CASAISparcial2

1)
El Objetivo del modelo brindado es representar la dinámica de algas, peces,
descomponedores y la cantidad de oxigeno en las lagunas de la región pampeana; y
poder brindar información sobre los distintos parámetros que afectan este ecosistema,
determinando valores críticos o umbrales de éstos.
2) En los primeros 50 años, la cantidad de Oxigeno baja rápidamente al igual que la
cantidad de algas, mientras sube el nivel de los descomponedores, que se alimentan
de la materia organica excedente de la población de algas. Mientras que los niveles de
oxígeno se estabilizan alrededor de un valor medio de 15 (aunque con oscilaciones), el
nivel de algas toca su piso en el año 100 e inicia un nuevo aumento que mantendrá
hasta el año 300 debido al aumento de los niveles de P en el sistema. Los
descomponedores caen entre el año 50 al 150 acompañando la caída del nivel de algas
(su alimento) para luego volver a aumentar su cantidad hasta el final del modelo.
3) Los parámetros que presentan estocasticidad son las entradas de O y la tasa de
pérdida basal de oxígeno.
4) El siguiente gráfico muestra la variación en la población de descomponedores ante una
disminución (curva 1) y un aumento (curva 3) de 50% en la TmortD
Aquí se ve que ante un aumento y disminución de igual magnitud, la población de
descomponedores aumenta más cuando se reduce la tasa de lo que disminuye cuando ésta
aumenta. Esto puede deberse a que la mortalidad está influenciada además de por la tasa, por
la cantidad de descomponedores presentes, entonces una disminución de éstos minimiza el
efecto final de la tasa sobre el flujo de salida (mortD).
El siguiente gráfico muestra la variación en la población de descomponedores ante una
disminución (curva 1) y un aumento (curva 3) del 50% en el parámetro TMortA
Aquí se observa que una disminución en la tasa de mortalidad de algas inicialmente representa
una disminución en el nivel de descomponedores, ya que para ellos representa una menor
fuente de alimentos, por lo menos instantáneamente. Sin embargo esta baja mortalidad
mantiene viva la población de algas, mientras que la curva 3, con un aumento en la
mortandad, hace que las algas alcanzen un nivel de 0 alrededor del año 120, lo que determina
que a partir de ese momento el flujo de MortA sea 0 y la población de Descomponedores
desciende hasta el fin del experimento. La baja tasa de mortalidad de algas, permite que haya
una población remanente para aprovechar los aumentos en los niveles de P que se dan a partir
de la 2da mitad de la corrida, lo que determina que la mortandad de algas, aunque sea una
menor proporción, es mayor en términos absolutos y empuja la población de
descomponedores fuertemente en el caso de la curva 1 hacia el final del experimento.
5) Es determinante mantener los parámetros en rangos que eviten la desaparición de un
componente del sistema (en este caso las algas). En este caso, una variación en la tasa
de mortalidad de las algas puede determinar que desaparezcan del sistema, quedan
imposibilitadas de recuperarse en un tiempo posterior y desbalancean el ecosistema
arrastrando la población de descomponedores consigo. Podría servir para determinar
“falsos incrementos” (incrementos que en realidad representan una rápida extinción,
en lugar de valores medios pero con capacidad de mantenerse constantes por mucho
tiempo).
6) Dos parámetros que modifican indirectamente el flujo PerdidasO pueden ser
ConversiónAlgas y TMortD. Para que PerdidasO disminuya ConversiónAlgas debería
disminuir y TmortD debería aumentar.
7) Se vinculan O umbral min y O umbral max ambos con “Tasa muerte”. Se vincula la
variable de estado Oxígeno con “tasa Muerte”. A tasa muerte se le asigna la función
IF Oxigeno<=O_umbral_min THEN (1) ELSE (IF Oxigeno>=O_umbral_max THEN (0.1)
ELSE (0.9*((Oxigeno-O_umbral_min)/(O_umbral_max-O_umbral_min))))
MAL. Fijate que con Oxígeno = 5.1 la tasa te va a dar muy cercana a cero.
8)
Las algas y los descomponedores se comportan de manera similar, por lo explicado en el punto
2. Los peces varían su tamaño poblacional entre el valor K máximo de 20000, el tamaño
máximo que puede sostener la laguna, y 0 en función de la concentración de oxígeno, con
especial sensibilidad a valores de oxígeno por debajo de 10, que disminuyen rápidamente el
tamaño de la población.
9) Tasa algas, CrecA, Algas, MortA, CrecD, Descomponedores, MortD, PérdidasO,
Oxígeno, TasaPerdBasal0, Tasa muerte, Peces, Nacimientos, Tasa nacimientos.
10) Valor más alto de Pamb que mantiene una población de peces = 0.0104
Gráfico: población de peces en función de 15 valores de Pamb, desde 0.005 hasta 0.02.
el valor 5 corresponde a 0.0104. Ok, faltó comentar las modificaciones que hiciste al
modelo para llegar a este gráfico