Muestreo como técnica de representación significativa

MUESTREO
Universidad del Magdalena
Santa Marta
El muestreo son las técnicas o herramientas utilizadas para la realización de una muestra
El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función
básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer
inferencias sobre dicha población. La muestra debe lograr una representación adecuada de
la población, en la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha
población que son importantes para la investigación. Para que una muestra sea
representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas
en la población, es decir ejemplificar las características de ésta. Silva. L. C. (2007)
MUESTRA
La muestra es una representación significativa de las características de una población, Que
permite la obtención de información determinado grupo o conjunto menor a la población
total.
El Diccionario de la Lengua Española (RAE, 2001) define la
muestra, en su segunda acepción, como “parte o porción extraída de un conjunto por
métodos que permiten considerarla como representativa de él
Es una parte o subconjunto de una población normalmente seleccionada de tal modo que
ponga de manifiesto las propiedades de la población. Su característica más importante es la
representatividad, es decir, que sea una parte típica de la población en la o las características
que son relevantes para la investigación. (Jiménez Fernández, 1983: 237)
POBLACIÓN
La población es un conjunto de individuos de la misma clase, limitada por el estudio. Según
Tamayo y Tamayo, (1997). “La población se define como la totalidad del fenómeno a
estudiar donde las unidades de población posee una característica común la cual se estudia
y da origen a los datos de la investigación” (p.114)
PARÁMETRO
Es un valor, medida o indicador representativo de la población que se selecciona para ser
estudiado.
Un parámetro estadístico es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden
derivarse del estudio de una variable estadística. El cálculo de este número está bien
definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la
población. (Martínez G. Mari B. Universidad politécnica de valencia).
Según Ciro Martínez: muestreo y estadística. Parámetro “Son las medidas descriptivas
numéricas aplicadas a las características en las unidades de la población. También se
denominan como valores estadísticos de la población”. (p. 353)
MUESTREO PROBABILÍSTICO
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de
verosimilitud. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma
probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas
las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser seleccionadas. Sólo
estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la muestra
extraída y son, por tanto, los más recomendables.
Para Marín Ibáñez (1985) “este tipo de muestreo es el que alcanza mayor rigor científico,
se caracteriza porque se cumple el principio de la equiprobabilidad, en el cual todos los
elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos en una muestra”.
MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
Es la modalidad de muestreo más conocida y que alcanza mayor rigor científico. Garantiza
la equiprobabilidad de elección de cualquier elemento y la independencia de selección de
cualquier otro. En este procedimiento se extraen al azar un número determinado de
elementos
Martínez .C. estadística y muestreo. Considera que el muestreo aleatorio simple
recomendable, en especial, cuando la población no es numerosa
es
y las unidades se
concentran en un área pequeña; por otra parte, las características no debe tener gran
variabilidad, porque implicaría un tamaño muestral muy amplio lo que, a su vez,
incrementaría costos y tiempo. (p.836)
MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO
El muestreo sistemático es un tipo de muestreo que es aplicable cuando los elementos de la
población sobre la que se realiza el muestreo están ordenados. Este procedimiento de
muestreo se basa en tomar muestras de una manera directa y ordenada a partir de una regla
determinística, también llamada sistemática. Concretamente, a partir de una sola unidad que
se selecciona e primer lugar, el resto de unidades de la muestra vienen determinadas
automáticamente al aplicarle a dicha unidad una regla sistemática.
Según Martínez. C. Estadística y muestreo. El Muestreo sistemático: más que un método de
muestreo, es considerado como un método de selección, al que algunos denominan método
de selección a intervalos regulares. Se aplica cuando la característica a investigar se
encuentra ordenada de acuerdo al valor, tiempo, cantidad, etc. (p. 837)
MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
Se divide la población en grupos en función de un carácter determinado y después se
muestrea cada grupo aleatoriamente, para obtener la parte proporcional de la muestra. Este
método se aplica para evitar que por azar algún grupo de elementos
este menos
representado que otros.
Para Martínez. C. estadística y muestreo. Muestreo aleatorio estratificado se le denomina
también como muestreo aleatorio restringido. Este procedimiento implica una división de la
población en grupos, denominados estratos, en tal forma que el elemento presenta una
característica tan definida que solo le permite pertenecer a un único estrato. (p.836)
MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS:
Consiste en dividir la población en varios grupos con características parecidas entre ellos
y luego analizar completamente algunos de los grupos, descartando los demás. Por lo que
Dentro de cada conglomerado existe una
variación importante, pero los distintos
conglomerados son parecidos. Requiere una muestra más grande, pero suele simplificar la
recogida de muestras.
Entonces el muestreo por conglomerados se utiliza cuando o bien, no existe el listado, o
las unidades están demasiado dispersas, que no permiten llegar directamente a la fuente de
información.
“Esto a sustituir las unidades físicas o elementales, por grupos de unidades, que llamaremos
conglomerados; generalmente son áreas o superficies en las que se ha dividido el espacio
ocupado por la población”. (Martínez. C. estadística y muestreo, p.838)
En el muestreo por conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la
Población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades
hospitalarias, los departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc., son
conglomerados naturales. En otras ocasiones se pueden utilizar conglomerados no naturales
como, por ejemplo,
las urnas electorales. Cuando los conglomerados son áreas geográficas suele hablarse de
muestreo por áreas". El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente
un cierto número de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamaño muestral
establecido) y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los
conglomerados elegidos.
MÉTODOS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICOS
En ocasiones Para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente
costoso y se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven
para realizar generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la población), pues no se
tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la
población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. En general se seleccionan a los
sujetos siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la
muestra sea representativa. En algunas circunstancias los métodos estadísticos y
epidemiológicos permiten resolver los problemas de representatividad aun en situaciones de
muestreo no probabilístico, por ejemplo los estudios de caso-control, donde los casos no
son seleccionados aleatoriamente de la población.
En estas técnicas no se utiliza el muestreo al azar sino que la muestra se obtiene atendiendo
al criterio o criterios del investigador o bien por razones de economía, comodidad, etc.
Consecuentemente, estas técnicas no utilizan el criterio de equiprobabilidad, sino que
siguen otros criterios, procurando que la muestra obtenida sea lo más representativa posible.
Estas muestras, al no utilizar el muestreo al azar, no tienen la garantía de las muestras
probabilísticas, pero en la práctica son a menudo necesarias e inevitables, en opinión de
Kerlinger (1975).
MUESTREO POR CUOTAS
El muestreo por cuotas no es un muestreo de tipo probabilístico, y por tanto no permite
llevar a cabo estimaciones rigurosas en las que podamos calibrar el error cometido.
Entonces En el muestreo por cuotas, el investigador debe establecer estratos de la
población, y tiene que determinar el número de individuos a seleccionar en cada uno de
ellos y elegir intencionadamente individuos para completar las cuotas establecidas.
También denominado en ocasiones "accidental". Se asienta generalmente sobre la base de
un buen conocimiento de los estratos de la población y de los individuos más
"representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación.
Para Víctor Velasco (2003) dice que “Se seleccionan unidades de estudio de cada uno de
los subgrupos que componen la población en una cuota predeterminada”. (p. 19)
BOLA DE NIEVE
Consiste en seleccionar un grupo inicial de encuestados (referencias), por lo general al azar,
a quienes después de entrevistar se les solicita que identifiquen a otras personas que
pertenezcan a la población de interés.
Entonces Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así
hasta conseguir una muestra suficiente.
“El Muestreo de crecimiento rápido es un método generalmente utilizado con poblaciones
desconocidas o raras. Los miembros de estas poblaciones han no han sido previamente
identificados y son más difíciles de localizar o el contacto de las poblaciones conocidas”.
(Coleman, 1958; Goodman, 1961; Spreen, 1992).
MUESTREO INTENCIONAL O DE CONVENIENCIA
Consiste en la elección por métodos no aleatorios de una muestra cuyas características sean
similares a las de la población objetivo. En este tipo de muestreos la “representatividad” la
determina el investigador de modo subjetivo, siendo este el mayor inconveniente del
método ya que no podemos cuantificar la representatividad de la muestra
Por tanto “se seleccionan a las unidades de estudio que se encuentran disponibles al
momento de la recolección de datos. Su ventaja es que es más fácil, económico y
accesible”. (Velasco. V. 2003, P. 19)
Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras
"representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.
BIBLIOGRAFÍA
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disponible: http://www.google.com.
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MARTÍNEZ G. BELLOCH M. Parámetros Estadísticos de Posición, Dispersión y Forma
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Diccionario de la Lengua Española (RAE, 2001) http://lema.rae.es/drae/?val=muestra