NUEVO SISTEMA DE RANKING OFICIAL DE LIGAS

NUEVO SISTEMA DE RANKING OFICIAL DE LIGAS
A partir de la temporada 2015-16, la FGTM va a establecer un ranking de ligas
dentro de cada categoría y grupo. De esta forma, se tendrá un mejor medidor del
nivel de los jugadores que el simple % de partidas ganadas a lo largo de la
temporada.
EXPLICACIÓN RESUMIDA

El ranking se calcula haciendo una media entre el % de partidas ganadas y
el % de sets ganados: (%PGx0,5)  (%SGx0,5) .

Por lo tanto, los valores irán de 0-100.

Se utiliza un factor corrector que se multiplica por la media anterior:
(Media ) x( FactorCorrector ) .

Fórmula del factor corrector:
TamañoMuestra  1
TamañoMuestra  3
Por lo tanto, para el ajuste del % de partidas y sets ganados tendremos:
PartidasJu gadas  1
SetsJugado s  1
y
PartidasJu gadas  3
SetsJugado s  3
FÓRMULA COMPLETA
La fórmula completa para el cálculo del ranking es muy sencilla:
SG SJ  1
 PG PJ  1

RANKING  
x
x0,5 
x
x0,5  x100
SJ SJ  3
 PJ PJ  3

PJ =
Partidas Jugadas
PG = Partidas Ganadas
SJ =
Sets Jugados
SG = Sets Ganados
Para entender la motivación del ajuste aplicado, como ejemplo se puede pensar en
un jugador que lo gana todo (tanto partidas como sets) por lo que, sin factor
corrector, obtendría la puntuación máxima de 100 independientemente del número
de partidas jugadas. Veamos cómo sería la evolución de su ranking aplicando el
factor corrector a medida que juega partidas:
Partidas jugadas
1
2
3
4
5
6
7
…
Factor corrector
0,50
0,60
0,66
0,71
0,75
0,78
0,80
…
Ranking
50
60
66
71
75
78
80
…
La función crece rápido a medida que se juegan partidas y, una vez que se tienen
suficientes datos, la incidencia de este factor es cada vez menor,
correspondiéndose con lo que ocurre en la realidad.
JUSTIFICACIÓN
Emplear el % de sets ganados, al tener siempre una muestra mayor que de
partidas, ofrecen un dato más fiable del nivel de un jugador. A la larga, el jugador
de una liga que mayor % de sets haya ganado, será el mejor en casi el 100% de las
ocasiones.
Aplicando el factor corrector escogido, se tiene en cuenta que un % tiene mayor
desviación del valor real si la muestra de partidas/sets es pequeña que si es grande.
De esta forma, se consigue reducir esta desviación al mínimo.
El factor mencionado está basado en la estimación de Wilson, un recurso
estadístico muy reconocido para ajustar el cálculo de proporciones, y que permite
establecer intervalos de confianza. La elección de éste se debe a que tiene mejores
resultados que otras fórmulas, especialmente en situaciones con muestras
pequeñas y % cercanos a 0 ó 100.
Los intervalos de confianza permiten medir la fiabilidad de una proporción (p.e.
el % de partidas ganadas), según tengamos más o menos datos para su cálculo
(cuantas más partidas haya jugado, mayor es la probabilidad de que el valor se
corresponda con la realidad).
La aplicación de estos recursos permite corregir la anomalía que se produce cuando
no se cuenta con muchos datos. Es decir, para evitar que, por ejemplo, un jugador
que sólo juega 2 partidas en toda la liga y gane ambas por 3-0 (caso que se puede
deber muy fácilmente a que, por casualidad, el nivel de los rivales era bajo)
obtenga 100 puntos y, por lo tanto, quede de primero en la clasificación al final de
la liga.