“TODOS RESUELVEN”: Módulo del Sistema de Gestión

“TODOS RESUELVEN”:
Módulo del Sistema de Gestión de Conocimiento ESEGA
para apoyar la Resolución de Problemas
Benhayón, Miriam
Morgenstern, Freddy
Escuela de Matemática
Universidad Metropolitana
Caracas, Venezuela
(58212) 2403575
Escuela de Ingeniería de Sistemas
Universidad Metropolitana
Caracas, Venezuela
(58212) 2403575
[email protected]
[email protected]
RESUMEN
En la Universidad Metropolitana (UNIMET) se emprendió la
tarea de elaborar un sistema para la Gestión del Conocimiento,
basado en el uso de tecnologías de información con la finalidad de
agilizar la comunicación, así como facilitar la creación, captura y
transferencia de la mayor cantidad posible de conocimiento
generado en la Institución. Este sistema es conocido como
ESEGA (Educación Superior, Espacio para la Gestión y el
Aprendizaje). El objetivo del presente trabajo es mostrar una
herramienta que permite a los usuarios de ESEGA aprovechar una
metodología para la Resolución de Problemas llamada IDEAL en
forma colaborativa. Esta metodología facilita los procesos de
planteamiento, solución y registro de problemas que puedan surgir
en las comunidades de práctica que funcionan en la UNIMET.
Esta herramienta fue diseñada haciendo uso de las pautas
definidas por UML (Unified Modeling Language) y desarrolladas
bajo el marco de la Tecnología Java™, siguiendo las fases
propuestas por la metodología RUP (Rational Unified Process).
Palabras Clave
Gestión del Conocimiento, Sistemas de
Conocimiento, Resolución de Problemas, IDEAL.
Gestión
del
1. INTRODUCCIÓN
1.1 Planteamiento del problema
En los tiempos que corren es un hecho cada vez más evidente la
importancia adquirida por la creciente posibilidad de acceso a la
información, así como su manejo y transformación en
conocimiento. Esta tendencia ha ido cambiando el paradigma de
una sociedad industrial al de la sociedad basada en el
conocimiento, en la cual, las organizaciones son concebidas
como una cartera de recursos basados en saberes.
Aunado a esta transformación, la vertiginosa expansión en el
desarrollo de nuevas tecnologías en las comunicaciones y sistemas
de información, está impactando a la vez el comportamiento de
las organizaciones para adquirir, almacenar, manipular, compartir
y diseminar el conocimiento. La gerencia de estos procesos figura
en la literatura bajo el nombre de Gestión del Conocimiento y
demanda el desarrollo de nuevas capacidades organizacionales
como lo son el talento, la cultura, la colaboración, el liderazgo, el
aprendizaje y la velocidad [1].
A su vez, el conocimiento es uno de los activos más importantes
de toda universidad, el cual se produce, transmite y difunde a
través de la investigación, la docencia y las nuevas tecnologías. La
adquisición, construcción y creación de conocimiento son
actividades cotidianas dentro del ámbito universitario.
Ante estas demandas que la sociedad actual le hace a las casas de
estudio, la Universidad Metropolitana se ha dado a la tarea de
lograr un entorno académico con individuos motivados hacia el
aprendizaje y logros de mejores prácticas, con espacios necesarios
para compartir y aprender acompañados con los procesos que
permitan socializar y utilizar la experiencia.
En este orden de ideas, la Universidad Metropolitana, organizó
un seminario de tesis para estudiantes de ingeniería de sistemas
principalmente, en el marco de la línea de investigación en
Gestión del Conocimiento, para generar un Sistema de Gestión de
Conocimiento basado en el uso de tecnologías de información con
el propósito de activar la comunicación, así como facilitar la
creación, captura, transferencia y consulta de la mayor cantidad
posible de conocimiento generado en la Institución [2].
Este sistema conocido como ESEGA, Educación Superior Espacio
para la Gestión y el Aprendizaje, fue concebido considerando la
figura de comunidades de práctica como célula de conocimiento,
las cuales se entienden como grupos de personas que comparten
su sabiduría y su pasión sobre algunos tópicos e interactúan entre
sí para adquirir conocimiento. Los miembros de estas
comunidades son capaces de resolver problemas, opinar y
compartir información [2], [3].
El desarrollo de ESEGA ha sido dividido en etapas, que a su vez
están subdivididas en módulos. En el presente trabajo se expone la
metodología seguida para el desarrollo de un módulo que ayuda
en la Resolución de Problemas que puedan generarse en las
comunidades de práctica registradas en ESEGA.
Este módulo llamado “TODOS RESUELVEN” es una
herramienta ideada para facilitar y estructurar los procesos de
planteamiento, selección y registro de problemas identificados por
miembros de las comunidades de práctica del sistema.
1.2 Objetivo general
El presente trabajo tiene como objetivo describir el desarrollo de
una herramienta que sirva como espacio virtual para los miembros
de las comunidades de práctica de la UNIMET, con el propósito
de facilitar y estructurar los procesos de planteamiento, solución y
registro de problemas relacionados con una determinada actividad
o proyecto.
Para lograr el mencionado objetivo, se determinaron los
requerimientos propios del módulo de Resolución de Problemas
del sistema ESEGA, así como también la realización del diseño
lógico y conceptual en base a los cuales se llevó a cabo el
desarrollo del módulo.
Como resultado se desarrolló una herramienta que permite a un
miembro de una comunidad seguir una serie de pasos
predefinidos, los cuales tienen como objetivo facilitar la tarea de
plantear un problema, de manera organizada. Adicionalmente, se
proporcionan los medios para que una vez planteado el problema,
este pueda ser resuelto de manera colaborativa, participando en
dicho proceso todos aquellos miembros pertenecientes a la
comunidad que así lo deseen. El sistema permite a los usuarios
ejecutar acciones dependiendo de su rol dentro del mismo.
2. MARCO TEÓRICO
Este trabajo se apoya esencialmente en el conocimiento y su
gestión como proceso sistemático mediante el cual el
conocimiento requerido para el éxito de una organización es
creado, capturado, compartido y difundido por un lado [3]. El otro
pilar es el método IDEAL para resolución de problemas de
Bransford y Stein [4], el cual ubica la solución de problemas en el
ámbito de los llamados procesos cognitivos complejos o de alto
nivel.
2.1 Gestión del Conocimiento y sus Conceptos
Básicos
Muchos son los conceptos que se manejan para definir la Gestión
del Conocimiento, sin embargo todos apuntan hacia el
apalancamiento de la sabiduría colectiva para aumentar la
capacidad de respuesta y la innovación [5].
El tema de la Gestión del Conocimiento está íntimamente
relacionado con los conceptos de dato, información y
conocimiento. Por una parte los datos son considerados hechos y
observaciones acerca de acontecimientos y cifras numéricas; por
otra parte, la información es una recolección y síntesis de datos,
mientras que el conocimiento es una mezcla de información y
experiencia aplicado en un contexto determinado mediante un
proceso que genera valor agregado [6].
El conocimiento también puede definirse como información
utilizable que se encuentra disponible en el lugar correcto, en el
momento preciso y en el contexto adecuado y se constituye en el
recurso clave para la toma de decisiones inteligentes.
Adicionalmente, el conocimiento no sólo crece en las bases de
datos, sino que evoluciona con las experiencias, los éxitos, los
fracasos y los aprendizajes originados con el paso del tiempo [5].
2.2 Método IDEAL de Bransford y Stein
para la Resolución Problemas
Diversas investigaciones relacionadas con las habilidades para la
Resolución de Problemas, han demostrado que dichas habilidades
dependen frecuentemente del conocimiento que tenga el individuo
sobre el tema del cual trata el problema [4]. Dichos estudios
destacan que nuestra competencia para resolver problemas no se
encuentra exclusivamente determinada por nuestras habilidades,
sino también por nuestros conocimientos [4]. Esto implica que un
individuo puede ser bueno para resolver un problema relacionado
con un tema o área determinada y a la vez no tan diestro
resolviendo problemas de otras áreas.
Se dice que se está en presencia de un problema, cuando existe
una discrepancia o brecha entre un estado inicial y un estado final
o meta, sin que exista una solución conocida o de fácil acceso
para resolverlo. El estado inicial es el punto en el cual se está al
comienzo del proceso de resolución del problema y el estado meta
es el punto al cual se quiere llegar al finalizar el proceso [7].
Existen numerosas propuestas que permiten abordar un problema
en forma organizada y sistemática. Para efecto de este trabajo se
analizaron en detalle tres de ellos: el Método McKinsey, el de
Polya y la propuesta de Bransford y Stein, siendo ésta última la
que se seleccionó como soporte teórico de la herramienta
informática que en estas líneas se describe dada su sencillez,
flexibilidad, adaptabilidad, aplicabilidad y bajo costo.
Bransford y Stein plantean el método IDEAL para mejorar las
habilidades personales en la Resolución de Problemas, [4]. Cada
una de las letras de la palabra IDEAL representa una fase de
metodología propuesta por estos autores:
Identificar los problemas: En el método IDEAL el primer paso
consiste en identificar y definir claramente el problema y
especificar como su resolución representa una oportunidad para
mejora la calidad de respuesta del individuo o grupo.
Definir las metas: En esta etapa se deben definir un mínimo de
dos o tres metas las cuales una vez logradas permitirán considerar
el problema como resuelto. Al incluir varias metas u objetivos, el
problema es atacado desde diversas perspectivas y de manera más
amplia.
Explorar posibles estrategias: Esta etapa involucra un nuevo
análisis de las metas propuestas, además de la evaluación de las
opciones o estrategias que tentativamente pueden ser empleadas
para alcanzar dichas metas.
Anticipar las posibles consecuencias y actuar: Esta cuarta fase
del método IDEAL destaca la importancia de anticipar posibles
efectos negativos que pudieran resultar al implementar las
estrategias seleccionadas. Una evaluación adecuada podría evitar
decisiones que lleven a resultados no deseados [4]. Muchas de las
posibles consecuencias negativas pueden ser divisadas en la etapa
de anticipar, permitiendo de esta forma tomar precauciones para
evitarlas. Una vez anticipadas las posibles consecuencias y
tomadas las decisiones pertinentes en base a los resultados de
dicho análisis, se procede a implementar la estrategia o plan de
acción seleccionado.
Lecciones
Aprendidas: Una de las maneras más efectivas de
aprender consiste en analizar los resultados de las acciones
emprendidas y elaborar conclusiones o lecciones aprendidas. Esta
última fase del método hace énfasis en la importancia de tomarse
el tiempo de registrar e internalizar lo aprendido en cada una de
las etapas después de su aplicación en la resolución de un
problema.
Cabe destacar que el método IDEAL es el resultado de la
integración de las ideas de varios autores pioneros en el área de
Resolución de Problemas, en un marco de trabajo que es fácil de
entender y aplicable en situación cotidianas en cualquier contexto
[4].
3. MARCO METODOLÓGICO
En la realización de cualquier investigación es necesario definir la
orientación de la misma la cual viene determinada por el tipo de
trabajo y la problemática planteada. En este caso particular se
propone la creación de una herramienta tecnológica, por lo tanto
el estudio entra dentro de la clasificación de aquellos conocidos
como proyectos factibles. Este tipo de estudios prospectivos,
sustentados en un modelo operativo, están orientados a
proporcionar respuestas o soluciones a problemas planteados en
una realidad organizacional, social, educativa, etc. Así la
delimitación de la propuesta final, necesita primeramente la
realización de un diagnóstico de la situación existente y la
determinación de las necesidades del hecho estudiado, para
plantear el modelo operativo o sistema, en función de las
demandas expuestas [8].
Todas las investigaciones, incluyendo los proyectos factibles,
requieren la delimitación de un diseño de campo, entiéndase
campo como una relativa y circunscrita área de estudio, a través
de la cual se recogen los datos directamente de la realidad de su
ambiente. Esta recolección se lleva a cabo a través de
instrumentos de recolección de información como entrevista,
cuestionarios, observaciones; dirigidas a las personas vinculadas
con el problema investigado [8].
Debido a la orientación exploratoria del proyecto, éste se puede
enmarcar en una metodología cualitativa para su plan de
investigación, ya que dirige su interés al análisis de las
especificidades de comunidades de práctica de la Universidad
Metropolitana. Sin embargo, en atención a la naturaleza del
problema planteado y a los instrumentos de recolección de datos
utilizados así como la metodología de desarrollo de software
utilizada, se considera necesario y oportuno presentar el desarrollo
de este trabajo bajo una visión cualitativa complementada y
reforzada por elementos propios de toda investigación de carácter
cuantitativo, como sustento metodológico [9].
Para el desarrollo del Módulo “ TODOS RESUELVEN” se utilizó
la metodología RUP (Rational Unified Process) la cual se basa en
la orientación a objetos, el desarrollo iterativo y el modelamiento
visual usando UML (Unified Modeling Language), lo cual
permite incorporar al proceso de desarrollo de software un mejor
control de los requerimientos y cambios [9]. Esta metodología
divide en cuatro fases el desarrollo de la herramienta tecnológica.
La primera es la fase de inicio en la cual se determina la visión
del proyecto, sigue la fase de elaboración en la cual se define la
arquitectura óptima del mismo, a continuación sigue la fase de
construcción a través de la cual se espera obtener la capacidad
operacional inicial y finalmente la fase de transición en la cual se
prueba y valida el proyecto [10].
A continuación se exponen los objetivos alcanzados en cada una
de las fases antes mencionadas al desarrollar el Módulo “TODOS
RESUELVEN”.
3.1 Fase de Inicio
Desde los inicios del proyecto se realizaron reuniones semanales
en las que participaron los distintos grupos de estudiantes tesistas
de ingeniería de sistemas involucrados en el desarrollo de los
diversos módulos de ESEGA, bajo la dirección de las líderes
conceptuales del proyecto. Adicionalmente, se contó con la
asesoría de especialistas en diversas áreas y de líderes técnicos del
Centro de Tecnología e Información de la Universidad
Metropolitana (CeTIC).
Adicionalmente, se realizaron entrevistas personales a
profesionales de la Universidad Metropolitana de conocida
experticia en el área de Resolución de Problemas. Dichas
entrevistas permitieron recibir aportes que fueron de gran valor
para la investigación. Se realizó además una labor de campo,
mediante la elaboración de un cuestionario destinado a determinar
las preferencias de los potenciales usuarios en relación a las
funcionalidades de “TODOS RESUELVEN”. La certificación del
contenido y redacción de este material fue avalada y validada por
expertos.
Por la naturaleza institucional del proyecto ESEGA, se trabajó en
conjunto con el CeTIC. Al inicio del proyecto se acordaron las
especificaciones técnicas a seguir para el desarrollo del módulo.
Esta necesidad de cooperación fue establecida con el fin de que el
sistema desarrollado pudiera ser instalado en los servidores de la
universidad, sin necesidad de realizar importantes modificaciones
en el código. Uno de los principales acuerdos fue el de emplear
Java 2 Platform, Enterprise Edition (J2EE) como estándar de
programación. El lenguaje estándar para el modelado de software
y el desarrollo de sistemas por excelencia es el denominado
Unified Modeling Language (UML); el mismo fue empleado para
el modelado del software desarrollado en la elaboración de los
distintos diagramas.
3.2 Fase de Elaboración
En esta fase se procedieron a analizar y comparar los Métodos de
McKinsey, el de Polya y el de Bransford y Stein para la
resolución de problemas con el fin de seleccionar el que mejor se
adaptara a las necesidades de la UNIMET. Como resultado de este
análisis, se concluyó que IDEAL es el método más apropiado para
ser usado por las comunidades de práctica de esta casa de
estudios. El método IDEAL tiene múltiples bondades que lo hacen
idóneo para ser adaptado para su uso en “TODOS
RESUELVEN”. Por una parte, es intuitivo y sencillo indicando
pasos secuenciales y sugerencias para percibir mejoras en la
situación problemática. Además propone una serie de preguntas,
las cuales recomienda hacer al final del proceso, con el fin de
generar las lecciones aprendidas. Esto permite que en la medida
que se resuelvan los problemas de manera IDEAL, tanto los
participantes del proceso como sus respectivas comunidades de
práctica, se beneficiarán de los aprendizajes y las experiencias
registradas.
Haciendo uso de las bondades de la tecnología y tomando como
base la propuesta de Bransford y Stein, se diseñó y desarrolló una
herramienta versátil, que es lo suficientemente flexible y genérica
como para orientar a sus usuarios a resolver problemas de
cualquier tipo, y que además lo pudieran hacer de manera
colaborativa.
Cabe destacar que el método IDEAL fue diseñado pensando en
educadores e investigadores. Esto implica que el uso del método
podría no sólo contribuir a mejorar el proceso de Resolución de
Problemas en las comunidades de práctica de la UNIMET, sino
que también tiene potencial de proveer herramientas para ayudar a
los docentes e investigadores en sus labores.
Finalmente, luego de seleccionar IDEAL como el método base,
éste fue modificado y adaptado para satisfacer las necesidades
detectadas en las comunidades de práctica de la UNIMET (estas
necesidades fueron determinadas mediante el uso de
cuestionarios, entrevistas y en reuniones con figuras clave del
proyecto). Asimismo, la estructura y secuencia que actualmente
caracteriza al módulo de Resolución de Problemas, “TODOS
RESUELVEN”, fue avalada por las principales figuras del
proyecto. Dicha estructura es presentada en la Figura 1.
3.4 Fase de Transición
Al llegar a esta etapa, las principales figuras del proyecto
procedieron a evaluar el módulo verificando sus funcionalidades y
forma esencialmente. Por otra parte, los asesores del CeTIC
evaluaron y validaron la versión final. En el transcurso de estas
evaluaciones se detectaron algunos aspectos con potencial de
mejora lo cual permitió realizar algunas modificaciones a fin de
lograr la satisfacción y aprobación por parte de todas las partes
involucradas.
4. DESCRIPCIÓN DE LA APLICACIÓN
Una vez que ha ingresado al módulo “TODOS RESUELVEN”,
del sistema ESEGA, el usuario es guiado a través de una serie de
pantallas o vistas de la aplicación a las diferentes etapas que le
permitirán plantear y resolver un determinado problema, con la
colaboración de los demás miembros registrados en el sistema de
gestión de conocimiento de la UNIMET.
La primera opción que se presenta es la de plantear un nuevo
problema Revelar Problema. Para ello el usuario interesado debe
identificar el problema, sus metas y establecer las fechas de inicio
y de finalización que la comunidad va a tener para participar en
cada una de las fases mostradas en la Figura 1. Una vez planteada
la situación problemática, cualquier otro usuario al ingresar a la
sección de problemas en curso encontrará la lista los problemas
planteados en su comunidad, la fase o etapa de resolución en la
que se encuentra cada problema y la fecha de culminación de
dicha etapa.
“TODOS RESUELVEN” brinda la opción de consultar cada uno
de los pasos ejecutados en la Resolución de un Problema. Para
ello basta con hacer clic en la etapa que se desee consultar. En la
figura 1 se muestra una replica de la pantalla a la cual estamos
haciendo referencia.
A continuación se hace un breve recorrido por la herramienta y las
funcionalidades que ofrece una vez que un problema haya sido
revelado ante las comunidades de práctica.
Figura 1. Estructura del módulo TODOS RESUELVEN
3.3 Fase de Construcción
En esta fase se dió inicio a la programación del módulo “TODOS
RESUELVEN”. Dicha tarea fue llevada a cabo haciendo uso de
los patrones de diseño de J2EE de Sun Microsystems.
El desarrollo del módulo se realizó mediante el uso de capas que
incorporan los patrones de diseño antes mencionados, así como
también los estándares específicos de las tecnologías utilizadas en
cada capa. Cabe destacar que se utilizó como herramienta de
desarrollo IBM Rational Software Architect v6.0, se ejecutó el
diseño del software bajo los estándares de UML 2.0, se utilizó
Jboss v4.0.2 como servidor de aplicación, J2EE como lenguaje de
programación y MySql 5.0 como base de datos.
Tormenta de Estrategias: lluvia de ideas de las diversas
soluciones que pueden ser utilizadas para alcanzar cada una de las
metas. Ver Figura 2.
particular. Esto permite que la información almacenada sea usada
como modelo para la resolución de problemas similares
Reflexión: análisis realizado por los usuarios, con el fin de
determinar si se alcanzaron las metas propuestas. Ver Figura 5.
Figura 2. Tormenta de Estrategias
Figura 5. Reflexión
Anticipar Resultados de Estrategias: análisis de las posibles
consecuencias que pudiera tener la aplicación de una estrategia.
En esta etapa se analizan los pros y los contras utilizando una
lluvia de ideas. Ver Figura 3.
Regresar para Aprender: permite guardar todas las opiniones de
los usuarios, sobre lo aprendido en el proceso de resolución del
problema. Ver Figura 6.
Figura 3. Anticipar Resultados de Estrategias
Valoración de Estrategias: escogencia de las mejores estrategias
mediante votación. Ver Figura 4.
Figura 6. Regresar para Aprender
Es importante destacar que en el contexto de “TODOS
RESUELVEN” ninguna idea propuesta por los participantes se
considera como mala, no se ponen limitaciones en el
planteamiento de los problemas ni en el planteamiento de metas y
estrategias. Adicionalmente, es libre de ofrecer múltiples
alternativas para un mismo problema lo cual enriquece
enormemente el trabajo y permite encontrar soluciones más
efectivas.
El hecho de que puede intervenir cualquier usuario de la
comunidad ESEGA aumenta la posibilidad de obtener los
resultados deseados, gracias a la diversidad de opiniones que
surgen en este trabajo en equipo tan bien estructurado.
Figura 4. Valoración de Estrategias
Visualización de los Resultados: muestra los resultados de la
votación de la etapa anterior.
Registrar Estrategia Seleccionada: cierre o conclusión expuesta
por la persona que planteó el problema, con el fin de dejar
registrado el plan de acción seguido para resolver un problema
al potencial que dichos problemas tienen para los
miembros de cada comunidad de práctica. Ver Figura 7.
Adicionalmente, el módulo guarda registros de la
participación que tuvo cada uno de los usuarios en las
diversas etapas del proceso de Resolución de
Problemas. Todos estos datos podrían ser utilizados
como insumo al módulo de Indicadores, para medir la
eficiencia en la utilización de la herramienta, con miras
a determinar aspectos de mejora para versiones futuras.
6. REFERENCIAS
[1] Martín López, M (2003). Perspectiva de la empresa basada
en el conocimiento versus estructura adhocrática versus
entorno competitivo. Revista Alta Dirección. Nº 231. pp 244
[2] Koulopoulos, T. y Frappaolo, C. (2000). Gerencia del
Conocimiento. Santa Fe de Bogotá, Colombia: McGraw-Hill
Interamericana S.A
Figura 7. Problemas Resueltos
5. IDEAS DE CIERRE
Tomando en cuenta lo descrito anteriormente acerca del proyecto
desarrollado, se pueden establecer las siguientes ideas a modo de
conclusión:
El módulo TODOS RESUELVEN combina las ventajas
del uso de un método versátil para la Resolución de
Problemas, con los beneficios que brinda trabajar en un
entorno colaborativo; todo esto bajo el marco de una
herramienta tecnológica que permite registrar y
estructurar dicho proceso.
Toda vez que la herramienta desarrollada recoge
elementos del método IDEAL de Bransford y Stein, es
capaz de brindar a sus usuarios la orientación y
estructura necesarias para aumentar las posibilidades de
éxito en alcanzar la solución de los problemas que
puedan abordarse desde una comunidad de práctica.
A fin de aprovechar al máximo la información y los
conocimientos que van a ser almacenados en el módulo
TODOS RESUELVEN, se implementó un sistema de
categorización, el cual permite organizar los problemas
registrados por tipo de problema. Adicionalmente, se
brinda la posibilidad de que los usuarios asignen
puntajes a los problemas resueltos, acorde a la utilidad y
[3] Curci, R. (2002). Lineamientos para el diseño de un sistema
de gestión del conocimiento. Caso: Universidad
Metropolitana.
Trabajo
de
grado,
Maestría
en
Administración, Universidad Metropolitana, Caracas,
Venezuela.
[4] Bransford, J. D., & Stein, B. S. (1993). The IDEAL Problem
Solver (2nd ed.). New York, USA: W. H. Freeman and
Company.
[5] Tiwana, A. (2003). The Knowledge Management Toolkit.
New Jersey, USA: Prentice Hall
[6] Rasiel, E. M., & Friga, P. N. (2002). The McKinsey mind
understanding and implementing the problem-solving tools
and management techniques of the world's top strategic
consulting firm. Chicago, IL, USA: McGraw-Hill.
[7] Polya, G. (2004). How to Solve It: a new aspect of the
mathematical method (2nd ed.). Princeton, USA: Princeton
University Press.
[8] Medina A. y Castillo S. (2.003). Metodología para la
realización de Proyectos de Investigación y Tesis
Doctorales. Editorial Universitas, S. A., España.
[9] Borges, O. (2003). “Investigación en educación aplicada a la
interdisciplinariedad en la universidad. Enfoques cuantitativo
y cualitativo en ciencias humanas y sociales”. Capítulo 4 en
Metodología para la realización de proyectos de
investigación y tesis doctorales. Editorial Universitas, S.A.
[10] Kroll, P. y Kruchten, P. (2003). The Rational Unified
Process Made Easy. Boston, USA: Pearson Education, Inc.