Valoración del riesgo: innovación y progreso a

Riesgo y pobreza en un clima cambiante
Informe de evaluación global sobre la reducción del riesgo de desastres 2009 Valoración del riesgo:
innovación y progreso a nivel mundial
Identificar quién y qué está expuesto al riesgo, así
como dónde y ante qué tipo de amenaza, es un
paso fundamental sobre el cual se basan todas
las demás actividades de reducción del riesgo:
empezando por las decisiones sobre si las ventajas
de reducción del riesgo superan los costes de así
hacerlo, y pasando por consideraciones prácticas
como por ejemplo dónde almacenar artículos para
la ayuda humanitaria e intervenciones asociadas.
Las comunidades pobres de los países en
desarrollo suelen tener mayor índice de riesgo, al
estar más expuestas a las amenazas y también
por ser más vulnerables. Además, su resiliencia
suele ser menor, al carecer de seguros o acceso a
activos que podrían servir para paliar las pérdidas.
Por estos motivos, el riesgo de mortalidad o de
pérdidas económicas por los desastres suele
considerarse como producto de cuatro variables
clave:
„„la amenaza, definida como la probabilidad de
que ocurra un evento perjudicial, como por
ejemplo un terremoto, en un periodo de tiempo
determinado ;
„„la exposición, definida como el número de
personas o activos económicos expuestos a la
amenaza de que se trate;
„„la vulnerabilidad, definida como la susceptibilidad de las personas o los activos a sufrir
daños; y
„„la resiliencia, definida como la capacidad para
absorber pérdidas y recuperarse de las mismas.
El Informe se sirve de innovaciones
metodológicas (que presentan no obstante
limitaciones al nivel nacional y local) para crear
una visión general del riesgo de desastres por
una serie de amenazas naturales de gran alcance,
principalmente inundaciones, ciclones tropicales,
terremotos y deslizamientos de tierra.
Como primer paso, se actualizaron los datos
globales disponibles sobre cada una de estas
amenazas, permitiendo con ello una estimación
del nivel de amenaza para cada zona de la
superficie terrestre. Posteriormente se procesaron
los datos globales sobre población y distribución
del producto interior bruto (PIB) para permitir una
estimación del grado de exposición ante cada una
de las amenazas. Los datos a nivel interno de cada
país sobre factores de vulnerabilidad tales como
la calidad de las edificaciones son muy limitados e
UNISDR_insert_8-SP_13052009.indd 1
incluso a veces inexistentes, y por ello se utilizaron
indicadores por representación, como por ejemplo
indicadores a nivel de país sobre rendición de
cuentas del gobierno o ingresos per cápita.
Los datos sobre amenazas, vulnerabilidad
y exposición se calcularon posteriormente para
cada desastre ocurrido desde 1975. Estos cálculos
se relacionaron con las pérdidas documentadas
en la base de datos EM-DAT 1. El análisis de
la mortalidad y de las pérdidas económicas
provocadas por desastres pasados permite calibrar
el peso de cada uno de los tres principales factores
de riesgo que lo configuran: características de
las amenazas, exposición y vulnerabilidad. Una
vez recopilados datos de numerosos desastres
concretos para cada uno de estos factores de
riesgo es posible analizar estadísticamente su
importancia relativa. Por ejemplo, teniendo en
cuenta ciclones de distintas intensidades y el
tamaño de la población o de la economía de la
zona afectada, se puede medir la influencia que
tienen los factores de vulnerabilidad (como por
ejemplo la calidad de las instituciones del país)
sobre la mortalidad o la cuantía de las pérdidas
económicas.
Una vez calibrado estadísticamente el
peso de cada una de las variables del modelo,
se pueden estimar los niveles de riesgo para
cualquier zona, utilizando datos de exposición
y vulnerabilidad de 2007. Así se obtiene una
simulación de pérdidas esperadas, se hayan
documentado o no pérdidas por desastres. Este
aspecto es importante puesto que, pese a que
una zona concreta puede no haber sufrido un
ciclón o terremoto de envergadura en las últimas
décadas, este hecho no significa que no exista
riesgo. Es posible calcular también cómo influiría
en el nivel de riesgo un cambio en cualquiera de
las variables en una zona determinada: un aumento
en la exposición de la población (por desarrollo de
infraestructuras), por ejemplo, o una mejora en la
gobernanza.
Aunque en la actualidad entendemos mejor
la distribución y la dinámica del riesgo global de
desastres, las limitaciones en los datos, unidas
a la naturaleza singular e imprevisible de las
amenazas, significan que el grado de incertidumbre
sigue siendo relativamente elevado. Pese a las
mejoras experimentadas en la documentación
13/5/09 17:41:35
de desastres, la información respecto a pérdidas
correspondientes a eventos concretos sigue
siendo incompleta y adolece de una medición
poco consistente de daños y otras pérdidas,
especialmente en el caso de las económicas.
Por otra parte, es posible que haya incrementos
rápidos en la vulnerabilidad y la exposición tanto
de la población como de los activos económicos,
de igual manera que también es posible que
las condiciones climáticas cambiantes afecten
la ubicación, la frecuencia o la magnitud de las
amenazas.
Teniendo en cuenta estas limitaciones, el
modelo muestra diferencias medias y relativas
en el riesgo –información de gran valor a efectos
de planificación– pero no puede, evidentemente,
predecir las pérdidas que podría provocar un
desastre concreto. Por ejemplo, si el modelo
estima que la mortalidad media anual a nivel
mundial por un determinado tipo de amenaza será
de 1.000 personas, puede que en un año ocurra
un evento que provoque 10.000 muertes, pero que
en los próximos nueve años apenas se produzcan
víctimas.
Como ejemplo, en agosto de 2008 la rotura
de un dique en el estado de Bihar, en la India,
provocó unas inundaciones extensas. Las zonas
marcadas en rojo en el mapa que aparece a
continuación son las que realmente quedaron
inundadas, mientras que las zonas marcadas en
Ejemplo de
una limitación
del modelo
1 Base de Datos Internacional sobre Desastres OFDA/CRED:
http://www.emdat.net
Inundaciones de Bihar
18 de agosto de 2008
86° E
N Bagmati
Agua permanente
rayani
N
E
A
P
Inundaciones del 18 de agosto de 2008
L
0
40
Kilómetros
ver
Sagarmath
80
DARJEELING
Mechi
Bijaipur
A
ru
Sitamarhi
Birpur
Jaynagar
Madhubani
Laukaho
Binnaguri
Bhadrapur
Belakoba
Biratnagar
Jalpaiguri
Doma
Thakurgaon
Nilphamari
BANGLADESH
Kasba
Purnea
Bihar
Bhagalpur
West Bengal
Balurghat
Hilli
Ghoraghat
Sahibganj
es
86° E
I N
D I A
Phulbari
Manihari
Jamalpur
Saidpur
Dinajpur
Parbatipur
Katihar
ng
Shaikhpura
Raiganj
er
Ga
Barhiya
Kosi Ri
v
Rangpur
Rajshahi
Kaliaganj
26°N
r
Khagaria
Baruni
Ganges Riv
Monghyr
er
Mokameh
s
ve
Murliganj
Kishanganj
Raghunathpur
Teghra
Ti
Ri
Madhipur
Tal
Baraila
Bihar
Matabhanga
Islampur
Basantpur
Ranjganj
Kadambini
Changrabandha
ta
Saharsa
Mainaguri
Jogbani
Forbesganj
Madhepur
Supaul
Muzaffapur
26° N
Samastipur
West Bengal
Siliguri
Koshi
Nirmalj
Dharbhanga
KALIMPONG
Kurseong
n
Janakpur
20
Ri
Malangwa
Ha
Áreas inundadas según la simulación
Principales zonas urbanas
Janakpur
Na
Cartografía y análisis
GIS: PNUMA/GRIDEuropa, fuente
de datos para las
inundaciones de
Bihar cedidas por
el Observatorio de
Inundaciones de
Dartmouth.
Kathmandu
Patan
azul son las que, según la simulación realizada,
se encontraban bajo amenaza de inundaciones.
Queda claro, pues, que el modelo global no puede
tener en cuenta factores concretos de riesgo a
nivel local como la resistencia de los diques, pese
a que tales factores tienen una influencia crítica
sobre la distribución y la magnitud de las pérdidas.
No obstante, lo que sí estaba claro era dónde se
encontraban, en términos generales, las zonas
de riesgo, y por tanto el modelo proporciona a
las autoridades unos indicadores fiables de hacia
dónde deben dirigir las actuaciones de prevención,
si esa es su intención.
Dadas las limitaciones e incertidumbres
descritas, las estimaciones de exposición y riesgo
aportadas en el Informe deben entenderse a título
indicativo. No describen ni pueden predecir el
riesgo de desastres en ubicaciones concretas.
Por ello, a pesar de que muchos de los resultados
pueden mostrarse a resoluciones geográficas
relativamente altas, no deben utilizarse para la
planificación ni la toma de decisiones a nivel
nacional o local. La finalidad de este análisis global
de riesgo es identificar patrones y tendencias
globales de riesgo: no puede ni debe sustituir a las
valoraciones detalladas de riesgo realizadas a nivel
nacional y local.
R
iv
er
88° E
English Bazar
Invertir hoy para un mañana más seguro
UNISDR_insert_8-SP_13052009.indd 2
13/5/09 17:41:47