Modelamiento Multidimensional

Modelamiento Multidimensional
Sistemas de Soporte a la toma de
Decisiones
Decision Support System (DDS)
Licenciatura en Ciencia de la Computación
Prof. Fredi Palominos V.
Modelamiento Multidimensional
Decision Support System (DDS)
Son aquellos que, mediante el uso de
reglas de procesamiento de datos basadas
en lógica, en combinación con reglas de
gestión orientadas a metas, con o sin
intervención humana, traslada grandes
conjuntos de datos de bajo nivel y sus
relaciones, a pequeños conjuntos de datos
de alto nivel, con sus correspondientes
relaciones (y vice versa).
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Modelamiento Multidimensional
Decision Support System (DDS)
Es un sistema interactivo basado en tecnología
informática, que facilita herramientas a los
directivos para ayudarlos en la resolución de
problemas semi-estructurados o no estructurados.
Ello supone normalmente disponer de mecanismos
de acceso a datos, algún tipo de modelo de análisis
(simple o complejo) y la funcionalidad de
interactuar con dicho modelo (o conjunto de
modelos).
Un DDS no se diseña con el propósito de que tome
decisiones por el directivo, sino para proporcionarle
un conjunto de capacidades que le permiten
generar la información que él cree necesaria para
adoptar una decisión.
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Modelamiento Multidimensional
Categorías de DSS :
Data mining tools, las cuales descubren reglas que explican
relaciones entre los datos.
Business modelling tools, las cuales organizan la gestión y
las herramientas expertas, que aplican a toda la empresa.
Data visualization tools, las cuales ilustran gráficamente las
relaciones (reglas de patrones) entre datos.
OLAP tools, que es una tecnología de software que permite
a los ejecutivos, gerentes y analistas mejorar el acceso, con
rapidez, de forma consistente e interactiva, a una amplia
variedad de posibles vista de la información, que han sido
obtenida desde los datos base para reflejar la real dimensión
de la empresa como la entiende el usuario.
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Modelamiento Multidimensional
Modelamiento Multidimensional
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Modelamiento Multidimensional
Modelamiento
Multidimencional
Visión Empresarial
Contexto del Modelamiento
Multidimensional
Modelamiento
Lógico
Modelamiento
Físico
Modelamiento
Conceptual
…
Modelamiento
Lógico
…
Modelamiento
Físico
…
Modelamiento
Conceptual
Modelamiento
Lógico
Modelamiento
Físico
Modelo Empresarial
o Corporativo
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Modelamiento Multidimensional
Modelamiento Multidimensional
Modelamiento Conceptual
Modelo
Lógico
Modelo
Físico
........
Modelo
Lógico
Modelo
Lógico
........
Modelo
Físico
Modelo
Físico
Sistemas
Operacionales
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Base de Datos
Multidimensional
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Modelamiento Multidimensional
Modelamiento Multidimensional
Modelo Conceptual, contempla la identificación y definición
de datos y procesos a un alto nivel, independiente de la
plataforma de desarrollo e implementación.
Modelo Lógico, contempla la identificación y definición de
datos y procesos que se incluirán en el sistema, guardando
todavía un alto grado de independencia de la plataforma.
Modelo Físico, contempla la implementación física de las
estructuras de datos y procesos del sistema.
Modelo Empresarial o Corporativo, es el modelo global de la
institución que incluye una descomposición jerárquica de las
funciones del problema y el modelo entidad relación
requerido.
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Modelamiento Multidimensional
Modelamiento Multidimensional
Es una técnica que permite modelar bases
de datos más simples y comprensibles
para los usuarios finales.
En la terminología de multidimensional los
atributos
determinantes
se
llaman
dimensiones y los atributos dependientes
se llaman medidas.
Ejemplo :
{ Periodo, Programa, Asignatura, NºAlumnos, Promedio}
dimensiones
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medidas
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Modelamiento Multidimensional
Modelamiento Multidimensional
Operaciones Típicas
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Modelamiento Multidimensional
Asignatura
Ti
em
po
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Programa
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Modelamiento Multidimensional
Modelamiento Multidimensional
Las dimensiones son atributos de
categorías mientras que las medidas son
atributos numéricos de resumen.
Usualmente
asociadas con
niveles
de
consecuencia,
que se accede
las
dimensiones
están
jerarquías que especifican
agregación
y
como
cierta granularidad con la
a los datos.
Ejemplo :
Jerarquía de Fecha con varios niveles de agregación.
Día Æ Semana Æ Mes Æ Trimestre Æ Semestre Æ Año
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Operaciones Típicas :
Pivoting :
Rotación del cubo para mirar una cara en particular.
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Operaciones Típicas :
Slicing-Dicing :
Seleccionar un subconjunto del cubo (rebanar).
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Operaciones Típicas :
Roll-up :
Producir mayor agregación (quitando dimensiones o
jerarquías).
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Operaciones Típicas :
Drill-Down :
Producir mayor desagregación (agregar dimensiones o
jerarquías).
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On Line Analytical Processing
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Características de OLAP :
Provee análisis multidimensional dinámico, permitiendo a
los usuarios finales realizar actividades analíticas y
navegacionales, que incluyen cálculo de dimensiones,
análisis en periodos de tiempo, visualización de
subconjuntos de datos, subir o bajar niveles, comparaciones
de varias dimensiones en el área de visualización, etc.
Está basado en una modalidad cliente/servidor multiusuario,
que ofrece respuestas rápidas, independientemente del
tamaño y la complejidad de la base de datos.
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Servidor OLAP :
Es una solución de manipulación de datos multiusuario de
alta capacidad diseñada para soportar y operar en una
estructura de datos multidimensional.
Debe estar preparado físicamente para responder rápida y
consistentemente a los usuarios finales y/o cargar datos en
tiempo real desde las bases de datos.
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Modelamiento Multidimensional
Taxonomía OLAP
Multidimensional OLAP (MOLAP):
Matriz K-dimensional basada en una estructura de
almacenamiento no relacional.
Relational OLAP (ROLAP):
Matriz K-dimensional basada en una estructura de
almacenamiento relacional.
Hybrid OLAP (HOLAP):
Es una integración de ROLAP y MOLAP.
Desktop OLAP (DOLAP):
Provee al usuario de un cubo específico para su análisis.
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