Fenómenos cooperativos y fenómenos críticos: Aplicaciones

UIB
Universitat de les
Illes Balears
Master en Física________________________________________________
DESCRIPTOR DE LA ASIGNATURA
Año académico 2006-2007
Ficha técnica
Asignatura
Nombre de la asignatura: Fenómenos Cooperativos y Fenómenos Críticos. Aplicaciones.
Código: a cumplimentar por el Centro de Tecnologías de la Información
Tipo: Optativa
Nivel: Postgrado
Curso: 1, 2
Semestre: 1S
Horario: Lunes 10:30 – 13:30
Idioma: Catalán/Castellano. Se requiere capacidad de comprensión lectora en Inglés. Se podrá
impartir en Inglés dependiendo del alumnado.
Profesorado
Profesor/a responsable
Nombre: Tomás Sintes
Otros profesores/ as
Nombre: Maxi San Miguel
Nombre: Victor Martínez-Eguíluz
Contacto: [email protected]
Contacto: [email protected]
Contacto: [email protected]
Prerrequisitos: Licenciado/Ingeniero o graduado en una carrera de ciencias
Número de créditos ECTS: 5
Horas de trabajo presencial: 30
Horas de trabajo autónomo: 95
Descriptores:
Fenómenos críticos. Dinámica de transiciones de fase; Crecimiento de estructuras; Dinámica de redes;
Teoria de juegos
Competencias de la asignatura
Específicas:
1. Introducción a la física de fenómenos críticos.
2. Aplicación de técnicas del grupo de renormalización.
3. Estudio de la dinámica de transiciones de fase.
4. Formación de estructuras fuera del equilibrio. Procesos de nucleación y análisis de escala.
5. Caracterización de redes complejas.
6. Introducción a la teoría de juegos.
Genéricas:
7. Comprensión y expresión de significados en lenguaje físico, matemático y programación.
8. Aplicar conocimientos teóricos y prácticos para la resolución de problemas.
9. Aplicación de tecnologías informáticas.
1
10. Iniciación a la investigación propia del campo.
11. Conocimiento de técnicas de redacción y presentación en público del trabajo personal y de
investigación.
Contenidos
- Fenómenos críticos y grupo de renormalización.
- Fenómenos de crecimiento y agregación.
- Dinámica de transiciones de fase. Nucleación y escala dinámica.
- Transiciones fuera del equilibrio.
- Dinámica de redes complejas.
- Teoría de juegos. Dinámica de modelos sociales.
Metodología y plan de trabajo del estudiante
Competencias
de la materia
1, 2, 3, 4, 5, 6
7, 8
9
8
10,11
11
1, 2, 3, 4, 5, 6
7, 9
8
9, 10
Metodología de
aprendizaje
Clase Presencial
Clase práctica
Laboratorio
Tutoría
Presentación
Trabajo en grupo
Seminario
Estudio teórico
Estudio práctico
Trabajo teórico
Trabajo práctico
Tipo de
agrupación
Media
Media
Media
Pequeña
Media
Media
Horas para el
estudiante
15
5
5
2
1
Horas para el
profesor
15
5
5
2
1
2
45
15
15
20
2
En esta asignatura el 10% de las actividades presenciales se realizarán en la modalidad de aprendizaje a
distancia (e-learning)
Criterios, instrumentos de evaluación y contrato
Criterios de evaluación:
1. Adquisición y/o cumplimiento de las competencias específicas de la asignatura.
Instrumentos de evaluación:
1. Presentación por parte del alumno de algún trabajo seleccionado (e.g..: a partir del material
impartido en el curso; reproducir algunos resultados de trabajos científicos publicados).
2. Evaluación continuada en base a participación en las clases prácticas, exposición de trabajo en
grupo, etc.
Criterios de calificación:
1. 50% de la calificación: presentación de desarrollos seleccionados.
2. 50% de la calificación: exposición trabajos en grupo, resolución de problemas en las clases
prácticas.
La evaluación se organiza mediante contrato:
No (enlace al contrato)
Material didáctico para el trabajo autónomo y lecturas recomendadas
Material disponible en la WEB y fotocopias suministradas por el profesorado.
Bibliografía, recursos y anexos
2
1. J. D. Gunton, M. San Miguel, P. S. Sahni, in "Phase transition and critical phenomena". Ed. by
C. Domb and J. L. Lebowitz. Vol 8. Academic, London, (1983).
2. J. Marro and R. Dickman, "Non equilibrium phase transition in lattice models". Cambridge
University Press, (1999).
3. P. Meakin, " Fractals, scaling and growth far from equilibrium". Cambridge University Press,
(1998).
4. R. Albert, A.-L. Barabási, "Statistical mechanics of complex networks", Rev. Mod. Phys. 74, 47
(2002); S.N. Dorogovtsev, J.F.F. Mendes, "Evolution of networks", Adv. Phys. 51, 1079 (2002).
5. W Poundstone, Prisoner's dilemma: John von Neumann, game theory and the puzzle of the
bomb. Oxford University Press (1993)
6. R. Axelrod, The Complexity of Cooperation, Princeton University Press (1997).
7. L. Blume, The Statistical Mechanics of Strategic Interaction, Games and Economic Behavior 5,
387 (1993); The Statistical Mechanics of Best Response Strategy Revision, Games and
Economic Behavior 11, 111 (1995).
Enlace a la guía docente de la asignatura
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