Práctica 3: Lenguaje SQL

Práctica 3:
Lenguaje SQL
1ª Parte: Manipulación de
Bases de Datos
Silvia Abrahão - DSIC
curso 2010/2011
Objetivos
•  Presentar
la sintaxis del lenguaje SQL (sólo del Lenguaje
de Manipulación).
•  Ver
algunos ejemplos sencillos para clarificar la semántica
del SQL.
•  Presentar
las bases de datos CICLISMO, MÚSICA y
BIBLIOTECA.
•  Realizar
de menor a mayor complejidad consultas SQL
sobre dichas bases de datos.
•  Realizar
todo lo anterior usando la herramienta SQL del
sistema de gestión de bases de datos ORACLE.
1
Lenguaje de Manipulación del SQL
Se presentan las instrucciones que se pueden ejecutar desde un
intérprete de SQL, lo que se denomina SQL interactivo.
SQL es un lenguaje muy expresivo y, en general, permite muchas
formas de expresar las mismas órdenes.
Las cuatro instrucciones que componen el lenguaje de manipulación
de datos son las siguientes:
  SELECT: permite la declaración de consultas para la recuperación de
información de una o más tablas de una base de datos.
  INSERT: realiza la inserción de una o varias filas sobre una tabla.
  DELETE: permite efectuar el borrado de una o varias filas de una
tabla.
  UPDATE: realiza una modificación de los valores de una o más
columnas de una o varias filas de una tabla.
1.1. Consultas: instrucción SELECT
SELECT [ALL | DISTINCT] comalista_item_seleccionado | *
FROM comalista_referencia_tabla
[WHERE expresión_condicional]
[GROUP BY comalista_referencia_col]
[HAVING expresión_condicional]
[ORDER BY comalista_referencia_col]
 
 
 
 
 
 
comalista_item_seleccionado: información a obtener de la base de datos.
FROM comalista_referencia_tabla: especifica de qué tablas se obtiene la
información buscada.
WHERE expresión_condicional: expresa una condición que deben cumplir
las filas de la consulta resultante.
GROUP BY comalista_referencia_col: permite formar consultas agrupadas
para extraer información global sobre los grupos formados.
HAVING expresión_condicional: condición sobre los grupos formados.
ORDER BY comalista_referencia_col: ordena por una o varias columnas.
2
1.1.1. Condiciones en consultas simples
SELECT [ALL | DISTINCT] comalista_ítem_seleccionado | *
FROM tabla
[WHERE expresión_condicional]
[ORDER BY comalista_referencia_col]
 
 
 
 
ALL : Permite la aparición de filas idénticas (valor por defecto).
DISTINCT: No permite la aparición de filas idénticas.
La expresión_condicional está formada por un conjunto de predicados
combinados con las conectivas lógicas AND, OR y NOT.
Los predicados utilizados permiten comparar columnas:
predicados de comparación: =, <>, >, <, >=, <=.
predicado LIKE: permite comparar una tira de caracteres con un patrón.
predicado BETWEEN: permite comprobar si un escalar está en un rango.
predicado IN: permite comprobar si el valor está dentro de un conjunto.
predicado IS NULL: permite comprobar si el valor es nulo.
Ciclismo
EQUIPO (nom_eq: d_eq, director: d_dir)
Clave Primaria: {nom_eq}
CICLISTA (dorsal: d_dor, nombre: d_nom, edad: d_edad, nom_eq: d_eq))
Clave Primaria: {dorsal}
CAj: {nom_eq} hace referencia a EQUIPO
VNN: {nom_eq}
ETAPA (nºetapa: d_nº, km: d_km, salida: d_sal, llegada: d_lleg, dorsal: d_dor)
Clave Primaria: {nºetapa}
CAj: {dorsal} hace referencia a CICLISTA
PUERTO (nombre:d_nom,altura:d_alt,categoría:d_cat, nºetapa:d_nº,dorsal: d_dor)
Clave Primaria: {nombre}
CAj: {nºetapa} hace referencia a ETAPA
CAj: {dorsal} hace referencia a CICLISTA
VNN: {nºetapa}
MAILLOT (código: d_código, tipo: d_tipo, premio: d_pre, color: d_col)
Clave Primaria: {código}
LLEVAR (dorsal: entero, nºetapa: d_nº, código: d_código)
Clave Primaria: {nºetapa, código}
CAj: {nºetapa} hace referencia a ETAPA
CAj: {dorsal} hace referencia a CICLISTA
CAj: {código} hace referencia a MAILLOT
VNN: {dorsal}
3
Ciclismo
Maillot
Equipo
codigo
nomeq
director
Ciclista
dorsal
nombre
edad
Etapa
netapa
nomeq
km
Llevar
tipo
dorsal
premio
netapa
color
codigo
Puerto
nompuerto
altura
salida
categoria
llegada
pendiente
dorsal
netapa
Esquema de Prácticas.
dorsal
EJEMPLO: Obtener el nombre y la altura de todos los puertos
de 1ª categoría.
1. ¿En qué tablas se encuentra la información?
2. ¿Qué condición deben cumplir las filas resultantes?
3. ¿Que información queremos visualizar?
4. ¿Queremos ordenar el resultado por alguna
columna?
SELECT nombre, altura
FROM Puerto
WHERE categoria = 1;
4
EJEMPLO: Obtener el nombre y la edad de todos los
ciclistas.
SELECT nombre, edad FROM Ciclista;
EJEMPLO: Obtener el nombre de los ciclistas cuya
edad está entre 20 y 30 años.
SELECT nombre FROM Ciclista
WHERE edad BETWEEN 20 AND 30;
(*) El predicado BETWEEN es equivalente a una condición con
comparaciones de la siguiente forma:
exp between exp1 and exp2 ≡ (exp >= exp1) and (exp <=
exp2)
EJEMPLO: Obtener el número de las etapas donde el nombre de la
ciudad de llegada tenga por segunda letra una “O” o donde el
nombre de la ciudad de salida lleve dos o más ‘A’s.
SELECT netapa FROM Etapa
WHERE llegada LIKE ‘_O%’ OR salida LIKE ‘%A%A%’;
EJEMPLO: Obtener el nombre de los puertos de 1ª, 2ª o 3ª categoría.
SELECT nompuerto FROM Puerto
WHERE categoría IN ( 1, 2, 3 ) ;
(*) También el predicado IN es derivado y la expresión equivalente es:
exp in (exp1, exp2, …, expn) ≡ (exp=exp1) or (exp=exp2) or…or (exp=expn)
EJEMPLO: Obtener todos los datos de aquellos ciclistas de los
que se desconocía su edad.
SELECT * FROM Ciclista
WHERE edad IS NULL;
5
COMPARACIÓN DE VALORES NULOS
Las comparaciones entre cualquier valor y NULL resultan
en indefinido. Ejemplo:
select *
from T
where atrib1 > atrib2
Si en una fila se diera el caso que atrib1 = 50 y atrib2 fuera
nulo, el resultado de la comparación sería indefinido y por
tanto dicha fila no se incluiría en la selección.
Ejemplo de consulta incorrecta (error de sintaxis)
SELECT nomeq
FROM Equipo
WHERE director = null
La consulta correcta sería
SELECT nomeq
FROM Equipo
WHERE director IS NULL
6
MÁS EJEMPLOS DE COMPARACIONES
Uso de operadores aritméticos: + (suma), - (diferencia), *
(producto), / (división), etc.
EJEMPLO: Obtener de los maillots el tipo y el premio en dólares
(supongamos que está en pesetas) ($1 = 150 ptas.) de aquellos maillots
cuyo premio supere los 100 dólares.
SELECT tipo, premio / 150 FROM Maillot
WHERE premio / 150 > 100;
Uso de LIKE
EJEMPLO: Obtener el nombre y la edad de los ciclistas que pertenezcan a
equipos cuyo nombre contenga la cadena “100%”.
SELECT nombre, edad FROM Ciclista
WHERE nomeq LIKE ‘%100\%%’ ESCAPE ‘\’
Se ha utilizado ‘\’ para indicar que el carácter comodín tiene su valor ‘%’
CONSULTAS DE VALORES AGREGADOS
La sintaxis de una referencia a una función agregada es la siguiente:
{ avg | max | min | sum | count } ( [all | distinct] expresión_escalar ) |
count(*)
 
 
 
 
 
 
 
Las funciones agregadas no se pueden anidar.
Para las funciones SUM y AVG los argumentos deben ser numéricos.
DISTINCT indica que los valores redundantes sean eliminados antes de que
se realice el cálculo correspondiente.
La función especial COUNT(*), en la que no está permitido incluir DISTINCT
ni ALL, da como resultado el cardinal del conjunto de filas de la selección.
Los cálculos se realizan después de la selección y aplicar las condiciones.
Los valores nulos son eliminados antes de realizar los cálculos (incl. count).
Si el número de filas de la selección es 0, la función COUNT devuelve el valor
0 y las otras funciones el valor nulo.
7
FUNCIONES AGREGADAS EN CONSULTAS NO
AGRUPADAS
EJEMPLO:
SELECT ‘Núm. de ciclistas =’, COUNT(*), ‘Media Edad =’,
AVG(edad)
FROM Ciclista
WHERE nomeq = ‘Banesto’;
En consultas no agrupadas, la selección sólo podrá incluir referencias
a funciones agregadas o literales ya que las funciones van a devolver
un único valor.
EJEMPLO INCORRECTO:
SELECT nombre, AVG(edad)
FROM Ciclista
WHERE nomeq = ‘ONCE’;
Ejercicios:
Práctica 3: El lenguaje SQL (1a Parte)
Hacer el bloque de consultas sobre una sola relación
de las bases de datos Ciclismo y Música
8
CONSULTAS SIMPLES SOBRE VARIAS TABLAS
Cuando la información que se desea obtener de la base
de datos se encuentra almacenada en más de una tabla
se hace indispensable el declarar una consulta que
manipule estas tablas.
EJEMPLO: Obtener pares de números de etapas y nombres de
puertos ganados por el mismo ciclista.
1. ¿En qué tablas se encuentra la información?
FROM Etapa, Puerto
2. ¿Qué condición deben cumplir las filas resultantes?
WHERE etapa.dorsal = puerto.dorsal;
3. ¿Qué información queremos visualizar?
SELECT etapa.netapa, nompuerto
En esta expresión es obligatorio que la referencia a la columna dorsal de
Etapa y Puerto sea calificada con el nombre de la tabla, si no es ambigua.
==>
SELECT etapa.netapa, nompuerto
FROM Etapa, Puerto
WHERE etapa.dorsal = puerto.dorsal;
9
Ejemplo: SELECT * FROM T1, T2 WHERE T1.n = T2.n
T1
T2
n
a1
a2
a3
n
b1
b2
b3
c1
c2
d1
b2
T1 x T2
n
X
X
X
√ 
X
X
a1
a1
a2
a2
a3
a3
b1
b1
b2
b2
b3
b3
n
c1
c2
c1
c2
c1
c2
d1
b2
d1
b2
d1
b2
Cont. Consulta en varias tablas
 
Cuando se va a trabajar con una tabla para hacer consulta entre
diferentes tuplas de ella, entonces se utilizan las variables de
recorrido
[tabla | variable_recorrido].columna
Es una instancia de la tabla. Es virtual
 
Por tanto, permiten dar un nombre alternativo a la misma tabla dentro
de una consulta. La manera de declarar una variable de recorrido es:
FROM tabla [as] variable_recorrido
10
EJEMPLO: Obtener el nombre de los ciclistas compañeros de equipo
de ‘Miguel Induráin’ que sean más jóvenes que él.
1. ¿En qué tablas se encuentra la información?
FROM Ciclista
Pero, como se requiere comparar con tuplas de la misma tabla,
entonces se necesita tener varias imágenes de ella
FROM Ciclista C1, Ciclista C2
2. ¿Qué condición deben cumplir las filas resultantes?
WHERE C2.nombre=‘Miguel Induráin’ AND C1.nomeq = C2.nomeq
AND C1.edad < C2.edad;
3. ¿Qué información queremos visualizar?
SELECT DISTINCT C1.nombre
==>
SELECT DISTINCT C1.nombre FROM Ciclista C1, Ciclista C2
WHERE C2.nombre=‘Miguel Induráin’ AND C1.nomeq =
C2.nomeq AND C1.edad < C2.edad;
USO DE CLAVES AJENAS EN
CONSULTAS DE VARIAS TABLAS
Si existen claves ajenas, lo normal es que se dé una igualdad entre la
clave ajena y los atributos correspondientes de la tabla a la que se hace
referencia.
EJEMPLO: Obtener los nombres de los ciclistas pertenecientes al equipo
dirigido por ‘Álvaro Pino’.
SELECT C.nombre FROM Ciclista C, Equipo E
WHERE C.nomeq = E.nomeq AND
E.director = ‘Álvaro Pino’;
EJEMPLO: Obtener pares nombre de ciclista, número de etapa, de tal
forma que dicho ciclista haya ganado dicha etapa. Además la etapa debe
superar los 150 km. de recorrido.
SELECT C.nombre, E.netapa FROM Ciclista C, Etapa E
WHERE C.dorsal = E.dorsal AND E.km > 150;
11
Ejercicios:
Práctica 3: El lenguaje SQL (1a Parte)
Hacer el bloque de consultas sobre varias
tablas de las bases de datos Ciclismo y Música
CONSULTAS COMPLEJAS: SUBCONSULTAS
Si la información que se está buscando está incluida en una tabla y la
condición de búsqueda de esta información requiere acceder a otras
tablas, entonces también se pueden utilizar las subconsultas para expresar
este tipo de condiciones.
EJEMPLO: Obtener el nombre de los ciclistas compañeros de equipo de
‘Miguel Induráin’ que sean más jóvenes que él. (Es el mismo enunciado
de antes)
SELECT C1.nombre FROM Ciclista C1
Tablas que se requieren para el Select precedente
WHERE C1.nomeq IN (SELECT C2.nomeq FROM Ciclista C2
WHERE C2.nombre=‘Miguel Induráin’)
Se verá más adelante
AND C1.edad < (SELECT C2.edad FROM Ciclista C2
WHERE C2.nombre=‘Miguel Induráin’);
12
EJEMPLO: Obtener los nombres de los ciclistas pertenecientes
al equipo dirigido por ‘Álvaro Pino’.
Antes, se habían usado igualdades:
SELECT C.nombre FROM Ciclista C, Equipo E
WHERE C.nomeq = E.nomeq AND E.director = ‘Álvaro Pino’;
Usando subconsultas, sería:
SELECT C.nombre FROM Ciclista C
C.nomeq = (SELECT E.nomeq FROM Equipo E
WHERE E.director = ‘Álvaro Pino’);
WHERE
Esto es posible porque la información que se requiere, nombre del ciclista,
no está en la tabla de la subconsulta (Equipo) y porque la subconsulta
retorna un único valor.
PREDICADOS QUE ACEPTAN SUBCONSULTAS
Las subconsultas pueden aparecer en las condiciones de búsqueda, como
argumentos de algunos predicados, tanto de la cláusula WHERE como de
la HAVING.
Los predicados que pueden llevar como argumentos subconsultas son los
siguientes:
•  predicados de comparación (=, <>, >, <, >=, <=).
•  IN: comprueba que un valor pertenece a una colección dada
mediante una subconsulta.
•  predicados de comparación cuantificados (ANY y ALL): permitir
comparar un valor con un conjunto de valores.
•  MATCH: comprueba si un valor es idéntico a algún valor de una
colección.
•  EXISTS: equivalente al cuantificador existencial, comprueba si una
subconsulta devuelve alguna fila.
•  UNIQUE: comprueba si una subconsulta no devuelve filas repetidas.
13
PREDICADOS DE COMPARACIÓN (=, <>, >, <, >=, <=)
Cada uno de los dos lados de un predicado de comparación debe ser una única
tupla formada por el mismo número de columnas. Es decir:
(A1, A2, …, An) predicado_comparación (B1, B2, …, Bn)
Las subconsultas pueden ser argumentos, siempre y cuando devuelvan una
única fila y el número de columnas coincida en número y tipo con el
otro lado del predicado de comparación.
Llamaremos constructor_fila a una lista de atributos entre paréntesis o una
subconsulta.
constructor_fila predicado_comparación constructor_fila
En el caso que la subconsulta esté vacía, se convierte a una fila con valores
nulos en todas las columnas.
Para poder comparar dos constructor_fila de más de una columna, existe una
forma definida de realizar esta comparación para cada uno de los predicados de
comparación (=, <>, >, <, <=, >=). Pero, en general se verán subconsultas de
una única columna, como el ejemplo anterior.
EJEMPLO: Obtener los nombres de los puertos cuya altura es
mayor que la media de altura de los puertos de 2ª categoría.
1. ¿En qué tablas se encuentra la información?
Puerto
==> FROM Puerto
2. ¿Qué condición deben cumplir las filas resultantes?
altura > AVG(altura) de los Puertos de segunda categoría
Es un valor - una fila
==> WHERE altura > (SELECT AVG(altura) FROM Puerto
WHERE categoria = ‘2’ );
Compara cada valor de altura con el valor obtenido
en avg(altura)
14
EJEMPLO: Obtener los nombres de los puertos cuya altura es
mayor que la media de altura de los puertos de 2ª categoría.
1. ¿En qué tablas se encuentra la información?
Puerto
==> FROM Puerto
2. ¿Qué condición deben cumplir las filas resultantes?
altura > avg(altura) de los Puertos de segunda categoría
==> WHERE altura > (SELECT AVG(altura) FROM Puerto
WHERE categoria = ‘2’ );
3. ¿Qué información queremos visualizar?
nompuerto
==>
==> SELECT nompuerto
SELECT nompuerto FROM Puerto
WHERE altura > (SELECT AVG(altura) FROM Puerto
WHERE categoria = ‘2’ );
¿Qué hace el siguiente ejemplo?
¿Es correcto?
SELECT nompuerto FROM Puerto
1 columna con n filas
WHERE altura > (SELECT altura FROM Puerto
WHERE categoria = ‘2’ );
Es un valor a la vez
==> No puede hacer la comparación
INCORRECTO: (error de ejecución)
15
Predicado IN
Comprueba que un valor pertenece a una colección dada mediante una
subconsulta
constructor_fila [not] IN(expresión_tabla)
A la derecha de IN puede aparecer más de una fila y por eso se
denomina expresión_tabla.
EJEMPLO: Obtener el nº de las etapas ganadas por ciclistas con
edad superior a los 30 años.
SELECT netapa FROM Etapa
WHERE dorsal IN (SELECT dorsal FROM Ciclista
WHERE edad > 30);
También, con IN
Encadenadas:
se pueden hacer Subconsultas
EJEMPLO: Obtener el número de las etapas ganadas por
ciclistas que pertenezcan a equipos cuyo director tenga un
nombre que empiece por ‘A’.
SELECT netapa FROM Etapa
WHERE dorsal IN (SELECT dorsal FROM Ciclista
WHERE nomeq IN (SELECT
nomeq FROM Equipo
WHERE director LIKE ‘A%’));
16
Predicados de comparación cuantificados (ALL, ANY)
Permiten comparar un valor con un conjunto de valores.
constructor_fila predicado_comparación {all | any | some}
(expresión_tabla)
•  El predicado de comparación cuantificado con ALL se evalúa
a cierto si lo es para todas las filas de la expresión de tabla (si
la tabla está vacía también se evalúa a cierto).
•  El predicado de comparación cuantificado con ANY o SOME
se evalúa a cierto si lo es para alguna fila de la expresión de
tabla (si la tabla está vacía se evalúa a falso).
(*) el predicado IN es idéntico al predicado de comparación
cuantificado = ANY.
EJEMPLO: Obtener el nombre de los puertos y de los ciclistas que
los hayan ganado que tengan la mayor pendiente.
SELECT P.nompuerto, C.nombre FROM Puerto P, Ciclista C
WHERE P.dorsal = C.dorsal AND
P.pendiente >= ALL (SELECT P1.pendiente FROM
Puerto P1 )
EJEMPLO: Obtener el nombre de los puertos y de los ciclistas que
los hayan ganado, cumpliendo que el puerto no sea el que tenga
la menor pendiente.
SELECT P.nompuerto, C.nombre FROM Puerto P, Ciclista C
WHERE P.dorsal = C.dorsal
AND
P.pendiente > ANY (SELECT P1.pendiente FROM Puerto
P1 )
(*) Cualquier ANY se puede convertir en un ALL cambiando la
condición a su condición negada y añadiendo un NOT.
NOT ( P.pendiente < ALL (SELECT P1.pendiente FROM Puerto P1 ) )
17
Predicado EXISTS
EXISTS (expresión_tabla)
• El predicado EXISTS se evalúa a cierto si la expresión SELECT
devuelve al menos una fila.
• En general, IN y EXISTS son intercambiables y se pueden
eliminar haciendo consultas a múltiples tablas e igualando por
claves ajenas.
EJEMPLO: Obtener el nombre de aquellos ciclistas que han llevado un
maillot de un premio menor de 120 euros.
SELECT C.nombre FROM Ciclista C, Llevar L
WHERE C.dorsal = L.dorsal AND
EXISTS (SELECT *
FROM Maillot M
WHERE M.premio < 120 AND M.codigo = L.codigo)
O bien:
SELECT C.nombre FROM Ciclista C, Llevar L
WHERE C.dorsal = L.dorsal AND
L.codigo IN (SELECT M.codigo
FROM Maillot M
WHERE M.premio < 120 )
18
EJEMPLO: Obtener el nombre de los ciclistas que no han ganado
etapas.
SELECT nombre FROM Ciclista
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Etapa
WHERE Etapa.dorsal = Ciclista.dorsal);
WHERE EXISTS (SELECT * FROM …)
equivale a: WHERE 0 < (SELECT COUNT(*) FROM …)
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM …)
equivale a: WHERE 0 = (SELECT COUNT(*) FROM …)
Ejercicios:
Práctica 3: El lenguaje SQL (1a Parte)
Hacer el bloque de consultas con subconsultas
de las bases de datos Ciclismo y Música
19
Uso de EXISTS para cuantificación universal (NO HAY EN
SQL)
∀ X F(X) ≡  ∃ X  F(X)
Obtener el nombre de los profesores que imparten todas
las asignaturas.
SELECT P.nombre
FROM Profesor P
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Asignatura A
WHERE NOT EXISTS (SELECT *
FROM Docencia D
WHERE D.cod_pro=P.cod_pro ∧
D.cod_asg=A.cod_asg))
El lenguaje SQL
Problemas con la cuantificación universal
Obtener el nombre de los profesores que imparten todas las
asignaturas de su departamento de mas de 6 créditos.
¿qué pasa si en el departamento de
un profesor no hay asignaturas de
mas de 6 créditos?
20
El lenguaje SQL
¿qué pasa si en el departamento de
un profesor PX no hay asignaturas
de mas de 6 créditos?
FALSO para todo valor de AX
{PX.nombre| Profesor (PX) ∧
∀AX ((Asignatura (AX) ∧ AX.cod_dep= PX.cod_dep ∧ (AX.teoría+AX.prac)>6)
→
∃DX (Docencia (DX) ∧
DX.cod_pro = PX.cod_pro ∧ DX.cod_asg = AX.cod_asg) ) }
¡El profesor PX aparecería en el
resultado de la consulta!
CIERTO
El lenguaje SQL
¡Si estos profesores no deben salir en la consulta, entonces se
debe hacer un control para comprobar que en el departamento
del profesor existe alguna asignatura de mas de seis créditos!.
{PX.nombre| Profesor (PX) ∧
∃AX (Asignatura (AX) ∧ AX.cod_dep= PX.cod_dep ∧ (AX.teoría+AX.prac)>6) ∧
∀AX ( (Asignatura (AX) ∧ AX.cod_dep= PX.cod_dep ∧ (AX.teoría+AX.prac)>6)
→
∃DX (Docencia (DX) ∧
DX.cod_pro = PX.cod_pro ∧ DX.cod_asg = AX.cod_asg) ) }
21
El lenguaje SQL.
SELECT PX.nombre
SQL
FROM Profesor PX
WHERE EXISTS (SELECT *
FROM Asignatura AX
WHERE AX.cod_dep=PX.cod_dep AND (AX.teoría+AX.prac)>6)
AND
NOT EXISTS (SELECT * FROM Asignatura AX
WHERE AX.cod_dep= PX.cod_dep AND (AX.teoría+AX.prac)>6
AND
NOT EXISTS (SELECT * FROM Docencia DX
WHERE DX.cod_pro=PX.cod_pro AND
DX.cod_asg=AX.cod_asg) ) )
Uso de EXISTS para cuantificación universal
∀ X F(X) ≡  ∃ X  F(X)
Obtener el nombre del ciclista que ha ganado todas las
etapas de más de 200 km.
C.nombre| Ciclista(C)∧∀ X
(Etapa(X)∧X.Km>200→C.dorsal=X.dorsal)
es equivalente a:
C.nombre| Ciclista(C)∧
∃X(Etapa(X)∧X.Km>200∧C.dorsal<>X.dorsal)
22
Para poder expresar esta consulta en SQL se convertirá en:
“Obtener el nombre del ciclista tal que no existe una etapa de
más de 200 km. que él no haya ganado”
SELECT nombre FROM Ciclista C
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Etapa E
WHERE km > 200 AND
C.dorsal <>
E.dorsal );
Uso de “Coletillas” en consultas con
cuantificación universal
¿Qué pasa si no hay etapas de más de 200 km?
¡¡¡SALDRÍAN TODOS LOS CICLISTAS!!!
Solución:
SELECT C.nombre FROM Ciclista C
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM Etapa E
WHERE E.km > 200 AND C.dorsal <>
E.dorsal ) AND EXISTS (SELECT * FROM ETAPA E2
WHERE E2.km > 200);
23
Ejercicios:
Práctica 3: El lenguaje SQL (1a Parte)
Hacer el bloque de consultas con cuantificación
universal de las BDs Ciclismo y Música
AUTOR(autor_id: tira(4), nombre: tira(35), nacionalidad: tira(20))
Biblioteca
Clave Primaria: {autor_id}
LIBRO(id_lib: tira(10), titulo: tira(80), año: entero, num_obras: entero)
Clave Primaria: {id_lib} VNN: {titulo}
TEMA(tematica: tira(20), descripcion: tira(50))
Clave Primaria: {tematica}
OBRA(cod_ob: entero, titulo: tira(80), año: d_cat, tematica: tira(20))
Clave Primaria: {cod_ob}
Clave Ajena: {tematica}→ TEMA
VNN: {titulo}
AMIGO(num: entero, nombre: tira(60),
telefono: tira(10))
Clave Primaria: {num}
VNN: {nombre}
PRESTAMO(num: entero, id_lib:tira(10))
Clave Primaria: {num,id_lib}
Clave Ajena: {num} → AMIGO
Clave Ajena: {id_lib} → LIBRO
ESTA_EN(cod_ob: entero, id_lib:tira(10))
Clave Primaria: {cod_ob,id_lib}
Clave Ajena: {cod_ob} → OBRA
Clave Ajena: {id_lib} → LIBRO
ESCRIBIR(cod_ob: entero, autor_id:tira(4))
Clave Primaria: {cod_ob,autor_id}
Clave Ajena: {cod_ob}→ OBRA
Clave Ajena: {autor_id}→ AUTOR
24
Consultas Agrupadas
SELECT [ALL | DISTINCT] A1i, A2j,..., Ank| *
FROM R1, R2, ..., Rn
[WHERE condición]
[GROUP BY B1, B2,..., Bm]
[HAVING condición]
GROUP BY: define grupos de tuplas en el conjunto de tuplas
seleccionadas por la condición WHERE. Los grupos se definen
por la igualdad de valor en los atributos de agrupación (B1, B2,...,
Bm).
HAVING: de los grupos definidos se seleccionan aquellos que
cumplen la condición expresada.
Consultas Complejas
Relación Selección-Agrupamiento
Un grupo se puede entender como un conjunto de filas con el mismo
valor para el conjunto de columnas por las que se agrupa (las incluidas
en la cláusula GROUP BY).
EJEMPLO: Obtener el nombre de cada equipo y la edad
media de los ciclistas de dicho equipo:
SELECT nomeq, AVG(edad)
FROM Ciclista
GROUP BY nomeq;
Nomeq
Banesto
Edad
22
ONCE
PDM
25
32
Banesto
25
Kelme
ONCE
Kelme
28
30
29
Banesto
28
25
Las funciones agregadas en las consultas agrupadas
funcionan de forma diferente que en las consultas
normales, devolviendo un valor por cada grupo formado.
Nomeq
Banesto
Banesto
Edad
22
25
Banesto
ONCE
28
25
ONCE
PDM
Kelme
Kelme
30
32
29
28
Un Valor
por Grupo
Entonces, para SELECT nomeq, AVG(edad)
FROM Ciclista GROUP BY
nomeq;
La solución, es:
Nomeq
Banesto
ONCE
PDM
Kelme
Edad
25
27,5
32
28,5
26
Consultas Agrupadas
EJEMPLO: Obtener el número total de profesores de cada departamento
Profesor
cod_pro
nombre
tel!fono
cod_dep
JCC
Juan C. Casamayor R!denas
7796
DSIC
RFC
Robert Fuster i Capilla
6789
MAT
cod_dep
JBD
Jos"V. Benlloch Dualde
5760
DISCA
DSIC
3
DSIC
MAT
1
IDM
DISCA
2
OEM
IDM
1
OEM
2
MAF
CPG
JTM
Mar#a Alpuente Frasnedo
Cristina P"rez Guillot
Jos"M. Torralba Mart#nez
3560
7439
4590
IGP
Ignacio Gil Pechu$n
3423
OEM
DGT
Daniel Gil Tom$s
5679
DISCA
MCG
Matilde Celma Gim"nez
7756
DSIC
SELECT cod_dep, COUNT (*)
FROM Profesor
GROUP BY cod_dep
Consultas Agrupadas
Obtener el número total de profesores de los departamentos que tienen
mas de 2 profesores.
cod_pro
nombre
tel!fono
cod_dep
JCC
Juan C. Casamayor R!denas
7796
DSIC
RFC
Robert Fuster i Capilla
6789
MAT
cod_dep
JBD
Jos"V. Benlloch Dualde
5760
DISCA
DSIC
MAF
Mar#a Alpuente Frasnedo
3560
DSIC
CPG
Cristina P"rez Guillot
7439
IDM
JTM
Jos"M. Torralba Mart#nez
4590
OEM
IGP
Ignacio Gil Pechu$n
3423
OEM
DGT
Daniel Gil Tom$s
5679
DISCA
MCG
Matilde Celma Gim"nez
7756
DSIC
3
SELECT cod_dep, COUNT (*)
FROM Profesor
GROUP BY cod_dep
HAVING COUNT (*) > 2
27
EJEMPLO INCORRECTO:
SELECT nomeq, nombre, AVG(edad)
FROM Ciclista
GROUP BY nomeq;
La regla sintáctica que aplican los sistemas relacionales
para asegurar el buen funcionamiento de las consultas
agrupadas es la siguiente:
“En la selección de una consulta agrupada, sólo pueden
aparecer referencias a columnas por las cuales se agrupa,
referencias a funciones agregadas o literales”.
GROUP y WHERE
Si se incluye la cláusula where, la aplicación de esta
cláusula se produce previamente a la agrupación.
4
SELECT nomeq, AVG(edad)
1
FROM Ciclista
2
WHERE edad > 25
3
GROUP BY nomeq;
28
Evaluación:
1) Se seleccionan n tuplas de las relaciones que
cumplan la condición de la cláusula WHERE.
2) En el conjunto de tuplas seleccionadas se definen
grupos basados en el valor de los atributos de
agrupación.
3) De los grupos definidos se seleccionan los que
cumplen la condición de la cláusula HAVING.
GROUP, WHERE y HAVING
La cláusula HAVING sólo puede ir en consultas agrupadas y
es similar a WHERE, pero en un orden diferente:
1º) Condición WHERE (se usa para las filas)
2º) Agrupamiento y cálculo de valores agregados
3º) Condición HAVING (se usa para los grupos)
En la cláusula HAVING sólo podrán aparecer directamente
referencias a columnas por las cuales se agrupan o a
funciones agregadas.
29
EJEMPLO: Obtener el nombre de cada equipo y la edad
media de sus ciclistas con más de 25 años, de aquellos
equipos con más de 3 corredores mayores de 25 años.
SELECT nomeq, AVG(edad)
FROM Ciclista
WHERE edad > 25
GROUP BY nomeq
HAVING COUNT(dorsal) > 3;
EJEMPLO: Obtener el nombre del ciclista y el número de
puertos que ha ganado, siendo la media de la pendiente de
éstos superior a 10.
SELECT C.nombre, COUNT(P.nompuerto)
FROM Ciclista C, Puerto P
WHERE C.dorsal = P.dorsal
GROUP BY C.dorsal, C.nombre /* Agrupar siempre por CP */
HAVING AVG (P.pendiente) >10;
30
Ejercicios:
Práctica 3: El lenguaje SQL (1a Parte)
Hacer el bloque de “consultas agrudapas” de las BDs
Ciclismo y Música
COMBINACIONES DE TABLAS
Existen otras formas de combinar varias tablas en consultas y
todas ellas, junto con las ya vistas, dan lugar a una “expresión de
tabla”.
Existen, en definitiva, varias formas de combinar dos tablas en el
√ lenguaje SQL:
→  Incluir varias tablas en la cláusula from.
√  →  Uso de subconsultas en las condiciones de las cláusulas
where o having.
→  Combinaciones conjuntistas de tablas: utilizando
operadores de la teoría de conjuntos para combinar las
tablas.
→  Concatenaciones de tablas: utilizando diferentes formas
variantes del operador concatenación del Álgebra
Relacional.
31
El Lenguaje Estándar SQL
Operador
Álgebra
Relacional
SQL
Selección
R Donde F
SELECT ... FROM R WHERE F
Proyección
R [Ai , Aj ..., Ak]
SELECT Ai , Aj ..., Ak FROM R
Producto
Cartesiano
R1 x R2, ... x Rn
SELECT ... FROM R1, R2, ..., Rn, o
SELECT...FROM R1 CROSS JOIN
R2, ..., CROSS JOIN Rn
Concatenación
R1 R2
SELECT... FROM R1 NATURAL JOIN R2
Unión
R1 ∪ R2
SELECT * FROM R1 UNION SELECT *
FROM R2
Diferencia
R1 - R2
SELECT * FROM R1 EXCEPT SELECT
* FROM R2
Intersección
R1 ∩ R2
SELECT * FROM R1 INTERSECT
SELECT * FROM R2
COMBINACIONES CONJUNTISTAS DE TABLAS
Corresponden a los operadores unión, intersección y
diferencia del Álgebra Relacional. Dadas dos tablas A y B:
→ 
UNION: la tabla resultado tendrá las filas de A y B
→ 
INTERSECT: la tabla resultado tendrá las filas que
se encuentren a la vez en A y en B.
→ 
EXCEPT: la tabla resultado tendrá las filas de A
que no se encuentren en B.
Permiten combinar tablas que tengan esquemas
compatibles
(mismo número de elementos
seleccionados, mismo orden, mismos tipos y nombres).
32
UNION
expresión_tabla union [ALL] término_tabla
Realiza la unión de las filas de las tablas provenientes de las
dos expresiones.
Se permitirán o no duplicados según se incluya o no la opción
ALL.
EJEMPLO: Obtener el nombre de todo el personal de la
vuelta.
(SELECT nombre FROM Ciclista)
UNION
(SELECT director FROM Equipo)
UNION
Ejemplo 2. Obtener el nombre de todo el personal
(profesores y directores de departamento).
SELECT director
FROM Departamento
UNION
SELECT nombre
FROM Profesor
33
INTERSECT
expresión_tabla intersect término_tabla
Realiza la intersección de las filas de las tablas provenientes de
las dos expresiones.
EJEMPLO: Obtener los nombres de las personas que son tanto
ciclistas como directores de equipo .
(SELECT nombre FROM Ciclista)
INTERSECT
(SELECT director FROM Equipo)
INTERSECT
Ejemplo 2. Obtener los departamentos que tienen
adscritas asignaturas y profesores.
SELECT DISTINCT cod_dep
FROM Profesor
INTERSECT
SELECT DISTINCT cod_dep
FROM Asignatura
34
EXCEPT
expresión_tabla except término_tabla
En Oracle es Minus
Realiza la diferencia de las filas de las tablas
provenientes de las dos expresiones.
EJEMPLO: Obtener los nombres que aparecen en la tabla de
ciclistas y no en la de directores.
(SELECT nombre FROM Ciclista)
MINUS
(SELECT director FROM Equipo)
EXCEPT
Ejemplo 2. Obtener los departamentos que no tienen
adscritas asignaturas.
SELECT cod_dep
FROM Departamento
EXCEPT
SELECT DISTINCT cod_dep
FROM Asignatura
En ORACLE, el operador EXCEPT se denomina MINUS.
35
Concatenación de tablas
SELECT [ALL | DISTINCT] A1i,...,A2j,...,Ank| *
FROM Rconcatenación
1, R2, ..., Rde
n tablas
[WHERE condición]
[GROUP BY B1, B2,..., Bm]
[HAVING condición]
 concatenación interna: INNER JOIN
 concatenación externa: OUTER JOIN
Concatenación de tablas
Corresponden a variantes del operador concatenación del
Álgebra Relacional.
•  Producto cartesiano – CROSS JOIN
•  Concatenación interna – NATURAL JOIN
•  Concatenación externa – LEFT, RIGHT, FULL
•  Concatenación unión – UNION JOIN
36
Producto Cartesiano
(CROSS JOIN)
referencia_tabla1 cross join referencia_tabla2
≡
SELECT * from referencia_tabla1,
referencia_tabla2
 La tabla resultado de la operación CROSS JOIN es
el producto cartesiano de las dos tablas operandos.
Concatenación Interna
referencia_tabla1 [natural] [inner] join referencia_tabla2
[on expresión_condicional | using (comalista_columna) ]
tabla1 join tabla2 on expresión_condicional
≡
SELECT * FROM tabla1, tabla2
WHERE expresión_condicional
 Natural Join: se concatenan las tuplas de tabla1 y tabla2 que tienen
el mismo valor en todos los atributos del mismo nombre
 Join...ON: combina una fila de cada operando cuando la condición
expresada se evalúe a cierta.
 Inner Join... USING: combina una fila de cada operando cuando el
valor en las columnas comunes es idéntico.
37
Ejemplo- Natural Join
SELECT PX.cod_pro, PX.nombre, COUNT(DX.cod_asg)
FROM Profesor PX, Docencia DX
WHERE PX.cod_pro = DX.cod_pro
GROUP BY cod_pro
concatenación de
Profesor y Docencia
SELECT cod_pro, nombre, COUNT (cod_asg)
FROM Profesor NATURAL JOIN Docencia
GROUP BY cod_pro
 Natural Join: se concatenan las tuplas de Profesor y Docencia que
tienen el mismo valor en los atributos del mismo nombre (cod_pro)
Concatenación JOIN...USING
SELECT [ALL | DISTINCT] A1, A2,..., An| *
tabla1 JOIN tabla2 USING (C1, C2,..., Cn)
[WHERE condición]
[GROUP BY B1, B2,..., Bm]
[HAVING condición]
FROM
(1)
(2)
(3)
(4)
se concatenan las tuplas de tabla1 y tabla2 que tienen el
mismo valor en los atributos comunes C1, C2,..., Cn
Es útil cuando no interesa que las relaciones se concatenen por
todos los atributos del mismo nombre (NATURAL JOIN).
38
Concatenación JOIN...ON
SELECT [ALL | DISTINCT] A1, A2,..., An| *
tabla1 JOIN tabla2 ON condición1
[WHERE condición2]
[GROUP BY B1, B2,..., Bm]
[HAVING condición]
FROM
(1)
(2)
(3)
(4)
se concatenan las tuplas de tabla1 y tabla2 que cumplen
condición1
Es útil cuando:
  interesa concatenar tuplas de tabla1 y tabla2 por condiciones
distintas de la igualdad.
  los atributos por los que se desea concatenar no tienen el mismo
nombre en ambas relaciones.
Ejemplo: Obtener nombre y director de todos los equipos que
tengan ciclistas.
Forma ya conocida:
SELECT e.nomeq, e.director
FROM Equipo E, Ciclista C
WHERE E.nomeq=C.nomeq
≡
Empleo del JOIN:
SELECT e.nomeq, e.director
FROM Equipo E JOIN Ciclista C ON E.nomeq=C.nomeq
39
Concatenación Externa
referencia_tabla [natural]
{left [outer] |
right [outer] |
full [outer] } JOIN referencia_tabla
[on expresión_condicional | using
(comalista_columna) ]
FULL, se muestran las tuplas no concatenadas de tabla1 y tabla2
Cont. Concatenación externa sobre la izquierda:
tabla1 left join tabla2 on expresión_condicional
(Concat. interna de tabla1 y tabla2)
union
(tuplas de la tabla1 que no están en la concatenación interna
con valores nulos en el resto de columnas)
RIGHT ≡ LEFT con la diferencia de que las tuplas que se muestran
son las de tabla2.
40
Concatenación Unión
referencia_tabla union join referencia_tabla
Crea una tabla donde el esquema es la unión de los esquemas
de las dos tablas, que pueden ser distintos.
tabla1 union join tabla2
tuplas de tabla1 con valores nulos en las columnas de tabla2
union
tuplas de tabla2 con valores nulos en las columnas de tabla1
EJERCICIO 33: Obtener nombre de todos los equipos
indicando cuantos ciclistas tiene cada uno
1ª Opción (errónea) – 21 filas
SELECT e.nomeq, count(c.dorsal)
FROM Equipo E, Ciclista C
WHERE E.nomeq=C.nomeq
GROUP BY e.nomeq
El equipo PDM
con 0 ciclistas no
aparece
2ª Opción Correcta – 22 filas
SELECT E.nomeq, count(c.dorsal)
FROM (EQUIPO E left join ciclista c on E.NOMEQ=C.NOMEQ)
GROUP BY E.nomeq;
41
EJERCICIO 33: Obtener nombre de todos los equipos
indicando cuantos ciclistas tiene cada uno
3ª Opción Correcta – 22 filas
SELECT e.nomeq, count(c.dorsal)
FROM Equipo E, Ciclista C
WHERE E.nomeq=C.nomeq (+)
GROUP BY e.nomeq
Se pone (+) en la
parte de la ICA de
la tabla de la que
no se quieren
mantener las
tuplas
42