Planificación Probabilidad LOI 2015 - UTN FRGP

Universidad Tecnológica Nacional
Facultad Regional General Pacheco
PLANIFICACIÓN DE MATERIA
DEPARTAMENTO: Materias Básicas
CÁTEDRA: Probabilidad y Estadística
JEFE DE CÁTEDRA: Adrian M. Canzian
DOCENTES: Daniela Isla
AUXILIARES: Gabriela Arguindegui
AÑO ACADÉMICO: 2015
ASIGNATURA: Probabilidad y Estadística
CURSOS: Licenciatura en Organización Industrial HS SEMANALES:
GRADO ACADÉMICO: Profesor Adjunto
DEDICACIÓN: Simple
4
Objetivos de la asignatura: Demostrar habilidades en la utilización de los conocimientos básicos de la Probabilidad y Estadística para la resolución de problemas.
Eje de la
unidad
Contenidos
Metodología
ITécnicas
de
conteo. Clase
de
carácter
Conceptos
de Experimento aleatorio. Espacio expositiva y participativa.
muestral. Sucesos. Definición Se
Probabilidad
refuerza
los
de probabilidad según Laplace conocimientos
con la
y von Mises. Definición resolución de ejemplos en
axiomática.
Probabilidad
clase y motivando la
condicional.
Sucesos
de
los
independientes. Probabilidad participación
alumnos
Asimismo
se
total y Bayes.
trabaja en la parte práctica
con trabajos en grupo o
individuales que tienen
como
finalidad
la
aplicabilidad de los
conocimientos asimilados
en las clases teóricas
Actividades de los alumnos
Evaluación
Toma de registro. Resolución de
problemas. Búsqueda de una estrategia
óptima de solución. Formulación de
una solución, validación de la misma.
Contextualización de la respuesta en la
estructura de contenidos
institucionalizada por el docente
Seguimiento individual.
Validación de la solución
- PLANIFICACIÓN DE MATERIA -
Cantidad
de horas
Totales:
10
Por nivel
de
práctica*
5
5
Pág. 1 de 6
Secretaría Académica: H. Yrigoyen 288, Gral. Pacheco (1617) Bs. As. Tel: 4740-5040 int. 104/136, [email protected]
F SAC 750-01-02-03 ED.: 00
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IIVariables
aleatorias
Discretas
Función de
probabilidad.
Propiedades.
Esperanza
matemática.
Varianza.
Distribución
Binomial.
Distribución de Poisson.
Clase
de
carácter
expositiva y participativa.
Se
refuerza
los
conocimientos
con la
resolución de ejemplos en
clase y motivando la
participación
de
los
alumnos Asimismo se
trabaja en la parte práctica
con trabajos en grupo o
individuales que tienen
como
finalidad
la
aplicabilidad de los
conocimientos asimilados
en las clases teóricas
Toma de registro. Resolución de
problemas. Búsqueda de una estrategia
óptima de solución. Formulación de
una solución, validación de la misma.
Contextualización de la respuesta en la
estructura de contenidos
institucionalizada por el docente
Seguimiento individual.
Validación de la solución
Escrita individual
Unidades I al III
- PLANIFICACIÓN DE MATERIA -
Totales:
8
Por nivel
de
práctica*
4
4
4
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IIIVariables
aleatorias
Continuas
Función de densidad. Función
de distribución acumulativa.
Propiedades.
Cálculo
de
probabilidades. Esperanza y
Varianza.
Distribuciones
uniforme
y
exponencial
negativa.
IVDistribución
Normal
Distribución Normal o de
Gauss. Análisis de la campana.
Uso de la tabla normal
estándar.
Proceso
de
estandarización. Aplicaciones
varias
Clase
de
carácter
expositiva y participativa.
Se
refuerza
los
conocimientos
con la
resolución de ejemplos en
clase y motivando la
participación
de
los
alumnos Asimismo se
trabaja en la parte práctica
con trabajos en grupo o
individuales que tienen
como
finalidad
la
aplicabilidad de los
conocimientos asimilados
en las clases teóricas
Clase
de
carácter
expositiva y participativa.
Se
refuerza
los
conocimientos
con la
resolución de ejemplos en
clase y motivando la
participación
de
los
alumnos Asimismo se
trabaja en la parte práctica
con trabajos en grupo o
individuales que tienen
como
finalidad
la
aplicabilidad de los
conocimientos asimilados
en las clases teóricas
Toma de registro. Resolución de
problemas. Búsqueda de una estrategia
óptima de solución. Formulación de
una solución, validación de la misma.
Contextualización de la respuesta en la
estructura de contenidos
institucionalizada por el docente
Seguimiento individual.
Validación de la solución
Totales:
4
Por nivel
de
práctica*
2
2
Toma de registro. Resolución de
problemas. Búsqueda de una estrategia
óptima de solución. Formulación de
una solución, validación de la misma.
Contextualización de la respuesta en la
estructura de contenidos
institucionalizada por el docente
Seguimiento individual.
Validación de la solución
Totales:
8
Por nivel
de
práctica*
4
4
- PLANIFICACIÓN DE MATERIA -
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VRegresión
Lineal
Correlación
VIInferencia
Estadística
Representación de los datos
mediante
el
gráfico
de
dispersión.
Obtención
de
la
y
recta de regresión lineal. Uso
de la calculadora científica y
del
programa
Excel.
Coeficiente de correlación.
Estimación de datos.
Conceptos
de
población,
muestra y muestra aleatoria.
Estimación puntual y por
intervalos, caso muestra grande
Clase
de
carácter
expositiva y participativa.
Se
refuerza
los
conocimientos
con la
resolución de ejemplos en
clase y motivando la
participación
de
los
alumnos Asimismo se
trabaja en la parte práctica
con trabajos en grupo o
individuales que tienen
como
finalidad
la
aplicabilidad de los
conocimientos asimilados
en las clases teóricas
Clase de carácter
expositiva y participativa.
Se refuerza los
conocimientos con la
resolución de ejemplos en
clase y motivando la
participación de los
alumnos Asimismo se
trabaja en la parte práctica
con trabajos en grupo o
individuales que tienen
como finalidad la
aplicabilidad de los
conocimientos asimilados
en las clases teóricas.
Toma de registro. Resolución de
problemas. Búsqueda de una estrategia
óptima de solución. Formulación de
una solución, validación de la misma.
Contextualización de la respuesta en la
estructura de contenidos
institucionalizada por el docente
Seguimiento individual.
Validación de la solución
Totales:
10
Por nivel
de
práctica*
5
5
Toma de registro. Resolución de
problemas. Búsqueda de una
estrategia óptima de solución.
Formulación de una solución,
validación de la misma.
Contextualización de la respuesta
en la estructura de contenidos
institucionalizada por el docente
Seguimiento individual.
Validación de la solución
Totales:
16
Por nivel
de
práctica*
8
8
- PLANIFICACIÓN DE MATERIA -
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Escrita individual
Unidades IV al VI
4
Bibliografía obligatoria:
[1] Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería. D. Montgomery y G. Runger. Mac Graw Hill. 1996. México.
[2] Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. J. Devore. Thomson. 1998. México.
[3] FUNDAMENTOS DE LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. A. Rojas Lagarde y A. Canzian. http://www.edutecne.utn.edu.ar/probabilidad/probabilidad.html.
Editorial Universitaria de la UTN. ISBN 978-950-42-0074-1
Bibliografía complementaria:
[1] Probabilidad y Aplicaciones Estadística. P. Meyer. Fondo Educativo Interamericano. 1973. México.
[2] Probabilidad e Inferencia Estadística. L. Santaló. Monografía de la OEA. 1970. EEUU.
[3] Muestreo: Diseño y Análisis. S. Lohr. Thomson. 2000. México.
[4] Inferencia Estadística y Diseño de Experimentos. R. García. EUDEBA. 2004. Bs. As.
[5] Probabilidad y Estadística para Ingeniería. R. Scheaffer y J. McClave. Grupo Editorial Iberoamérica. 1993. México.
[6] Análisis y Diseño de Experimentos. H. Gutiérrez Pulido y R. Vara Salazar. Mc Graw Hill. 2003. México.
*Por nivel de práctica establecido en la Resolución Ministerial 1232/01
Fecha:
Firma y aclaración
- PLANIFICACIÓN DE MATERIA -
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Facultad Regional General Pacheco
PRERREQUISITOS
DEPARTAMENTO: Materias Básicas
CÁTEDRA: Probabilidad y Estadística
JEFE DE CÁTEDRA: Adrian M. Canzian
DOCENTES: Daniela Isla
AUXILIARES: Gabriela Arguindegui
AÑO ACADÉMICO: 2015
ASIGNATURA: Probabilidad y Estadística
CURSOS: Licenciatura en Organización Industrial
HS SEMANALES:
GRADO ACADÉMICO: Profesor Adjunto
DEDICACIÓN: Simple
Contenido
Asignatura en la que lo aprenden
Derivación. Integración. Notación simbólica. Sistemas de ecuaciones lineales
Fecha:
4
Análisis Matemático I y Álgebra y Geometría Analítica
Firma y aclaración
- PLANIFICACIÓN DE MATERIA -
Pág. 6 de 6
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