CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO 1. Tipo de

CAPITULO III
MARCO METODOLÓGICO
1.
Tipo de Investigación
La investigación fue del tipo descriptivo y correlacional. En este sentido,
Hernández, Fernández y Baptista (2003: 119), señalan que “los estudios
descriptivos pretenden medir o recoger información de manera independiente
o conjunta sobre los conceptos o las variables a los que se refieren”. De allí
que en la investigación se recogió información sobre las variables gestión
del conocimiento
y
efectividad de equipos autodirigidos, a partir de sus
dimensiones e indicadores y del ámbito en el cual se desarrollan, para
determinar cómo es su comportamiento en las empresas embotelladoras.
En cuanto a los estudios correlacionales, Hernández et al (2003: 121)
plantean que “tienen como propósito evaluar la relación que exista entre dos
o más conceptos, categorías o variables (en un contexto en particular)”. De
esta forma, una vez que se midieron en forma conjunta las variables objeto
de estudio, se procedió a evaluar la relación existente entre ellas, de manera
cuantitativa, a través del cálculo del coeficiente de correlación; y de manera
cualitativa, a través del análisis de los resultados obtenidos, permitiendo
predecir el comportamiento de una variable si se conoce el de la otra.
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2. Diseño de la Investigación
El estudio se realizó bajo la modalidad de investigación de campo.
Según la Universidad Pedagógica Experimental Libertador (1998: 5) la
investigación de campo es “el análisis sistemático de problemas en la
realidad, con el propósito bien sea de describirlos, interpretarlos, entender su
naturaleza y factores constituyentes… Los datos de interés son recogidos en
forma directa de la realidad”. De esta forma, se analizó un problema que se
suscita actualmente en las empresas embotelladoras del estado Zulia.
Asimismo, la información necesaria para analizar las variables gestión del
conocimiento
y
efectividad de equipos autodirigidos fue recogida
directamente de fuentes primarias a través de los instrumentos diseñados
para tal fin.
Asimismo, el diseño de la investigación fue no experimental, ya que las
mediciones se hicieron sin intervenir las variables gestión del conocimiento y
efectividad de equipos autodirigidos. Al respecto, Hernández et al (2003: 267)
afirman que la investigación no experimental es la “que se realiza sin
manipular deliberadamente variables... es observar fenómenos tal y como se
dan en su contexto natural para después analizarlos”.
Finalmente, la investigación se orientó por el diseño no experimental de
naturaleza transversal o transeccional que según Hernández et al (2003:
270) “recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito
es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento
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dado”. De esta forma, para recolectar la información sobre las variables
gestión del conocimiento y efectividad de equipos autodirigidos, se realizó
una medición única que permitió recolectar la información necesaria para
analizarlas y correlacionarlas en función de sus dimensiones e indicadores.
3. Población
La población o universo, desde una perspectiva cuantitativa, de acuerdo
a Hernández et al (2003: 304), es el “conjunto de todos los casos que
concuerdan con determinadas especificaciones”. En el caso particular del
estudio, se realizó un diagnóstico preliminar para determinar el número de
equipos autodirigidos formados en las cuatro empresas embotelladoras del
estado Zulia: Cervecería Polar C.A., PepsiCo C.A., Cervecería Regional y
Coca Cola; detectando que las dos últimas no trabajan con el programa de
equipos autodirigidos.
De esta forma, la población estuvo constituida por 95 sujetos
pertenecientes a 14 equipos autodirigidos formados en Cervecería Polar
C.A., Planta Modelo, y en PepsiCo, en diferentes áreas.
Cuadro 3
Población de Estudio
EMPRESA EMBOTELLADORA
Nº DE SUJETOS
Cervecería Polar C.A., Planta
63
Modelo
PepsiCo
32
TOTAL
95
Fuente: Cervecería Polar C.A.. Relaciones Industriales (2006)
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Asimismo, se empleó el censo poblacional debido al tamaño reducido y
fácil acceso de la población, ya que como señala Tamayo (2001; 207) “el
censo poblacional es la muestra en la cual entran todos los miembros de la
población”.
4. Técnica e Instrumento para la Recolección de Información
La información se obtuvo de fuentes primarias ya que fue recogida
directamente en el campo. Para ello se aplicó como técnica, una encuesta
dirigida a los miembros de los equipos autodirigidos, con el fin de medir la
gestión del conocimiento del nivel gerencial y la efectividad de sus equipos
autodirigidos. La encuesta, según Briones (1998: 49), “es el conjunto de
técnicas destinadas a recoger, procesar y analizar la información que se da
en unidades o en personas de un colectivo determinado”.
El instrumento utilizado fue un cuestionario con escalamiento likert que,
según Hernández et al (2003: 368), “consiste en un conjunto de ítems
presentados en forma de afirmaciones o juicios; ante los cuales se pide la
reacción de los sujetos”. El instrumento se estructuró en tres partes:
identificación del investigador, instrucciones para su llenado y presentación
de los ítemes que deben ser respondidos, respectivamente.
En atención a lo anterior, se diseñó un cuestionario integrado por 35
ítemes formulados con dirección positiva y con tres alternativas cerradas de
respuesta: (3) de acuerdo, (2) ni de acuerdo, ni en desacuerdo y (1) en
desacuerdo (Anexo A).
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4.1. Validez
Para Hernández et al (2003: 346) la validez “se refiere al grado en que
un instrumento mide la variable que pretende medir”. Sin embargo, existen
diversos tipos de validez, siendo consideradas, para efectos de esta
investigación, la validez de contenido y la validez discriminante aplicadas
para el estudio técnico del instrumento diseñado.
Al respecto, Hernández et al (2003: 347) define la validez de contenido
como “el grado en que un instrumento refleja un dominio específico de
contenido de lo que se mide”. Los autores precitados agregan que la validez
de contenido de un instrumento se consigue a través de la “consulta a
investigadores familiarizados con la variable” (p. 355).
Es por ello que una vez diseñado el instrumento, fue sometido al juicio
de diez expertos en metodología, gestión del conocimiento y equipos
autodirigidos (Anexo B), con el fin de revisar la coherencia del contenido de
los ítemes constitutivos del mismo, respecto a los cuales realizaro n las
respectivas observaciones que se analizaron a través de una matriz diseñada
para tal fin (Anexo C). Es importante destacar que todos los validadores
coincidieron en recomendar la inclusión de un nuevo ítem por cada indicador,
por lo que se redactó un instrumento corregido con un total de 54 ítemes
(Anexo D).
Posteriormente, se aplicó una prueba piloto a una muestra aleatoria de
veinte sujetos distintos a los que integraron la muestra, con el propósito de
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calcular la validez discriminante que, según Chávez (2001: 194), “es una de
las pruebas más potentes” y de fácil aplicación en escalas tipo Likert a través
del estadístico denominado t de student, lo que permitió eliminar 19 ítemes
que resultaron discriminados (Anexo E), quedando distribuidos según se
muestra en el cuadro 4; redactando la versión final del instrumento la cual
quedó integrada por 35 ítemes (Anexo F).
Cuadro 4
Cuadro de Construcción
Objetivos Específicos
Variable
Establecer el estilo de gestión del
conocimiento para el logro de la
efectividad de los equipos
autodirigidos en las empresas
embotelladoras del municipio
San Francisco del estado Zulia.
Caracterizar la generación del
conocimiento para el alcance de
la efectividad de los equipos
autodirigidos en las empresas
embotelladoras del municipio
San Francisco del estado Zulia.
Establecer el estilo de liderazgo
desarrollado como parte de la
efectividad de los equipos
autodirigidos en las empresas
embotelladoras del municipio
San Francisco del estado Zulia.
Analizar las funciones
desempeñañadas para la
efectividad de los equipos
autodirigidos en las empresas
embotelladoras del municipio
San Francisco del estado Zulia.
Gestión del
Conocimiento
Efectividad
de Equipos
Autodirigidos
Dimensiones
Indicadores
§ Empresa creadora de
conocimiento
Estilo de
§ Enfoque clave hacia
Gestión
el aprendizaje
§ Organización que
aprende
§ Adquisición
§ Asignación de
Generación del recursos
§ Fusión
Conocimiento § Adaptación
§ Redes de
conocimiento
§ Coercitivo
§ Orientativo
Estilo de
§ Afiliativo
Liderazgo
§ Participativo
§ Imitativo
§ Capacitador
§ Planeación del
trabajo
§ Control colectivo del
Funciones del
ritmo de trabajo
§ Toma de decisiones
Equipo
operativas
§ Solución de
problemas
Ítemes
§ 1, 2
§ 3, 4, 5
§ 6, 7, 8
§ 9, 10
§ 11, 12
§ 13, 14
§ 15, 16
§ 17
§
§
§
§
§
§
18
19, 20
21, 22
23, 24
25, 26
27, 28, 29
§ 30, 31
§ 32
§ 33
§ 34, 35
Establecer el nivel de asociación
entre la gestión del conocimiento
Este objetivo se logra a través del cálculo del coeficiente de
y la efectividad de equipos
autodirigidos en empresas
correlación y su respectivo análisis
embotelladoras del municipio
San Francisco del estado Zulia.
Generar lineamientos teóricos para la optimización de la efectividad de los equipos autodirigidos a través de la
gestión del conocimiento en las empresas embotelladoras del municipio San Francisco del estado Zulia.
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4.2. Confiabilidad
En otro orden de ideas, la confiabilidad, según Hernández et al (2003:
346), “se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u
objeto produce resultados iguales”. De esta forma, se aplicó a los resultados
de la prueba piloto anteriormente citada, el cálculo del estadístico Alfa
Cronbach, recomendado por Silva (2000: 86) para el escalamiento tipo Likert;
el cual establece:
∑S 2i
K
rKK =
[1 K-1
S 2t
]
Donde:
rKK
K
∑S2i
S 2t
= Coeficiente Alfa Cronbach
= Nº de ítems
= Sumatoria de las varianzas de los ítems
= Varianza de toda la escala
Sustituyendo:
K
= 54
2
∑S i = 18,768
S 2t = 94,83
54
rKK =
54 - 1
18,768
[1 ]
94,83
rKK = 0,817
De esta forma, el procedimiento antes explicado arrojó como resultado
que el instrumento posee una confiabilidad muy alta ya que el coeficiente alfa
Cronbach se encuentra en un rango de 0,81 a 1,00 (Anexo G).
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5. Técnicas de Procesamiento y Análisis de Datos
Para el procesamiento de los datos se diseñó una tabla o matriz de
doble entrada donde se asentaron los datos suministrados por los sujetos en
atención a la sistematización de variables. Se utilizó la Estadística
Descriptiva en lo que respecta a la distribución frecuencial y porcentual y al
cálculo de las medias aritméticas, a través del programa EXCEL de Microsoft
Corporation.
La información se comunicó en tablas de distribución frecuencial y
porcentual por indicadores para su análisis. Posteriormente, para la discusión
de los resultados, se elaboraron tablas de distribución de medias aritméticas
para
los
indicadores, dimensiones
y
variables;
las
cuales
fueron
categorizadas según un baremo previamente establecido que se construyó
con base en los intervalos que ofrecen las alternativas de respuesta
planteadas en cada instrumento. Por último, se calculó el coeficiente de
correlación de Pearson para dar respuesta a los objetivos planteados.
Cuadro 5
Baremo ponderado para la categorización de los estadísticos de las
variables Gestión del Conocimiento y Efectividad de Equipos
Autodirigidos, sus dimensiones e indicadores
Categoría
Rango
Muy Baja
Baja
Media
Alta
Muy Alta
1.00 = x < 1.40
1.40 = x < 1.80
1.80 = x <2.20
2.20 = x < 2.60
2.60 = x = 3.00
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6. Procedimiento de la Investigación
Una vez seleccionado el problema, se procedió a la revisión teórica y a
la selección de técnicas e instrumentos adecuados para la recolección de la
información. Se elaboró el cuadro de operacionalización de las variables
atendiendo la bibliografía consultada y la observación no sistemática de la
preoblemática; lo que permitió ubicar la población objeto de estudio.
Posteriormente, se realizó una búsqueda exhaustiva de bibliografía
actualizada y de investigaciones que previamente hubiesen estudiado las
variuables a fin de identificar las teorías que dieron sustento al estudio, así
como las mejores prácticas investigativas para el abordaje metodológico.
Sobre la base de lo planteado, se diseñó el cuestionario para recolectar
la información y se validó su contenido y estructura a través de la opinión de
diez expertos. Se realizó una prueba piloto a una muestra aleatoria de veinte
sujetos y se recolectó la información que se procesó técnicamente para el
cálculo de la validez discriminante y para determinar la confiabilidad del
instrumento.
Comprobado esto, se elaboró un instrumento final que, al ser aplicado,
permitió tabular los datos, los cuales se analizaro n y cuyo resultado se
discutió confrontándolo con las fuentes teóricas consultadas; luego, se
cálculo el coeficiente de correlación lo que permitió generar conclusiones,
recomendaciones y lineamientos gerenciales como aporte teórico de la
investigación.