1 OCTAVE

Problemas de estadı́stica (2008-09). Práctica 1: ejercicios previos
de OCTAVE y desigualdades
se recomienda ver http://es.tldp.org/Presentaciones/200304curso-glisa/
octave/curso-glisa-octave.pdf
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OCTAVE
1. utiliza la funcion rand, para generar un numero aleatorio con distribucion
uniforme entre 0 y 1.
a=rand (ejecutar varias veces)
2. utiliza la funcion rand, modifica la parte anterior para generar un numero
ente 10 y 20. sugerencia: sumar y multiplicar números adecuados.
3. para definir un vector de numeros enteros entre 1 y 5.
v=[1:5]
4. calcular el promedio del vector anterior
p=mean(v)
5. calcular la suma del vector anterior
s=sum(v)
6. definir un vector de numeros entre 0 y 1 de a pasos de 0.1
x=[0:0.1:1]
7. calcular y = x2 para todos los valores de x anteriores:
y=x.^2
8. graficar y en funcion de x.
plot(x,y)
9. generar una matriz de 2x3 de numeros aleatorios
A=rand(2,3)
10. generar un vector de 5 numeros aleatorios (equivalente a matriz 1x5)
w=rand(1,5)
11. definir un vector cualquiera:
u=[20 20 20 10 10 30 30 30 30 50 50]
12. hacer un histograma de ese vector:
hist(u)
13. modificar los ejes
axis([5 55 0 5])
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14. como se interpreta la altura de cada barra? como se puede deducir la
probabilidad de cada numero? cual es la probabilidad de u = 10?
15. redondear un numero real
round(3.5)
round(3.1)
round(3.7)
16. generar una variable aleatoria binomial de N tiradas y probabilidad P.
ej 10 monedas con probabilidad 21 . esta funcion devuelve directamente
cuantas veces salio cara.
binomial_rnd(10,0.5,1,1)
en general:
binomial_rnd(N,P,1,1)
17. para generar 10 valores de una distribucion binomial. esto devuelve un
vector de 10 elementos con caras (1) o cruces (0) respectivamente.
binomial_rnd(1,0.5,[10 1])
y en general:
binomial_rnd(1,p,[N 1])
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Ejercicios de desigualdades
Dibuja la recta real y representa los siguientes conjuntos. a y b son números
dados y fijos. Se puede suponer que son 0.1 y 0.3 respectivamente.
1. x < a
2. x > a
3. x − a < 1
4. a < x < b
5. |x| < 1
6. |x − a| < 1
7. |x − a| < r
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