influencia del índice de complejidad de la farmacoterapia y

INFLUENCIA DEL ÍNDICE DE COMPLEJIDAD DE LA
FARMACOTERAPIA Y EL VALOR PREDICTOR EN EL RIESGO DE
DISCONTINUACION DEL TRATAMIENTO ANTIRRETROVIRAL
Patricia
P
t i i M
Monje
j A
Agudo
d
Ramón Morillo Verdugo
Elena Calvo Cidoncha.
Encarnación Gómez Fernández.
Fernández
Rocío Jiménez Galán.
Mª Aguas Robustillo Cortés.
Hospital Ntra. Sra. de Valme. Sevilla.
Bilbao, 4 de octubre de 2012
Introducción
VIH Mayor
es unacomplejidad….
enfermedad crónica
discontinuaciones
los puntos
del consenso
americano
Herramienta;
I. Complejidad.
(Martin et al.)
. Uno deMayores
ASHP se
en la complejidad
del
Cronicidad
delbasa
tratamiento
origina mayores
tratamiento
comorbilidades, tratamiento.
medicación concomitante,
reacciones adversas….
Valor Predictor (Morillo et al.); detectar los PRM
Objetivo
Determinar la influencia del índice de complejidad1 de
la farmacoterapia y del valor Predictor2 en el riesgo de
di
discontinuación
ti
ió del
d l tratamiento
t t i t antirretroviral.
ti t
i l
1. Martin S, Wolters PL, Calíbreses S, Toledo-Tamula MA, Wood LV, Roby G. The antiretroviral regimen complexity index. A nobel
method of quantifying regimen complexity.
complexity J Acquir Immune Defic Syndr.2007;45:535-44.
Syndr 2007;45:535 44
2. Morillo R, Martin MT, Valverde MP, Illaro A, Ventura JM, Serrano J et al. Desarrollo y validación de un modelo predictivo para la
identificación de pacientes infectados por el VIH con problemas relacionados con los medicamentos. Estudio Predictor. Farm Hosp
2011. doi:10.1016/j.farma.2011.11.003
Material y Métodos
Estudio descriptivo con componente analítico
Criterios inclusión:
Pacientes VIH en
seguimiento en la consulta
de atención farmacéutica a
patologías víricas durante
2011
Criterios exclusión:
- Pacientes de EC.
- Coinfectados
C i f t d con ell virus
i
hepatitis B y/o C.
-Datos no disponibles.
Material y Métodos
Variables demográficas:
- Sexo
- Edad.
Variables farmacoterapéuticas:
- I. Complejidad del TAR:
< 5: Bajo
> 5: Alto
Causas de discontinuidad:
Swiss HIV Cohort:
(Elzi et al
al. Arch Intern Med.
Med 2011
. Reacción adversa.
. Fallo virológico.
. Decisión clínica.
. Decisión paciente.
. Otros.
- Valor predictor de PRM.
Alto
Bajo
Análisis estadístico: REGRESIÓN LOGÍSTICA; a. univariante y multivariante:
- 3 análisis; 3 Variables dependientes:
- P. discontinuación de TAR--- P. continuación.
- P.
P di
discontinuación
ti
ió del
d l TAR por PRM---
PRM  P.
P continuación.
ti
ió
- P. discontinuación del TAR excluyendo PRM---- P. continuación.
Material y Métodos
Índice de Complejidad
15 items repartidos en 4 grandes bloques:
1. Esquema de tratamiento.
2 Administración
2.
Administración.
3. Instrucciones.
4. Preparación.
Adaptación del índice para los fármacos actualmente disponibles para el
VIH.
Criterio de optimización del seguimiento farmacoterapéutico según el
modelo americano de la ASHP (Am J Health-Syst Pharm. 2011; 68:114852).
Fue publicado por Martin S. et al.
(J Acquir Immune Defic Syndr 2007;45:535–544).
http://www.farmaciavalmecpv.com/consulta/actividad/indice-de-complejidad/
Material y Métodos
Valor predictor
-Modelo matemático que incluye factores del paciente y de su tratamiento
((antirretroviral y no antirretroviral).
)
-Esta herramienta permite predecir el riesgo de aparición de PRM en
pacientes VIH+ en TAR activo.
-Variables que incluye:
1. Adherencia al tratamiento antirretroviral.
2. Prescripción
ó de fármacos
fá
que precisen ajuste por Insuficiencia
f
renal o Insuficiencia hepática.
3. Nº de fármacos prescritos concomitantemente.
Morillo R, Martin MT, Valverde MP, Illaro A, Ventura JM, Serrano J et al. Desarrollo y validación de un modelo predictivo para la
identificación de pacientes infectados por el VIH con problemas relacionados con los medicamentos. Estudio Predictor. Farm Hosp 2011.
doi:10.1016/j.farma.2011.11.003
http://www.farmaciavalmecpv.com/consulta/actividad/predictor/
Resultados
Tabla 1. Características demográficas y clínicas.
Análisis univariante
Pacientes que discontinúan
Sexo
Edad
Pacientes que discontinúan
por PRM
Pacientes
que discontinúan
Valor Predictor
Sexo
por
otras causas ( no PRM)
Valor de P
OR
P >0
>0.05
05
11.28
28 (> 1)
IC 95% (0.59-1.5)
P <0.05
Valor
de P
Valor
de P
P >0.05
P <0.05
Í
Índice
Complejidad
Sexo
Edad
<0.05
P P<0.05
P >0.05
Edad
Valor Predictor
P <0
<0.05
05
P >0
>0.05
05
Índice
Complejidad
Valor
Predictor
Índice Complejidad
P >0.05
P >0.05
P <0.05
1.02(>
OR 1)
IC 95% (1
(1.00-1.04)
00 1 04)
OR
o.85 (<
1)1)
1.84
(>
IC 95% (0.58-1.24)
IC 95
95% (0.98-3.46)
9 34
1.43(>
1)
1.78
(> 1)
0.99(<
1)
95%(1.07-2.95)
(1.29-1.58)
ICIC95%
IC 95%
(0.96-1.03)
1 02(>
1.02(>
1 16 (>1)
1.16
1)
IC 95%
(0.6-2.19)
IC 95%
(1.00-1.05)
1.00(>
0.77
(< 1) 1)
IC
% ((0.45(0.45
-58
1.03)1
) 72)
IC95%
95%
(0
(0.58-1.72)
1.40(> 1)
IC 95% (1.23-1.58)
Análisis
multivariante
Conclusiones
Los pacientes con un índice de complejidad del
tratamiento antirretroviral más alto tienen mayor
riesgo de discontinuación de la terapia.
El valor
l Predictor
P di t predice
di PRM pero no detecta
d t t
discontinuación del TAR.
Ambos índices son indispensables en las consultas
para optimizar la atención farmacéutica.
Prueba de Hosmer y Lemeshow p>0.05