Análisis de la covarianza

DISEÑO CON VARIABLES COVARIADAS
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EL ANÁLISIS DE LA VARIANZA
Descompone la varianza total de un conjunto de puntuaciones en dos
fuentes de varianza:
•la varianza entre-grupos (atribuida al efecto del
Tratamiento o a la relación entre las variables) VARIANZA SISTEMÁTICA
•la varianza intra-grupos del error (intra-celdilla) VARIANZA NO
SISTEMÁTICA
La Razón F compara ambas fuentes de varianza después de tener en
cuenta el número de fuentes de variabilidad (grados de libertad):
• grupos-1: varianza entre-grupos
•grupos x (nº en cada grupo –1): varianza del error
Cuanto mayor es el valor de F entonces mayor es la relación
sistemática entre las variables o mayor es el tamaño del efecto
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Tabla
Puntuaciones en Pretest y Postest
(X)
(Y)
(A)
–
Método
Pretest
X
^
a.
–
Postest
Y
^
a.
Tradicional a1
7, 9, 15, 13
11
2
3, 8, 15, 14
10
-5
Nuevo a 2
11, 9, 4, 4
7
-2
21, 24, 17, 18
20
5
9
3
15
EL ANÁLISIS DE LA COVARIANZA
Descompone la varianza total de un conjunto de puntuaciones en las
fuentes de varianza:
•la varianza entre-grupos (atribuida al efecto del
Tratamiento o a la relación entre las variables) VARIANZA SISTEMÁTICA
•la varianza intra-grupos del error (intra-celdilla) VARIANZA NO
SISTEMÁTICA
+
•la varianza atribuida a la VARIABLE COVARIADA (X)
ANOVA
F = VARIANZA ENTRE GRUPOS ATRIBUIDA A LA VI
VARIANZA ATRIBUIDA AL ERROR ALEATORIO
ANCOVA
F = VARIANZA ENTRE GRUPOS ATRIBUIDA A LA VI + VARIANZA ENTRE GRUPOS ATRIBUIDA A LA COVARIADA
VARIANZA ATRIBUIDA AL ERROR ALEATORIO + VARIANZA ERROR ATRIBUIDA A LA COVARIADA
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Análisis de la covarianza
Tabla
Fuente
ANCOVA: Análisis de la covarianza
SC
gl
MC
296.593
5.392
A*
Error *
296.593
26.962
1
5
Total *
323.555
6
Razón F
Ftablas (1, 5,
55.003
0.050 )
=
El SPSS incluye la fuente de varianza de la variable covariada en la salida.
5
p
< 0.050
6.608
6
Se trata de un control estadístico de una
variable que denominamos covariada
Observar que la variable
Covariada es estadísticamente
significativa
Las medias que se
utilizarán en la interpretación
7
SUPUESTO
8
Ejecutar el diseño con el SPSS
9
1. Ejecutar el diseño con el SPSS
2. Comprobar el efecto de la
variable covariada (valor p)
3. Redactar los resultados como si
se tratase de un informe de investigación
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