2.3 TABULACIÓN Consiste en ordenar la información recopilada y contar el número de aspectos que caen entre las características establecidas. Es una operación bastante técnica que exige tiempo y dinero. Primero hay que planear la forma en que se van a tabular los datos. Los objetivos de la entrevista y el tamaño de la misma determinarán las tabulaciones. Los datos deberán ser fraccionados lo más posible. Una vez terminado el paso de revisión y codificación del muestreo, la información obtenida estará lista para cualquier manipulación estadística necesaria. Como se indicó anteriormente, la tabulación consiste en contar las veces que aparecen ciertos datos, en tanto las conclusiones estadísticas se refieren a determinar cuáles son las cantidades de los datos estadísticos, las cuales se presentan en números absolutos y relativos para usarse como base en la resolución de cualquier problema. El investigador tratará continuamente de manipular generalizaciones estadísticas, con el propósito de plantear y preparar los formularios y procedimientos necesarios para llevar a cabo el proceso de tabulación. Esto quiere decir que se requiere una organización sistemática de los formularios a emplear para desarrollar la tabulación; una vez terminada está, el investigador debe procurar revisar la forma en que se desarrolló, con el propósito de determinar si existen otras formas más precisas que proporcionen mejores resultados. Planeación de la tabulación Especifica de manera exacta cómo han de hacerse las tabulaciones, es decir, es un plan de acción detallado que involucra: tablas con titulares y columnas completas, y una descripción de los datos que se incluirán. El procedimiento de tabulación puede ser manual, mecánico o electrónico. La decisión de desarrollarla depende del investigador, de la cantidad de trabajo y del presupuesto disponible. 1. Tabulación manual: Si la encuesta es reducida y los datos finales sólo se desean clasificar en pocas variables, bastará la anotación manual de las diversas respuestas para conocer los resultados. Se preparan con antelación los cuadros en los que se deberán indicar las respuestas en blanco para que puedan puntearse toda las que sean iguales. Conviene que este punto se haga con un criterio uniforme que facilite el recuento final. Lo normal es registrar el número de respuestas por grupo de cinco. La tabulación manual está sujeta a errores, las personas que la efectúen deben ser metódicas y precisas para anotar la respuesta en su correspondiente recuadro, sin incurrir en omisiones ni punteos dobles. No es aconsejable partir de cuestionarios codificados para su tabulación manual, ya que plantea el riesgo de equivocaciones y confusiones. 2. Tabulación Mecánica y Electrónica: Este método es recomendable, por ser más rápido que el manual, se usa cuando el número de informes es grande, cuando deben elaborarse tabulaciones cruzadas; además brinda resultados más completos. La información que se recopila se pasa a tarjetas perforadas, la máquina electrónica las separa dentro de sus propias clasificaciones, se cuenta la información y se imprimen los totales. Las ventajas de la utilización de la tabulación mecánica o electrónica son las siguientes: o Costos reducidos: Cuando se requiere manejar un muestreo muy grande. Proporcionan una gran cantidad de información, a un costo mínimo. Son comúnmente usadas en oficinas de gobierno, empresas de seguros, etc. Cuando la empresa no tiene un equipo electrónico, puede encargar el trabajo de tabulación a compañías especializadas a un precio accesible. o Rapidez: En muestras grandes la información incluye, por lo general, varias clases de respuestas, el uso de máquinas ofrece la rapidez necesaria. o Precisión en el Cálculo: La tabulación mecánica y la electrónica, ofrecen mayor precisión que la tabulación manual. Los errores que surgen en las perforaciones de las tarjetas o impresos en la pantalla se corrigen por medio de una verificadora, la cual asegura precisión en cualquier tabulación mecánica. SIn embargo, en lo que se refiere a los errores de codificación no existe máquina verificadora, por lo que esta fase queda sujeta a los mismos errores que la operación manual. o La Correlación: Si el investigador ha tabulado los datos por grupos de edades, pero necesita tal información por clase social, sexo, consumo, entonces debe tabular de nuevo, para lo cual basta con poner las tarjetas perforadas en una máquina clasificadora seccionadora con el fin de clasificar otra vez el proceso en la máquina tabuladora. En caso que este proceso se haga por terminal es suficiente indicar a la máquina la variable que se necesita, para que ésta se relacione con otra. Existen tres operaciones específicas que deben desarrollarse cuando se usan tabulaciones a saber: Codificaciones de los cuestionarios. Perforación de las tarjetas. Introducción de la información a la computadora. Paso a las tarjetas a la máquina tabuladora, o la codificación de los cuestionarios en la terminal. Esta última operación se podrá desarrollar más rápido que las dos anteriores, que tardan mucho tiempo; por tanto, el uso de la tabulación mecánica o electrónica no ahorra mucho tiempo cuando la tabulación es pequeña. En este caso, la tabulación resulta incluso más lenta que el procedimiento manual. Por lo que se ha visto, la tabulación mecánica o electrónica proporciona información más rápida y completa. Sus desventajas principales son: a) Altos costos en operacione pequeñas: Si son pequeñas cantidades, es mejor y más costeable la tabulación manual. b) Confusión del análisis: Cuando existen tantos datos tabulados que el tabulador puede confundirse, tiene que organizar y esperar la información; sin embargo en la práctica la confusión ocasiona no sólo la pérdida de información importante, sino una total confusión, por la forma detallada en que la máquina tabuló la información. Esto puede evitarse, si el proceso se encarga a una persona con experiencia. Reglas para obtener precisión en la tabulación Regla 1: Deben definirse las bases globales de la clase de información que se desea tabular. Regla 2: Se debe dividirla información, al tabularla, por grupos y separarla. Regla 3: Todo trabajo de tabulación debe estar vigilado por un supervisor general, pues si esta tarea se reparte entre varias personas sólo se crearán errores y confusión. Regla 4: Se debe establecer una rutina general para revisar la tabulación con las bases ya establecida. Regla 5: Se deben uniformar los formatos de cuadro para tabular y entregarse a cada tabulador uno en limpio. Regla 6: Todos los cuadros deben llevar títulos claros, completos y descriptivos. Regla 7: Cada cuestionario y cada pregunta se la investigación deben tener números seriados. Con esto se facilita el trabajo, ya sea en las revisiones o en los cálculos del trabajo tabulado. Regla 8: Los cuadros deben tener columnas especiales para cualquier tipo de clasificación que aparezca en los cuestionarios. Regla 9: Los intervalos en las clases numéricas deben aparece en forma exclusiva. La siguiente forma está mal estructurada, pues las clasificaciones no son exclusivas: EDAD 0 - 10 50% 10 - 20 30% 20 - 30 20% ______________________________ 100% La forma correcta de clasificarlas sería: EDAD 0 - 10 50% 11 - 20 30% 21 - 30 20% ______________________________ 100% En esta clasificación se puede especificar exactamente cualquier categoría. Regla 10: Deben tabularse por completo las respuestas en blanco y las del tipo "no se", y "no contesto". Regla 11: La información debe colocarse en los cuadros en la forma que resulte más comprensible. TIPOS DE TABULACIONES En este momento, los resultados de la encuesta están almacenados en un archivo de computación y libres de todos los errores de introducción lógica de datos y registros del entrevistador. La palabra errores lógicos significa violación de patrones de salto y presencia de códigos imposibles (por ejemplo, un 3 cuando los únicos códigos posibles son 1 y 2). Los procedimientos descritos, no permiten identificar el caso en que el entrevistador o el capturista introduce un 2 para una respuesta "negativa" en vez del 1 correcto para la respuesta "sí". El siguiente paso es tabular los resultados de la encuesta. Tablas de frecuencia de un solo sentido El tipo de tabulación más sencillo es la tabla de frecuencia de respuestas a las .~ peguntas (véase la tabla 6). Este tipo de tabla indica el número de entrevistados, que dieron cada respuesta posible a cada una de las preguntas. La tabla 6 muestra que 144 consumidores (el 48 por ciento) dijeron que elegirían un hospital en San Paul; 146 (el 48.7 por ciento), que escogerían un hospital en Minneapolis, y 10 personas (el 3.3 por ciento) contestaron que no sabrían cuál elegir. Se genera una impresión de computadora de las tablas de frecuencia de un solo sentido para cada pregunta de la encuesta. En la mayoría de los casos, se trata del primer resumen de los resultados de la encuesta que obtiene el analista de investigación. TABLA 6: Tabla de frecuencia de un solo sentido P30. Si usted o algún miembro de su familia tuviera que ser hospitalizado en el futuro, y el procedimiento pudiera efectuarse en Minneapolis o San Paul, ¿Dónde elegiría? Frecuencias Porcentajes TOTAL 300 100% 48.0% A un Hospital de San 144 Paul 48.7% A un Hospital de 146 Minneapolis 10 3.3% No lo sé/No respondió Además de indicar las frecuencias, las tablas de frecuencia de un solo sentido indican el porcentaje de personas que respondieron a cada pregunta y dieron cada tipo de respuesta posible. Base para porcentajes. Otro aspecto que debe tenerse en cuenta con las tablas de frecuencia de un solo sentido es la base que se va a emplear para los porcentajes de cada tabla. Hay tres opciones: 1. Total de entrevistados. Si se entrevistaron a 300 personas en determinado estudio y la decisión es utilizar el total como base para calcular los porcentajes, entonces los porcentajes de cada tabla de frecuencia de un solo sentido se basarán en 300 entrevistados. 2. Cantidad de personas que respondió a determinada pregunta. Como la mayoría de los cuestionarios tienen patrones de salto, no todos los entrevistados responden todas las preguntas. Por ejemplo, es probable que la pregunta 4 de cierta encuesta se refiera a si la persona posee un perro o un gato. Suponga que 200, entrevistados indicaron que poseían uno de estos animales. Si las preguntas 5 y 6 de la encuesta sólo se debían formular a los propietarios de un perro o un gato, entonces las preguntas 5 y 6 se habrían planeado mida más a 200 entrevistados. En la mayoría de los casos es adecuado emplear 200 como base de los porcentajes asociados a las tablas de frecuencia de un solo sentido para' las preguntas 5 y 6. 3. Cantidad de personas que respondió. Otra base para calcular porcentajes en tablas de frecuencia de un solo sentido es el número de personas que realmente respondieron a determinada pregunta. Según este método, determinada pregunta si se formuló a 300 personas, pero 28 optaron por "no lo sé" o respondieron, la base para los porcentajes debería ser 272. Normalmente, la cantidad de personas a quienes se formula determinada pregunta se emplea como base de los porcentajes en el curso de las tabulaciones, pero en casos especiales cabe usar otras bases. En la tabla 7 se muestran tablas de frecuencia de un solo sentido que emplean tres bases distintas para el cálculo de porcentajes. TABLA 7: Tabla de frecuencias en un solo sentido donde se indican los porcentajes del total de entrevistados, del total de entrevistados a quienes se hizo la pregunta y del total de entrevistados que la respondieron (dieron una respuesta distinta a “no lo sé”) P.35 ¿Por qué no le gustaría ser hospitalizado en San Paul? Total de Total de Total que respondió entrevistados* interrogados Frecuencia % Frecuencia % Frecuencia % TOTAL 300 100 64 100 56 100 No tienen buenos servicios, el servicio es malo 18 6 18 28 18 32 San Paul no tiene los servicios o el equipo que hay en Minneapolis 17 6 17 27 17 30 6 4 11 8 2 1 4 3 6 4 11 8 9 6 17 13 6 4 11 11 7 20 San Paul es demasiado pequeño Mala Publicidad Otros No lo sé/No respondió + Se encuesto un total de 300 personas y sólo 64 respondieron la pregunta, ya que en la pregunta anterior habían mencionado que no considerarían una hospitalización en San Paul Selección de la base para tablas de frecuencia de un solo sentido que muestran resultados de preguntas con respuestas múltiples Algunas preguntas, por su propia naturaleza, pueden tener más de una respuesta. Por ejemplo, si se pide a los consumidores que mencione el nombre de todos los hospitales que le vengan a la mente, la mayoría nombrará más de un hospital Por lo tanto, al tabular las respuestas, el número de respuestas será mayor que el de las personas. Si se efectúa una encuesta entre 200 clientes y el cliente promedio menciona tres hospitales, entonces 200 entrevistados darán 600 respuestas. Es necesario decidir si los porcentajes de las tablas de frecuencia que muestran los resultados de estas preguntas deben basarse en la cantidad de entrevistados o de respuestas. En la tabla 8 se presentan los porcentajes calculados de ambas maneras. Entre los investigadores de mercadotecnia, es común calcular los, porcentajes para las preguntas con respuesta múltiple de acuerdo con la cantidad de entrevistados. Esto se deriva de manera lógica del interés básico en la proporción de personas que dieron determinada respuesta. TABLA 8: Porcentajes para una pregunta con respuestas múltiples calculados según la base del total de personas que respondió y las repuestas totales P.34 ¿En cuál de estos pueblos y ciudades consideraría la posibilidad de hospitalizarse? Total de respondientes Total de respuestas TOTAL Frecuencias % Frecuencias % 300 100 818 100 265 88.3 265 32.4 Minneapolis 240 80.0 240 29.3 St. Paul 112 37.3 112 13.7 Bloomington 92 30.7 92 11.2 Rochester 63 21.0 63 7.7 Minnetonka 46 15.3 46 5.6 Eegan Tabulaciones cruzadas Es probable que las fabulaciones cruzadas constituyan el siguiente paso del análisis, pues representan una herramienta analítica fácil de comprender pero poderosa.. Muchos estudios de investigación de mercado -quizá la mayoría- no van más allá de las tabulaciones cruzadas en términos de análisis. El concepto consiste en examinar todas las respuestas a una pregunta y con relación a las respuestas a una o más preguntas adicionales. En la tabla 9 se presenta una tabulación cruzada simple, en el cual se examina la relación entre las ciudades que los consumidores están dispuestos a considerar para hospitalización y su edad. Esta tabulación cruzada muestra frecuencias y porcentajes, y dichos porcentajes se basan en los totales de las columnas. La tabla presenta una relación interesante entre la edad y la posibilidad de elegir Minneapolis o San Paul para la hospitalización. Los consumidores en grupos de edad sucesivamente mayor tienen más probabilidades de elegir San Paul y menos de escoger Minneapolis. TABLA 9: Muestra de Tabulación Cruzada P.30 En caso de que usted o algún miembro de su familia tuviera que hospitalizarse ene. Futuro y el procedimiento pudiera efectuarse en Minneapolis o San Paul, ¿Dónde elegiría ir? Edad TOTAL 18 - 34 35 - 54 55 - 64 65 o más TOTAL FREC. FREC. % % FREC. % FREC. % FREC. % 300 100% 65 100 83 100 51 100 100 100 A un hospital 144 48.0% 21 32.3 40 48.2 25 49.0 57 57.0 de San Paul A un hospital de Minneapolis No lo sé/No respondio 146 48.7% 43 66.2 40 48.2 23 45.1 40 40.0 10 3.3% 1 1.5 3 3.6 3 5.9 3 3.0 Es necesario realizar diversas consideraciones con respecto a la elaboración y los porcentajes de las tablas de tabulación cruzada. A continuación se resumen las más importantes: La exposición previa sobre la selección de las bases adecuadas para los porcentajes y para determinar los porcentajes de tablas con respuestas múltiples, también es aplicable a las tablas de tabulación cruzada. En una tabla de tabulación cruzada es posible calcular tres porcentajes distintos por cada celda: columna, renglón y totales. Los porcentajes de la columna se calculan con base en el total de la columna; los porcentajes' del renglón se basan en el total de la fila, y los porcentajes totales, en el total de la tabla. En la tabla 10 se muestra una tabulación cruzada con frecuencias y los tres porcentajes para cada celda de la tabla. Una manera común de elaborar la tabulación cruzada es crear una tabla en la cual las columnas representen diversos factores -como características demográficas y de estilo de vida- que se espera pronosticarán los datos de estado de ánimo, comportamiento o intención, que se muestran como renglones de la tabla. En las tablas de este tipo, los porcentajes suelen calcularse a partir de los totales de las columnas. Esto permite efectuar comparaciones sencillas de la relación entre los datos de estado de ánimo, comportamiento o intención, y los elementos de predicción esperados como el sexo o la edad. El punto puede ser: "¿De qué manera difieren las personas de los diferentes grupos de edades respecto del factor en estudio?". En la tabla 9 se presenta un ejemplo de tabulación de este tipo. TABLA 10: Tabulación Cruzada por Porcentaje de fila, de Columnaa y Totales* P.34. ¿En Cuál de los siguientes pueblos o ciudades preferiría hospitalizarse? TOTAL HOMBRES MUJERES 300 67 233 100% 100% 100% TOTAL 100% 22.3% 77.7% 100% 22.3% 77.7% 265 63 202 88.3% 94.0% 86.7% SAN PAUL 100% 23.6% 76.2% 88.3% 21.0% 67.3% 240 53 187 80.0% 79.1% 80.3% MINNEAPOLIS 100% 22.1% 77.9% 80.0% 17.7% 62.3% 112 22 90 37.3% 32.8% 38.6% BLOOMINGTON 100% 19.6% 80.4% 37.3% 7.3% 30.0% * Los porcentajes que se mencionan son de columna, de fila y totales, rspectivamente. Las tabulaciones cruzadas constituyen un método poderoso y de fácil comprensión para resumir y analizar los resultados de las investigaciones por encuesta. Sin embargo, es fácil quedar atrapado en voluminosas impresiones de computadora si no se desarrolla con cuidado el plan de tabulación, el cual debe tomar en cuenta los objetivos y las hipótesis de la investigación. Los resultados de determinada encuesta pueden someterse a tabulación cruzada en un número casi infinito de maneras, por eso es importante que el analista emplee el sentido común y seleccione las tabulaciones cruzadas que verdaderamente permitan responder a los objetivos de investigación del proyecto. Diversos programas de hoja de cálculo (Excel por ejemplo) y casi todos los paquetes estadísticos generan tabulaciones cruzadas. En la tabla 11 se ilustra una tabulación cruzada más complicada. TABLA 11: Tabulación Cruzada de Tipo más Elaborado (llamada en ocasiones tabulación de etiquetas y banderas) TOTAL Casado Soltero Casado antes Se negó a contestar North Community Collage –cualquier universidad en Estados Unidos P.1c. ¿Es soltero, casado o ha estado casado anteriormente? ZONAS SEXOS TOTAL 1 2 3 M F FREC. % FREC. % FREC. % FREC. % FREC. % FREC. % 300 100 142 100 103 100 55 100 169 100 131 100 228 76 105 74 87 84 36 65 131 78 97 74 5 2 1 1 2 2 2 4 4 2 1 1 24 8 11 8 10 10 3 5 12 7 12 9 43 14 25 18 4 4 14 25 22 13 21 EDAD 18 - 34 FREC. % 48 100 36 75 2 4 3 6 16 7 15 CONTINUACIÓN….. TABLA 11: Tabulación Cruzada de Tipo más Elaborado (llamada en ocasiones tabulación de etiquetas y banderas) TOTAL Casado Soltero Casado antes Se negó a contestar North Community Collage –cualquier universidad en Estados Unidos P.1c. ¿Es soltero, casado o ha estado casado anteriormente? EDAD RAZA PERFIL FAMILIAR 35 - 54 55 o más BLANCA NEGRA OTRA HIJO < 18 HIJO > 18 FREC. % FREC. % FREC. % FREC. % FREC. % FREC. % FREC. % 122 100 130 100 268 100 28 100 4 100 101 100 53 100 97 80 95 73 207 77 18 64 3 75 82 81 39 74 1 1 2 2 5 2 9 7 12 9 18 7 6 21 5 5 6 11 15 12 21 16 38 14 4 14 1 25 14 14 8 15