TEMA 1: TEORÍA DE LA PROBABILIDAD EJERCICIO 1 Un entrenador cuenta con 7 defensas, 4 centrales y 4 delanteros para componer su equipo de fútbol. El entrenador duda entre utilizar la táctica 43-3 o 5-3-2, en referencia al número de defensas, centrocampistas y delanteros a utilizar. a) ¿Cuántos equipos diferentes podría formar dependiendo de la táctica a utilizar? Táctica 433 532 C(7,4) 35 C(7,5) 21 Combinaciones C(4,3) C(4,3) 4 4 C(4,3) C(4,2) 4 6 Total 560 504 b) El entrenador decide fijar 3 defensas, 2 centrales y 1 delantero como titular. ¿Cuántos equipos diferentes podría formar ahora con los suplentes de los que dispone? Táctica 433 532 Combinaciones C(4,1) C(2,1) C(3,2) 4 2 3 C(4,2) C(2,1) C(3,1) 6 2 3 Total 24 36 c) Un defensa y un delantero del equipo no titular son del mismo pueblo. Si el entrenador adopta la táctica 433 6 de cada 10 partidos, y 522 en el resto, ¿cuál es la probabilidad de que ambos coincidan en la titulación de la próxima semana?¿Y cuál es la probabilidad de que sólo juegue uno de ellos? Para que coincidan los dos: Táctica 433 532 C(3,0) 1 C(3,1) 3 Combinaciones C(2,1) C(2,1) 2 2 C(2,1) C(2,0) 2 1 Favorables 4 6 P(coincidan los 2)= P(coincidan los 2| 433) x P(433) + P(coincidan los 2| 532) x P(532)= 1 6 4 ⋅ 0,6 + ⋅ 0,4 = 6 36 24 Problemas de Estadística: Teoría de la Probabilidad 2 Para que juegue 1: • Juega el defensa y no juega el delantero: Táctica 433 532 • C(3,0) 1 C(3,1) 3 Combinaciones C(2,1) C(2,2) 2 1 C(2,1) C(2,1) 2 2 Juega el delantero y no juega el defensa: Táctica 433 532 Def ∩ Del C(3,1) 3 C(3,2) 3 Favorables 2 12 Def ∩ Del Combinaciones C(2,1) C(2,1) 2 2 C(2,1) C(2,0) 2 1 Favorables 12 6 P ( juegue1) = P (( Def ∩ Del ) ∪ ( Def ∩ Del )) = P ( Def ∩ Del ) + P ( Def ∩ Del ) − P (( Def ∩ Del ) ∩ ( Def ∩ Del )) = P ( Def ∩ Del ) + P ( Def ∩ Del ) =P(juegue sólo defensa)+P(juegue sólo delantero)= =P(defensa|433)*P(433)+ P(defensa|532)*P(532)+P(delantero|433)*P(433)+ P(delantero|532)*P(532)= 18 14 6 12 12 2 ⋅ 0 .6 + ⋅ 0 .4 + ⋅ 0 .6 + ⋅ 0 .4 = ⋅ 0.6 + ⋅ 0.4 = 0.55 36 24 36 24 36 24 Problemas de Estadística: Teoría de la Probabilidad 3 EJERCICIO 2 El montaje de un conjunto se realiza uniendo 2 piezas A y B, piezas que recibe un operario de forma separada. Las piezas A son compradas a 3 proveedores (piezas A1, A2 y A3), mientras que las B a 2 proveedores (piezas B1 y B2). Un último estudio ha revelado que sólo los siguientes montajes son correctos: A\B 1 2 3 1 C C 2 C C siendo las siguientes las probabilidades de llegada de los diferentes tipos de piezas: P 1 2 3 A 0,5 0,25 0,25 B 0,6 0,4 a) ¿Cuál es el porcentaje de montajes correctos? P(C)= P(A1∩(B1∪B2))+ P(A2∩B1)+ P(A3∩B2)= P(A1)*P(B1∪B2)+ P(A2)*P(B1)+ P(A3)*P(B2)= 0.5*(0.6+0.4) + 0.25*0.6 + 0.25*0.4=0.75 Otra forma: P(C)=1-P(D)=1- (P(A2∩B2)+ P(A3∩B1))=1-0.25*0.4-0.25*0.6=0,75 b) La inspección manual de cada pieza es costosa, por lo que se prefiere seguir tomando las piezas al azar. Se presentan 2 opciones: • Prescindir del proveedor de piezas A2, manteniendo la proporción entre A1 y A3. • Prescindir del proveedor de piezas A3, manteniendo la proporción entre A1 y A2. ¿Cuál de las opciones reducirían en mayor medida el porcentaje de defectuosos? Eliminar A2: P 1 2 3 A 0,5 0,25 0,25 2/3 0 1/3 B 0,6 0,4 P(D)=P(A3∩B1)=1/3*0,6=0,2 B 0,6 0,4 P(D)=P(A2∩B2)=1/3*0,4=0,132 P ( A3) = 0,25 1 = 0,50 + 0,25 3 Eliminar A3: P 1 2 3 A 0,5 0,25 0,25 2/3 1/3 0 P ( A2) = 0,25 1 = 0,50 + 0,25 3 Problemas de Estadística: Teoría de la Probabilidad 4 c) Tomando el porcentaje inicial de A2 igual a 25%, y manteniendo los de B1 y B2, ¿Cuáles deberían ser los porcentajes iniciales de A1 y A3 para que las tasas de defectos calculadas en el apartado b fueran iguales? • Eliminando A2 P(D)=P(A3∩B1)= 0,6 • PI A3 PI = 0,6 A3 75 PI A1 + PI A3 Eliminando A3 P(D)=P(A2∩B2)= 0,4 ⋅ 25 PI A 2 = 0,4 ⋅ PI A1 + PI A 2 PI A1 + 25 Luego, 0,6 ⋅ PI A3 25 = 0,4 ⋅ 75 PI A1 + 25 25 1250 2 PI A3 = ⋅ 75 ⋅ = PI A1 + 25 PI A1 + 25 3 PI A1 + PI A3 = PI A1 + 1250 = 75 PI A1 + 25 PI A21 + 25 PI A1 + 1250 = 75 PI A1 + 1875 PI A21 − 50 PI A1 − 625 = 0 50 ± 50 2 + 4 ⋅ 625 PI A1 = = 60,35 2 Los porcentajes iniciales deben ser: PIA1= 60,35%; PIA2=25%; PIA3=14,65% y el porcentaje de defectuosos, bien prescindiendo del proveedor A2, bien prescindiendo de A3, es: P(D)=0,1172=11,72% Problemas de Estadística: Teoría de la Probabilidad 5 EJERCICIO 3 En el pasado festival de cine de San Sebastián se presentaron 19 películas en la Sección Oficial. En dicha sección se otorgaban 7 premios. Imaginemos que realizamos un sorteo para elegir nuestro reparto de premios. a) ¿Cuál es la probabilidad de que nuestra elección coincida con el fallo del Jurado si una película puede obtener un máximo de 1 premio? ¿Y la probabilidad de que acertemos en la Concha de Oro con el Jurado? b) ¿Cuál es la probabilidad de que nuestra elección coincida con el fallo del Jurado si una película puede obtener un máximo de 2 premios? a) Máximo 1 premio por película a1) Acertar todos los premios 19 PL, 7 PR PR 1 PR 2 PR 3 PR 4 PR 5 PR 6 PR 7 PL 6 PL 1 PL 2 PL 18 PL 11 PL 7 PL 8 V197 • • Todos los casos en los que puede fallar el Jurado: V197 = 19 ⋅ 18 ⋅ ... ⋅ (19 − 7 + 1) = 19 ⋅ 18 ⋅ ... ⋅ 13 Casos favorables Cuando coincidimos con el Jurado: 1 P(coincidir con el Jurado)= 1 19 ⋅ 18 ⋅ ... ⋅ 13 a2) Acertar el Premio de la Concha de Oro Si acertamos ese premio quedarían 6 premios a repartir entre 18 películas. • Todos los casos en los que puede fallar el Jurado: V197 = 19 ⋅ 18 ⋅ ... ⋅ (19 − 7 + 1) = 19 ⋅ 18 ⋅ ... ⋅ 13 • Casos favorables V186 = 18 ⋅ 17 ⋅ ... ⋅ (18 − 6 + 1) = 18 ⋅ 17 ⋅ ... ⋅ 13 Problemas de Estadística: Teoría de la Probabilidad 6 V186 18 ⋅ 17 ⋅ ... ⋅ 13 1 P(coincidir con Jurado)= = = V197 19 ⋅ 18 ⋅ ... ⋅ 13 19 Otra forma intuitiva, directamente decir 1 entre 19 películas que puede elegir el jurado. b) Máximo 2 premio por película Todos los casos posibles son: • 3 películas ganan 2 premios, y 1 película 1 premio (2-2-2-1) 3 películas (PL), 6 premios (PR) C72 PR 3 PR 5 PL 1 16 PL, 1 PR C52 C32 PR 1 PR 6 PR 2 PR 7 PL 6 PR 4 PL 14 C193 16 C19,3 ⋅ C7,2 ⋅ C5,2 ⋅ C3,2⋅ 16 = 9.767.520 • 2 películas ganan 2 premios y el resto 1 premio (2-2-1-1-1) 17 PL, 3 PR 2 PL, 4 PR C72 C52 PR 3 PR 5 PR 1 PR 6 PL 1 PL 6 C192 PR 2 PL 11 PR 7 PR 4 PL 3 PL 8 V173 C19,2 ⋅ C7,2 ⋅ C5,2 ⋅ V17,3= 146.512.800 7 Problemas de Estadística: Teoría de la Probabilidad • 1 película gana 2 premios y el resto 1 premio (2-1-1-1-1-1) • Todas las películas 1 premio C19,1 ⋅ C7,2 ⋅ V18,5= 410.235.840 19 PL, 7 PR PR 1 PR 2 PR 3 PR 4 PR 5 PR 6 PR 7 PL 6 PL 1 PL 2 PL 18 PL 11 PL 7 PL 8 V197 V19,7= 253.955.520 Luego, los casos totales= C19,3 ⋅ C7,2 ⋅ C5,2 ⋅ C3,2⋅ 16 + C19,2 ⋅ C7,2 ⋅ C5,2 ⋅ V17,3+ C19,1 ⋅ C7,2 ⋅ V18,5+ V19,7= 820.471.680 Casos favorables=1 P(coincidir con Jurado)= 1 CasosTotales