1. La creciente capacidad de cálculo y de almacenamiento de los

Nombre de la
electiva:
Minería de Datos
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Sigla:
MIND(M)
Requisito:
ESTI
N° de créditos:
3
Tipo de electiva:
EPF
La creciente capacidad de cálculo y de almacenamiento de los computadores ha hecho que las organizaciones
acumulen grandes volúmenes de información de datos. Sin embargo es muy poco lo que las empresas hacen
para explotar la inmensa riqueza de información que hay ahí. Este curso busca introducir al estudiante a los
fundamentos y técnicas principales que se utilizan para analizar los datos y extraer información.
Temas:
Introducción a la minería de datos.
Técnicas supervisadas: modelos lineales, suavización, modelos de kernel, validación de modelos. Métodos de
árboles, boosting y árboles aditivos. Redes neuronales. Máquinas de soporte vectorial.
Técnicas no supervisadas: Clustering, reducción de dimensión. Bosques aleatorios. Modelos gráficos.