Consideremos el siguiente ejemplo (de Montgomery): Un fabricante

Consideremos el siguiente ejemplo (de Montgomery):
Un fabricante de papel para bolsas se encuentra interesado
en mejorar la resistencia a la tensión del producto. Los
ingenieros piensan que la resistencia es una función de la
concentración de madera dura en la pulpa y que el rango
de concentraciones de madera dura de interés práctico está
entre 5% y 20%. Los responsables del estudio deciden
investigar cuatro niveles de concentración de madera dura:
5%, 10%, 15% y 20%, y hacer 6 pruebas para cada nivel
de concentración. Las 24 pruebas se realizan
aleatoriamente en una misma máquina. Los datos se
muestran en la siguiente tabla:
Concentrac.
Observaciones
madera dura
(%)
1
2
3
5
7
8
15 11 9
10
12 17 13 18 19 15
15
14 18 19 17 16 18
20
19 25 22 23 18 20
4
5
6
Totales
Prom.
10
Este es un ejemplo de un experimento con un solo factor
completamente aleatorizado con cuatro niveles del factor. Cada
nivel del factor se denomina tratamiento. Es importante destacar
el papel de la aleatorización: al aleatorizar las 24 réplicas se
equilibra el efecto de cualquier variable perturbadora, por ejemplo
el calentamiento de la máquina, que podría influir en la variable
observada, ya que si las observaciones se hicieran en orden
ascendente, las últimas estarían más afectada por este aumento de
temperatura.