Vista - DEPARTIR

Análisis de FODA con
exel y Micmac
Guía práctica
Nuestro objetivo en la presente guía será familiarizar al
lector con el software exel y posteriormente con el
software Mic-Mac para brindar algunas aplicaciones
básicas de estos programas en el tratamiento y
reducción de campos semánticos en los FODAS.
MSc. Emmanuel Detrinidad
13/01/2012
Contenido
Introducción - Vistazo rápido a exel .......................................................................................... 4
Ejecución del programa ..................................................................................................... 4
Selección de variables ............................................................................................................... 5
Tabulación de información ........................................................................................................ 6
Filtrado de información y reducción de campos semánticos por colores ................................... 7
Filtros ....................................................................................................................................... 8
Reducción por colores............................................................................................................. 10
Filtrado por Zona y creación de tablas de doble entrada ......................................................... 13
Introducción - Vistazo rápido Micmac ..................................................................................... 16
Ejecución del programa ................................................................................................... 16
Listado de variables ................................................................................................................ 17
Relaciones entre variables ...................................................................................................... 18
Visualización de resultados e interpretaciones ........................................................................ 20
Influencia directa ................................................................................................................ 21
Caractéristiques de MID .................................................................................................. 21
Estabilidad a partir de MID .............................................................................................. 21
Suma de filas y columnas de MID .................................................................................... 22
Plan de influencias y dependencias directas .................................................................... 23
Gráfico de influencias directas ......................................................................................... 24
Influencias directas potenciales........................................................................................... 25
Caractéristicas de la MIDP ............................................................................................... 25
Estabilidad a partir de la MIDP ........................................................................................ 25
Suma de filas y columnas de la MIDP ............................................................................... 25
Plan de influencias / dependencias directes potenciales .................................................. 26
Gráfico de influencias directas potenciales ...................................................................... 26
Influencias indirectas .......................................................................................................... 27
Matriz de Influencias Indirectas (MII) .............................................................................. 27
Suma de filas y columnas de la MII .................................................................................. 27
Plan de influencias / dépendancias indirectas .................................................................. 28
Gráfico de influencias indirectas ...................................................................................... 29
Influencias indirectas potencialles ....................................................................................... 30
Matriz de Influencias Indirectas Potenciales (MIIP) .......................................................... 30
Suma de filas y columnas de la MIIP ................................................................................ 30
Plan de influencias / dépendancias indirectas potenciales ............................................... 31
Gráfico de influencias indirectas potentenciales .............................................................. 32
Bibliografía ............................................................................................................................. 33
Tablas de ilustraciones ............................................................................................................ 34
INTRODUCCION
El presente Manual es elaborado por el IEI dentro del proyecto DEPARTIR con el fin de
sistematizar algunas experiencias técnicas y metodológicas para el tratamiento de información
de las comunidades, en este caso especifico para el tratamiento del FODA.
En este manual, de tipo práctico, haremos una breve descripción de la hoja cálculo exel de la
empresa Microsoft y abordaremos el tratamiento (tabulación, segmentación y análisis) de
información de los FODAS recolectados en las comunidades intervenidas para su posterior
reducción de categorías. Adicionalmente utilizaremos el software Mic-Mac para buscar
relaciones de dependencia y motricidad en estas nuevas categorías.
Nuestro objetivo en la presente guía será familiarizar al lector con el software exel y
posteriormente con el software Mic-Mac para brindar algunas aplicaciones básicas de estos
programas en el tratamiento y reducción de campos semánticos en los FODAS.
Introducción - Vistazo rápido a exel
Microsoft Excel es una Hoja electrónica que nos permite construir planillas, cuadros
estadísticos, registros de asistencias de notas etc.
Ejecución del programa
Para iniciarlo tenemos que:
1. Clic en el Botón Inicio
2. Seleccionar Todos los Programas
3. Clic en Microsoft Excel
Nos mostrara la ventana de Bienvenida de Microsoft Excel.
Figura 1
Como se observa en la figura anterior el exel esta compuesto de una barra de menú, una barra
estándar y una barra de formato. Esta compuesta además por hojas de trabajo, una barra de
dibujos, barra de formulas. La hoja de cálculo de exel esta formada por filas y columnas.
Llamaremos celda al punto de intercepción entre una fila y una columna.
Selección de variables
Una vez abierto el archivo de exel procedemos a construir un fichero con el nombre base de
datos. Nombramos la pestaña Hoja 1 con el nombre de base de datos. Para esto nos ubicamos
en la pestaña Hoja 1 y hacemos clic derecho. Se desplegara el siguiente menú secundario:
Figura 2
Seguidamente se selecciona la opción cambiar nombre y se nombra la pestaña: base de datos
Para este caso se utilizarán las variables categóricas: fortalezas, debilidades, oportunidades y
amenazas, además agregaremos las variables de segmentación: zona, número y UFP. Nos
ubicamos desde la celda B2 hasta la celda H2 y escribimos zona, fortalezas, oportunidades,
debilidades, amenazas, UFP y número respectivamente.
Figura 3
Tabulación de información
Celdas en
blanco
Figura 4
Una vez delimitadas las variables de interés, se realiza el proceso de tabulación de datos
transcribiendo la información recolectada en cada uno de los FODAS. En este caso se inicio con
el FODA de Buena vista zona 3 (BV-S3) que correspondía a la unidad familiar número 12 (UPF
12). Como se observa en la figura anterior las celdas C5 de Fortalezas y F5 de debilidades
están en blanco. Esto se debe a que el número de respuestas en oportunidades y debilidades
para la UPF 12 es mayor que el número de repuestas para amenazas y fortalezas. Para cada
caso se deben de rellenar todas las variables dejando en blanco aquellas cuyo número de
menciones se agota.
Filtrado de información y reducción de campos semánticos por
colores
Finalizada la tabulación de los datos se procede a realizar una reducción de categorías
aglutinando las similitudes semánticas por colores. Para llevar a cabo esta tarea se inicia
creando una copia de la hoja base de datos:
Nos ubicamos sobre la pestaña base de datos
Un vez posicionados sobre la pestaña Hacemos click derecho
Seleccionamos la opción mover o copiar
En la parte inferior izquierda de la caja seleccionamos crear una copia
Seleccionamos la opción mover al final
Presionar la tecla enter
Figura 5
Se puede ver en la siguiente figura que se nombró la nueva pestaña con el título
oportunidades. Una vez ubicados en esta hoja se procede a eliminar las variables Debilidades,
amenazas y fortalezas de manera que solo nos quede la columna de Oportunidades para su
tratamiento y análisis de la información. Ubicándonos en la columnas C hacemos clic con el
botón izquierdo del mouse. Luego se pulsa la tecla control y haciendo click en las columnas E y
F respectivamente. Seguidamente se pulsa el clic derecho del mouse y se elige la opción
eliminar. Quedara la hoja de oportunidades de la siguiente manera:
Figura 6
Nueva
ventana
Filtros
Aplicar filtros es una forma rápida y fácil de buscar un subconjunto de datos de un rango y
trabajar con el mismo. Un rango filtrado muestra sólo las filas que cumplen el
criterio (criterios: condiciones que se especifican para limitar los registros que se incluyen en el
conjunto de resultados de una consulta o un filtro.) que se especifique para una columna.
Microsoft Excel proporciona dos comandos para aplicar filtros a los rangos:
Autofiltro, que incluye filtrar por selección, para criterios simples y es el que utilizaremos en nuestro
ejemplo
Filtro avanzado, para criterios más complejos
Para el filtrado de información nos ubicamos en la celda B2. Oprimimos la techa shift y la
mantenemos presionada mientras nos desplazamos con la tecla direccional derecha hasta la
celda E2. De esta manera tenemos de criterios en el filtro las variables zona, oportunidades,
UFP, número. Con el mouse nos desplazamos hasta la barra de herramientas y seleccionamos
el icono
.
Una vez hecha la selección en el menú secundario que se desplegara en la
pantalla seleccionamos la opción filtro. El archivo filtrado se visualiza como en la siguiente
imagen:
Filtro
Figura 7
Una vez se ha establecido el filtro se procede a la tarea de reducir las menciones de
oportunidades realizadas por las comunidades en categorías más generales. Ubicándonos en la
flecha de filtro en la columna de oportunidades hacemos clic. A continuación se abrirá el
siguiente menú secundario
Figura 8
Seleccionamos la opción ordenar de la A a la Z y la información de oportunidades nos queda
ordenado como se muestra en la siguiente figura.
Figura 9
Reducción por colores
Mediante el icono
vamos agrupando los campos semánticos que podrían pertenecen a
una categoría más general. El primer paso será localizar esos discursos similares y asignarles un
mismo color. La elección del color no sigue ningún patrón preestablecido.
En la figura siguiente por ejemplo los dos primeros campos semánticos (atención técnica de
cultivos e implementación de cultivos) se han aglutinado en una misma categoría (color),
marcados con el color morado. Abriremos una tabla con el color seleccionado y crearemos el
nombre de la nueva categoría la cual llamaremos tecnificación de cultivo. Continuaremos
leyendo y marcando todos los campos que se podrían aglutinar en esta nueva categoría. En la
siguiente imagen podemos visualizar la tabla de nuevas categorías a en el extremo superior
derecho, así como todos los campos marcados con los colores asignados a cada categoría:
Figura 10
Una vez marcados con colores las nuevas categorías hemos de filtrar cada color (que
representa una categoría) para conocer el número de menciones realizadas, y poder
desagregar estas menciones por zonas.
Para realizar el filtrado por colores haremos clic izquierdo en el icono de filtro y
seleccionaremos los siguientes menús:
Ordenar por color
Ordenar por color de celda
Seleccionamos a manera de ejemplo el color
que corresponde a la categoría alternativas productivas
(ver tabla de nuevas categorías en la siguiente figura)
Tabla de nuevas
categorías
Figura 11
Del resultado, el primer paso será conocer el número de menciones de alternativas
productivas que se han realizado. Para esto visualizamos la numeración en la parte inferior
derecha de la hoja de exel y observaremos el siguiente texto “se encontraron 51 de 192
registros”, lo que nos quiere decir que existen 51 menciones de alternativas de producción de
192 menciones en Oportunidades.
Figura 12
Filtrado por Zona y creación de tablas de doble entrada
La opción filtrar en la columna zona permite desagregar la información de cada nueva
categoría. En la imagen anterior se muestran las alternativas productivas de las tres zonas
visitadas. Para visualizar el número de menciones por zonas es necesario ir a la opción filtro de
la columna B2 Zona y visualizar las distintas opciones de zona que se despliegan en el menú:
Figura 13
En la ventana del menú se muestran todas las opciones de zonas que digitamos previamente
en la tabulación de información. La opción BV-2, BV-3, BV-4, SJ.S1, se refieren a las 4 zonas de
la comunidad de Buena Vista. Las opciones NE y PG se refieren a la información colectada en
las comunidades de Nueva Esperanza y El Pegador. Para visualizar la información de cada una
de las zonas:
Seleccionamos la opción seleccionar todo (de esta manera desactivamos todas las varibales)
Seleccionamos la variable BV-S2.
La elección de filtro nos muestra el cruce entre la categoría alternativas productivas y la
variables BV-S2. En la parte inferior izquierda de la pantalla leemos el siguiente texto “se
encontraron 13 de 292 registros” lo que nos quiere decir que en la comunidad BV-S2 se
encuentran 13 menciones relativas a alternativas productivas de las 51 menciones totales que
se realizan en esta categoría. El numero 292 se refiere a la población total de oportunidades
mencionadas.
Con el cruce de información que nos permite la opción de filtrado crearemos unas tablas de
doble entada para cuantificar y visualizar la distribución de las menciones de oportunidad en
cada comunidad.
Para esto abriremos una nueva ventana en exel y copiaremos la nueva tabla de categorías en
las columnas, y en las filas incorporamos las variables de zona:
Figura 14
En las tablas de la figura anterior transcribiremos la información del filtrado. Siguiendo con el
ejemplo de alternativas productivas se filtra por cada color asignado en la columna de
oportunidades. Seguidamente seleccionamos la categoría BV-S2 y obtenemos el siguiente
resultado:
Figura 15
Podemos observar en la ventana inferior derecha el texto “Se encontraron 13 de 92 registros”,
lo que nos quiere decir que existen 13 menciones de alternativas de producción en la zona VB-
S2. Este dato lo transcribimos en la tabla entre grupos, y continuamos segmentando el resto
de la información hasta tener unas tablas como las que se muestran a continuación:
Figura 16
En la figura anterior la tabla entre grupos nos permite visualizar en la columna de Total y Total
% cuales son las categorías que tienen más menciones. Como observamos para este ejemplo
las categorías con más menciones son alternativas productivas, comercialización y
tecnificación de cultivo con el 27%, 24% y 14% de las menciones respectivamente.
La tabla intragrupo nos permite ubicarnos en una zona específica para visualizar el peso de las
categorías. Por ejemplo en la columna BV-S1 observamos que las categorías más importantes
son en primer lugar tecnificación de cultivo con 32% de las menciones y alternativas de
producción con el 25% de las menciones seguido por asistencia técnica en la comunidad (17%).
Introducción - Vistazo rápido Micmac
El nuevo software Micmac fue desarrollado por el Instituto de Informática para la Innovación
empresarial 3IE a raíz de una petición del Laboratorio de Investigación en Prospectiva
organización
y
estrategia,
LIPSOR.
Este software ofrece nuevos menús que se basa en un software estándar desarrollado
para Windows, además cuenta con un módulo amplio y dinámico, que contiene toda la
información necesaria para ser operado por un principiante. Para nuestro caso el único
problema es que este software esta desarrollado en el idioma francés por lo que tenemos que
hacer un mayor esfuerzo para entender la función de cada menú.
Este software además tiene disponibles varios tipos de gráficos de apoyo que permiten
identificar las influencias y dependencias entre las variables.
Ejecución del programa
Para iniciarlo tenemos que:
1. Clic en el Botón Inicio
2. Seleccionar Todos los Programas
3. Clic en Micmac
Nos mostrara la ventana de Bienvenida de Micmac.
Barra de Menú
Menú
secundario
Aquí aparecen los resultados
de las órdenes que se
ejecutan
Figura 17
Como se puede observar en la figura anterior existe una barra de menú y un menú secundario
donde la mayoría de las funciones de Micmac pueden ejecutarse desde este ultimo menú
gráfico.
A continuación se procede a abrir un nuevo archivo. Nos ubicamos en la barra de menú y
hacemos:
Click en la opción Fichier (fichero)
Seleccionamos la función Nouveau (nuevo)
Se desplegara una hoja con la opción Nom du Project (nombre del proyecto) donde
procedemos a escribir FODA seguido de un click en la opción OK
Listado de variables
En esta primera etapa, es necesario definir y describir las variables que caracterizan el sistema
estudiado y su entorno (internas y externas), donde la exhaustividad, integralidad y
homogeneidad con que se realice este listado resultan elementos vitales. En esta etapa,
además del criterio de los expertos elegidos previamente, deben establecerse conversaciones
libres con otras personas relacionadas con el sistema, lo que provocará el enriquecimiento del
análisis de la situación actual del sistema, así como la profundización en sus evoluciones
pasadas, la identificación de las variables que han dado origen a esta evolución y descubrir las
tendencias o rupturas futuras.
Una vez abierto el archivo FODA procedemos a incluir las variables seleccionadas por el equipo
técnico y local. En principio la intención es incluir todas las nuevas categorías que se puedan
obtener de la reducción semántica en los FODA. Para este ejemplo práctico solo utilizaremos
las nuevas categorías obtenidas en Oportunidades.
Para incluir las variables que se han seleccionado vamos hacia la barra de menú, hacemos clic
en la opción données (datos). Llendo a la opción de variables seleccionamos list des variables
(lista de variables) y se abrirá la siguiente tabla:
Tabla 1
Seleccionamos la opción ajuster(ajustar) e incluimos en intitulé long el título completo de la
variable y en intitule court el título abreviado de la variable. Luego damos click en el icono ok y
repetimos este procedimiento para cada una de las variables seleccionadas quedándonos la
siguiente tabla:
Tabla 2
Relaciones entre variables
El establecimiento de las relaciones entre las variables listadas en la etapa anterior requiere
del perfeccionamiento por los expertos de una matriz de relaciones directas, que permita
responder, de forma cualitativa, a la pregunta de la existencia o no de relaciones de influencia
directa entre las variables. En esta etapa no solo se trata de evitan errores, sino también se
ordenan y clasifican las ideas dando lugar a la creación de un lenguaje común en el seno del
grupo de expertos.
Para esto construimos la matriz de influencias directas seleccionando la opción données
(datos) de la barra de menú. Se abrirá una ventana de opciones y seleccionamos la opción
Matris des influences direct (MID) donde nos aparecerá la siguiente figura:
Matriz de influencias
directas (MID)
Escala de valoración
Figura 18
En las filas de la matriz se escriben las valoraciones de influencia de cada variable con
respecto a las demás definidas en conjunto con el equipo de trabajo. Esta escala de
valoración, como se observa en la figura anterior, va de “cero a 3 y P” donde cero
representa ninguna influencia, 1: baja influencia, 2: influencia media, 3: influencia
fuerte y P: influencia potencial. Para nuestro ejemplo asignamos los siguientes valores:
2 : Infraes
3 : Asis tec
4 : Alt prod
5 : Comer
6 : Est subs
7 : Ot
0
1
3
0
0
0
0
2
0
1
2
1
0
0
3
1
0
0
1
2
0
3
1
2
0
2
2
0
1
3
2
2
0
2
0
2
1
3
3
2
0
0
1
0
1
1
0
1
0
© LIPSOR-EPITA-MICMAC
1 : Tec cult
1 : Tec cult
2 : Infraes
3 : Asis tec
4 : Alt prod
5 : Comer
6 : Est subs
7 : Ot
Tabla 3
Las influencias se clasifican de 0 a 3, con la capacidad de informar sobre las influencias
potenciales:
0 : Ninguna influencia
1 : Bajo
2 : Medio
3 : Fuerte
P : Potencial
Leemos la influencia entre variables siguiendo las filas. Por ejemplo la variable Tec Cult
no tiene influencia sobre si misma, pero si tiene mucha influencia sobre las variables
asistencia técnica (asis tec) y alta producción (Alt prod), una influencia media sobre las
variables Infraest y Est subs y baja influencia sobre la variable otros (Ot).
Visualización de resultados e interpretaciones
La principal utilidad del análisis estructural es hacer reflexionar sobre los aspectos contraintuitivos del comportamiento de un sistema. Es importante destacar que estos resultados
nunca deben ser tomados al pie de la letra, sino que su finalidad es solamente hacer
reflexionar en cuanto al futuro del sistema que se analiza, y que, por otra parte, no existe una
lectura única de los resultados del MICMAC, sino que es el grupo que realiza el estudio quien
debe forjar su propia interpretación. Estos resultados nos dicen cómo percibe la realidad el
grupo, y en consecuencia, cómo se ve el propio grupo sobre sí mismo y sobre el sistema
estudiado. Por otra parte, los datos de entrada (lista de variables y matriz) tienen un alto nivel
de subjetividad, teniendo en cuenta que este método no es la realidad, sino un medio para
verla, por lo que la continuación del estudio con el análisis de la estrategia de actores es de
gran interés.
Para realizar la identificación de variables ubicamos el cursor en el menú secundario y
hacemos clic en el signo (+) de Viasualisation des résultats et interprétations. Seguido se
desplegara el siguiente submenú:
Sub menú
Figura 19
En orden descendente vamos dando clic a las distintas opciones para ver sus imágenes y
realizar sus interpretaciones.
Influencia directa
Caractéristiques de MID
Esta tabla muestra el número de 0,1,2,3,4 de la matriz y muestra el ratio de llenado calculado
como el cociente entre el número de valores medios distintos de 0 y el número total
de elementos de la matriz.
INDICAD OR
Tamaño de la matriz
VALOR
El número de itéraciones
Número de céros
Número de unos
Número de dos
Número de tres
Número de P
Total
Ratio de rellenado
7
2
20
12
11
6
0
29
59.18367%
Tabla 4
Estabilidad a partir de MID
Si se demuestra que cualquier matriz debe converger hacia la estabilidad después de un
número de iteraciones (normalmente 4 o 5 para una matriz de tamaño 30), parece interesante
seguir la evolución de esta estabilidad en multiplicaciones sucesivas. En ausencia de criterios
establecidos
matemáticamente,
permutaciones (tipo burbuja) necesario para
se
decidió utilizar el
cada
iteración de rango,
dependencia, en todas las variables de la matriz de Impactos Directos (MID)
ITÉRATION
1
2
Tabla 5
INFLUENCE
DÉPENDANCE
75 %
100 %
88 %
100 %
número
influencia
de
y
Suma de filas y columnas de MID
Esta tabla permite rellenar la fila y columna de la MID
N°
1
2
3
4
5
6
7
VARIABLE
Tecnificación de cultivo
Infraestructura
Asistencia técnica en la comunidad
Altenativas de producción
Comercialización
Estrategia de subsistencia
Otros
Total
TOTAL
DE FILAS
12
7
12
8
6
7
0
52
TOTAL
DE COLUMNAS
4
6
7
10
10
11
4
52
Tabla 6
Como observamos en la figura anterior los valores de las filas representan la motricidad o
influencias de cada variable y los valores de las columnas representan la dependencia de cada
variable. En la siguiente figura se observa que las variables más influyentes y con mayor
dependencia son tecnificación de cultivo y asistencia técnica a la comunidad ubicadas en la
zona de poder.
Presentamos una tipología para la interpretación de los diferentes planos de matrices:
El cuadrante superior Izquierdo se llama (Zona de poder): Aquí se ubicaran las
variables cuya influencia sobre las demás es relativamente alta, manteniendo un nivel
de autonomía igualmente alto (baja dependencia). Normalmente son las variables que
determinan las condiciones macro del sistema. Son llamadas también Variables
motrices, de poder o de entrada.
El cuadrante superior derecho (Zona de conflicto): Es un sector que contiene variables
muy motrices y muy dependientes, cualquier cambio en la situación actual de éstas
llevará gran parte de las otras variables del sistema a una mutación inminente y
viceversa. Son también llamadas variables de enlace.
El cuadrante inferior derecho (Zona de salida): También denominado cuadrante
dependiente, es el lugar para las variables con poca motricidad y alta dependencia. La
evolución de estos factores se ve casi en su totalidad condicionada al desempeño de
las variables de poder y de enlace.
El cuadrante superior izquierdo (Zona de autonomía): Se relaciona con variables con
bajos niveles motrices y de dependencia. Poseen inercia, ya que se afectan poco con
los cambios globales del sistema y requieren ser individualizados para procurar su
evolución. Algunas de ellas en la medida que son poco dependientes y cercanas a la
zona de poder pueden considerarse como medianamente motrices y potencialmente
decisorias.
Plan de influencias y dependencias directas
Este plan se determina a través de la Matriz de Influencias Directas (MID).
Plano 1
Gráfico de influencias directa s
Este gráfico se determina a partir de la matriz de influencias directas MID.
Gráfico 1
En el grafico anterior se observa como las variables más motrices (asis tec y tec cult) influyen
en las variables alta productividad y estrategias de subsistencia. La variable infraestructura
tiene una fuerte influencia sobre comercialización pero están separadas del resto del sistema de
influencias.
INFLUENCIAS
DIRECTAS POTENCIALES
Caractéristicas de la MIDP
Esta tabla muestra el número de la matriz MIDP 0,1,2,3,4 y muestra el tipo de relleno calculado
por el informe, entre el número de valores distintos de MID de 0 y el número total de
elementos de la matriz.
INDICAD OR
Tamaño de la matriz
El número de itéraciones
Número de céros
Número de unos
Número de dos
Número de tres
Número de P
Total
Ratio de rellenado
VALOR
7
2
20
12
11
6
0
29
59.18367%
Tabla 7
Estabilidad a partir de la MIDP
Si se demuestra que cualquier matriz debe converger hacia la estabilidad después de un
número de iteraciones (normalmente 4 o 5 para una matriz de tamaño 30), parece interesante
seguir la evolución de esta estabilidad en multiplicaciones sucesivas. En la ausencia de criterios
establecidos matemáticamente, ha sido elegida para confiar en el número de permutaciones
(ordenamiento de burbuja) requerido para cada iteración para clasificar, influencia y
dependencia, en todas las variables.
ITÉRACION
1
2
INFLUENCIA
DÉPENDENCIA
75 %
100 %
88 %
100 %
Tabla 8
Suma de filas y columnas de la MIDP
Esta tabla para conocer la cantidad de línea y columna de la matriz MIDP
N°
1
2
3
4
5
6
7
VARIABLE
Tecnificación de cultivo
Infraestructura
Asistencia técnica en la comunidad
Altenativas de producción
Comercialización
Estrategia de subsistencia
Otros
Totaux
Tabla 9
TOTAL
12
7
12
8
6
7
0
52
FILAS
TOTAL
4
6
7
10
10
11
4
52
DE COLUMNAS
Plan de influencias / dependencias directes potenciales
Este plan se determina a partir de la matriz de influencias directas posibles MIDP.
Plano 2
Gráfico de influencias directas potenciales
Este gráfico se determina a partir de la matriz de influencias directas potenciales MIDP.
Gráfico 2
Influencias indirectas
Matriz de Influencias Indirectas (MII)
La matriz de influencias indirectas (MII) corresponde a la matriz de influencias directas (MID)
por el alto poder de sus iteraciones sucesivas. De esta matriz se obtiene una nueva clasificación
de las variables más importantes del sistema. De hecho, se detectan las variables ocultas, a
través de un programa que se aplicada a la multiplicación de la matriz de clasificación indirecta.
Este programa permite estudiar la distribución de los impactos por los caminos y bucles de
retroalimentación y por lo tanto, clasificar las variables por: orden de influencia, teniendo en
cuenta el número de caminos y bucles de longitud 1, 2,...n en cada variable; en orden de
dependencia, teniendo en cuenta el número de caminos y bucles de longitud 1, 2,... n en cada
variable. La clasificación se vuelve estable en general a partir de una multiplicación en el orden
de 3, 4 o 5.
2 : Infraes
3 : Asis tec
4 : Alt prod
5 : Comer
6 : Est subs
7 : Ot
31
32
66
32
20
14
0
79
47
76
50
40
38
0
109
52
65
32
50
66
0
145
75
117
64
73
78
0
127
97
147
64
63
82
0
139
91
160
96
75
66
0
54
38
56
30
26
32
0
© LIPSOR-EPITA-MICMAC
1 : Tec cult
1 : Tec cult
2 : Infraes
3 : Asis tec
4 : Alt prod
5 : Comer
6 : Est subs
7 : Ot
Tabla 10
Los valores de las filas representan las tasas de influencia indirectas y los valores de las
columnas representan las tasas de dependencia indirectas.
Suma de filas y columnas de la MII
Esta tabla permite rellenar la fila y la columna de la matriz MII
N°
1
2
3
4
5
6
7
VARIABLE
Tecnificación de cultivo
Infraestructura
Asistencia técnica en la comunidad
Altenativas de producción
Comercialización
Estrategia de subsistencia
Otros
Totaux
TOTAL
684
432
687
368
347
376
0
52
DE FILAS
TOTAL
DE COLUMNAS
195
330
374
552
580
627
236
52
Tabla 11
En esta tabla se observa que las variables más motrices y a su vez poco dependientes
continúan siendo tecnificación de cultivo y asistencia técnica en la comunidad. A su vez las más
dependientes con una motricidad media son alternativas de producción, comercialización y
estrategias de subsistencia tal como se muestra en la siguiente figura del plano de influencias y
dependencias indirectas.
Plan de influencias / dépendancias indirectas
Este plan se determina a partir de la Matriz de Influencias Indirectas MII.
Plano 3
Gráfico de influencias indirectas
Este gráfico se determina a partir de la matriz de influencias indirectas MII.
Gráfico 3
En la figura anterior se observa que la influencia indirecta mas importante del sistema es la de
asistencia técnica sobre estrategias de subsistencia. En segundo lugar se ubican las influencias
relativamente importantes de tecnificación de cultivo sobre comercialización, estrategias de
subsistencias y alta productividad.
Influencias indirectas potencialles
Matriz de Influencias Indirectas Potenciales (MIIP)
Matriz de influencias (MIIP) indirectas potenciales correponde a la matriz de influencias directas
potencial (MIDP) de elevada potencia, por sucesivas iteraciones. De esta matriz, una nueva
clasificación de las variables destaca las variables más importantes del sistema.
2 : Infraes
3 : Asis tec
4 : Alt prod
5 : Comer
6 : Est subs
7 : Ot
31
32
66
32
20
14
0
79
47
76
50
40
38
0
109
52
65
32
50
66
0
145
75
117
64
73
78
0
127
97
147
64
63
82
0
139
91
160
96
75
66
0
54
38
56
30
26
32
0
© LIPSOR-EPITA-MICMAC
1 : Tec cult
1 : Tec cult
2 : Infraes
3 : Asis tec
4 : Alt prod
5 : Comer
6 : Est subs
7 : Ot
Tabla 12
Los valores representan la tasa de posibles influencias indirectas
Suma de filas y columnas de la MIIP
Esta tabla permite rellenar la fila y columna de la matriz MIIP
N°
1
2
3
4
5
6
7
VARIABLE
Tecnificación de cultivo
Infraestructura
Asistencia técnica en la comunidad
Altenativas de producción
Comercialización
Estrategia de subsistencia
Otros
Totaux
Tabla 13
TOTAL
684
432
687
368
347
376
0
52
DE FILAS
TOTAL
195
330
374
552
580
627
236
52
DES COLUMNA S
Plan de influencias / dépendancias indirectas potencial es
Este plan se determina a partir de la Matriz de Influencias indirectas Potenciales (MIIP).
Plano 4
Gráfico de influencias in directas potentenciales
Este gráfico tambien se determina a partir de la matriz de MIIP potenciales influencias
indirectas.
(Michel Godet, 2011)
Gráfico 4
Bibliografía
Astigarraga, E. (s.f.). Micmac_instrucciones.pdf.
http://eibar.org/blogak/prospektiba/es/archive/2005/03/22/images/Micmac_instrucciones.pd
f.
Michel Godet, P. D. (2011). La prospectiva estratégica . Unesco .
Tablas de ilustraciones
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
Figura
1 ................................................................................................................................................. 5
2 ................................................................................................................................................. 5
3 ................................................................................................................................................. 6
4 ................................................................................................................................................. 6
5 ................................................................................................................................................. 7
6 ................................................................................................................................................. 8
7 ................................................................................................................................................. 9
8 ................................................................................................................................................. 9
9 ............................................................................................................................................... 10
10 ............................................................................................................................................. 11
11 ............................................................................................................................................. 12
12 ............................................................................................................................................. 12
13 ............................................................................................................................................. 13
14 ............................................................................................................................................. 14
15 ............................................................................................................................................. 14
16 ............................................................................................................................................. 15
17 ............................................................................................................................................. 16
18 ............................................................................................................................................. 19
19 ............................................................................................................................................. 20
Gráfico
Gráfico
Gráfico
Gráfico
1.............................................................................................................................................. 24
2.............................................................................................................................................. 26
3.............................................................................................................................................. 29
4.............................................................................................................................................. 32
Plano 1 ................................................................................................................................................. 23
Plano 2 ................................................................................................................................................. 26
Plano 3 ................................................................................................................................................. 28
Plano 4 ................................................................................................................................................. 31
Tabla 1 ................................................................................................................................................. 18
Tabla 2 ................................................................................................................................................. 18
Tabla 3 ................................................................................................................................................. 19
Tabla 4 ................................................................................................................................................. 21
Tabla 5 ................................................................................................................................................. 21
Tabla 6 ................................................................................................................................................. 22
Tabla 7 ................................................................................................................................................. 25
Tabla 8 ................................................................................................................................................. 25
Tabla 9 ................................................................................................................................................. 25
Tabla 10 ............................................................................................................................................... 27
Tabla 11 ............................................................................................................................................... 27
Tabla 12 ............................................................................................................................................... 30
Tabla 13 ............................................................................................................................................... 30