CAPITULO 1

Capítulo 1
Objeto del proyecto.
CAPÍTULO 1. Objeto del proyecto.
En este proyecto desarrollaremos un nuevo modelo para la
resolución de modelos basados en la metodología del Análisis por Envoltura de
Datos (DEA), en concreto orientado a la resolución de problemas con variables
enteras.
En primer lugar, procederemos a la formulación de los modelos
DEA tradicionales, que surgieron para medir la eficiencia de una serie de
unidades productivas a través de los recursos consumidos y la producción
generada mediante la comparación con los puntos de operación más eficientes
compatibles con la tecnología existente.
Por otro lado, desde el punto de vista de la eficiencia, un
problema viene definido por su tecnología y por su orientación. La tecnología
está relacionada con el tamaño de las unidades productivas, si éstas tienen
tamaños similares y pueden compararse entre sí; o bien, tienen tamaños muy
dispares con lo que una unidad pequeña no alcanzaría la eficiencia de una
grande, por lo que no tendría sentido compararlas. En cuanto a la orientación,
hace referencia a si el principal objeto del problema va a ser reducir las
entradas (orientación de entrada) o aumentar las salidas (orientación de
salida).
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Capítulo 1
Objeto del proyecto.
La metodología DEA desarrolla modelos específicos para cada
uno de los anteriores escenarios:
•
Si las DMU’s que se comparan tienen un tamaño similar, se
aplicará un modelo con Retornos de Escala Constante
(Constant Return to Scale, CRS); si por el contrario las
unidades son incapaces por su tamaño de obtener la máxima
eficiencia se desarrollará en el problema la tecnología con
Retornos de Escala Variable (Variable Return to Scale, VRS).
•
Para cada uno de los modelos anteriores existe un modelo con
orientación de entrada y otro con orientación de salida.
La elección de una de estas dos tecnologías y orientaciones es
responsabilidad del analista que debe decidir cuál de ellas aplicar para que se
adapte mejor a su problema. Esta elección es muy importante porque de ella
depende que los resultados obtenidos sean los más adecuados y realistas.
Sin embargo, estos modelos tradicionales no hacen diferencia en
su resolución de si las variables deben de ser enteras o continuas. El nuevo
modelo DEA que presenta este proyecto consigue resolver el problema para el
caso en que algunas de las entradas y/o algunas de las salidas deban de ser
entera.
Para ello en el capítulo 3 realizaremos la introducción del modelo
con variables enteras, núcleo del presente proyecto. Con la pretensión de crear
una documentación exhaustiva de estos modelos, se irán presentando uno a
uno en función de la tecnología (CRS, VRS) y orientación (entrada, salida, sin
orientación predefinida) y analizando además las características esenciales de
sus soluciones. Se realizarán unas pruebas del sistema para contrastar las
proposiciones realizadas sobre los modelos presentados.
En el capítulo posterior se aplicará el modelo propuesto a una
ilustración extraída de la biografía, realizando las comparaciones pertinentes
con los modelos tradicionales de DEA.
Por último, en el capítulo de conclusiones analizaremos todos los
resultados obtenidos tras el desarrollo de este proyecto.
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