CUESTIONES TEÓRICAS DEL PRIMER PARCIAL (temas 1 y 2)

CUESTIONES TEÓRICAS DEL PRIMER PARCIAL (temas 1 y 2)
1.- Si XN(μ,σ) y f(x) su función de densidad se verifica:
a) f(x) es continua en toda la recta real
b) f(x) es discontinua en toda la recta real
2.- Si XN(μ,σ) y f(x) su función de densidad se verifica:
a) f(x) es simétrica respecto de x= σ
b) f(x) tiene una asíntota vertical en el eje de abscisas
c) Ninguna de las respuestas anteriores es la correcta
3.- Si XN(μ,σ) y f(x) su función de densidad se verifica:
a) f(x) presenta un máximo para x = μ
b) f(x) es estrictamente decreciente para x< μ
4.- La distribución N(0,1) recibe el nombre de distribución tipificada.
a) Verdadero
b) Falso
5.- Si ZN(0,1) entonces se verifica:
a) P(Z>a)=1-P(Z≤a)
b) P(Z>a)=P(Z≤a)
6.- Si ZN(0,1) entonces se verifica:
a) P(-a≤X≤a)=P(X≤a)-1
b) P(-a≤X≤a)=2P(X≤a)-1
c) P(-a≤X≤a)=1-P(X≤a)
7.- Una muestra se considera válida cuando:
a) Su tamaño no sea proporcional al tamaño de la muestra
b) Hay una distorsión en la elección de los elementos de la muestra
c) Sea representativa
8.- Un motivo que induce a tomar muestras es:
a) El coste económico y de tiempo
b) La población sea heterogénea
9.- La distribución t-Student surge del problema de estimar la media de una población
cuando:
a) La desviación típica es desconocida y n ≥30
b) La desviación típica es conocida y n ≥30
c) La desviación típica es desconocida y n <30
10.- La gráfica de la función de densidad de t-Student es:
a) Simétrica respecto del eje de ordenadas
b) Simétrica respecto del eje de abcisas
c) No es simétrica
11.- La gráfica de la función de densidad de t-Student es:
a) Similar a la Ji cuadrado
b) Similar a la Normal
c) Ninguna de las respuestas anteriores es la correcta
12.- La inferencia estadística consiste en el proceso de selección y utilización de un
estadístico muestral, mediante el cual, utilizando la información que nos proporciona
una muestra aleatoria, nos permite sacar conclusiones sobre características
poblacionales:
a) Verdadero
b) Falso
13.- La elección del estadístico no depende del parámetro poblacional de estudio:
a) Verdadero
b) Falso
14.- Las inferencias sobre el valor de un parámetro poblacional se pueden obtener
básicamente de dos maneras:
a) Estimación puntual y estimación por intervalos
b) Estimación y contraste de muestras
c) Ninguna de las respuestas anteriores es la correcta
15.- La estimación puntual consiste en obtener un único número calculado a partir de las
observaciones muestrales, y que es utilizado como estimación del parámetro
poblacional:
a) Verdadero
b) Falso
16.- La estimación por intervalos consiste en obtener dos puntos que definen un
intervalo, el cual contendrá con cierta seguridad el valor del parámetro poblacional:
a) Verdadero
b) Falso
17.- Un estimador es el valor que toma un estadístico para un muestra en concreta:
a) Verdadero
b) Falso
18.- Entre las propiedades deseables de los estimadores puntuales se encuentran:
a) Estimador insesgado, eficiente y persistente.
b) Estimador eficiente y suficiente
c) Estimador completo y suficiente
19.- Al valor de 1-α se le llama
a) Coeficiente de confianza
b) Nivel de confianza
20.- La distribución ji cuadrado puede tomar valores negativos:
a) Verdadero
b) Falso
21.- La gráfica de la función de densidad de ji cuadrado es simétrica con respecto al eje
de ordenadas:
a) Verdadero
b) Falso
22.- La gráfica de la función de densidad de ji cuadrado es:
d) Similar a la t-Student
e) Similar a la Normal
f) Ninguna de las respuestas anteriores es la correcta