Afi Escuela de Finanzas lanza el primer máster

PROYECTOS AFI
Afi Escuela de Finanzas lanza el
primer máster financiero en Data
Science y Big Data
¿Por qué un máster en Data Science y Big Data?
La importancia y auge del data science y big data como elementos dinamizadores de cualquier industria es
una realidad que nadie pone en duda
en este momento. Durante los últimos
años, los principales analistas y actores del ámbito empresarial han augurado un espectacular futuro para los
profesionales cualificados en las diversas técnicas que componen el universo Big Data.
Asimismo, la oferta formativa se ha multiplicado: ahora hay disponibles una
gran variedad de programas de data
science, data analytics y Big Data, con
distintos enfoques y contenidos. Sin
embargo, no existe en España ningún
programa aplicado que, además de incluir una robusta base teórica, aporte
una visión aplicada de forma específica
en la industria de servicios financieros.
Por estos motivos, y en consonancia
con la estrategia de complementar los
servicios de análisis y consultoría que
ofrece Afi con programas de formación estrechamente relacionados, la
Escuela de Finanzas de Afi ha decidido lanzar la primera edición de su
nuevo programa Máster en Data
Science y Big Data en Finanzas
(MDS).
¿Qué contenidos incluye el máster?
El itinerario docente del máster está
muy orientado a entender cuáles son
las preguntas del negocio más habituales en un banco o una compañía
de seguros, y a ofrecer al alumno las
herramientas y conocimientos necesarios para poder mantener una fluida
interlocución con las áreas demandantes y dar soluciones adecuadas y
coherentes.
precio para cada producto?” no es sólo
una cuestión de análisis y procesado
de información voluminosa y heterogénea, sino que requiere también de una
comprensión de la otra parte del problema: el negocio. Pretender aplicar data
science sin contar con el conocimiento
del ámbito en que se aplica es como
contar con el mejor coche del mercado
sin tener un GPS con el que utilizarlo.
Saber responder a preguntas como
“¿Estamos vendiendo a los clientes correctos?”, “¿Qué riesgo estoy asumiendo con cada uno de mis clientes?”,
“¿Cómo se conectan y relacionan mis
clientes entre sí, y que impacto tiene
para el negocio?”, “¿Cuál es el mejor
Además de la vertiente aplicada, el
MDS da gran importancia al conocimiento ligado a los fundamentos y detalles de las técnicas analíticas
tradicionales y más modernas existentes (modelos predictivos, machine
learning, reconocimiento de patrones,
12 | Análisis Afi - 2o semestre 2014
PROYECTOS AFI
web, text mining, etc) y al uso de las
técnicas y herramientas necesarias
para el tratamiento Big Data que,
guiándonos por las tres V de Gartner,
clasificamos en Volumen (Hadoop,
HDFS...), Variedad (web scrapping,
social APIs, análisis de textos…) y Velocidad (stream processing, Spark…).
¿Cómo se ha configurado el equipo docente?
La configuración del equipo docente
en un programa de este tipo ha sido
una tarea ardua, ya que se han seleccionado perfiles muy diferentes:
• Expertos profesionales pertenecientes a entidades financieras y
aseguradoras, que permiten que los
alumnos accedan a una visión de
primera mano del día a día de un
data scientist dentro de los principales bancos y aseguradoras instalados en España.
• Expertos académicos e investigadores, que dan acceso a las técnicas más recientes, alternativas de
implementación e investigación en
que se trabaja actualmente en el
ámbito de la I+D+i.
• Expertos en consultoría y prestación de servicios, de Afi y otras consultoras y empresas relacionadas,
que aúnan múltiples experiencias y
una visión práctica del negocio vinculado a Big Data y analytics.
• Fabricantes y proveedores de soluciones, que aportan una visión
práctica y experimentada, y permiten que los alumnos conozcan su
estrategia desde el punto de vista
de herramientas, soluciones y tecnologías disponibles para la aplicación de Analytics y Big Data a lo
largo de todo el ciclo de vida de
proyectos.
¿Qué tipo de alumnos participarán en el Máster?
El alumno que puede participar en
un máster de estas características
presenta un perfil difícil de encontrar. Por una parte, es importante
contar con destrezas matemáticoestadísticas adecuadas para seguir
el programa y, por otra, es importante tener capacidad para programar en distintos lenguajes. Este
perfil se encuentra muy presente en
dobles titulaciones (matemáticas e
informática), pero también existen
muchos recién licenciados en matemáticas, físicas e ingenierías que
han desarrollado este tipo de capacidades a lo largo de su carrera
académica. El Máster también está
dirigido a profesionales que trabajan en las áreas de Tecnología, Negocio o departamentos analíticos y
cuantitativos que necesiten conocer
las técnicas y métodos de Data
Science para tomar sus decisiones
de negocio
La creación de una promoción de
alumnos con una base de conocimientos y capacidades comunes es
una de las claves del éxito del programa. Por tanto, la selección, al
igual que sucede en el resto de pro-
gramas de postgrado de Afi, será
muy rigurosa.
Afortunadamente, la acogida del
programa por parte de las entidades financieras y aseguradoras está
siendo muy positiva, lo que se traduce en una alta probabilidad de
que los alumnos que superen el
proceso de selección puedan optar,
desde el comienzo del máster, a becas y prácticas profesionales en los
principales bancos y aseguradoras
españoles.
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Análisis Afi - 2o semestre 2014 | 13