VALIDACION DE LOS PRODUCTOS GEOV1 LAI, FAPAR Y FCOVER DERIVADOS A PARTIR DE PROBA-V PARA LA CONTINUIDAD DEL SERVICIO GLOBAL DE LA SUPERFICIE TERRESTRE DE COPERNICUS J.Sánchez (1), F.Camacho (1), R.Lacaze(2) , B.Smets(3) (1) EOLAB, Spain. (2) HYGEOS, France. (3) VITO, Belgium. 2013 SPOT 1998-2012 Jan Feb Mar Apr Ma y Jun 2014 Jul Ago Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr Ma y Nov Dec Jan Feb Mar Apr Ma y Continuidad Espacio-Temporal Consistencia Espacial Consistencia Temporal Precisión Intra-Anual (smoothness) Análisis Estadístico (Discrepancias) Validación Directa Exactitud (Error) Jul Ago Sep Oct Nov Dec 2015 … CONSISTENCIA ESPACIAL METODOLOGIA PROBA-V GEOV1 vs SPOT/VGT GEOV1 Producto Evaluado Producto Referencia PROBA-V GEOV1 vs MODIS C5 Covertura Global 445 BELMANIP2.1 Distribución de los gaps (mapas medios globales, variaciones temporales por bioma/continente). Longitud de los gaps. SPOT/VGT GEOV1 Global PROBA-V GEOV1 MODIS C5 445 BELMANIP2.1 Inspección Visual de los mapas Globales, Mapas Diferencia e histogramas de residuos (mapas Globales), PDFs de las distribuciones & histogramas de residuos por bioma y región (B2.1), Variación de Rcv sobre zonas seleccionadas (50 km x50 km), SPOT/VGT GEOV1 445 BELMANIP2.1 PROBA-V GEOV1 MODIS C5 DIRECT sites Inspección Qualitativa de las variaciones temporales (BELMANIP 2.1. + DIRECT). Histograma de la correlación cruzada por biomas (*) SPOT/VGT GEOV1 PROBA-V GEOV1 445 BELMANIP2.1 MODIS C5 Histogramas de la suavidad temporal. SPOT/VGT GEOV1 Global PROBA-V GEOV1 MODIS C5 445 BELMANIP2.1 Scatter-plots (R2, RMSE, Bias, Scattering) por biomas & regiones (BELMANIP2.1) Box-plots (Bias, RMSE) por rango de valores (BELMANIP2.1) Box-plots (Bias, RMSE) por biomas & regiones (Global) Análisis Regional sobre África (R2, RMSE, Bias) PROBA-V GEOV1 Ground-based maps IN-SITU Reference products Scatter-plots, Pearson’s correlation, Root Mean Square Error (RMSE), Weighted RMSE, bias, linear fit (offset, slope) PROBA-V GEOV1 Jun DEMONSTRATION OPERATIONAL http://land.copernicus.eu/global/ Criterio de Calidad Overlap period SPOT/VGT GEOV1 CONSISTENCIA TEMPORAL LAI CROSS-CORRELATION FAPAR CROSS-CORRELATION Entre Productos BUENA CONSISTENCIA TEMPORAL PRECISION INTRA-ANUAL Con datos de Campo ANALISIS ESTADISTICO PROBA-V GEOV1 vs MODIS C5 PROBA-V GEOV1 vs SPOT/VGT GEOV1 HISTOGRAMAS DEL SMOOTHNESS MEDIDA DE LA EXACTITUD VALIDACION DIRECTA PROBA-V GEOV1 MODIS C5 ImagineS ha creado una red de sites de pastos y cultivos, recogiendo datos de campo para la validación directa de productos biofísicos a 1km y 333m. Dando soporte a las operaciones del Copernicus Global Land service. Protocolos de adquisción y up-scaling de la medidas insitu de acuerdo con CEOS LPV. Desde 2013: > 54 campañas de campo alrededor del mundo. > 85 mapas biofísicos (LAI, FAPAR, FCover) > 1200 ESUs (Elementary Sampling Units) > than 12.000 fotos hemisféricas. Conjunto de datos disponible: http://www.fp7-imagines.eu/ Contact: Jorge Sánchez Zapero. Research Engineer EOLAB. (34)963543841 [email protected] Dirección: Parc Científic Universitat de València. Catedrático José Beltrán, 2. 46980 Paterna (Valencia), Spain. www.eolab.es CONCLUSIONES Quality Criteria Product Completeness Perfor mance Spatial Consistency + Temporal Consistency + Intra-Annual Precision + - Statistical Analysis of Discrepancies + Accuracy ± Comments Main limitations over Northern latitudes in wintertime and Equatorial areas. Optimal spatial consistency between PROBA-V and SPOT/VGT GEOV1 products. Larger discrepancies between PROBA-V and MODIS over EBF and DBF for LAI and globally for FAPAR (similar than SPOT/VGT and MODIS). Good consistency of PROBA-V GEOV1 temporal variations, as compared to SPOT/VGT GEOV1 and MODIS C5. Cross-correlations between PROBA-V and SPOT/VGT GEOV1 (higher than 0.9 in more than 70% of the sites for most of biomes except in EBF). Very smooth temporal profiles Optimal consistency between PROBA-V and SPOT/VGT GEOV1 (RMSE=0.3, 0.03, 0.04 for LAI, FAPAR and FCover over BELMANIP2.1) Larger discrepancies between both GEOV1 products and MODIS C5. FCover PROBA-V shows higher values than SPOT/VGT mainly for forest sites. Good accuracy with limited ground dataset for LAI and FAPAR. Positive bias for FCover.