Funciones Básicas

Funciones Básicas
MATLAB tiene un gran número de funciones incorporadas.
Algunas son funciones intrínsecas, esto es, funciones incorporadas en el
propio
i
código
ódi
ejecutable
j
t bl
d l programa. Estas
del
E t
f
funciones
i
son
particularmente rápidas y eficientes.
Existen además funciones definidas en ficheros *.m
* m y *.mex12
* mex12 que vienen
con el propio programa o que han sido aportadas por usuarios del mismo.
Estas funciones extienden en gran manera las posibilidades del programa
MATLAB dispone también de ficheros *.p, que son los ficheros *.m precompilados con la función pcode.
pcode
Para que MATLAB encuentre una determinada función de usuario el
correspondiente fichero
fichero-M
M debe estar en el directorio actual o en uno de
los directorios del search path.
Características generales de las funciones de MATLAB
El concepto de función en MATLAB es semejante al de C y al de otros lenguajes de
programación, aunque con algunas diferencias importantes. Al igual que en C, una
función tiene nombre, valor de retorno y argumentos.
function (y,w) = fact(x,z)
output
argument
input argument
function name
 Una función se llama utilizando su nombre en una expresión o utilizándolo como un




comando más.
Las funciones se definen en ficheros de texto *.m en la forma que se verá más
adelante.
Los valores de retorno son el resultado de la función y sustituyen
y a ésta en la
expresión donde la función aparece
Los argumentos de cada función van a continuación del nombre entre paréntesis
(y separados por comas si hay más de uno)..
En MATLAB las funciones pueden tener valores de retorno matriciales
múltiples; los valores de retorno se recogen entre corchetes, separados por
comas
Características generales de las funciones de MATLAB
 Una característica de MATLAB es que las funciones que no tienen argumentos
no llevan paréntesis
 Los
L nombres
b
d las
de
l funciones
f
i
d MATLAB no son palabras
de
l b
reservadas
d
d l
del
lenguaje
 Es posible crear una variable llamada sin o cos
cos,, que ocultan las funciones
correspondientes..
correspondientes
 Para poder acceder a las funciones hay que eliminar (clear
clear)) las variables del
mismo
i
nombre
b
que llas ocultan,
lt
o bien
bi
h b
haber
d fi id previamente
definido
i
t una
referencia a función (function handle)
handle).
 MATLAB permite que una función tenga un número de argumentos de
entrada y valores de retorno, variables; determinado sólo en tiempo de
ejecución.
Diversos tipos de funciones en MATLAB
1.- Funciones matemáticas elementales.
2.- Funciones especiales.
3.- Funciones matriciales elementales.
4.- Funciones matriciales específicas.
5 - Funciones para la descomposición y/o factorización de matrices
5.
matrices.
6.- Funciones para análisis estadístico de datos.
7.- Funciones para análisis de polinomios.
8 Funciones
8.F
i
para integración
i t
ió de
d ecuaciones
i
diferenciales
dif
i l ordinarias.
di
i
9.- Resolución de ecuaciones no-lineales y optimización.
10.- Integración numérica.
11.- Funciones para procesamiento de señal..
12.-- Funciones definidas por el usuario
12.
Funciones matemáticas elementales
Estas funciones, comprenden las funciones matemáticas trascendentales y otras
funciones básicas
Cuando se aplican a una matriz actúan sobre cada elemento de la matriz como si
se tratase de un escalar.
escalar
Por tanto, se aplican de la misma forma a escalares, vectores y matrices. Algunas
de las funciones de este grupo son las siguientes:
seno
cos(x)
coseno
tan(x)
tangente
asin(x)
arco seno
acos(x) arco coseno
atan(x) arco tangente (devuelve un ángulo entre -π/2
π/2 y +π/2)
atan2(x) arco tangente (devuelve un ángulo entre -π y +π)
sinh(x)
seno hiperbólico
cosh(x) coseno hiperbólico
tanh(x) tangente hiperbólica
A
Argumento
s en radia
anes
sin(x)
asinh(x)
arco seno hiperbólico
acosh(x) arco coseno hiperbólico
atanh(x) arco tangente hiperbólica
log(x)
logaritmo natural
log10(x) logaritmo decimal
exp(x)
p( )
función exponencial
p
sqrt(x)
raíz cuadrada
sign(x)
devuelve -1 si <0, 0 si =0 y 1 si >0. Aplicada a un número
complejo, devuelve un vector unitario en la misma dirección
rem(x,y) resto de la división (los argumentos no tienen que ser enteros)
mod(x,y) similar a rem (Ver diferencias con el Help)
round(x) redondeo hacia el entero más próximo
fix(x)
redondea hacia el entero más próximo a 0
floor(x)
valor entero más próximo hacia -∞
ceil(x)
valor entero más próximo hacia +∞
gcd(x)
máximo común divisor
lcm(x)
mínimo común múltiplo
real(x)
partes reales
imag(x)
partes imaginarias
abs(x)
valores absolutos
angle(x) ángulos de fase:
Funciones que actúan sobre vectores
Las siguientes funciones sólo actúan sobre vectores (no sobre matrices, ni sobre
escalares)
l
):
[xm,im]=max(x) máximo elemento de un vector. Devuelve el valor máximo
min(x)
sum(x)
cumsum(x)
mean(x)
std(x)
prod(x)
cumprod(x)
[y,i]=sort(x)
xm y la p
posición q
que ocupa
p im
mínimo elemento de un vector. Devuelve el valor mínimo y la
posición que ocupa.
suma de los elementos de un vector.
devuelve el vector suma acumulativa de los elementos de un
vector (cada elemento del resultado es una suma de
elementos
del original).
valor medio de los elementos de un vector
desviación típica
producto de los elementos de un vector
devuelve el vector producto acumulativo de los elementos de un
vector
Ordena de menor a mayor los elementos de un vector x.
Devuelve el vector ordenado y,
y y un vector i con las posiciones
iniciales en x de los elementos en el vector ordenado y.
Funciones que actúan sobre matrices
Las siguientes funciones exigen que el/los argumento/s sean matrices.
En este grupo aparecen algunas de las funciones más útiles y potentes de
MATLAB.
Se clasifican en varios subgrupos :
FUNCIONES MATRICIALES ELEMENTALES :
calcula la traspuesta (conjugada) de la matriz A
B = A.'
calcula la traspuesta (sin conjugar) de la matriz A
v = poly(A)
poly
p
y((A))
y(
devuelve un vector v con los coeficientes del p
polinomio
característico de la matriz cuadrada A
t = trace(A)
devuelve la traza t (suma de los elementos de la diagonal) de
una matriz cuadrada A
[m,n
m,n]] = size(A)
size(A) devuelve el número de filas m y de columnas n de una matriz
rectangular A
n = size(A)
size(A)
devuelve el tamaño de una matriz cuadrada A
nf = size(A,1)
size(A,1) devuelve el número de filas de A
nc = size(A,2)
size(A,2) devuelve el número de columnas de A
B = A'
Blkdiag (a,b,c,d,...)
Construct block diagonal matrix from input arguments
diag
diag(v)
(v)
Diagonal matrices and diagonals of matrix
eye (n)
Identity matrix
f
freqspace
Frequency spacing for
f frequency
f
response
Ind2sub(A)
Subscripts from linear index
linspace
linspace((a,b,n
a,b,n))
Generate linearly spaced vectors
logspace
Generate logarithmically spaced vectors
meshgrid
Generate X and Y arrays for 3-D plots
ndgrid
Generate arrays for N-D functions and interpolation
ones
Create array of all ones
rand
Uniformly distributed pseudorandom numbers
randn
Normally distributed random numbers
sub2ind
Single index from subscripts
zeros
Create array of all zeros
accumarray
Construct array with accumulation
arrayfun
Apply function to each element of array
bsxfun
Apply element-by-element binary operation to two arrays with
singleton expansion enabled
cast
Cast variable to different data type
cross
ross
Vector cross product
cumprod
Cumulative product
cumsum
Cumulative sum
dot
Vector dot product
idi id
idivide
I t
Integer
di i i with
division
ith rounding
di option
ti
kron
Kronecker tensor product
prod
p
Product of arrayy elements
sum
Sum of array elements
tril
Lower triangular part of matrix
triu
Upper triangular part of matrix
Manipulación de arreglos
blkdiag Construct block diagonal matrix from input arguments
cat
Concatenate arrays along specified dimension
diag
Diagonal matrices and diagonals of matrix
end
Terminate block of code,
code or indicate last array index
flipdim
Flip array along specified dimension (intercambio, volteo)
fliplr
Flip matrix left to right
flipud
Flip matrix up to down
horzcat Concatenate arrays horizontally
inline
Construct inline object (ejemplo, g = inline('t^2')) == g(t) = t^2)
ipermute Inverse permute dimensions of N-D array
permute Rearrange dimensions of N-D
N D array
reshape Reshape array
rot90
Rotate matrix 90 degrees
sort
Sort array elements in ascending or descending order
sortrows Sort rows in ascending order
squeeze
Remove singleton dimensions, Ejemplo A=rand(2,1,3); B=squeeze(A)
vectorize
Vectorize expression
p
vertcat
Concatenate arrays vertically
Marices especializadas
compan Companion matrix
gallery
Test matrices
hankel
Hankel matrix
hilb
Hilbert matrix
invhilb
Inverse of Hilbert matrix
magic
Magic square
pascal
Pascal matrix
rosser
Classic symmetric eigenvalue test problem
vander Vandermonde matrix
FUNCIONES MATRICIALES ESPECIALES :
 Las funciones exp(),
exp() sqrt() y log() se aplican elemento a elemento a las
matrices y/o vectores que se les pasan como argumentos.
 Existen otras funciones similares que tienen también sentido cuando se aplican
a una matriz como una única entidad. Estas funciones son las siguientes
g
((se
distinguen porque llevan una "m" adicional en el nombre):
 expm(A)
 sqrtm(A)
 logm()
matriz exponencial si A=XDX', expm(A) = X*diag(exp(diag(D)))*X'
devuelve una matriz que multiplicada por sí misma da la matriz A
es la función recíproca de expm(A)
 Aunque no pertenece a esta familia de funciones, se puede considerar que el
operador potencia (^) está emparentado con ellas. Así, es posible decir que:
A^n
está definida si A es cuadrada y n un número real.

Si n es entero, el resultado se calcula por multiplicaciones sucesivas. Si n es
real, el resultado se calcula como: A^n=X*D.^n*X' siendo [X,D]=eig(A)
FUNCIONES DE FACTORIZACIÓN Y/O DESCOMPOSICIÓN MATRICIAL
descomposición de Crout (A = LU) de una matriz
matriz.
B = inv(A)
calcula la inversa de A. Equivale a B=inv(U)*inv(L)
d = det(A)
devuelve el determinante d de la matriz cuadrada A.
E = rref(A)
reducción a forma de escalón (mediante la eliminación de Gauss
con pivotamiento por columnas, haciendo ceros también encima
de los pivotes) de una matriz rectangular A
[[E,xc]
, ] = rref(A)
( ) reducción a forma de escalón con un vector xc q
que da
información sobre una posible base del espacio de columnas de A
U = chol(A)
descomposición de Cholesky de matriz simétrica y positivodefinida.
c = rcond(A) devuelve una estimación del recíproco de la condición numérica de
la matriz A basada en la norma-1. Si el resultado es próximo a 1 la
matriz A está bien condicionada; si es próximo a 0 no lo está.
[X,D]
[X D] =eig(A) valores propios (diagonal de D) y vectores propios (columnas de X)
de una matriz cuadrada A.
[X,D] = eig(A,B) valores propios (diagonal de D) y vectores propios (columnas de
X) de dos matrices cuadradas A y B (Ax = λBx).
[L,U]
[L U] = lu(A)
FUNCIONES DE FACTORIZACIÓN Y/O DESCOMPOSICIÓN MATRICIAL
[Q,R]
[Q R] = qr(A)
descomposición QR de una matriz rectangular
rectangular.
[Q,R] = qr(A,0) similar a la anterior, pero con Q del mismo tamaño que A, es decir,
sin completar una base ortonormal cuando m>n.
[Q,R,E]
[Q R E]=qr(A)
qr(A) factorización QR con pivotamiento por columnas
columnas. La matriz E es
una matriz de permutación tal que A*E=Q*R. La matriz E se
determina de modo que los elementos de abs(diag(R)) son
decrecientes.
B = null(A)
devuelve una base ortonormal del subespacio nulo (kernel, o
conjunto de vectores x tales que Ax = 0) de la matriz rectangular A,
calculada mediante la descomposición de valores singulares. Las
columnas de B son ortonormales: B
B'*B=I
B=I.
B = null(A,'r')
devuelve una base del subespaco nulo de A calculada a partir de la
forma de escalón reducida. Las columnas de B no son
ortonormales y se obtienen alternativamente dando valor cero a
todas las variables libres excepto a una a la que se da valor unidad.
Q = orth(A)
las columnas de Q son una base ortonormal del espacio de
columnas de A. El número de columnas de Q es el rango de A.
Lectura y escritura interactiva de variables
Una forma sencilla de leer variables desde teclado y escribir mensajes
j en la
pantalla del PC, utilizando la función input y disp
disp..
FUNCIÓN INPUT
La función input permite imprimir un mensaje en la línea de comandos de
MATLAB y recuperar como valor de retorno un valor numérico o el resultado de
una expresión tecleada por el usuario.
Sintaxis,
n = input(
input('Teclee
Teclee el número de ecuaciones');
ecuaciones ); “ Da al usuario el mensaje en la
cadena de texto y luego espera la entrada de datos desde el teclado”.
teclado”.
n = input('Teclee
p (
el número de ecuaciones');
);
Otra forma de esta función es la siguiente (obsérvese el parámetro 's'):
>> nombre = input('¿Cómo te llamas?','s‘)
llamas?','s‘)
FUNCIÓN DISP
La función disp permite imprimir en pantalla un mensaje de texto o el valor de una
matriz, pero sin imprimir su nombre.
•Sintaxis
disp(X) muestra la matriz X, sin imprimir el nombre
Ejemplo
>> disp('El
disp('El programa ha terminado')
>> A=rand(4,4);
>> disp(A)
disp(A)
Entrada y salida de datos
Ya se ha visto una forma de realizar la entrada interactiva de datos por medio de la
función input
resultados p
por medio de la función disp
disp.
p y de imprimir
p
p.
Sin embargo, MATLAB permite intercambiar datos con otras aplicaciones.
IMPORTAR DATOS DE OTRAS APLICACIONES
Hay varias formas de utilizar los datos de otras aplicaciones –por ejemplo de
Excel–
Excel
– a MATLAB. Se pueden utilizar las siguientes formas:
1. Se puede utilizar el Copy y Paste para copiar datos de la aplicación original y
depositarlos entre los corchetes de una matriz o vector, en una línea de
comandos de MATLAB
MATLAB.
Ejemplo:
1 >> A=[4.13941637
1.
A=[
A=[4 13941637 0
0.43516229
43516229 -14
14.3809959
3809959 -2
2.22223589
22223589 4
4.16091156
16091156
0.2544432 -15.2615586 -3.22785872 4.30758208 0.26416528 -14.5116303 2.07436909 2.25581395 0.29069767 -16.3959466 -2.42359637 2.3372093
0.6627907 -15.6547363 -2.55371351 2.43881602 1.41382517 -9.87890616 6.84187243 2.50674757 0.75901242 -15.6607725 -3.02085084 2.73618317
3.61627907 -14.298507 -5.59203684]
Archivos del alumno.
IMPORTAR DATOS DE OTRAS APLICACIONES
1. Se puede crear un fichero *.m con un editor de textos, con lo cual no existen
problemas de edición.
2. Se puede leer un flat file escrito con caracteres ASCII. Un flat file es un fichero
con filas de longitud constante separadas con Intro
Intro,, y varios datos (columnas )
por fila
fil separados
d por blancos
bl
((espacios).
(espacios)
i ).
3. MATLAB lee este tipo de archivos con el comando load
load..
Sintaxis
load filename
Este comando recupera todas las variables de un archivo determinado, de una
ruta
t completa
l t o ruta
t relativa
l ti parcial
i ld
de MATLABPATH.
MATLABPATH
Si filename no tiene extensión, load busca FILENAME.mat y si la encuentra, load
trata el archivo como un archivo binario MAT, “FILENAME.mat”. Si no se
encuentra, o si el nombre del archivo tiene una extensión distinta a .mat, el
archivo se considera como un archivo ASCII.
IMPORTAR DATOS DE OTRAS APLICACIONES
1. También se puede importar datos desde un archivo del tipo texto es decir con
extensión .txt.
txt. Para cargar un archivo de este tipo, se ejecuta
l d datos.txt
load
d t t t
ell contenido
t id d
dell flat
fl t file
fil se almacena
l
en una matriz
t i con
el nombre datos
datos..
Por ejemplo,
ejemplo crear un fichero llamado flat.txt
flat txt que contenga las líneas:
23.456_56.032_67.802
3.749 _
_--98.906_34.910
>>A=load('flat.txt')
leerá estos valores y los asignará a la matriz A.
IMPORTAR DATOS DE OTRAS APLICACIONES
Otro comando es textread
textread,, este p
permite leer datos de cualquier
q
tipo,
p
siempre y cuando estén en formato de texto.
Sintaxis
A = TEXTREAD
TEXTREAD('FILENAME')
('FILENAME')
A = TEXTREAD
TEXTREAD('
('FILENAME','',N
FILENAME','',N))
A = TEXTREAD
TEXTREAD('
('FILENAME'
('FILENAME','',param,value
FILENAME' ''
FILENAME','',param,value,
l , ...))
A = TEXTREAD
TEXTREAD('
('FILENAME','',N,param,value
FILENAME','',N,param,value,, ...)
El comandos lee los datos numéricos del archivo de nombre FILENAME. Si el
archivo contiene datos de texto, se produce un error..
[A,B,C,
A,B,C, ...] = TEXTREAD
TEXTREAD('
('FILENAME','FORMAT
FILENAME','FORMAT')
')
[A,B,C
A,B,C,, ...] = TEXTREAD
TEXTREAD('
('FILENAME','FORMAT',N
FILENAME','FORMAT',N))
[A,B,C,
A,B,C, ...] = TEXTREAD
TEXTREAD('
('FILENAME','FORMAT',param,value
FILENAME','FORMAT',param,value,, ...)
[A,B,C,
A,B,C, ...] = TEXTREAD
TEXTREAD('
('FILENAME','FORMAT',N,param,value
FILENAME','FORMAT',N,param,value,, ...)
>> Help textread
textread..
–
IMPORTAR DATOS DE OTRAS APLICACIONES
T bié se pueden
También
d lleer d
datos
t d
de un fifichero
h
con llas ffunciones
i
f
fopen
y fread
f
d
También se pueden leer datos de hojas de cálculo por ejemplo de Excel, para ello
se utiliza el comando xlsread
xlsread.. El comando p
permite obtener datos y el texto de una
hoja de calculo de un libor de excel
Sintaxis
[NUMERIC,TXT,RAW]=xlsread(FILE)
Lee los datos especificados en el archivo de Excel (FILE
(FILE).
). Las celdas con datos
numéricos en FILE se devuelven NUMERIC
NUMERIC,, las celdas de texto en FILE se
devuelven en TXT
TXT,, y las celdas sin transformar (no son ni texto ni numericas se
devuelven en RAW.
RAW.
[NUMERIC,TXT,RAW]=XLSREAD(FILE,SHEET,RANGE)
Aquí se lee una hoja especifica y un rango especifico
FORMAS DE USO DEL COMANDO
NUMERIC = xlsread(FILE);
[NUMERIC,TXT]=xlsread(FILE);
[NUMERIC,TXT,RAW]=xlsread(FILE);
IMPORTAR DATOS DE OTRAS APLICACIONES
También se pueden leer imágenes y almacenarlas en una variable. El
comando para leer imágenes es imread
Sintaxis A = imread(
imread(filename,FMT
filename,FMT))
La cadena de texto FMT, especifica el formato del archivo, que se identifica por su
extensión de archivo estándar. Por ejemplo, "gif“, “bmp”, etc.
Para ver una lista de formatos soportados, con sus extensiones de archivo, utilice
l ffunción
la
ió imformats.
i f
t
ALMACENAMIENTO DE DATOS EN OTRAS APLICACIONES
MATLAB permite almacenar datos en archivos con extencion mat
mat,, m, txt y xls entre
otras.
Para el almacenamiento de datos con extensión xls para su uso en Excel, se
utiliza el comando xlswrite
xlswrite.. El cual graba una matriz X en un archivo de Excel
(archivo .xls
.xls))
Sintaxis
xlswrite('filename',
xlswrite
('filename', M (array), sheet, 'range')
Ejemplos
Ejemplo 1, Escribir un grupo de datos números en una hoja de calculo de Excel
xlswrite(‘prueba',
xlswrite(
xlswrite
((‘prueba',
prueba , [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10])
A = xlsread(‘prueba.xls',
xlsread(‘prueba.xls', ‘datos
‘datos’)
’)
A = xlsread
xlsread(
( prueba.xls
datos ,'A1:B10')
A1:B10 )
xlsread('prueba
('prueba
xls', 'datos'
xlswrite('prueba.xls', A,'datos','e10:f20')
xlswrite('prueba.xls',
xlswrite('prueba
('prueba
xls', A,
A 'datos'
xlswrite(
xlswrite
( prueba.xls
datos ,'e10:f20')
e10:f20 )
Ejemplo 2, crear el siguiente arreglo.
d = {'Time', 'Temp'; 12 98; 13 99; 14 97};
s = xlswrite('tempdata.xls', d, 'Temperatura', 'E1')
Añadir una hoja a un libro creado
xlswrite('tempdata.xls', d, 'NewTemp', 'E1')
EXPORTAR DATOS DE TEXTO
También existen funciones de MATLAB para exportar datos en varios formatos
comunes de ASCII.
Por ejemplo,
ejemplo puede utilizar estas funciones para exportar una matriz de MATLAB
como un archivo de texto donde los valores numéricos de las filas y las columnas
estén separadas por un espacio. La función que se utiliza depende de la cantidad
de datos que desea exportar y su formato.
FORMATOS DE ARCHIVO DE DATOS ASCII
Exportación de archivos de datos ASCII delimitados
Para exportar un arreglo o una serie de datos como un archivo ASCII delimitado,
se utiliza la función de save, especificando la clasificación -ASCII, o la función
dlmwrite.
La función save es fácil de usar, sin embargo, la función dlmwrite proporciona más
flexibilidad que le permite especificar cualquier carácter como delimitador
flexibilidad,
delimitador, y se
pueden exportar los subconjuntos de un arreglo, especificando un rango de valores.
EJEMPLO
Utilizando Función save
>> A = [ 1 2 3 4 ; 5 6 7 8 ];
>> save my_data.txt A –ASCII
Función
archivo
Formato
De forma predeterminada, save utiliza los
espacios como delimitadores, pero se
puede usar tabs en lugar de espacios,
especificando la opción -tabs
tabs..
>> save my_data.txt A –ASCII -tabs
También se p
puede g
grabar una cadena de caracteres , sin embargo
g se almacena el
equivalente al código ASCII
>> s='hola
s='hola''
>> save my_data.txt
my data.txt s -ASCII
Utilizando Función dlmwrite
Para exportar
p
una matriz en formato ASCII, y especificar
p
el delimitador usado en el
archivo, se utiliza la función dlmwrite
>> A = [ 1 2 3 4 ; 5 6 7 8 ];
>> dlmwrite ('my_data1.txt', A ,';
,';')
Función
archivo
Arreglo
Delimitador
Utilizando Función diary
Para exportar pequeñas matrices numéricas o celdas de matrices, se puede utilizar
diary.
y crea una copia
p literal de la sesión de MATLAB en un archivo en el
la función diary
disco (excepto los gráficos).
Sintaxis de la función diary
diary
diary('filename')
diary off
diary on
diary filename
ejemplo
>> A = [ 1 2 3 4 ; 5 6 7 8 ];
Para exportar esta matriz mediante diary
diary, es necesario ejecutar estos comandos en el prompt de
MATLAB
MATLAB.
1.- Encender la función diary
diary. Es opcional nombrar el archivo de salida utilizando diary
diary.
>> diary
di
d t dt t
datosd.txt
2.- Mostrar el contenido del arreglo (matriz) a exportar
>> A
3.-- Desactivar la función diary
3.
>> diary off
IMPORTAR DATOS DE TEXTO
FUNCIONES
dlmread
type
Sintaxis
Muestra el contenido del archivo
M = dlmread(filename)
M = dlmread(filename,
dlmread(filename delimiter)
M = dlmread(filename, delimiter, R, C)
M = dlmread(filename, delimiter, range)
Sintaxis
type('filename')
type filename
Sintaxis de las funciones
Sintaxis de la función save
Sintaxis de la función dlmwrite
save
save filename
save filename content
save filename options
save filename content options
save('filename', 'var1', 'var2', ...)
dlmwrite(filename,
dl
it (fil
M)
dlmwrite(filename, M, 'D')
dlmwrite(filename, M, 'D', R, C)
dlmwrite(filename, M, 'attrib1', value1, 'attrib2', value2, ...)
dl
dlmwrite(filename,
it (fil
M '-append')
M,
'
d')
dlmwrite(filename, M, '-append', attribute-value list)
Ejemplo 1 :
>> p = rand(1, 10);
>> q = ones(10);
>>save test.mat
Ejemplo 1 :
>>M rand(4)
>>M=
rand(4);
>> dlmwrite('archivoM.txt', M, 'delimiter', '\t', ...
'precision', 6)
>> type archivoM.txt
Ejemplo 2
>>savefile = 'test.mat';
>>p = rand(1, 10);
>>q = ones(10);
>>save(savefile, 'p', 'q')
Ejemplo 3
>>save('C:\alumnos\maestria\ejercic
ios curso\feb10.txt', 'p','q','-ASCII')
>>type feb10.txt
Ejemplo 2
>>dlmwrite('archivoM.txt', M, 'precision', '%.6f', ...
'newline' 'pc')
'newline',
>> dlmread archivoM.txt
Ejemplo 3
>> dlmwrite('archivoM.txt', [M*5 M/5], ' ')
>> dlmwrite('myfile.txt', rand(3), '-append', ...
'roffset', 1, 'delimiter', ' ‘)