La Universitat crea un nou esquema de compressió de dades que

València, 20 gener 13
La Universitat crea un nou esquema de compressió
de dades que reduiria un 30% la descàrrega
d’informació en aplicacions com ara el Google
Earth

Investigadors de l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria (ETSE-UV)
treballen en la creació de noves arquitectures per a
emmagatzematge i intercanvi d’informació que estalvien costos
econòmics al reduir el nombre de servidors.
Científics de l’Escola Tècnica Superior d’Enginyeria de la Universitat de
València (ETSE-UV) han creat un nou esquema de compressió de dades
que permetria reduir fins a un 30% la descàrrega d'informació des dels
servidors als clients en aplicacions de visualització geogràfica com el Google
Earth. Els resultats d'aquest treball s'han publicat en l'últim nombre de la
revista International Journal of Geographical Information Science.
Les aplicacions de visualització geogràfica com ara Google Earth
emmagatzemen una extensa base de dades amb informació de terrenys i
altures d’arreu del món. Aquestes dades es guarden i es transmeten als
usuaris de forma comprimida, per tal de reduir l'ample de banda necessari i
no sobrecarregar les línies de connexió. “Ens permeten visualitzar diferents
nivells de resolució de les regions que ens interessen i, així, habitualment
han de transmetre un conjunt d'imatges diferents per a cada nivell de
resolució. No obstant això, en realitzar aquest procés s'està enviant
informació repetida en cadascun d'aquests nivells”, explica Ricardo Olanda,
responsable d'aquesta investigació.
Per aquest motiu, la proposta elaborada per investigadors de l'ETSE-UV
empra un esquema de compressió que permet la descàrrega progressiva de
la informació i, en conseqüència, evita l'enviament de les dades repetides,
alhora que redueix el tràfic d'informació entre els servidors i els clients al
voltant d'un 30%. Aquest esquema manté la mateixa resolució de les
1
imatges que aquell utilitzat a Google Earth, però descarregant molta menys
informació. A més, el ràtio de compressió aconseguit és similar.
Quant a altres esquemes similars de compressió de descàrrega progressiva,
“el nostre soluciona els problemes associats a la visualització de terrenys,
augmentant la qualitat visual de les imatges. A més, també incrementa el
ràtio de compressió”, agrega el professor Juan Manuel Orduña
Aquesta investigació s'emmarca dins d'un projecte de desenvolupament
d'un sistema de visualització interactiu de terrenys, semblat a Google
Earth, el qual empra xarxes P2P (Peer-to-Peer) per a l'emmagatzematge i
intercanvi d'informació, de forma similar a com s'intercanvien fitxers en les
aplicacions P2P tipus e-mule o bit-torrent. Les aplicacions com ara Google
Earth, en canvi, fan servir una arquitectura client-servidor.
Amb aquesta arquitectura P2P és possible reduir considerablement el
nombre de servidors de dades necessàries en aquest tipus d'aplicacions,
amb el consegüent estalvi econòmic, ja que la informació s'emmagatzema
en els mateixos clients.
El grup de Xarxes i Entorns Virtuals (GREV) de la Universitat de València va
ser creat en 2003, dirigit per Juan Manuel Orduña, i des de llavors centra la
seua investigació en xarxes d'interconnexió de sistemes distribuïts, entorns
virtuals distribuïts i en el desenvolupament de sistemes multiagent
escalables. En els últims anys el grup ha iniciat col·laboracions
interdisciplinàries amb grups d'investigació en l'àrea de Bioinformàtica.
Ricardo Olanda Rodríguez va obtenir el Doctorat per la Universitat de
València en l'any 2010. Actualment és professor del Departament
d'Informàtica de la Universitat de València. Desenvolupa la seua
investigació en temes relacionats amb la transmissió i visualització
d'informació de terrenys, els entorns virtuals distribuïts i les xarxes P2P.
Referència de l’article:
http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13658816.2013.829920
Més informació: http://grev.uv.es
2
Peu de foto: Juan Manuel Orduña, Ricardo Olanda i Mariano Pérez.
La Universitat crea un nuevo esquema de
compresión de datos que reduciría un 30% la
descarga de información en aplicaciones como el
Google Earth

Investigadores de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ETSEUV) trabajan en la creación de nuevas arquitecturas para
almacenamiento e intercambio de información que ahorren costes
económicos al reducir el número de servidores
Científicos de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Universitat de
València (ETSE-UV) han creado un nuevo esquema de compresión de datos
que permitiría reducir hasta en un 30% la descarga de información desde
los servidores a los clientes en aplicaciones de visualización geográfica
3
como el Google Earth. Los resultados de este trabajo se han publicado en el
último número de la revista International Journal of Geographical
Information Science.
Las aplicaciones de visualización geográfica como Google Earth almacenan
una extensa base de datos con información de terrenos y alturas de todo el
mundo. Estos datos se guardan y se transmiten a los usuarios de forma
comprimida, para reducir el ancho de banda necesario y no sobrecargar las
líneas de conexión. “Nos permiten visualizar diferentes niveles de
resolución de las regiones que nos interesan y, para ello, habitualmente
tienen que transmitir un conjunto de imágenes diferentes para cada nivel
de resolución. Sin embargo, al realizar este proceso se está enviando
información repetida en cada uno de estos niveles”, explica Ricardo Olanda,
responsable de esta investigación.
Por este motivo, la propuesta elaborada por investigadores de la ETSE-UV
emplea un esquema de compresión que permite la descarga progresiva de
la información y, en consecuencia, evita el envío de los datos repetidos, a
la vez que reduce el tráfico de información entre los servidores y los
clientes en torno a un 30%. Este esquema mantiene la misma resolución
de las imágenes que el empleado en Google Earth, pero descargando
mucha menos información. Además, el ratio de compresión alcanzado es
similar.
En cuanto a otros esquemas similares de compresión de descarga
progresiva, “el nuestro soluciona los problemas asociados a la visualización
de terrenos, aumentando la calidad visual de las imágenes. Además,
también incrementa el ratio de compresión”, agrega el profesor Juan
Manuel Orduña
Esta investigación se enmarca dentro de un proyecto de desarrollo de un
sistema de visualización interactivo de terrenos, parecido a Google Earth, el
cual emplea redes P2P (Peer-to-Peer) para el almacenamiento e
intercambio de información, de forma similar a cómo se intercambian
ficheros en las aplicaciones P2P tipo e-mule o bit-torrent. Las aplicaciones
como Google Earth, en cambio, utilizan una arquitectura cliente-servidor.
Con esta arquitectura P2P es posible reducir considerablemente el número
de servidores de datos necesarios en este tipo de aplicaciones, con el
consiguiente ahorro económico, ya que la información se almacena en los
propios clientes.
4
El grupo de Redes y Entornos Virtuales (GREV) de la Universitat de València
fue creado en 2003, dirigido por Juan Manuel Orduña, y desde entonces
centra su investigación en redes de interconexión de sistemas distribuidos,
entornos virtuales distribuidos y en el desarrollo de sistemas multiagente
escalables. En los últimos años el grupo ha iniciado colaboraciones
interdisciplinares con grupos de investigación en el área de Bioinformática.
Ricardo Olanda Rodríguez obtuvo el Doctorado por la Universidad
Valencia en el año 2010. Actualmente es profesor del Departamento
Informática de la Universidad de Valencia. Desarrolla su investigación
temas relacionados con la transmisión y visualización de información
terrenos, los entornos virtuales distribuidos y las redes P2P.
Referencia del artículo:
http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13658816.2013.829920
Más información: http://grev.uv.es
5
de
de
en
de