análisis de ítems de un test de rendimiento óptimo

Primera práctica 2003-4 1
PRÁCTICA Nº 1:
ANÁLISIS DE ÍTEMS DE UN TEST DE RENDIMIENTO
ÓPTIMO
Primera práctica 2003-4 2
ÍNDICE
1. OBJETIVOS
3
2. PROCEDIMIENTO
3
2.1 Composición del grupo de prácticas
3
2.2 Asignación de los ítems a analizar
3
2.3 Información a obtener
4
3. UTILIZACIÓN DEL PROGRAMA SPSS
4
3.1 Estructura del fichero de datos
4
3.2 Obtención del porcentaje de elección de las opciones
5
3.3 Obtención de los índices de dificultad y varianzas
9
3.4 Obtención de los índices de homogeneidad
13
3.3 Cálculo de las puntuaciones corregidas
19
4. EVALUACIÓN
19
5. TESTS APLICADOS
20
6. PLANTILLAS DE CORRECCION
21
7. HOJA DE VALORACIÓN
22
Primera práctica 2003-4 3
1. OBJETIVOS
Con la realización de esta práctica se pretende que el alumno aplique los
conocimientos adquiridos sobre el análisis de ítems (índice de dificultad, índice de
homogeneidad, análisis de opciones incorrectas y corrección de los efectos del azar) y
adquiera las destrezas informáticas necesarias para efectuar dicho análisis con el programa
SPSS. Los alumnos deberán realizar el análisis de datos con SPSS y confeccionar un
informe que detalle el procedimiento seguido.
Se dedicarán varias clases a la orientación y supervisión del proceso anterior, desde el
análisis de datos hasta la elaboración del informe.
2. PROCEDIMIENTO
2.1. COMPOSICIÓN DEL GRUPO DE PRÁCTICAS
Cada grupo de prácticas estará integrado por un mínimo de 3 personas y un máximo de 5.
Todas las personas del grupo de prácticas deben pertenecer al mismo grupo de
“Introducción a la Psicometría”.
2.2. ASIGNACIÓN DE LOS ÍTEMS A ANALIZAR
Los alumnos dispondrán de un fichero de datos SPSS (practica1.sav), que contiene
las respuestas de 373 personas a 180 ítems de varios tests de rendimiento óptimo. El fichero
de datos se puede descargar de http://innova.decp.uam.es/main.asp?id=vponsoda. Los tests
aplicados son los siguientes1:
Test de razonamiento (PMA. Factor R): 18 ítems “r1” a “r18”
Test de inteligencia general (Factor g de Cattell - Test 1): 12 ítems “cat1_1” a “cat1_12”
Test de inteligencia general (Factor g de Cattell - Test 3): 12 ítems “cat3_1” a “cat3_12”
Test de Rotación de Figuras Macizas: 18 ítems “mac1” a “mac18”
Test de Vocabulario (PMA. Factor V): 42 ítems “v1” a “v42”
Test de razonamiento verbal (DAT-VR): 48 ítems “vr1” a “vr48”
Test de aptitud numérica (Monedas-2): 30 ítems “mon1” a “mon30”
1
Las referencias completas y plantillas de corrección de cada test se encuentran en las páginas 20 y 21.
Primera práctica 2003-4 4
Este fichero contiene la opción de respuesta seleccionada a cada uno de los ítems (1= 1º
alternativa, 2= 2º alternativa, 3= 3º alternativa, 4= 4º alternativa….) y las omisiones (9 =
omisión).
Cada grupo de prácticas deberá realizar los análisis únicamente sobre 8 de los ítems
del test, 6 de una de las aptitudes y 2 de otra; estos ítems debe asignarlos cada profesor a
cada grupo de alumnos. SÓLO SE ACEPTARÁN prácticas que hayan realizado los análisis
sobre los ítems asignados por el profesor.
2.3. INFORMACIÓN A OBTENER
Para cada uno de los 8 ítems vamos a obtener:
1) Número (y porcentaje) de sujetos que ha elegido cada una de las opciones, incluída la
omisión. Representación gráfica para cada ítem de la distribución de frecuencias de
sujetos para cada opción.
2) Su índice de dificultad y su varianza.
3) Dos índices de homogeneidad:
a) uno en relación al grupo de ítems que mide la misma aptitud,
b) otro en relación a los 8 ítems estudiados.
Para cada uno de los 373 sujetos obtendremos su puntuación directa y su puntuación
corregida en el subtest de 8 ítems que se esté analizando. Representación gráfica de la
distribución de frecuencias de las puntuaciones corregidas y representación gráfica de la
relación entre puntuaciones corregidas y directas mediante un gráfico de dispersión.
3. UTILIZACIÓN DEL PROGRAMA SPSS.
3.1. ESTRUCTURA DEL FICHERO DE DATOS
Para obtener todos los indicadores psicométricos que acabamos de mencionar utilizaremos
el paquete estadístico SPSS versión 11.5. A continuación se presenta un ejemplo a partir del
cual veremos los procedimientos y menús del SPSS que se necesitan para llevar a cabo los
análisis. El ejemplo se refiere a un test compuesto de 8 ítems (que ocupaban las posiciones
de la 15 a la 22 de un test). Los ítems del 15 al 20 miden el mismo rasgo mientras que los
Primera práctica 2003-4 5
ítems 21 y 22 miden un rasgo distinto. Cada ítem tiene 4 opciones de respuesta. Observe la
estructura del fichero de datos:
Ejemplo de fichero de datos.
Los sujetos son las filas y los ítems las columnas o variables, de tal manera que cada fila
recoge las respuestas de una persona a todos los ítems. Por tanto, el fichero tiene tantas filas
como sujetos hayan respondido el test. La columna relativa a cada ítem debe reflejar las
respuestas de todos los sujetos a ese ítem. Observe que el tercer sujeto ha escogido la
alternativa 3 en el ítem 15, la alternativa 1 en el ítem 16 y ha omitido el ítem 22.
3.2. OBTENCIÓN DEL PORCENTAJE DE ELECCIÓN DE LAS
OPCIONES
Lo primero que vamos hacer es obtener la frecuencia (y porcentaje) de personas que
escogen las opciones de cada ítem. Para ello se selecciona el menú Analizar -> Estadísticos
Primera práctica 2003-4 6
Descriptivos -> Frecuencias y aparece el siguiente cuadro de diálogo:
Cuadro de dialogo Analizar -> Estadísticos Descriptivos -> Frecuencias
Debe seleccionar los 8 ítems de su test y arrastrarlos (pulsando la flechita) al cuadro
de Variables. Luego pulse en el botón Gráficos y aparecerá la siguiente ventana:
Seleccione Gráficos de barras y Porcentajes, y pulse Continuar. Luego pulse Aceptar. Para
cada ítem aparecerá una tabla como la siguiente:
Primera práctica 2003-4 7
V15
Válidos
1
2
3
9
Total
Frecuencia
11
46
912
31
1000
Porcentaje
1.1
4.6
91.2
3.1
100.0
Porcentaje
válido
1.1
4.6
91.2
3.1
100.0
Porcentaje
acumulado
1.1
5.7
96.9
100.0
Observe que en este ítem 912 personas (el 91.2% de la muestra total) han escogido la
opción 3 como correcta. La opción 4 no ha sido escogida por ninguna persona y sólo el
3.1% de las personas han omitido su respuesta. Además, para cada ítem aparecerá un
gráfico que sintetiza la misma información pero de forma gráfica:
V15
100
80
60
Porcentaje
40
20
0
1
2
3
9
V15
Observe que pinchando con el ratón en distintas partes del gráfico puede modificar distintas
propiedades (color y relleno de las barras, valores mínimo y máximo de la escala, etiquetas
de los ejes,…). Para comparar gráficos de distintos ítems es importante que usted adecue
los valores máximos del eje de ordenadas. Por ejemplo si obtiene la siguiente gráfica para
el ítem 20:
Primera práctica 2003-4 8
V20
40
30
Porcentaje
20
10
0
1
2
3
4
9
V20
Debería modificar el valor máximo de Porcentaje a 100 (ver gráfica siguiente):
V20
100
80
60
Porcentaje
40
20
0
1
V20
2
3
4
9
Primera práctica 2003-4 9
3.3. OBTENCIÓN DE LOS ÍNDICES DE DIFICULTAD Y VARIANZAS
Para obtener los índices de dificultad y varianzas deberemos crear nuevas variables en las
que se recodifiquen las respuestas a los ítems, asignando 1 al acierto y 0 al fallo u omisión.
Esta recodificación será necesaria también para todos los análisis que solicitamos a
continuación. Para ello se selecciona el menú Transformar -> Recodificar -> En distintas
variables y aparece el siguiente cuadro de diálogo:
Cuadro de diálogo Transformar -> Recodificar -> En distintas variables
Debe seleccionar los ítems de su test en los que la respuesta correcta es la 1º opción (p.e.,
“v16”) y arrastrarlos (pulsando la flechita) al cuadro de Var. de entrada. Aparecerán las
variables con un interrogante (p.e., “v16->?”). Seleccione un ítem (p.e., “v16”) y escriba el
nombre de la nueva variable con las respuestas recodificadas para ese ítem (p.e., “i16”) y
pulse el botón Cambiar. Aparecerá la siguiente ventana:
Primera práctica 2003-4 10
Luego pulse el botón Valores antiguos y nuevos y aparecerá la siguiente ventana:
Observe que debe escribirse un “1” en Valor antiguo y un “1” en Valor nuevo. Esto quiere
decir que todas las respuestas de las personas que han escogido la opción 1 en el ítem v16
serán recodificadas como aciertos en la nueva variable i16. Pulse Añadir y siga añadiendo
el resto de valores a recodificar. Cuando terminé, debería tener una ventana como la
siguiente:
Primera práctica 2003-4 11
Observe que el resto de las respuestas (opciones incorrectas y omisiones) son consideradas
como errores y son recodificadas como “0”. Pulse Continuar y luego Aceptar. Se creará
una nueva variable que aparecerá en el fichero de datos.
Primera práctica 2003-4 12
Tras repetir el proceso para el resto de los ítems habrá obtenido 8 nuevas variables (i15 a
i22) que indicarán si la persona ha acertado o fallado los ítems. Ahora podemos obtener el
índice de dificultad y la varianza de los ítems. Para ello se selecciona el menú Analizar ->
Estadísticos Descriptivos -> Descriptivos. Aparecerá el siguiente cuadro de diálogo:
Cuadro de diálogo Analizar -> Estadísticos Descriptivos -> Descriptivos
Debe seleccionar las 8 nuevas variables (de i15 a i22) y arrastrarlas (pulsando la flechita) al
cuadro de Variables. Luego pulse en el botón Opciones y aparecerá la siguiente ventana:
Primera práctica 2003-4 13
Aparte de las opciones ya marcadas, marque el cuadro para obtener la Varianza. Pulse
Continuar y luego Aceptar. Obtendrá la siguiente salida:
Estadísticos descriptivos
I15
I16
I17
I18
I19
I20
I21
I22
N válido (según lista)
N
1000
1000
1000
1000
1000
1000
1000
1000
1000
Mínimo
.00
.00
.00
.00
.00
.00
.00
.00
Máximo
1.00
1.00
1.00
1.00
1.00
1.00
1.00
1.00
Media
.9120
.8000
.5380
.7940
.3180
.3350
.6200
.5690
Desv. típ.
.2834
.4002
.4988
.4046
.4659
.4722
.4856
.4955
Varianza
8.034E-02
.160
.249
.164
.217
.223
.236
.245
Observe que, si lo ha hecho bien, la Media es el índice de dificultad del ítem y coincide con
el porcentaje de personas que escogen la opción correcta partido de 100 (p.e, para el ítem
15, p = 0.9120 que es 91.20/100). También en la salida aparece la desviación típica y la
varianza de cada ítem (p.e., para el ítem 15 la varianza es .08034).
3.4. OBTENCIÓN DE LOS ÍNDICES DE HOMOGENEIDAD
Para continuar con los análisis debemos crear 2 nuevas variables: la puntuación total en el
test de 8 ítems y la puntuación total en el test de 6 ítems que miden la misma aptitud. Para
ello se selecciona el menú Transformar -> Contar apariciones y aparecerá:
Cuadro de diálogo Transformar -> Contar apariciones
Primera práctica 2003-4 14
Debe seleccionar las 8 nuevas variables (i15 a i22) y arrastrarlas al cuadro de Variables. En
Variable de destino ponga test_8 y pulse Definir valores. Aparecerá el siguiente menú:
Escriba el valor “1” tal como se indica en la ventana y pulse Añadir. Pulse Continuar y
luego Aceptar. Se habrá creado una nueva variable llamada test_8 en la que para cada
persona se contabiliza el número de aciertos en el conjunto de los 8 ítems. Para crear la
puntuación en el test de 6 ítems se sigue el mismo proceso (Contar apariciones) salvo que
ahora llamaremos a la variable test_6 e introduciremos en el cuadro de variables sólo 6
ítems (en este caso, del 15 a 20). Si se ha hecho bien, se habrán creado 2 nuevas variables
que aparecerán en el fichero como test_6 y test_8. Ahora podemos calcular los índices de
homogeneidad. Selecciona Analizar -> Correlaciones->Bivariadas y aparecerá:
Primera práctica 2003-4 15
Debe seleccionar test_6, test_8 y las 8 nuevas variables para los ítems (i15 a i22) y
arrastrarlas al cuadro de Variables. Luego pulse Aceptar. Obtendrá la siguiente salida.
Correlaciones
TEST_6
TEST_8
I15
I16
I17
I18
I19
I20
I21
I22
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
Correlación de Pearson
Sig. (bilateral)
N
TEST_6
1.000
.
1000
.974
.000
1000
.363
.000
1000
.568
.000
1000
.569
.000
1000
.512
.000
1000
.501
.000
1000
.575
.000
1000
.139
.000
1000
.140
.000
1000
TEST_8
.974
.000
1000
1.000
.
1000
.358
.000
1000
.556
.000
1000
.548
.000
1000
.490
.000
1000
.495
.000
1000
.563
.000
1000
.236
.000
1000
.293
.000
1000
I15
.363
.000
1000
.358
.000
1000
1.000
.
1000
.171
.000
1000
.080
.011
1000
.069
.030
1000
.076
.017
1000
.056
.077
1000
.065
.041
1000
.060
.056
1000
I16
.568
.000
1000
.556
.000
1000
.171
.000
1000
1.000
.
1000
.153
.000
1000
.172
.000
1000
.143
.000
1000
.196
.000
1000
.097
.002
1000
.073
.020
1000
I17
.569
.000
1000
.548
.000
1000
.080
.011
1000
.153
.000
1000
1.000
.
1000
.168
.000
1000
.069
.030
1000
.152
.000
1000
.082
.010
1000
.049
.120
1000
I18
.512
.000
1000
.490
.000
1000
.069
.030
1000
.172
.000
1000
.168
.000
1000
1.000
.
1000
.066
.036
1000
.152
.000
1000
.071
.024
1000
.029
.355
1000
I19
.501
.000
1000
.495
.000
1000
.076
.017
1000
.143
.000
1000
.069
.030
1000
.066
.036
1000
1.000
.
1000
.125
.000
1000
.027
.397
1000
.137
.000
1000
I20
.575
.000
1000
.563
.000
1000
.056
.077
1000
.196
.000
1000
.152
.000
1000
.152
.000
1000
.125
.000
1000
1.000
.
1000
.097
.002
1000
.082
.010
1000
I21
.139
.000
1000
.236
.000
1000
.065
.041
1000
.097
.002
1000
.082
.010
1000
.071
.024
1000
.027
.397
1000
.097
.002
1000
1.000
.
1000
-.287
.000
1000
I22
.140
.000
1000
.293
.000
1000
.060
.056
1000
.073
.020
1000
.049
.120
1000
.029
.355
1000
.137
.000
1000
.082
.010
1000
-.287
.000
1000
1.000
.
1000
La parte más relevante de la salida está en las 2 primeras columnas:
Correlaciones
Correlación de Pearson
TEST_6
TEST_8
I15
I16
I17
I18
I19
I20
I21
I22
TEST_6
1.000
.974
.363
.568
.569
.512
.501
.575
.139
.140
TEST_8
.974
1.000
.358
.556
.548
.490
.495
.563
.236
.293
Los valores .358, .556, .548, .490, .495, .563, .236 y .293 son los índices de homogeneidad
con respecto al test de 8 ítems. Note que los ítems 21 y 22 son los que menos tienen que
ver con el total. Los valores .363, .568, .569, .512, .501 y .575 son los índices de
Primera práctica 2003-4 16
homogeneidad de los 6 ítems que miden lo mismo con respecto al test propio de 6 ítems.
Los valores .139 y .140 no son índices de homogeneidad.
3.5. CÁLCULO DE LAS PUNTUACIONES CORREGIDAS
En el apartado 3.4. se calcularon las puntuaciones directas o número de aciertos de las
personas en el test de 8 ítems (test_8). Para calcular la puntuación corregida debemos crear
un nueva variable, omi_8, que contabilice el número de omisiones de cada persona en los 8
ítems. Para ello se sigue el procedimiento ya descrito. Se selecciona el menú Transformar > Contar apariciones, se seleccionan las 8 variables originales (v15 a v20), en Variable de
destino se escribe omi_8,
se pulsa Definir valores, se escribe el valor 9 y se pulsa
sucesivamente Añadir, Continuar y Aceptar.
Ahora podemos calcular el número de errores. Se selecciona el menú Transformar ->
Calcular y aparecerá el siguiente cuadro de diálogo:
Cuadro de diálogo Transformar -> Calcular
En Variable de destino escribimos err_8 y en expresión numérica escribimos:
8 - omi_8 - test_8
Primera práctica 2003-4 17
ya que el número de errores de una persona se calcula sustrayendo al número de ítems (8)
el número de aciertos y el número de omisiones que ha tenido. Pulse Aceptar y se creerá la
nueva variable err_8.
Para calcular la puntuación corregida, se selecciona de nuevo Transformar -> Calcular y en
variable de destino escribimos pcor_8 y en expresión numérica escribimos:
pcor_8 = test_8 – err_8 / 3
ya que la puntuación corregida se calcula restando al número de aciertos (test_8) el número
de errores que ha tenido cada persona partido del número de opciones de los ítems menos 1.
Esta es la fórmula a aplicar cuando el número de opciones de cada ítem es 4. En general, el
denominador de la fórmula anterior es k-1, siendo k el número de opciones de los ítems,
que es igual para todos los ítems del test. Si el número de opciones de los ítems del subtest
de 6 ítems no coincide con el de 2 ítems, se obtendrán las puntuaciones corregidas sólo del
subtest de 6 ítems.
Así pues la estructura final del fichero de datos de SPSS quedará:
Primera práctica 2003-4 18
Una vez definida las variable pcor_8, para obtener su distribución de frecuencias se
selecciona el menú Analizar->Estadísticos descriptivos->Frecuencias y se seleccionan
ambas variables. Antes de pulsar Aceptar debe seleccionarse dentro del menú Gráficos la
opción histograma. Obtendrá una gráfica como la que aparece a continuación:
300
200
Frecuencia
100
Desv. típ. = 1.70
Media = 4.0
N = 1000.00
8.0
7.0
6.0
5.0
4.0
3.0
2.0
1.0
0.0
-1.0
0
PCOR 8
Puede analizar también la relación entre las puntuaciones corregidas y las puntuaciones
directas (seleccione Gráficos ->Dispersión -> Simple y luego lleve la variable test_8 al
cuadro Eje_X y la variable pcor_8 al cuadro Eje_Y. Pulse Aceptar):
10
8
6
4
PCOR_8
2
0
-2
0
1
TEST 8
2
3
4
5
6
7
8
Primera práctica 2003-4 19
Una vez obtenidos todos los resultados deberán guardarse en el fichero PRACTICA1.SPO
utilizando para ello el menú Archivo -> Guardar.
3.6 ELABORACIÓN DEL INFORME.
Una vez realizados todos los análisis, los grupos redactarán un trabajo en el que se describa
el proceso seguido, comentando los resultados más importantes. Es importante comentar
los más concretamente posible los resultados y las posibles causas de algunos resultados.
En definitiva, no se trata sólo de mostrar los resultados sino de comentarlos lo mejor que se
pueda.
La primera hoja de cada trabajo TIENE QUE SER LA HOJA DE VALORACIÓN.
Una hoja idéntica a la que se adjunta en la página 22. Cada grupo DEBE conservar una
copia de su trabajo, ya que tras la corrección solamente se devolverá la hoja de valoración
con la evaluación y comentarios oportunos.
En la segunda hoja debe constar el nombre del test analizado Y LOS INTEGRANTES DEL
GRUPO. Es OBLIGATORIO adjuntar al informe un disco, debidamente identificado, con
el fichero de datos que se ha generado (con las nuevas variables) y el fichero de resultados
de SPSS. El trabajo en sí debe incluir los siguientes apartados:
1. Breve descripción de los ítems y rasgos
En este apartado debe indicarse los ítems que van a ser analizados y los rasgos que
dichos ítems miden.
2. Estudio de cada ítem:
a. Análisis de las opciones incorrectas y de las tasas de omisión. ¿Son
apropiadas las opciones incorrectas? En el caso de alguna opción incorrecta
más o menos elegida de lo esperable ¿Puede explicar a qué se debe esa alta o
baja tasa de eleccion? Valore la tasa de omisión del ítem e indique qué nos
dice en relación a su calidad.
b. Interpretación de los índices de dificultad y homogeneidad: Informe e
interprete la dificultad de los ítems, su varianza y sus índices de
homogeneidad. ¿Son adecuados los valores? ¿Son iguales los índices de
Primera práctica 2003-4 20
homogeneidad con el test global y con el test de 6 ítems? Si no son iguales,
¿a qué se debe la diferencia?
3. Síntesis y conclusiones sobre la calidad de los ítems:
A la vista de los resultados precedentes, ¿convendría eliminar o modificar algún ítem?
Resumir brevemente los resultados obtenidos en el apartado 2.
4. Comentar la distribución de las puntuaciones corregidas. ¿Qué tipo de
distribución se ha obtenido? ¿Es adecuada? ¿Qué tendencia de respuesta han seguido
los sujetos: muchas omisiones o muchas respuestas al azar? ¿Se te ocurre alguna
manera de calcular el grado en que una persona concreta tiene tendencia a responder al
azar?
5. Apéndice
En un apéndice DEBE incluirse la salida de SPSS con los análisis realizados
(independientemente de que además se entregue en el disquete).
Cada grupo debe incluir en su informe toda esta información, aunque la puede organizar de
otra forma y realizar los comentarios adicionales pertinentes. Se ruega paginar el trabajo.
4. EVALUACIÓN
La realización de esta práctica es obligatoria. La fecha tope para entregar el informe
es 31 de marzo. La práctica se valorará desde 0 hasta 0.5 puntos. Esta puntuación se
sumará a la calificación final del examen y a la práctica 2.
5. TESTS APLICADOS
1. FG
Cattell, R. B. & Cattell, A. K. S (1984). Test de Factor G. 3ª ed. revisada. TEA
Ediciones, Madrid.
- Escala 3 (Forma A, Test 1): ítems 1-12
- Escala 3 (Forma A, Test 3): ítems 1-12
Primera práctica 2003-4 21
2. PMA
Test de Aptitudes Mentales Primarias (1999). 10ª ed. TEA Ediciones, Madrid.
- Factor V: ítems 1-42
- Factor R: ítems 1-18
3. MONEDAS
Test de Aptitud Numérica Monedas (1989). 2ª ed. revisada. TEA Ediciones,
Madrid.
- Monedas 2: ítems 1-30
4. DAT
Test de Aptitudes Diferencias DAT (1999). 14ª ed. TEA Ediciones, Madrid.
- DAT-VR (Forma M): ítems 1-48
5. ROT FIGURAS
Yela, M. (1968) Test de Rotación de Figuras Macizas. TEA Ediciones, Madrid.
ítems: 1-18
6. PANTILLAS DE CORRECCION
PMA-R
1) 6, 2)5, 3)1, 4)4, 5)1, 6)4, 7)5, 8)1, 9)6, 10)4, 11)3, 12)2, 13)1, 14)3, 15)3, 16)2, 17)2, 18)1
Cattell Serie 1
1)2, 2)3, 3)2, 4)4, 5)5, 6)2, 7)4, 8)2, 9)6,10)3,11)2, 12)2
Cattell Serie 3
1)5, 2)5, 3)5, 4)2, 5)3, 6)4, 7)5, 8)5, 9)1, 10)1, 11)6, 12)3
Rotación de Figuras Macizas
1)1, 2)3, 3)1, 4)3, 5)1, 6)5, 7)2, 8)2, 9)5,10)2,11)5, 12)2, 13)1, 14)2, 15)2, 16)4, 17)5, 18)5
PMA-V
1)3, 2)2, 3)2, 4)4, 5)4, 6)3, 7)1, 8)4, 9)3,10)4,11)3,12)3,13)2,14)1,15)3, 16)3, 17)2, 18)1, 19)1,
20)3, 21)3, 22)2, 23)1, 24)2, 25)3, 26)3, 27)3, 28)4, 29)3, 30)3, 31)4, 32)3, 33)1, 34)4, 35)1, 36)3,
37)4, 38)2, 39)4, 40)4, 41)3, 42)2
DAT-VR:
1)4, 2)3, 3)3, 4)4, 5)1, 6)3, 7)2, 8)2, 9)2, 10)1, 11)4, 12)3, 13)3, 14)2, 15)5, 16)1, 17)1, 18)5,
19)5, 20)4, 21)1, 22)3, 23)3, 24)5, 25)1, 26)5, 27)2, 28)5, 29)2, 30)4, 31)4, 32)2, 33)5, 34)4, 35)3,
36)4, 37)2, 38)4, 39)5, 40)4, 41)5, 42)4, 43)4, 44)1, 45)3, 46)1, 47)2, 48)2
MONEDAS-2
1)4 2)2, 3)3, 4)4, 5)3, 6)1, 7)3, 8)5, 9)1, 10)4, 11)5, 12)1, 13)5, 14)2, 15)5, 16)2, 17)5, 18)2,
19)5, 20)4, 21)3, 22)5, 23)4, 24)3, 25)3, 26)2, 27)4, 28)5, 29)3, 30)2
Primera práctica 2003-4 22
HOJA DE VALORACIÓN
(A RELLENAR POR LOS ALUMNOS)
LOS ITEMS MIDEN __________________________ Y _________________________
INTEGRANTES:
Nombre y apellidos (en MAYÚSCULAS)
GRUPO
1
2
3
4
5
(A RELLENAR POR EL PROFESOR)
¿Está toda la información solicitada?
SÍ NO . Información que falta:
¿Se informa correctamente del análisis de las opciones incorrectas?
SÍ NO . Información que falta:
¿Se informa e interpretan adecuadamente de los índices de dificultad y las varianzas?
SÍ NO . Información que falta:
¿Se informa e interpretan adecuadamente los índices de homogeneidad?
SÍ NO . Información que falta:
¿Se ha calculado correctamente la puntuación corregida?
SÍ NO . Información que falta:
; Aspectos destacables:
; Principales deficiencias:
CALIFICACIÓN: _________________________________