El valor económico del capital humano en España

Capital humano y
actividad económica
El valor económico del capital humano en España
Lorenzo Serrano
José Manuel Pastor
El Valor Económico del
Capital Humano en España
Equipo investigador
Investigadores
José Manuel Pastor
Universitat de València e Ivie
Lorenzo Serrano
Universitat de València e Ivie
Técnicos
Rodrigo Aragón
Ángel Soler
Ivie
Edición
Daniel Escandell
Susana Sabater
Julia Teschendorff
Ivie
El Valor Económico del Capital Humano en España
Índice
INTRODUCCIÓN ............................................................................................................................. 5
PARTE I: LA VALORACIÓN ECONÓMICA DEL CAPITAL HUMANO .......................... 13
1. La medición del capital humano................................................................................................. 14
2. Indicadores educativos del capital humano............................................................................... 16
2.1. Flujos educativos .................................................................................................................................... 16
2.2. Stocks educativos. ................................................................................................................................. 18
2.3. La calidad de la educación. ................................................................................................................... 20
3. Indicadores mixtos de capital humano. ..................................................................................... 23
3.1. Medición del capital humano riqueza. .................................................................................................... 24
3.2. Medición del capital humano productivo. ................................................................................................ 26
4. Antecedentes para la medición del capital humano en España. .............................................. 29
5. La Encuesta de Estructura Salarial. .......................................................................................... 32
6. La estimación del capital humano. Metodología....................................................................... 33
6.1. El capital humano productivo. .............................................................................................................. 34
6.2. El capital humano riqueza. .................................................................................................................. 37
7. El capital humano productivo en españa. Resultados. ............................................................. 40
7.1. El capital humano productivo a nivel nacional. ..................................................................................... 40
7.2. Acumulación de capital humano productivo en las CC.AA. y provincias españolas............................... 53
7.3. La desigualdad territorial en las dotaciones de capital humano productivo. ........................................ 63
8. El capital humano riqueza en España. Resultados. .................................................................. 65
8.1. El capital humano riqueza a nivel nacional. ......................................................................................... 69
8.2. Acumulación de capital humano riqueza en las CC.AA. y provincias españolas. ................................ 73
8.3. La desigualdad territorial en las dotaciones de capital humano riqueza.................................................. 80
9. Educación y experiencia como determinantes del capital humano productivo. .................... 84
9.1. Educación y experiencia a nivel nacional. .............................................................................................. 85
9.2. Acumulación de capital humano en las CC.AA. y provincias españolas. .............................................. 97
9.3. La desigualdad territorial en capital educación y capital experiencia..................................................... 109
10. Estimaciones alternativas del capital humano en España.................................................... 114
11. Valoración económica del output del sistema educativo. ..................................................... 124
11.1. El output educativo a nivel nacional.................................................................................................. 127
11.2. El output territorial del sistema educativo. ........................................................................................ 135
3
El Valor Económico del Capital Humano en España
PARTE II. LAS CONTRIBUCIONES DEL CAPITAL HUMANO ........................................ 151
12. Capital humano y empleo........................................................................................................ 152
12.1.
12.2.
12.3.
12.4.
El capital humano productivo y el empleo territorial. ......................................................................... 166
Tasa de paro y grado de utilización del capital humano..................................................................... 184
Tasa de paro y grado de utilización territorial del capital humano. .................................................... 189
Fuentes del capital humano............................................................................................................... 215
13. Capital humano y actividad .................................................................................................... 247
13.1. Capital humano y actividad a nivel nacional. .................................................................................... 247
13.2. Capital humano y actividad a nivel territorial. .................................................................................. 267
14. Capital humano y salarios....................................................................................................... 309
15. Capital humano y crecimiento económico. ............................................................................ 319
16. Conclusiones. ............................................................................................................................ 329
Apéndice 1. Equivalencia entre las clasificaciones educativas de la
EPA 1990-2000 ............................................................................................................................... 336
Apéndice 2. Diferencias salariales por sexos .............................................................................. 348
Referencias Bibliográficas............................................................................................................. 350
4
El Valor Económico del Capital Humano en España
Introducción
E
ste volumen se inscribe en la serie CAPITAL HUMANO que elabora el Ivie para
Bancaixa en un proyecto conjunto que analiza el papel de la educación en el
desarrollo económico, individual y social. En anteriores volúmenes se ha estudiado la
evolución de las dotaciones de capital humano de la población española y valenciana, la
situación del sistema educativo español y valenciano, y las conexiones entre educación y
mercado de trabajo, en especial los problemas de inserción laboral de los jóvenes en la
Comunidad Valenciana. Las principales características de esta nueva extensión del proyecto
CAPITAL HUMANO se describen en los puntos siguientes.
Objetivos
Los importantes incrementos acumulados en las dotaciones de Capital Humano en
España durante la última parte del siglo XX merecen un balance de la trayectoria recorrida
desde distintos puntos de vista. Las mejoras en las cualificaciones educativas de la población
constituyen una riqueza en si mismas desde un punto de vista social. Por otra parte, aunque la
educación es una fuente esencial de capital humano, no puede considerarse como la única
manera de adquirir capital humano. A diferencia de trabajos previos, y gracias a la
disponibilidad de nuevas fuentes estadísticas como la Encuesta de Estructura Salarial del INE, en
este estudio se incorpora explícitamente la existencia de otros mecanismos quizá más
informales pero no menos importantes, como la experiencia a través de los que se obtiene
asimismo capital humano. El propósito de este estudio y su principal valor añadido es la
estimación de la valoración económica de dicho Capital Humano en España, tanto en el
momento en el que los jóvenes salen del sistema educativo como a lo largo de su vida activa. El
periodo analizado es 1990-2000 y el nivel de desagregación territorial alcanza el detalle
provincial.
5
El Valor Económico del Capital Humano en España
Nuestro objetivo es, por tanto, el análisis territorial comprehensivo del proceso de
acumulación de capital humano en España durante la última década del siglo XX: sus orígenes,
su grado de utilización y sus efectos sobre el crecimiento económico, la productividad y la
desigualdad territorial en España.
En concreto, en lo relativo a las fuentes del capital humano, en este estudio se analiza la
inversión en capital humano a través de la educación formal. Para ello consideramos al sistema
educativo como un sector económico cuya finalidad es combinar diferentes inputs (esquema 1)
para que los estudiantes adquieran capital humano. Desde este punto de vista, el output del
sistema educativo se corresponde con ese capital humano. Sin embargo, hemos adoptado una
perspectiva más global que incluye otras formas de invertir en capital humano como la
experiencia. Ello nos lleva a distinguir entre el capital humano que hubiera existido incluso si
los individuos no hubiesen realizado estudios de ningún tipo (capital humano experiencia) y
aquélla parte del capital humano que sólo existe gracias a los estudios realizados (capital
humano educación). El conjunto de ambos tipos de capital (esquema 2) constituye el capital
humano total. Naturalmente, parte del capital humano se debe a la interacción entre educación
y experiencia. Sin embargo, esa interacción sólo resulta posible gracias a los conocimientos
adquiridos en el sistema educativo y ha sido considerada como capital humano educación.
Si bien los objetivos que impulsan a los individuos a adquirir capital humano son
múltiples, a la hora de valorar el capital humano en España lo hemos hecho desde una
perspectiva según la cual los individuos adquieren capital humano para utilizarlo con fines
productivos y así aumentar el valor presente de sus rentas futuras. En cualquier caso, adquirir
capital humano no es necesariamente sinónimo de utilizar más capital humano (esquema 3).
Así, la decisión individual de participación en el mercado de trabajo determina qué parte del
capital humano total de la población en edad de trabajar estará disponible para ser utilizado por
el sistema productivo (capital humano de la población activa). Sin embargo, será el mercado de
trabajo el que determinará finalmente qué parte del capital humano disponible será utilizado
para fines productivos (capital humano de la población ocupada) y qué parte quedará ocioso
(capital humano de la población parada). El tratamiento de estas cuestiones ha sido
imprescindible para pasar del ámbito de la acumulación de capital humano en las regiones y
provincias españolas al de la utilización de ese capital como factor productivo.
6
El Valor Económico del Capital Humano en España
Esquema 1: La producción del sistema educativo
Esfuerzo y tiempo
del estudiante
Profesores
Otros inputs
(aulas, libros, etc.)
SISTEMA EDUCATIVO
CAPITAL HUMANO EDUCACIÓN
Esquema 2: Determinantes del capital humano
Sistema
educativo
Experiencia
Capital Humano
Educación
Capital Humano
Experiencia
CAPITAL HUMANO DE LA
POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR
7
El Valor Económico del Capital Humano en España
Esquema 3: Capital humano y mercado de trabajo
Capital humano
per cápita
Capital humano de la
población en edad
de trabajar
Decisión de participar
en el mercado de trabajo
Capital humano de la
población activa
Otros factores
Mercado de trabajo
Capital humano de la
población ocupada
Sólo una vez determinado el capital humano utilizado en cada territorio a lo largo de la
década hemos podido estudiar los efectos económicos del capital humano en España. El
sistema productivo (esquema 4) combina capital humano con otros factores productivos
como el capital físico obteniendo, en función de la tecnología utilizada, el conjunto de bienes y
servicios producidos en los que se basan los niveles de bienestar de la sociedad. La tasa de
crecimiento económico va a depender, entre otras variables, de la evolución del capital humano
utilizado. Los niveles de productividad del trabajo dependerán del capital humano per cápita de
los ocupados. Los niveles de desigualdad territorial en capital humano y los ritmos particulares
de acumulación de capital humano en cada zona resultarán en diferentes patrones de
localización de los factores productivos, desigualdad espacial y de convergencia temporal.
Las direcciones apuntadas en esta introducción de modo esquemático se desarrollan
extensamente en esta monografía, permitiendo completar las interpretaciones ya disponibles
sobre la importancia de la educación en el desarrollo económico en nuestro país en la última
década, así como contemplar las perspectivas de futuro.
8
El Valor Económico del Capital Humano en España
Esquema 4: Capital humano y crecimiento
Capital humano de la
población ocupada
TECNOLOGÍA
Producción
Bienestar
Capital físico
Capital humano per cápita
Contenido del Volumen
La monografía se estructura en dos partes y un capítulo final dedicado a exponer una
síntesis de los resultados y las conclusiones de los análisis precedentes.
La Parte I se dedica al examen de las cuestiones relacionadas con la valoración
económica del capital humano y a la presentación de los resultados obtenidos en las
estimaciones del capital humano de la población activa durante el periodo 1990-2000 y del
output del sistema educativo español durante el periodo 1990-98. En ambos casos las
estimaciones se presentan para el conjunto de España y también con desagregación por
comunidades autónomas y provincias.
Esta primera parte se organiza en 11 capítulos distintos. Los cuatro primeros se destinan
al examen de los problemas relacionados con la medición del capital humano y a la revisión de
los antecedentes existentes a nivel internacional y, especialmente, en el caso de España. El
capítulo 5 se dedica a describir las fuentes de información empleadas para llevar a cabo las
estimaciones de este estudio. En el capítulo 6 se describe la metodología utilizada en dichas
estimaciones. A continuación, en el capítulo 7, se ofrecen las estimaciones del capital humano
productivo de la población activa de las provincias y regiones españolas durante el periodo
9
El Valor Económico del Capital Humano en España
1990-2000. El capítulo 8 corresponde a las estimaciones de ámbito nacional y territorializado
del capital humano riqueza de la población activa durante ese mismo periodo. En el capítulo 9
se analizan los determinantes del capital humano productivo de la población activa,
distinguiendo entre el capital humano adquirido gracias a la educación (capital humano
educación) y aquél debido a la experiencia y que se habría obtenido incluso sin haber invertido
en educación (capital humano experiencia). De nuevo, los resultados de esta descomposición se
ofrecen territorializadas. El capítulo 10 se dedica a comparar las estimaciones obtenidas en este
estudio con los indicadores educativos del capital humano de España previamente existentes,
obtenidos a partir de información menos rica que la disponible en la actualidad. Siguiendo el
criterio de que el sistema educativo produce capital humano que adquieren los estudiantes
graduados, en el capítulo 11 se ofrecen estimaciones de la producción del sistema educativo a
nivel provincial para el periodo 1990-98, así como de la productividad aparente del
profesorado.
En la Parte II de este estudio se analiza en mayor detalle los aspectos económicos que
influyen en el grado de aprovechamiento del capital humano de la población española. Se trata
de cuestiones relacionadas con las decisiones de participar o no en el mercado de trabajo y con
el logro o no de un empleo, así como con el efecto del capital humano productivo realmente
utilizado sobre el crecimiento económico, la desigualdad territorial y la convergencia económica
en España.
Esta parte se organiza en cuatro capítulos. En el primero de ellos, capítulo 12, se analiza
el grado de utilización del capital humano productivo, distinguiendo de nuevo entre capital
humano educación y capital humano experiencia. Es decir, se pasa de considerar la oferta o
disponibilidad de capital humano productivo en el mercado de trabajo a su utilización real en el
sistema productivo. El capítulo 13 se ocupa de la relación entre capital humano productivo
potencial, correspondiente a la población en edad de trabajar, y aquél disponible en el mercado
trabajo, correspondiente a la población activa. En este capítulo analizamos las cuestiones
relativas a la tasa de actividad del capital humano a nivel territorial, su evolución temporal así
como el efecto sobre la actividad de un mayor nivel de capital humano per cápita. La relación
entre salarios y capital humano y, más concretamente, el análisis de la retribución del capital
humano es el objeto del capítulo 14. En él distinguimos, a nivel territorial, entre desigualdad
salarial debida a diferentes dotaciones de capital humano per cápita y diferencias debidas a la
retribución del capital humano. Asimismo, se muestra la evolución del salario por unidad de
capital humano productivo durante el periodo 1990-2000. Finalmente, el capítulo 15 examina el
efecto de la acumulación de capital humano sobre el crecimiento económico y la productividad
10
El Valor Económico del Capital Humano en España
del trabajo en España y sus regiones. Particular atención se presta al análisis de la contribución
de la acumulación de capital humano productivo a la convergencia regional en España durante
la última década del siglo XX.
A continuación de estos dos bloques, que constituyen el núcleo del estudio, el lector
puede encontrar un capítulo de síntesis con las principales conclusiones obtenidas a lo largo de
capítulos anteriores.
11
El Valor Económico del Capital Humano en España
Agradecimientos
Este es un proyecto en el que, de distintas formas, participa mucha más gente que los
autores del trabajo que aparecen en portada. Por esa razón, los mismos desean hacer constar
aquí su agradecimiento a personas e instituciones sin cuya colaboración hubiera sido inviable un
estudio de estas características. En primer lugar, reunir y tener disponible toda la información
necesaria para elaborar las series de capital humano, disponer de los equipos adecuados para
tratar la información y de los criterios metodológicos adecuados es una tarea que requiere una
organización especializada, capaz de combinar eficientemente todos esos recursos humanos y
técnicos. Por tanto, esta monografía es deudora directa del resto de miembros del Ivie que han
colaborado en este proyecto. En particular, deben ser expresamente mencionados los
miembros del equipo técnico que han participado en la elaboración del informe: Daniel
Escandell, Mª Fuente Palmer, Julia Teschendorff y muy especialmente Rodrigo Aragón y Ángel
Soler. En todos los casos, su dedicación y rigor han sido ejemplares.
12
PARTE I
La valoración económica del capital humano
El Valor Económico del Capital Humano en España
1. La medición del capital humano
El nacimiento de una teoría elaborada del capital humano debe situarse entre finales de
los cincuenta y principios de los sesenta1 y se produce a consecuencia del esfuerzo
contemporáneo de autores como Gary Becker, Jacob Mincer y Theodore Schultz2. Como
elemento central de la misma se encuentra la idea de que los individuos pueden incurrir en un
sacrificio presente, en forma de costes monetarios y no monetarios, para conseguir un mayor
rendimiento futuro. Fenómenos como la asistencia sanitaria, la educación, la emigración o la
búsqueda de empleo pueden ser considerados, desde esta perspectiva, como decisiones de
inversión. La analogía entre la acumulación de capital físico y la acumulación de capital humano
es, por tanto, un rasgo clave de la teoría del capital humano, que podría incluso considerarse
como una aplicación de la teoría del capital a cierto tipo de fenómenos económicos3.
La literatura del capital humano, preocupada por su influencia sobre los diferentes
aspectos del comportamiento y la actividad económica, combinó desde un principio los
aspectos teóricos y los empíricos. Sin embargo, el análisis empírico del capital humano resulta
una tarea particularmente compleja debido a la dificultad que presenta su adecuada medición.
Efectivamente, bajo el concepto de capital humano se recogen aspectos relativos a los
individuos, como la educación recibida, la experiencia laboral y la capacidad mental y física. La
dificultad de cuantificar tales aspectos resulta evidente: habría que valorar no sólo el conjunto
de conocimientos adquiridos por cada individuo y su capacidad para aplicarlos, sino también la
capacidad para adquirir y aplicar en el futuro nuevos conocimientos. Todo ello debería ser
computado, puesto que constituye el conjunto de recursos incorporados a los individuos,
recursos que condicionan la capacidad productiva presente y futura de los seres humanos.
1
Aunque en algunos trabajos anteriores se apuntasen algunos de los rasgos característicos de la nueva teoría.
Véanse p. ej. Walsh (1935) o Friedman y Kuznets (1945).
2
Sin ánimo de ser exhaustivos Becker (1964), Mincer (1958 y 1962) y Schultz (1960, 1961 y 1962) pueden
considerarse trabajos pioneros en este campo.
3
Blaug (1976).
14
El Valor Económico del Capital Humano en España
La medición del capital humano parece, por tanto, un objetivo ambicioso y, sin
embargo, hay que hacer notar que muchas personas se dedican a esta tarea todos los días. En el
mercado, o los mercados, de trabajo tanto empresas como trabajadores realizan sus propias
mediciones para determinar a quién se contrata y con qué retribución. El desarrollo de la
actividad económica obliga a realizar esas mediciones aunque, naturalmente, pueden estar
sujetas a un elevado grado de error y a la subsiguiente necesidad de rectificación.
Cualquier error en que se incurra, aunque rectificable a posteriori, supone un coste
económico para el agente que lo comete, existiendo, por tanto, incentivos para explotar la
información relevante disponible. Examinando la información que se maneja en el mercado de
trabajo encontraremos cuáles son los mejores indicadores del capital humano, y cuáles pueden
estar disponibles para el conjunto de la población.
Los procesos de selección de personal utilizan tres tipos de instrumentos: el currículum
vitae, las pruebas de capacidad específicas y las entrevistas personales. El uso conjunto de esos
instrumentos permite a la empresa obtener información acerca del nivel de conocimientos y de
la capacidad personal del candidato. Desgraciadamente, sólo una pequeña parte de esa
información está disponible para el conjunto de la población: la relativa al currículum
académico. Naturalmente, no se conoce cuál es el expediente académico de cada individuo,
pero sí puede estimarse de modo aproximado el nivel de estudios de la población.
La estimación del capital humano a través de los datos educativos resulta una buena
opción y, además, es en algunos casos la única posible. Puesto que el objetivo de la educación
es proporcionar conocimientos, es razonable suponer que niveles superiores de educación
proporcionarán mayores conocimientos y, por tanto, más capital humano. Por otra parte, el
proceso educativo no sólo proporciona mayores conocimientos concretos, sino que facilita el
posterior aprendizaje y la generación y absorción de futuros conocimientos, una vez fuera del
sistema educativo. Esto supone también un mayor capital humano.
Por las razones expuestas, no debe extrañar que casi todas las mediciones elaboradas de
la dotación agregada de capital humano de una economía se basen, en mayor o menor medida,
en datos educativos relativos a la población. Sin embargo, es posible distinguir dos grandes
categorías: por un lado, existen métodos que se limitan a ofrecer un indicador del nivel
educativo medio como aproximación de la dotación media de capital humano y que
denominaremos “indicadores educativos de capital humano”; por otro, existen estimaciones
15
El Valor Económico del Capital Humano en España
que pretenden valorar el capital humano utilizando la educación como una, aunque no la única,
de las informaciones primarias y que denominaremos “indicadores mixtos de capital humano”.
A continuación analizaremos las dificultades que plantea la medición del capital humano
y, para ello, se revisa la práctica seguida tanto a escala internacional como nacional.
2.
Indicadores educativos del capital humano
La utilización de indicadores puramente educativos como aproximaciones de la dotación
promedio de capital humano en una economía es, de las dos alternativas señaladas, la opción
más simple, pero no por ello está exenta de problemas. Las diferentes alternativas dentro de
este método dependen principal, aunque no exclusivamente, de la información disponible en
cada caso acerca del nivel educativo de la población.
El análisis de los métodos aplicados en la elaboración de bases de datos internacionales
de capital humano puede resultar muy ilustrativo de las posibilidades existentes en nuestro caso.
Las comparaciones entre países de los niveles educativos y su evolución temporal se ven
limitadas por una escasez de datos igual o mayor que la existente para el caso español. La
discusión de los esfuerzos realizados en este campo y sus respectivos pros y contras aclarará
cuáles son las alternativas disponibles, sus ventajas e inconvenientes. A este respecto, pueden
distinguirse dos tipos de información en materia educativa: la información acerca de flujos
educativos y la referida a stocks educativos. A continuación las consideraremos sucesivamente,
para estudiar, en tercer lugar, el problema de la calidad de la educación.
2.1. Flujos educativos
La información referida a la cantidad de personas que, en cada momento del tiempo,
está siguiendo estudios en cada uno de los diferentes niveles educativos se suele sintetizar
mediante las tasas de escolaridad.
16
El Valor Económico del Capital Humano en España
Dentro de las tasas de escolaridad puede distinguirse entre tasas brutas y netas. La tasa
bruta de escolaridad es la relación entre el número de estudiantes en un determinado nivel
educativo y el total de personas que, debido a su edad, se consideran como referencia de dicho
nivel educativo. La tasa neta de escolaridad sólo considera a los estudiantes que se encuentran
dentro del grupo de edad que corresponde al nivel educativo. Mientras que las tasas netas, por
definición, estarán entre cero y uno, las tasas brutas podrán ser superiores a las netas y pueden
exceder de la unidad. Naturalmente, podrán obtenerse tantas tasas como niveles educativos
para los que se disponga de información; educación primaria, secundaria y superior son los
niveles habitualmente disponibles.
Las tasas de escolaridad han conocido una gran popularidad como indicadores de capital
humano, debido a su disponibilidad relativamente amplia a escala internacional. Esa situación se
debía a la tradicional labor de recogida y publicación de este tipo de estadísticas por parte de la
UNESCO. La tarea de la UNESCO sin duda se ve favorecida por razones objetivas, pues
cualquier gobierno mínimamente organizado ha de conocer cuántos alumnos hay matriculados
en cada nivel educativo y debe ser capaz de estimar su pirámide poblacional. Esta
disponibilidad le proporcionaba una ventaja inicial frente a cualquier indicador alternativo, de
más difícil obtención, y fomentaba su utilización4.
A pesar de su amplia disponibilidad, existen varias razones que desaconsejan la
utilización de las tasas de escolaridad como indicadores del capital humano de una economía.
La más relevante es su condición de variable flujo. La dotación de capital humano es una
variable fondo, que refleja la situación en un momento del tiempo y es consecuencia de la
acumulación de los sucesivos flujos de graduados de periodos anteriores. Aunque existe una
evidente relación entre las tasas de escolaridad de una economía y los niveles educativos de la
población, esa relación sólo existe con grandes desfases, dados los largos periodos de tiempo
que requiere el proceso educativo de una persona y el periodo de tiempo, mayor todavía, de
vida de las personas tras salir del sistema educativo. Por otra parte, nada garantiza que todos los
matriculados completen con éxito sus estudios alcanzando un mayor nivel educativo.
Por consiguiente, las tasas de escolaridad son un indicador del capital humano con
grandes limitaciones: no existe una relación contemporánea entre escolaridad y nivel educativo
4
Por ejemplo Barro (1991), Mankiw, Romer y Weil (1992) o Lichtenberg (1994).
17
El Valor Económico del Capital Humano en España
de la población, ni siquiera contemplando el desfase correspondiente, existe una relación
estable y directa entre ambas variables.
Además, en los estudios internacionales surgen inconvenientes adicionales debido a la
comparabilidad de la información referida a los sistemas educativos de los países y a la dudosa
calidad de los datos facilitados por los países menos desarrollados, pero el problema señalado
en los párrafos precedentes es el más relevante desde el punto de vista conceptual.
2.2. Stocks educativos
La tasa de alfabetización de los adultos es uno de los datos relativos a la situación
educativa del conjunto de la población en un momento del tiempo más ampliamente disponible
y esa disponibilidad ha favorecido su uso5.
Sin embargo, su utilización como indicador de capital humano tiene dos inconvenientes:
su baja periodicidad (habitualmente se trata de información obtenida con la realización de los
censos) y su bajo poder informativo, prácticamente nulo en el caso de economías desarrolladas.
Efectivamente, la tasa de alfabetización apenas aporta información acerca del nivel educativo
alcanzado por la población más allá de su capacidad de leer y escribir. Si es importante poder
distinguir entre analfabetos y alfabetizados, dado el diferente capital humano incorporado en
cada caso, no menos importante resulta conocer la distribución de la población entre los
diferentes niveles educativos cursados. La importancia de estos últimos en la determinación de
la capacidad productiva no puede ignorarse y por ello la tasa de alfabetización carece
prácticamente de interés en el caso de economías desarrolladas en las que apenas hay
analfabetos.
La utilización de la distribución de la población por niveles educativos proporciona una
información más completa. Su desventaja deriva de la menor disponibilidad de esos datos,
especialmente en comparación con las tasas de escolaridad. En general, tan sólo los censos
ofrecen ese tipo de datos, por lo que sólo se dispone de una observación cada diez años, lo cual
constituye una grave limitación.
5
United Nations Development Programme (1990) y Romer (1990).
18
El Valor Económico del Capital Humano en España
Psacharopoulos y Ariagada (1986) estiman la composición educativa de la población
activa de 99 países a partir de los censos nacionales, distinguiendo cinco niveles educativos:
primaria incompleta, primaria completa, secundaria incompleta, secundaria completa y superior.
Kaneko (1986) recopila información sobre la composición educativa de la población adulta por
sexo y edad para 78 países. UNESCO (1983) cubría un conjunto de 149 países. Todos estos
trabajos están sujetos al problema relativo al escaso número de observaciones temporales.
La estrategia seguida por diversos autores para paliar ese problema ha consistido en
combinar, de algún modo, la información ofrecida por los censos para periodos concretos de
tiempo con los datos anuales de tasas de escolaridad:
a) Lau, Jamison y Louat (1991) estiman series de población en edad de trabajar por
niveles educativos, utilizando exclusivamente las tasas de escolaridad. Para ello
aplican un método de inventario permanente bajo el supuesto de que en el año inicial,
1900, no existe población educada y mediante la utilización de tasas de supervivencia
por edad en función de la región a la que pertenezca cada país. Las series de tasas de
escolaridad de que disponen sólo cubren el periodo 1950-1980, por lo que el resto se
completa mediante extrapolación.
b) Kyriacou (1992) estima la composición educativa de la población combinando
censos y tasas de escolaridad. Utiliza la relación entre la composición educativa
reflejada por los censos y las tasas de escolaridad pasadas, y la extrapola a otros
periodos y países.
c) Barro y Lee (1993) señalan las carencias de ambos enfoques6. En un caso se renuncia
a la explotación de la valiosa información facilitada por los censos. En el otro se
utiliza el supuesto, rechazado por la evidencia, de que la relación entre las tasas de
escolaridad y la composición educativa de la población es estable en el tiempo y el
espacio. Alternativamente, el procedimiento propuesto por estos autores consiste en
cubrir las lagunas existentes en los datos censales mediante la aplicación del método
del inventario permanente utilizando las tasas de escolaridad. Sin embargo, en este
caso el método del inventario permanente toma como puntos de referencia los datos
6
Para aplicaciones más recientes y mejoradas de este enfoque véase Barro y Lee (1996 y 2001) o De la Fuente y
Doménech (2000) para los países de la OCDE.
19
El Valor Económico del Capital Humano en España
censales que enmarcan el periodo a cubrir. Como resultado, los autores obtienen
estimaciones para 129 países cada cinco años, desde 1960 hasta 1985. Existen
diferencias significativas entre sus estimaciones y las de Psacharopoulos y Ariagada
(1986), Lau, Jamison y Louat (1991) y Kyriacou (1992).
Alternativamente a las propuestas anteriores, es posible utilizar directamente la
composición por niveles educativos de la población como indicador de la dotación de capital
humano. De hecho, numerosos trabajos empíricos recurren a aproximar la dotación de capital
humano mediante la proporción de población con determinado nivel de estudios. Así, por
ejemplo, cabe citar a Lichtenberg (1994), Barro y Lee (1994) o de la Fuente y da Rocha (1994).
Sin embargo, resulta habitual en la literatura proponer la utilización de un indicador sintético
que refleje adecuadamente el efecto sobre el capital humano de la composición por niveles
educativos. Ese indicador suele ser el número medio de años de enseñanza y la estimación de la
composición educativa de la población parece considerarse en muchos casos como un simple
paso intermedio, necesario para poder calcular los años medios de enseñanza. Tanto
Psacharopoulos y Ariagada (1986) como Lau, Jamison y Louat (1991), Kyriacou (1992), Barro y
Lee (1993, 1996 y 2001) o de la Fuente y Doménech (2000) utilizan la composición educativa
para, imputando a cada nivel educativo su periodo de escolarización, estimar posteriormente el
número medio de años de enseñanza. Este indicador ha sido utilizado en infinidad de estudios
empíricos como Benhabib y Spiegel (1994), Temple (1999), Krueger y Lindahl (1999) o de la
Fuente y Doménech (2001).
El principal inconveniente de ese indicador reside en la proporcionalidad entre años de
estudios y dotación de capital humano que se impone. Esa relación no parece corresponderse
con los salarios relativos que se determinan en el mercado de trabajo. A pesar de ello, su
utilización en la literatura empírica es todavía frecuente.
2.3. La calidad de la educación
Los datos estadísticos relativos a la educación considerados en el apartado anterior
ofrecen una información muy valiosa, pero incompleta para nuestros propósitos. Así, dos
graduados por diferentes universidades pueden estar dotados con diferente capital humano y
éste es un ejemplo fácilmente extensible. Considerar como individuos homogéneos, al menos
en cuanto a la dotación de capital humano se refiere, a los individuos con un mismo nivel
20
El Valor Económico del Capital Humano en España
educativo es sólo una simplificación cuya validez es proporcional a su necesidad. La calidad de
la educación es un factor determinante del capital humano proporcionado por el sistema
educativo y, en este sentido, es difícil aceptar que la calidad de la educación se haya mantenido
constante en el tiempo y el espacio: entre los recursos destinados a la educación y el capital
humano generado debería existir algún tipo de relación positiva.
Existen dos estrategias posibles para medir la calidad de la enseñanza. La primera
consiste en utilizar indicadores de la cantidad de recursos destinados a la enseñanza, como el
número de alumnos por profesor, el sueldo de los profesores, el gasto en educación por
alumno, etc. La segunda consiste en utilizar indicadores del rendimiento académico.
En el primer caso se está suponiendo que existe una efectiva relación entre los recursos
destinados a la educación de cada alumno y la calidad de la enseñanza que recibe. Se supone
también que una mayor calidad de la enseñanza se traducirá en una mayor dotación de capital
humano.
Sin embargo, la evidencia empírica no es concluyente respecto a estas dos hipótesis.
Algunos trabajos muestran una relación positiva entre los ingresos salariales y los indicadores de
los recursos empleados en la educación de los individuos7. En cambio, otros muestran el
resultado opuesto8, especialmente en el caso de la economía americana, que es el más
investigado. Finalmente, los trabajos que han analizado directamente la relación entre recursos y
calidad de la educación (medida mediante el rendimiento académico) no han hallado una
relación consistente entre ambas variables9.
La ausencia de una relación directa y sistemática entre recursos económicos y calidad de
la educación es una idea importante, especialmente para el diseño de estrategias de política
educativa y de crecimiento a largo plazo. Todo parece indicar que existen otros factores,
además de la cantidad de recursos, que determinan la calidad de la educación. La organización
del sistema educativo o la motivación y dotaciones de alumnos y profesores pueden resultar
decisivos. La producción de educación es un proceso mucho más complejo y delicado que la
7
Véase Watchel (1976), Behrman y Birdsall (1983) o Card y Krueger (1992).
8
Por ejemplo Heckman, Farrar y Todd (1995).
9
Véase por ejemplo Hanushek (1986) o Hanushek y Kim (1995).
21
El Valor Económico del Capital Humano en España
producción de ladrillos. Al fin y al cabo, son los propios seres humanos los que están siendo
transformados y no arcilla, café o mineral de hierro.
Parece menos controvertida la utilización del rendimiento académico para medir la
componente cualitativa que acompaña a un determinado número de años de educación. Existe
evidencia que confirma la relación entre el salario y los resultados obtenidos en los tests
educativos10. Trabajos recientes han empleado este enfoque para analizar la influencia del
capital humano sobre el crecimiento, considerando tanto la cantidad como la calidad de la
educación, con resultados positivos. La comparación a escala internacional resulta posible dada
la existencia a nivel internacional de tests homogéneos. Lee y Lee (1995) han utilizado
directamente los resultados obtenidos por los alumnos de secundaria en los tests de ciencias
diseñados por la Asociación Internacional para la Evaluación de la Educación (IEA). Sin
embargo, la disponibilidad de información limita la muestra a tan sólo 17 observaciones.
Hanushek y Kim (1995) ofrecen una alternativa para paliar lo limitado de la muestra. En
primer lugar proponen la utilización de la totalidad de pruebas internacionales, no sólo las de la
IEA. Para ello postulan un procedimiento de comparación y homogeneización que, en última
instancia, permite obtener un indicador sintético para un conjunto ampliado de países (39).
Mediante la estimación de funciones de producción de educación obtienen la relación existente
entre las puntuaciones en los tests y otras variables observables. Estas estimaciones indican la
ausencia de relación entre la calidad de la enseñanza y los recursos destinados. La ratio alumnoprofesor o la proporción de PIB destinado a la educación aparecen con un signo contrario al
esperado. En cambio, variables como la tasa de escolaridad desfasada, la tasa de crecimiento de
la población o el nivel educativo de la población parecen explicar en mayor medida las
puntuaciones de los tests. A partir de esas relaciones y de los datos disponibles en cuanto a
estas variables es posible obtener valores estimados de las puntuaciones para una muestra de
países más amplia.
En definitiva, aunque la consideración de los aspectos cualitativos de la educación
resulta muy atractiva, la evidencia existente muestra que no resulta una tarea sencilla. La opción
más factible consiste en utilizar indicadores de recursos destinados a la enseñanza. Sin embargo,
los resultados disponibles no parecen recomendar su utilización. Alternativamente, la opción
10
Véase Bishop (1989), O'Neill (1990) o Grogger y Eide (1993).
22
El Valor Económico del Capital Humano en España
más prometedora de las puntuaciones académicas plantea unas exigencias de información
excesivas para la situación de la estadística de muchos países, entre ellos España.
3. Indicadores mixtos de capital humano
Los indicadores más sofisticados de capital humano emplean la información sobre
niveles educativos y también datos sobre niveles salariales. Un antecedente de la estimación del
capital humano combinando datos puramente educativos con ese otro tipo de información,
como los salarios relativos, puede encontrarse ya en los orígenes de la contabilidad del
crecimiento11. Desde un principio, la mejora de la cualificación de los trabajadores fue uno de
los principales candidatos para explicar el residuo de Solow, esto es, la parte del crecimiento
económico que no podía explicarse por la pura acumulación cuantitativa de capital físico y
trabajo.
Entre los estudios más recientes y ambiciosos, pero inscritos en el mismo conjunto de
métodos, se encuentran los trabajos de Jorgenson y Fraumeni (1989a y b) y los de Mulligan y
Sala-i-Martín (1997 y 2000). Todos ellos se refieren a la economía estadounidense pero,
mientras Jorgenson y Fraumeni se centran en obtener series temporales de la dotación agregada
de capital humano, Mulligan y Sala-i-Martín estiman las dotaciones de capital humano de cada
estado en cada uno de los años censales. Por otra parte, Mulligan y Sala-i-Martín estiman la
contribución del capital humano a la producción en un periodo concreto (los servicios del
capital o capital humano productivo), mientras que Jorgenson y Fraumeni estiman el valor
presente de las contribuciones presentes o futuras del capital humano a la producción (capital
humano riqueza) mediante el valor presente de los salarios a obtener a lo largo de la vida
laboral.
Hay que precisar que el propio Jorgenson es el primero en postular la utilización del
capital productivo y no del capital riqueza en los análisis de la productividad. En el caso del
11
Véase, por ejemplo, Denison (1964) y Griliches (1970).
23
El Valor Económico del Capital Humano en España
capital humano, y en línea con los trabajos pioneros de Denison12, Jorgenson utiliza un índice
de calidad del trabajo obtenido en base al crecimiento del numero de trabajadores
pertenecientes a cada tipo, ponderado por el peso de los salarios de cada grupo en el total de las
rentas del trabajo a lo largo del tiempo para medir la contribución de las mejoras cualitativas de
los recursos humanos. Los diferentes grupos vendrían definidos en función de características
como el sexo, la edad y el nivel educativo.13
En ambos casos, tanto con Mulligan y Sala i Martín como con Jorgenson y Fraumeni, se
utiliza no sólo información acerca de la educación de la población, sino también datos acerca de
la retribución salarial correspondiente a cada nivel educativo. Lo que se pretende de ese modo
es calcular el capital humano a partir del valor de cada tipo de educación.
3.1. Medición del capital humano riqueza
Jorgenson y Fraumeni postulan un método de medición que parte del propio concepto
de capital humano. El uso del término capital se justifica por la idea de un factor que genera
rendimientos a lo largo de un amplio periodo de tiempo. Los individuos invierten en aumentar
su capital humano (por ejemplo mediante la educación formal), beneficiándose de esa inversión
durante toda su vida. Por tanto, una forma conveniente de medir el capital humano será a
través de los beneficios que los individuos obtienen a lo largo de su vida como consecuencia de
las inversiones realizadas en capital humano. La educación formal es una de las principales
formas de invertir en capital humano, pero no es la única. La educación familiar o la formación
en el trabajo son otros mecanismos que incrementan el capital humano de los individuos. En
Jorgenson y Fraumeni (1989a y b) pueden encontrarse aplicaciones de este criterio.
Uno de los aspectos más interesantes de su trabajo reside en la consideración tanto de
los beneficios proporcionados por el capital humano a través de la actividad laboral, como de
los proporcionados en las actividades ajenas al mercado de trabajo. Desde esta perspectiva, la
12
Véase Denison (1962).
13
Véase, por ejemplo, Jorgenson, Gollop y Fraumeni (1987). Estos índices aproximan el crecimiento del capital
humano, pero no estiman su nivel en un momento dado.
24
El Valor Económico del Capital Humano en España
educación (como cualquier otro proceso que aumente los conocimientos y capacidades de los
seres humanos) incrementa el valor de las actividades extralaborales, como el ocio, la
paternidad, etc. Así pues, una medición correcta del capital humano debería contemplar todos
los beneficios que éste reporta, y no sólo los beneficios materializados a través de un mayor
salario.
Teniendo en cuenta ambos aspectos, la valoración del capital humano de un individuo
debe considerar todos los beneficios proporcionados a lo largo de toda su vida. Así, el efecto de
la educación en el capital humano se cuantifica agregando el efecto de la educación sobre la
retribución laboral de los individuos, a lo largo de toda la vida, y el efecto sobre el valor del
tiempo dedicado a actividades extralaborales, también a lo largo de toda la vida de los
individuos.
La estimación de las rentas laborales futuras de la población actual puede hacerse a partir
de las horas trabajadas y los salarios percibidos por los individuos pertenecientes a diferentes
grupos. Los autores distinguen entre sexos, 61 grupos edad y 18 categorías educativas; en total,
2.196 grupos para cada año. Realizando supuestos acerca de la evolución futura para cada
categoría de sus rentas laborales y de la probabilidad que tiene cada sujeto de situarse en su vida
futura en cada una de esas categorías (lo cual requiere utilizar probabilidades de supervivencia)
estiman el conjunto de rentas laborales futuras de la población.
La cuantificación de las horas dedicadas a actividades no laborales resulta sencilla una
vez se dispone de la estimación de las horas dedicadas al trabajo. Basta con establecer el
número de horas disponibles, que los autores cifran en catorce al día. El valor de ese tiempo
para cada individuo se hace en función de la probabilidad de pertenecer a cada una de las
categorías en cada momento del tiempo y del salario correspondiente a cada grupo. El salario
que se deja de obtener es el coste de oportunidad de no trabajar y permite estimar el valor que
ese tiempo tiene para los individuos.
La adopción de este método permite cuantificar el valor de la inversión realizada cada
año en educación formal. Se trata del incremento en la dotación de capital humano producido
en un periodo como consecuencia de la educación formal recibida por los individuos en ese
periodo. Ese mayor nivel educativo supone un cambio en la categoría del individuo y, por
tanto, un cambio en el valor del capital humano estimado para esa persona. La cuantía de ese
cambio es precisamente el valor de la inversión en capital humano. Obsérvese que, de este
modo, se valoran todos los beneficios que esa educación va a proporcionar en el futuro.
25
El Valor Económico del Capital Humano en España
Agregando el efecto de cada uno de los individuos en función del tipo de estudios que hayan
cursado, se obtendrá una estimación de la inversión agregada en capital humano realizada
mediante la educación formal.
Como resultado de todo este proceso, los autores son capaces de ofrecer una estimación
del capital humano de la economía estadounidense desde 1948. Incluso pueden distinguir entre
aquella parte del valor del capital humano producto de su utilización en la actividad laboral, y la
debida a su utilización en actividades de tipo no laboral. Hay que señalar que esas estimaciones
incluyen no sólo el efecto de la educación, sino también el debido a todos los demás factores
determinantes, como el cuidado de los niños, el crecimiento del número de individuos, etc.
Se trata sin duda de una aproximación al problema de la valoración del capital humano
caracterizada por su rigor conceptual y metodológico. A pesar de ello pueden plantearse
diversas objeciones. La elección de la tasa de actualización y la estimación de la evolución futura
de las rentas laborales de cada una de las 2.196 categorías no deja de ser arbitraria. Por otra
parte, de acuerdo con este criterio el capital humano de una persona con la misma edad y nivel
educativo, al igual que su salario, depende de su sexo, reflejando las diferencias existentes en los
salarios de mercado.
3.2. Medición del capital humano productivo
Aunque utilizando también las retribuciones por categoría educativa, otros autores14 han
propuesto procedimientos alternativos partiendo de una radical disconformidad respecto a la
idea de que indicadores agregados de la enseñanza recibida15 constituyan una buena forma de
medir el capital humano. Básicamente se plantean dos grandes objeciones:
La primera objeción que puede formularse a todos esos indicadores consiste en que
atribuyen a cada nivel educativo el mismo efecto sobre el capital humano, con independencia
de la naturaleza concreta de los estudios y de la calidad de la educación (tanto de los maestros
14
Véase Mulligan y Sala-i-Martín (1997 y 2000). Respecto a la utilización del capital humano productivo en el
análisis de la productividad por parte de Jorgenson véase la introducción de la sección 3.
15
Por ejemplo, los años medios de escolarización.
26
El Valor Económico del Capital Humano en España
como de la infraestructura educativa). Como acertadamente señalan dichos autores, el capital
humano de un universitario especializado en la filosofía moral del siglo XVI, o en ciertos tipos
de análisis teórico, no será el mismo que el de los especializados en materias más productivas.
Del mismo modo, es razonable considerar que los graduados por algunos centros prestigiosos
han adquirido más capital humano que el incorporado por los graduados de otras
universidades. De hecho, los salarios vigentes en el mercado de trabajo refrendan esta
diferencia.
La segunda objeción también es de suma trascendencia. Si los problemas son graves al
atribuir el mismo capital humano a individuos con el mismo grado educativo, no son menores
al atribuir el capital humano relativo de los individuos con diferentes grados educativos. ¿Cuál
será el capital humano de un licenciado en relación al de una persona con estudios primarios?,
¿y el de un bachiller?
La solución habitual a esta cuestión consiste en utilizar los años medios de enseñanza.
Sin embargo, ese criterio es fruto más de la necesidad que de la lógica. Aparentemente, el
investigador evita el empleo de valoraciones subjetivas de carácter arbitrario al utilizar un
criterio “objetivo”. Puesto que cada nivel educativo exige un determinado periodo de tiempo
(creciente con el nivel de estudios), parece razonable actuar de ese modo. Sin embargo, esa
“objetividad” no impide que este criterio sea tan arbitrario como otros muchos subjetivos que
pudiera postular el investigador. Para percatarse de ello basta considerar sus consecuencias. Si el
capital humano es proporcional a los años de estudios un licenciado tendrá 1,4 veces el capital
humano de un individuo que ha terminado el Curso de Orientación Universitaria, que a su vez
tendrá 1,5 veces el de alguien con el graduado escolar, el cual tendrá 8 veces el capital humano
de un individuo con un año de estudios. Estas relaciones no parecen ajustarse a las diferencias
salariales que existen en el mercado de trabajo.
La primera dificultad señalada (considerar como iguales a individuos que no lo son)
depende del grado de información disponible. Cuanto mayor sea el detalle con el que se conoce
el nivel educativo de cada individuo menor será el problema. Sabiendo exactamente qué
estudios se han cursado y dónde, podría reducirse en gran medida. Obsérvese sin embargo que,
consecuentemente, aumentaría la segunda dificultad (determinar el capital humano relativo de
individuos con diferentes niveles educativos), pues cuanta mayor sea la desagregación de tipos
de estudios más numerosas serán las relaciones a determinar.
27
El Valor Económico del Capital Humano en España
Puesto que el problema reside en cómo atribuir el valor de cada tipo de estudios, la
solución de estos autores consiste en utilizar también las valoraciones fijadas por el mercado y
plasmadas en los salarios establecidos para los trabajadores con diferentes estudios. En
Mulligan y Sala-i-Martín (1997) se presenta una primera aplicación práctica de estos criterios, lo
que los autores denominan una medida del valor del capital humano basada en la renta del
trabajo.16 Dado que el capital humano de una persona determina el salario que recibe, el capital
humano correspondiente a cada tipo de educación se reflejará en los salarios percibidos.
El problema que plantea esa opción es que el salario no depende exclusivamente del
capital humano de cada individuo. Como los propios autores señalan, también depende de la
cuantía de otros factores productivos utilizados (como el capital físico) y de la tecnología
disponible. Así, en economías con mayor dotación de capital físico por trabajador, los salarios
tenderán a ser más elevados con independencia de la dotación de capital humano. La solución
adoptada por los autores consiste en calcular el capital humano relativo de cada sujeto con
relación al de un individuo sin ninguna educación17 a partir de su correspondiente salario
relativo. Como este último sólo refleja la incidencia de los otros factores productivos agregados
y de la tecnología, de esa manera se eliminaría, en opinión de los autores, el efecto de las
variables agregadas.
Por consiguiente, el capital humano, de acuerdo con esta medida, vendría dado por la
suma ponderada de todos los trabajadores, utilizando como ponderaciones su salario relativo
respecto a los trabajadores no educados. Parte del atractivo de esta propuesta proviene de su
sencillez, dado que para obtener un índice de capital humano basta con dividir la renta del
trabajo de una economía por la retribución de un trabajador no educado.
Al margen de la sencillez de cálculo, las ventajas de este método respecto a la utilización
de los años medios de escolarización son evidentes: resulta compatible con elasticidades de
sustitución variables entre diferentes tipos de trabajadores, resulta compatible con que un
mismo nivel educativo se corresponda con diferentes niveles de capital humano (licenciados en
diferentes materias o por diferentes centros contribuirán con diferentes dotaciones de capital
16
Del inglés A Labor-Income-Based measure of the value of human capital.
17
Mulligan y Sala-i-Martin lo denominan Zero-skill worker.
28
El Valor Económico del Capital Humano en España
humano) y permite reflejar cambios en el valor de cada tipo de conocimientos conforme su
utilidad varía (a causa, por ejemplo, de innovaciones tecnológicas) en el tiempo y en el espacio.
El resultado obtenido al estimar el capital humano de los diferentes estados de los
EE.UU. para los años censales (1940, 1950, 1960, 1970, 1980 y 1990) demuestra que la
utilización de uno u otro método sí importa. Las estimaciones basadas en la renta del trabajo
muestran tanto evoluciones temporales como diferencias regionales significativamente
diferentes de las que se obtienen a partir de los años medios de escolarización.
Finalmente, es preciso señalar que dado que se está utilizando como numerario al
trabajador no educado, se está suponiendo que éste es igual en todo momento y lugar, y
además, que existe perfecta sustituibilidad entre un trabajador no educado y cualquier
trabajador.
4. Antecedentes para la medición del capital
humano en España
La limitada disponibilidad de datos en el caso español es la principal razón de que sólo
recientemente18 se haya abordado la estimación del capital humano de nuestra economía. La
consecuencia de esto es que sólo en fechas recientes ha sido posible abordar el estudio del
efecto que la acumulación de capital humano ha tenido en España19.
El proceso de estimación de la dotación de capital humano en España ha podido
beneficiarse de la experiencia internacional en esta materia y ha tratado de utilizar toda la
información disponible. A este respecto la situación no es peor que la existente en la mayoría de
países. En este sentido, la insuficiencia de la información acerca de los salarios por nivel
18
Mas, Pérez, Uriel y Serrano (1995).
19
Véase De la Fuente (1996 y 2002), Gorostiaga (1999), Pérez y Serrano (1998 y 2000), Serrano (1996, 1997 y
1999) y Fernández y Mauro (2000).
29
El Valor Económico del Capital Humano en España
educativo en la economía española obligaba al investigador a limitarse a la estimación
únicamente del capital humano a partir de indicadores del nivel educativo de la población.
Las alternativas, por tanto, se reducían a utilizar datos relativos a los niveles educativos
de la población. Por un lado, series de matriculados y tasas de escolaridad por niveles
educativos de considerable longitud temporal, elaboradas por el Instituto Nacional de
Estadística (INE) y por el Ministerio de Educación y Ciencia (MEC)20. Por otra parte, los
sucesivos censos y padrones con datos acerca de la composición por niveles educativos de la
población. La ventaja en este caso reside en el nivel de desagregación territorial de los datos,
regional e incluso provincial. Sin embargo, los inconvenientes son la baja frecuencia de los
datos (censos y padrones se suceden con intervalos de cinco años, aproximadamente) y los
recurrentes cambios en la definición de los niveles educativos. Se trata por tanto de una fuente
de información que ofrece pocas observaciones y que requiere un proceso de homogeneización
que haga comparables los datos de los diferentes censos y padrones, deudor cada uno de ellos
de las categorías establecidas por la reforma educativa de turno.
Finalmente, dentro del conjunto de estimaciones que ofrece el INE en la Encuesta de
Población Activa (EPA) se encuentra la clasificación de la población de acuerdo al nivel de
estudios más avanzado terminado. Las ventajas de esta fuente son múltiples. Su carácter
trimestral permite disponer de un elevado número de observaciones, a diferencia de lo que
sucede con los censos y padrones. Por otra parte, es posible mantener el amplio grado de
desagregación geográfica de estos últimos, aunque para ello hay que utilizar directamente las
encuestas originales, debido a que la población clasificada según su nivel de estudios terminados
es una variable que el INE no publica con desagregación territorial.
Pese a estas ventajas, hay que considerar que, al margen de las sucesivas
transformaciones metodológicas que ha sufrido la EPA, la propia clasificación de niveles
educativos utilizada ha sufrido cambios a lo largo del tiempo, de modo que también en este
caso se hace preciso un esfuerzo previo de homogeneización. Por último, no puede olvidarse
que se trata de una encuesta y que, pese a la amplitud de la muestra utilizada, siguen siendo
estimaciones sujetas a los correspondientes errores.
20
Se trata de publicaciones como Estadística de la enseñanza en España, Anuario de estadística universitaria, y Datos y
cifras de la educación en España.
30
El Valor Económico del Capital Humano en España
Las series de capital humano elaboradas para la economía española han tratado de
aprovechar toda esta información. Así Mas, Pérez, Uriel y Serrano (1995) ofrecen series
provinciales de población en edad de trabajar, activos y ocupados por niveles educativos para el
periodo 1964-92. Mas, Pérez, Uriel y Serrano (1998) amplían el periodo temporal y ofrecen
series de ocupados por niveles educativos para los grandes sectores de la economía: agricultura,
energía, manufacturas, construcción, servicios destinados a la venta y servicios no destinados a
la venta. Finalmente, Mas, Pérez, Serrano, Soler y Uriel (2000) amplían de nuevo la cobertura
temporal cubriendo el periodo 1964-2000.
Todos estos estudios utilizan la misma metodología. En primer lugar, su fuente de
información primaria es la EPA con lo cual se amplía muy significativamente el número de
periodos observados. Además, mediante la explotación de los datos originales de la encuesta, se
alcanza una desagregación provincial en las estimaciones. Los autores tratan de subsanar los
problemas generados por la falta de homogeneidad, y en algunos casos de cobertura, temporal
de la EPA mediante la utilización de datos de otras fuentes sobre graduados por niveles
educativos, censos y padrones. Los niveles educativos son cinco: analfabetos, sin estudios o con
estudios primarios, estudios medios, estudios anteriores al superior y estudios superiores.
A partir de esa información es posible obtener indicadores sintéticos del capital humano
per cápita a lo largo del tiempo y con amplia desagregación geográfica, nada habituales en la
información disponible en otros países. Los más habituales son el número de años medios y el
porcentaje de personas con un cierto nivel educativo mínimo. En el primer caso, se supone una
relación proporcional entre capital humano y años de estudio. En el segundo, que las personas
con cierto nivel educativo tienen más capital humano que las que carecen de él. En este
segundo caso los indicadores más habituales son el porcentaje de personas con al menos
estudios medios y el porcentaje de personas con estudios universitarios.
En resumen, el análisis del capital humano de la economía española ha sido abordado a
partir de indicadores puramente educativos ante la carencia de información adecuada sobre los
salarios en función de las características de los individuos.
Sin embargo, las posibilidades se han ampliado de forma considerable con la aparición
de la Encuesta de Estructura Salarial 1995 del INE. La información que ofrece esta encuesta
permite la elaboración de indicadores mixtos como los comentados anteriormente. Ahora es
posible tener en cuenta la educación y otras características de los individuos que influyen en su
capacidad productiva, y la valoración que el mercado hace de todo ello.
31
El Valor Económico del Capital Humano en España
5. La Encuesta de Estructura Salarial
La Encuesta de Estructura Salarial del INE es una operación estadística dirigida a
conocer la estructura y distribución de los salarios. La novedad que aporta frente a otras
estadísticas sobre salarios es recoger la información de forma individual junto con una gran
cantidad de características del trabajador, entre ellas el nivel de estudios alcanzado. El ámbito de
dicha encuesta está formado por los trabajadores por cuenta ajena que presten sus servicios en
centros de cotización de 10 o más trabajadores y figuren en nómina a 31 de octubre de 1995. Se
excluye a todo aquel personal cuya remuneración no sea principalmente en forma de salario. La
cobertura sectorial se extiende a la industria, la construcción, el comercio, la hostelería, los
transportes y las comunicaciones, la intermediación financiera, las actividades inmobiliarias y de
alquiler y los servicios empresariales. Quedan, por tanto, excluidos el sector agrícola, la
Administración Pública, la sanidad, educación y algunas otras actividades de menor peso en la
economía. Los datos se refieren al periodo 1995 y recogen los salarios de más de 177.000
trabajadores.
Sin duda alguna, a nuestros efectos la principal aportación de esta encuesta es la
inclusión de la variable titulación académica, gracias a la cual pueden aplicarse métodos de
estimación mixtos del capital humano que antes no eran posibles en el caso español. En este
sentido, se han considerado las ocho categorías educativas contempladas en la Encuesta:
I. Sin estudios o estudios incompletos,
II. Educación primaria completa,
III. EGB completa o equivalente,
IV. Bachillerato,
V. Formación profesional de grado medio (FP I),
VI. Formación profesional de grado superior (FP II),
VII. Diplomados universitarios,
VIII. Titulados superiores (incluye Doctores).
32
El Valor Económico del Capital Humano en España
La Encuesta sólo recoge titulaciones académicas oficiales, aunque hay que tener en
cuenta que el encargado de facilitar la información no es el propio trabajador, sino la empresa y
ésta desconoce la titulación que posee éste. La forma de paliar este problema fue la confección
de cuestionarios de uso interno en las empresas para averiguar la titulación de los trabajadores
seleccionados.
6. La estimación del capital humano.
Metodología
El objetivo es obtener indicadores que permitan valorar la evolución del capital humano
en España en el periodo reciente, así como realizar comparaciones entre la situación y
evolución de las diferentes regiones. Hasta el momento, como hemos visto, los únicos
indicadores existentes para el caso español eran del tipo puramente educativo y se basaban
estrictamente en la composición por nivel de estudios terminados de la población de cada
territorio. Nuestro propósito es obtener indicadores de capital humano que incorporen la
valoración de mercado de las capacidades adquiridas por los individuos. Se trata, por tanto, de
obtener indicadores del tipo mixto comentados anteriormente. Así, obtendremos estimaciones
de las servicios del capital humano a la producción (capital humano productivo) en cada
periodo, y también de la riqueza que el capital humano representa para los individuos (capital
humano riqueza) como valor presente de esos servicios a la producción presente y futura y que
se materializarán en los salarios a percibir a lo largo de toda la vida laboral. En ambos casos,
ello resulta posible gracias a que, como hemos visto, la Encuesta de Estructura Salarial ofrece
información sobre salarios individuales y sobre las características de esos individuos, entre ellas
la relativa a su nivel educativo. Obsérvese, por tanto, que al estimar el capital humano de
personas no ocupadas lo haremos en base a la estructura salarial (por sexo, edad y grupos de
estudio) de los trabajadores reflejada en la Encuesta de Estructura Salarial.
33
El Valor Económico del Capital Humano en España
6.1. El capital humano productivo
El enfoque que se va a utilizar para estimar el capital humano productivo está inspirado
en el procedimiento sugerido por Mulligan y Sala-i-Martín. La idea básica reside en que las
empresas pagan un salario que retribuye la productividad de cada trabajador y que ésta depende
de su capital humano. Es decir, al contratar a un trabajador las empresas compran los servicios
del capital humano y al pagar a un trabajador lo que están haciendo es retribuir los servicios
prestados por su capital humano. Esto no quiere decir que el salario no dependa del capital
físico o de la tecnología. La productividad de cada unidad de capital humano dependerá de
ellos, pero los salarios relativos reflejarán el capital humano relativo de los diferentes
individuos.
Por otra parte, vamos a considerar que el capital humano de una persona depende de su
nivel educativo y de su experiencia. La lógica de esta elección es que el capital humano no se
adquiere sólo a través de la educación formal recibida en el sistema educativo. El aprendizaje en
el puesto de trabajo, el capital humano adquirido a través de la experiencia, puede ser incluso
más importante. Asimismo, el capital humano correspondiente a unos determinados años de
experiencia puede variar con el nivel educativo y viceversa.
Además consideraremos el sexo de la persona como un posible determinante de su
capital humano. Su inclusión, aunque habitual en este tipo de estudios, resulta más
controvertida. La razón básica es la evidencia de que el salario varía con el sexo. No se trata de
que se considere que la capacidad de una persona dependa de su sexo, sino de que el sexo
puede determinar el tipo de estudios realizados dentro de cada nivel educativo o el tipo de
experiencia adquirida en el trabajo. Así, el capital humano correspondiente a un mismo nivel
educativo o a unos años de experiencia puede ser diferente entre sexos, en promedio, y los
salarios medios reflejarían ese hecho. Alternativamente, si se rechaza ese tipo de argumentos y
se piensa que existe algún tipo de discriminación, lo cierto es que esa discriminación afectaría al
tipo de experiencia laboral accesible según el sexo y, por tanto, al capital humano finalmente
acumulado21.
21
En cualquier caso, los resultados agregados no mostraban cambios significativos al distinguir por sexo o no
hacerlo. Respecto a la magnitud de las diferencias salariales por sexo de acuerdo a la Encuesta de Estructura
Salarial, véase el apéndice 2.
34
El Valor Económico del Capital Humano en España
Naturalmente, la obtención de la variable capital humano requiere utilizar una unidad de
medida bien definida, que va a venir dada por los individuos sin capital humano. Mediremos el
capital humano de cada persona en función del número de trabajadores equivalentes sin capital
humano que serían necesarios para conseguir su capacidad productiva. Del mismo modo, el
capital humano agregado de una región será el número de trabajadores equivalentes sin capital
humano que serían necesarios para alcanzar la capacidad productiva de su población.
Ese individuo sin capital humano será, en nuestro caso, el trabajador varón con menor
nivel educativo y con menos experiencia de la encuesta: individuos varones menores de 20 años
sin estudios o con estudios primarios incompletos. Estos individuos apenas han acumulado
capital humano vía sistema educativo o vía experiencia en el puesto de trabajo y equivaldrían al
zero-skill worker de Mulligan y Sala-i-Martín. El resto de individuos dispondrá de mayor capital
humano adquirido mediante la realización de estudios y la experiencia adquirida a lo largo del
tiempo. El valor de esta experiencia en el puesto de trabajo puede depender, asimismo, del nivel
educativo del individuo.
Para realizar la estimación se deben obtener los salarios de diferentes categorías de
individuos (definidas en base a su sexo, nivel educativo y edad) en relación a los individuos más
jóvenes y sin estudios, utilizados como categoría de referencia. Cada salario relativo ofrece
información sobre el capital humano de cada categoría, en trabajadores equivalentes. Dichos
salarios se obtienen a partir de los valores nacionales para cada grupo, ya que suponemos que el
capital humano depende del nivel educativo del individuo pero no de su región de residencia.
Se considera que dos personas en diferentes regiones, pero con el mismo sexo, la misma
educación y la misma experiencia tienen el mismo capital humano.
Una vez obtenidas esas estimaciones de capital humano para cada tipo de persona se
aplican a la población de cada territorio en cada momento del tiempo. Para ello es necesario
conocer la estructura por edad, nivel educativo y sexo de la población, a lo largo del tiempo y
en cada territorio. Los datos necesarios pueden obtenerse de la Encuesta de Población Activa.
Esta estadística, si bien no ofrece datos sobre salarios, sí ofrece información sobre los niveles
educativos y la edad de la población en edad de trabajar. El hecho de que esta encuesta sólo
ofrezca datos relativos a la experiencia en el último puesto de trabajo obliga a utilizar la variable
edad en vez de la variable experiencia a la hora de establecer categorías en la estimación del
capital humano.
35
El Valor Económico del Capital Humano en España
Nuestra elección de la población activa como colectivo inicial de referencia viene dada
porque es el que mejor representa los recursos humanos a disposición de la economía en cada
momento del tiempo. Evidentemente, parte de esos recursos pueden quedar sin utilizar, sería el
capital humano de la población parada. En la parte II se abordará la estimación separada del
capital humano de la población ocupada y de la población parada.
Al disponer de la estructura salarial en un único momento del tiempo, 1995, el periodo
de análisis se limita a la década de los 90. La razón es que la estructura salarial por niveles
educativos y edades puede cambiar. De hecho, no es extraño que lo haga, ya que la retribución
de diferentes tipos de capacidades puede evolucionar a lo largo del tiempo con los desarrollos
tecnológicos, los cambios en las demandas relativas de los bienes, etc. Al analizar la década
1990-2000 se supone que dicha estructura permanece relativamente estable durante los
quinquenios anterior y posterior a 1995.
Las categorías educativas utilizadas en este estudio coinciden con las ocho ofrecidas por
la Encuesta de estructura salarial. Esto obliga a realizar tres equivalencias distintas con la
clasificación por estudios de la EPA, ya que ésta cambia durante el periodo. Así, existe una
clasificación hasta 1992, otra distinta desde ese momento hasta 1999 y otra diferente desde
2000 (Véase Apéndice 1). Las categorías por edades utilizadas coinciden también con las diez
ofrecidas por la Encuesta de Estructura Salarial con carácter quinquenal22. El conjunto supone
distinguir en 160 categorías diferentes a los individuos, de acuerdo con su capital humano.
En términos formales el procedimiento de estimación sería el siguiente. Sea wsre el salario
relativo de un individuo de sexo s, con un nivel de estudios r y perteneciente al grupo de edad e
respecto al de un individuo sin estudios primarios y menor de 20 años. Si denotamos por hsre la
dotación relativa de capital humano de un individuo de sexo s, con un nivel de estudios r y
perteneciente al grupo de edad e respecto a un individuo sin estudios primarios y menor de 20
años, debe cumplirse:
hsre = wsre
22
De 16 a 19 años; de 20 a 24 años; de 25 a 29 años; de 30 a 34 años; de 35 a 39 años; de 40 a 44 años; de 45 a
49 años; de 50 a 54 años; de 55 a 59 años; y de 60 o más años.
36
El Valor Económico del Capital Humano en España
El capital humano productivo de una región (H) se obtendrá agregando el de sus
individuos y dependerá, por tanto, de la cantidad de población de ésta y de su composición por
niveles educativos y por edades:
H = ¦¦¦ nsre hsre
s
r
e
donde nsre es el número de individuos de sexo s, con estudios r y pertenecientes al grupo de edad
e. Del mismo modo, el capital humano productivo per capita de una región (h) se obtendrá
como cociente entre la dotación agregada de capital humano productivo (H) y su población.
Obviamente, el capital humano productivo promedio es la media ponderada del capital
humano de los individuos de las distintas categorías edad-nivel educativo, ponderadas por el
peso que cada uno de esas categorías tiene en la población:
h=
H
¦¦¦ n
sre
s
r
e
= ¦¦¦
s
r
e
nsre
¦¦¦ n
hsre
sre
s
r
e
6.2. El capital humano riqueza
El enfoque que se va a utilizar para estimar el capital humano riqueza está inspirado en
el procedimiento sugerido por Jorgenson y Fraumeni, y es plenamente coherente con el
descrito anteriormente para el capital humano productivo. La idea básica es que las empresas
pagan un salario que retribuye la productividad de cada trabajador y que ésta depende de su
capital humano. La diferencia en este caso estriba en que se considera que el capital humano de
los individuos presta servicios no sólo en un periodo, sino a lo largo de toda la vida laboral de
los individuos. El capital humano riqueza representa el conjunto de esa capacidad productiva
presente y futura. Por tanto, el capital humano riqueza actual de un individuo es el valor
presente de los salarios futuros que ese individuo va a percibir a lo largo de su vida. Es decir, la
riqueza que para cada persona representa su capital humano. Esto es, el valor económico
actualizado del capital humano productivo presente y futuro de cada individuo.
Consideraremos de nuevo que el capital humano de una persona depende de su nivel
educativo, su experiencia y su sexo, por las razones ya expuestas anteriormente. En este caso la
37
El Valor Económico del Capital Humano en España
unidad de medida será la unidad monetaria. Mediremos el capital humano riqueza de cada
persona a través del valor presente de sus salarios futuros. Del mismo modo, el capital humano
riqueza agregado de una región será el valor presente de los salarios futuros que la población de
esa región va a obtener.
Por tanto, el procedimiento consiste en utilizar los salarios de diferentes categorías de
individuos (definidas en base a su sexo, nivel educativo y edad). Usaremos de nuevo los salarios
que se obtienen a partir de los valores nacionales para cada grupo, ya que suponemos que el
capital humano depende del nivel educativo o la experiencia del individuo, pero no de su región
de residencia. Se considera que dos personas en diferentes regiones, pero con el mismo sexo, la
misma educación y la misma experiencia, tienen el mismo capital humano.
El principal problema es la falta de información acerca de cuáles serán los salarios
futuros de cada persona en función de su educación, sexo y edad actuales. Por otra parte
necesitamos descontar esos salarios futuros para obtener su valor presente. Para ello se precisa
de una tasa de descuento, representativa del tipo de interés real que va a prevalecer en el futuro.
En función de la información disponible sólo cabe realizar algunos supuestos simplificadores
razonables. Así, supondremos que se mantiene la estructura de salarios relativos de 1995. Esto
es, todos los salarios crecerán en el futuro a una tasa anual común en términos reales. En
segundo lugar, supondremos un tipo de interés real constante para descontar los salarios
futuros. Naturalmente, los valores supuestos para la tasa de crecimiento salarial y para el tipo de
interés real han de influir en el valor estimado del capital humano riqueza. Para analizar la
sensibilidad de las estimaciones a los supuestos realizados, se utilizarán tres conjuntos de
supuestos, reflejando tres escenarios distintos en cuanto a la evolución económica futura.
Una vez obtenidas esas estimaciones de capital humano riqueza para cada tipo de
persona, se aplican a la población activa de cada territorio en cada momento del tiempo. Para
ello es necesario conocer la estructura por edad y nivel educativo y sexo de la población a lo
largo del tiempo en cada territorio. Los datos necesarios se obtendrán de nuevo de la Encuesta
de Población Activa23.
23
Las categorías educativas y los grupos de edades son las ya descritas en la metodología del capital humano
productivo y presentan los mismos problemas de homogeneidad ya discutidos.
38
El Valor Económico del Capital Humano en España
En términos formales, el procedimiento de estimación del capital humano riqueza sería
el siguiente. Sea wsre,t+T el salario real de un individuo de sexo s, con un nivel de estudios r y
perteneciente al grupo de edad e dentro de T periodos.
w sre ,t +T = w sret ( 1 + g ) T
donde g es la tasa de crecimiento supuesta para el salario real.
Denotemos por hsret la dotación de capital humano de un individuo de sexo s, con un
nivel de estudios r y perteneciente al grupo de edad e en el periodo actual t.
hsret =
T =VL
wsre,t +T
¦ (1 + r )
T =0
T
donde r es el tipo de interés real supuesto y VL son los periodos que restan hasta el momento
de la jubilación, a los 65 años.
El capital humano riqueza de una región (H) en cada periodo t se obtendrá agregando el
de sus individuos y dependerá, por tanto, de la cantidad de población de ésta y de su
composición por niveles educativos y por edades en ese periodo:
H t = ¦¦¦ n sret hsret
s
r
e
donde nsre es el número de individuos de sexo s, con estudios r y pertenecientes al grupo de edad
e. Del mismo modo, el capital humano per cápita de una región (h) se obtendrá como cociente
entre la dotación agregada de capital humano (H) y su población. Obviamente, el capital
humano promedio es la media ponderada del capital humano de los individuos las distintas
categorías edad-nivel educativo ponderadas, por el peso que cada uno de esas categorías tiene
en la población:
h=
H
¦¦¦ n
sre
s
r
e
= ¦¦¦
s
r
e
nsre
¦¦¦ n
hsre
sre
s
r
e
Obsérvese que hemos supuesto que todas las personas activas seguirán siéndolo hasta
alcanzar la edad de 65 años, momento en el supondremos que todo ellos se jubilan.
39
El Valor Económico del Capital Humano en España
Evidentemente, esto no va a ser así para todos los individuos. Sin embargo, consideramos que
aproxima razonablemente bien el comportamiento promedio futuro.24
7. El capital humano productivo en España.
Resultados
7.1. El capital humano productivo a nivel nacional
El gráfico 7.1 ofrece la evolución del capital humano de la población activa en España
durante el periodo 1990-2000, expresado en trabajadores equivalentes. Es decir, los algo más de
15 millones de activos en 1990 equivalían a más de 49,5 millones de trabajadores equivalentes.
Su capital humano, por tanto equivalía a la capacidad productiva de casi 50 millones de
hombres sin educación y sin experiencia. Este resultado expresa claramente la importancia de la
acumulación de capital humano (bien directamente a través de la educación formal, bien a de
modo más informal en el puesto de trabajo) en nuestra economía.
El capital humano productivo crece de modo continuo y alcanza los 63,6 millones de
trabajadores equivalentes en el año 2000. Es decir, el capital humano de la economía española
creció un 28% durante la década de los 90. Además, puede apreciarse que el ritmo de
crecimiento se hace más intenso a partir de 1994, situándose en tasas próximas al 4% en varios
años. Esta tendencia no muestra signos de agotamiento al final de la etapa considerada. De
hecho, en el año 2000 la tasa fue del 3,64% frente a una media del 2,5% para todo el periodo.
24
Nótese que, a diferencia de Jorgenson y Fraumeni, no estamos considerando el valor implícito del tiempo que
las personas dedican al ocio. En nuestro cálculo del capital humano riqueza sólo valoraremos el tiempo de
dedicado al trabajo. Esto es, la contribución efectiva presente y futura de la población a la producción de bienes y
servicios.
40
Gráfico 7.1. Evolución del capital humano productivo
España (1990-2000)
Millones de trabajadores equivalentes
65
60
55
50
45
40
1990
Fuente: Ivie.
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
Ese perfil es resultado de la evolución combinada del total de activos y del capital
humano promedio de esos activos. El gráfico 7.2 ilustra el crecimiento del capital humano
productivo per cápita. Puede apreciarse que cada activo tenía en 1990 un capital humano que lo
hacía equivalente a 3,3 varones sin estudios y sin experiencia. De nuevo podemos observar el
impacto que la acumulación de capital humano ha tenido en la productividad de nuestra
población. En el año 2000 el capital humano per cápita había crecido hasta 3,8 trabajadores
equivalentes, un crecimiento del 15% en 10 años. Es decir, aunque el crecimiento de la
población activa explica en buena medida la evolución del capital humano agregado, más de la
mitad del crecimiento se debe al aumento del capital humano per cápita. El gráfico 7.2 muestra
también que la tasa de crecimiento aumenta a partir de 1994, al igual que sucedía con el
agregado. En el año 2000 la tasa de crecimiento (1,34%), aunque significativa, fue un poco
inferior a la media del periodo (1,38%).
Por tanto, la imagen global es de fuerte crecimiento de los recursos humanos a
disposición de la economía española. Este crecimiento respondió en buena medida al aumento
del capital humano promedio. La acumulación es tal que en el año 2000 los recursos humanos
de nuestra economía eran 3,8 veces los que hubieran sido sin ella.
El gráfico 7.3 muestra la evolución de la composición del capital humano en España en
función del nivel educativo de la población activa. Un mayor detalle de esta evolución puede
encontrarse en la tabla 7.1. La transformación es sustancial si consideramos que se ha
producido en tan sólo una década. A principios de los 90 poco menos de la mitad del capital
humano correspondía a personas con estudios primarios (Grupo II) o sin estudios (Grupo I).
Sin embargo, con el paso del tiempo la participación de los niveles educativos superiores ha ido
ganando importancia, de modo que las personas sin estudios o con estudios primarios apenas
aportan en el año 2000 un 23% del capital humano total. El peso de los universitarios (Grupos
VII y VIII) en el capital humano total ha aumentado en el mismo periodo del 21% al 30%,
porcentajes claramente mayores que el peso de estos colectivos en la población activa.
A pesar del notable crecimiento del peso de los universitarios en el capital humano total,
todavía resulta más espectacular el crecimiento del capital humano aportado por las personas
con algún tipo de Formación Profesional (Grupos V y VI). Su participación se duplica, pasando
del 7,5% al 14,5% del total.
42
Gráfico 7.2. Evolución del capital humano productivo per cápita
España (1990-2000)
Trabajadores equivalentes
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,0
1990
Fuente: Ivie.
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
Gráfico 7.3. Composición del capital humano productivo
Grupos de estudio. España (1990-2000)
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
1995
Medios
1996
1997
Superiores
1998
1999
2000
Tabla 7.1: Evolución y composición del capital humano productivo por grupos de estudio (1990-2000).
a) Capital humano por grupos de estudio. 1990-2000. Trabajadores equivalentes.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
5.173.672 4.912.024 4.599.973 4.300.757 3.900.302 3.604.288 3.356.176 3.118.984
17.347.100 16.995.057 16.558.322 15.827.249 15.259.477 14.621.004 14.038.155 13.488.047
7.562.222 7.973.550 8.561.370 9.266.512 9.852.293 10.272.132 10.898.359 11.479.712
5.203.888 5.286.632 5.046.139 5.309.790 5.604.016 6.089.054 6.551.941 6.916.231
1.679.900 1.764.380 2.098.103 2.299.891 2.502.332 2.658.099 2.881.227 3.023.625
2.021.030 2.148.088 2.685.059 3.016.281 3.503.257 3.782.709 4.078.762 4.415.631
4.431.983 4.492.220 4.549.429 4.972.142 4.992.533 5.365.769 6.016.857 6.378.105
6.126.061 6.359.039 6.586.655 6.624.408 7.399.624 8.251.049 9.140.231 9.546.405
49.545.856 49.930.990 50.685.050 51.617.031 53.013.835 54.644.104 56.961.708 58.366.740
1998
2.725.378
13.144.605
11.820.616
7.303.893
3.134.622
4.751.419
6.590.336
10.347.394
59.818.263
1999
2.754.535
12.319.729
12.126.398
7.732.877
3.304.848
5.170.557
6.787.258
11.176.593
61.372.796
2000
2.990.505
11.725.444
12.323.055
8.287.738
3.985.415
5.223.510
7.000.279
12.074.174
63.610.120
b) Capital humano por grupos de estudio. 1990=100.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
94,9
98,0
105,4
101,6
105,0
106,3
101,4
103,8
100,8
1992
88,9
95,5
113,2
97,0
124,9
132,9
102,6
107,5
102,3
1993
83,1
91,2
122,5
102,0
136,9
149,2
112,2
108,1
104,2
1994
75,4
88,0
130,3
107,7
149,0
173,3
112,6
120,8
107,0
1995
69,7
84,3
135,8
117,0
158,2
187,2
121,1
134,7
110,3
1996
64,9
80,9
144,1
125,9
171,5
201,8
135,8
149,2
115,0
1997
60,3
77,8
151,8
132,9
180,0
218,5
143,9
155,8
117,8
1998
52,7
75,8
156,3
140,4
186,6
235,1
148,7
168,9
120,7
1999
53,2
71,0
160,4
148,6
196,7
255,8
153,1
182,4
123,9
2000
57,8
67,6
163,0
159,3
237,2
258,5
157,9
197,1
128,4
1995
6,6
26,8
18,8
11,1
4,9
6,9
9,8
15,1
100,0
1996
5,9
24,6
19,1
11,5
5,1
7,2
10,6
16,0
100,0
1997
5,3
23,1
19,7
11,8
5,2
7,6
10,9
16,4
100,0
1998
4,6
22,0
19,8
12,2
5,2
7,9
11,0
17,3
100,0
1999
4,5
20,1
19,8
12,6
5,4
8,4
11,1
18,2
100,0
2000
4,7
18,4
19,4
13,0
6,3
8,2
11,0
19,0
100,0
c) Capital humano por grupos de estudio. Estructura porcentual.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
Fuente: Ivie.
1990
10,4
35,0
15,3
10,5
3,4
4,1
8,9
12,4
100,0
1991
9,8
34,0
16,0
10,6
3,5
4,3
9,0
12,7
100,0
1992
9,1
32,7
16,9
10,0
4,1
5,3
9,0
13,0
100,0
1993
8,3
30,7
18,0
10,3
4,5
5,8
9,6
12,8
100,0
1994
7,4
28,8
18,6
10,6
4,7
6,6
9,4
14,0
100,0
El Valor Económico del Capital Humano en España
En efecto, el capital humano total crece un 28%; el aportado por ese colectivo de los
Grupos V y VI crece en torno a un 140% y el aportado por los licenciados universitarios
(Grupo VIII) un 97%. El correspondiente a los diplomados universitarios y a los colectivos con
estudios medios (Grupo VII) lo hace en un 58%. En contraste, el capital humano aportado por
los colectivos sin estudios (Grupos I y II) cae un 35% aproximadamente.
Claramente, esta evolución es reflejo del cambio generacional. Nuevas generaciones con
mayores niveles educativos están accediendo al mercado de trabajo y, de modo progresivo,
acumulando experiencia. Buena parte del cambio comentado puede deberse a la interacción
entre una mayor educación y una mayor experiencia en los individuos más jóvenes.
El gráfico 7.4 muestra la composición del capital humano en función de los grupos de
edad a lo largo del periodo. La tabla 7.2 ofrece información detallada sobre esta cuestión. Uno
de los rasgos más relevantes es la pérdida de peso de las personas menores de 25 años,
reflejando, por una parte, la evolución de la pirámide demográfica y el progresivo retraso de la
edad de entrada en el mercado de trabajo, que se pospone (de forma más o menos voluntaria)
como consecuencia del alargamiento del periodo educativo. De hecho, el capital humano que
aportan estos colectivos cae en términos absolutos de 4,7 millones de trabajadores equivalentes
a 4,1 millones. Por otra parte, además de la caída en términos absolutos, esta pérdida de peso
está reflejando también el aumento del peso del resto de colectivos.
El aumento es especialmente significativo para los grupos entre 35 y 54 años que, con
un crecimiento acumulado del 50%, ganan continuamente peso en el total hasta representar en
el año 2000 un 57% del total. Aunque el crecimiento también resulta apreciable (por encima del
20%) para el colectivo entre 25 y 34 años, eso no impide que pierdan peso el capital humano
total.
En resumen, los grupos de edad intermedios muestran una preponderancia cada vez
mayor en el capital humano. Ello es el resultado de su creciente nivel educativo, combinado
con la significativa experiencia que las personas en estos grupos de edad han acumulado. En los
colectivos más jóvenes, los mayores niveles educativos se ven contrarrestados por su escasa
experiencia.
46
Gráfico 7.4. Composición del capital humano productivo
Grupos de edad. España (1990-2000)
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
16-24
Fuente: Ivie.
1995
25-54
1996
Más de 54
1997
1998
1999
2000
Tabla 7.2: Evolución y composición del capital humano productivo por grupos de edad (1990-2000).
a) Capital humano por grupos de edad. 1990-2000. Trabajadores equivalentes.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
947.010
887.547
902.452
857.952
808.812
740.921
710.581
667.275
649.778
631.446
598.203
3.811.898 3.783.566 3.631.171 3.614.603 3.621.755 3.639.903 3.673.487 3.691.279 3.622.553 3.560.080 3.514.309
5.759.048 5.868.350 5.912.163 6.017.477 6.284.065 6.247.190 6.294.456 6.399.483 6.478.811 6.630.126 6.913.251
6.423.760 6.615.193 6.676.933 6.821.626 7.268.630 7.238.153 7.385.740 7.505.138 7.764.878 7.849.346 7.988.568
6.564.459 6.731.329 7.073.579 7.351.475 7.682.491 8.254.070 8.790.610 8.942.902 9.091.017 9.221.170 9.624.921
6.626.885 6.741.477 7.096.665 7.168.371 7.274.517 7.728.342 8.217.174 8.563.438 8.998.590 9.603.204 9.966.304
5.894.407 5.900.556 6.323.071 6.662.937 7.011.386 7.548.840 7.962.539 8.177.141 8.209.478 8.600.082 8.984.984
5.172.605 5.176.130 4.873.849 5.146.557 5.457.931 6.000.870 6.565.003 6.970.551 7.249.821 7.499.174 7.536.595
5.044.368 4.782.913 4.730.540 4.541.115 4.246.845 4.082.072 4.179.689 4.242.062 4.626.348 4.864.459 5.332.595
3.301.418 3.443.929 3.464.627 3.434.918 3.357.402 3.163.744 3.182.428 3.207.472 3.126.989 2.913.710 3.150.389
49.545.856 49.930.990 50.685.050 51.617.031 53.013.835 54.644.104 56.961.708 58.366.740 59.818.263 61.372.796 63.610.120
b) Capital humano por grupos de edad. 1990=100.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
93,7
99,3
101,9
103,0
102,5
101,7
100,1
100,1
94,8
104,3
100,8
1992
95,3
95,3
102,7
103,9
107,8
107,1
107,3
94,2
93,8
104,9
102,3
1993
90,6
94,8
104,5
106,2
112,0
108,2
113,0
99,5
90,0
104,0
104,2
1994
85,4
95,0
109,1
113,2
117,0
109,8
118,9
105,5
84,2
101,7
107,0
1995
78,2
95,5
108,5
112,7
125,7
116,6
128,1
116,0
80,9
95,8
110,3
1996
75,0
96,4
109,3
115,0
133,9
124,0
135,1
126,9
82,9
96,4
115,0
1997
70,5
96,8
111,1
116,8
136,2
129,2
138,7
134,8
84,1
97,2
117,8
1998
68,6
95,0
112,5
120,9
138,5
135,8
139,3
140,2
91,7
94,7
120,7
1999
66,7
93,4
115,1
122,2
140,5
144,9
145,9
145,0
96,4
88,3
123,9
2000
63,2
92,2
120,0
124,4
146,6
150,4
152,4
145,7
105,7
95,4
128,4
1993
1,7
7,0
11,7
13,2
14,2
13,9
12,9
10,0
8,8
6,7
100,0
1994
1,5
6,8
11,9
13,7
14,5
13,7
13,2
10,3
8,0
6,3
100,0
1995
1,4
6,7
11,4
13,2
15,1
14,1
13,8
11,0
7,5
5,8
100,0
1996
1,2
6,4
11,1
13,0
15,4
14,4
14,0
11,5
7,3
5,6
100,0
1997
1,1
6,3
11,0
12,9
15,3
14,7
14,0
11,9
7,3
5,5
100,0
1998
1,1
6,1
10,8
13,0
15,2
15,0
13,7
12,1
7,7
5,2
100,0
1999
1,0
5,8
10,8
12,8
15,0
15,6
14,0
12,2
7,9
4,7
100,0
2000
0,9
5,5
10,9
12,6
15,1
15,7
14,1
11,8
8,4
5,0
100,0
c) Capital humano por grupos de edad. Estructura porcentual.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
Fuente: Ivie.
1990
1,9
7,7
11,6
13,0
13,2
13,4
11,9
10,4
10,2
6,7
100,0
1991
1,8
7,6
11,8
13,2
13,5
13,5
11,8
10,4
9,6
6,9
100,0
1992
1,8
7,2
11,7
13,2
14,0
14,0
12,5
9,6
9,3
6,8
100,0
El Valor Económico del Capital Humano en España
Finalmente, examinemos la distribución del capital humano en función de la tercera
categoría personal contemplada, el sexo (gráfico 7.5). El peso preponderante del capital
humano aportado por los hombres resulta evidente durante todo el periodo contemplado. Esta
circunstancia es en buena medida consecuencia de uno de los rasgos diferenciales de la
economía española: mientras la tasa de actividad de los hombres es similar a la de los países de
nuestro entorno, en el caso de las mujeres es mucho más baja y claramente inferior a la de los
hombres. Es decir, las mujeres son menos numerosas que los hombres en la población activa.
Por otra parte, dado el relativo retraso del acceso de la mujer a los niveles superiores del sistema
educativo y al mercado de trabajo (fenómenos claramente relacionados entre sí), las mujeres
activas son relativamente jóvenes, poseen menos experiencia y, por tanto, menos capital
humano.
Sin embargo, al margen de esas circunstancias también es cierto que, dado un
determinado grupo de edad y nivel educativo, el mercado retribuye en menor medida a una
mujer que a un hombre. En las estimaciones se ha mantenido esa diferencia, y se ha
interpretado como resultado del diferente tipo de estudios realizados (aun dentro de un mismo
nivel educativo) y del diferente tipo de carrera profesional seguido por un individuo
representativo de cada sexo.
En cualquier caso, la aportación al capital humano de las mujeres es claramente creciente
a lo largo del periodo y es de esperar que lo siga siendo en el futuro. El gráfico 7.6 muestra
claramente que esa aportación es mayor en términos relativos cuando consideramos la
contribución de los niveles educativos más elevados. En especial, resulta significativo el caso de
los diplomados universitarios (Grupo VII), donde el capital humano de la población activa
femenina se sitúa siempre por encima del 40% y en el año 2000 se acerca al 50%.
La tabla 7.3 muestra con claridad que el capital humano de la mujer se concentra en
mayor medida que el del hombre en los colectivos con mayores niveles educativos. También
puede observarse que la acumulación de capital humano de España durante los 90 se debe en
gran medida a la aportación de las mujeres. El capital humano total ha crecido un 28%. Ello es
fruto del crecimiento del aportado por los hombres (17%), pero también del crecimiento
mucho más intenso en el caso de las mujeres (58%). Resulta especialmente significativo que el
capital humano aportado por las mujeres con alguna licenciatura universitaria se multiplique por
2,6 a lo largo de la década. Mayores crecimientos se dan todavía en el caso de las mujeres con
formación profesional, cuyo capital humano se multiplica por 3,2.
49
Gráfico 7.5. Composición del capital humano productivo
Sexos. España (1990-2000)
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
Hombres
Fuente: Ivie.
1995
1996
Mujeres
1997
1998
1999
2000
Gráfico 7.6. Composición del capital humano productivo
Grupos de estudio y sexo. España (1990-2000)
Grupo I
Grupo V
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Grupo II
Grupo VI
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Grupo III
Grupo VII
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Grupo IV
Grupo VIII
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Fuente: Ivie.
Hombres
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Mujeres
Tabla 7.3: Evolución y composición del capital humano productivo por sexo y grupos de estudio (1990-2000).
a) Capital humano por sexo y grupos de estudio. 1990-2000. Trabajadores equivalentes.
Hombres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
4.082.656
13.703.530
5.189.407
3.572.261
1.124.520
1.579.421
2.601.776
4.553.994
36.407.564
1991
3.867.376
13.372.781
5.465.565
3.658.434
1.194.082
1.625.985
2.678.807
4.599.952
36.462.982
1992
3.584.693
12.820.177
5.896.983
3.475.440
1.399.136
2.021.746
2.681.010
4.659.657
36.538.842
1993
3.326.358
12.266.528
6.419.480
3.629.573
1.481.715
2.161.222
2.886.918
4.692.342
36.864.137
1994
2.994.840
11.725.099
6.788.838
3.755.652
1.626.457
2.551.287
2.770.490
5.177.923
37.390.587
1995
2.732.741
11.161.490
7.104.727
4.052.096
1.688.715
2.745.343
2.949.964
5.618.747
38.053.823
1996
2.553.729
10.753.936
7.524.744
4.370.603
1.784.157
2.905.017
3.318.181
6.212.975
39.423.343
1997
2.353.694
10.281.695
7.942.304
4.665.745
1.837.907
3.111.491
3.558.350
6.375.996
40.127.181
1998
2.040.293
9.995.013
8.230.219
4.876.305
1.894.383
3.311.836
3.599.966
6.866.966
40.814.981
1999
2.058.847
9.368.248
8.410.485
5.104.363
1.963.892
3.546.641
3.751.379
7.371.571
41.575.427
2000
2.260.253
8.828.229
8.534.730
5.395.305
2.420.215
3.555.330
3.822.277
7.935.050
42.751.389
Mujeres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
1.091.016
3.643.570
2.372.816
1.631.627
555.380
441.609
1.830.207
1.572.068
13.138.292
1991
1.044.648
3.622.275
2.507.985
1.628.199
570.298
522.103
1.813.413
1.759.087
13.468.008
1992
1.015.281
3.738.144
2.664.387
1.570.699
698.968
663.312
1.868.419
1.926.998
14.146.208
1993
974.399
3.560.721
2.847.032
1.680.217
818.176
855.059
2.085.223
1.932.066
14.752.893
1994
905.462
3.534.378
3.063.454
1.848.364
875.876
951.970
2.222.043
2.221.701
15.623.248
1995
871.548
3.459.514
3.167.405
2.036.957
969.384
1.037.365
2.415.805
2.632.302
16.590.281
1996
802.448
3.284.219
3.373.615
2.181.338
1.097.070
1.173.744
2.698.677
2.927.255
17.538.365
1997
765.290
3.206.353
3.537.408
2.250.486
1.185.719
1.304.139
2.819.756
3.170.409
18.239.559
1998
685.084
3.149.592
3.590.397
2.427.589
1.240.239
1.439.583
2.990.371
3.480.428
19.003.282
1999
695.688
2.951.480
3.715.913
2.628.514
1.340.955
1.623.916
3.035.880
3.805.023
19.797.369
2000
730.253
2.897.214
3.788.325
2.892.433
1.565.200
1.668.181
3.178.002
4.139.124
20.858.731
b) Capital humano por sexo y grupos de estudio. 1990=100.
Hombres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
94,7
97,6
105,3
102,4
106,2
102,9
103,0
101,0
100,2
1992
87,8
93,6
113,6
97,3
124,4
128,0
103,0
102,3
100,4
1993
81,5
89,5
123,7
101,6
131,8
136,8
111,0
103,0
101,3
1994
73,4
85,6
130,8
105,1
144,6
161,5
106,5
113,7
102,7
1995
66,9
81,4
136,9
113,4
150,2
173,8
113,4
123,4
104,5
1996
62,6
78,5
145,0
122,3
158,7
183,9
127,5
136,4
108,3
1997
57,7
75,0
153,0
130,6
163,4
197,0
136,8
140,0
110,2
1998
50,0
72,9
158,6
136,5
168,5
209,7
138,4
150,8
112,1
1999
50,4
68,4
162,1
142,9
174,6
224,6
144,2
161,9
114,2
2000
55,4
64,4
164,5
151,0
215,2
225,1
146,9
174,2
117,4
Mujeres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
95,8
99,4
105,7
99,8
102,7
118,2
99,1
111,9
102,5
1992
93,1
102,6
112,3
96,3
125,9
150,2
102,1
122,6
107,7
1993
89,3
97,7
120,0
103,0
147,3
193,6
113,9
122,9
112,3
1994
83,0
97,0
129,1
113,3
157,7
215,6
121,4
141,3
118,9
1995
79,9
94,9
133,5
124,8
174,5
234,9
132,0
167,4
126,3
1996
73,6
90,1
142,2
133,7
197,5
265,8
147,5
186,2
133,5
1997
70,1
88,0
149,1
137,9
213,5
295,3
154,1
201,7
138,8
1998
62,8
86,4
151,3
148,8
223,3
326,0
163,4
221,4
144,6
1999
63,8
81,0
156,6
161,1
241,4
367,7
165,9
242,0
150,7
2000
66,9
79,5
159,7
177,3
281,8
377,8
173,6
263,3
158,8
c) Capital humano por sexo y grupos de estudio. Estructura porcentual.
Hombres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
11,2
37,6
14,3
9,8
3,1
4,3
7,1
12,5
100,0
1991
10,6
36,7
15,0
10,0
3,3
4,5
7,3
12,6
100,0
1992
9,8
35,1
16,1
9,5
3,8
5,5
7,3
12,8
100,0
1993
9,0
33,3
17,4
9,8
4,0
5,9
7,8
12,7
100,0
1994
8,0
31,4
18,2
10,0
4,3
6,8
7,4
13,8
100,0
1995
7,2
29,3
18,7
10,6
4,4
7,2
7,8
14,8
100,0
1996
6,5
27,3
19,1
11,1
4,5
7,4
8,4
15,8
100,0
1997
5,9
25,6
19,8
11,6
4,6
7,8
8,9
15,9
100,0
1998
5,0
24,5
20,2
11,9
4,6
8,1
8,8
16,8
100,0
1999
5,0
22,5
20,2
12,3
4,7
8,5
9,0
17,7
100,0
2000
5,3
20,7
20,0
12,6
5,7
8,3
8,9
18,6
100,0
Mujeres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
8,3
27,7
18,1
12,4
4,2
3,4
13,9
12,0
100,0
1991
7,8
26,9
18,6
12,1
4,2
3,9
13,5
13,1
100,0
1992
7,2
26,4
18,8
11,1
4,9
4,7
13,2
13,6
100,0
1993
6,6
24,1
19,3
11,4
5,5
5,8
14,1
13,1
100,0
1994
5,8
22,6
19,6
11,8
5,6
6,1
14,2
14,2
100,0
1995
5,3
20,9
19,1
12,3
5,8
6,3
14,6
15,9
100,0
1996
4,6
18,7
19,2
12,4
6,3
6,7
15,4
16,7
100,0
1997
4,2
17,6
19,4
12,3
6,5
7,2
15,5
17,4
100,0
1998
3,6
16,6
18,9
12,8
6,5
7,6
15,7
18,3
100,0
1999
3,5
14,9
18,8
13,3
6,8
8,2
15,3
19,2
100,0
2000
3,5
13,9
18,2
13,9
7,5
8,0
15,2
19,8
100,0
Fuente: Ivie.
El Valor Económico del Capital Humano en España
7.2. Acumulación de capital humano productivo en las CC.AA.
y provincias españolas.
En la sección anterior hemos analizado las características del proceso de acumulación de
capital humano en el conjunto de España. El crecimiento del capital humano era sin duda un
rasgo básico de ese proceso. En el caso de las diferentes CC.AA. y provincias sucede
exactamente lo mismo. La tabla 7.4 muestra el capital humano de cada territorio a lo largo del
periodo expresado, como en secciones anteriores, en número de trabajadores equivalentes y
haciendo referencia a la población activa. El capital humano crece en todas las provincias
excepto León, Zamora y Ourense. Naturalmente, no lo hace en todas partes al mismo ritmo.
En algunas provincias el crecimiento acumulado supera el 40% (Cádiz, Sevilla, Las Palmas,
Murcia, Tenerife, Guadalajara, Albacete, Madrid, Ceuta y Melilla), mientras que la media
nacional sólo es el 28%, y en otras la evolución es negativa, como ya hemos visto.
El resultado de todo ello es que se han producido algunos cambios en la distribución
territorial del capital humano. Cataluña se mantiene durante toda la década como la región que
posee más capital humano, pero la diferencia con Andalucía y, especialmente, Madrid se reduce
considerablemente. Galicia, el País Vasco o Cantabria son otros ejemplos de comunidades cuyo
peso va reduciéndose en el total. En Murcia, Baleares, Canarias o la Comunidad Valenciana
sucede lo contrario.
La evolución del capital humano total de una zona depende de la evolución de la
población activa y del capital humano per cápita de esos activos. A nivel nacional ambos
factores eran igualmente importantes como fuentes de crecimiento del capital humano. A
continuación centraremos nuestro interés en el análisis de la evolución del capital humano per
cápita a escala territorial (tabla 7.5). En todas las comunidades autónomas y provincias el
capital humano per cápita crece durante la década analizada. El gráfico 7.7 ofrece la evolución
temporal en cada comunidad junto a la evolución nacional. De ese modo puede valorarse la
evolución de su posición relativa con mayor facilidad.
53
Tabla 7.4: Evolución territorial del capital humano productivo (1990-2000). Trabajadores equivalentes.
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
527.519
1.142.531
799.192
862.515
471.990
664.496
1.309.044
1.744.299
7.521.586
528.547
1.127.546
832.628
829.635
467.316
699.683
1.390.577
1.750.726
7.626.656
558.818
1.137.238
849.964
890.270
494.023
673.028
1.445.907
1.829.459
7.878.708
552.807
1.205.604
847.422
918.453
506.858
689.521
1.465.392
1.810.673
7.996.729
565.757
1.285.559
855.319
929.310
518.694
691.333
1.441.016
1.933.107
8.220.094
582.119
1.323.484
913.409
968.667
494.432
699.666
1.464.904
2.061.198
8.507.879
608.033
1.362.127
921.861
1.035.768
520.156
751.278
1.553.880
2.193.779
8.946.880
611.976
1.435.486
919.068
1.063.410
546.757
775.887
1.621.880
2.271.194
9.245.659
617.292
1.501.906
972.293
1.093.694
549.151
802.865
1.695.479
2.301.888
9.534.568
669.127
1.555.127
1.013.558
1.092.581
577.546
820.029
1.724.196
2.388.198
9.840.361
697.973
1.605.394
1.041.461
1.085.196
629.801
849.718
1.695.566
2.559.920
10.165.028
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
254.267
177.754
1.136.705
1.568.726
1.469.702
907.839
267.116
179.113
1.119.681
1.565.910
1.420.204
912.573
275.496
180.403
1.161.415
1.617.313
1.437.407
875.932
256.759
175.959
1.171.600
1.604.317
1.451.083
916.761
283.940
174.354
1.214.940
1.673.233
1.423.011
965.827
282.483
170.425
1.270.294
1.723.202
1.422.090
1.039.687
301.156
176.122
1.335.171
1.812.449
1.470.940
1.068.063
302.755
186.894
1.342.323
1.831.972
1.469.334
1.087.314
311.057
190.481
1.363.127
1.864.664
1.444.327
1.120.637
315.833
177.523
1.375.809
1.869.165
1.506.416
1.160.138
333.205
200.527
1.410.748
1.944.480
1.550.899
1.213.328
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
914.889
877.385
1.792.274
714.631
912.466
942.236
1.854.702
694.758
924.815
960.434
1.885.248
679.833
961.326
959.673
1.920.998
715.061
997.501
1.049.564
2.047.065
714.465
1.007.149
1.077.446
2.084.595
725.634
1.044.789
1.095.582
2.140.371
730.444
1.153.203
1.130.910
2.284.113
756.885
1.186.200
1.151.094
2.337.294
788.259
1.258.583
1.147.969
2.406.552
765.466
1.322.213
1.240.654
2.562.867
769.800
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
214.473
481.641
724.744
245.156
466.481
196.585
128.667
672.811
271.080
3.401.638
219.169
500.226
703.053
244.664
450.178
203.859
124.307
715.460
261.323
3.422.238
210.413
510.073
733.026
246.166
458.580
194.588
129.667
738.069
269.597
3.490.180
203.097
490.347
702.092
255.674
455.408
205.129
130.136
735.197
264.584
3.441.664
197.677
507.538
692.978
253.402
473.183
208.362
129.849
699.823
242.988
3.405.800
205.491
504.262
689.618
245.593
484.546
204.759
120.690
722.246
249.648
3.426.853
209.039
532.200
699.941
247.211
537.252
205.822
126.289
769.890
242.055
3.569.699
221.182
558.675
690.597
252.880
555.731
227.575
138.052
765.394
239.155
3.649.241
236.156
532.329
730.783
257.105
568.950
232.018
141.168
807.764
244.771
3.751.044
232.984
558.857
745.714
254.307
569.593
244.534
147.444
873.820
242.486
3.869.739
240.400
572.736
689.540
269.388
568.528
250.252
149.914
897.388
253.906
3.892.052
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
384.736
543.898
222.161
173.356
538.273
1.862.423
412.485
530.887
231.455
177.326
543.891
1.896.043
420.207
541.131
228.083
176.486
549.153
1.915.061
418.157
556.120
232.612
179.101
552.043
1.938.032
403.038
553.539
246.107
179.703
560.142
1.942.529
425.458
531.584
213.297
181.178
563.994
1.915.511
445.166
569.876
236.321
203.002
625.400
2.079.765
459.233
576.019
250.143
216.357
666.557
2.168.309
468.521
584.767
244.493
234.326
683.868
2.215.975
520.884
592.508
236.315
256.442
686.911
2.293.060
542.946
587.886
257.293
255.858
716.486
2.360.469
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
6.571.681
702.883
450.494
694.825
8.419.883
6.603.506
731.052
462.800
724.358
8.521.716
6.539.593
721.375
477.185
732.909
8.471.062
6.830.582
699.482
479.383
703.226
8.712.674
7.004.662
755.982
494.134
723.259
8.978.036
7.217.703
821.580
490.221
803.570
9.333.074
7.406.576
823.694
496.720
826.514
9.553.503
7.494.396
830.252
525.881
873.427
9.723.956
7.709.994
845.622
541.976
910.309
10.007.901
7.692.108
886.275
541.204
947.877
10.067.464
7.994.100
898.177
556.391
962.685
10.411.354
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
1.537.741
572.174
2.603.051
4.712.965
1.551.282
573.146
2.655.856
4.780.283
1.541.885
559.636
2.759.662
4.861.183
1.607.932
563.289
2.866.689
5.037.910
1.657.417
589.930
2.962.247
5.209.593
1.792.261
609.502
3.036.188
5.437.950
1.854.212
612.734
3.157.047
5.623.993
1.894.147
633.772
3.231.359
5.759.277
2.009.717
662.078
3.181.147
5.852.942
2.061.493
685.151
3.279.589
6.026.233
2.103.562
730.550
3.564.875
6.398.986
Badajoz
Cáceres
Extremadura
742.398
485.801
1.228.199
752.493
481.816
1.234.309
770.781
457.592
1.228.373
797.816
500.555
1.298.371
788.210
478.370
1.266.580
747.285
477.345
1.224.630
788.696
525.650
1.314.346
818.146
553.159
1.371.305
843.695
550.744
1.394.439
896.402
550.913
1.447.315
953.041
589.700
1.542.742
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
1.389.970
535.061
597.656
1.177.750
3.700.437
6.869.251
1.180.311
704.257
1.441.708
521.312
590.321
1.161.160
3.714.501
6.819.369
1.161.621
724.978
1.436.521
537.327
537.660
1.209.442
3.720.950
7.075.442
1.204.325
742.320
1.405.684
563.601
541.735
1.232.740
3.743.761
7.195.381
1.265.234
723.855
1.426.411
564.373
511.307
1.254.224
3.756.316
7.610.693
1.277.751
764.200
1.422.593
556.759
508.050
1.235.143
3.722.544
8.167.679
1.317.281
788.947
1.548.854
541.767
504.749
1.241.520
3.836.889
8.654.001
1.424.048
807.785
1.569.503
537.367
477.306
1.266.504
3.850.679
8.772.351
1.522.444
851.305
1.569.323
518.019
497.330
1.325.487
3.910.160
9.075.697
1.553.786
890.085
1.662.830
525.976
493.902
1.354.409
4.037.119
9.440.516
1.602.038
898.167
1.707.553
536.852
510.894
1.370.084
4.125.383
9.680.681
1.728.212
910.036
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
373.001
971.352
1.664.048
3.008.402
335.530
381.724
989.299
1.712.410
3.083.433
357.440
408.974
1.009.408
1.695.314
3.113.696
352.989
394.018
1.009.786
1.745.137
3.148.940
358.835
405.928
1.051.169
1.791.327
3.248.424
364.047
431.380
1.049.668
1.793.394
3.274.441
365.592
463.029
1.071.005
1.835.704
3.369.738
367.833
491.303
1.109.953
1.848.349
3.449.605
380.456
487.075
1.143.301
1.863.129
3.493.505
375.029
522.736
1.141.361
1.895.631
3.559.728
382.047
519.848
1.190.029
2.020.340
3.730.218
408.669
80.509
67.292
147.802
49.545.856
78.866
61.390
140.256
49.930.990
75.986
59.043
135.029
50.685.050
82.980
64.444
147.423
51.617.031
81.380
64.793
146.173
53.013.835
89.313
77.202
166.515
54.644.104
102.660
88.301
190.961
56.961.708
102.500
90.034
192.534
58.366.740
112.592
95.357
207.949
59.818.263
102.960
98.313
201.273
61.372.796
117.053
97.862
214.915
63.610.120
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
Tabla 7.5: Evolución territorial del capital humano productivo per cápita (1990-2000). Trabajadores equivalentes.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
3,09
3,00
3,07
3,24
2,95
3,05
2,99
3,15
3,10
3,01
3,15
3,25
2,98
3,03
3,00
3,15
3,17
3,05
3,17
3,33
3,11
2,97
3,07
3,22
3,13
3,10
3,14
3,38
3,16
3,05
3,08
3,20
3,22
3,04
3,18
3,45
3,16
3,10
3,15
3,23
3,27
3,12
3,41
3,44
3,12
3,16
3,17
3,30
3,31
3,24
3,24
3,47
3,18
3,15
3,28
3,46
3,24
3,27
3,31
3,53
3,22
3,21
3,35
3,48
3,27
3,40
3,33
3,59
3,29
3,36
3,46
3,51
3,44
3,49
3,37
3,63
3,32
3,38
3,51
3,51
3,41
3,49
3,51
3,68
3,30
3,47
3,50
3,62
3,07
3,09
3,14
3,16
3,18
3,25
3,32
3,36
3,43
3,48
3,53
3,30
3,34
3,42
3,40
3,35
3,44
3,60
3,50
3,46
3,38
3,46
3,43
3,62
3,42
3,51
3,55
3,41
3,72
3,71
3,45
3,86
3,74
3,58
3,80
3,74
3,66
3,87
3,89
3,66
3,88
4,06
3,87
3,93
3,39
3,42
3,28
3,42
3,40
3,25
3,49
3,48
3,30
3,43
3,57
3,28
3,52
3,59
3,27
3,66
3,65
3,38
3,79
3,68
3,40
3,76
3,70
3,40
3,82
3,71
3,47
3,86
3,86
3,57
3,95
3,86
3,57
3,08
3,20
3,02
3,26
3,18
3,24
3,26
3,23
3,34
3,37
3,34
3,39
3,33
3,44
3,44
3,50
3,49
3,52
3,57
3,49
3,61
3,61
3,14
3,59
3,14
3,60
3,21
3,48
3,25
3,58
3,35
3,57
3,37
3,61
3,39
3,69
3,47
3,72
3,50
3,75
3,53
3,83
3,61
3,80
3,35
3,36
3,43
3,43
3,50
3,36
3,58
3,36
3,57
3,46
3,50
3,34
3,46
3,53
3,36
3,60
3,52
3,45
3,46
3,65
3,52
3,41
3,48
3,35
3,55
3,66
3,52
3,38
3,64
3,42
3,40
3,41
3,43
3,59
3,59
3,60
3,40
3,63
3,52
3,53
3,43
3,52
3,71
3,59
3,44
3,51
3,68
3,63
3,57
3,57
3,60
3,53
3,63
3,66
3,54
3,77
3,60
3,63
3,77
3,66
3,59
3,73
3,64
3,53
3,91
3,64
3,74
3,86
3,82
3,75
3,80
3,72
3,66
3,75
3,80
3,65
3,92
3,86
3,72
3,82
3,75
3,73
3,89
3,86
3,82
4,18
3,95
3,82
3,87
3,73
3,72
4,00
3,75
3,76
4,12
4,07
3,94
3,92
3,89
3,42
3,46
3,54
3,50
3,53
3,61
3,68
3,77
3,79
3,89
3,91
2,85
3,21
3,11
3,33
3,04
2,90
3,14
3,30
3,49
3,11
2,89
3,14
3,27
3,51
3,10
2,94
3,19
3,24
3,46
3,11
2,99
3,23
3,49
3,53
3,24
3,19
3,24
3,30
3,66
3,23
3,34
3,37
3,47
3,76
3,27
3,37
3,43
3,51
3,73
3,32
3,34
3,42
3,37
3,79
3,26
3,51
3,38
3,44
3,97
3,35
3,61
3,35
3,60
4,01
3,39
3,08
3,12
3,12
3,14
3,23
3,27
3,38
3,42
3,38
3,46
3,51
3,40
3,12
3,41
3,18
3,40
3,15
3,50
3,23
3,42
3,16
3,48
3,24
3,46
3,15
3,60
3,23
3,47
3,29
3,60
3,27
3,53
3,38
3,67
3,42
3,62
3,41
3,60
3,49
3,64
3,41
3,61
3,58
3,76
3,50
3,68
3,49
3,80
3,56
3,77
3,54
3,92
3,55
3,76
3,63
3,35
3,36
3,38
3,42
3,45
3,51
3,59
3,61
3,71
3,75
3,85
2,96
3,14
3,25
2,98
3,15
3,27
2,93
3,11
3,29
3,02
3,12
3,32
3,11
3,22
3,34
3,20
3,28
3,41
3,29
3,34
3,49
3,34
3,41
3,58
3,46
3,51
3,60
3,54
3,53
3,65
3,56
3,58
3,73
3,14
3,16
3,15
3,19
3,25
3,32
3,40
3,48
3,54
3,60
3,65
3,07
3,10
3,09
3,13
3,07
3,08
3,12
3,28
3,16
3,27
3,11
3,29
3,27
3,40
3,33
3,56
3,36
3,49
3,43
3,48
3,49
3,53
3,08
3,11
3,07
3,18
3,20
3,18
3,32
3,42
3,41
3,45
3,51
3,20
3,07
3,12
3,18
3,28
3,17
3,29
3,14
3,28
3,19
3,15
3,15
3,31
3,24
3,20
3,17
3,40
3,22
3,25
3,26
3,45
3,29
3,30
3,26
3,57
3,22
3,46
3,34
3,61
3,29
3,48
3,42
3,61
3,38
3,57
3,46
3,72
3,44
3,61
3,50
3,70
3,41
3,62
3,47
3,16
3,70
3,03
3,47
3,22
3,66
3,00
3,52
3,21
3,72
3,04
3,66
3,24
3,73
3,12
3,62
3,31
3,89
3,10
3,73
3,34
3,98
3,17
3,82
3,43
4,02
3,41
3,77
3,48
4,10
3,44
3,80
3,52
4,16
3,48
3,93
3,59
4,24
3,57
4,01
3,57
4,28
3,64
4,01
3,42
3,38
3,56
3,40
3,51
3,60
3,52
3,65
3,55
3,42
3,59
3,66
3,49
3,58
3,77
3,62
3,63
3,88
3,73
3,81
4,01
3,77
3,82
4,00
3,86
3,87
4,04
3,97
3,92
3,99
4,08
4,01
4,09
3,49
3,45
3,55
3,58
3,58
3,54
3,60
3,60
3,67
3,67
3,76
3,63
3,91
3,58
3,91
3,74
3,96
3,74
3,96
3,71
4,06
3,80
3,05
3,41
3,40
3,27
3,45
3,05
3,69
3,46
3,30
3,31
3,62
3,47
3,74
3,77
3,64
3,68
3,87
3,86
3,54
3,93
3,58
4,02
3,20
3,30
3,34
3,31
3,26
3,34
3,59
3,37
3,31
3,43
3,55
3,50
3,76
3,57
3,66
3,62
3,86
3,68
3,72
3,74
3,76
3,79
Gráfico 7.7. Evolución del capital humano productivo
per cápita por CC.AA.
Trabajadores equivalentes (1990-2000)
4,2
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Andalucía
Aragón
1996
1997
1998
1999
2000
1998
1999
2000
1999
2000
España
4,2
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Principado de Asturias
1996
1997
Islas Baleares
España
4,2
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,0
1990
1991
1992
1993
1994
Canarias
Fuente: Ivie.
1995
Cantabria
1996
1997
España
1998
Gráfico 7.7. Evolución del capital humano productivo
per cápita por CC.AA. (Cont.)
Trabajadores equivalentes (1990-2000)
4,2
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,0
1990
1991
1992
1993
1994
Castilla y León
1995
1996
1997
Castilla-La Mancha
1998
1999
2000
1998
1999
2000
1998
1999
2000
España
4,2
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,0
1990
1991
1992
1993
1994
Cataluña
1995
1996
C. Valenciana
1997
España
4,2
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,0
1990
1991
1992
1993
1994
Extremadura
Fuente: Ivie.
1995
Galicia
1996
1997
España
Gráfico 7.7. Evolución del capital humano productivo
per cápita por CC.AA. (Cont.)
Trabajadores equivalentes (1990-2000)
4,2
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,0
1990
1991
1992
1993
1994
C. de Madrid
1995
1996
1997
Región de Murcia
1998
1999
2000
1998
1999
2000
1998
1999
2000
España
4,2
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,0
1990
1991
1992
1993
1994
C. Foral de Navarra
1995
1996
1997
País Vasco
España
4,2
4,0
3,8
3,6
3,4
3,2
3,0
1990
1991
1992
1993
La Rioja
Fuente: Ivie.
1994
1995
1996
Ceuta y Melilla
1997
España
El Valor Económico del Capital Humano en España
Como hemos comentado, el crecimiento es el rasgo fundamental y general en todas la
CCAA. Del mismo modo, podemos apreciar la persistencia en la situación relativa de cada
CCAA. Las comunidades que se situaban en 1990 por encima de la media se mantienen así
durante todo el periodo. Lo mismo podemos decir de las comunidades que empezaban con
niveles de capital humano per cápita inferiores a la media nacional: en el año 2000 continúan
por debajo de la media. Cataluña, La Rioja y Ceuta y Melilla son los únicos casos en los que
cambia la posición respecto a la media a lo largo del periodo. Cataluña empieza y termina
ligeramente por encima de la media, pero durante buena parte se sitúa en niveles idénticos a los
del conjunto de España. La Rioja partía con una ventaja relativa que desaparece a lo largo del
periodo.
Esa persistencia permite definir dos grandes grupos de regiones. Por un lado las regiones
con mayor capital humano per cápita: Madrid, País Vasco, Navarra, Asturias, Castilla y León,
Aragón, Cantabria y Cataluña. Por otro lado las regiones por debajo de la media: Andalucía,
Baleares, Castilla-La Mancha, Canarias, Extremadura, Galicia, Murcia y la Comunidad
Valenciana. Es imposible no apreciar en esa división una cierta división geográfica, entre norte
y sur peninsular, con la excepción de Galicia. Los mapas 7.1 y 7.2 ilustran nítidamente ese
aspecto y muestran la posición relativa de las diferentes CCAA al principio y la final del
periodo. Las comunidades del norte gozan de una clara y persistente ventaja en términos de
capital humano per cápita, frente a las comunidades situadas más al sur.
Naturalmente, la persistencia señalada con carácter general no excluye la existencia de
comportamiento específicos dispares. Así, en Baleares, La Rioja y Cantabria el crecimiento del
capital humano per cápita se produce a un ritmo claramente inferior al de la media nacional. En
Murcia, la Comunidad Valenciana, el País Vasco, Madrid y Aragón sucede exactamente lo
contrario. El mapa 7.3 muestra esos distintos ritmos de crecimiento durante el periodo.
La dotación de capital humano per cápita de cada CCAA es resultado de la interacción
entre su composición por niveles educativos, grado de experiencia y sexo. En este sentido, es
necesaria una completa transformación de la población de una comunidad como Extremadura
para aproximarse a una situación como la de Madrid. No sólo es necesario lograr una población
con niveles educativos similares. Dada la interacción entre capital humano adquirido en el
sistema educativo y el adquirido en el puesto de trabajo, es necesario tiempo para que esos
individuos con mayores niveles educativos alcancen un nivel de experiencia también similar.
Todo ello no sólo requiere un esfuerzo educativo decidido, sino también un entorno
económico favorable y largos periodos de tiempo.
59
Mapa 7.1. Capital humano productivo per cápita en 1990
GALICIA
ASTURIAS CANTABRIA
P.VASCO
NAVARRA
LA RIOJA
3,00 - 3,25
CASTILLA Y LEÓN
ARAGÓN
CATALUÑA
3,25 - 3,50
MADRID
> 3,50
CASTILLA-LA MANCHA
EXTREMADURA
MURCIA
ANDALUCÍA
CANARIAS
CEUTA
Fuente: Ivie
MELILLA
C. VALENC.
BALEARS
Mapa 7.2. Capital humano productivo per cápita en 2000
GALICIA
ASTURIAS CANTABRIA
P.VASCO
NAVARRA
LA RIOJA
3,50 - 3,75
CASTILLA Y LEÓN
ARAGÓN
CATALUÑA
3,75 - 4,00
> 4,00
MADRID
CASTILLA-LA MANCHA C. VALENC.
EXTREMADURA
MURCIA
ANDALUCÍA
CANARIAS
Fuente: Ivie
CEUTA
MELILLA
BALEARS
Mapa 7.3. Tasa de crecimiento del Capital Humano productivo (1900-2000)
GALICIA
ASTURIAS CANTABRIA
P.VASCO
NAVARRA
LA RIOJA
0,50 - 0,90
ARAGÓN
CASTILLA Y LEÓN
CATALUÑA
0,90 - 1,30
> 1,30
MADRID
CASTILLA-LA MANCHA
C. VALENC.
EXTREMADURA
BALEARS
MURCIA
ANDALUCÍA
CANARIAS
Fuente: Ivie
CEUTA
MELILLA
El Valor Económico del Capital Humano en España
7.3. La desigualdad territorial en las dotaciones de capital
humano productivo
Alguno de los resultados comentados anteriormente indicaban que las diferencias en
términos de capital humano per cápita se habían mantenido durante el periodo. Sin embargo,
para poder juzgar una cuestión como ésta necesitamos tener en cuenta lo que sucede en la
totalidad de provincias.
El gráfico 7.8 ofrece el coeficiente de variación provincial del capital humano per
cápita. Ese coeficiente de variación mide de forma sintética el grado de desigualdad en el
conjunto de provincias. Un mayor valor del coeficiente indica un mayor grado de desigualdad.
La absoluta igualdad correspondería a un valor 0 de ese coeficiente. Como puede observarse, el
coeficiente no parece mostrar tendencia alguna, manteniéndose en niveles cercanos al 6%.
Esto, a efectos puramente ilustrativos, equivale a una situación en la que la mitad de las
provincias tienen un 6% más de capital humano per cápita que la media y la otra mitad un 6%
menos.
Esta persistencia en el grado de desigualdad no significa que no existan provincias que
hayan cambiando su posición relativa. Algunas han mejorado en términos relativos, otras han
empeorado, pero el grado desigualdad se ha mantenido. No parece haber existido, por tanto,
convergencia en el capital humano per cápita a nivel territorial.
63
Gráfico 7.8. Coeficiente de variación provincial del
capital humano productivo per cápita
(1990-2000)
0,080
0,075
0,070
0,065
0,060
0,055
0,050
0,045
0,040
1990
Fuente: Ivie.
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
8. El capital humano riqueza en España.
Resultados
En la sección anterior hemos analizado la evolución del capital humano en España,
desde el punto de vista de su capacidad productiva en cada momento del tiempo. Para ello
hemos estimado la capacidad productiva que poseía la población activa del país en cada uno de
los periodos debido al capital humano adquirido como resultado de la educación y la
experiencia adquiridas. Sin embargo, resulta evidente que la adquisición de capital humano debe
ser considerada como una inversión a través de la cual los individuos que la realizan aumentan
su capacidad productiva futura y no sólo en un periodo concreto. Desde este punto de vista, el
capital humano es una forma más de riqueza para los individuos, que la acumulan mediante su
inversión en educación y otras formas de adquisición de capital humano. Esa riqueza se
manifiesta en el valor presente de las mayores rentas del trabajo que los individuos, como
consecuencia de esa inversión, van a obtener en el futuro a lo largo de su vida laboral.
Así pues, en la sección anterior hemos estimado el capital humano productivo, o en
otros términos, la aportación al proceso productivo en cada periodo del capital humano riqueza
acumulado. Es decir los servicios del capital humano en cada periodo. Ese es el concepto
relevante para analizar la contribución del capital humano al proceso productivo. Por otra parte,
lo relevante para los individuos es el rendimiento total de sus decisiones de inversión. Ese
rendimiento representa el conjunto de servicios que las inversiones en capital humano van a
aportar a lo largo del tiempo.
A este último concepto de capital humano vamos a denominarlo capital humano
riqueza, diferenciándolo así del capital humano productivo. El capital humano riqueza no
valora la contribución productiva en un momento del tiempo, sino que refleja el valor presente
de los servicios que esas inversiones en capital humano realizadas van a prestar en el futuro.
El gráfico 8.1 muestra la evolución del capital humano riqueza a lo largo de la década de
los 90 bajo los diferentes escenarios contemplados en cuanto a la evolución futura de los
salarios reales y de los tipos reales de interés. Un primer escenario, que denominamos optimista,
65
Gráfico 8.1. Evolución del capital humano riqueza
España (1990-2000)
(Billones de euros de 1995)
11
10
9
8
7
6
5
4
1990
1991
1992
1993
1994
Pesimista
Fuente: Ivie.
1995
Central
1996
Optimista
1997
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
con una tasa de crecimiento real de los salarios del 3% y un tipo real de interés del 2,5%. En
segundo lugar, un escenario central donde los salarios crecen al 2% anual y el tipo de interés real es
el 3,5%. Finalmente, un escenario que calificamos de pesimista donde los salarios crecen sólo al
1% y el tipo de interés real se eleva al 4,5%.25
En cualquiera de esos tres escenarios supuestos la evolución ha sido claramente
creciente. Naturalmente, el valor estimado es distinto en cada caso, siendo mayor en el
escenario optimista y menor en el pesimista. Así, en el año 2000 el capital humano riqueza
oscilaría entre los 5,46 billones de euros a precios de 1995 del escenario pesimista y los 9,8
billones del escenario optimista. El escenario central representa el caso más probable de los tres
contemplados. En él, el valor del capital humano riqueza ascendería a 7,2 billones de euros en el
año 2000.
Estas cifras cobran significado al compararlas con la dotación de capital físico de nuestra
economía. De acuerdo con los datos ofrecidos por Fundación BBV-Ivie, el stock neto de
capital en España (incluyendo capital público productivo y no productivo, capital privado
productivo y capital residencial) en 1998 era de 1,25 billones de euros. Con independencia del
escenario que consideremos puede observarse cómo el capital humano supera al capital físico
con claridad. El capital humano es, sin duda, el principal componente de la riqueza de los
individuos y, como veremos, también el principal factor productivo.
Como podemos apreciar, los supuestos utilizados tienen un gran impacto en la
estimación del nivel de capital humano. Sin embargo, la elección de unos u otros es menos
relevante si lo que nos preocupa es la evolución del capital humano. Como puede observarse en
la tabla 8.1, el crecimiento temporal acumulado durante la década no varía sensiblemente entre
los diferentes escenarios, oscilando entre un 22% y un 26%. El escenario más probable arroja
unos resultados intermedios con un crecimiento acumulado del 24%.
Algo semejante sucede si consideramos el capital humano riqueza per cápita. Las
estimaciones varían de modo sustancial con el escenario supuesto, pero su ritmo de crecimiento
o su distribución territorial apenas se modifica.
25
Estos valores no son totalmente arbitrarios. Así, aunque el escenario optimista pueda parecer exagerado hay
que tener en cuenta que el crecimiento salarial supuesto se corresponde con el experimentado en la segunda
mitad de este siglo, mientras que el tipo de interés real es mayor que el que existe actualmente.
67
Tabla 8.1: Evolución y composición del capital humano riqueza. Comparación de escenarios. (1990-2000).
a) Capital humano riqueza. Millones de euros de 1995. 1990-2000.
Escenario Optimista
Escenario Central
Escenario Pesimista
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
8.072.986 8.138.062 8.238.555 8.371.523 8.642.642 8.808.811 9.095.236 9.252.038 9.423.631 9.604.842 9.861.350
5.786.227 5.838.328 5.919.154 6.023.108 6.224.778 6.365.741 6.587.723 6.712.346 6.846.942 6.992.428 7.190.794
4.337.329 4.378.609 4.444.265 4.527.068 4.681.330 4.800.582 4.977.472 5.078.527 5.186.666 5.305.517 5.463.076
b) Capital humano riqueza. 1990=100.
Escenario Optimista
Escenario Central
Escenario Pesimista
1990
100,00
100,00
100,00
1991
100,81
100,90
100,95
1992
102,05
102,30
102,47
1993
103,70
104,09
104,37
1994
107,06
107,58
107,93
1995
109,11
110,02
110,68
1996
112,66
113,85
114,76
1997
114,60
116,01
117,09
1998
116,73
118,33
119,58
1999
118,98
120,85
122,32
2000
122,15
124,27
125,95
1993
1,61
1,76
1,86
1994
3,24
3,35
3,41
1995
1,92
2,26
2,55
1996
3,25
3,49
3,68
1997
1,72
1,89
2,03
1998
1,85
2,01
2,13
1999
1,92
2,12
2,29
2000
2,67
2,84
2,97
c) Capital humano riqueza (Tasas de crecimiento en %)
Escenario Optimista
Escenario Central
Escenario Pesimista
Fuente: Ivie.
1990
-
1991
0,81
0,90
0,95
1992
1,23
1,38
1,50
El Valor Económico del Capital Humano en España
Por todo ello, a partir de ahora centraremos los comentarios en las estimaciones
correspondientes al escenario central que es el que consideramos más probable de todos. Sin
embargo, el lector habrá de tener siempre en cuenta que las estimaciones de valor absoluto
monetario dependen de los supuestos utilizados en cuanto a crecimiento salarial y tipos de
interés. Por otra parte, el resto de resultados son poco sensibles a los supuestos utilizados y, por
tanto, los comentarios a realizar serían básicamente los mismos, con independencia del
escenario supuesto.
8.1. El capital humano riqueza a nivel nacional
Como ya hemos visto, la década de los 90 ha sido una década de crecimiento de la
aportación del capital humano a la producción como resultado del aumento de los niveles
educativos y de la experiencia de la población española. Lógicamente, ese proceso se ha
traducido también en un aumento del capital humano riqueza. El gráfico 8.1 muestra la
evolución del valor de ese capital a lo largo del periodo en lo que respecta a la población activa.
Por las razones ya explicadas, nos centraremos en los resultados correspondientes al escenario
central.
Ese crecimiento ha llevado al capital humano riqueza a pasar de un valor de 5,8 billones
de euros en el año 1990 a otro de 7,2 billones de euros en el año 2000. Ese crecimiento ha sido
continuo a lo largo del periodo, representando un incremento acumulado del 24% en diez años,
sin que su ritmo muestre signos de remitir. Como puede apreciarse en la tabla 8.1, las mayores
tasas de crecimiento se dieron en el subperiodo 94-96. Sin embargo, el crecimiento del año
2000 (2,8%) se encuentra entre los más elevados de la década.
Por supuesto, el valor total del capital humano riqueza depende tanto del número de
personas como del capital humano promedio que cada una de estas posea. Las implicaciones de
una mayor o menor importancia relativa de cada una de éstas dos fuentes de crecimiento son
claras en términos de riqueza y bienestar. Un aumento del capital humano riqueza debido al
mero aumento de la población es claramente menos deseable que un aumento del capital
humano riqueza per cápita.
69
El Valor Económico del Capital Humano en España
El gráfico 8.2 ofrece la evolución del capital humano riqueza per cápita de la población
activa entre 1990 y 2000. Como puede observarse, el capital humano riqueza no ha aumentado
sólo por el crecimiento de la población. En términos per cápita la mejora ha sido sustancial.
Así, el capital humano riqueza per cápita ha aumentado de 385.000 euros en 1990 a 428.000
euros en 2000. Esto representa un crecimiento acumulado del 11,2%. Esto quiere decir que
aproximadamente la mitad del crecimiento del capital humano total se ha debido al aumento de
la población activa y la otra mitad al aumento del capital per cápita debido a las mejoras de los
niveles educativos de dicha población. El impacto de la experiencia es más ambiguo en este
caso que cuando analizábamos el capital humano productivo. Así, mientras que un aumento de
la experiencia supone un aumento inequívoco del capital humano productivo el efecto es
menos claro en el caso del capital humano riqueza ya que, por una parte, una mayor experiencia
supone un aumento de los salarios anuales a percibir y, por otra, supone que el número de años
durante los que se van a percibir salarios es también menor. Por tanto, el efecto neto del
aumento de la edad y de la experiencia en el valor presente de los salarios futuros puede tener
un signo diferente en cada caso concreto.
Este aumento del valor del capital humano riqueza nacional merece un análisis más
detallado. La tabla 8.2 muestra la evolución de la composición del capital humano en España
en función del nivel educativo de la población activa. La transformación en un periodo de tan
solo una década es más que evidente. A principios de los 90 casi un tercio del capital humano
riqueza correspondía a personas con estudios primarios (Grupo II) o sin estudios (Grupo I).
Sin embargo, con el paso del tiempo la participación de los niveles educativos superiores ha ido
ganando importancia, de modo que las personas sin estudios o con estudios primarios apenas
aportan en el año 2000 un 14% del capital humano riqueza total. El peso de los universitarios
(Grupos VII y VIII) en el total ha aumentado en el mismo periodo del 21% al 30%, porcentajes
claramente mayores que el peso de estos colectivos en la población activa.
Junto al notable crecimiento del peso de los universitarios en el capital humano total,
también resulta destacable el crecimiento del capital humano aportado por las personas con
algún tipo de Formación Profesional (Grupos V y VI). Su participación pasa del 11,7% al
18,6% del total.
En resumen, el capital humano riqueza total crece un 24,3%, sin embargo esa cifra
agregada responde a comportamientos bien diferentes por nivel de estudios. El capital humano
aportado por el colectivo con estudios de FP (Grupos V y VI) crece por encima al 140% y el
70
Gráfico 8.2. Evolución del capital humano riqueza per cápita
España (1990-2000)
(Miles de euros de 1995)
700
600
500
400
300
200
1990
1991
1992
1993
Pesimista
Fuente: Ivie.
1994
1995
Central
1996
Optimista
1997
1998
1999
2000
Tabla 8.2: Evolución y composición del capital humano riqueza por grupos de estudio. Escenario central. (1990-2000).
a) Capital humano riqueza por grupos de estudio. Millones de euros de 1995. 1990-2000.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
300.202
1.510.546
1.297.950
782.316
358.377
317.371
510.257
709.208
5.786.227
1991
279.941
1.451.674
1.354.948
778.120
362.188
343.105
518.932
749.420
5.838.328
1992
265.659
1.389.972
1.411.566
757.890
398.933
402.882
517.999
774.255
5.919.154
1993
245.802
1.317.579
1.467.871
786.465
432.205
448.647
545.865
778.675
6.023.108
1994
221.722
1.248.431
1.531.122
823.465
460.195
508.793
554.764
876.286
6.224.778
1995
200.727
1.168.199
1.550.642
861.853
474.734
549.181
604.469
955.936
6.365.741
1996
182.818
1.099.195
1.594.673
906.305
498.553
587.973
667.166
1.051.040
6.587.723
1997
169.885
1.041.127
1.621.261
947.752
507.677
636.438
697.252
1.090.953
6.712.346
1998
150.989
985.393
1.637.657
980.568
513.720
670.325
722.291
1.185.999
6.846.942
1999
154.117
906.496
1.648.654
1.011.971
522.932
730.630
743.798
1.273.829
6.992.428
2000
166.210
843.940
1.652.982
1.063.184
610.446
727.103
765.620
1.361.307
7.190.794
1995
66,9
77,3
119,5
110,2
132,5
173,0
118,5
134,8
110,0
1996
60,9
72,8
122,9
115,8
139,1
185,3
130,8
148,2
113,9
1997
56,6
68,9
124,9
121,1
141,7
200,5
136,6
153,8
116,0
1998
50,3
65,2
126,2
125,3
143,3
211,2
141,6
167,2
118,3
1999
51,3
60,0
127,0
129,4
145,9
230,2
145,8
179,6
120,8
2000
55,4
55,9
127,4
135,9
170,3
229,1
150,0
191,9
124,3
1995
3,2
18,4
24,4
13,5
7,5
8,6
9,5
15,0
100,0
1996
2,8
16,7
24,2
13,8
7,6
8,9
10,1
16,0
100,0
1997
2,5
15,5
24,2
14,1
7,6
9,5
10,4
16,3
100,0
1998
2,2
14,4
23,9
14,3
7,5
9,8
10,5
17,3
100,0
1999
2,2
13,0
23,6
14,5
7,5
10,4
10,6
18,2
100,0
2000
2,3
11,7
23,0
14,8
8,5
10,1
10,6
18,9
100,0
b) Capital humano riqueza por grupos de estudio. 1990=100.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
93,3
96,1
104,4
99,5
101,1
108,1
101,7
105,7
100,9
1992
88,5
92,0
108,8
96,9
111,3
126,9
101,5
109,2
102,3
1993
81,9
87,2
113,1
100,5
120,6
141,4
107,0
109,8
104,1
1994
73,9
82,6
118,0
105,3
128,4
160,3
108,7
123,6
107,6
c) Capital humano riqueza por grupos de estudio. Estructura porcentual.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
Fuente: Ivie.
1990
5,2
26,1
22,4
13,5
6,2
5,5
8,8
12,3
100,0
1991
4,8
24,9
23,2
13,3
6,2
5,9
8,9
12,8
100,0
1992
4,5
23,5
23,8
12,8
6,7
6,8
8,8
13,1
100,0
1993
4,1
21,9
24,4
13,1
7,2
7,4
9,1
12,9
100,0
1994
3,6
20,1
24,6
13,2
7,4
8,2
8,9
14,1
100,0
El Valor Económico del Capital Humano en España
aportado por los licenciados universitarios (Grupo VIII) un 92%. El correspondiente a los
diplomados universitarios un 50%. En contraste, el capital humano aportado por los colectivos
sin estudios (Grupos I y II) cae un 45% aproximadamente.
Al igual que habíamos señalado en el caso del capital humano productivo, esta evolución
es consecuencia del cambio generacional. Nuevas generaciones con mayores niveles educativos
están accediendo al mercado de trabajo y, de modo progresivo, acumulando experiencia. Por
tanto, gran parte del cambio comentado se debe al mayor peso de jóvenes con mayor
educación, que se traduce en unos mayores salarios durante la extensa vida laboral que tienen
ante ellos.
8.2. Acumulación de capital humano riqueza en las CC.AA. y
provincias españolas
En la sección anterior hemos visto que el crecimiento constituye el rasgo fundamental
del proceso de acumulación de capital humano riqueza en el conjunto de España. Lo mismo
sucede en el caso de las diferentes CC.AA. y provincias españolas. La tabla 8.3 muestra el
capital humano de cada territorio a lo largo del periodo medido expresado en millones de euros
a precios de 1995 y haciendo referencia a la población activa. El capital humano riqueza crece
en todas las provincias excepto León y Zamora, aunque lo hace con distinta intensidad en cada
caso concreto. Así, en Sevilla, Guadalajara, Murcia y Melilla el crecimiento acumulado supera el
40%, mientras que la media nacional sólo es el 24%, y en otras la evolución es negativa, como
en León y Zamora, o muy escaso como en Palencia, Ciudad Real, Lugo, Ourense o Guipúzcoa,
por debajo o apenas por encima del 10%.
La evolución del capital humano total de una zona depende de la evolución de su
población activa y del capital humano riqueza per cápita de esos activos. A nivel nacional
ambos factores eran igualmente importantes como fuentes de crecimiento del capital humano.
A continuación centraremos nuestro interés en el análisis de la evolución del capital humano
riqueza per cápita en las diferentes comunidades autónomas y provincias (tabla 8.4). En todas
ellas el capital humano per cápita crece durante la década analizada. El gráfico 8.3 ofrece la
evolución temporal en cada comunidad autónoma junto a la evolución nacional. De ese modo
puede valorarse la evolución de su posición relativa con mayor facilidad.
73
Tabla 8.3: Evolución territorial del capital humano riqueza. Millones de euros de 1995 (1990-2000).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
64.620
63.094
66.539
63.368
63.612
69.124
72.909
74.404
147.297
142.510
142.403
154.202
164.023
168.622
170.011
181.309
95.866
98.867
100.064
105.542
105.821
107.826
111.148
110.884
101.618
96.119
103.722
108.666
110.033
114.008
120.304
121.178
57.504
57.538
61.102
62.777
65.875
63.165
66.200
68.972
78.604
85.281
83.571
86.544
84.645
85.232
91.582
94.141
160.064
173.800
179.949
179.693
174.912
180.921
190.582
196.679
216.684
218.677
228.609
231.384
247.846
254.870
266.017
278.731
922.258
935.886
965.961
992.177 1.016.769 1.043.769 1.088.753 1.126.297
28.026
29.064
30.589
28.942
31.916
31.692
32.946
34.530
19.303
20.338
18.983
18.828
19.848
19.197
19.934
19.920
128.282
125.907
125.997
130.530
137.963
142.917
146.989
148.970
175.611
175.309
175.568
178.299
189.727
193.806
199.869
203.420
163.626
158.561
159.695
159.252
159.153
156.425
163.743
163.201
103.748
107.465
98.090
104.845
111.853
119.318
123.937
126.195
112.552
114.252
112.808
117.174
121.972
122.526
125.153
135.710
105.819
110.596
114.459
115.259
122.056
127.050
126.706
129.711
218.371
224.848
227.267
232.433
244.029
249.576
251.859
265.421
79.645
78.482
77.000
79.576
81.714
83.786
82.279
83.884
22.249
23.054
21.763
22.143
21.935
21.897
22.660
24.410
53.653
53.798
55.097
52.611
57.455
55.123
57.585
59.126
76.447
75.158
79.453
77.982
77.117
75.332
77.794
75.676
28.440
26.291
26.350
28.539
28.220
27.754
27.172
27.409
51.049
47.252
51.264
47.625
53.356
55.340
59.556
60.121
21.808
23.708
21.496
22.323
22.699
22.801
23.585
25.876
12.660
12.662
13.595
13.652
12.927
12.915
13.440
14.282
83.314
84.615
84.957
87.594
82.434
84.306
90.900
90.201
25.929
26.834
27.990
25.626
25.374
25.287
24.107
23.876
375.548
373.371
381.965
378.094
381.518
380.756
396.799
400.976
48.044
51.199
53.644
51.941
50.201
52.469
52.884
55.753
63.865
61.426
63.074
65.512
67.013
63.428
67.710
68.758
24.591
24.132
25.998
26.331
26.529
23.673
26.725
27.967
19.746
20.449
19.599
21.056
20.660
20.383
22.288
25.209
61.518
62.608
63.550
62.911
64.556
64.429
71.648
76.090
217.763
219.813
225.864
227.751
228.960
224.381
241.255
253.777
774.704
779.598
765.068
802.094
832.491
848.299
864.631
868.299
81.178
84.379
84.197
80.278
88.077
94.442
94.891
95.245
50.192
49.772
54.314
50.668
54.655
55.665
56.189
57.563
79.913
83.069
85.167
81.322
84.695
91.750
94.687
98.688
985.988
996.818
988.746 1.014.361 1.059.919 1.090.157 1.110.397 1.119.796
184.797
188.617
186.113
197.983
203.306
221.196
223.390
225.326
65.659
66.121
64.283
63.572
68.025
69.718
71.431
72.737
309.238
320.787
329.809
336.683
358.870
365.103
371.251
371.784
559.694
575.525
580.206
598.238
630.200
656.016
666.072
669.847
88.898
89.567
93.599
96.599
96.217
90.024
93.358
98.002
54.468
54.248
51.313
55.819
54.031
53.663
58.837
60.755
143.366
143.814
144.912
152.418
150.248
143.687
152.195
158.756
149.120
151.200
153.316
147.672
149.391
146.323
161.120
164.327
51.316
49.796
52.500
50.156
55.083
54.850
52.921
52.698
49.063
51.054
49.349
49.369
46.434
46.639
50.560
50.525
129.460
129.865
137.043
138.249
136.905
138.163
140.148
143.027
378.959
381.915
392.208
385.446
387.812
385.975
404.750
410.578
813.351
803.005
823.751
845.242
884.031
933.243
986.226
982.731
146.562
147.817
154.124
157.085
159.125
165.535
175.675
185.476
81.062
84.098
87.536
84.249
88.092
90.761
91.821
95.606
43.033
46.105
49.363
47.447
49.675
50.892
54.502
57.591
119.257
117.237
120.663
118.756
125.733
126.488
119.458
124.750
202.354
211.597
208.002
208.967
217.844
211.160
214.850
218.239
364.643
374.939
378.029
375.170
393.251
388.539
388.810
400.580
37.972
39.679
40.936
41.085
41.241
40.184
41.215
42.384
10.289
9.209
9.042
9.401
9.564
10.274
11.392
12.588
7.770
7.773
8.256
7.986
7.574
9.554
10.675
10.831
18.059
16.982
17.298
17.387
17.138
19.828
22.067
23.419
5.786.227 5.838.328 5.919.154 6.023.108 6.224.778 6.365.741 6.587.723 6.712.346
1998
73.093
185.539
114.257
124.623
69.671
96.926
202.103
282.355
1.148.568
34.984
20.418
152.460
207.862
160.732
129.106
140.780
133.762
274.541
88.131
25.097
58.689
78.715
28.938
63.530
25.515
14.541
93.843
23.444
412.312
58.549
68.846
27.953
27.624
79.431
262.403
874.590
97.304
58.088
102.673
1.132.655
235.181
73.670
371.058
679.909
101.730
61.883
163.613
166.682
50.031
52.562
149.146
418.422
1.013.130
187.479
97.785
57.010
130.233
216.743
403.986
41.521
13.441
11.346
24.787
6.846.942
1999
79.271
191.490
117.688
125.599
71.379
96.390
203.993
293.405
1.179.215
34.060
19.175
153.303
206.537
165.251
131.630
146.766
133.811
280.577
82.770
24.053
60.537
79.714
27.312
59.038
26.499
15.038
101.842
24.005
418.038
61.998
70.438
26.204
28.729
78.549
265.918
871.287
101.327
58.430
107.614
1.138.657
238.334
77.404
386.362
702.100
106.118
61.926
168.044
177.357
53.676
52.033
153.173
436.238
1.050.135
193.099
98.665
59.848
127.883
221.234
408.965
42.702
12.272
11.615
23.887
6.992.428
2000
81.617
202.098
120.123
123.526
77.413
97.841
198.347
308.112
1.209.077
33.578
21.496
152.645
207.719
169.007
136.637
150.699
142.380
293.079
83.903
25.926
62.086
75.215
29.528
58.646
26.085
15.609
103.376
24.602
421.074
63.307
70.121
28.468
28.993
83.989
274.878
891.030
101.111
60.989
110.496
1.163.626
243.468
83.011
417.094
743.573
109.976
66.042
176.018
181.068
54.545
53.199
157.193
446.004
1.067.893
205.758
99.949
58.237
132.041
230.920
421.199
45.883
13.762
11.755
25.517
7.190.794
Tabla 8.4: Evolución territorial del capital humano riqueza per cápita. Miles de euros de 1995 (1990-2000).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
379,1
386,5
368,3
382,0
359,1
361,1
365,0
390,8
376,6
363,9
362,8
386,5
380,0
380,9
374,7
378,8
386,1
382,3
400,3
347,1
374,5
362,3
397,3
382,8
373,3
352,4
416,2
341,6
377,9
355,7
377,2
343,8
379,7
347,9
360,1
400,4
360,8
380,5
365,4
392,7
356,0
360,1
386,5
372,8
367,0
348,1
359,6
343,8
294,2
255,8
349,8
323,9
438,1
376,4
399,7
394,5
415,6
433,4
422,6
390,5
389,6
393,7
391,4
385,2
1991
370,5
380,0
374,2
376,0
367,2
369,3
374,7
393,7
378,6
370,0
380,5
386,6
383,1
379,8
382,7
378,3
382,6
380,4
406,5
363,5
376,1
357,4
371,6
370,5
390,9
366,5
416,2
354,4
377,4
359,4
363,5
344,5
402,5
358,4
362,1
400,9
363,5
376,0
370,8
393,5
361,9
363,9
395,4
380,1
368,0
352,3
361,9
343,7
302,5
284,3
351,3
331,0
431,2
381,7
408,7
410,2
416,5
444,8
431,2
397,4
397,3
414,0
404,8
387,3
1992
377,6
382,3
372,9
388,1
384,5
368,7
382,1
402,4
385,0
399,3
368,8
375,2
378,5
386,3
369,5
387,9
386,7
387,3
393,7
358,4
394,5
381,3
364,7
389,5
370,1
372,7
421,3
365,0
387,6
369,0
366,5
372,5
389,4
359,2
367,5
400,2
368,6
396,1
376,1
394,9
354,1
357,8
392,8
375,6
372,8
345,2
362,5
350,5
311,8
288,7
357,2
338,0
433,1
389,3
432,1
425,1
436,7
435,9
434,7
410,1
410,9
425,9
417,9
390,6
1993
358,9
396,8
390,7
400,0
391,0
383,4
378,3
409,5
391,7
381,3
370,3
382,6
381,0
391,5
374,8
397,4
387,9
392,7
398,3
368,7
390,9
380,3
379,8
356,4
373,3
376,9
428,1
348,6
384,8
364,9
375,3
366,9
406,5
354,8
368,6
406,7
361,5
380,3
373,1
398,5
371,6
352,2
389,6
379,3
377,5
365,5
373,0
347,5
288,6
292,0
355,4
333,2
438,3
386,9
421,9
412,0
421,9
437,8
429,3
412,6
418,2
428,9
423,0
393,2
1994
362,5
387,5
392,9
408,2
401,4
379,2
381,9
413,5
393,7
406,7
389,2
398,9
399,1
401,0
378,2
407,9
391,9
399,7
407,8
377,1
410,8
392,0
392,8
386,2
383,8
369,3
422,4
359,0
395,5
371,9
391,1
376,7
405,9
373,3
381,2
412,8
383,2
397,6
382,8
406,9
381,2
371,3
404,9
393,1
385,6
369,6
379,7
356,4
314,0
295,2
356,0
341,3
452,1
385,5
429,9
426,9
427,7
458,8
444,3
416,2
387,9
387,4
387,7
402,4
1995
388,1
397,7
402,6
404,4
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384,6
391,2
407,5
398,4
398,0
384,6
418,7
411,6
401,1
387,7
406,9
400,1
403,4
416,3
374,6
402,4
396,9
403,0
407,7
400,6
377,3
423,8
370,3
401,6
392,9
386,9
366,1
411,9
369,0
382,7
415,1
388,4
416,4
390,4
410,6
395,2
375,2
410,2
401,1
374,3
369,7
372,6
354,7
324,4
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364,9
346,4
454,7
398,9
439,5
426,5
437,7
457,3
446,6
398,6
416,4
428,9
422,3
407,4
1996
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404,3
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404,3
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402,0
419,6
403,6
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425,4
418,2
410,0
394,7
399,5
397,8
398,6
415,6
383,6
408,1
400,5
398,5
417,4
419,0
381,9
440,1
362,5
409,1
396,6
400,5
392,3
413,2
374,7
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422,4
392,3
407,1
399,9
416,9
396,4
389,1
409,9
403,0
387,1
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384,5
371,6
314,3
346,4
377,6
361,7
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439,6
425,5
469,6
450,9
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456,2
434,2
413,4
1997
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406,5
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411,1
394,1
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413,8
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392,9
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378,6
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421,9
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404,9
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1998
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416,9
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411,2
405,2
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1999
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407,3
412,0
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412,6
409,8
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2000
399,3
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400,0
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414,6
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412,7
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424,2
410,2
451,8
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420,4
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398,0
454,6
397,4
408,5
437,2
399,7
411,6
417,2
430,3
411,6
407,0
436,2
424,5
403,2
395,5
400,2
391,8
346,0
377,2
397,7
385,8
471,7
434,0
440,4
457,6
445,1
467,5
458,9
426,6
420,5
482,3
446,9
428,1
Gráfico 8.3. Evolución del capital humano riqueza
per cápita por CC.AA.
Millones de euros de 1995
0,50
0,45
0,40
0,35
0,30
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Andalucía
Aragón
1996
1997
1998
1999
2000
1998
1999
2000
1999
2000
España
0,50
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0,30
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Principado de Asturias
1996
1997
Islas Baleares
España
0,50
0,45
0,40
0,35
0,30
1990
1991
1992
1993
1994
Canarias
Fuente: Ivie.
1995
Cantabria
1996
1997
España
1998
Gráfico 8.3. Evolución del capital humano riqueza
per cápita por CC.AA. (Cont.)
Millones de euros de 1995
0,50
0,45
0,40
0,35
0,30
1990
1991
1992
1993
1994
Castilla y León
1995
1996
1997
Castilla-La Mancha
1998
1999
2000
1998
1999
2000
1998
1999
2000
España
0,50
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1990
1991
1992
1993
Cataluña
1994
1995
1996
C. Valenciana
1997
España
0,50
0,45
0,40
0,35
0,30
1990
1991
1992
1993
1994
Extremadura
Fuente: Ivie.
1995
Galicia
1996
1997
España
Gráfico 8.3. Evolución del capital humano riqueza
per cápita por CC.AA. (Cont.)
Millones de euros de 1995
0,50
0,45
0,40
0,35
0,30
1990
1991
1992
1993
C. de Madrid
1994
1995
1996
1997
Región de Murcia
1998
1999
2000
1998
1999
2000
1998
1999
2000
España
0,50
0,45
0,40
0,35
0,30
1990
1991
1992
1993
1994
C. Foral de Navarra
1995
1996
1997
País Vasco
España
0,50
0,45
0,40
0,35
0,30
1990
1991
1992
1993
La Rioja
Fuente: Ivie.
1994
1995
1996
Ceuta y Melilla
1997
España
El Valor Económico del Capital Humano en España
Como puede observarse el crecimiento es el rasgo fundamental y general en todas la
CCAA. También se aprecia una cierta persistencia en la situación relativa de cada CCAA. Las
comunidades que se situaban en 1990 por encima de la media se mantienen así en general
durante todo el periodo. Lo mismo podemos decir de las comunidades que empezaban con
niveles de capital humano riqueza per cápita inferiores a la media nacional. Sin embargo hay
excepciones. Cantabria pasa de situarse por encima de la media a hacerlo por debajo, mientras
que en Murcia la trayectoria es justamente la contraria.
Al margen de esos dos casos pueden definirse dos grandes grupos de regiones a lo largo
del periodo. Por un lado las regiones con mayor capital humano riqueza per cápita: Madrid,
País Vasco, Navarra, Ceuta y Melilla. Por otro lado las regiones por debajo de la media:
Andalucía, Aragón, Asturias, Baleares, Castilla-La Mancha, Canarias, Castilla y León,
Extremadura, Galicia y la Comunidad Valenciana.
Naturalmente, la persistencia señalada con carácter general no excluye la existencia de
comportamientos específicos dispares en lo referente al crecimiento experimentado. Así, en
Cantabria, Baleares y Madrid el crecimiento del capital humano per cápita se produce a un
ritmo claramente inferior al de la media nacional. En Murcia, la Comunidad Valenciana,
Castilla-La Mancha o Castilla y León sucede exactamente lo contrario.
La dotación de capital humano per cápita de cada CCAA es resultado de la interacción
entre su composición por niveles educativos, edad y sexo. Las diferencias en los recursos
disponibles en cada una de ellas son consecuencia de poblaciones activas con características
diferenciadas.
Al igual que sucedía en el caso del capital productivo, es necesaria una completa
transformación de la población de una comunidad como Extremadura para aproximarse a una
situación como la de Madrid.
79
El Valor Económico del Capital Humano en España
8.3. La desigualdad territorial en las dotaciones de capital
humano riqueza
El gráfico 8.4 ofrece el coeficiente de variación provincial del capital humano riqueza
per cápita. Ese coeficiente de variación mide de forma sintética el grado de desigualdad en el
conjunto de provincias. Un mayor valor del coeficiente indica un mayor grado de desigualdad.
Como puede observarse, el coeficiente muestra una tendencia decreciente desde el 8 al 6 por
cien. Este resultado contrasta con el mantenimiento de los niveles de desigualdad en cuanto a
capital humano productivo per cápita que hemos descrito en un apartado anterior.
Las regresiones de convergencia realizadas confirman la reducción del nivel de
desigualdad a lo largo del periodo. El gráfico 8.5 muestra los resultados a nivel provincial y el
gráfico 8.6 a nivel de comunidad autónoma. En ambos casos se aprecia una relación
significativa negativa entre el nivel inicial de capital humano per cápita y su tasa de crecimiento
durante el periodo 1990-2000. Dados estos resultados, no podemos rechazar la existencia de
convergencia en el capital humano riqueza per cápita durante los 90 en España.
Anteriormente habíamos visto que no había existido convergencia en el capital humano
productivo en términos per cápita. Sin embargo, sí ha existido una intensa convergencia en
cuanto al capital humano riqueza per cápita. La explicación a esta paradoja hay que buscarla en
el origen de ambos procesos. El factor principal de convergencia a largo plazo es la
homogeneización de los niveles educativos a nivel territorial. Esto se ha producido sobre todo
en el caso de los más jóvenes. Esto supone un aumento inmediato del capital humano riqueza,
del valor de las rentas salariales a percibir en el futuro. Sin embargo, en el caso del capital
humano productivo, el aumento de las rentas efectivamente obtenidas en el periodo actual es
más moderado, pues estos jóvenes más educados carecen todavía de la experiencia necesaria
para sacar partido de su mayor capital educativo. Por tanto, la convergencia en capital riqueza
está indicando cuál será la evolución futura de la desigualdad en cuanto a capital humano
productivo y, en última instancia, en cuanto a productividad del trabajo y niveles de vida.
80
Gráfico 8.4. Coeficiente de variación provincial del capital
humano riqueza per cápita
0,090
0,080
0,070
0,060
0,050
0,040
1990
Fuente: Ivie.
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
Gráfico 8.5. Beta-convergencia en capital humano riqueza per cápita
Tasa de crecimiento del capital humano (%)
Datos provinciales. 1990-2000
4,0
y = 54,169 - 4,141x
(7,59) (-7,44)
R² = 0,516
3,5
3,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
12,4
12,5
12,6
12,7
Ln(Capital humano en 1990)
Fuente: Ivie.
12,8
12,9
13
Gráfico 8.6. Beta-convergencia en capital humano riqueza per cápita
Tasa de crecimiento del capital humano (%)
Datos por CCAA. 1990-2000
1,8
y = 92,766 - 7,154x
(6,357) (-6,293)
R² = 0,694
1,5
1,2
0,9
0,6
0,3
0,0
12,74
12,76
12,78
12,80
12,82
12,84
12,86
Ln(Capital humano en 1990)
Fuente: Ivie.
12,88
12,90
12,92
12,94
El Valor Económico del Capital Humano en España
9. Educación y experiencia como determinantes
del capital humano productivo
En apartados anteriores hemos obtenido la estimación del capital humano productivo de
la población activa de España a nivel territorial durante el periodo 1990-2000. Ese indicador,
como hemos visto, muestra cuáles son los servicios potenciales en cada momento del capital
humano riqueza existente, como resultado de las inversiones en educación y experiencia.
Muestra, por tanto, cuál es la contribución potencial del capital humano a la producción en
cada provincia y comunidad autónoma en cada momento. El propósito de esta sección es
analizar las fuentes de esa contribución. Básicamente, y esa es la aproximación seguida en este
trabajo, el capital humano de cada individuo puede ser resultado de su inversión en educación o
de la adquisición de conocimientos y mayores capacidades productivas a través de la propia
experiencia. Así pues, vamos a descomponer el capital humano productivo total en aquella
parte que se hubiera obtenido aún en ausencia de toda educación (capital humano productivo
debido a la experiencia) y aquella otra que se ha obtenido como resultado de la adquisición de
educación (capital humano productivo debido a la educación).
En términos formales el procedimiento de estimación es el siguiente. Sea de nuevo wsre el
salario relativo de un individuo de sexo s, con un nivel de estudios r y perteneciente al grupo de
edad e respecto al de un individuo sin estudios primarios y menor de 20 años. Sea ws0e el salario
relativo de un individuo de sexo s, sin estudios y perteneciente al grupo de edad e respecto al de
un individuo sin estudios primarios y menor de 20 años. Si denotamos por hsre la dotación de
capital humano de un individuo de sexo s, con un nivel de estudios r y perteneciente al grupo de
edad e relativa respecto a un individuo sin estudios primarios y menor de 20 años, por hsreex su
dotación de capital humano debido a la experiencia de ese individuo y por hsreed su dotación de
capital humano debido a la educación:
hsre = wsre
ex
hsre
= ws 0 e
84
El Valor Económico del Capital Humano en España
ed
ex
hsre
= hsre − hsre
El capital humano productivo experiencia de una región se obtendrá agregando el de sus
individuos y dependerá, por tanto, de la cantidad de población de ésta y de su composición por
edades. El capital humano productivo educación de un región se obtendrá agregando el de sus
individuos y dependerá tanto de la composición por edades como de la composición por
niveles educativos de su población.
Obsérvese que el capital humano adquirido gracias a la educación no sólo depende de la
educación sino también de la experiencia. Ello se debe a que la educación interactúa con la
experiencia. Es decir, el valor de la experiencia adquirida depende del nivel educativo del
individuo. En cualquier caso el capital humano fruto de esa interacción no se hubiera
conseguido sin la educación previa del sujeto y debe considerarse como capital educación.
Como hemos dicho antes, estamos distinguiendo entre la capacidad productiva que los
individuos hubieran tenido sin haber recibido educación alguna y la que tienen precisamente
por haber recibido esa educación, sin la cual no existiría.
9.1. Educación y experiencia a nivel nacional.
El gráfico 9.1 muestra la evolución del capital humano productivo total, del capital
humano experiencia y del capital humano educación. Todas las series son crecientes, pero el
capital educación lo es en mayor medida. Así, el capital humano total pasa de 49,5 millones de
trabajadores equivalentes en 1990 a 63,6 millones en el año 2000 (un crecimiento del 28%).
Durante el mismo periodo, el capital humano experiencia pasa de 37,8 a 42,5 millones (un
crecimiento del 12%), mientras que el capital humano educación crece un 79,7%, de 11,7 a 21
millones de trabajadores equivalentes.
Podemos apreciar dos rasgos importantes. La mayor parte de la capacidad productiva de
la población activa española, de su capital humano productivo, no se debe a la educación, sino
que se ha adquirido a través de la experiencia. En segundo lugar, siendo esto cierto durante
todo el periodo, la contribución de la educación ocupa un espacio creciente como fuente de
acumulación de capital humano y ha producido una parte importante del crecimiento durante
los años noventa.
85
Gráfico 9.1. Evolución del capital humano productivo
Millones de trabajadores equivalentes
i) Factores determinantes (1990-2000)
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Experiencia
1996
1997
1998
1999
2000
Educación
ii) Factores determinantes (1990=100)
200
1990=100
180
160
140
120
100
80
1990
1991
1992
1993
Total
Fuente: Ivie
1994
1995
Experiencia
1996
1997
Educación
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
El gráfico 9.2 refleja con claridad ese creciente peso de la inversión en capital humano a
través de la educación. En 1990 el capital humano obtenido de esa fuente representaba menos
del 25%. En 2000 se acercaba al 33%. En realidad, la mayor parte del aumento del capital
humano se debe a la inversión en educación. Como hemos visto, durante estos diez años el
capital humano ha crecido en 14 millones de trabajadores equivalentes. El capital humano
experiencia sólo ha supuesto un aumento de 5,7 millones, mientras 9,3 millones corresponden
al capital humano educación. Quizá el capital humano educación es todavía poco importante en
términos relativos. Sin embargo, es la vía a través de la cual el capital humano ha crecido en los
últimos tiempos y cabe esperar que su papel sea aún más fundamental en el futuro.
La evolución descrita es reflejo del efecto combinado del total de activos y del capital
humano promedio de esos activos. El gráfico 9.3 ilustra la descomposición del crecimiento del
capital humano per cápita que pasa de ser equivalente a 3,3 varones sin estudios y sin
experiencia a representar 3,8 trabajadores equivalentes en el 2000. En este caso el contraste es
aún más acusado. El capital humano experiencia per cápita se mantiene prácticamente
constante, ligeramente por encima de los 2,5 trabajadores equivalentes. Por el contrario el
capital educación crece continuamente desde 0,78 trabajadores equivalentes a 1,25 trabajadores
equivalentes. En resumen, el aumento del capital humano productivo per cápita se debe casi
exclusivamente a la inversión en educación. Por tanto, sin los esfuerzos en educación de
nuestra sociedad el capital humano no habría contribuido a generar ganancia alguna de
productividad.
Los datos hasta ahora contemplados indican que se ha producido un fuerte crecimiento
de los recursos humanos a disposición de la economía española. Este crecimiento respondió en
buena medida al aumento del capital humano promedio y se produjo debido a las inversiones
pasadas en educación realizadas por los individuos. La acumulación es tal que, gracias a ella, en
2000 los recursos humanos de nuestra economía eran 3,8 veces los que hubieran sido sin ella.
Por otra parte, aunque sea necesario destacar a la educación como factor de crecimiento
del capital humano, hay que tener presente que todavía en la actualidad el capital experiencia es
la mayor fuente de capital humano, con diferencia, representando dos terceras partes del total.
El gráfico 9.4 muestra la evolución de la composición del capital productivo educación
en España en función del nivel educativo de la población activa. Un mayor detalle de esta
evolución puede encontrarse en la tabla 9.1. Evidentemente el peso de los colectivos más
87
Gráfico 9.2. Composición del capital humano productivo
Factores determinantes. España (1990-2000)
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
Experiencia
Fuente: Ivie
1995
1996
Educación
1997
1998
1999
2000
Gráfico 9.3. Evolución del capital humano productivo per cápita
i) Factores determinantes (1990-2000)
Trabajadores equivalentes
4
3
2
1
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Experiencia
1996
1997
1998
1997
1998
1999
2000
Educación
ii) Factores determinantes (1990=100)
180
1990=100
160
140
120
100
80
1990
1991
1992
1993
Total
Fuente: Ivie
1994
1995
Experiencia
1996
Educación
1999
2000
Gráfico 9.4. Composición del capital humano productivo debido a educación
Grupos de estudio. España (1990-2000)
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
Hasta primarios
Fuente: Ivie
1995
Medios
1996
1997
Superiores
1998
1999
2000
Tabla 9.1: Evolución y composición de los determinantes del capital humano productivo por grupos de estudio (1990-2000).
Debido a la educación
a) Capital humano productivo debido a la educación por grupos de estudio. 1990-2000. Trabajadores equivalentes.
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
Grupo I
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Grupo II
1.115.385 1.093.379 1.088.454 1.034.293 1.003.273
965.239
914.789
883.153
857.107
799.168
768.512
Grupo III
1.002.841 1.056.594 1.150.085 1.253.130 1.340.682 1.407.741 1.522.068 1.626.309 1.680.707 1.744.603 1.785.669
Grupo IV
2.118.752 2.166.363 2.055.794 2.179.558 2.322.609 2.556.243 2.763.339 2.912.817 3.095.763 3.313.943 3.576.817
Grupo V
468.900
496.678
619.421
689.565
750.148
816.543
900.874
962.728 1.010.184 1.085.223 1.316.880
Grupo VI
712.194
762.280
970.824 1.106.313 1.291.447 1.397.901 1.515.417 1.646.261 1.787.314 1.952.253 1.983.722
Grupo VII
2.351.592 2.380.155 2.418.686 2.658.050 2.673.776 2.869.903 3.224.648 3.419.472 3.535.236 3.637.135 3.754.327
Grupo VIII
3.942.264 4.093.399 4.248.376 4.273.395 4.770.784 5.353.235 5.935.058 6.210.633 6.727.345 7.273.561 7.860.093
Total
11.711.928 12.048.847 12.551.640 13.194.304 14.152.719 15.366.804 16.776.193 17.661.373 18.693.657 19.805.885 21.046.020
Debido a la experiencia 37.833.928 37.882.143 38.133.410 38.422.727 38.861.116 39.277.300 40.185.515 40.705.367 41.124.606 41.566.911 42.564.099
Debido a la educación
b) Capital humano productivo debido a la educación por grupos de estudio. 1990=100.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
98,0
105,4
102,2
105,9
107,0
101,2
103,8
102,9
1992
97,6
114,7
97,0
132,1
136,3
102,9
107,8
107,2
1993
92,7
125,0
102,9
147,1
155,3
113,0
108,4
112,7
1994
89,9
133,7
109,6
160,0
181,3
113,7
121,0
120,8
1995
86,5
140,4
120,6
174,1
196,3
122,0
135,8
131,2
1996
82,0
151,8
130,4
192,1
212,8
137,1
150,5
143,2
1997
79,2
162,2
137,5
205,3
231,2
145,4
157,5
150,8
1998
76,8
167,6
146,1
215,4
251,0
150,3
170,6
159,6
1999
71,6
174,0
156,4
231,4
274,1
154,7
184,5
169,1
2000
68,9
178,1
168,8
280,8
278,5
159,7
199,4
179,7
1997
0,0
5,0
9,2
16,5
5,5
9,3
19,4
35,2
100,0
1998
0,0
4,6
9,0
16,6
5,4
9,6
18,9
36,0
100,0
1999
0,0
4,0
8,8
16,7
5,5
9,9
18,4
36,7
100,0
2000
0,0
3,7
8,5
17,0
6,3
9,4
17,8
37,3
100,0
Debido a la educación
c) Capital humano productivo debido a la educación por grupos de estudio. Estructura porcentual.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
Fuente: Ivie.
1990
0,0
9,5
8,6
18,1
4,0
6,1
20,1
33,7
100,0
1991
0,0
9,1
8,8
18,0
4,1
6,3
19,8
34,0
100,0
1992
0,0
8,7
9,2
16,4
4,9
7,7
19,3
33,8
100,0
1993
0,0
7,8
9,5
16,5
5,2
8,4
20,1
32,4
100,0
1994
0,0
7,1
9,5
16,4
5,3
9,1
18,9
33,7
100,0
1995
0,0
6,3
9,2
16,6
5,3
9,1
18,7
34,8
100,0
1996
0,0
5,5
9,1
16,5
5,4
9,0
19,2
35,4
100,0
El Valor Económico del Capital Humano en España
educados en el capital educación es mucho mayor que el que habíamos observado en el capital
total (gráfico 7.3). La transformación es sustancial si consideramos que se ha producido en tan
sólo una década. Ya a principios de los 90 más de la mitad del capital humano educación
correspondía a personas con estudios universitarios (Grupos VII y VIII) y su peso se ha
mantenido estable durante el periodo. En general, podemos apreciar una composición mucho
más sesgada hacia los colectivos con mayor nivel educativo y, a la vez, mucho más estable a lo
largo del tiempo.
El gráfico 9.5 ofrece la composición del capital experiencia por grupos de edad. Su
evolución es fiel reflejo de la pirámide demográfica que ha caracterizado a la población activa
durante la década. Su estabilidad es la razón que explica la escasa variación observada en el
capital experiencia per cápita. La composición por edades del capital educación se ofrece en el
gráfico 9.6. Cabe señalar el mayor peso de los colectivos entre 25 y 54 años.
Finalmente, examinemos la distribución del capital humano en función de la tercera
categoría personal contemplada, el sexo. El gráfico 9.7 muestra esa distribución durante los
años 90 para el capital experiencia y el gráfico 9.8 para el capital educación. El contraste entre
ambos gráficos pone de manifiesto el notable esfuerzo realizado por la población femenina en
cuanto a inversión en educación, así como la mayor importancia de este tipo de capital humano
en el caso de las mujeres. Mientras las mujeres apenas representan una cuarta parte del capital
experiencia, suponen ya más del 40% del capital educación.
En cualquier caso, la aportación al capital humano de las mujeres es claramente creciente
a lo largo del periodo y es de esperar que lo siga siendo en el futuro. Como hemos visto, el
capital educación ha tenido, y va a seguir teniendo, una importancia creciente en el caso
español.
92
Gráfico 9.5. Composición del capital humano productivo debido a experiencia
Grupos de edad. España (1990-2000)
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
16-24
Fuente: Ivie
1994
1995
25-54
1996
1997
Más de 54
1998
1999
2000
Gráfico 9.6. Composición del capital humano productivo debido a educación
Grupos de edad. España (1990-2000)
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
16-24
Fuente: Ivie
1994
1995
25-54
1996
1997
Más de 54
1998
1999
2000
Gráfico 9.7. Composición del capital humano debido a experiencia
Sexo. España (1990-2000)
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
Hombres
Fuente: Ivie
1995
1996
Mujeres
1997
1998
1999
2000
Gráfico 9.8. Composición del capital humano debido a educación
Sexo. España (1990-2000)
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
Hombres
Fuente: Ivie
1995
1996
Mujeres
1997
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
9.2. Acumulación de capital humano en las CC.AA. y
provincias españolas.
En la sección anterior hemos analizado los factores de crecimiento del capital humano
en el conjunto de España. La mayor importancia del capital experiencia y el mayor crecimiento
del capital educación eran los dos rasgos básicos de ese proceso. En el caso de las diferentes
CC.AA. y provincias sucede lo mismo. La tabla 9.2 muestra el capital humano experiencia de
cada territorio a lo largo del periodo expresado, como en secciones anteriores, en número de
trabajadores equivalentes y haciendo referencia a la población activa. La tabla 9.3 muestra el
capital humano educación. Las tablas 9.4 y 9.5 ofrecen la misma información, pero referida al
capital per cápita.
Así, la tabla 9.4 refleja como algunas provincias de Castilla y León ostentan el liderato
en términos de capital humano experiencia per cápita: es el caso de Zamora o Soria. Ello se
debe a la estructura por edades de su población activa. Completamente opuesta es la imagen
que la tabla 9.5 ofrece acerca del capital humano educación per cápita. En este caso Madrid
destaca a lo largo de todo el periodo y su dotación per cápita de capital educación alcanza los
1,72 trabajadores equivalentes en el año 2000.
El capital humano experiencia crece en todas las provincias excepto Teruel, Ávila, León,
Zamora, Lugo y Ourense. Naturalmente, no lo hace en todas partes al mismo ritmo. En algunas
provincias el crecimiento acumulado supera el 20% (Cádiz, Sevilla, Las Palmas, Baleares,
Murcia, Tenerife, Guadalajara, Tarragona, Madrid y Ceuta), mientras que la media nacional sólo
es el 12,5%, y en otras la evolución es negativa, como ya hemos visto. En el caso del capital
humano educación no son pocas las provincias donde éste llega a duplicarse (Cádiz, Córdoba,
Huelva, Sevilla, Huesca, Las Palmas, Albacete, Guadalajara, Toledo, Tarragona, Alicante,
Badajoz, Murcia, Álava, Ceuta y Melilla). Hay que considerar que incluso en la provincia donde
el crecimiento es menor, León, éste supera el 23%.
Como resultado de todo ello se han producido algunos cambios significativos en la
distribución territorial del capital humano experiencia y educación. En cualquier caso la
distribución de ambos tipos de capital presenta acusadas diferencias. Así, mientras la
participación de Madrid en el capital humano educación ha oscilado entre 17,7 y 19,4 por cien,
97
Tabla 9.2: Evolución territorial del capital humano productivo debido a la experiencia (1990-2000). Trabajadores equivalentes.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
423.903
422.178
440.787
437.190
435.254
436.950
450.398
457.813
465.391
481.118
504.836
925.910
914.195
902.678
937.648 1.001.791 1.030.759 1.036.406 1.080.842 1.101.780 1.103.977 1.123.616
652.745
669.068
680.230
677.778
676.474
674.270
707.856
693.004
732.900
750.894
748.454
666.940
652.743
675.715
686.896
693.677
705.211
749.172
760.664
767.516
755.716
750.957
394.666
389.367
399.891
403.756
414.740
387.313
400.668
414.757
406.458
429.047
467.676
550.740
570.402
550.072
555.589
562.180
551.294
590.604
600.946
601.639
616.958
627.515
1.052.229 1.114.293 1.128.144 1.144.784 1.112.978 1.122.256 1.161.238 1.193.044 1.219.612 1.218.385 1.208.533
1.385.124 1.370.919 1.411.970 1.387.456 1.462.604 1.528.531 1.564.039 1.600.633 1.609.489 1.654.190 1.730.059
6.052.259 6.103.166 6.189.488 6.231.096 6.359.697 6.436.583 6.660.381 6.801.703 6.904.785 7.010.285 7.161.645
198.652
205.475
206.672
197.571
207.625
210.278
213.792
211.738
219.282
214.810
220.959
142.984
142.050
141.912
137.132
135.038
131.409
135.357
139.237
137.374
129.109
138.340
844.126
827.727
859.214
858.351
881.387
879.787
898.891
909.997
907.829
921.001
938.837
1.185.763 1.175.251 1.207.797 1.193.054 1.224.051 1.221.473 1.248.040 1.260.972 1.264.484 1.264.920 1.298.136
1.097.271 1.067.412 1.078.389 1.061.302 1.014.485 1.018.443 1.037.052 1.030.188 1.005.119 1.005.653 1.041.473
691.646
702.388
674.340
697.546
734.934
767.960
775.343
794.253
809.734
818.947
853.646
711.437
710.348
706.567
715.921
731.252
737.979
776.466
823.500
835.497
873.981
908.810
681.153
714.226
731.449
724.699
771.883
783.784
790.958
809.739
813.046
822.077
865.940
1.392.590 1.424.573 1.438.016 1.440.620 1.503.135 1.521.763 1.567.424 1.633.240 1.648.543 1.696.058 1.774.751
515.829
501.138
498.710
517.240
513.281
517.500
508.252
521.554
542.610
526.489
523.512
175.375
175.155
165.912
161.001
155.954
157.465
158.372
163.021
170.950
166.432
168.443
376.533
379.033
378.027
363.414
372.294
368.252
374.867
380.592
371.597
378.907
377.116
548.160
533.676
546.245
523.185
510.264
490.307
498.594
493.021
498.892
499.850
472.180
185.526
187.416
190.587
195.950
190.676
180.331
180.551
182.208
186.609
180.140
191.089
352.563
335.402
348.122
348.387
354.399
349.517
370.460
375.773
377.205
359.910
364.336
149.969
157.512
149.328
154.145
154.525
147.524
145.620
154.309
155.474
161.687
163.637
99.276
92.674
98.451
97.125
95.819
91.342
94.061
97.934
101.641
104.213
103.006
499.447
519.864
520.785
511.743
497.790
507.991
527.128
517.893
539.717
576.690
581.995
214.641
200.978
205.777
198.244
189.847
183.152
180.626
179.388
183.153
177.710
180.768
2.601.490 2.581.709 2.603.234 2.553.195 2.521.566 2.475.880 2.530.280 2.544.139 2.585.239 2.605.539 2.602.570
323.949
345.039
350.136
351.320
336.212
325.019
331.600
336.570
341.380
370.302
378.537
436.196
426.556
433.260
444.252
433.520
418.857
432.358
431.474
439.297
448.246
447.967
186.501
186.180
188.219
185.961
193.379
171.451
181.341
187.577
189.641
181.553
191.538
134.576
134.589
130.743
134.946
133.033
131.942
145.777
152.039
161.648
171.003
168.691
455.569
450.056
456.227
453.087
448.197
457.724
496.052
513.322
529.034
525.643
538.263
1.536.790 1.542.420 1.558.585 1.569.566 1.544.341 1.504.992 1.587.127 1.620.982 1.660.999 1.696.746 1.724.997
4.876.856 4.861.021 4.791.326 4.903.099 4.981.611 5.067.693 5.090.517 5.124.053 5.144.544 5.092.185 5.139.815
552.646
573.675
565.661
545.497
562.431
604.879
602.132
606.138
603.147
620.253
632.179
344.866
347.501
364.558
351.505
355.347
346.787
349.104
373.880
379.125
370.060
375.514
546.485
562.207
565.339
540.238
541.727
594.867
601.029
623.592
656.825
669.159
664.570
6.320.853 6.344.403 6.286.883 6.340.340 6.441.115 6.614.226 6.642.781 6.727.664 6.783.640 6.751.656 6.812.078
1.247.936 1.265.420 1.248.889 1.275.011 1.301.024 1.361.524 1.391.172 1.399.740 1.440.184 1.440.510 1.471.062
460.536
458.942
442.382
454.462
459.543
468.729
463.430
474.981
484.784
493.535
519.970
2.013.797 2.048.920 2.090.508 2.147.683 2.200.768 2.212.599 2.260.626 2.256.748 2.213.890 2.254.749 2.394.866
3.722.268 3.773.282 3.781.779 3.877.157 3.961.335 4.042.852 4.115.228 4.131.469 4.138.858 4.188.793 4.385.897
618.297
611.219
617.533
637.388
628.371
599.976
611.535
620.756
631.842
656.078
691.651
403.070
388.613
370.391
400.919
378.358
374.140
394.938
398.485
401.200
404.858
425.498
1.021.367
999.831
987.924 1.038.308 1.006.729
974.116 1.006.473 1.019.240 1.033.042 1.060.936 1.117.149
1.113.255 1.131.836 1.132.820 1.103.751 1.099.448 1.082.821 1.132.041 1.127.335 1.122.915 1.152.664 1.192.174
462.165
434.129
444.845
459.564
450.432
437.766
432.106
424.487
402.313
397.188
408.026
497.918
484.893
441.086
447.042
419.470
401.447
373.949
347.330
357.465
351.622
364.678
930.630
912.364
940.711
948.148
962.736
943.102
924.038
923.911
953.903
971.695
981.020
3.003.967 2.963.222 2.959.462 2.958.505 2.932.085 2.865.135 2.862.134 2.823.063 2.836.595 2.873.168 2.945.897
4.656.722 4.687.354 4.825.571 4.868.240 4.960.934 5.188.849 5.464.325 5.480.854 5.562.879 5.666.145 5.782.050
954.120
922.464
949.386
990.798 1.021.526 1.006.928 1.023.238 1.086.029 1.100.535 1.117.019 1.176.980
520.081
529.488
527.431
509.229
530.799
539.356
560.469
584.799
595.872
586.059
592.293
283.143
280.632
297.636
287.528
289.146
304.289
315.587
331.069
322.396
336.526
325.239
720.141
719.102
721.166
716.937
741.221
731.956
726.878
751.017
758.097
753.131
767.682
1.189.766 1.194.351 1.190.607 1.206.828 1.192.466 1.163.147 1.158.592 1.166.944 1.172.173 1.203.823 1.257.960
2.193.051 2.194.085 2.209.409 2.211.293 2.222.832 2.199.392 2.201.057 2.249.030 2.252.665 2.293.480 2.350.881
254.641
264.290
255.846
261.268
260.191
264.513
268.498
265.501
263.434
269.858
280.278
63.442
59.880
56.005
58.321
60.389
63.771
70.125
70.725
72.961
72.431
80.487
49.779
45.785
45.155
45.649
47.690
53.568
57.287
59.963
62.610
62.727
59.380
113.221
105.665
101.160
103.970
108.079
117.339
127.412
130.688
135.572
135.158
139.867
37.833.928 37.882.143 38.133.410 38.422.727 38.861.116 39.277.300 40.185.515 40.705.367 41.124.606 41.566.911 42.564.099
Tabla 9.3: Evolución territorial del capital humano productivo debido a la educación (1990-2000). Trabajadores equivalentes.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
103.615
106.368
118.031
115.617
130.503
145.169
157.634
154.163
151.901
188.009
193.137
216.621
213.351
234.560
267.957
283.768
292.724
325.721
354.644
400.127
451.149
481.778
146.447
163.559
169.734
169.644
178.845
239.139
214.005
226.064
239.393
262.664
293.007
195.575
176.892
214.555
231.557
235.633
263.456
286.596
302.746
326.177
336.865
334.238
77.324
77.949
94.132
103.102
103.954
107.119
119.488
132.000
142.694
148.499
162.125
113.756
129.281
122.956
133.932
129.153
148.372
160.674
174.941
201.226
203.071
222.203
256.815
276.284
317.763
320.607
328.038
342.648
392.641
428.836
475.867
505.811
487.033
359.175
379.806
417.489
423.217
470.502
532.667
629.740
670.561
692.399
734.007
829.861
1.469.327 1.523.490 1.689.219 1.765.633 1.860.397 2.071.296 2.286.499 2.443.955 2.629.784 2.830.076 3.003.383
55.615
61.642
68.824
59.187
76.314
72.206
87.364
91.017
91.775
101.023
112.246
34.770
37.063
38.491
38.827
39.315
39.016
40.765
47.657
53.107
48.414
62.187
292.579
291.954
302.201
313.248
333.553
390.507
436.280
432.326
455.298
454.808
471.911
382.963
390.659
409.516
411.263
449.182
501.729
564.409
571.000
600.180
604.245
646.344
372.431
352.792
359.017
389.781
408.526
403.646
433.888
439.147
439.208
500.763
509.426
216.192
210.185
201.592
219.215
230.893
271.727
292.719
293.061
310.904
341.191
359.682
203.452
202.118
218.248
245.405
266.249
269.170
268.323
329.703
350.703
384.602
413.402
196.233
228.010
228.985
234.974
277.681
293.662
304.624
321.170
338.048
325.892
374.714
399.684
430.129
447.232
480.379
543.930
562.832
572.947
650.873
688.751
710.494
788.116
198.802
193.620
181.124
197.821
201.184
208.134
222.192
235.331
245.649
238.976
246.288
39.098
44.013
44.502
42.096
41.724
48.027
50.666
58.161
65.206
66.552
71.957
105.108
121.193
132.046
126.933
135.244
136.010
157.333
178.083
160.732
179.950
195.621
176.584
169.376
186.782
178.907
182.714
199.310
201.347
197.576
231.891
245.864
217.360
59.630
57.248
55.579
59.724
62.726
65.262
66.659
70.672
70.496
74.167
78.300
113.917
114.776
110.459
107.021
118.785
135.029
166.793
179.958
191.745
209.682
204.192
46.616
46.347
45.260
50.984
53.837
57.235
60.202
73.266
76.544
82.847
86.615
29.391
31.633
31.216
33.012
34.030
29.348
32.228
40.118
39.526
43.230
46.908
173.364
195.596
217.284
223.454
202.033
214.254
242.762
247.501
268.047
297.130
315.393
56.439
60.345
63.820
66.340
53.141
66.497
61.430
59.767
61.618
64.776
73.138
800.148
840.528
886.947
888.470
884.234
950.972 1.039.420 1.105.102 1.165.806 1.264.200 1.289.483
60.787
67.445
70.071
66.837
66.826
100.440
113.566
122.663
127.142
150.583
164.409
107.702
104.331
107.871
111.868
120.019
112.727
137.518
144.545
145.470
144.262
139.919
35.660
45.275
39.865
46.651
52.728
41.846
54.980
62.566
54.852
54.762
65.754
38.780
42.736
45.743
44.155
46.669
49.236
57.226
64.318
72.678
85.439
87.166
82.704
93.835
92.926
98.956
111.945
106.270
129.348
153.235
154.834
161.268
178.223
325.633
353.623
356.476
368.466
398.188
410.519
492.638
547.327
554.976
596.313
635.472
1.694.825 1.742.485 1.748.267 1.927.483 2.023.051 2.150.010 2.316.059 2.370.343 2.565.450 2.599.923 2.854.284
150.237
157.377
155.714
153.984
193.551
216.701
221.562
224.113
242.475
266.022
265.998
105.628
115.299
112.627
127.878
138.787
143.435
147.616
152.001
162.851
171.145
180.877
148.340
162.152
167.570
162.989
181.532
208.702
225.484
249.835
253.484
278.718
298.116
2.099.030 2.177.313 2.184.178 2.372.334 2.536.921 2.718.848 2.910.722 2.996.292 3.224.261 3.315.808 3.599.275
289.805
285.862
292.996
332.921
356.392
430.737
463.039
494.407
569.534
620.983
632.500
111.638
114.204
117.253
108.826
130.387
140.773
149.304
158.791
177.294
191.616
210.580
589.254
606.936
669.154
719.006
761.478
823.589
896.421
974.611
967.257 1.024.840 1.170.008
990.697 1.007.001 1.079.404 1.160.754 1.248.258 1.395.098 1.508.765 1.627.809 1.714.084 1.837.439 2.013.089
124.102
141.274
153.248
160.428
159.839
147.308
177.161
197.391
211.853
240.324
261.390
82.731
93.203
87.201
99.636
100.013
103.206
130.713
154.674
149.545
146.055
164.203
206.832
234.477
240.449
260.064
259.851
250.514
307.873
352.065
361.397
386.379
425.593
276.716
309.872
303.701
301.933
326.964
339.773
416.813
442.167
446.408
510.167
515.379
72.896
87.183
92.482
104.037
113.941
118.992
109.661
112.880
115.706
128.788
128.826
99.738
105.428
96.574
94.694
91.837
106.603
130.800
129.976
139.866
142.280
146.216
247.120
248.796
268.731
284.592
291.488
292.041
317.482
342.593
371.584
382.715
389.064
696.470
751.279
761.488
785.256
824.230
857.409
974.755 1.027.617 1.073.564 1.163.950 1.179.486
2.212.529 2.132.015 2.249.872 2.327.141 2.649.759 2.978.830 3.189.676 3.291.498 3.512.818 3.774.371 3.898.632
226.191
239.157
254.939
274.436
256.225
310.353
400.810
436.414
453.251
485.020
551.233
184.177
195.491
214.889
214.626
233.401
249.591
247.316
266.507
294.212
312.108
317.744
89.859
101.092
111.338
106.490
116.782
127.091
147.442
160.234
164.679
186.210
194.609
251.211
270.196
288.242
292.849
309.948
317.712
344.127
358.936
385.204
388.230
422.347
474.282
518.060
504.707
538.309
598.862
630.247
677.112
681.404
690.956
691.808
762.381
815.352
889.348
904.287
937.647 1.025.592 1.075.049 1.168.681 1.200.574 1.240.840 1.266.247 1.379.337
80.889
93.150
97.143
97.567
103.856
101.079
99.335
114.955
111.595
112.189
128.391
17.068
18.986
19.981
24.659
20.991
25.542
32.534
31.775
39.630
30.529
36.566
17.513
15.605
13.887
18.795
17.102
23.634
31.014
30.072
32.747
35.587
38.483
34.581
34.591
33.869
43.454
38.093
49.175
63.548
61.847
72.377
66.115
75.049
11.711.928 12.048.847 12.551.640 13.194.304 14.152.719 15.366.804 16.776.193 17.661.373 18.693.657 19.805.885 21.046.020
Tabla 9.4: Evolución territorial del capital humano productivo per cápita debido a la experiencia (1990-2000).
Trabajadores equivalentes.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
2,49
2,43
2,51
2,51
2,46
2,53
2,40
2,50
2,47
2,58
2,69
2,54
2,57
2,55
2,50
2,39
2,49
2,44
2,59
2,74
2,63
2,60
2,59
2,64
2,57
2,76
2,50
2,83
2,62
2,40
2,58
2,61
2,59
2,58
2,54
2,52
2,46
2,61
2,50
2,52
2,40
2,53
2,52
2,48
2,55
2,58
2,56
2,57
2,65
2,60
2,51
2,57
2,51
2,45
2,56
2,60
2,51
2,55
2,54
2,62
2,40
2,52
2,45
2,52
1991
2,48
2,44
2,53
2,55
2,49
2,47
2,40
2,47
2,47
2,62
2,66
2,54
2,57
2,56
2,50
2,35
2,47
2,41
2,60
2,76
2,65
2,54
2,65
2,63
2,60
2,68
2,56
2,65
2,61
2,42
2,52
2,66
2,65
2,58
2,54
2,50
2,47
2,63
2,51
2,50
2,43
2,53
2,53
2,49
2,51
2,52
2,52
2,57
2,64
2,70
2,47
2,57
2,52
2,38
2,57
2,50
2,55
2,51
2,52
2,65
2,58
2,44
2,52
2,51
1992
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2,53
2,53
2,52
2,43
2,40
2,49
2,47
2,70
2,76
2,56
2,60
2,61
2,54
2,43
2,47
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2,73
2,71
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2,57
2,70
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2,64
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2,70
2,60
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2,48
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2,51
2,38
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2,49
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2,46
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2,64
2,58
2,45
2,55
2,54
2,40
2,60
2,56
2,61
2,50
2,54
2,56
2,54
2,33
2,44
2,52
1993
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2,51
2,53
2,51
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2,41
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2,46
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2,70
2,52
2,55
2,61
2,49
2,43
2,44
2,43
2,59
2,68
2,70
2,55
2,61
2,61
2,58
2,68
2,50
2,70
2,60
2,47
2,54
2,59
2,61
2,56
2,54
2,49
2,46
2,64
2,48
2,49
2,39
2,52
2,49
2,46
2,49
2,63
2,54
2,60
2,64
2,64
2,44
2,56
2,52
2,44
2,55
2,50
2,55
2,53
2,53
2,62
2,59
2,45
2,53
2,51
1994
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2,37
2,51
2,57
2,53
2,52
2,43
2,44
2,46
2,65
2,65
2,55
2,58
2,56
2,48
2,45
2,48
2,46
2,56
2,68
2,66
2,59
2,65
2,57
2,61
2,74
2,55
2,69
2,61
2,49
2,53
2,75
2,61
2,59
2,57
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2,59
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2,47
2,44
2,51
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2,57
2,67
2,50
2,58
2,54
2,48
2,59
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2,52
2,51
2,51
2,63
2,45
2,44
2,44
2,51
1995
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2,52
2,50
2,44
2,49
2,43
2,44
2,46
2,64
2,63
2,58
2,59
2,61
2,50
2,45
2,47
2,46
2,57
2,69
2,69
2,58
2,62
2,58
2,59
2,67
2,55
2,68
2,61
2,43
2,55
2,65
2,67
2,62
2,57
2,48
2,49
2,59
2,53
2,49
2,43
2,52
2,49
2,47
2,49
2,58
2,53
2,62
2,59
2,61
2,49
2,57
2,53
2,43
2,61
2,55
2,53
2,52
2,53
2,62
2,58
2,41
2,50
2,51
1996
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2,46
2,49
2,51
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2,45
2,47
2,47
2,63
2,65
2,60
2,61
2,60
2,47
2,48
2,48
2,48
2,57
2,68
2,66
2,57
2,65
2,60
2,59
2,67
2,55
2,72
2,61
2,49
2,56
2,66
2,70
2,59
2,58
2,49
2,49
2,53
2,54
2,49
2,47
2,52
2,50
2,49
2,54
2,55
2,54
2,61
2,57
2,56
2,49
2,56
2,54
2,45
2,61
2,55
2,59
2,53
2,55
2,61
2,56
2,45
2,51
2,52
1997
2,42
2,46
2,49
2,53
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2,49
2,47
2,46
2,47
2,62
2,67
2,57
2,59
2,60
2,48
2,46
2,51
2,48
2,57
2,60
2,67
2,60
2,70
2,61
2,59
2,66
2,57
2,79
2,63
2,47
2,57
2,64
2,62
2,55
2,55
2,49
2,49
2,56
2,56
2,50
2,47
2,56
2,50
2,50
2,53
2,56
2,54
2,59
2,60
2,53
2,49
2,55
2,56
2,46
2,61
2,54
2,58
2,53
2,55
2,61
2,51
2,45
2,48
2,52
1998
2,47
2,49
2,51
2,52
2,43
2,52
2,49
2,45
2,48
2,63
2,64
2,58
2,59
2,58
2,50
2,46
2,49
2,47
2,58
2,65
2,62
2,59
2,65
2,60
2,59
2,68
2,56
2,81
2,61
2,43
2,57
2,61
2,61
2,52
2,53
2,51
2,49
2,57
2,52
2,51
2,48
2,57
2,50
2,50
2,52
2,54
2,53
2,59
2,63
2,56
2,49
2,55
2,55
2,46
2,63
2,55
2,57
2,54
2,55
2,63
2,51
2,53
2,52
2,53
1999
2,47
2,48
2,50
2,51
2,47
2,54
2,48
2,43
2,48
2,65
2,67
2,60
2,61
2,58
2,52
2,48
2,50
2,49
2,64
2,67
2,64
2,59
2,70
2,64
2,61
2,70
2,55
2,73
2,62
2,49
2,56
2,64
2,64
2,56
2,56
2,52
2,49
2,58
2,50
2,52
2,48
2,54
2,51
2,50
2,51
2,56
2,53
2,58
2,60
2,57
2,51
2,56
2,54
2,49
2,61
2,56
2,59
2,53
2,55
2,62
2,49
2,50
2,50
2,53
2000
2,47
2,44
2,52
2,55
2,45
2,57
2,50
2,45
2,49
2,69
2,67
2,62
2,63
2,59
2,51
2,48
2,52
2,50
2,59
2,61
2,64
2,57
2,67
2,64
2,66
2,71
2,54
2,77
2,62
2,51
2,55
2,68
2,64
2,55
2,56
2,52
2,50
2,53
2,51
2,52
2,49
2,55
2,50
2,50
2,54
2,55
2,54
2,58
2,59
2,59
2,48
2,55
2,55
2,48
2,61
2,56
2,59
2,55
2,56
2,61
2,46
2,44
2,45
2,53
Tabla 9.5: Evolución territorial del capital humano productivo per cápita debido a la educación (1990-2000).
Trabajadores equivalentes.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
0,61
0,57
0,56
0,74
0,48
0,52
0,59
0,65
0,60
0,72
0,65
0,88
0,83
0,87
0,78
0,68
0,72
0,70
1,00
0,61
0,73
0,84
0,83
0,85
0,80
0,82
0,87
0,74
0,81
0,45
0,64
0,50
0,75
0,47
0,54
0,88
0,67
0,80
0,68
0,84
0,56
0,61
0,74
0,66
0,51
0,53
0,52
0,64
0,42
0,52
0,67
0,60
1,19
0,58
0,91
0,82
0,88
1,02
0,94
0,83
0,65
0,89
0,75
0,78
1991
0,62
0,57
0,62
0,69
0,50
0,56
0,60
0,68
0,62
0,78
0,69
0,90
0,85
0,85
0,75
0,67
0,79
0,73
1,00
0,69
0,85
0,81
0,81
0,90
0,76
0,92
0,96
0,80
0,85
0,47
0,62
0,65
0,84
0,54
0,58
0,90
0,68
0,87
0,72
0,86
0,55
0,63
0,75
0,67
0,58
0,61
0,59
0,70
0,53
0,59
0,67
0,65
1,14
0,62
0,95
0,90
0,96
1,09
1,02
0,93
0,82
0,83
0,82
0,80
1992
0,67
0,63
0,63
0,80
0,59
0,54
0,67
0,73
0,67
0,90
0,75
0,90
0,88
0,87
0,76
0,75
0,77
0,76
0,93
0,73
0,95
0,90
0,77
0,84
0,78
0,86
1,08
0,83
0,90
0,48
0,63
0,57
0,91
0,53
0,58
0,91
0,68
0,82
0,74
0,87
0,56
0,65
0,80
0,70
0,61
0,59
0,60
0,69
0,55
0,56
0,70
0,66
1,18
0,64
1,06
0,96
1,04
1,06
1,04
0,97
0,91
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0,83
1993
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0,69
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0,75
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0,78
0,76
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0,78
0,83
0,79
0,81
0,99
0,70
0,94
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0,79
0,80
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0,91
1,09
0,90
0,90
0,47
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0,65
0,85
0,56
0,60
0,98
0,69
0,96
0,75
0,93
0,62
0,60
0,83
0,74
0,63
0,65
0,64
0,71
0,60
0,56
0,73
0,68
1,21
0,68
1,07
0,92
1,04
1,13
1,07
0,98
1,10
1,01
1,06
0,86
1994
0,74
0,67
0,66
0,87
0,63
0,58
0,72
0,79
0,72
0,97
0,77
0,96
0,94
1,03
0,78
0,89
0,89
0,89
1,00
0,72
0,97
0,93
0,87
0,86
0,91
0,97
1,04
0,75
0,92
0,50
0,70
0,75
0,92
0,65
0,66
1,00
0,84
1,01
0,82
0,97
0,67
0,71
0,86
0,78
0,64
0,68
0,66
0,78
0,65
0,58
0,76
0,73
1,36
0,62
1,14
1,00
1,05
1,26
1,16
1,05
0,85
0,87
0,86
0,91
1995
0,81
0,69
0,89
0,93
0,68
0,67
0,74
0,85
0,79
0,91
0,78
1,14
1,07
1,03
0,88
0,89
0,92
0,91
1,03
0,82
0,99
1,05
0,95
0,99
1,01
0,86
1,08
0,97
1,00
0,75
0,69
0,65
0,99
0,61
0,70
1,05
0,89
1,07
0,89
1,02
0,77
0,76
0,93
0,85
0,61
0,71
0,65
0,82
0,70
0,69
0,77
0,77
1,45
0,75
1,21
1,07
1,10
1,36
1,24
1,00
1,04
1,06
1,05
0,98
1996
0,86
0,77
0,75
0,96
0,73
0,67
0,83
0,99
0,85
1,08
0,80
1,26
1,18
1,09
0,93
0,86
0,96
0,91
1,12
0,86
1,12
1,04
0,98
1,17
1,07
0,92
1,18
0,92
1,07
0,85
0,81
0,81
1,06
0,68
0,80
1,13
0,92
1,07
0,95
1,09
0,82
0,81
0,99
0,91
0,73
0,85
0,78
0,96
0,65
0,90
0,86
0,87
1,48
0,96
1,15
1,19
1,23
1,48
1,36
0,97
1,19
1,33
1,25
1,05
1997
0,82
0,81
0,81
1,01
0,78
0,72
0,89
1,03
0,89
1,13
0,91
1,22
1,17
1,11
0,92
0,98
0,99
0,99
1,16
0,93
1,25
1,04
1,05
1,25
1,23
1,09
1,23
0,93
1,14
0,90
0,86
0,88
1,11
0,76
0,86
1,15
0,92
1,04
1,03
1,11
0,87
0,85
1,08
0,98
0,80
0,99
0,88
1,02
0,69
0,95
0,92
0,93
1,54
0,99
1,19
1,23
1,24
1,47
1,36
1,13
1,13
1,23
1,18
1,10
1998
0,81
0,91
0,82
1,07
0,85
0,84
0,97
1,06
0,95
1,10
1,02
1,29
1,23
1,13
0,96
1,03
1,03
1,03
1,17
1,01
1,13
1,21
1,00
1,32
1,27
1,04
1,27
0,94
1,18
0,91
0,85
0,76
1,17
0,74
0,85
1,25
1,00
1,10
0,97
1,19
0,98
0,94
1,09
1,04
0,84
0,95
0,88
1,03
0,76
1,00
0,97
0,97
1,61
1,02
1,30
1,30
1,30
1,50
1,41
1,11
1,36
1,32
1,35
1,15
1999
0,97
1,01
0,87
1,12
0,85
0,84
1,03
1,08
1,00
1,24
1,00
1,28
1,25
1,28
1,05
1,09
0,99
1,04
1,20
1,07
1,25
1,27
1,11
1,54
1,34
1,12
1,31
1,00
1,27
1,01
0,82
0,80
1,32
0,79
0,90
1,28
1,07
1,19
1,04
1,24
1,07
0,99
1,14
1,10
0,92
0,92
0,92
1,14
0,84
1,04
0,99
1,04
1,69
1,08
1,39
1,41
1,33
1,45
1,41
1,09
1,05
1,42
1,22
1,21
2000
0,94
1,05
0,99
1,13
0,85
0,91
1,01
1,18
1,04
1,37
1,20
1,32
1,31
1,27
1,06
1,13
1,09
1,11
1,22
1,11
1,37
1,18
1,09
1,48
1,41
1,23
1,38
1,12
1,30
1,09
0,80
0,92
1,37
0,84
0,94
1,40
1,05
1,22
1,13
1,33
1,07
1,03
1,22
1,15
0,96
0,98
0,97
1,12
0,82
1,04
0,98
1,02
1,72
1,16
1,40
1,53
1,42
1,54
1,50
1,19
1,12
1,58
1,31
1,25
El Valor Económico del Capital Humano en España
en cuanto a capital experiencia lo ha hecho entre 12,3 y 13,6 por cien. En la situación opuesta
se encuentran comunidades como Andalucía o Extremadura, por poner sólo dos ejemplos.
La evolución del capital humano total de una zona, cualquiera que sea su origen,
depende de la evolución de la población activa y del capital humano per cápita de esos activos.
A nivel nacional ambos factores eran igualmente importantes como fuentes de crecimiento del
capital humano. Asimismo, hemos visto como prácticamente la totalidad del crecimiento del
capital humano per cápita se debe al capital educación. En los siguientes apartados
examinaremos este tipo de cuestiones en el ámbito de las CC.AA. y provincias españolas.
En todas las comunidades el capital humano per cápita crece durante la década
analizada, por lo que tiene mayor interés concentrar el análisis en la evolución relativa respecto
al conjunto nacional. El gráfico 9.9 ofrece la evolución temporal en cada una de ellas del
capital total per cápita y del capital experiencia per cápita y del capital educación per cápita
respecto a la evolución nacional. De ese modo puede valorarse la evolución de su posición
relativa con mayor facilidad.
Como puede observarse, el capital experiencia per cápita se sitúa en todos los casos más
próximo al valor medio nacional de lo que lo hace el capital total per cápita. Resulta evidente,
por tanto, que las diferencias inter regionales en cuanto a capital humano per cápita se deben
mayoritariamente a la desigualdad en términos de capital educación. Esto es especialmente
cierto en el caso de Madrid, el País Vasco, Castilla-La Mancha o Extremadura, comunidades
donde la diferencia entre el capital total relativo y el capital experiencia relativo mayor.
Del mismo modo, podemos apreciar la persistencia de la situación relativa de cada
CCAA. Las líneas que muestran la posición relativa en capital total o capital experiencia son
muy planas, con alguna salvedad como el descenso de Cantabria y Baleares o el ascenso de
Murcia.
Ya vimos en su momento que esa persistencia permite definir dos grandes grupos de
regiones. Por un lado, las regiones con mayor capital humano per cápita: Madrid, País Vasco,
Navarra, Asturias, Castilla y León, Aragón, Cantabria y Cataluña. Por otro lado, las regiones
por debajo de la media: Andalucía, Baleares, Castilla-La Mancha, Canarias, Extremadura,
Galicia, Murcia y la Comunidad Valenciana. Esos mismos grupos pueden establecerse en
cuanto al capital educación per cápita. Sin embargo, por lo que respecta al capital experiencia
per cápita, el mapa sería muy distinto. En este caso, el grupo de comunidades con menor capital
102
Gráfico 9.9. Evolución del capital humano productivo per cápita
relativo por CCAA.
España=100
(i) Andalucía
160
140
120
100
80
60
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Aragón
160
140
120
100
80
60
1990
(iii) Principado de Asturias
160
140
120
100
80
60
1990
1991
1992
Total
Fuente: Ivie.
Experiencia
Educación
Gráfico 9.9. Evolución del capital humano productivo per cápita
relativo por CCAA. (Cont.)
España=100
(iv) Islas Baleares
160
140
120
100
80
60
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(v) Canarias
160
140
120
100
80
60
1990
1991
(vi) Cantabria
160
140
120
100
80
60
1990
1991
Total
Fuente: Ivie.
Experiencia
Educación
Gráfico 9.9. Evolución del capital humano productivo per cápita
relativo por CCAA. (Cont.)
España=100
(vii) Castilla y León
160
140
120
100
80
60
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(viii) Castilla-La Mancha
160
140
120
100
80
60
1990
1991
(ix) Cataluña
160
140
120
100
80
60
1990
1991
Total
Fuente: Ivie.
Experiencia
Educación
Gráfico 9.9. Evolución del capital humano productivo per cápita
relativo por CCAA. (Cont.)
España=100
(x) C. Valenciana
160
140
120
100
80
60
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xi) Extremadura
160
140
120
100
80
60
1990
(xii) Galicia
160
140
120
100
80
60
1990
Total
Fuente: Ivie.
Experiencia
Educación
Gráfico 9.9. Evolución del capital humano productivo per cápita
relativo por CCAA. (Cont.)
España=100
(xiii) C. de Madrid
160
140
120
100
80
60
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xiv) Región de Murcia
160
140
120
100
80
60
1990
1991
1992
(xv) C. Foral de Navarra
160
140
120
100
80
60
1990
1991
1992
Total
Fuente: Ivie.
Experiencia
Educación
Gráfico 9.9. Evolución del capital humano productivo per cápita
relativo por CCAA. (Cont.)
España=100
(xvi) País Vasco
160
140
120
100
80
60
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xvii) La Rioja
160
140
120
100
80
60
1990
1991
(xviii) Ceuta y Melilla
160
140
120
100
80
60
1990
1991
1992
Total
Fuente: Ivie.
Experiencia
Educación
El Valor Económico del Capital Humano en España
per cápita estaría formado por el arco mediterráneo (Andalucía, Baleares, Cataluña, Comunidad
Valenciana, Murcia, Ceuta y Melilla) junto a Canarias. Los mayores capitales experiencia per
cápita corresponderían a las comunidades del norte del país.
Naturalmente, la persistencia señalada con carácter general no excluye la existencia de
comportamiento específicos dispares. Así, en Aragón y Canarias el capital experiencia per cápita
crece ligeramente por encima del conjunto, mientras que en Cantabria, Extremadura, Galicia y
La Rioja cae. Por otra parte, los mayores crecimientos del capital educación per cápita se dan en
Murcia, Extremadura, Castilla-La Mancha, la Comunidad Valenciana y Andalucía. Los menores
corresponden a Cantabria, Baleares, La Rioja, Madrid y Asturias.
La dotación de capital humano per cápita de cada CCAA es resultado de las
contribuciones del capital experiencia y del capital educación. El gráfico 9.10 muestra la
distinta importancia relativa de ambos tipos de capital en cada comunidad autónoma. Como
puede observarse el capital experiencia es preponderante en todas ellas durante todo el periodo.
Por otra parte, el peso del capital educación es creciente también en todas ellas a lo largo de la
década. Al margen de estos dos rasgos básicos comunes, la importancia relativa de ambos tipos
de capital varía sustancialmente, siendo muy importante el capital educación en Madrid (donde
representa un 40% en el año 2000), País Vasco o Cataluña y mucho menor en Castilla-La
Mancha, Extremadura o Galicia.
9.3. La desigualdad territorial en capital educación y capital
experiencia
Como hemos visto, existen grandes diferencias de todo tipo en la contribución de la
educación y la experiencia al capital humano a lo largo del tiempo y a nivel territorial. Es por
tanto razonable suponer que su aportación a los niveles de desigualdad regional en las
dotaciones de capital per cápita haya podido ser también distinto. El gráfico 9.11 muestra el
coeficiente de variación provincial del capital experiencia y del capital educación, ambos per
cápita. Cómo podemos observar, ha existido un proceso de convergencia entre provincias en
ambos tipos de capital humano. Los dos coeficientes de variación disminuyen en ambos casos
hasta 1996. A partir de ese año existe una estabilización de los niveles de desigualdad, también
109
Gráfico 9.10. Determinantes de capital humano productivo
CCAA. (1990-2000)
(i) Andalucía
(ii) Aragón
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
(iii) Principado de Asturias
(iv) Islas Baleares
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
(v) Canarias
(vi) Cantabria
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Fuente: Ivie.
Experiencia
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Educación
Gráfico 9.10. Determinantes de capital humano productivo (Cont.)
CCAA. (1990-2000)
(vii) Castilla y León
(viii) Castilla-La Mancha
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
(ix) Cataluña
(x) C. Valenciana
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
(xi) Extremadura
(xii) Galicia
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Fuente: Ivie.
Experiencia
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Educación
Gráfico 9.10. Determinantes de capital humano productivo (Cont.)
CCAA. (1990-2000)
(xiii) C. de Madrid
(xiv) Región de Murcia
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
(xv) C. Foral de Navarra
(xvi) Pais Vasco
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
(xvii) La Rioja
(xviii) Ceuta y Melilla
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Fuente: Ivie.
Experiencia
0%
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
Educación
0,24
0,040
0,23
0,038
0,22
0,036
0,21
0,034
0,20
0,032
0,19
0,030
0,18
0,028
0,17
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Educación
Fuente: Ivie.
1996
Experiencia
1997
1998
1999
2000
0,026
Experiencia
Educación
Gráfico 9.11. Coeficiente de variación provincial del capital humano
productivo per cápita
El Valor Económico del Capital Humano en España
en ambos casos. Sin embargo, resulta evidente que durante todo el periodo el principal factor
de desigualdad ha sido la educación (nótese la diferente escala del gráfico). Mientras el
coeficiente de variación del capital humano educación oscila entre 0,17 y 0,24, el del capital
experiencia lo hace entre 0,027 y 0,037.
Recordemos que el gráfico 7.8 mostraba que el coeficiente de variación provincial del
capital humano per cápita total no presentaba tendencia alguna, manteniéndose en niveles
cercanos al 6%. La razón de que el grado de desigualdad del capital total no se haya reducido
mientras que esto sí sucede tanto para el capital educación como para el experiencia estriba en
la creciente importancia del capital educación. Crece, por tanto, la importancia del tipo de
capital humano con un reparto más desigual y esto modera la convergencia del capital humano
total per cápita.
10. Estimaciones alternativas del capital humano
en España
En las secciones anteriores hemos estimado y analizado la evolución del capital humano
productivo y del capital humano riqueza de la población activa española. Como hemos visto,
estas dos medidas tienen en cuenta no sólo la composición educativa de la población, sino la
valoración que el mercado hace de la educación y la experiencia adquiridas por los individuos.
Resulta conveniente comparar esos resultados con los indicadores de capital humano
disponibles hasta la fecha en el caso español, elaborados utilizando únicamente información
sobre la composición educativa de la población, sin recurrir a ningún tipo de valoración de
mercado.
114
El Valor Económico del Capital Humano en España
El gráfico 10.1 muestra el perfil de los dos indicadores puramente educativos de capital
humano: el número de años de medios de estudios y el porcentaje de cualificados con al menos
estudios medios. Si bien ambas series son también crecientes, la diferente unidad de medida
dificulta la realización de valoraciones acerca de los niveles de las series26, por lo que nos
centraremos en una comparación de la evolución temporal. El gráfico 10.2 muestra el
crecimiento relativo de los cuatro indicadores alternativos del capital humano per cápita.
Cualquiera de los dos indicadores puramente educativos muestra un crecimiento mucho mayor
que el de los indicadores obtenidos en este estudio27. Por tanto, de acuerdo con las nuevas
estimaciones, el crecimiento del capital humano es importante pero más moderado que el de los
indicadores disponibles hasta este momento.
Una parte de esa diferencia puede atribuirse a la existencia de rendimientos decrecientes
en la relación entre años de estudio completados y capital humano obtenido. Ese es el resultado
general en los países en proceso de desarrollo, tal y como se muestra en Psacharopoulos (1994).
Sin embargo, Barceinas et al. (2000), usando una muestra depurada de la Encuesta de
Estructura Salarial, compuesta exclusivamente por varones cabeza de familia, obtienen
evidencia del efecto contrario en el caso español: según estos autores los rendimientos de la
educación acumulada presentan un patrón ascendente.
Una explicación alternativa es que el fuerte crecimiento de los indicadores educativos se
debe a que no computan los efectos sobre el capital experiencia de la incorporación de jóvenes
muy educados, pero con poca experiencia, y el retiro de personas menos educadas, pero con
gran experiencia. Esto produce una sobreestimación del crecimiento del capital humano per
cápita al utilizar indicadores basados sólo en la educación. El sesgo derivado de ello es
especialmente relevante en periodos como el actual, en el que tiene lugar un cambio drástico en
las oportunidades educativas de las sucesivas generaciones.
Por otra parte, resulta digna de mención la brecha que se abre a lo largo de la década
entre el crecimiento del capital humano productivo disponible en cada momento y el capital
humano riqueza. En este sentido, hay que señalar que el capital humano riqueza ya tiene en
26
Nótese que el gráfico representa las escalas de ambas series en ejes diferentes.
27
En el caso de la serie de porcentaje de cualificados el crecimiento es del 41% y en el caso de la serie de años
medios es de un 25%, frente a un crecimiento del 14,8% del capital productivo per cápita y del 11,2% del capital
riqueza per cápita.
115
Gráfico 10.1. Evolución del capital humano en base a
estimaciones alternativas
11,0
80
10,0
60
9,0
40
8,0
20
7,0
1990
1991
1992
1993
1994
Años medios
Fuente: Ivie.
1995
1996
1997
Porcentaje de cualificados
1998
1999
2000
0
Porcentaje de cualificados
Años medios
España. (1990-2000)
Gráfico 10.2. Evolución del capital humano per cápita según
estimaciones alternativas
España (1990=100)
150
140
130
120
110
100
90
1990
1991
1992
1993
Cap. productivo
Fuente: Ivie.
1994
1995
Cap. riqueza
1996
Años medios
1997
1998
Porcentaje de
cualificados
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
cuenta el futuro impacto beneficioso de la creciente experiencia y, además, que una mayor
experiencia tiene un impacto negativo sobre el capital riqueza al reducir la vida laboral que
queda. Por el contrario, en términos del capital humano productivo el efecto de la creciente
experiencia de generaciones más educadas es siempre beneficioso y sólo se produce
progresivamente, con el lógico impacto en el crecimiento a lo largo del tiempo de esta variable.
La elección de un indicador afecta a la idea que podemos formarnos acerca de la
acumulación de capital humano en nuestra economía. También podría alterar la imagen que
tenemos acerca de su distribución territorial. El gráfico 10.3 muestra los coeficientes de
correlación entre cada uno de los indicadores alternativos a lo largo del tiempo. Como puede
apreciarse, no existe una relación perfecta. La correlación entre capital humano productivo y
años medios de estudio es más elevada (entre 0,7 y 0,8) que respecto al porcentaje de
cualificados (entre 0,55 y 0,65). La correlación con el capital humano riqueza es en ambos casos
más elevada (entre 0,7 y 0,9). Finalmente, y por las razones apuntadas al comparar el
crecimiento del capital humano, la correlación entre capital humano productivo y capital
humano riqueza es menor, aunque creciente a lo largo del periodo, oscilando entre 0,4 y 0,7.
Esto pone de manifiesto de nuevo, con claridad, que ambos indicadores miden dimensiones
diferentes del capital humano.
Merece la pena señalar que, a nivel provincial existen diferencias importantes entre los
cuatro indicadores comparados. El gráfico 10.4 muestra la relación particular entre los diversos
indicadores para las diferentes provincias en 1995 e ilustra que la visión acerca de la situación
relativa de las distintas provincias y comunidades autónomas podría resultar bien diferente,
dependiendo de si se tiene en cuenta la valoración que el mercado hace de la capacidad de los
individuos o si tal valoración no es considerada.
En cuanto a la valoración de la desigualdad en las dotaciones de capital humano según el
indicador utilizado, el gráfico 10.5 ofrece el coeficiente de variación provincial del capital
humano per cápita en términos de las distintas medidas usadas. Como puede observarse, el
coeficiente del capital humano productivo per cápita se sitúa debajo de las otras y no parece
mostrar tendencia alguna, manteniéndose en niveles cercanos al 6%. Este resultado es
significativo si se compara con el que se obtiene con indicadores educativos, como los años
medios o el porcentaje de cualificados, cuyos coeficientes de variación muestran una clara
reducción de la desigualdad, con un ligero repunte en 1993 y en el periodo 1999-2000. Por otra
118
Gráfico 10.3. Dotaciones provinciales de capital humano
Evolución de la correlación entre estimaciones alternativas
1,0
0,9
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
1990
1991
1992
CP vs AM
1993
1994
CP vs PC
Fuente: Ivie.
Nota: CP=Capital productivo, AM= Años Medios,
PC=Porcentaje de cualificados, CR = Capital Riqueza.
1995
CP vs CR
1996
1997
AM vs CR
1998
PC vs CR
1999
2000
Gráfico 10.4. Correlación provincial con otras alternativas.
España (1995)
Capital humano productivo per cápita (CP)
Trabajadores equivalentes
a) Capital productivo (CP) vs. Años medios de estudio (AM)
4,2
4,0
3,8
3,6
y = 1,389 + 0,239x
(5,14) (7,64)
R² = 0,529
3,4
3,2
3,0
7,0
7,5
8,0
8,5
9,0
9,5
10,0
10,5
Años medios de estudios (AM)
Capital humano productivo per cápita (CP)
Trabajadores equivalentes
b) Capital productivo (CP) vs. Capital Riqueza (CR)
4,2
4,0
3,8
3,6
y = 1,671 + 4.490x
(4,83) (5,16)
R² = 0.3478
3,4
3,2
3,0
0,30
0,32
0,34
0,36
0,38
0,40
0,42
0,44
0,46
0,48
Millones de euros de 1995 per cápita
Capital Riqueza (CR)
Capital humano productivo per cápita (CP)
Trabajadores equivalentes
c) Capital productivo (CR) vs. Porcentaje de cualificados (PC)
4,2
4,0
3,8
3,6
3,4
y = 2,344 + 0,018x
(11,09) (5,27)
R² = 0,344
3,2
3,0
40,0
45,0
50,0
55,0
60,0
Porcentaje de cualificados (PC)
Fuente: Ivie.
65,0
70,0
75,0
Gráfico 10.4. Correlación provincial con otras alternativas (Cont.)
España (1995)
d) Años medios de estudio (AM) vs. Capital Riqueza (CR)
Años medios de estudios (AM)
10,5
10,0
9,5
9,0
8,5
8,0
y = 0,535 + 20,329x
(0,83) (12,611)
R² = 0,756
7,5
7,0
6,5
0,30
0,32
0,34
0,36
0,38
0,40
0,42
0,44
0,46
0,48
Millones de euros de 1995 per cápita
Capital Riqueza (CR)
e) Porcentaje de cualificados (PC) vs. Capital Riqueza (CR)
Porcentaje de cualificados (PC)
75
70
65
60
55
y = -21,832 + 203,61x
(-2,97)
(10,99)
R² = 0.7075
50
45
40
0,30
0,32
0,34
0,36
0,38
0,40
0,42
Millones de euros de 1995 per cápita
Capital Riqueza (CR)
Fuente: Ivie
0,44
0,46
0,48
Gráfico 10.5. Coeficiente de variación provincial del
capital humano productivo per cápita
(1990-2000)
0,16
0,14
0,12
0,10
0,08
0,06
0,04
1990
1991
1992
1993
Cap. productivo
Fuente: Ivie.
1994
1995
Cap. riqueza
1996
Años medios
1997
1998
Porcentaje de
cualificados
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
parte, ambos indicadores reflejan niveles de desigualdad sistemáticamente mayores a los que
hemos obtenido en este estudio28.
Al interpretar las discrepancias entre indicadores hay que considerar que las diferencias
en cuanto a experiencia pueden ser menores que en términos de niveles educativos. En ese caso
las diferencias en capital humano total (incluyendo el adquirido a través de la experiencia) son
menores que si sólo se consideran las cualificaciones educativas de los individuos.
Por otra parte, el coeficiente de variación del capital humano riqueza per cápita muestra
una tendencia decreciente desde el 8 al 6 por cien. Esta reducción de la desigualdad también
existe con los indicadores puramente educativos, aunque, de nuevo, ambos indicadores reflejan
niveles de desigualdad sistemáticamente mayores.
En cualquier caso, es llamativo que los indicadores puramente educativos utilizados
hasta la fecha se aproximen mucho mejor al capital humano riqueza que el capital humano
productivo. La paradoja es que en los estudios empíricos los indicadores educativos los
indicadores educativos se utilizan como aproximación al capital humano productivo y, como
hemos visto, esa aproximación puede dejar mucho que desear.
28
Nótese que una de las propiedades del coeficiente de variación es que no le afecta la unidad de medida y, por
tanto, aunque las series no puedan compararse directamente, sus coeficientes de variación si son comparables
entre sí.
123
El Valor Económico del Capital Humano en España
11. Valoración económica del output del sistema
educativo
En apartados anteriores hemos utilizado la información sobre los niveles educativos de
la población, junto a otro tipo de datos, para obtener estimaciones del capital humano en
España y su contribución al proceso productivo durante la década de los 90. Al distinguir entre
aquella parte del capital humano asociada únicamente a la experiencia (capital humano
experiencia) y aquélla otra que no hubiera existido de no ser por la educación adquirida por los
individuos (capital humano educación), los resultados mostraban que en España el primer tipo
de capital humano es todavía el más importante.
Sin embargo, el capital educación ha sido el origen de todo el crecimiento del capital
humano productivo per cápita durante los 90 y también es la fuente principal de su desigualdad
territorial. Esto indica que el capital humano resultado de la inversión en educación determina,
hoy por hoy, y lo seguirá haciendo en el futuro, el crecimiento del capital humano per cápita y
la convergencia o no de dicha variable entre los distintos territorios. La educación supone un
aumento de la capacidad productiva de los individuos y, por tanto, de los salarios que estos
perciben, siendo el factor clave de la influencia del capital humano sobre la productividad y los
niveles de vida de las provincias y comunidades autónomas españolas.
Es interesante, analizar la inversión en educación en España dentro del mismo marco
conceptual utilizado en secciones anteriores para estimar las dotaciones de capital humano. En
este apartado se va a analizar el sistema educativo español, valorando los resultados obtenidos
en relación con su principal objetivo (la generación y transmisión de conocimientos,
capacidades y habilidades), en términos de la producción de capital humano.
Desde este punto de vista, los estudiantes y la sociedad que financia las actividades
educativas están invirtiendo en educación y, como resultado de esa inversión, se obtienen
recursos humanos cualificados. Este aumento del capital humano hace que la capacidad
productiva de las personas se incremente, con lo cual aumentan las rentas laborales que van a
percibir los trabajadores a lo largo de su vida. Por tanto vamos a considerar al sistema educativo
124
El Valor Económico del Capital Humano en España
como un sector productivo que, utilizando aulas, libros de texto, profesores y el tiempo y
esfuerzo de los alumnos, obtiene un producto que es el capital humano adquirido por los
estudiantes.
Esta perspectiva es distinta de aquella otra que mide el output del sector educativo por el
dinero que se gasta en educación, o por de los ingresos del sector derivados de transferencias
públicas, del pago de matrículas, etc. Así, en la Contabilidad Nacional de España, al estimar la
producción del sector educación, el Valor Añadido Bruto del sector educación se obtiene
básicamente a través de los costes de la educación, agregando los gastos de personal del sector y
el excedente bruto de explotación (en el caso de la educación pública una estimación del
consumo del capital fijo). Un criterio algo más amplio es el seguido en la elaboración de las
cuentas de la educación en España disponibles para el periodo 1980-92 con desagregación
regional (Uriel et al., 1997). En este caso se analiza el gasto corriente en educación que incluye
no sólo el consumo final en bienes y servicios de educación por parte de los hogares, las
instituciones privadas sin fines de lucro o las administraciones públicas, sino también el
consumo intermedio de las empresas en bienes y servicios de la educación, el consumo
intermedio de servicios auxiliares de educación y las transferencias corrientes y subvenciones de
explotación. Así, además de los costes de personal se incluyen otros costes de funcionamiento
que, en términos de Contabilidad Nacional, habría que considerar como consumos intermedios,
impuestos ligados a la producción o intereses pagados. En cualquiera de estos dos casos, VAB
de la Contabilidad Nacional o Gasto en educación de las Cuentas de la Educación, la magnitud
que se mide no se corresponde con el capital humano producido por el sistema educativo, que
es el output de dicho sector según el criterio de este estudio.
En un apartado anterior hemos estimado el capital humano riqueza de los individuos
como el valor presente de los salarios futuros a obtener a lo largo de la vida laboral. El capital
humano riqueza era diferente en función de la edad, sexo y nivel educativo de cada persona,
puesto que todas esa variables afectan a su capacidad productiva futura y a los años de vida
laboral que tiene por delante. Completar un determinado nivel educativo supone una inversión
y su resultado es acumular más capital humano. El valor de ese capital humano es precisamente
el aumento del capital riqueza que para un individuo de ese sexo y edad supone pasar del nivel
educativo previo a poseer el nuevo nivel educativo recién completado.
Ese es el procedimiento a utilizar para obtener el valor del output educativo. Para ello
vamos a considerar los ocho grupos educativos de apartados anteriores y a mantener la
distinción entre hombres y mujeres. Asimismo, se va a seguir suponiendo que la edad de
125
El Valor Económico del Capital Humano en España
jubilación va a ser de 65 años para todos y que hasta los 16 años nadie trabaja. Finalmente,
supondremos que sólo completando cada nivel educativo se obtiene capital humano, y que
todos los graduados de cada nivel educativo se gradúan a la edad que teóricamente les
correspondería. En resumen, vamos a obtener el output educativo en cada periodo imputando
a cada graduado en ese periodo el incremento en capital riqueza que obtiene por graduarse.
Esto es, el incremento en el valor presente de los salarios que cada graduado va a recibir
precisamente gracias a haber completado un nivel educativo. Agregando para el conjunto de los
graduados en cada año obtendremos el output del sistema educativo en cada periodo.
Desde un punto de vista formal y siguiendo a Jorgenson y Fraumeni (1992a), el punto de
partida es la estimación de las rentas laborales que obtendrá en el futuro cada individuo en
función del nivel educativo obtenido. En nuestro caso, supondremos una evolución a largo
plazo para las rentas laborales futuras como:
w e ,t = w e ,t −1 * (1 + g)
donde w es la renta laboral de un individuo, el subíndice e indica su nivel educativo y g es la tasa
de crecimiento real de las rentas a largo plazo. Por tanto, el valor actualizado de las rentas
laborales a lo largo de la vida laboral será igual a:
T=VL
he,t =
we ,t +T
¦ (1+ r )
T
T=0
donde r es el tipo de interés real a largo plazo utilizado para actualizar al presente los ingresos
futuros y VL es la duración de la vida laboral de cada individuo a partir del periodo t en el que
se gradúa. Por tanto, la inversión en capital humano realizada por un individuo que pasa de un
nivel educativo e-1 a otro e es:
ie,t = he,t − he −1,t
Obsérvese que sólo habrá inversión en capital humano (y, por tanto, output del sistema
educativo) en el caso de aquellos individuos que adquieran un nivel de estudios superior al que
tenían en el periodo anterior. Finalmente, el valor del output del sistema educativo en t es la
suma de todas las inversiones individuales ligadas a los cambios de nivel educativo producidos
durante el periodo t:
YH t = ¦ ie ,t
126
El Valor Económico del Capital Humano en España
Antes de pasar a analizar los resultados conviene tener presente que la cifra de output
educativo de un año no va a coincidir con el incremento del capital riqueza de ese año. Al
margen de otras cuestiones, baste considerar que no todos los graduados se convierten en
activos y que los graduados de primaria, por ejemplo, no forman parte ni siquiera de la
población en edad de trabajar hasta muchos años después de la finalización de ese tipo de
estudios.
11.1. El output educativo a nivel nacional
Al igual que sucedía al estimar el capital humano riqueza, los resultados dependen de los
supuestos que se hagan respecto al crecimiento de los salarios reales y a los tipos de interés real
futuros. En este caso, como en la estimación del capital humano riqueza, hemos considerado
tres escenarios diferentes. Un escenario que denominamos optimista, con una tasa de
crecimiento real de los salarios del 3% y un tipo real de interés del 2,5%. En segundo lugar, un
escenario central, en el que los salarios crecen al 2% anual y el tipo de interés real es el 3,5%.
Finalmente, un escenario que calificamos de pesimista, donde los salarios crecen sólo al 1% y el
tipo de interés real se eleva al 4,5%. La elección de unos supuestos más o menos optimistas
acerca de la evolución futura de salarios y tipos de interés tiene un impacto sustancial en el
valor estimado del output del sistema educativo. Así, como muestra la tabla 11.1, su valor en el
año 1998 oscila entre los 89 millardos de euros del escenario pesimista y los 252 millardos del
optimista. Una vez más hay que señalar que los supuestos que consideramos más razonables
corresponden al escenario central, al que corresponde una estimación de 146 millardos.
Para valorar estos resultados hay que ponerlos en relación con el tamaño de la economía
española y con las estimaciones anteriores para la actividad del sector educativo según otros
riterios. En cuanto a este último aspecto cabe señalar que, de acuerdo con la Contabilidad
Nacional de España, el VAB del sector educación en su conjunto en 1998, último año para el
que existe tal estimación, asciende a 21,6 millardos de euros a precios de 1995. Esta cifra
representa menos de la cuarta parte del output estimado en nuestro escenario pesimista y
apenas el 9% de nuestra estimación optimista.
127
Tabla 11.1: Evolución y composición del output educativo por grupos de estudio
(1990-1998).
Optimista
Central
Pesimista
a) Output educativo por grupos de estudio. Millones de euros de 1995.
Primarios
Medios
Superiores
Total
Primarios
Medios
Superiores
Total
Primarios
Medios
Superiores
Total
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
14.931 13.801 12.975 12.345 11.636 10.919 11.366 10.590 10.181
48.712 49.592 49.585 50.800 51.441 50.696 49.209 47.748 45.801
19.315 19.900 20.549 21.777 23.346 24.999 28.041 31.149 32.982
82.958 83.293 83.109 84.923 86.423 86.615 88.616 89.487 88.964
24.076 22.164 20.830 19.821 18.682 17.534 18.253 17.013 16.357
86.360 87.709 87.495 89.282 90.001 88.542 85.748 82.987 79.393
29.530 30.430 31.416 33.293 35.637 38.115 42.782 47.474 50.302
139.965 140.303 139.741 142.396 144.320 144.190 146.783 147.474 146.051
41.873 38.392 36.070 34.326 32.352 30.367 31.618 29.477 28.345
160.428 162.583 161.863 164.577 165.226 162.264 156.801 151.368 144.420
46.998 48.445 50.003 52.990 56.631 60.487 67.947 75.316 79.858
249.300 249.419 247.936 251.893 254.208 253.119 256.366 256.162 252.623
Optimista
Central
Pesimista
b) Output educativo por grupos de estudio. 1990=100.
Primarios
Medios
Superiores
Total
Primarios
Medios
Superiores
Total
Primarios
Medios
Superiores
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
92,4
101,8
103,0
100,4
92,1
101,6
103,1
100,2
91,7
101,3
103,1
100,0
1992
86,9
101,8
106,4
100,2
86,5
101,3
106,4
99,8
86,1
100,9
106,4
99,5
1993
82,7
104,3
112,7
102,4
82,3
103,4
112,7
101,7
82,0
102,6
112,7
101,0
1994
77,9
105,6
120,9
104,2
77,6
104,2
120,7
103,1
77,3
103,0
120,5
102,0
1995
73,1
104,1
129,4
104,4
72,8
102,5
129,1
103,0
72,5
101,1
128,7
101,5
1996
76,1
101,0
145,2
106,8
75,8
99,3
144,9
104,9
75,5
97,7
144,6
102,8
1997
70,9
98,0
161,3
107,9
70,7
96,1
160,8
105,4
70,4
94,4
160,3
102,8
1998
68,2
94,0
170,8
107,2
67,9
91,9
170,3
104,3
67,7
90,0
169,9
101,3
1996
12,8
55,5
31,6
100,0
12,4
58,4
29,1
100,0
12,3
61,2
26,5
100,0
1997
11,8
53,4
34,8
100,0
11,5
56,3
32,2
100,0
11,5
59,1
29,4
100,0
1998
11,4
51,5
37,1
100,0
11,2
54,4
34,4
100,0
11,2
57,2
31,6
100,0
Optimista
Central
Pesimista
c) Output educativo por grupos de estudio. Estructura porcentual.
Primarios
Medios
Superiores
Total
Primarios
Medios
Superiores
Total
Primarios
Medios
Superiores
Total
Fuente: Ivie.
1990
18,0
58,7
23,3
100,0
17,2
61,7
21,1
100,0
16,8
64,4
18,9
100,0
1991
16,6
59,5
23,9
100,0
15,8
62,5
21,7
100,0
15,4
65,2
19,4
100,0
1992
15,6
59,7
24,7
100,0
14,9
62,6
22,5
100,0
14,5
65,3
20,2
100,0
1993
14,5
59,8
25,6
100,0
13,9
62,7
23,4
100,0
13,6
65,3
21,0
100,0
1994
13,5
59,5
27,0
100,0
12,9
62,4
24,7
100,0
12,7
65,0
22,3
100,0
1995
12,6
58,5
28,9
100,0
12,2
61,4
26,4
100,0
12,0
64,1
23,9
100,0
El Valor Económico del Capital Humano en España
Todas las estimaciones previas del output del sistema educativo palidecen cuando se
considera su contribución como productor de capital humano desde la perspectiva que adopta
este estudio. Este nuevo enfoque obliga a reconsiderar su importancia en el conjunto de la
economía. Teniendo en cuenta que el VAB total a precios del 95 en 1998 fue de 445,4 millardos
de euros, las cifras anteriores muestran con claridad que, con independencia de los supuestos
realizados, el sector educativo es uno de los más importantes de la economía española.29
La magnitud del output del sector educativo es muy importante en todos los escenarios,
aunque la valoración concreta depende de los supuestos realizados. Cada escenario también
afecta al ritmo de crecimiento estimado, aunque se trata de diferencias de una magnitud mucho
menor. Así, el crecimiento acumulado sería del 1,3 en cien con los supuestos más pesimistas y
del 7,2 por cien con los más optimistas. Como podemos ver, las diferencias entre los tres
escenarios apenas existen en cuanto al crecimiento del output en un nivel educativo
determinado. Las diferencias en el agregado se deben a que cuanto más optimista es el
escenario mayor peso tiene el nivel superior, en el que se da un crecimiento mucho mayor que
en el resto del sistema educativo. También la composición del output educativo total por
niveles depende en cierta medida del escenario. Como hemos dicho, cuanto más optimistas
sean nuestras previsiones sobre el futuro mayor es la importancia relativa de los estudios
superiores. Centraremos nuestro análisis en los resultados correspondientes al escenario central,
que es el que consideramos más realista.
El gráfico 11.1 muestra la evolución del output del sistema educativo. De acuerdo a las
hipótesis del escenario central, habría crecido desde 140 millardos de euros en 1990 a más de
146 millardos en 1998. Este gráfico muestra con claridad dos rasgos fundamentales comunes a
todos los escenarios. En primer lugar, hay que destacar la magnitud del output educativo,
cualquiera que sea el escenario de que se trate. En segundo lugar, su crecimiento o más bien su
escaso crecimiento. En el escenario central el crecimiento real acumulado es del 4,3%,
claramente por debajo del crecimiento de la economía. Este escaso crecimiento resulta menos
sorprendente si se analiza por separado lo que sucede con los diferentes niveles de estudios.
29
Estos resultados, pueden parecer un tanto sorprendentes, están en línea con los resultados obtenidos por
Jorgenson y Fraumeni para EE.UU, pero en ese caso la medición del output educativo también supondría una
importante revisión al alza de las cifras de VAB.
129
Gráfico 11.1. Evolución del output del sistema educativo de España
Miles de millones de euros de 1995
Escenarios alternativos (1990-1998)
300
250
200
150
100
50
1990
Fuente: Ivie.
1991
1992
1993
1994
Optimista
Central
1995
Pesimista
1996
1997
1998
El Valor Económico del Capital Humano en España
Como muestra la tabla 11.1, el output en estudios primarios cae un 32% y en estudios
medios un 8%. Detrás de este descenso se encuentra el menor número de alumnos
matriculados, debido a la particular evolución de la pirámide demográfica de España. Tras el
“baby boom” de los 60 España se ha convertido en uno de los países con menor tasa de
natalidad. Este fenómeno afectó inicialmente sólo a los estudios primarios, pero desde
mediados de los 90 ha afectado también a los estudios medios. Por el contrario, el output de las
universidades muestra un crecimiento espectacular del 70%. Como consecuencia de estos
comportamientos tan dispares, la composición por niveles del output del sistema educativo ha
experimentado una transformación sustancial, que refleja el gráfico 11.2. Los estudios
primarios pasan de representar un 17,2% a un 11,2% y los medios caen del 61,7% al 54,4%. Sin
embargo, los estudios superiores pasan del 21,1% al 34,4%.
Otra característica digna de mención es el peso de la inversión de las mujeres en
educación. En apartados anteriores hemos comprobado el peso mayoritario de los hombres en
el capital humano total. Ello se debía a su mayor tasa de actividad y a su mayor retribución a
igualdad de edad y nivel educativo. A pesar de esta mayor retribución para los hombres, el
gráfico 11.3 muestra que más del 50% del output del sector educativo en estos años consiste en
capital humano adquirido por las mujeres.
Esta aparente paradoja se debe a dos hechos fundamentalmente. En primer lugar, la
menor participación de la mujer en el mercado laboral contrasta con su mayor tasa de
escolarización y su peso mayoritario entre los graduados. En segundo lugar, el impacto relativo
de completar los sucesivos niveles educativos es mayor en los salarios de las mujeres que en el
de los hombres. Es decir, la educación es más importante para mejorar la posición de las
mujeres en cuanto a la dotación de capital humano en términos relativos que en el caso de los
hombres.
La tabla 11.2 ofrece un mayor detalle acerca del output educativo por nivel educativo y
sexo. Así, la caída del output en estudios primarios y medios frente al aumento en estudios
superiores es un fenómeno común a hombres y mujeres. En todo caso, el proceso es algo más
intenso en el caso de las mujeres, con un mayor crecimiento relativo del nivel universitario y
una mayor caída relativa de los estudios primarios. También la importancia por sexos del
output en cada nivel educativo presenta claras diferencias. En el caso de los hombres el output
de las universidades supone un 41% del total en el año 1998, mientras que el output en estudios
primarios apenas representa un 6%. Para las mujeres los estudios superiores suponen “sólo” un
28% y los primarios un 16%.
131
Gráfico 11.2. Composición del output educativo
Grupos de estudio. España (1990-1998)
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
Primarios
Fuente: Ivie
1994
Medios
1995
1996
Superiores
1997
1998
Gráfico 11.3. Composición del output educativo
Sexos. España (1990-1998)
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
Hombres
Fuente: Ivie
1994
1995
Mujeres
1996
1997
1998
Tabla 11.2: Evolución y composición del output educativo por sexo y grupos de estudio
(1990-1998).
a) Output educativo por sexo y grupos de estudio. Millones de euros de 1995.
Hombres
Primarios
Secundarios
Superiores
Total
1990
5.557
41.856
17.796
65.210
1991
5.765
42.248
18.577
66.591
1992
5.465
42.114
19.055
66.633
1993
5.188
42.979
20.323
68.490
1994
4.895
43.163
21.625
69.683
1995
4.579
42.401
22.829
69.808
1996
4.747
40.908
25.683
71.338
1997
4.390
41.659
28.380
74.428
1998
4.204
38.052
29.502
71.758
Mujeres
Primarios
Secundarios
Superiores
Total
1990
18.518
44.503
11.733
74.755
1991
16.399
45.460
11.853
73.712
1992
15.365
45.381
12.361
73.107
1993
14.633
46.303
12.970
73.906
1994
13.787
46.838
14.012
74.636
1995
12.955
46.141
15.286
74.382
1996
13.506
44.840
17.098
75.445
1997
12.623
41.329
19.094
73.045
1998
12.153
41.340
20.734
74.227
b) Output educativo por sexo y grupos de estudio. 1990=100.
Hombres
Primarios
Secundarios
Superiores
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
103,7
100,9
104,4
102,1
1992
98,3
100,6
107,1
102,2
1993
93,4
102,7
114,2
105,0
1994
88,1
103,1
121,5
106,9
1995
82,4
101,3
128,3
107,1
1996
85,4
97,7
144,3
109,4
1997
79,0
99,5
159,5
114,1
1998
75,6
90,9
165,8
110,0
Mujeres
Primarios
Secundarios
Superiores
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
88,6
102,2
101,0
98,6
1992
83,0
102,0
105,4
97,8
1993
79,0
104,0
110,5
98,9
1994
74,4
105,2
119,4
99,8
1995
70,0
103,7
130,3
99,5
1996
72,9
100,8
145,7
100,9
1997
68,2
92,9
162,7
97,7
1998
65,6
92,9
176,7
99,3
c) Output educativo por sexo y grupos de estudio. Estructura porcentual.
Hombres
Primarios
Secundarios
Superiores
Total
1990
8,5
64,2
27,3
100,0
1991
8,7
63,4
27,9
100,0
1992
8,2
63,2
28,6
100,0
1993
7,6
62,8
29,7
100,0
1994
7,0
61,9
31,0
100,0
1995
6,6
60,7
32,7
100,0
1996
6,7
57,3
36,0
100,0
1997
5,9
56,0
38,1
100,0
1998
5,9
53,0
41,1
100,0
Mujeres
Primarios
Secundarios
Superiores
Total
1990
24,8
59,5
15,7
100,0
1991
22,2
61,7
16,1
100,0
1992
21,0
62,1
16,9
100,0
1993
19,8
62,7
17,5
100,0
1994
18,5
62,8
18,8
100,0
1995
17,4
62,0
20,6
100,0
1996
17,9
59,4
22,7
100,0
1997
17,3
56,6
26,1
100,0
1998
16,4
55,7
27,9
100,0
Fuente: Ivie.
El Valor Económico del Capital Humano en España
11.2. El output territorial del sistema educativo
Como hemos visto, el output del sector educativo apenas ha crecido durante la década
de los 90 en España. Sin embargo, las comunidades autónomas han seguido trayectorias
claramente dispares en esta materia. Antes de pasar al análisis de los resultados conviene aclarar
algunas cuestiones relativas al proceso de territorialización del output del sector educativo.
Del mismo modo que el output nacional se ha obtenido a partir de los graduados en
cada nivel educativo, los outputs de cada comunidad y provincia se han obtenido a partir de los
graduados en cada una de ellas. Esto quiere decir que las cifras corresponden al capital humano
producido en una determinada zona, y no al capital humano adquirido por la población de esa
zona. Así, por ejemplo, un habitante de la provincia de Castellón puede obtener su licenciatura
en la Universitat de Valencia. Ese capital humano se considera producido en la provincia de
Valencia, aunque es posible que nunca se utilice allí y pertenezca a alguien que vive en otra
provincia.
El gráfico 11.4 ofrece la evolución del output educativo por CC.AA. Naturalmente su
magnitud es muy dispar, lo cual no ha de extrañar dada la diferencia de tamaño existente entre
ellas en cuanto a población (adviértase que las escalas de los cuadros no son las mismas). Mayor
interés tienen las distintas evoluciones seguidas por cada una de ellas. Por un lado, existen
comunidades con crecimientos acumulados sustanciales durante el periodo, como Galicia,
Andalucía, Castilla-La Mancha, Extremadura, Madrid, País Vasco o la Comunidad Valenciana.
Por otro, en Aragón, Cantabria, La Rioja o Cataluña se producen descensos en la producción
de capital humano por el sistema educativo.
La tabla 11.3 ofrece el valor concreto del output educativo en cada provincia y
comunidad autónoma. Ello da lugar a la distribución territorial que recoge la tabla 11.4.
Destaca la creciente importancia del sector educativo de Andalucía (que representa el 18,5% del
total nacional), o el peso de Madrid, siempre en torno al 17%. Por otra parte, resulta llamativa la
pérdida de importancia de Cataluña que pasa del 15,7% al 14%. Estos cambios en la
distribución responden a las diferentes evoluciones temporales comentadas anteriormente en
base al gráfico 11.4.
135
Gráfico 11.4. Evolución del output educativo por CC.AA.
Miles de millones de euros de 1995. (1990-2000)
(i) Andalucía
(ii) Aragón
27,5
4,6
27,0
4,4
26,5
26,0
4,2
25,5
4,0
25,0
24,5
3,8
24,0
23,5
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
3,6
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
(iii) Principado de Asturias
(iv) Islas Baleares
4,1
1,95
4,0
1,90
3,9
1,85
3,8
3,7
1,80
3,6
3,5
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
1,75
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
(v) Canarias
(vi) Cantabria
5,6
1,90
5,4
1,85
5,2
1,80
5,0
1,75
4,8
1,70
4,6
1,65
4,4
4,2
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
Fuente: Ivie
1,60
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
Gráfico 11.4. Evolución del output educativo por CC.AA. (cont)
Miles de millones de euros de 1995. (1990-2000)
(vii) Castilla y León
(viii) Castilla-La Mancha
6,0
10,0
5,0
9,5
4,0
9,0
3,0
2,0
8,5
1,0
0,0
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
8,0
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
(ix) Cataluña
(x) C. Valenciana
22,50
14,50
22,00
14,00
21,50
13,50
21,00
13,00
20,50
12,50
20,00
12,00
19,50
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
11,50
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
(xi) Extremadura
(xii) Galicia
3,40
10,00
3,30
9,50
3,20
9,00
3,10
3,00
8,50
2,90
2,80
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
Fuente: Ivie
8,00
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
Gráfico 11.4. Evolución del output educativo por CC.AA. (cont)
Miles de millones de euros de 1995. (1990-2000)
(xiii) C. de Madrid
(xiv) Región de Murcia
26,0
4,0
25,5
3,9
25,0
3,8
24,5
3,7
24,0
3,6
23,5
23,0
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
3,5
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
(xv) C. Foral de Navarra
(xvi) País Vasco
3,00
9,20
2,50
9,00
2,00
8,80
1,50
8,60
1,00
8,40
0,50
8,20
0,00
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
8,00
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
(xvii) La Rioja
(xviii) Ceuta y Melilla
1,0
0,35
0,30
0,8
0,25
0,6
0,20
0,15
0,4
0,10
0,2
0,0
0,05
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
Fuente: Ivie
0,00
1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998
Tabla 11.3: Evolución territorial del output educativo (1990-1998). Millones de euros de 1995.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
1.615
3.672
2.418
3.074
1.435
1.955
4.122
6.076
24.367
543
286
3.597
4.426
3.693
1.796
2.686
2.423
5.109
1.756
437
1.269
1.683
590
1.442
464
279
2.141
554
8.858
913
1.111
421
396
1.105
3.946
17.521
1.598
1.095
1.812
22.026
3.644
1.288
7.676
12.609
1.825
1.101
2.926
3.591
983
980
3.013
8.567
24.400
3.853
2.069
1.048
2.637
4.670
8.354
891
155
164
319
139.965
1991
1.642
3.699
2.443
3.147
1.459
1.998
4.226
6.193
24.806
526
294
3.474
4.295
3.689
1.861
2.672
2.361
5.033
1.724
464
1.242
1.621
586
1.433
450
245
2.119
557
8.716
944
1.141
424
430
1.092
4.031
17.211
1.549
1.052
1.814
21.626
3.729
1.322
7.918
13.014
1.823
1.063
2.886
3.736
1.004
922
3.366
9.028
23.920
3.758
2.159
1.076
2.782
4.672
8.530
941
158
128
286
140.303
1992
1.590
3.569
2.366
3.009
1.467
1.925
4.119
6.025
24.069
498
288
3.564
4.351
3.840
1.871
2.578
2.171
4.749
1.704
447
1.256
1.605
606
1.377
453
235
2.076
578
8.634
942
1.165
442
405
1.165
4.119
17.286
1.615
1.056
1.841
21.797
3.888
1.336
8.226
13.449
1.843
1.073
2.916
3.675
1.024
1.012
3.095
8.805
23.931
3.730
2.096
1.080
2.761
4.694
8.534
847
156
142
298
139.741
1993
1.668
3.759
2.469
3.115
1.490
2.022
4.309
6.206
25.038
475
290
3.557
4.322
3.832
1.852
2.841
2.514
5.355
1.639
438
1.308
1.619
551
1.410
451
251
2.189
593
8.810
992
1.223
440
417
1.240
4.313
17.551
1.563
1.029
1.852
21.996
4.148
1.437
8.432
14.017
1.867
1.035
2.902
3.748
1.005
980
3.180
8.912
24.011
3.657
2.185
1.098
2.714
4.604
8.416
876
129
134
263
142.396
1994
1.647
3.768
2.483
3.156
1.472
2.006
4.319
6.162
25.013
470
269
3.349
4.088
3.872
1.790
2.823
2.501
5.324
1.756
454
1.319
1.720
573
1.431
451
245
2.279
583
9.056
986
1.316
458
431
1.361
4.551
17.777
1.621
1.023
1.937
22.358
4.140
1.462
8.535
14.136
1.935
1.049
2.984
3.800
1.056
1.002
3.370
9.229
24.455
3.676
2.313
1.145
2.777
4.694
8.616
804
154
143
297
144.320
1995
1.627
3.752
2.540
3.252
1.471
2.025
4.387
6.333
25.388
478
273
3.391
4.141
3.953
1.834
2.798
2.667
5.465
1.691
440
1.289
1.671
583
1.444
454
251
2.196
597
8.926
1.052
1.272
453
418
1.307
4.502
17.301
1.620
1.045
1.857
21.823
4.165
1.398
8.539
14.127
1.901
1.055
2.956
3.811
1.088
1.023
3.372
9.295
24.253
3.713
2.292
1.182
2.780
4.755
8.717
801
169
143
312
144.190
1996
1.687
3.869
2.575
3.333
1.536
2.126
4.459
6.385
25.970
528
287
3.361
4.177
3.968
1.906
2.616
2.128
4.744
1.799
458
1.311
1.687
617
1.484
458
267
2.175
571
9.027
1.116
1.290
490
447
1.459
4.802
17.564
1.651
1.030
1.919
22.164
4.199
1.457
8.406
14.062
2.029
1.139
3.167
3.993
1.121
1.060
3.378
9.552
25.125
3.884
2.491
1.192
2.787
4.873
8.852
808
159
126
285
146.783
1997
1.788
3.904
2.601
3.405
1.547
2.186
4.594
6.477
26.503
445
285
3.216
3.947
3.993
1.890
2.705
2.421
5.127
1.702
499
1.361
1.802
627
1.627
498
281
2.391
654
9.741
1.047
1.231
481
456
1.326
4.541
16.992
1.586
997
1.873
21.447
4.146
1.524
8.491
14.162
1.975
1.153
3.128
3.939
1.146
1.088
3.407
9.580
25.482
3.779
2.392
1.197
2.845
4.888
8.930
813
159
158
317
147.474
1998
1.805
3.972
2.635
3.459
1.534
2.257
4.675
6.668
27.005
468
293
3.181
3.941
3.843
1.850
2.597
2.306
5.204
1.682
457
1.333
1.783
630
1.576
459
291
2.321
627
9.479
999
1.193
456
451
1.303
4.401
16.306
1.484
933
1.745
20.468
4.288
1.411
8.294
13.994
2.045
1.134
3.179
3.936
1.225
1.115
3.416
9.692
25.310
3.814
2.131
1.206
2.833
4.982
9.020
746
158
132
290
146.051
Tabla 11.4: Distribución territorial del output educativo (porcentajes).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
1,15
2,62
1,73
2,20
1,03
1,40
2,94
4,34
17,41
0,39
0,20
2,57
3,16
2,64
1,28
1,92
1,73
3,65
1,25
0,31
0,91
1,20
0,42
1,03
0,33
0,20
1,53
0,40
6,33
0,65
0,79
0,30
0,28
0,79
2,82
12,52
1,14
0,78
1,29
15,74
2,60
0,92
5,48
9,01
1,30
0,79
2,09
2,57
0,70
0,70
2,15
6,12
17,43
2,75
1,48
0,75
1,88
3,34
5,97
0,64
0,11
0,12
0,23
100,00
1991
1,17
2,64
1,74
2,24
1,04
1,42
3,01
4,41
17,68
0,38
0,21
2,48
3,06
2,63
1,33
1,90
1,68
3,59
1,23
0,33
0,89
1,16
0,42
1,02
0,32
0,17
1,51
0,40
6,21
0,67
0,81
0,30
0,31
0,78
2,87
12,27
1,10
0,75
1,29
15,41
2,66
0,94
5,64
9,28
1,30
0,76
2,06
2,66
0,72
0,66
2,40
6,43
17,05
2,68
1,54
0,77
1,98
3,33
6,08
0,67
0,11
0,09
0,20
100,00
1992
1,14
2,55
1,69
2,15
1,05
1,38
2,95
4,31
17,22
0,36
0,21
2,55
3,11
2,75
1,34
1,85
1,55
3,40
1,22
0,32
0,90
1,15
0,43
0,99
0,32
0,17
1,49
0,41
6,18
0,67
0,83
0,32
0,29
0,83
2,95
12,37
1,16
0,76
1,32
15,60
2,78
0,96
5,89
9,62
1,32
0,77
2,09
2,63
0,73
0,72
2,21
6,30
17,13
2,67
1,50
0,77
1,98
3,36
6,11
0,61
0,11
0,10
0,21
100,00
1993
1,17
2,64
1,73
2,19
1,05
1,42
3,03
4,36
17,58
0,33
0,20
2,50
3,04
2,69
1,30
2,00
1,77
3,76
1,15
0,31
0,92
1,14
0,39
0,99
0,32
0,18
1,54
0,42
6,19
0,70
0,86
0,31
0,29
0,87
3,03
12,33
1,10
0,72
1,30
15,45
2,91
1,01
5,92
9,84
1,31
0,73
2,04
2,63
0,71
0,69
2,23
6,26
16,86
2,57
1,53
0,77
1,91
3,23
5,91
0,61
0,09
0,09
0,18
100,00
1994
1,14
2,61
1,72
2,19
1,02
1,39
2,99
4,27
17,33
0,33
0,19
2,32
2,83
2,68
1,24
1,96
1,73
3,69
1,22
0,31
0,91
1,19
0,40
0,99
0,31
0,17
1,58
0,40
6,28
0,68
0,91
0,32
0,30
0,94
3,15
12,32
1,12
0,71
1,34
15,49
2,87
1,01
5,91
9,79
1,34
0,73
2,07
2,63
0,73
0,69
2,34
6,39
16,95
2,55
1,60
0,79
1,92
3,25
5,97
0,56
0,11
0,10
0,21
100,00
1995
1,13
2,60
1,76
2,26
1,02
1,40
3,04
4,39
17,61
0,33
0,19
2,35
2,87
2,74
1,27
1,94
1,85
3,79
1,17
0,30
0,89
1,16
0,40
1,00
0,31
0,17
1,52
0,41
6,19
0,73
0,88
0,31
0,29
0,91
3,12
12,00
1,12
0,72
1,29
15,13
2,89
0,97
5,92
9,80
1,32
0,73
2,05
2,64
0,75
0,71
2,34
6,45
16,82
2,57
1,59
0,82
1,93
3,30
6,05
0,56
0,12
0,10
0,22
100,00
1996
1,15
2,64
1,75
2,27
1,05
1,45
3,04
4,35
17,69
0,36
0,20
2,29
2,85
2,70
1,30
1,78
1,45
3,23
1,23
0,31
0,89
1,15
0,42
1,01
0,31
0,18
1,48
0,39
6,15
0,76
0,88
0,33
0,30
0,99
3,27
11,97
1,12
0,70
1,31
15,10
2,86
0,99
5,73
9,58
1,38
0,78
2,16
2,72
0,76
0,72
2,30
6,51
17,12
2,65
1,70
0,81
1,90
3,32
6,03
0,55
0,11
0,09
0,19
100,00
1997
1,21
2,65
1,76
2,31
1,05
1,48
3,12
4,39
17,97
0,30
0,19
2,18
2,68
2,71
1,28
1,83
1,64
3,48
1,15
0,34
0,92
1,22
0,43
1,10
0,34
0,19
1,62
0,44
6,61
0,71
0,83
0,33
0,31
0,90
3,08
11,52
1,08
0,68
1,27
14,54
2,81
1,03
5,76
9,60
1,34
0,78
2,12
2,67
0,78
0,74
2,31
6,50
17,28
2,56
1,62
0,81
1,93
3,31
6,06
0,55
0,11
0,11
0,22
100,00
1998
1,24
2,72
1,80
2,37
1,05
1,55
3,20
4,57
18,49
0,32
0,20
2,18
2,70
2,63
1,27
1,78
1,58
3,56
1,15
0,31
0,91
1,22
0,43
1,08
0,31
0,20
1,59
0,43
6,49
0,68
0,82
0,31
0,31
0,89
3,01
11,16
1,02
0,64
1,19
14,01
2,94
0,97
5,68
9,58
1,40
0,78
2,18
2,70
0,84
0,76
2,34
6,64
17,33
2,61
1,46
0,83
1,94
3,41
6,18
0,51
0,11
0,09
0,20
100,00
El Valor Económico del Capital Humano en España
La información sobre composición del output educativo del gráfico 11.5 contribuye a
completar la visión acerca del sector educativo en cada comunidad autónoma. En primer lugar
cabe destacar las similitudes. En general se produce un descenso del peso de los estudios
primarios y un crecimiento de la importancia de los estudios superiores. Por otra parte, al
margen de ese rasgo común, existen situaciones muy distintas en cuanto a la composición por
nivel educativo del output total. En Madrid o Navarra los estudios superiores representan el
50% del output total. En Baleares o Extremadura apenas superan el 20%. Los distintos
patrones que se observan en el gráfico no son ajenos a las políticas seguidas en las últimas dos
décadas en términos de creación de nuevas universidades en comunidades como Andalucía,
Castilla-La Mancha, la Comunidad Valenciana, Madrid o Cataluña. De hecho, de las 63
universidades existentes en la actualidad, 25 se han creado a lo largo de la década de los 90.
Sólo considerando que el output del sistema educativo es el capital humano que genera
podemos apreciar la magnitud e importancia de este sector de la economía. Naturalmente, esto
implica que también la productividad en las actividades educativas va a diferir de la
habitualmente considerada. El capital humano producido por el sistema educativo se obtiene
principalmente a partir del capital humano de los profesores y, sobre todo, del capital humano
de los propios alumnos. Ambos recursos podrían haber tenido un uso alternativo. En este
estudio nos vamos a limitar a estimar la productividad (aparente) del profesorado. Esto supone
ignorar los demas factores: el resto del personal, el consumo de capital físico y de otros
consumos intermedios y, sobre todo, el valor económico del tiempo que los alumnos emplean
en el proceso educativo, que también tiene un coste de oportunidad, ya que podría dedicarse a
la producción de bienes y servicios y a la obtención de salarios.
Una vez hechas estas advertencias, examinemos los resultados obtenidos en cuanto a la
productividad aparente del profesorado. Por problemas de disponibilidad de información,
relacionados en parte con la reforma educativa que tiene efecto durante el periodo analizado,
sólo se han podido obtener series temporales homogéneas de esa variable para los estudios
universitarios por una parte, y para el conjunto de estudios no universitarios (primarios y
medios) por otra. Además, sólo se ha dispuesto de información de los graduados
correspondientes al curso 1997/98 como último dato.
El gráfico 11.6 indica que el output por profesor ha descendido paulatinamente a lo
largo del periodo para el conjunto del sector educativo. En 1990 era de 315.000 euros a precios
de 1995, mientras que en 1998 era de 252.000 euros (un descenso acumulado del 20 por cien).
141
Gráfico 11.5. Composición del output educativo por niveles de estudio
CCAA. (1990-1998)
(i) Andalucía
(ii) Aragón
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
(iii) Principado de Asturias
(iv) Islas Baleares
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
0%
1990
1991
(v) Canarias
(vi) Cantabria
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990
1991
Fuente: Ivie.
1992
1993
1994
1995
1996
Primarios
1997
1998
0%
1990
Medios
1991
Superiores
Gráfico 11.5. Composición del output educativo por niveles de estudio (cont.)
CCAA. (1990-1998)
(vii) Castilla y León
(viii) Castilla-La Mancha
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
(ix) Cataluña
(x) C. Valenciana
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
0%
1990
1991
(xi) Extremadura
(xii) Galicia
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990
1991
Fuente: Ivie.
1992
1993
1994
1995
1996
Primarios
1997
1998
0%
1990
Medios
1991
Superiores
Gráfico 11.5. Composición del output educativo por niveles de estudio (cont.)
CCAA. (1990-1998)
(xiii) C. de Madrid
(xiv) Región de Murcia
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
0%
1990
1991
1992
(xv) C. Foral de Navarra
(xvi) País Vasco
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1994
1995
1996
1997
1998
(xvii) La Rioja
(xviii) Ceuta y Melilla
100%
100%
80%
80%
60%
60%
40%
40%
20%
20%
0%
1990
1991
Fuente: Ivie.
1992
1993
1994
1995
1996
Primarios
1997
1998
0%
1990
Medios
1991
1992
1993
Superiores
Gráfico 11.6. Evolución del output por profesor del sistema
educativo de España (1990-1998).
Miles de euros de 1995
600
500
400
300
200
100
1990
1991
1992
Total
Fuente: Ivie.
1993
1994
No universitarios
1995
Universitarios
1996
1997
1998
El Valor Económico del Capital Humano en España
Esta evolución viene marcada por la caída en el output por profesor de los niveles no
universitarios, que puede atribuirse a un descenso en el número de alumnos a lo largo del
periodo que no ha tenido contrapartida en el número de profesores. Además, en ese tipo de
estudios el output por profesor es sistemáticamente menor que en los universitarios. Por el
contrario, en el caso de los estudios universitarios el output por profesor crece en el conjunto
del periodo, manteniéndose siempre por encima de los 450.000 euros a precios de 1995 y
aproximándose a los 550.000 euros en 1998.
La tabla 11.5 muestra el output por profesor en las diferentes comunidades y provincias
españolas. Como puede apreciarse, existen diferencias muy significativas. En buena medida
estas diferencias vendrán marcadas por la distinta importancia de las universidades en el
conjunto del sistema educativo de cada territorio. En Madrid el output por profesor al final del
periodo era de 330.000 euros, mientras en provincias como Ciudad Real o Teruel apenas se
alcanza la mitad de esa cifra. También el patrón de evolución temporal es muy diverso,
coexistiendo zonas donde el output por profesor apenas cae, como Galicia o el País Vasco,
junto con otras, como Murcia, Navarra, La Rioja o Cataluña, en donde el descenso es mucho
más acusado.
Todo esto se traduce en unos elevados niveles de desigualdad territorial que, en
conjunto, han aumentado a lo largo del periodo. El gráfico 11.7 ofrece el coeficiente de
variación provincial del output por profesor. Como puede observarse, dicho índice de
desigualdad pasa de algo más del 12 por cien en 1990 a más del 18 por cien en 1998.
Evidentemente, el lector debe interpretar con cautela los resultados obtenidos, ya que,
como ya se ha advertido anteriormente, no se han tenido en cuenta la totalidad de los factores
productivos que entran en la producción del capital humano (en especial el capital humano
aportado por los alumnos). Además, debido a la información disponible, el método que hemos
seguido no contempla la posibilidad de que el capital humano de los graduados dependa de
aspectos como el número de alumnos por profesor.
146
Tabla 11.5: Evolución territorial del output educativo por profesor. Miles de euros de 1995. (1990-1998).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
339,3
305,2
303,7
283,4
315,4
322,5
330,3
332,0
316,5
267,9
214,4
350,6
325,0
291,6
261,2
257,3
255,5
256,5
298,6
264,1
371,8
301,6
308,9
261,7
268,6
276,8
297,3
282,6
295,6
271,5
233,0
238,5
252,9
259,7
251,1
328,1
349,4
316,1
335,4
329,6
283,2
311,4
303,3
298,0
252,1
278,9
261,5
263,0
263,7
303,2
288,8
276,0
387,1
320,4
303,5
350,6
341,7
312,5
325,7
350,0
258,1
321,0
287,0
315,1
1991
319,5
284,5
292,5
268,3
302,1
313,8
317,6
316,2
301,4
253,1
214,1
332,5
309,0
284,2
258,8
245,8
235,6
240,9
280,0
276,4
355,8
284,8
295,5
238,0
259,6
237,5
283,8
265,3
279,4
271,7
219,3
228,3
271,2
244,7
243,1
316,9
331,1
296,5
325,5
317,5
283,6
312,0
292,3
292,7
242,8
263,6
250,1
261,8
260,8
278,1
311,7
280,1
370,7
302,6
280,7
358,7
349,9
310,4
328,0
364,5
254,4
237,5
246,6
303,7
1992
295,6
260,1
267,1
243,9
287,2
286,7
294,6
284,4
275,8
228,0
202,6
323,0
297,1
287,3
252,3
218,5
195,4
207,3
260,5
259,2
353,8
261,3
304,4
224,8
253,1
219,8
260,6
275,5
266,0
255,1
210,8
234,6
241,8
239,6
233,5
310,7
322,8
285,7
314,4
310,5
291,9
292,2
315,1
305,7
228,4
251,5
236,4
248,3
266,7
290,4
271,4
262,6
358,5
287,0
263,5
356,8
347,0
310,6
327,0
311,7
255,3
252,9
254,1
291,1
1993
310,1
271,2
278,3
251,1
292,1
301,5
305,8
294,0
286,1
220,0
199,1
331,8
301,5
286,8
242,2
243,7
226,2
235,2
246,1
245,6
358,1
266,3
273,0
228,0
251,3
227,6
275,2
283,3
269,7
257,9
210,0
225,7
246,5
245,5
234,8
320,8
274,2
234,6
283,4
308,3
296,4
297,6
317,8
309,0
225,3
241,2
230,7
254,8
262,7
291,7
270,0
264,7
354,0
272,6
265,2
360,8
345,8
305,0
323,9
286,6
193,2
232,2
211,3
293,0
1994
291,3
275,0
288,7
277,4
275,3
288,9
316,1
308,0
293,3
209,0
175,8
304,1
276,4
282,8
226,1
237,2
220,9
229,3
256,8
246,5
351,4
275,2
275,9
219,7
249,3
212,7
277,3
272,7
268,3
247,6
214,0
221,4
250,0
251,9
235,5
313,7
272,3
229,5
287,5
302,9
288,3
292,7
315,0
304,4
227,9
234,4
230,2
252,3
280,7
303,6
290,9
273,8
346,9
262,3
282,6
395,0
361,0
307,9
333,5
255,9
221,7
218,0
219,9
291,7
1995
278,6
272,7
291,3
283,9
273,9
286,8
315,0
308,0
292,8
209,0
173,7
303,9
275,8
281,2
221,5
229,2
231,6
230,4
245,4
237,6
305,9
261,4
278,7
224,8
246,4
211,4
279,4
280,4
262,6
250,1
195,4
210,4
240,0
235,9
223,4
301,1
263,8
230,1
273,2
291,2
274,2
264,3
302,9
290,3
216,3
231,7
221,6
256,2
285,9
307,7
283,4
274,1
335,6
254,0
280,6
398,9
362,6
315,2
339,0
246,8
235,4
202,2
218,9
285,5
1996
260,6
258,8
272,9
263,0
257,8
270,1
294,2
291,4
275,0
216,3
164,5
288,7
263,8
269,4
212,7
215,1
179,9
197,7
246,5
221,7
283,8
253,7
280,0
217,7
231,9
216,0
263,7
252,8
250,3
244,1
179,6
208,1
225,3
243,8
217,5
262,9
228,2
199,2
240,8
254,2
286,2
294,9
302,7
296,8
212,0
227,4
217,3
249,8
271,7
297,7
266,3
262,7
332,8
247,2
272,9
333,3
308,3
282,3
296,3
229,9
202,3
164,3
183,5
269,7
1997
254,8
246,9
260,7
254,1
248,0
260,4
285,7
279,6
264,8
174,3
167,0
276,1
248,0
269,6
204,8
202,3
186,0
194,2
231,6
234,7
292,6
267,2
282,0
242,9
249,1
228,0
288,4
292,8
269,1
224,9
165,2
200,6
229,0
216,8
200,8
240,9
205,2
180,6
216,4
232,0
243,7
257,5
275,8
263,6
198,6
225,3
207,7
231,1
262,7
290,0
255,3
248,8
342,1
230,5
241,3
341,5
319,6
280,6
299,4
232,0
197,0
195,4
196,2
259,6
1998
244,7
244,4
255,4
255,0
235,0
259,0
285,1
277,3
261,7
179,8
164,6
272,9
245,8
255,6
188,2
190,3
175,4
194,3
223,5
213,7
276,5
262,5
283,8
227,0
221,7
233,7
272,7
275,3
256,0
211,6
156,7
190,0
217,6
208,0
190,8
230,0
188,3
163,3
197,1
219,3
242,3
230,8
271,8
257,6
199,3
217,6
205,5
236,6
281,4
303,1
261,7
256,9
330,6
226,2
213,2
328,3
316,8
283,5
298,8
209,4
187,3
156,1
171,7
252,6
Tabla 11.6: Evolución territorial del output educativo por profesor (1990=100).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
94,2
93,2
96,3
94,7
95,8
97,3
96,2
95,2
95,2
94,5
99,9
94,8
95,1
97,4
99,1
95,5
92,2
93,9
93,8
104,7
95,7
94,4
95,7
91,0
96,7
85,8
95,5
93,9
94,5
100,1
94,1
95,7
107,2
94,2
96,8
96,6
94,8
93,8
97,0
96,3
100,1
100,2
96,4
98,2
96,3
94,5
95,6
99,5
98,9
91,7
107,9
101,5
95,8
94,4
92,5
102,3
102,4
99,3
100,7
104,2
98,6
74,0
85,9
96,4
1992
87,1
85,2
88,0
86,1
91,0
88,9
89,2
85,7
87,1
85,1
94,5
92,1
91,4
98,5
96,6
84,9
76,5
80,8
87,3
98,1
95,2
86,6
98,6
85,9
94,2
79,4
87,7
97,5
90,0
93,9
90,5
98,4
95,6
92,2
93,0
94,7
92,4
90,4
93,7
94,2
103,1
93,9
103,9
102,6
90,6
90,2
90,4
94,4
101,1
95,8
94,0
95,2
92,6
89,6
86,8
101,8
101,5
99,4
100,4
89,1
98,9
78,8
88,5
92,4
1993
91,4
88,9
91,6
88,6
92,6
93,5
92,6
88,6
90,4
82,1
92,9
94,6
92,8
98,3
92,7
94,7
88,5
91,7
82,4
93,0
96,3
88,3
88,4
87,1
93,6
82,2
92,6
100,3
91,2
95,0
90,2
94,7
97,4
94,5
93,5
97,8
78,5
74,2
84,5
93,6
104,6
95,6
104,8
103,7
89,4
86,5
88,2
96,9
99,6
96,2
93,5
95,9
91,5
85,1
87,4
102,9
101,2
97,6
99,4
81,9
74,9
72,3
73,6
93,0
1994
85,8
90,1
95,1
97,9
87,3
89,6
95,7
92,8
92,7
78,0
82,0
86,7
85,1
97,0
86,6
92,2
86,5
89,4
86,0
93,3
94,5
91,2
89,3
84,0
92,8
76,8
93,3
96,5
90,8
91,2
91,9
92,8
98,8
97,0
93,8
95,6
77,9
72,6
85,7
91,9
101,8
94,0
103,9
102,2
90,4
84,1
88,0
95,9
106,5
100,1
100,7
99,2
89,6
81,9
93,1
112,7
105,6
98,5
102,4
73,1
85,9
67,9
76,6
92,6
1995
82,1
89,3
95,9
100,2
86,8
89,0
95,4
92,8
92,5
78,0
81,0
86,7
84,9
96,4
84,8
89,1
90,6
89,8
82,2
90,0
82,3
86,7
90,2
85,9
91,7
76,4
94,0
99,2
88,8
92,1
83,9
88,2
94,9
90,8
89,0
91,8
75,5
72,8
81,5
88,4
96,8
84,9
99,9
97,4
85,8
83,1
84,7
97,4
108,4
101,5
98,1
99,3
86,7
79,3
92,4
113,8
106,1
100,9
104,1
70,5
91,2
63,0
76,3
90,6
1996
76,8
84,8
89,8
92,8
81,7
83,8
89,1
87,8
86,9
80,8
76,7
82,3
81,2
92,4
81,4
83,6
70,4
77,1
82,5
83,9
76,3
84,1
90,6
83,2
86,3
78,0
88,7
89,5
84,7
89,9
77,1
87,3
89,1
93,9
86,6
80,1
65,3
63,0
71,8
77,1
101,0
94,7
99,8
99,6
84,1
81,5
83,1
95,0
103,0
98,2
92,2
95,2
86,0
77,2
89,9
95,1
90,2
90,3
91,0
65,7
78,4
51,2
64,0
85,6
1997
75,1
80,9
85,8
89,7
78,6
80,7
86,5
84,2
83,7
65,1
77,9
78,7
76,3
92,4
78,4
78,6
72,8
75,7
77,6
88,9
78,7
88,6
91,3
92,8
92,7
82,4
97,0
103,6
91,0
82,8
70,9
84,1
90,5
83,5
80,0
73,4
58,7
57,1
64,5
70,4
86,1
82,7
90,9
88,5
78,8
80,8
79,4
87,9
99,6
95,6
88,4
90,2
88,4
71,9
79,5
97,4
93,5
89,8
91,9
66,3
76,3
60,9
68,4
82,4
1998
72,1
80,1
84,1
90,0
74,5
80,3
86,3
83,5
82,7
67,1
76,7
77,8
75,6
87,6
72,0
74,0
68,7
75,7
74,9
80,9
74,4
87,0
91,9
86,8
82,5
84,4
91,8
97,4
86,6
77,9
67,3
79,7
86,0
80,1
76,0
70,1
53,9
51,7
58,8
66,5
85,6
74,1
89,6
86,4
79,1
78,0
78,6
89,9
106,7
100,0
90,6
93,1
85,4
70,6
70,2
93,6
92,7
90,7
91,7
59,8
72,6
48,6
59,8
80,2
Tabla 11.7: Índice de dotación territorial relativa del output educativo por profesor (España=100).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
107,7
96,9
96,4
89,9
100,1
102,3
104,8
105,4
100,4
85,0
68,1
111,3
103,1
92,6
82,9
81,7
81,1
81,4
94,8
83,8
118,0
95,7
98,0
83,1
85,3
87,9
94,3
89,7
93,8
86,2
73,9
75,7
80,3
82,4
79,7
104,1
110,9
100,3
106,5
104,6
89,9
98,8
96,2
94,6
80,0
88,5
83,0
83,5
83,7
96,2
91,7
87,6
122,8
101,7
96,3
111,3
108,4
99,2
103,4
111,1
81,9
101,9
91,1
100,0
1991
105,2
93,7
96,3
88,3
99,5
103,3
104,6
104,1
99,2
83,3
70,5
109,5
101,7
93,6
85,2
80,9
77,6
79,3
92,2
91,0
117,1
93,8
97,3
78,4
85,5
78,2
93,4
87,3
92,0
89,5
72,2
75,2
89,3
80,6
80,0
104,3
109,0
97,6
107,2
104,5
93,4
102,7
96,3
96,4
79,9
86,8
82,3
86,2
85,9
91,6
102,6
92,2
122,0
99,6
92,4
118,1
115,2
102,2
108,0
120,0
83,8
78,2
81,2
100,0
1992
101,5
89,3
91,8
83,8
98,6
98,5
101,2
97,7
94,7
78,3
69,6
110,9
102,0
98,7
86,7
75,1
67,1
71,2
89,5
89,0
121,5
89,7
104,6
77,2
86,9
75,5
89,5
94,6
91,4
87,6
72,4
80,6
83,1
82,3
80,2
106,7
110,9
98,1
108,0
106,7
100,3
100,4
108,2
105,0
78,4
86,4
81,2
85,3
91,6
99,7
93,2
90,2
123,1
98,6
90,5
122,6
119,2
106,7
112,3
107,1
87,7
86,9
87,3
100,0
1993
105,9
92,6
95,0
85,7
99,7
102,9
104,4
100,3
97,7
75,1
68,0
113,3
102,9
97,9
82,7
83,2
77,2
80,3
84,0
83,8
122,2
90,9
93,2
77,8
85,8
77,7
93,9
96,7
92,1
88,0
71,7
77,0
84,1
83,8
80,2
109,5
93,6
80,1
96,7
105,2
101,2
101,6
108,5
105,5
76,9
82,3
78,7
87,0
89,7
99,6
92,2
90,3
120,8
93,1
90,5
123,1
118,0
104,1
110,5
97,8
65,9
79,3
72,1
100,0
1994
99,9
94,3
99,0
95,1
94,4
99,1
108,4
105,6
100,5
71,7
60,3
104,3
94,8
97,0
77,5
81,3
75,7
78,6
88,0
84,5
120,5
94,3
94,6
75,3
85,5
72,9
95,1
93,5
92,0
84,9
73,4
75,9
85,7
86,4
80,7
107,5
93,4
78,7
98,6
103,8
98,8
100,4
108,0
104,3
78,1
80,4
78,9
86,5
96,2
104,1
99,7
93,9
118,9
89,9
96,9
135,4
123,8
105,6
114,3
87,7
76,0
74,7
75,4
100,0
1995
97,6
95,5
102,0
99,5
95,9
100,5
110,3
107,9
102,6
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60,8
106,4
96,6
98,5
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81,1
80,7
86,0
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107,2
91,6
97,6
78,8
86,3
74,0
97,9
98,2
92,0
87,6
68,5
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84,1
82,7
78,3
105,5
92,4
80,6
95,7
102,0
96,0
92,6
106,1
101,7
75,8
81,2
77,6
89,7
100,1
107,8
99,3
96,0
117,6
89,0
98,3
139,8
127,0
110,4
118,7
86,4
82,5
70,8
76,7
100,0
1996
96,6
95,9
101,2
97,5
95,6
100,1
109,1
108,0
102,0
80,2
61,0
107,0
97,8
99,9
78,8
79,7
66,7
73,3
91,4
82,2
105,2
94,0
103,8
80,7
86,0
80,1
97,7
93,7
92,8
90,5
66,6
77,2
83,5
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97,5
84,6
73,8
89,3
94,3
106,1
109,3
112,2
110,0
78,6
84,3
80,6
92,6
100,7
110,4
98,7
97,4
123,4
91,6
101,2
123,6
114,3
104,7
109,8
85,2
75,0
60,9
68,0
100,0
1997
98,1
95,1
100,4
97,9
95,5
100,3
110,1
107,7
102,0
67,2
64,3
106,4
95,5
103,9
78,9
77,9
71,6
74,8
89,2
90,4
112,7
102,9
108,6
93,6
96,0
87,8
111,1
112,8
103,6
86,6
63,6
77,3
88,2
83,5
77,3
92,8
79,0
69,6
83,3
89,4
93,9
99,2
106,2
101,5
76,5
86,8
80,0
89,0
101,2
111,7
98,4
95,8
131,8
88,8
92,9
131,5
123,1
108,1
115,3
89,4
75,9
75,3
75,6
100,0
1998
96,9
96,8
101,1
101,0
93,0
102,5
112,9
109,8
103,6
71,2
65,1
108,0
97,3
101,2
74,5
75,4
69,5
76,9
88,5
84,6
109,5
103,9
112,4
89,9
87,8
92,5
108,0
109,0
101,4
83,8
62,0
75,2
86,2
82,4
75,5
91,1
74,6
64,7
78,0
86,8
95,9
91,4
107,6
102,0
78,9
86,2
81,4
93,7
111,4
120,0
103,6
101,7
130,9
89,5
84,4
130,0
125,4
112,2
118,3
82,9
74,1
61,8
68,0
100,0
Gráfico 11.7. Coeficiente de variación del output educativo
por profesor a nivel provincial
(1990-1998).
0,20
0,15
0,10
0,05
0,00
1990
Fuente: Ivie.
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
PARTE II
Las contribuciones del capital humano
El Valor Económico del Capital Humano en España
12. Capital humano y empleo
En la parte I se analizó la dotación de capital humano en España durante la década de
los 90, tanto desde el punto de vista de la capacidad productiva disponible en cada periodo
como de la riqueza que ese capital humano supone para las personas dispuestas a participar en
el mercado de trabajo. Por ello, las estimaciones han estado referidas siempre a la población
activa. Sin embargo, una cosa es el capital humano disponible para producir y otra la utilización
de ese capital. Esto es especialmente relevante en el caso de España, cuyo mercado laboral se
ha caracterizado, y lo sigue haciendo aunque en menor medida, por unas tasas de paro elevadas
en comparación con otros países de nuestro entorno.
La dotación de capital humano de cada individuo es un factor que condiciona su
decisión de participar en el mercado de trabajo y su probabilidad de encontrar un empleo. Por
otra parte, las condiciones del mercado de trabajo inciden sobre el nivel de empleo de los
recursos humanos disponibles. Una vez que las estimaciones anteriormente ofrecidas han
puesto de manifiesto la importancia del capital humano acumulado como factor productivo
interesa conocer hasta qué punto el capital humano es utilizado y hasta qué punto se está
desaprovechando al permanecer ocioso.
Nuestro propósito es analizar en detalle esta doble dimensión. En primer lugar, el grado
de utilización del capital humano disponible en la población activa. Posteriormente, cómo el
propio volumen de capital humano disponible se ha visto influido por la evolución de las
dotaciones de capital humano a nivel personal, con el consiguiente efecto sobre sus decisiones
individuales de participar, o no, en el mercado de trabajo.
A fin de alcanzar el primer objetivo, en este apartado se estiman series provinciales de
capital humano para la población ocupada y para la población parada durante el periodo 19902000. Para ello se usa la metodología empleada en la parte I para la estimación del capital
humano de la población activa. Los criterios y las fuentes de información son las ya conocidas
por el lector. Se trata de series totalmente homogéneas y coherentes entre sí. En consecuencia,
152
El Valor Económico del Capital Humano en España
el capital humano productivo de la población activa estimado en el capítulo anterior coincide
con la suma del capital humano estimado en este capítulo de los ocupados y de los parados.30
El gráfico 12.1 muestra la evolución nacional del capital humano para esos tres
colectivos. La imagen está en consonancia con la bien conocida evolución del mercado laboral
español en la última década. Como puede observarse, el capital humano productivo de la
población ocupada (el capital humano utilizado) se mantiene estancado hasta mediados de los
noventa en torno a los 43 millones de trabajadores equivalentes, creciendo a buen ritmo
durante la segunda mitad del periodo, hasta alcanzar los 56,8 millones de trabajadores
equivalentes en el año 2000. Por el contrario, el capital humano productivo de la población
parada (el capital humano no utilizado) crece hasta alcanzar en 1994 un máximo de 10 millones
de trabajadores equivalentes, para descender a continuación acusadamente hasta 6,8 millones en
el año 2000.
La imagen descrita a nivel agregado responde al comportamiento del empleo y del paro
a consecuencia de la evolución cíclica de la economía durante los 90. El gráfico 12.2 ofrece el
capital humano per cápita de ocupados y parados. Ambas series crecen a lo largo del periodo,
aunque hay que señalar que mientras en el caso de los ocupados el crecimiento es continuo, en
el de los parados ese crecimiento acumulado sólo se da a partir de 1993. A pesar de ello, como
puede apreciarse en el gráfico 12.3, el crecimiento acumulado del capital per cápita de los
parados es mayor (16,5 por cien) que en el caso de los ocupados (13,8 por cien).
Al margen de ese importante crecimiento, que indica la continua mejora de las
cualificaciones tanto de parados como de ocupados, lo cierto es que las diferencias entre ambos
colectivos son acusadas. Los ocupados tienen un capital per cápita bastante superior al de los
parados. Mientras en el primer caso pasa de 3,45 trabajadores equivalentes a 3,93 entre 1990 y
2000, en el caso de los parados crece de 2,49 a 2,90. La diferencia incluso aumenta en términos
absolutos de 0,96 a 1,03 trabajadores equivalentes, aunque en términos relativos suceda justo lo
contrario. La mayor cualificación de los ocupados en comparación con la de los parados es una
de las características básicas del mercado de trabajo español, en donde la reducida cualificación
de ciertos colectivos puede estar reduciendo su probabilidad de encontrar empleo.
30
Recordemos que seguimos midiendo el capital humano en términos de su equivalente en número de personas
sin capital humano. En concreto, hombres sin estudios y menores de 20 años.
153
Gráfico 12.1. Evolución del capital humano productivo
Millones de trabajadores equivalentes
España (1990-2000)
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
Activos
Fuente: Ivie.
1995
Parados
1996
Ocupados
1997
1998
1999
2000
Gráfico 12.2. Evolución del capital humano productivo per cápita
España (1990-2000)
Trabajadores equivalentes
5
4
3
2
1
0
1990
1991
1992
1993
1994
Activos
Fuente: Ivie.
1995
Parados
1996
Ocupados
1997
1998
1999
2000
Gráfico 12.3. Evolución del capital humano productivo per cápita
España (1990=100)
120
115
110
105
100
95
90
1990
1991
1992
1993
1994
Activos
Fuente: Ivie.
1995
Parados
1996
Ocupados
1997
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
Sin embargo, para alcanzar una conclusión más definitiva al respecto es necesario un
mayor análisis de las diferencias de todo tipo que caracterizan a ambos tipos de capital humano:
el empleado y el parado.
El gráfico 12.4 muestra la composición del capital humano por grupos de estudio.
Como puede observarse, en el caso de la población ocupada el peso de los colectivos más
educados en el capital humano es mucho mayor que en el caso de la población parada. El grado
de utilización del capital humano correspondiente a los niveles educativos superiores es, por
tanto, superior al promedio, mientras que el de los colectivos menos formados aparece más
infrautilizado en términos relativos.
Las estimaciones realizadas ponen de manifiesto algunos rasgos característicos del
desempleo en España: la mayor gravedad del paro para el caso de los colectivos más jóvenes y
las mujeres. Respecto del primero de los aspectos, el gráfico 12.5 muestra la composición del
capital humano por grupos de edad. En él se observa que también en términos de capital
humano el peso de los colectivos de menor edad es sustancialmente mayor en el caso de los
parados que en el de los ocupados.
En referencia al segundo aspecto, la mayor dificultad de la mujer para encontrar empleo
constatada reiteradamente a través de la EPA, el gráfico 12.6 pone de manifiesto que este rasgo
se mantiene también en términos de capital humano. De hecho, la mayor parte del capital
humano no utilizado corresponde a las mujeres. Aunque su peso es creciente dentro del capital
humano utilizado, su participación es apenas la mitad de la registrada en el capital no utilizado.
Un mayor detalle de todas estas cuestiones se ofrece en las tablas 12.1 y 12.2 con una
descripción del capital humano de ocupados y parados por nivel de estudios y por edades. Los
resultados ponen de manifiesto las profundas transformaciones acaecidas durante el periodo
analizado en relación a la composición por niveles educativos de la población ocupada y parada.
En ellas se observa que los colectivos con mayores niveles de educación han ido ganando peso
tanto en la población ocupada como en la parada. Así, mientras que a principios de los 90
alrededor del 45% del capital humano de la población ocupada correspondía a personas con
estudios primarios (Grupo II) o sin estudios (Grupo I), en 2000 la participación de estos
colectivos menos educados desciende al 22,5%. Este rasgo es muy similar al observado en el
caso de la población parada, donde la participación desciende de un 45% a un 28%.
157
Gráfico 12.4. Composición del capital humano productivo
Grupos de estudio. España (1990-2000)
(i) Población parada
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Población ocupada
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Gráfico 12.5. Composición del capital humano productivo
Grupos de edad. España (1990-2000)
(i) Población parada
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Población ocupada
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
16-24
Fuente: Ivie.
25-54
Más de 54
Gráfico 12.6. Composición del capital humano productivo
Sexos. España (1990-2000)
(i) Población parada
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Población ocupada
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
Hombres
Fuente: Ivie.
Mujeres
Tabla 12.1: Evolución y composición del capital humano de la población ocupada por grupos de estudio (19902000).
a) Capital humano por grupos de estudio. Trabajadores equivalentes. 1990-2000.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
4.423.544 4.174.585 3.778.696 3.364.437 2.958.002 2.745.554 2.581.473 2.402.178 2.144.319
15.367.573 15.058.757 14.331.461 13.070.842 12.343.427 12.037.710 11.604.069 11.304.257 11.241.203
6.261.863 6.560.707 6.940.141 7.066.542 7.371.688 7.880.519 8.447.179 9.116.198 9.695.843
4.530.088 4.704.354 4.406.607 4.524.667 4.650.552 5.082.835 5.490.447 5.868.479 6.307.682
1.353.287 1.455.247 1.732.384 1.761.824 1.833.448 2.018.607 2.249.164 2.396.514 2.539.192
1.779.441 1.894.033 2.354.450 2.483.069 2.805.384 3.098.256 3.355.997 3.680.491 4.057.315
4.084.660 4.174.460 4.224.830 4.533.235 4.465.746 4.718.920 5.318.130 5.719.035 5.871.278
5.662.885 5.919.694 6.102.235 6.005.777 6.601.725 7.392.678 8.195.015 8.554.754 9.323.024
43.463.341 43.941.838 43.870.805 42.810.393 43.029.973 44.975.078 47.241.474 49.041.905 51.179.855
1999
2.234.183
10.766.659
10.340.717
6.838.029
2.793.838
4.532.386
6.166.143
10.227.718
53.899.674
2000
2.432.479
10.361.527
10.704.982
7.489.625
3.415.610
4.709.834
6.443.491
11.246.646
56.804.193
b) Capital humano por grupos de estudio. 1990=100.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
94,4
98,0
104,8
103,8
107,5
106,4
102,2
104,5
101,1
1992
85,4
93,3
110,8
97,3
128,0
132,3
103,4
107,8
100,9
1993
76,1
85,1
112,9
99,9
130,2
139,5
111,0
106,1
98,5
1994
66,9
80,3
117,7
102,7
135,5
157,7
109,3
116,6
99,0
1995
62,1
78,3
125,8
112,2
149,2
174,1
115,5
130,5
103,5
1996
58,4
75,5
134,9
121,2
166,2
188,6
130,2
144,7
108,7
1997
54,3
73,6
145,6
129,5
177,1
206,8
140,0
151,1
112,8
1998
48,5
73,1
154,8
139,2
187,6
228,0
143,7
164,6
117,8
1999
50,5
70,1
165,1
150,9
206,4
254,7
151,0
180,6
124,0
2000
55,0
67,4
171,0
165,3
252,4
264,7
157,7
198,6
130,7
1995
6,1
26,8
17,5
11,3
4,5
6,9
10,5
16,4
100,0
1996
5,5
24,6
17,9
11,6
4,8
7,1
11,3
17,3
100,0
1997
4,9
23,1
18,6
12,0
4,9
7,5
11,7
17,4
100,0
1998
4,2
22,0
18,9
12,3
5,0
7,9
11,5
18,2
100,0
1999
4,1
20,0
19,2
12,7
5,2
8,4
11,4
19,0
100,0
2000
4,3
18,2
18,8
13,2
6,0
8,3
11,3
19,8
100,0
c) Capital humano por grupos de estudio. Estructura porcentual.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
Fuente: Ivie.
1990
10,2
35,4
14,4
10,4
3,1
4,1
9,4
13,0
100,0
1991
9,5
34,3
14,9
10,7
3,3
4,3
9,5
13,5
100,0
1992
8,6
32,7
15,8
10,0
3,9
5,4
9,6
13,9
100,0
1993
7,9
30,5
16,5
10,6
4,1
5,8
10,6
14,0
100,0
1994
6,9
28,7
17,1
10,8
4,3
6,5
10,4
15,3
100,0
Tabla 12.2: Evolución y composición del capital humano de la población parada por grupos de estudio (19902000).
a) Capital humano por grupos de estudio. Trabajadores equivalentes. 1990-2000.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
750.129
1.979.527
1.300.359
673.800
326.613
241.589
347.323
463.176
6.082.515
1991
737.439
1.936.299
1.412.843
582.278
309.132
254.054
317.760
439.346
5.989.152
1992
821.277
2.226.861
1.621.228
639.532
365.719
330.609
324.598
484.420
6.814.245
1993
936.320
2.756.407
2.199.970
785.123
538.067
533.213
438.907
618.631
8.806.638
1994
942.301
2.916.050
2.480.605
953.464
668.885
697.873
526.787
797.899
9.983.862
1995
858.734
2.583.294
2.391.614
1.006.219
639.492
684.453
646.849
858.371
9.669.026
1996
774.704
2.434.086
2.451.180
1.061.494
632.063
722.765
698.727
945.215
9.720.234
1997
716.806
2.183.790
2.363.514
1.047.752
627.112
735.140
659.070
991.651
9.324.835
1998
581.059
1.903.402
2.124.773
996.211
595.430
694.104
719.059
1.024.370
8.638.408
1999
520.352
1.553.070
1.785.681
894.848
511.010
638.171
621.115
948.875
7.473.122
2000
558.026
1.363.917
1.618.073
798.113
569.805
513.676
556.788
827.528
6.805.927
1994
125,6
147,3
190,8
141,5
204,8
288,9
151,7
172,3
164,1
1995
114,5
130,5
183,9
149,3
195,8
283,3
186,2
185,3
159,0
1996
103,3
123,0
188,5
157,5
193,5
299,2
201,2
204,1
159,8
1997
95,6
110,3
181,8
155,5
192,0
304,3
189,8
214,1
153,3
1998
77,5
96,2
163,4
147,8
182,3
287,3
207,0
221,2
142,0
1999
69,4
78,5
137,3
132,8
156,5
264,2
178,8
204,9
122,9
2000
74,4
68,9
124,4
118,4
174,5
212,6
160,3
178,7
111,9
1995
8,9
26,7
24,7
10,4
6,6
7,1
6,7
8,9
100,0
1996
8,0
25,0
25,2
10,9
6,5
7,4
7,2
9,7
100,0
1997
7,7
23,4
25,3
11,2
6,7
7,9
7,1
10,6
100,0
1998
6,7
22,0
24,6
11,5
6,9
8,0
8,3
11,9
100,0
1999
7,0
20,8
23,9
12,0
6,8
8,5
8,3
12,7
100,0
2000
8,2
20,0
23,8
11,7
8,4
7,5
8,2
12,2
100,0
b) Capital humano por grupos de estudio. 1990=100.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
98,3
97,8
108,7
86,4
94,6
105,2
91,5
94,9
98,5
1992
109,5
112,5
124,7
94,9
112,0
136,8
93,5
104,6
112,0
1993
124,8
139,2
169,2
116,5
164,7
220,7
126,4
133,6
144,8
c) Capital humano por grupos de estudio. Estructura porcentual.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
Fuente: Ivie.
1990
12,3
32,5
21,4
11,1
5,4
4,0
5,7
7,6
100,0
1991
12,3
32,3
23,6
9,7
5,2
4,2
5,3
7,3
100,0
1992
12,1
32,7
23,8
9,4
5,4
4,9
4,8
7,1
100,0
1993
10,6
31,3
25,0
8,9
6,1
6,1
5,0
7,0
100,0
1994
9,4
29,2
24,8
9,6
6,7
7,0
5,3
8,0
100,0
El Valor Económico del Capital Humano en España
Complementariamente, la importancia de los universitarios (Grupos VII y VIII) en el capital
humano total ha aumentado en el mismo periodo del 21% al 30% de la población ocupada y
del 13,3% al 20,4% en el caso de la población parada.
Al igual que sucedía con el capital humano de la población activa, tanto en el caso de la
población ocupada como de la parada se observa un crecimiento espectacular en el capital
humano aportado por las personas con algún tipo de Formación Profesional (Grupos V y VI)
que tiene como consecuencia aumentos sustanciales de la participación de estos colectivos en el
capital humano total. En el caso de la población ocupada su participación se duplica, pasando
del 7,2% al 14,3%, y en el de la población parada del 9,4% a casi el 15%.
En resumen, el capital humano de la población ocupada crece un 30% (12% en el caso
de los parados); el aportado por los grupos con formación profesional (Grupos V y VI) crece
en torno a un 160% (90% en el caso de la población parada) y el aportado por los licenciados
universitarios ocupados (Grupo VIII) un 99% (79% en el caso de los parados). Por el contrario,
el capital humano aportado por los menos educados (Grupos I y II) cae un 35% en el caso de
los ocupados y un 30% en el caso de los parados.
Los resultados anteriores (aumento del peso relativo de los más cualificados y menores
niveles de cualificación en el caso de la población parada) son la consecuencia de dos factores.
En primer lugar, del cambio generacional: nuevas generaciones con mayores niveles educativos
acceden al mercado de trabajo y acumulan experiencia y, en consecuencia, aumentan el peso en
el capital humano total de los colectivos más cualificados. En segundo lugar, refleja la demanda
cada vez mayor por parte del propio mercado de trabajo de trabajadores con mayores niveles
de educación.
Tanto para el caso de los colectivos ocupados como de los parados, el capital humano
de las mujeres se concentra en mayor medida que el de los hombres en los mayores niveles
educativos (tablas 12.3 y 12.4). Igual que sucedía con la población activa, la acumulación de
capital humano de la población ocupada durante el periodo analizado se debe
fundamentalmente a la aportación de las mujeres. El crecimiento del 30,7% del capital humano
total de la población ocupada es fruto del crecimiento del aportado por los hombres (20%),
pero sobre todo del intensísimo crecimiento experimentado en el capital humano de las mujeres
(65,5%). En la población parada, el escaso 12% de crecimiento del capital total es el resultado
de la caída acumulada de un 4% en el capital humano de los hombres parados unida a un
crecimiento del 32% en el de las mujeres desocupadas.
163
Tabla 12.3: Evolución y composición del capital humano de la población ocupada por sexo y grupos de estudio (19902000).
a) Capital humano por sexo y grupos de estudio. Trabajadores equivalentes. 1990-2000.
Hombres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
3.501.137 3.292.244 2.949.642 2.582.227 2.273.667 2.103.280 1.986.493 1.839.833 1.642.494 1.700.763 1.878.669
12.412.674 12.123.743 11.418.142 10.385.617 9.778.395 9.463.423 9.131.207 8.882.230 8.820.347 8.420.645 8.015.692
4.577.029 4.769.111 5.068.899 5.181.495 5.394.664 5.813.970 6.202.883 6.689.818 7.152.997 7.571.834 7.804.076
3.277.321 3.402.216 3.184.711 3.232.316 3.264.923 3.561.561 3.840.850 4.138.489 4.384.469 4.690.725 5.052.221
972.119 1.040.336 1.234.796 1.224.571 1.291.086 1.388.196 1.509.104 1.571.874 1.662.669 1.781.509 2.214.994
1.456.843 1.502.415 1.856.521 1.881.645 2.174.595 2.387.773 2.527.584 2.745.814 3.003.714 3.277.140 3.341.144
2.468.112 2.553.846 2.560.698 2.701.808 2.569.948 2.692.697 3.038.861 3.300.264 3.318.868 3.510.715 3.626.125
4.336.901 4.406.791 4.418.887 4.394.402 4.806.296 5.232.712 5.788.754 5.953.428 6.443.208 6.991.881 7.555.922
33.002.137 33.090.703 32.692.296 31.584.081 31.553.573 32.643.611 34.025.736 35.121.751 36.428.766 37.945.212 39.488.843
Mujeres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
922.406
882.341
829.055
782.210
684.335
642.275
594.979
562.345
501.824
533.421
553.810
2.954.899 2.935.014 2.913.319 2.685.225 2.565.032 2.574.288 2.472.862 2.422.027 2.420.855 2.346.014 2.345.835
1.684.835 1.791.596 1.871.243 1.885.047 1.977.024 2.066.549 2.244.296 2.426.379 2.542.846 2.768.883 2.900.906
1.252.767 1.302.138 1.221.895 1.292.351 1.385.630 1.521.274 1.649.597 1.729.990 1.923.213 2.147.304 2.437.404
381.168
414.911
497.588
537.253
542.362
630.410
740.060
824.639
876.523 1.012.329 1.200.616
322.598
391.619
497.929
601.424
630.790
710.483
828.413
934.677 1.053.601 1.255.247 1.368.690
1.616.548 1.620.613 1.664.133 1.831.426 1.895.798 2.026.223 2.279.269 2.418.771 2.552.410 2.655.428 2.817.365
1.325.984 1.512.903 1.683.349 1.611.375 1.795.429 2.159.966 2.406.262 2.601.325 2.879.816 3.235.837 3.690.723
10.461.205 10.851.135 11.178.510 11.226.311 11.476.400 12.331.466 13.215.738 13.920.154 14.751.089 15.954.462 17.315.350
b) Capital humano por sexo y grupos de estudio. 1990=100.
Hombres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
94,0
97,7
104,2
103,8
107,0
103,1
103,5
101,6
100,3
1992
84,2
92,0
110,7
97,2
127,0
127,4
103,8
101,9
99,1
1993
73,8
83,7
113,2
98,6
126,0
129,2
109,5
101,3
95,7
1994
64,9
78,8
117,9
99,6
132,8
149,3
104,1
110,8
95,6
1995
60,1
76,2
127,0
108,7
142,8
163,9
109,1
120,7
98,9
1996
56,7
73,6
135,5
117,2
155,2
173,5
123,1
133,5
103,1
1997
52,5
71,6
146,2
126,3
161,7
188,5
133,7
137,3
106,4
1998
46,9
71,1
156,3
133,8
171,0
206,2
134,5
148,6
110,4
1999
48,6
67,8
165,4
143,1
183,3
224,9
142,2
161,2
115,0
2000
53,7
64,6
170,5
154,2
227,9
229,3
146,9
174,2
119,7
Mujeres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
95,7
99,3
106,3
103,9
108,9
121,4
100,3
114,1
103,7
1992
89,9
98,6
111,1
97,5
130,5
154,3
102,9
127,0
106,9
1993
84,8
90,9
111,9
103,2
140,9
186,4
113,3
121,5
107,3
1994
74,2
86,8
117,3
110,6
142,3
195,5
117,3
135,4
109,7
1995
69,6
87,1
122,7
121,4
165,4
220,2
125,3
162,9
117,9
1996
64,5
83,7
133,2
131,7
194,2
256,8
141,0
181,5
126,3
1997
61,0
82,0
144,0
138,1
216,3
289,7
149,6
196,2
133,1
1998
54,4
81,9
150,9
153,5
230,0
326,6
157,9
217,2
141,0
1999
57,8
79,4
164,3
171,4
265,6
389,1
164,3
244,0
152,5
2000
60,0
79,4
172,2
194,6
315,0
424,3
174,3
278,3
165,5
c) Capital humano por sexo y grupos de estudio. Estructura porcentual.
Hombres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
10,6
37,6
13,9
9,9
2,9
4,4
7,5
13,1
100,0
1991
9,9
36,6
14,4
10,3
3,1
4,5
7,7
13,3
100,0
1992
9,0
34,9
15,5
9,7
3,8
5,7
7,8
13,5
100,0
1993
8,2
32,9
16,4
10,2
3,9
6,0
8,6
13,9
100,0
1994
7,2
31,0
17,1
10,3
4,1
6,9
8,1
15,2
100,0
1995
6,4
29,0
17,8
10,9
4,3
7,3
8,2
16,0
100,0
1996
5,8
26,8
18,2
11,3
4,4
7,4
8,9
17,0
100,0
1997
5,2
25,3
19,0
11,8
4,5
7,8
9,4
17,0
100,0
1998
4,5
24,2
19,6
12,0
4,6
8,2
9,1
17,7
100,0
1999
4,5
22,2
20,0
12,4
4,7
8,6
9,3
18,4
100,0
2000
4,8
20,3
19,8
12,8
5,6
8,5
9,2
19,1
100,0
Mujeres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
8,8
28,2
16,1
12,0
3,6
3,1
15,5
12,7
100,0
1991
8,1
27,0
16,5
12,0
3,8
3,6
14,9
13,9
100,0
1992
7,4
26,1
16,7
10,9
4,5
4,5
14,9
15,1
100,0
1993
7,0
23,9
16,8
11,5
4,8
5,4
16,3
14,4
100,0
1994
6,0
22,4
17,2
12,1
4,7
5,5
16,5
15,6
100,0
1995
5,2
20,9
16,8
12,3
5,1
5,8
16,4
17,5
100,0
1996
4,5
18,7
17,0
12,5
5,6
6,3
17,2
18,2
100,0
1997
4,0
17,4
17,4
12,4
5,9
6,7
17,4
18,7
100,0
1998
3,4
16,4
17,2
13,0
5,9
7,1
17,3
19,5
100,0
1999
3,3
14,7
17,4
13,5
6,3
7,9
16,6
20,3
100,0
2000
3,2
13,5
16,8
14,1
6,9
7,9
16,3
21,3
100,0
Fuente: Ivie.
Tabla 12.4: Evolución y composición del capital humano de la población ocupada por sexo y grupos de estudio (19902000).
a) Capital humano por sexo y grupos de estudio. Trabajadores equivalentes. 1990-2000.
Hombres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
3.501.137 3.292.244 2.949.642 2.582.227 2.273.667 2.103.280 1.986.493 1.839.833 1.642.494 1.700.763 1.878.669
12.412.674 12.123.743 11.418.142 10.385.617 9.778.395 9.463.423 9.131.207 8.882.230 8.820.347 8.420.645 8.015.692
4.577.029 4.769.111 5.068.899 5.181.495 5.394.664 5.813.970 6.202.883 6.689.818 7.152.997 7.571.834 7.804.076
3.277.321 3.402.216 3.184.711 3.232.316 3.264.923 3.561.561 3.840.850 4.138.489 4.384.469 4.690.725 5.052.221
972.119 1.040.336 1.234.796 1.224.571 1.291.086 1.388.196 1.509.104 1.571.874 1.662.669 1.781.509 2.214.994
1.456.843 1.502.415 1.856.521 1.881.645 2.174.595 2.387.773 2.527.584 2.745.814 3.003.714 3.277.140 3.341.144
2.468.112 2.553.846 2.560.698 2.701.808 2.569.948 2.692.697 3.038.861 3.300.264 3.318.868 3.510.715 3.626.125
4.336.901 4.406.791 4.418.887 4.394.402 4.806.296 5.232.712 5.788.754 5.953.428 6.443.208 6.991.881 7.555.922
33.002.137 33.090.703 32.692.296 31.584.081 31.553.573 32.643.611 34.025.736 35.121.751 36.428.766 37.945.212 39.488.843
Mujeres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
922.406
882.341
829.055
782.210
684.335
642.275
594.979
562.345
501.824
533.421
553.810
2.954.899 2.935.014 2.913.319 2.685.225 2.565.032 2.574.288 2.472.862 2.422.027 2.420.855 2.346.014 2.345.835
1.684.835 1.791.596 1.871.243 1.885.047 1.977.024 2.066.549 2.244.296 2.426.379 2.542.846 2.768.883 2.900.906
1.252.767 1.302.138 1.221.895 1.292.351 1.385.630 1.521.274 1.649.597 1.729.990 1.923.213 2.147.304 2.437.404
381.168
414.911
497.588
537.253
542.362
630.410
740.060
824.639
876.523 1.012.329 1.200.616
322.598
391.619
497.929
601.424
630.790
710.483
828.413
934.677 1.053.601 1.255.247 1.368.690
1.616.548 1.620.613 1.664.133 1.831.426 1.895.798 2.026.223 2.279.269 2.418.771 2.552.410 2.655.428 2.817.365
1.325.984 1.512.903 1.683.349 1.611.375 1.795.429 2.159.966 2.406.262 2.601.325 2.879.816 3.235.837 3.690.723
10.461.205 10.851.135 11.178.510 11.226.311 11.476.400 12.331.466 13.215.738 13.920.154 14.751.089 15.954.462 17.315.350
b) Capital humano por sexo y grupos de estudio. 1990=100.
Hombres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
94,0
97,7
104,2
103,8
107,0
103,1
103,5
101,6
100,3
1992
84,2
92,0
110,7
97,2
127,0
127,4
103,8
101,9
99,1
1993
73,8
83,7
113,2
98,6
126,0
129,2
109,5
101,3
95,7
1994
64,9
78,8
117,9
99,6
132,8
149,3
104,1
110,8
95,6
1995
60,1
76,2
127,0
108,7
142,8
163,9
109,1
120,7
98,9
1996
56,7
73,6
135,5
117,2
155,2
173,5
123,1
133,5
103,1
1997
52,5
71,6
146,2
126,3
161,7
188,5
133,7
137,3
106,4
1998
46,9
71,1
156,3
133,8
171,0
206,2
134,5
148,6
110,4
1999
48,6
67,8
165,4
143,1
183,3
224,9
142,2
161,2
115,0
2000
53,7
64,6
170,5
154,2
227,9
229,3
146,9
174,2
119,7
Mujeres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
95,7
99,3
106,3
103,9
108,9
121,4
100,3
114,1
103,7
1992
89,9
98,6
111,1
97,5
130,5
154,3
102,9
127,0
106,9
1993
84,8
90,9
111,9
103,2
140,9
186,4
113,3
121,5
107,3
1994
74,2
86,8
117,3
110,6
142,3
195,5
117,3
135,4
109,7
1995
69,6
87,1
122,7
121,4
165,4
220,2
125,3
162,9
117,9
1996
64,5
83,7
133,2
131,7
194,2
256,8
141,0
181,5
126,3
1997
61,0
82,0
144,0
138,1
216,3
289,7
149,6
196,2
133,1
1998
54,4
81,9
150,9
153,5
230,0
326,6
157,9
217,2
141,0
1999
57,8
79,4
164,3
171,4
265,6
389,1
164,3
244,0
152,5
2000
60,0
79,4
172,2
194,6
315,0
424,3
174,3
278,3
165,5
c) Capital humano por sexo y grupos de estudio. Estructura porcentual.
Hombres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
10,6
37,6
13,9
9,9
2,9
4,4
7,5
13,1
100,0
1991
9,9
36,6
14,4
10,3
3,1
4,5
7,7
13,3
100,0
1992
9,0
34,9
15,5
9,7
3,8
5,7
7,8
13,5
100,0
1993
8,2
32,9
16,4
10,2
3,9
6,0
8,6
13,9
100,0
1994
7,2
31,0
17,1
10,3
4,1
6,9
8,1
15,2
100,0
1995
6,4
29,0
17,8
10,9
4,3
7,3
8,2
16,0
100,0
1996
5,8
26,8
18,2
11,3
4,4
7,4
8,9
17,0
100,0
1997
5,2
25,3
19,0
11,8
4,5
7,8
9,4
17,0
100,0
1998
4,5
24,2
19,6
12,0
4,6
8,2
9,1
17,7
100,0
1999
4,5
22,2
20,0
12,4
4,7
8,6
9,3
18,4
100,0
2000
4,8
20,3
19,8
12,8
5,6
8,5
9,2
19,1
100,0
Mujeres
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
8,8
28,2
16,1
12,0
3,6
3,1
15,5
12,7
100,0
1991
8,1
27,0
16,5
12,0
3,8
3,6
14,9
13,9
100,0
1992
7,4
26,1
16,7
10,9
4,5
4,5
14,9
15,1
100,0
1993
7,0
23,9
16,8
11,5
4,8
5,4
16,3
14,4
100,0
1994
6,0
22,4
17,2
12,1
4,7
5,5
16,5
15,6
100,0
1995
5,2
20,9
16,8
12,3
5,1
5,8
16,4
17,5
100,0
1996
4,5
18,7
17,0
12,5
5,6
6,3
17,2
18,2
100,0
1997
4,0
17,4
17,4
12,4
5,9
6,7
17,4
18,7
100,0
1998
3,4
16,4
17,2
13,0
5,9
7,1
17,3
19,5
100,0
1999
3,3
14,7
17,4
13,5
6,3
7,9
16,6
20,3
100,0
2000
3,2
13,5
16,8
14,1
6,9
7,9
16,3
21,3
100,0
Fuente: Ivie.
El Valor Económico del Capital Humano en España
Finalmente, por niveles de estudio y sexo cabe destacar los importantes crecimientos
experimentados por el número de mujeres ocupadas con alguna licenciatura universitaria y,
sobre todo, las mujeres ocupadas con algún tipo de formación profesional. Fruto de este
importante crecimiento, el capital de las licenciadas se multiplica por 2,8, mientras que el de las
mujeres con formación profesional (grupos V y VI) se multiplica por 3,6 (4,2 en el caso del
grupo VI).
Las tablas 12.5 y 12.6 ofrecen información detallada sobre la composición por grupos
de edad de la población ocupada y parada. Como rasgo más significativo se observa que los
grupos de edad intermedios representan un porcentaje cada vez mayor en el capital humano de
los ocupados y parados.
12.1. El capital humano productivo y el empleo territorial
En el apartado anterior hemos examinado los rasgos principales del capital humano
utilizado y del capital humano de los parados a nivel nacional. A continuación vamos a estudiar
el comportamiento de esas variables a nivel territorial.
La tabla 12.7 ofrece la estimación del capital humano de la población ocupada en las
CC.AA. y provincias de España. La tabla 12.8 ofrece el mismo detalle para el caso de la
población parada. En primer lugar, los resultados indican que prácticamente todas las
provincias, exceptuando León, Zamora, Lugo y Ourense emplean más capital humano en 2000
que en 1990. El crecimiento acumulado varía entre el 56,4 por cien de Las Palmas y el –19,4
por cien de Ourense. Entre las comunidades autónomas los casos extremos serían Canarias
(54,2%) y Asturias (4,7%) respectivamente (gráfico 12.7). En el caso de la población parada el
panorama es más dispar. No sólo hay más excepciones a una pauta general que sigue siendo de
crecimiento, sino que el rango de variación es más amplio. Así el crecimiento oscila entre el
85,9% de Huelva y el –23% de Zamora.
Mientras el crecimiento del capital humano utilizado ha de valorarse positivamente, el
aumento del capital humano de la población parada indica un peor aprovechamiento de los
recursos en el territorio en cuestión. Así, la evolución habría sido particularmente negativa en
comunidades como Galicia, Andalucía, Madrid, Castilla-La Mancha o Extremadura. Lo
contrario sucedería en Navarra, Baleares, País Vasco o Cataluña.
166
Tabla 12.5: Evolución y composición del capital humano de la población ocupada por grupos de edad (1990-2000).
a) Capital humano por grupos de edad. Trabajadores equivalentes. 1990-2000.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
604.970
591.995
578.012
432.081
388.595
367.892
353.066
330.444
361.775
393.651
395.601
2.694.861 2.697.236 2.491.750 2.197.754 2.089.606 2.203.956 2.245.711 2.394.576 2.450.756 2.607.735 2.724.471
4.556.329 4.670.720 4.615.202 4.329.242 4.387.433 4.402.455 4.500.528 4.706.451 4.925.767 5.302.767 5.760.956
5.590.004 5.780.429 5.692.134 5.548.529 5.774.319 5.782.255 5.923.022 6.085.799 6.430.027 6.759.786 7.033.525
5.947.995 6.061.622 6.261.826 6.329.823 6.458.219 7.012.050 7.514.557 7.666.112 7.872.344 8.154.857 8.644.680
6.115.881 6.233.968 6.432.964 6.318.965 6.249.777 6.707.099 7.158.102 7.504.661 8.039.188 8.716.347 9.115.325
5.450.610 5.481.247 5.773.279 5.892.781 6.107.011 6.680.907 7.109.384 7.346.089 7.436.996 7.917.088 8.312.545
4.755.508 4.785.777 4.472.031 4.549.394 4.815.851 5.336.043 5.814.411 6.274.823 6.576.892 6.906.661 7.021.994
4.635.546 4.387.695 4.271.669 4.008.173 3.621.528 3.545.031 3.660.590 3.718.537 4.137.882 4.380.214 4.849.234
3.111.636 3.251.149 3.281.938 3.203.652 3.137.634 2.937.391 2.962.104 3.014.412 2.948.229 2.760.568 2.945.862
43.463.341 43.941.838 43.870.805 42.810.393 43.029.973 44.975.078 47.241.474 49.041.905 51.179.855 53.899.674 56.804.193
b) Capital humano por grupos de edad. 1990=100.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
97,9
100,1
102,5
103,4
101,9
101,9
100,6
100,6
94,7
104,5
101,1
1992
95,5
92,5
101,3
101,8
105,3
105,2
105,9
94,0
92,2
105,5
100,9
1993
71,4
81,6
95,0
99,3
106,4
103,3
108,1
95,7
86,5
103,0
98,5
1994
64,2
77,5
96,3
103,3
108,6
102,2
112,0
101,3
78,1
100,8
99,0
1995
60,8
81,8
96,6
103,4
117,9
109,7
122,6
112,2
76,5
94,4
103,5
1996
58,4
83,3
98,8
106,0
126,3
117,0
130,4
122,3
79,0
95,2
108,7
1997
54,6
88,9
103,3
108,9
128,9
122,7
134,8
131,9
80,2
96,9
112,8
1998
59,8
90,9
108,1
115,0
132,4
131,4
136,4
138,3
89,3
94,7
117,8
1999
65,1
96,8
116,4
120,9
137,1
142,5
145,3
145,2
94,5
88,7
124,0
2000
65,4
101,1
126,4
125,8
145,3
149,0
152,5
147,7
104,6
94,7
130,7
1993
1,0
5,1
10,1
13,0
14,8
14,8
13,8
10,6
9,4
7,5
100,0
1994
0,9
4,9
10,2
13,4
15,0
14,5
14,2
11,2
8,4
7,3
100,0
1995
0,8
4,9
9,8
12,9
15,6
14,9
14,9
11,9
7,9
6,5
100,0
1996
0,7
4,8
9,5
12,5
15,9
15,2
15,0
12,3
7,7
6,3
100,0
1997
0,7
4,9
9,6
12,4
15,6
15,3
15,0
12,8
7,6
6,1
100,0
1998
0,7
4,8
9,6
12,6
15,4
15,7
14,5
12,9
8,1
5,8
100,0
1999
0,7
4,8
9,8
12,5
15,1
16,2
14,7
12,8
8,1
5,1
100,0
2000
0,7
4,8
10,1
12,4
15,2
16,0
14,6
12,4
8,5
5,2
100,0
c) Capital humano por grupos de edad. Estructura porcentual.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
Fuente: Ivie.
1990
1,4
6,2
10,5
12,9
13,7
14,1
12,5
10,9
10,7
7,2
100,0
1991
1,3
6,1
10,6
13,2
13,8
14,2
12,5
10,9
10,0
7,4
100,0
1992
1,3
5,7
10,5
13,0
14,3
14,7
13,2
10,2
9,7
7,5
100,0
Tabla 12.6: Evolución y composición del capital humano de la población parada por grupos de edad (1990-2000).
a) Capital humano por grupos de edad. Trabajadores equivalentes. 1990-2000.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
1990
342.039
1.117.037
1.202.718
833.756
616.463
511.004
443.796
417.096
408.821
189.782
6.082.515
1991
295.552
1.086.330
1.197.630
834.764
669.707
507.509
419.309
390.352
395.219
192.779
5.989.152
1992
324.440
1.139.421
1.296.960
984.798
811.753
663.701
549.793
401.818
458.871
182.689
6.814.245
1993
425.871
1.416.849
1.688.236
1.273.097
1.021.652
849.406
770.157
597.163
532.941
231.267
8.806.638
1994
420.217
1.532.149
1.896.632
1.494.311
1.224.272
1.024.740
904.374
642.080
625.317
219.768
9.983.862
1995
373.029
1.435.947
1.844.735
1.455.898
1.242.020
1.021.243
867.933
664.827
537.041
226.353
9.669.026
1996
357.515
1.427.776
1.793.928
1.462.718
1.276.053
1.059.072
853.155
750.591
519.099
220.325
9.720.234
1997
336.831
1.296.703
1.693.032
1.419.339
1.276.790
1.058.777
831.052
695.727
523.524
193.060
9.324.835
1998
288.002
1.171.797
1.553.044
1.334.851
1.218.674
959.403
772.482
672.929
488.466
178.760
8.638.408
1999
237.795
952.346
1.327.359
1.089.560
1.066.312
886.856
682.993
592.513
484.245
153.142
7.473.122
2000
202.602
789.838
1.152.295
955.044
980.242
850.979
672.439
514.600
483.361
204.527
6.805.927
1993
124,5
126,8
140,4
152,7
165,7
166,2
173,5
143,2
130,4
121,9
144,8
1994
122,9
137,2
157,7
179,2
198,6
200,5
203,8
153,9
153,0
115,8
164,1
1995
109,1
128,5
153,4
174,6
201,5
199,9
195,6
159,4
131,4
119,3
159,0
1996
104,5
127,8
149,2
175,4
207,0
207,3
192,2
180,0
127,0
116,1
159,8
1997
98,5
116,1
140,8
170,2
207,1
207,2
187,3
166,8
128,1
101,7
153,3
1998
84,2
104,9
129,1
160,1
197,7
187,7
174,1
161,3
119,5
94,2
142,0
1999
69,5
85,3
110,4
130,7
173,0
173,6
153,9
142,1
118,4
80,7
122,9
2000
59,2
70,7
95,8
114,5
159,0
166,5
151,5
123,4
118,2
107,8
111,9
1993
4,8
16,1
19,2
14,5
11,6
9,6
8,7
6,8
6,1
2,6
100,0
1994
4,2
15,3
19,0
15,0
12,3
10,3
9,1
6,4
6,3
2,2
100,0
1995
3,9
14,9
19,1
15,1
12,8
10,6
9,0
6,9
5,6
2,3
100,0
1996
3,7
14,7
18,5
15,0
13,1
10,9
8,8
7,7
5,3
2,3
100,0
1997
3,6
13,9
18,2
15,2
13,7
11,4
8,9
7,5
5,6
2,1
100,0
1998
3,3
13,6
18,0
15,5
14,1
11,1
8,9
7,8
5,7
2,1
100,0
1999
3,2
12,7
17,8
14,6
14,3
11,9
9,1
7,9
6,5
2,0
100,0
2000
3,0
11,6
16,9
14,0
14,4
12,5
9,9
7,6
7,1
3,0
100,0
b) Capital humano por grupos de edad. 1990=100.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
86,4
97,3
99,6
100,1
108,6
99,3
94,5
93,6
96,7
101,6
98,5
1992
94,9
102,0
107,8
118,1
131,7
129,9
123,9
96,3
112,2
96,3
112,0
c) Capital humano por grupos de edad. Estructura porcentual.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
Fuente: Ivie.
1990
5,6
18,4
19,8
13,7
10,1
8,4
7,3
6,9
6,7
3,1
100,0
1991
4,9
18,1
20,0
13,9
11,2
8,5
7,0
6,5
6,6
3,2
100,0
1992
4,8
16,7
19,0
14,5
11,9
9,7
8,1
5,9
6,7
2,7
100,0
Tabla 12.7: Evolución territorial del capital humano de la población ocupada (1990-2000). Trabajadores equivalentes.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
451.699
457.183
478.152
455.487
454.840
470.672
502.399
501.230
516.679
591.781
594.854
848.161
840.940
860.898
856.489
858.532
881.722
956.238 1.008.088 1.072.252 1.171.554 1.234.524
640.516
669.189
650.298
637.717
635.084
688.677
673.325
685.312
729.129
767.682
825.001
692.301
675.508
711.671
716.027
706.746
719.283
772.778
791.813
848.733
874.735
910.053
404.969
405.992
389.630
373.681
379.197
385.076
396.753
419.227
417.279
460.014
505.183
537.645
554.643
522.779
493.649
490.964
517.111
542.353
586.043
670.687
671.541
683.255
1.051.228 1.083.220 1.103.374 1.023.769 1.021.498 1.033.817 1.155.780 1.235.471 1.339.656 1.388.335 1.443.662
1.405.269 1.458.327 1.492.612 1.371.304 1.412.640 1.535.117 1.667.472 1.713.118 1.760.933 1.870.297 2.026.005
6.031.788 6.145.001 6.209.414 5.928.123 5.959.501 6.231.475 6.667.098 6.940.303 7.355.347 7.795.938 8.222.536
242.127
251.186
261.597
235.673
257.972
261.890
275.984
274.628
288.602
295.694
315.132
169.018
167.926
170.939
159.863
154.030
151.666
155.863
169.845
173.902
166.076
189.213
1.056.441 1.037.377 1.048.243 1.013.790 1.032.883 1.098.585 1.171.818 1.194.673 1.240.990 1.273.823 1.337.847
1.467.587 1.456.489 1.480.779 1.409.327 1.444.885 1.512.141 1.603.665 1.639.145 1.703.494 1.735.593 1.842.192
1.280.447 1.249.072 1.249.562 1.235.514 1.179.716 1.201.636 1.232.987 1.225.467 1.235.501 1.302.752 1.341.020
839.948
862.339
804.864
797.753
833.216
926.446
955.789
985.972 1.024.448 1.089.530 1.166.116
751.382
729.161
744.658
765.892
787.751
827.574
859.371
978.270 1.026.670 1.124.465 1.175.445
723.512
778.562
778.093
741.640
822.278
876.529
910.273
957.680
980.835 1.012.272 1.098.775
1.474.894 1.507.722 1.522.751 1.507.532 1.610.029 1.704.102 1.769.644 1.935.950 2.007.504 2.136.737 2.274.220
624.212
616.016
596.904
606.661
579.964
596.551
597.152
636.824
677.737
675.743
689.953
193.370
196.034
182.541
178.067
163.167
171.681
178.356
186.202
208.383
207.940
214.899
441.585
465.422
458.205
429.978
438.211
441.329
465.137
495.554
466.310
500.489
530.264
651.884
634.200
633.428
606.630
589.119
591.928
598.440
586.342
623.998
651.505
614.398
218.056
215.071
224.417
221.315
211.057
202.114
204.702
218.298
221.232
225.235
240.153
397.671
392.822
373.487
366.977
363.852
385.884
435.543
440.038
461.046
482.796
492.931
186.687
190.196
179.269
185.756
184.670
182.734
185.410
203.585
208.313
230.329
234.464
119.832
117.067
122.679
122.314
118.980
110.779
117.758
126.756
131.173
139.765
140.516
561.556
604.052
625.051
600.188
571.678
587.301
642.773
636.638
687.637
757.231
784.634
235.087
228.649
233.645
218.123
196.503
211.771
201.337
205.372
212.277
209.302
227.648
3.005.729 3.043.514 3.032.722 2.929.348 2.837.237 2.885.522 3.029.455 3.098.785 3.220.370 3.404.590 3.479.908
317.526
332.677
344.292
318.117
316.495
345.234
360.289
374.606
396.377
449.863
486.522
495.155
480.812
483.628
477.850
461.365
442.691
481.562
490.194
493.901
511.774
532.325
201.557
209.962
204.467
202.054
217.261
184.066
206.509
224.504
221.618
212.166
232.372
161.553
162.579
162.962
151.532
156.221
162.676
182.247
194.707
210.874
230.615
234.021
499.101
508.154
496.450
489.649
478.994
473.560
532.815
578.412
601.109
615.827
649.072
1.674.893 1.694.184 1.691.800 1.639.203 1.630.336 1.608.227 1.763.421 1.862.423 1.923.879 2.020.244 2.134.313
5.881.812 5.977.616 5.855.155 5.795.054 5.762.924 6.018.590 6.225.404 6.429.468 6.789.832 7.009.335 7.426.951
677.330
691.992
675.026
644.714
670.698
739.962
744.800
760.445
783.271
833.166
857.183
439.951
451.831
460.034
444.864
457.592
455.958
464.006
491.694
508.765
517.436
537.070
639.610
671.464
665.674
615.931
624.397
711.313
731.140
790.900
829.660
875.809
903.417
7.638.704 7.792.903 7.655.889 7.500.564 7.515.611 7.925.823 8.165.349 8.472.507 8.911.528 9.235.747 9.724.621
1.319.818 1.304.540 1.273.212 1.271.482 1.300.706 1.483.452 1.539.961 1.569.900 1.738.988 1.849.190 1.883.703
534.423
518.961
506.676
488.943
508.174
542.529
555.212
584.115
618.724
643.134
693.008
2.322.141 2.363.978 2.388.962 2.322.907 2.382.328 2.456.544 2.572.442 2.699.021 2.729.702 2.890.401 3.236.917
4.176.382 4.187.479 4.168.851 4.083.332 4.191.208 4.482.525 4.667.615 4.853.035 5.087.414 5.382.724 5.813.628
572.284
585.998
583.427
584.498
556.120
537.396
583.637
619.083
636.805
712.377
769.080
414.199
414.046
392.719
399.405
380.279
385.278
413.218
437.178
441.754
454.575
486.708
986.483 1.000.044
976.145
983.903
936.399
922.674
996.855 1.056.261 1.078.560 1.166.953 1.255.788
1.224.030 1.292.066 1.240.714 1.181.477 1.158.847 1.203.399 1.313.023 1.339.458 1.354.305 1.457.083 1.492.012
494.813
477.156
494.627
510.619
495.647
488.969
476.067
469.601
454.108
466.990
485.849
559.800
556.523
476.955
481.009
441.872
461.164
441.102
405.680
421.189
409.749
450.962
1.050.052 1.018.708 1.021.845 1.023.275 1.042.247 1.022.883 1.029.692 1.062.001 1.125.331 1.160.853 1.192.828
3.328.694 3.344.453 3.234.141 3.196.380 3.138.614 3.176.415 3.259.885 3.276.741 3.354.933 3.494.675 3.621.651
6.219.252 6.243.592 6.415.603 6.265.992 6.402.656 6.881.308 7.327.284 7.551.925 7.900.669 8.486.091 8.841.279
1.043.780 1.013.532 1.024.204 1.025.171 1.020.557 1.071.327 1.161.074 1.280.676 1.336.286 1.433.641 1.574.146
646.967
671.242
685.482
651.248
677.898
709.108
738.793
786.607
823.927
842.161
878.319
331.565
342.983
354.204
332.495
338.188
375.340
403.178
434.602
443.523
479.868
481.488
852.643
874.482
879.316
852.830
878.562
884.179
905.855
964.065 1.014.308 1.045.931 1.093.980
1.407.522 1.453.498 1.459.186 1.418.849 1.423.539 1.429.105 1.516.771 1.538.492 1.564.887 1.645.630 1.807.018
2.591.730 2.670.963 2.692.706 2.604.174 2.640.290 2.688.624 2.825.804 2.937.159 3.022.718 3.171.428 3.382.486
315.004
331.645
318.078
320.302
313.503
319.331
325.634
345.153
342.611
356.306
385.253
64.397
65.894
66.031
76.622
67.958
70.895
81.850
83.713
93.284
84.877
93.902
52.450
45.753
44.880
49.243
50.396
60.946
72.119
73.258
79.645
83.944
82.861
116.847
111.647
110.911
125.865
118.354
131.841
153.969
156.972
172.930
168.821
176.763
43.463.341 43.941.838 43.870.805 42.810.393 43.029.973 44.975.078 47.241.474 49.041.905 51.179.855 53.899.674 56.804.193
Tabla 12.8: Evolución territorial del capital humano de la población parada (1990-2000). Trabajadores equivalentes.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
75.820
294.370
158.677
170.214
67.021
126.851
257.816
339.030
1.489.798
12.140
8.736
80.263
101.139
189.255
67.891
163.507
153.873
317.380
90.419
21.103
40.056
72.859
27.101
68.809
9.898
8.835
111.255
35.993
395.909
67.209
48.742
20.604
11.803
39.172
187.531
689.870
25.553
10.542
55.214
781.179
217.923
37.750
280.910
536.583
170.114
71.602
241.716
165.941
40.247
37.856
127.698
371.743
649.999
136.531
57.290
41.437
118.709
256.526
416.672
20.526
16.112
14.842
30.954
6.082.515
1991
71.364
286.606
163.438
154.127
61.324
145.040
307.358
292.399
1.481.655
15.931
11.187
82.304
109.421
171.132
50.235
183.305
163.674
346.979
78.742
23.134
34.804
68.852
29.593
57.355
13.663
7.240
111.408
32.674
378.724
79.808
50.075
21.493
14.746
35.737
201.859
625.889
39.060
10.969
52.895
728.812
246.742
54.185
291.878
592.804
166.495
67.769
234.265
149.642
44.155
33.799
142.452
370.048
575.777
148.089
53.736
38.741
114.817
258.912
412.469
25.795
12.972
15.637
28.609
5.989.152
1992
80.666
276.341
199.666
178.600
104.394
150.249
342.533
336.847
1.669.294
13.900
9.463
113.171
136.534
187.845
71.068
180.157
182.341
362.498
82.930
27.872
51.868
99.598
21.749
85.093
15.319
6.989
113.018
35.952
457.459
75.915
57.503
23.616
13.525
52.702
223.261
684.438
46.349
17.151
67.235
815.172
268.673
52.959
370.700
692.332
187.354
64.873
252.227
195.807
42.700
60.705
187.597
486.809
659.839
180.121
56.838
54.770
130.091
236.128
420.989
34.911
9.955
14.163
24.118
6.814.245
1993
97.320
349.115
209.705
202.426
133.177
195.871
441.623
439.369
2.068.606
21.085
16.095
157.810
194.990
215.569
119.008
195.434
218.032
413.466
108.400
25.030
60.370
95.461
34.359
88.431
19.373
7.822
135.009
46.461
512.316
100.039
78.270
30.557
27.569
62.394
298.829
1.035.528
54.768
34.518
87.295
1.212.110
336.450
74.346
543.783
954.578
213.318
101.150
314.468
224.208
52.982
60.726
209.465
547.381
929.389
240.063
72.607
61.523
156.955
326.288
544.766
38.533
6.358
15.201
21.559
8.806.638
1994
110.916
427.027
220.235
222.564
139.497
200.369
419.519
520.467
2.260.593
25.967
20.324
182.057
228.348
243.295
132.611
209.751
227.285
437.036
134.501
34.510
69.327
103.858
42.345
109.332
23.692
10.870
128.145
46.485
568.563
86.543
92.174
28.846
23.482
81.148
312.193
1.241.738
85.283
36.542
98.862
1.462.425
356.710
81.756
579.918
1.018.385
232.090
98.091
330.182
267.564
68.726
69.435
211.976
617.701
1.208.037
257.193
86.302
67.739
172.606
367.788
608.134
50.543
13.422
14.397
27.819
9.983.862
1995
111.447
441.762
224.732
249.384
109.356
182.556
431.086
526.082
2.276.404
20.593
18.759
171.709
211.061
220.453
113.240
179.575
200.917
380.492
129.083
33.810
62.933
97.689
43.479
98.662
22.024
9.911
134.945
37.878
541.331
80.225
88.893
29.231
18.502
90.434
307.285
1.199.112
81.618
34.263
92.257
1.407.251
308.809
66.973
579.643
955.425
209.889
92.067
301.955
219.194
67.789
46.885
212.260
546.129
1.286.372
245.954
79.839
56.040
165.489
364.289
585.817
46.260
18.418
16.255
34.673
9.669.026
1996
105.634
405.889
248.537
262.989
123.402
208.925
398.099
526.307
2.279.782
25.172
20.259
163.353
208.784
237.953
112.274
185.418
185.309
370.727
133.292
30.683
67.063
101.501
42.509
101.709
20.412
8.531
127.117
40.718
540.245
84.877
88.314
29.812
20.755
92.586
316.344
1.181.172
78.894
32.714
95.373
1.388.154
314.251
57.522
584.605
956.378
205.059
112.432
317.491
235.831
65.699
63.647
211.827
577.004
1.326.717
262.973
68.992
59.851
165.150
318.933
543.934
42.199
20.810
16.182
36.991
9.720.234
1997
110.746
427.398
233.756
271.597
127.530
189.844
386.409
558.076
2.305.355
28.127
17.049
147.650
192.827
243.867
101.342
174.933
173.229
348.163
120.060
34.980
63.122
104.255
34.582
115.693
23.990
11.296
128.756
33.783
550.456
84.627
85.825
25.639
21.650
88.145
305.886
1.064.928
69.806
34.187
82.527
1.251.449
324.247
49.657
532.338
906.242
199.064
115.981
315.045
230.044
67.766
71.626
204.502
573.939
1.220.426
241.768
64.698
56.700
145.888
309.856
512.445
35.303
18.786
16.776
35.563
9.324.835
1998
100.613
429.655
243.164
244.960
131.873
132.178
355.823
540.955
2.179.221
22.455
16.579
122.137
161.170
208.826
96.190
159.531
170.259
329.790
110.522
27.773
66.019
106.785
35.873
107.904
23.706
9.994
120.127
32.494
530.675
72.145
90.866
22.875
23.451
82.759
292.096
920.162
62.351
33.211
80.649
1.096.373
270.729
43.353
451.445
765.528
206.889
108.990
315.879
215.018
63.911
76.142
200.156
555.227
1.175.028
217.500
66.158
43.552
128.993
298.243
470.788
32.418
19.307
15.711
35.019
8.638.408
1999
77.346
383.573
245.876
217.846
117.532
148.488
335.861
517.900
2.044.423
20.139
11.447
101.986
133.571
203.664
70.608
134.118
135.696
269.814
89.723
25.045
58.367
94.210
29.072
86.797
14.206
7.678
116.589
33.185
465.148
71.021
80.734
24.149
25.826
71.084
272.815
682.773
53.109
23.768
72.068
831.717
212.303
42.017
389.188
643.509
184.025
96.338
280.362
205.747
58.986
84.153
193.557
542.443
954.425
168.397
56.007
42.868
95.431
250.001
388.300
25.742
18.083
14.369
32.453
7.473.122
2000
103.119
370.870
216.460
175.143
124.618
166.463
251.904
533.916
1.942.492
18.073
11.314
72.901
102.287
209.879
47.211
146.767
141.879
288.647
79.847
25.500
42.472
75.141
29.236
75.598
15.788
9.398
112.753
26.258
412.144
56.423
55.562
24.920
21.836
67.414
226.156
567.149
40.994
19.322
59.268
686.733
219.859
37.542
327.958
585.358
183.962
102.992
286.954
215.541
51.003
59.932
177.256
503.731
839.403
154.067
31.718
38.360
96.050
213.322
347.732
23.416
23.151
15.001
38.152
6.805.927
Gráfico 12.7. Crecimiento del capital humano productivo de la población ocupada
CCAA. (1990-2000)
Andalucía
Aragón
P. de Asturias
Islas Baleares
Canarias
Cantabria
Castilla y León
Castilla-La Mancha
Cataluña
C. Valenciana
Extremadura
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
País Vasco
La Rioja
Ceuta y Melilla
0%
Fuente: INE
10%
20%
30%
40%
50%
60%
El Valor Económico del Capital Humano en España
Tal y como se observa en el gráfico 12.8, la distribución territorial del capital humano de
los ocupados está en línea con lo ya visto en el caso de la población activa en un capítulo
anterior. Más llamativa es la distribución del capital humano no utilizado, sobre todo en
comparación a la del capital utilizado.
Así, mientras la participación de Andalucía en el capital humano de la población
ocupada oscila en torno al 14 por cien, esta comunidad representa en el año 2000 un 28,5 por
cien del capital humano no utilizado. En una situación similar, aunque menos espectacular, se
encuentran comunidades como Extremadura y Galicia. Por el contrario, Cataluña apenas
representa el 10 por cien del capital no utilizado frente a un 17 por cien del capital de la
población ocupada. En comunidades como Madrid o Baleares se da un fenómeno similar.
Estos datos muestran con claridad que existen grandes diferencias en cuanto al
aprovechamiento del capital humano a nivel territorial. Resulta especialmente preocupante que
los peores resultados se den en las comunidades con menores niveles de renta per cápita,
mientras que los mejores corresponden a las comunidades más desarrolladas. Esto indica que la
divergencia regional en España se debe no sólo a la falta de recursos productivos en las
regiones más atrasadas, sino también a su relativa infrautilización.
El capital humano agregado depende del tamaño poblacional y de la dotación de capital
humano per cápita. Es esta segunda variable la que está más íntimamente relacionada con los
niveles de productividad del trabajo y de renta per cápita de cada zona. Las tablas 12.9 y 12.10
ofrecen el capital humano per cápita de la población ocupada y parada respectivamente por
provincias y CC.AA. En ellas se observa que el capital humano por ocupado es siempre
superior al del capital por parado en todas y cada una de las provincias. El capital per cápita de
los ocupados en el año 2000 oscila entre los 3,44 trabajadores equivalentes de Lugo y los 4,41
de Madrid. En el caso de los parados varía entre los 2,56 de Girona y los 3,51 de Soria.
La evolución a lo largo del periodo muestra asimismo unos rasgos básicos comunes. En
primer lugar, se observa que todas las provincias utilizan en el año 2000 más capital humano
por ocupado que en 1990. La tasa acumulada de crecimiento varía en cada caso particular,
oscilando entre el 25,5 por cien de Albacete y el 3,6 por cien de Ciudad Real. Entre las
comunidades autónomas los casos extremos serían Murcia (17,9%) y Cantabria (4,9%)
respectivamente. El crecimiento en el caso de la población parada se ofrece en la tabla 61. De
nuevo se trata de un fenómeno prácticamente general, con las excepciones de Jaén y Zamora.
Es, asimismo, más dispar, oscilando entre el 62,5 % de Huesca y el –4,1% de Jaén.
172
Gráfico 12.8. Distribución territorial del capital humano productivo
de la población ocupada y parada. CC.AA.
Andalucía
Aragón
P. de Asturias
Islas Baleares
Canarias
Cantabria
Castilla y León
Castilla-La Mancha
Cataluña
C. Valenciana
Extremadura
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
País Vasco
La Rioja
Ceuta y Melilla
0%
5%
10%
Pob. ocupada
Fuente: Ivie
15%
20%
Pob. parada
25%
30%
Tabla 12.9: Evolución territorial del capital humano per cápita de la población ocupada (1990-2000). Trabajadores
equivalentes.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
3,24
3,32
3,32
3,45
3,30
3,13
3,23
3,39
3,31
3,40
3,42
3,55
3,51
3,60
3,39
3,31
3,40
3,35
3,77
3,41
3,52
3,55
3,56
3,64
3,42
3,70
3,60
3,77
3,57
2,96
3,33
3,16
3,50
3,11
3,18
3,55
3,20
3,45
3,27
3,48
3,08
3,22
3,35
3,24
3,28
3,27
3,28
3,27
3,10
3,14
3,31
3,23
3,83
3,18
3,61
3,62
3,55
3,81
3,70
3,54
3,43
3,83
3,60
3,45
1991
3,30
3,40
3,35
3,47
3,47
3,14
3,27
3,39
3,35
3,46
3,42
3,57
3,53
3,56
3,41
3,28
3,48
3,38
3,80
3,45
3,64
3,53
3,55
3,72
3,40
3,69
3,76
3,66
3,62
2,98
3,23
3,38
3,61
3,17
3,21
3,55
3,22
3,56
3,38
3,51
3,11
3,23
3,40
3,28
3,33
3,28
3,31
3,37
3,21
3,39
3,22
3,30
3,82
3,20
3,65
3,60
3,73
3,84
3,77
3,67
3,75
3,62
3,70
3,48
1992
3,36
3,45
3,38
3,60
3,59
3,13
3,40
3,55
3,44
3,75
3,61
3,61
3,63
3,65
3,42
3,44
3,46
3,45
3,65
3,50
3,80
3,67
3,59
3,66
3,50
3,69
3,97
3,75
3,73
3,06
3,27
3,38
3,75
3,21
3,26
3,59
3,26
3,57
3,39
3,54
3,11
3,27
3,50
3,34
3,30
3,29
3,29
3,40
3,27
3,26
3,27
3,32
3,89
3,28
3,81
3,73
3,91
3,86
3,86
3,69
3,73
3,44
3,61
3,55
1993
3,27
3,62
3,42
3,73
3,58
3,20
3,45
3,54
3,49
3,53
3,60
3,63
3,61
3,82
3,46
3,58
3,53
3,55
3,78
3,53
3,82
3,64
3,67
3,68
3,58
3,73
3,94
3,84
3,74
3,10
3,33
3,33
3,54
3,30
3,29
3,72
3,32
3,66
3,45
3,66
3,21
3,28
3,53
3,39
3,44
3,42
3,43
3,44
3,33
3,33
3,33
3,37
3,96
3,36
3,79
3,67
3,89
3,99
3,92
3,76
3,91
4,04
3,96
3,62
1994
3,46
3,57
3,39
3,75
3,58
3,27
3,50
3,59
3,53
3,74
3,54
3,73
3,71
3,84
3,42
3,56
3,63
3,60
3,77
3,55
3,79
3,70
3,78
3,64
3,63
3,84
3,90
3,62
3,74
3,15
3,36
3,64
3,68
3,34
3,37
3,71
3,44
3,67
3,44
3,66
3,31
3,31
3,60
3,47
3,45
3,46
3,46
3,51
3,31
3,29
3,45
3,43
4,14
3,31
3,88
3,74
3,87
4,10
3,97
3,81
3,88
3,70
3,80
3,67
1995
3,46
3,60
3,77
3,80
3,41
3,49
3,49
3,65
3,60
3,65
3,52
3,91
3,82
3,86
3,51
3,56
3,66
3,61
3,81
3,71
3,87
3,83
3,76
3,86
3,73
3,61
3,92
3,80
3,83
3,45
3,40
3,45
3,83
3,34
3,44
3,77
3,50
3,77
3,58
3,73
3,40
3,41
3,65
3,53
3,42
3,48
3,45
3,56
3,38
3,38
3,42
3,46
4,24
3,38
3,94
3,81
3,84
4,19
4,01
3,78
3,99
4,08
4,03
3,73
1996
3,49
3,73
3,55
3,81
3,48
3,47
3,56
3,84
3,66
3,83
3,59
4,04
3,95
3,90
3,52
3,53
3,66
3,59
3,96
3,74
3,95
3,83
3,84
4,02
3,78
3,68
4,02
3,83
3,90
3,60
3,54
3,64
3,93
3,41
3,56
3,84
3,53
3,69
3,64
3,78
3,48
3,45
3,73
3,61
3,56
3,66
3,60
3,72
3,30
3,60
3,54
3,58
4,28
3,65
3,88
3,91
3,99
4,32
4,15
3,69
4,25
4,29
4,27
3,81
1997
3,47
3,71
3,64
3,90
3,51
3,48
3,63
3,86
3,69
3,86
3,66
3,97
3,92
3,92
3,49
3,64
3,71
3,67
3,96
3,70
4,10
3,82
3,92
4,09
3,94
3,86
4,09
3,91
3,97
3,61
3,64
3,66
3,91
3,46
3,61
3,85
3,52
3,68
3,72
3,80
3,53
3,49
3,81
3,68
3,63
3,86
3,72
3,75
3,36
3,59
3,64
3,63
4,32
3,60
3,90
3,93
3,98
4,25
4,11
3,84
4,06
4,15
4,10
3,84
1998
3,40
3,85
3,66
3,98
3,61
3,53
3,74
3,88
3,75
3,81
3,75
4,00
3,94
3,92
3,56
3,69
3,72
3,70
3,94
3,82
3,90
3,99
3,82
4,13
3,99
3,81
4,05
3,95
3,97
3,53
3,62
3,48
3,95
3,37
3,54
3,93
3,59
3,75
3,60
3,85
3,61
3,58
3,78
3,70
3,69
3,76
3,72
3,73
3,45
3,72
3,63
3,66
4,36
3,62
4,04
3,98
4,01
4,27
4,14
3,85
4,35
4,20
4,28
3,88
1999
3,54
3,90
3,68
3,96
3,59
3,57
3,76
3,84
3,77
3,95
3,73
3,97
3,94
4,07
3,64
3,71
3,63
3,67
4,01
3,86
4,01
3,99
3,98
4,36
4,05
3,87
4,04
3,94
4,04
3,65
3,53
3,57
4,09
3,44
3,59
3,91
3,64
3,81
3,62
3,85
3,67
3,61
3,80
3,73
3,70
3,71
3,71
3,83
3,53
3,76
3,63
3,71
4,38
3,71
4,09
4,08
4,02
4,18
4,11
3,77
4,03
4,26
4,14
3,90
2000
3,53
3,80
3,77
3,91
3,51
3,76
3,69
3,95
3,78
4,10
3,94
4,02
4,02
4,03
3,60
3,72
3,73
3,73
3,95
3,82
4,08
3,91
3,88
4,28
4,17
3,97
4,10
4,11
4,05
3,72
3,45
3,71
4,12
3,50
3,62
4,02
3,62
3,80
3,73
3,94
3,68
3,62
3,82
3,75
3,75
3,77
3,76
3,78
3,44
3,76
3,59
3,67
4,41
3,76
4,06
4,18
4,10
4,25
4,19
3,89
3,93
4,33
4,11
3,93
Tabla 12.10: Evolución territorial del capital humano per cápita de la población parada (1990-2000). Trabajadores
equivalentes.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
2,43
2,35
2,36
2,60
1,79
2,75
2,28
2,42
2,38
2,10
2,27
2,35
2,31
2,54
2,34
2,34
2,50
2,42
2,71
2,87
2,27
2,67
2,64
2,87
2,59
2,52
2,51
2,65
2,61
2,41
2,36
2,65
2,04
2,36
2,38
2,48
1,93
2,48
2,37
2,45
2,39
2,32
2,63
2,50
2,51
2,39
2,47
2,78
2,76
2,83
2,40
2,64
2,80
2,21
2,40
2,36
2,54
2,63
2,57
2,51
2,12
2,45
2,27
2,49
1991
2,26
2,24
2,53
2,52
1,54
2,67
2,32
2,32
2,32
2,65
2,59
2,35
2,41
2,58
1,81
2,30
2,51
2,40
2,55
3,48
2,29
2,26
2,92
2,63
2,89
2,54
2,62
2,48
2,57
2,57
2,51
2,72
2,56
2,53
2,56
2,39
2,29
1,97
2,09
2,35
2,44
2,56
2,53
2,49
2,48
2,46
2,47
2,65
2,73
2,21
2,68
2,63
2,54
2,11
2,46
2,25
2,44
2,68
2,56
2,69
2,04
2,55
2,29
2,43
1992
2,39
2,24
2,63
2,58
2,07
2,53
2,33
2,29
2,36
2,03
2,29
2,51
2,44
2,64
2,36
2,42
2,56
2,49
2,57
3,24
2,72
2,78
2,24
2,87
2,22
2,18
2,54
2,51
2,66
2,30
2,37
2,52
1,97
2,38
2,33
2,44
2,17
2,11
2,22
2,40
2,32
2,16
2,37
2,34
2,52
2,23
2,44
2,69
2,50
2,46
2,63
2,62
2,63
2,16
2,53
2,58
2,52
2,37
2,44
2,58
2,30
2,24
2,26
2,44
1993
2,61
2,29
2,51
2,55
2,37
2,73
2,47
2,47
2,47
2,29
2,51
2,54
2,50
2,58
2,42
2,42
2,51
2,46
2,75
2,61
2,73
2,50
2,32
2,61
2,47
2,25
2,58
2,78
2,58
2,52
2,51
2,73
3,05
2,16
2,49
2,49
1,96
2,96
2,22
2,45
2,46
2,37
2,64
2,55
2,47
2,82
2,58
2,76
2,59
2,45
2,56
2,63
2,69
2,38
2,63
2,50
2,52
2,68
2,61
2,67
2,22
2,36
2,31
2,53
1994
2,51
2,34
2,68
2,74
2,39
2,74
2,52
2,53
2,53
2,73
2,73
2,63
2,65
2,72
2,53
2,70
2,67
2,68
2,90
2,83
2,84
2,78
2,65
2,87
2,85
2,72
2,64
2,85
2,77
2,51
2,70
2,70
2,79
2,74
2,66
2,67
2,46
2,83
2,49
2,65
2,55
2,75
2,58
2,58
2,63
2,69
2,65
3,01
2,67
3,02
2,57
2,81
2,96
2,46
2,86
2,61
2,58
2,88
2,76
3,00
1,77
2,43
2,05
2,67
1995
2,64
2,47
2,64
2,69
2,41
2,49
2,60
2,57
2,56
2,64
2,76
2,84
2,82
2,80
2,58
2,61
2,57
2,59
2,88
2,77
2,76
2,76
2,87
2,76
2,76
2,78
2,75
3,02
2,78
2,40
2,64
2,59
2,62
2,75
2,60
2,68
2,57
2,70
2,55
2,67
2,50
2,50
2,68
2,60
2,51
2,68
2,56
2,95
2,79
2,67
2,66
2,79
3,00
2,50
2,99
2,69
2,83
3,02
2,93
2,85
2,67
2,22
2,44
2,70
1996
2,66
2,48
2,61
2,76
2,48
2,54
2,66
2,64
2,60
2,77
2,64
2,94
2,89
2,85
2,66
2,66
2,67
2,66
2,83
2,71
2,89
2,68
2,87
2,95
2,81
2,70
2,73
2,92
2,80
2,56
2,69
2,63
2,73
2,65
2,64
2,78
2,55
2,67
2,65
2,75
2,59
2,52
2,71
2,66
2,65
2,70
2,67
2,92
2,73
2,72
2,65
2,77
3,01
2,63
2,83
2,87
3,06
2,99
3,00
2,92
2,55
2,45
2,51
2,75
1997
2,50
2,54
2,60
2,77
2,54
2,60
2,69
2,69
2,64
2,88
2,92
2,81
2,83
2,89
2,69
2,64
2,68
2,66
2,83
2,83
2,89
2,85
2,92
3,18
3,04
2,86
2,81
2,87
2,92
2,59
2,57
2,62
2,65
2,59
2,59
2,74
2,58
2,80
2,63
2,72
2,64
2,68
2,74
2,70
2,65
2,75
2,69
2,98
2,85
2,99
2,59
2,82
3,10
2,81
2,90
2,84
3,03
3,09
3,04
3,01
2,49
2,47
2,48
2,78
1998
2,74
2,63
2,62
2,69
2,55
2,72
2,68
2,68
2,66
2,95
2,97
2,89
2,91
2,81
2,68
2,58
2,68
2,63
2,88
2,83
2,97
2,98
2,89
3,21
2,99
2,87
2,90
2,85
2,98
2,56
2,64
2,56
2,77
2,59
2,61
2,86
2,63
2,80
2,64
2,82
2,74
2,74
2,77
2,76
2,64
2,72
2,67
3,01
2,99
2,92
2,72
2,88
3,19
2,81
2,91
2,92
3,05
3,14
3,10
2,90
2,53
2,73
2,62
2,82
1999
2,79
2,66
2,67
2,72
2,56
2,71
2,77
2,68
2,69
3,21
2,89
3,06
3,07
2,91
2,74
2,73
2,72
2,73
2,89
2,95
3,07
3,13
2,88
3,37
2,79
3,13
3,02
2,79
3,07
2,80
2,66
2,61
3,12
2,71
2,74
2,96
2,71
2,98
2,74
2,92
2,70
2,62
2,82
2,77
2,67
2,71
2,68
3,09
2,86
3,02
2,89
2,98
3,27
2,69
3,05
3,07
3,11
3,04
3,06
3,01
2,25
2,68
2,42
2,87
2000
2,88
2,75
2,77
2,81
2,67
2,64
2,71
2,76
2,75
3,42
2,96
2,82
2,93
3,02
2,98
2,90
2,89
2,89
2,86
3,03
3,24
2,84
3,02
3,31
3,02
3,51
3,00
2,63
3,03
2,85
2,60
2,80
3,13
2,62
2,73
2,98
2,56
2,83
2,58
2,91
2,78
2,97
2,99
2,91
2,71
2,72
2,71
3,20
3,11
2,83
2,81
3,00
3,21
2,80
2,97
3,15
3,19
3,12
3,15
2,76
2,62
2,85
2,71
2,90
El Valor Económico del Capital Humano en España
La disparidad territorial en cuanto a capital per cápita en ambos colectivos es sustancial.
El gráfico 12.9 muestra la evolución relativa de cada comunidad respecto al conjunto de
España. El rasgo más llamativo de este gráfico es la gran estabilidad de las posiciones relativas,
especialmente en términos de capital humano por ocupado.
En segundo lugar, en general, los niveles relativos de capital per cápita por ocupado y
por parado son muy similares. Las comunidades con más capital humano por ocupado tienen
también parados con más capital humano, mientras que lo contrario sucede en las comunidades
con menos capital humano por ocupado. Por supuesto, existen excepciones, como Galicia
durante todo el periodo, Castilla-La Mancha a principios de los 90 o Baleares al final de la
década, por señalar algunos ejemplos. En esos casos el capital humano per cápita de los parados
supera el promedio nacional, mientras que lo contrario sucede con el de los ocupados.
En tercer lugar, pueden distinguirse con claridad las regiones donde tanto los ocupados
como los parados disfrutan de un capital humano por encima de la media (Madrid, País Vasco,
Navarra, Ceuta y Melilla, Castilla y León) y aquéllas donde sucede lo contrario, al menos
durante la mayor parte del periodo (Andalucía, Baleares, Canarias, Castilla-La Mancha,
Comunidad Valenciana, Extremadura y Murcia).
El gráfico 12.10 muestra el coeficiente de variación provincial del capital humano per
cápita de los activos, ocupados y parados. Estos coeficientes indican que el nivel de desigualdad
regional en cuanto a los ocupados se ha mantenido prácticamente constante durante el periodo
en torno al 6%, situándose siempre próximo al registrado en el conjunto de la población activa.
Menos estable es la evolución de la desigualdad del capital por parado. En este caso la
desigualdad ha sido generalmente mayor; además, se produce un proceso de convergencia
durante la primera mitad de los noventa, pasando de niveles próximos al 12% hasta el 5% a
mediados del periodo, con un posterior repunte en la segunda mitad, hasta situarse en el 8% en
el año 2000.
176
Gráfico 12.9. Evolución del capital humano per cápita relativo por CC.AA.
Población parada y ocupada.
España=100
(i) Andalucía
120
110
100
90
80
70
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Aragón
120
110
100
90
80
70
1990
(iii) Principado de Asturias
120
110
100
90
80
70
1990
1991
1992
Parados
Fuente: Ivie.
Ocupados
Gráfico 12.9. Evolución del capital humano per cápita relativo por CC.AA.
Población parada y ocupada. (cont.)
España=100
(iv) Islas Baleares
120
110
100
90
80
70
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(v) Canarias
120
110
100
90
80
70
1990
1991
(vi) Cantabria
120
110
100
90
80
70
1990
1991
Parados
Fuente: Ivie.
Ocupados
Gráfico 12.9. Evolución del capital humano per cápita relativo por CC.AA.
Población parada y ocupada. (cont.)
España=100
(vii) Castilla y León
120
110
100
90
80
70
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(viii) Castilla-La Mancha
120
110
100
90
80
70
1990
1991
(ix) Cataluña
120
110
100
90
80
70
1990
1991
Parados
Fuente: Ivie.
Ocupados
Gráfico 12.9. Evolución del capital humano per cápita relativo por CC.AA.
Población parada y ocupada. (cont.)
España=100
(x) C. Valenciana
120
110
100
90
80
70
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xi) Extremadura
120
110
100
90
80
70
1990
(xii) Galicia
120
110
100
90
80
70
1990
Parados
Fuente: Ivie.
Ocupados
Gráfico 12.9. Evolución del capital humano per cápita relativo por CC.AA.
Población parada y ocupada. (cont.)
España=100
(xiii) C. de Madrid
120
110
100
90
80
70
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xiv) Región de Murcia
120
110
100
90
80
70
1990
1991
1992
(xv) C. Foral de Navarra
120
110
100
90
80
70
1990
1991
1992
Parados
Fuente: Ivie.
Ocupados
Gráfico 12.9. Evolución del capital humano per cápita relativo por CC.AA.
Población parada y ocupada. (cont.)
España=100
(xvi) País Vasco
120
110
100
90
80
70
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xvii) La Rioja
120
110
100
90
80
70
1990
1991
(xviii) Ceuta y Melilla
120
110
100
90
80
70
1990
1991
1992
Parados
Fuente: Ivie.
Ocupados
Gráfico 12.10. Coeficiente de variación provincial
del capital humano per cápita
(1990-2000)
0,14
0,12
0,10
0,08
0,06
0,04
0,02
0,00
1990
1991
1992
1993
1994
Activos
Fuente: Ivie.
1995
Parados
1996
Ocupados
1997
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
12.2. Tasa de paro y grado de utilización del capital humano
En las secciones anteriores hemos examinado la evolución temporal del capital humano
de la población ocupada y parada a nivel nacional y su distribución territorial. A continuación
vamos a abordar de modo más específico la medición del grado de utilización del capital
humano en España y sus diferentes provincias y comunidades autónomas. Para ello
utilizaremos el concepto de “tasa de paro del capital humano”. Esto es, el cociente entre el
capital humano de la población parada (capital humano no utilizado) y el de la población activa
(capital humano disponible).
Antes de pasar a examinar los resultados, conviene tener presente que las series de
capital humano se han obtenido de las series de población de la EPA, por lo que la consistencia
con esta encuesta es total y cualquier diferencia entre la tasa de paro del capital humano y la
ofrecida por la EPA no puede achacarse en modo alguno a la utilización de muestras distintas.
El gráfico 12.11 ofrece la evolución de la tasa de paro EPA (cociente entre población
parada y población activa) y la tasa de paro del capital humano. Mientras la primera oscila entre
el 15 y el 25 por cien, la del capital humano lo hace entre el 10 y el 19 por cien. Como puede
observarse, ambas son muy similares tanto en lo que se refiere a la evolución temporal de las
mismas, como en lo que se refiere a su correlación provincial (gráfico 12.12). No obstante, se
observa que la tasa de paro del capital humano es siempre inferior a la tasa de paro EPA. Es
decir, la tasa de paro infraestima el grado de utilización del capital humano. Ello se debe a que
el problema del paro afecta especialmente a los individuos con menos capital humano. Así, el
gráfico 12.13 muestra como el menor porcentaje de desocupados corresponde al colectivo con
estudios superiores. El gráfico 12.14 permite apreciar las grandes diferencias por grupos de
edad; el paro es mucho mayor entre los más jóvenes y sigue un claro patrón decreciente en
función de la edad (y por tanto de la experiencia). Finalmente, el gráfico 12.15 indica que sin
lugar a dudas, es de mayor gravedad el problema de la desocupación entre las mujeres.
En suma, esos tres últimos gráficos muestran que el patrón por colectivos de la tasa de
paro del capital humano es similar al de la tasa EPA, es decir, mayor cuanto menor es el nivel
educativo y la experiencia (edad) y también para las mujeres. En ambas series (gráfico 12.11) se
observa una fase creciente hasta 1994 y otra decreciente durante el resto del periodo. Ambas
184
Gráfico 12.11. Tasas de paro del capital humano y
de la población activa
(1990-2000)
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Capital Humano
Fuente: Ivie.
1996
EPA
1997
1998
1999
2000
Gráfico 12.12. Correlación entre la tasas de paro del capital humano
y de la población activa
Tasa de de paro del capital humano (%)
Nivel provincial. (1995)
35,0
30,0
25,0
20,0
y = 0,072 + 0,775x
(0,19) (46,65)
R² = 0,977
15,0
10,0
5,0
5
10
15
20
25
Tasa de paro EPA (%)
Fuente: Ivie.
30
35
40
45
Gráfico 12.13. Tasas de paro del capital humano y
de la EPA por grupos de estudio
(i) Tasa de paro del capital humano
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Tasa de paro de la EPA
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
1990
1991
1992
Hasta primarios
Fuente: Ivie
Medios
Superiores
Gráfico 12.14. Tasas de paro del capital humano y de la EPA por grupos de edad
(i) Tasa de paro del capital humano
50%
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Tasa de paro de la EPA
50%
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
16-24
Fuente: Ivie
25-54
Más de 54
El Valor Económico del Capital Humano en España
crecen un 50 por cien hasta 1994 y muestran una caída relativa acumulada del 13 por cien en el
conjunto de la década. Este perfil se reproduce con mayor o menor intensidad para todos los
grupos de estudio, edades y sexos, como indican los gráficos 12.13, 12.14 y 12.15.
Esto no quiere decir que esas diferencias de intensidad no sean relevantes. Así, el
gráfico 12.13 muestra que las personas con estudios superiores no sólo tienen una tasa de paro
sistemáticamente menor, sino también que ésta es menos sensible a la evolución cíclica de la
economía en relación a otros colectivos menos educados. Asimismo, la educación parece
atenuar las diferencias por géneros en cuanto al grado de desocupación, como se observa en el
gráfico 12.16.
En resumen, la tasa de paro del capital humano presenta una evolución que guarda
muchas similitudes con la del porcentaje de personas desocupadas, pero el nivel de la primera
es inferior al de la segunda. Esta diferencia está indicando que el grado de aprovechamiento de
la capacidad productiva de las personas, del capital humano disponible, es bastante mayor del
que parece. Así, la tasa de paro del capital humano, que alcanzó un máximo de 18,8 por ciento
en 1994, en 2000 se sitúa en el 10,7 por ciento. Es decir, un 89 por ciento del capital humano
disponible en 2000 se estaba utilizando. Este porcentaje es comparable con el grado de
utilización de la capacidad productiva de las empresas. Así, de acuerdo con la información
ofrecida por la Encuesta de Coyuntura Industrial realizada por el Ministerio de Ciencia y
Tecnología, el grado de utilización de la capacidad productiva de las empresas industriales
habría oscilado a lo largo de la década entre el 73 y el 81 por cien, siendo en el año 2000 de 80,7
por cien. De hecho, el capital humano parece utilizarse en mayor medida que la capacidad
productiva instalada de las empresas.
12.3. Tasa de paro y grado de utilización territorial del capital
humano
La desigualdad regional es uno de los principales rasgos del mercado de trabajo español.
Así, las importantes diferencias de las tasas de paro de los diferentes territorios son una de las
características del patrón de desigualdad territorial, contribuyendo a las diferencias
interterritoriales en renta per cápita. En la parte I hemos analizado las sustanciales diferencias
que también existen en cuanto al capital humano disponible per cápita. A continuación
189
Gráfico 12.15. Tasas de paro del capital humano y de la EPA por sexo
(i) Tasa de paro del capital humano
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Tasa de paro de la EPA
35%
30%
25%
20%
15%
10%
5%
0%
1990
1991
1992
Hombres
Fuente: Ivie
Mujeres
Gráfico 12.16. Tasas de paro del capital humano y de la EPA por sexo
(i) Hasta primarios
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Estudios medios
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
(iii) Estudios superiores
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
EPA mujeres
Fuente: Ivie
EPA hombres
C. Humano
mujeres
C. Humano
hombres
El Valor Económico del Capital Humano en España
examinaremos el uso de esos recursos humanos disponibles en las provincias y comunidades
autónomas de España.
La tabla 12.11 muestra la tasa de paro del capital humano a nivel territorial durante el
periodo y la gran disparidad existente a este respecto, no sólo entre comunidades autónomas,
sino incluso entre provincias dentro de una misma comunidad.
Por un lado destacan los casos de Andalucía, Extremadura y las ciudades autónomas de
Ceuta y Melilla. En estas áreas la tasa de paro del capital humano es, sistemáticamente, muy
superior a la media nacional. Esto es especialmente grave por tratarse de zonas con una menor
dotación de recursos humanos productivos. La escasa utilización de esos recursos resulta, por
tanto, particularmente preocupante. Sin embargo, incluso en estos casos cabe hacer
matizaciones. Así, por ejemplo, en el caso de Andalucía, coexisten provincias como Cádiz, que
ofrece el caso extremo de infrautilización del capital humano con una tasa de paro del 23,1 por
ciento, junto a otras como Málaga o Almería en donde esa tasa no llega al 15 por cien.
Por el lado contrario, comunidades como Aragón, Baleares o Navarra se han
caracterizado por el alto grado de aprovechamiento de su capital humano, con tasas de paro de
ese factor que en raras ocasiones han superado el 20 por cien y que se sitúan en el año 2000
incluso por debajo del 4 por cien en el caso de las dos últimas. No muy lejos de estas
comunidades en el mismo periodo se encuentran Cataluña, La Rioja, algunas provincias
castellano-leonesas como Burgos, Soria y Segovia, y también Castellón o Álava.
Hay que señalar que cada territorio ha seguido una pauta dispar a lo largo del periodo.
Comunidades como Navarra, Baleares, el País Vasco, Cataluña, Murcia y la Comunidad
Valenciana han experimentado reducciones en términos relativos de su tasa de paro del capital
humano especialmente acusadas, todas ellas mayores que la caída de la tasa a nivel nacional a lo
largo del periodo. Así, Navarra y Baleares han reducido la tasa de paro a menos de la mitad de
su valor inicial en 1990. En contraste, dos comunidades, Asturias y Galicia, han aumentado su
tasa de paro del capital humano. Junto a éstas, otras comunidades se caracterizan por lo escaso
de la mejora: Andalucía (con notables excepciones como en Málaga o Granada), Extremadura
(pese a la positiva evolución de Badajoz), Castilla-La Mancha (con la excepción de Albacete), La
Rioja o Madrid.
192
Tabla 12.11: Tasas de paro del capital humano (1990-2000). Porcentajes. (1990-2000).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
14,37
25,76
19,85
19,73
14,20
19,09
19,69
19,44
19,81
4,77
4,91
7,06
6,45
12,88
7,48
17,87
17,54
17,71
12,65
9,84
8,32
10,05
11,05
14,75
5,04
6,87
16,54
13,28
11,64
17,47
8,96
9,27
6,81
7,28
10,07
10,50
3,64
2,34
7,95
9,28
14,17
6,60
10,79
11,39
22,91
14,74
19,68
11,94
7,52
6,33
10,84
10,05
9,46
11,57
8,13
11,11
12,22
15,42
13,85
6,12
20,01
22,06
20,94
12,28
1991
13,50
25,42
19,63
18,58
13,12
20,73
22,10
16,70
19,43
5,96
6,25
7,35
6,99
12,05
5,50
20,09
17,37
18,71
11,33
10,56
6,96
9,79
12,10
12,74
6,70
5,82
15,57
12,50
11,07
19,35
9,43
9,29
8,32
6,57
10,65
9,48
5,34
2,37
7,30
8,55
15,91
9,45
10,99
12,40
22,13
14,07
18,98
10,38
8,47
5,73
12,27
9,96
8,44
12,75
7,41
10,15
11,61
15,12
13,38
7,22
16,45
25,47
20,40
11,99
1992
14,44
24,30
23,49
20,06
21,13
22,32
23,69
18,41
21,19
5,05
5,25
9,74
8,44
13,07
8,11
19,48
18,99
19,23
12,20
13,25
10,17
13,59
8,84
18,56
7,87
5,39
15,31
13,34
13,11
18,07
10,63
10,35
7,66
9,60
11,66
10,47
6,43
3,59
9,17
9,62
17,42
9,46
13,43
14,24
24,31
14,18
20,53
13,63
7,95
11,29
15,51
13,08
9,33
14,96
7,66
13,39
12,89
13,93
13,52
9,89
13,10
23,99
17,86
13,44
1993
17,60
28,96
24,75
22,04
26,28
28,41
30,14
24,27
25,87
8,21
9,15
13,47
12,15
14,86
12,98
20,33
22,72
21,52
15,16
12,32
12,31
13,60
13,44
19,42
9,44
6,01
18,36
17,56
14,89
23,92
14,07
13,14
15,39
11,30
15,42
15,16
7,83
7,20
12,41
13,91
20,92
13,20
18,97
18,95
26,74
20,21
24,22
15,95
9,40
11,21
16,99
14,62
12,92
18,97
10,03
15,61
15,54
18,70
17,30
10,74
7,66
23,59
14,62
17,06
1994
19,60
33,22
25,75
23,95
26,89
28,98
29,11
26,92
27,50
9,15
11,66
14,98
13,65
17,10
13,73
21,03
21,66
21,35
18,83
17,46
13,66
14,99
16,71
23,11
11,37
8,37
18,31
19,13
16,69
21,47
16,65
11,72
13,07
14,49
16,07
17,73
11,28
7,40
13,67
16,29
21,52
13,86
19,58
19,55
29,45
20,51
26,07
18,76
12,18
13,58
16,90
16,44
15,87
20,13
11,29
16,69
16,42
20,53
18,72
13,88
16,49
22,22
19,03
18,83
1995
19,15
33,38
24,60
25,75
22,12
26,09
29,43
25,52
26,76
7,29
11,01
13,52
12,25
15,50
10,89
17,83
18,65
18,25
17,79
16,45
12,48
14,17
17,70
20,36
10,76
8,21
18,68
15,17
15,80
18,86
16,72
13,70
10,21
16,03
16,04
16,61
9,93
6,99
11,48
15,08
17,23
10,99
19,09
17,57
28,09
19,29
24,66
15,41
12,18
9,23
17,19
14,67
15,75
18,67
10,12
12,99
15,77
20,31
17,89
12,65
20,62
21,06
20,82
17,69
1996
17,37
29,80
26,96
25,39
23,72
27,81
25,62
23,99
25,48
8,36
11,50
12,23
11,52
16,18
10,51
17,75
16,91
17,32
18,25
14,68
12,60
14,50
17,20
18,93
9,92
6,76
16,51
16,82
15,13
19,07
15,50
12,62
10,22
14,80
15,21
15,95
9,58
6,59
11,54
14,53
16,95
9,39
18,52
17,01
26,00
21,39
24,16
15,23
12,13
12,61
17,06
15,04
15,33
18,47
8,54
12,93
15,42
17,37
16,14
11,47
20,27
18,33
19,37
17,06
1997
18,10
29,77
25,43
25,54
23,32
24,47
23,82
24,57
24,93
9,29
9,12
11,00
10,53
16,60
9,32
15,17
15,32
15,24
15,86
15,81
11,30
15,10
13,68
20,82
10,54
8,18
16,82
14,13
15,08
18,43
14,90
10,25
10,01
13,22
14,11
14,21
8,41
6,50
9,45
12,87
17,12
7,84
16,47
15,74
24,33
20,97
22,97
14,66
12,61
15,01
16,15
14,90
13,91
15,88
7,60
11,54
13,14
16,76
14,86
9,28
18,33
18,63
18,47
15,98
1998
16,30
28,61
25,01
22,40
24,01
16,46
20,99
23,50
22,86
7,22
8,70
8,96
8,64
14,46
8,58
13,45
14,79
14,11
14,02
11,76
12,40
14,61
13,95
18,97
10,22
7,08
14,87
13,28
14,15
15,40
15,54
9,36
10,01
12,10
13,18
11,93
7,37
6,13
8,86
10,96
13,47
6,55
14,19
13,08
24,52
19,79
22,65
13,70
12,34
15,31
15,10
14,20
12,95
14,00
7,43
8,94
11,28
16,01
13,48
8,64
17,15
16,48
16,84
14,44
1999
11,56
24,67
24,26
19,94
20,35
18,11
19,48
21,69
20,78
6,38
6,45
7,41
7,15
13,52
6,09
10,66
11,82
11,21
11,72
10,75
10,44
12,63
11,43
15,24
5,81
5,21
13,34
13,69
12,02
13,63
13,63
10,22
10,07
10,35
11,90
8,88
5,99
4,39
7,60
8,26
10,30
6,13
11,87
10,68
20,53
17,49
19,37
12,37
11,21
17,04
14,29
13,44
10,11
10,51
6,24
8,20
8,36
13,19
10,91
6,74
17,56
14,62
16,12
12,18
2000
14,77
23,10
20,78
16,14
19,79
19,59
14,86
20,86
19,11
5,42
5,64
5,17
5,26
13,53
3,89
11,10
11,44
11,26
10,37
10,61
7,42
10,90
10,85
13,30
6,31
6,27
12,56
10,34
10,59
10,39
9,45
9,69
8,53
9,41
9,58
7,09
4,56
3,47
6,16
6,60
10,45
5,14
9,20
9,15
19,30
17,47
18,60
12,62
9,50
11,73
12,94
12,21
8,67
8,91
3,49
7,38
8,07
10,56
9,32
5,73
19,78
15,33
17,75
10,70
El Valor Económico del Capital Humano en España
Como se aprecia en el mapa 12.1, el patrón general al final del periodo dibuja una
frontera entre las regiones más occidentales, caracterizadas por la menor utilización de su
capital humano, y las orientales donde éste se aprovecha en mayor medida.
La evolución de la tasa de paro del capital humano viene influida por el comportamiento
del porcentaje de desempleo (tasa de paro EPA). El gráfico 12.17 permite comparar la
evolución de ambas variables durante el periodo en cada comunidad autónoma. Como puede
observarse, al igual que sucedía con la serie a nivel nacional, en todas las comunidades la
evolución de ambas series es muy similar y en todos los casos la tasa de paro del capital
humano es siempre inferior a la tasa de paro EPA. Como casos particulares destacan los de
Ceuta y Melilla, donde la diferencia relativa entre ambas tasas en 2000 es del 39%, frente a las
Islas Baleares o Galicia, en donde ambas tasas difieren en 2000 tan sólo en una quinta parte.
Ese comportamiento global en cada región es el resultado de evoluciones territoriales
bastante dispares de los diferentes grupos que conforman la población activa. El gráfico 12.18
muestra la tasa de paro del capital humano productivo en función del nivel educativo de cada
individuo. Las tasas de paro del capital humano de las personas con estudios superiores no sólo
son menores en la mayoría de los casos, sino también bastante similares entre regiones. Sin
embargo, la disparidad es mayor en los otros dos grupos considerados. Así, por ejemplo, la tasa
de paro del capital humano en el caso de los estudios primarios es similar a la de los estudios
superiores en Aragón, Asturias, Cantabria, Castilla y León, Galicia, Navarra, País Vasco o La
Rioja. Por el contrario, en Andalucía, Baleares, Canarias, Castilla-La Mancha, Cataluña,
Comunidad Valenciana, Extremadura o Madrid la similitud se da entre los colectivos con
estudios superiores y medios. De nuevo, la raíz principal puede encontrarse en el porcentaje de
parados en cada territorio por niveles educativos, como muestra el gráfico 12.19.
En resumen, el examen del grado de utilización del capital humano a nivel territorial
presenta una acusada disparidad. El gráfico 12.20 muestra el coeficiente de variación de la tasa
de paro del capital humano y de la tasa de paro EPA. Como puede observarse, el grado de
desigualdad es muy grande, situándose el coeficiente de variación siempre por encima del 30%.
Asimismo, el coeficiente de variación de ambas variables es prácticamente idéntico,
confirmando que el origen de esa disparidad es el muy diferente comportamiento del mercado
de trabajo en cada territorio. Otro rasgo destacable es que el grado de desigualdad final es
similar al inicial. Es decir, no ha existido convergencia en el aprovechamiento del capital
humano, como tampoco la ha habido en el porcentaje de desocupados. En todo caso, se
194
Mapa 12.1.: Tasas de paro del capital humano por provincias (2000).
A
CORUÑA
LUGO
PONTEVEDRA
< 10,5
ASTURIAS
VIZCAYA GUIPÚZCOA
CANTABRIA
ÁLAVA
NAVARRA
BURGOS LA
GIRONA
OURENSE
HUESCA
RIOJA
PALENCIA
LLEIDA
ZAMORA
BARCELONA
SORIA ZARAGOZA
VALLADOLID
LEON
TARRAGONA
SEGOVIA
GUADALAJARA
SALAMANCA
TERUEL
ÁVILAMADRID
> 10,5
CACERES
CASTELLÓN
CUENCA
TOLEDO
VALENCIA
CIUDAD
REAL
BADAJOZ
CÓRDOBA
ALBACETE
JAÉN
HUELVA SEVILLA
ALICANTE
MURCIA
GRANADA
ALMERÍA
MÁLAGA
SANTA
CRUZ DE
TENERIFE
Fuente: Ivie
CÁDIZ
LAS
PALMAS
CEUTA
MELILLA
BALEARS
Gráfico 12.17. Evolución de la tasa de paro del capital humano
y de la EPA por C.AA.
Porcentajes. (1990-2000)
(i) Andalucía
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Aragón
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
(iii) Principado de Asturias
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
EPA Humano
Capital Humano
EPA
Capital
Fuente: Ivie.
Gráfico 12.17. Evolución de la tasa de paro del capital humano
y de la EPA por C.AA. (cont.)
Porcentajes. (1990-2000)
(iv) Islas Baleares
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(v) Canarias
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
(vi) Cantabria
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
EPA Humano
Capital Humano
EPA
Capital
Fuente: Ivie.
Gráfico 12.17. Evolución de la tasa de paro del capital humano
y de la EPA por C.AA. (cont.)
Porcentajes. (1990-2000)
(vii) Castilla y León
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(viii) Castilla-La Mancha
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
(ix) Cataluña
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
EPA
Capital Humano
EPA
Capital Humano
Fuente: Ivie.
Gráfico 12.17. Evolución de la tasa de paro del capital humano
y de la EPA por C.AA. (cont.)
Porcentajes. (1990-2000)
(x) C. Valenciana
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xi) Extremadura
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
(xii) Galicia
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
EPA Humano
Capital Humano
EPA
Capital
Fuente: Ivie.
Gráfico 12.17. Evolución de la tasa de paro del capital humano
y de la EPA por C.AA. (cont.)
Porcentajes. (1990-2000)
(xiii) C. de Madrid
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xiv) Región de Murcia
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
(xv) C. Foral de Navarra
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
EPA
Capital
EPA Humano
Capital Humano
Fuente: Ivie.
Gráfico 12.17. Evolución de la tasa de paro del capital humano
y de la EPA por C.AA. (cont.)
Porcentajes. (1990-2000)
(xvi) País Vasco
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xvii) La Rioja
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
(xviii) Ceuta y Melilla
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
EPA
Capital Humano
EPA
Capital Humano
Fuente: Ivie.
Gráfico 12.18. Tasas de paro del capital humano por grupos de estudio y CC.AA
Porcentajes. (1990-2000)
(i) Andalucía
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Aragón
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
(iii) Principado de Asturias
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Gráfico 12.18. Tasas de paro del capital humano por grupos de estudio y CC.AA
Porcentajes. (1990-2000)
(iv) Islas Baleares
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(v) Canarias
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
(vi) Cantabria
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Gráfico 12.18. Tasas de paro del capital humano por grupos de estudio y CC.AA
Porcentajes. (1990-2000)
(vii) Castilla y León
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(viii) Castilla-La Mancha
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
(ix) Cataluña
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Gráfico 12.18. Tasas de paro del capital humano por grupos de estudio y CC.AA
Porcentajes. (1990-2000)
(x) C. Valenciana
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xi) Extremadura
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
(xii) Galicia
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Gráfico 12.18. Tasas de paro del capital humano por grupos de estudio y CC.AA
Porcentajes. (1990-2000)
(xiii) C. de Madrid
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xiv) Región de Murcia
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
(xv) C. Foral de Navarra
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Gráfico 12.18. Tasas de paro del capital humano por grupos de estudio y CC.AA
Porcentajes. (1990-2000)
(xvi) País Vasco
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xvii) La Rioja
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
(xviii) Ceuta y Melilla
35
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Gráfico 12.19. Tasas de paro de la EPA por grupos de estudio y CC.AA
Porcentajes. (1990-2000)
(i) Andalucía
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Aragón
40
30
20
10
0
1990
(iii) Principado de Asturias
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
Hasta primarios
Fuente: INE
Medios
Superiores
Gráfico 12.19. Tasas de paro de la EPA por grupos de estudio y CC.AA
Porcentajes. (1990-2000) (Cont.)
(iv) Islas Baleares
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(v) Canarias
40
30
20
10
0
1990
1991
(vi) Cantabria
40
30
20
10
0
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: INE
Medios
Superiores
Gráfico 12.19. Tasas de paro de la EPA por grupos de estudio y CC.AA
Porcentajes. (1990-2000) (Cont.)
(vii) Castilla y León
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(viii) Castilla-La Mancha
40
30
20
10
0
1990
1991
(ix) Cataluña
40
30
20
10
0
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: INE
Medios
Superiores
Gráfico 12.19. Tasas de paro de la EPA por grupos de estudio y CC.AA
Porcentajes. (1990-2000) (Cont.)
(x) C. Valenciana
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xi) Extremadura
40
30
20
10
0
1990
1991
(xii) Galicia
40
30
20
10
0
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: INE
Medios
Superiores
Gráfico 12.19. Tasas de paro de la EPA por grupos de estudio y CC.AA
Porcentajes. (1990-2000) (Cont.)
(xiii) C. de Madrid
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xiv) Región de Murcia
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
(xv) C. Foral de Navarra
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
Hasta primarios
Fuente: INE
Medios
Superiores
Gráfico 12.19. Tasas de paro de la EPA por grupos de estudio y CC.AA
Porcentajes. (1990-2000) (Cont.)
(xvi) País Vasco
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xvii) La Rioja
40
30
20
10
0
1990
1991
(xviii) Ceuta y Melilla
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
Hasta primarios
Fuente: INE
Medios
Superiores
Gráfico 12.20. Coeficiente de variación provincial de la tasa
de paro del capital humano y de la EPA
(1990-2000)
0,50
0,40
0,30
0,20
0,10
0,00
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Capital humano
Fuente: Ivie.
1996
EPA
1997
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
aprecia un comportamiento anticíclico de la desigualdad: el coeficiente de variación cae hasta
1994, con el aumento de la tasa paro, para volver a elevarse en la fase expansiva.
Resulta relevante observar que el menor grado de aprovechamiento del capital humano
se dé en las comunidades menos dotadas de este factor, que son también las menos
desarrolladas. El gráfico 12.21 muestra la correlación entre la tasa de paro del capital humano y
la dotación de capital humano per cápita. Como puede observarse, la relación es siempre
negativa. Esta relación inversa es estadísticamente significativa. El gráfico 12.22 confirma estos
resultados mediante un análisis de regresión para el año 1995.
12.4. Fuentes del capital humano
Los individuos pueden aumentar su capacidad productiva, su capital humano,
fundamentalmente de dos formas: incrementando su formación educativa o a través de la
experiencia y la formación adquiridas en el puesto de trabajo. Hasta ahora hemos estudiado el
grado de utilización del capital humano con independencia de su origen (educativo o no). En
este apartado, al igual que se hizo con la población activa en el capítulo anterior, vamos a
analizar las fuentes del capital humano de los ocupados y parados, así como el grado de
utilización particular de ambos tipos de capital humano.
La tabla 12.12 muestra la descomposición del capital humano productivo de la
población ocupada distinguiendo entre capital educación y capital experiencia. Además, se
descompone el capital educación según la contribución de los niveles educativos. El capital
humano de los ocupados utilizado al final del periodo es de 56,8 millones de trabajadores
equivalentes y la aportación del capital humano experiencia al total supone 37,7 millones, cifra
muy superior a la del capital educación que es de 19,1 millones. Al igual que sucedía con el
capital disponible, también es la experiencia la principal fuente del capital humano utilizado. Sin
embargo, la contribución del capital educación es claramente creciente, como muestra el
gráfico 12.23(i). Mientras el capital experiencia ha crecido un 14,1 por cien a lo largo de la
década, el capital educación lo ha hecho un 83,2 por cien, de modo que supone ya más de un
tercio del capital total utilizado. El crecimiento del capital educación ha sido ininterrumpido, al
contrario que el capital experiencia que sólo ha partir de 1997 supera de forma sostenida el
nivel de 1990.
215
Gráfico 12.21. Evolución de la correlación entre
capital humano per cápita y tasa de paro
(1990-2000)
0,00
-0,10
-0,20
-0,30
-0,40
-0,50
-0,60
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Tasa de paro del capital humano
Fuente: Ivie.
1996
1997
Tasa de paro EPA
1998
1999
2000
Gráfico 12.22. Correlación provincial entre capital humano per cápita y tasas de paro
España (1995)
Tasa de paro del capital humano (%)
a) Tasa de paro del capital humano vs. Capital humano per cápita
45
y = 58,402 - 12,078x
(4,79) (-3,43)
R² = 0,174
40
35
30
25
20
15
10
5
0
3,0
3,1
3,2
3,3
3,4
3,5
3,6
3,7
3,8
3,9
4,0
4,1
Capital humano per cápita
(Trabajadores equivalentes)
b) Tasa de paro de la EPA vs. Capital humano per cápita
Tasa de paro de la EPA (%)
45
y = 69,198 - 13,830x
(4,36) (-3,01)
R² = 0,137
40
35
30
25
20
15
10
5
0
3,0
3,1
3,2
3,3
3,4
3,5
3,6
Capital humano per cápita
(Trabajadores equivalentes)
3,7
3,8
3,9
4,0
4,1
Tabla 12.12: Evolución y composición del capital humano de la población ocupada por grupos de estudio y componentes. (19902000).
a) Capital-educación por grupos de estudio. Trabajadores equivalentes. 1990-2000.
Capital-educación
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
Capital-experiencia
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
930.848
913.319
880.350
795.950
750.552
738.112
707.339
688.643
681.864
656.441
640.709
789.755
834.174
897.118
926.402
973.129 1.038.862
1.137.992
1.247.226
1.328.763
1.434.361
1.492.761
1.862.249 1.940.534 1.814.486 1.887.181 1.966.091 2.168.204
2.346.011
2.496.573
2.700.801
2.950.614
3.246.944
376.609
412.446
513.528
529.902
549.375
620.694
706.693
764.455
815.458
910.694
1.116.801
625.224
670.190
849.778
912.921 1.033.434 1.144.688
1.247.080
1.369.934
1.520.407
1.705.230
1.782.971
2.181.253 2.222.918 2.258.760 2.440.808 2.414.076 2.552.762
2.881.228
3.096.860
3.178.441
3.328.556
3.475.450
3.668.196 3.837.872 3.964.030 3.911.497 4.294.467 4.839.836
5.368.867
5.613.529
6.106.694
6.691.454
7.357.321
10.434.134 10.831.454 11.178.049 11.404.661 11.981.123 13.103.159 14.395.210 15.277.220 16.332.429 17.677.350 19.112.956
33.029.208 33.110.384 32.692.756 31.405.731 31.048.850 31.871.919 32.846.264 33.764.685 34.847.426 36.222.324 37.691.237
b) Capital humano por grupos de estudio. 1990=100.
Capital-educación
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
Capital-experiencia
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
98,1
105,6
104,2
109,5
107,2
101,9
104,6
103,8
100,2
1992
94,6
113,6
97,4
136,4
135,9
103,6
108,1
107,1
99,0
1993
85,5
117,3
101,3
140,7
146,0
111,9
106,6
109,3
95,1
1994
80,6
123,2
105,6
145,9
165,3
110,7
117,1
114,8
94,0
1995
79,3
131,5
116,4
164,8
183,1
117,0
131,9
125,6
96,5
1996
76,0
144,1
126,0
187,6
199,5
132,1
146,4
138,0
99,4
1997
74,0
157,9
134,1
203,0
219,1
142,0
153,0
146,4
102,2
1998
73,3
168,3
145,0
216,5
243,2
145,7
166,5
156,5
105,5
1999
70,5
181,6
158,4
241,8
272,7
152,6
182,4
169,4
109,7
2000
68,8
189,0
174,4
296,5
285,2
159,3
200,6
183,2
114,1
1994
0,0
6,3
8,1
16,4
4,6
8,6
20,1
35,8
100,0
1995
0,0
5,6
7,9
16,5
4,7
8,7
19,5
36,9
100,0
1996
0,0
4,9
7,9
16,3
4,9
8,7
20,0
37,3
100,0
1997
0,0
4,5
8,2
16,3
5,0
9,0
20,3
36,7
100,0
1998
0,0
4,2
8,1
16,5
5,0
9,3
19,5
37,4
100,0
1999
0,0
3,7
8,1
16,7
5,2
9,6
18,8
37,9
100,0
2000
0,0
3,4
7,8
17,0
5,8
9,3
18,2
38,5
100,0
Capital-educación
c) Capital humano por grupos de estudio. Estructura porcentual.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
Fuente: Ivie.
1990
0,0
8,9
7,6
17,8
3,6
6,0
20,9
35,2
100,0
1991
0,0
8,4
7,7
17,9
3,8
6,2
20,5
35,4
100,0
1992
0,0
7,9
8,0
16,2
4,6
7,6
20,2
35,5
100,0
1993
0,0
7,0
8,1
16,5
4,6
8,0
21,4
34,3
100,0
Gráfico 12.23. Composición del capital humano
España (1990-2000)
(i) Población ocupada
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Población parada
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
Educación
Fuente: Ivie.
Experiencia
El Valor Económico del Capital Humano en España
Dentro del capital educación de la población ocupada destaca el crecimiento del capital
correspondiente a la FP y a los estudios universitarios de ciclo largo. Su peso en el total del
capital educación crece de 9,6 y 35,2 por cien en 1990 a 15,1 y 38,5 respectivamente en 2000. La
preponderancia de los colectivos cualificados es manifiesta; así, en 2000 un 56,7 por cien del
capital educación utilizado corresponde a personas con estudios universitarios.
En definitiva, el capital humano utilizado crece, y lo hace principalmente gracias a la
contribución del capital humano adquirido en el sistema educativo, especialmente el adquirido
en los niveles de estudios superiores.
El mismo tipo de información acerca del capital humano, pero referido al colectivo de
parados, se suministra en la tabla 12.13. Como indica el gráfico 12.23 (ii), también la mayor
parte del capital no utilizado es capital experiencia. Esto es así incluso en mayor medida que
con la población ocupada. Así, en 2000, de un capital humano no usado de 6,8 millones de
trabajadores equivalentes, 1,9 corresponden a capital educación y 4,9 millones a capital
experiencia. En este caso el crecimiento se concentra de modo casi exclusivo en el capital
educación. El capital experiencia no usado, pese a crecer con fuerza durante la crisis de
principios de los 90, termina en niveles próximos a los de 1990. Por su lado, el capital
educación no usado crece un 51,3 por cien. También la composición del capital educación por
niveles educativos se comporta de modo diferente al visto en la población ocupada. En
concreto, el peso de los estudios universitarios es claramente inferior, sólo un 40 por cien en
1990.
El gráfico 12.24 muestra la evolución de la tasa de paro de ambos tipos de capital.
Como puede verse, el grado de utilización del capital humano debido a la educación es siempre
superior al del capital experiencia (su tasa de paro es menor). A pesar de ello, hay que señalar
que, como puede observarse en el gráfico 12.25, durante la fase expansiva iniciada a mediados
de los 90 la tasa de paro del capital experiencia se ha reducido de forma mucho más intensa que
el caso del capital educación. Así pues, el grado de utilización de ambos tipos de capital
humano es mayor en el caso de la educación, especialmente durante los periodos de crisis y
aumento del desempleo.
Las tablas 12.14 y 12.15 muestran el capital experiencia de la población ocupada y
parada respectivamente de cada territorio a lo largo del periodo. Análogamente, las tablas 12.16
y 12.17 muestran el capital educación de ambos colectivos en los distintos territorios. Las
tablas 12.18 a 12.20 ofrecen la misma información, pero referida al capital per cápita.
220
Tabla 12.13: Evolución y composición del capital humano de la población parada por grupos de estudio y componentes. (19902000).
a) Capital-educación por grupos de estudio. Trabajadores equivalentes. 1990-2000.
Capital-educación
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
Capital-experiencia
1990
0
184.537
213.086
256.504
92.291
86.970
170.339
274.068
1.277.794
4.804.721
1991
0
180.059
222.420
225.829
84.232
92.090
157.236
255.527
1.217.394
4.771.758
1992
0
208.104
252.967
241.308
105.893
121.046
159.926
284.347
1.373.591
5.440.654
1993
0
238.343
326.729
292.377
159.663
193.392
217.242
361.898
1.789.643
7.016.996
1994
0
252.721
367.554
356.518
200.773
258.013
259.700
476.318
2.171.596
7.812.266
1995
0
227.127
368.879
388.039
195.849
253.213
317.140
513.399
2.263.645
7.405.381
1996
0
207.450
384.075
417.327
194.181
268.337
343.420
566.191
2.380.982
7.339.251
1997
0
194.510
379.083
416.244
198.273
276.327
322.612
597.104
2.384.153
6.940.683
1998
0
175.243
351.944
394.962
194.726
266.907
356.795
620.651
2.361.228
6.277.180
1999
0
142.727
310.242
363.328
174.529
247.023
308.579
582.108
2.128.535
5.344.587
2000
0
127.803
292.907
329.873
200.079
200.752
278.877
502.773
1.933.065
4.872.862
1993
129,2
153,3
114,0
173,0
222,4
127,5
132,0
140,1
146,0
1994
136,9
172,5
139,0
217,5
296,7
152,5
173,8
169,9
162,6
1995
123,1
173,1
151,3
212,2
291,1
186,2
187,3
177,2
154,1
1996
112,4
180,2
162,7
210,4
308,5
201,6
206,6
186,3
152,8
1997
105,4
177,9
162,3
214,8
317,7
189,4
217,9
186,6
144,5
1998
95,0
165,2
154,0
211,0
306,9
209,5
226,5
184,8
130,6
1999
77,3
145,6
141,6
189,1
284,0
181,2
212,4
166,6
111,2
2000
69,3
137,5
128,6
216,8
230,8
163,7
183,4
151,3
101,4
1994
0,0
11,6
16,9
16,4
9,2
11,9
12,0
21,9
100,0
1995
0,0
10,0
16,3
17,1
8,7
11,2
14,0
22,7
100,0
1996
0,0
8,7
16,1
17,5
8,2
11,3
14,4
23,8
100,0
1997
0,0
8,2
15,9
17,5
8,3
11,6
13,5
25,0
100,0
1998
0,0
7,4
14,9
16,7
8,2
11,3
15,1
26,3
100,0
1999
0,0
6,7
14,6
17,1
8,2
11,6
14,5
27,3
100,0
2000
0,0
6,6
15,2
17,1
10,4
10,4
14,4
26,0
100,0
b) Capital humano por grupos de estudio. 1990=100.
Capital-educación
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
Capital-experiencia
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
97,6
104,4
88,0
91,3
105,9
92,3
93,2
95,3
99,3
1992
112,8
118,7
94,1
114,7
139,2
93,9
103,8
107,5
113,2
Capital-educación
c) Capital humano por grupos de estudio. Estructura porcentual.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
Fuente: Ivie.
1990
0,0
14,4
16,7
20,1
7,2
6,8
13,3
21,4
100,0
1991
0,0
14,8
18,3
18,6
6,9
7,6
12,9
21,0
100,0
1992
0,0
15,2
18,4
17,6
7,7
8,8
11,6
20,7
100,0
1993
0,0
13,3
18,3
16,3
8,9
10,8
12,1
20,2
100,0
Gráfico 12.24. Tasa de paro del capital humano por componentes
España (1990-2000)
25%
20%
15%
10%
5%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Educación
Fuente: Ivie.
1996
Experiencia
1997
1998
1999
2000
Gráfico 12.25. Tasa de paro del capital humano por componentes
España (1990=100)
200
150
100
50
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
Educación Experiencia
Fuente: Ivie.
1997
1998
1999
2000
Tabla 12.14: Evolución territorial del capital humano debido a la experiencia de la población ocupada. Trabajadores equivalentes
(1990-2000).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
360.659
362.569
375.599
357.449
345.914
349.850
367.013
371.821
387.790
423.191
426.362
675.230
670.940
666.563
638.272
643.165
658.971
699.594
733.696
761.201
810.079
851.767
514.268
532.276
504.915
497.591
491.600
491.278
505.094
504.600
535.773
553.971
576.961
522.995
522.291
527.504
521.400
513.132
505.969
541.305
543.984
570.318
588.079
616.003
340.598
339.380
311.379
291.631
297.503
297.586
299.580
313.031
303.570
336.696
368.817
437.861
446.475
420.843
389.646
391.672
396.097
416.228
449.347
498.069
497.224
491.763
828.501
849.295
838.661
777.055
761.598
765.587
837.358
887.973
940.751
959.092 1.004.281
1.100.138 1.125.697 1.124.942 1.018.748 1.031.256 1.095.193 1.142.487 1.162.737 1.192.429 1.261.340 1.326.860
4.780.251 4.848.924 4.770.405 4.491.792 4.475.841 4.560.530 4.808.660 4.967.189 5.189.901 5.429.673 5.662.816
189.487
192.220
196.180
180.938
188.684
195.581
196.075
192.320
204.629
202.007
210.146
135.613
132.896
134.111
124.661
119.981
117.542
120.631
127.524
126.119
120.760
130.637
785.224
768.258
778.803
740.848
749.900
759.166
787.851
807.708
825.202
852.953
891.315
1.110.324 1.093.373 1.109.094 1.046.448 1.058.565 1.072.288 1.104.556 1.127.552 1.155.951 1.175.721 1.232.098
958.740
941.276
937.077
899.140
833.929
855.110
862.175
855.208
858.387
867.619
898.557
637.337
659.413
614.914
601.374
630.120
677.879
690.214
719.025
738.358
766.052
821.571
574.598
559.584
558.272
557.549
563.619
597.507
632.257
690.958
714.201
775.943
803.937
552.928
579.977
580.983
543.429
585.779
622.844
646.662
676.158
685.519
719.925
761.720
1.127.526 1.139.562 1.139.256 1.100.978 1.149.399 1.220.351 1.278.919 1.367.116 1.399.720 1.495.868 1.565.657
448.795
443.346
435.179
435.171
417.088
424.485
412.069
436.463
465.120
462.320
468.257
158.256
156.639
142.403
140.554
128.501
129.839
134.820
137.271
150.668
148.903
151.131
346.182
354.480
339.956
317.853
318.006
321.884
329.141
337.799
327.516
342.084
351.018
496.006
486.435
473.587
450.430
435.173
419.094
424.981
418.849
427.176
439.450
420.346
165.195
165.251
174.238
168.433
158.234
149.301
150.097
156.790
161.198
160.160
171.803
301.851
294.278
283.119
281.061
274.115
278.288
299.088
297.049
306.038
306.438
316.190
143.172
147.653
138.443
140.125
137.612
132.700
132.260
139.091
140.760
152.750
154.268
93.132
87.625
93.085
91.379
87.233
84.391
87.795
90.450
94.698
99.345
97.311
417.775
438.556
435.451
412.152
403.131
413.325
438.247
431.946
462.098
503.472
510.893
185.519
175.093
178.906
161.766
153.706
156.231
150.050
154.338
159.117
152.352
160.601
2.307.089 2.306.010 2.259.188 2.163.752 2.095.711 2.085.053 2.146.478 2.163.583 2.229.269 2.304.953 2.333.561
266.379
275.856
284.960
263.258
262.787
259.909
262.564
269.334
286.408
318.208
336.138
395.853
385.629
384.458
376.367
357.878
346.115
360.754
363.653
369.146
385.344
404.658
169.919
168.824
169.129
160.811
170.537
148.135
159.000
168.279
172.455
162.695
172.645
125.551
123.866
120.494
115.005
115.743
118.606
130.930
136.817
145.397
154.146
153.864
422.858
422.127
412.670
401.557
380.525
383.289
421.969
444.253
466.458
473.367
487.092
1.380.561 1.376.302 1.371.710 1.316.998 1.287.470 1.256.054 1.335.217 1.382.336 1.439.865 1.493.759 1.554.397
4.341.266 4.356.928 4.243.852 4.088.407 4.026.567 4.159.398 4.210.435 4.333.677 4.490.759 4.612.815 4.736.677
532.135
543.257
527.967
499.877
493.601
540.907
539.962
550.158
556.183
582.837
603.195
337.766
339.413
351.104
325.433
329.040
322.579
326.852
350.906
356.257
354.297
362.180
502.326
518.288
509.233
468.043
460.546
521.997
527.554
560.059
597.133
615.617
621.724
5.713.493 5.757.886 5.632.155 5.381.759 5.309.754 5.544.881 5.604.803 5.794.800 6.000.331 6.165.567 6.323.775
1.068.763 1.058.802 1.022.644
998.113 1.008.950 1.112.322 1.142.118 1.149.674 1.236.473 1.276.696 1.310.345
431.338
416.630
400.454
393.439
394.808
417.157
420.979
437.453
451.756
462.551
493.273
1.806.196 1.818.069 1.796.732 1.723.224 1.752.459 1.767.048 1.816.574 1.861.801 1.890.733 1.982.203 2.171.650
3.306.297 3.293.500 3.219.831 3.114.776 3.156.217 3.296.528 3.379.672 3.448.928 3.578.962 3.721.449 3.975.267
473.837
468.014
458.449
454.404
431.198
422.899
440.590
456.393
465.158
509.953
544.948
342.385
330.377
313.185
316.066
297.649
299.738
303.176
307.410
316.517
329.042
343.255
816.222
798.391
771.634
770.470
728.847
722.637
743.766
763.803
781.675
838.996
888.204
983.461 1.013.164
974.730
924.786
887.367
911.083
951.402
956.448
966.155 1.009.394 1.045.149
427.986
397.464
408.924
416.464
398.812
386.615
382.747
373.288
354.720
354.937
370.930
467.383
458.418
392.406
398.920
363.029
366.749
325.124
293.974
301.167
288.342
320.627
830.093
797.164
788.729
782.696
793.062
779.602
763.536
770.248
808.992
837.494
855.529
2.708.923 2.666.209 2.564.788 2.522.866 2.442.270 2.444.049 2.422.810 2.393.959 2.431.034 2.490.167 2.592.235
4.195.802 4.270.421 4.359.926 4.182.286 4.096.599 4.302.407 4.554.380 4.646.460 4.786.664 5.062.407 5.233.264
843.573
803.814
803.300
793.175
807.953
812.233
823.138
909.662
944.852
996.329 1.068.743
479.362
490.848
486.471
457.196
470.237
484.713
514.560
541.844
553.037
549.541
573.314
251.314
250.741
256.567
241.643
238.669
264.185
274.359
292.494
293.327
309.358
302.009
630.846
634.702
628.111
600.595
614.371
615.395
613.129
650.181
672.248
690.617
703.030
1.005.995 1.007.556 1.020.438
965.287
926.547
912.865
941.328
959.309
977.682 1.038.463 1.117.686
1.888.155 1.892.999 1.905.115 1.807.525 1.779.587 1.792.445 1.828.816 1.901.984 1.943.257 2.038.439 2.122.725
239.040
245.050
230.982
234.078
224.016
230.998
237.540
241.319
240.796
253.072
264.465
49.739
49.041
47.939
52.992
49.200
49.055
53.723
56.402
58.610
57.691
63.130
37.978
34.018
33.793
32.955
36.046
40.221
44.770
47.052
51.637
52.702
49.202
87.717
83.059
81.732
85.948
85.246
89.276
98.493
103.454
110.247
110.393
112.332
33.029.208 33.110.384 32.692.756 31.405.731 31.048.850 31.871.919 32.846.264 33.764.685 34.847.426 36.222.324 37.691.237
Tabla 12.15: Evolución territorial del capital humano debido a la experiencia de la población parada. Trabajadores equivalentes
(1990-2000).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
63.244
250.680
138.477
143.945
54.068
112.879
223.728
284.986
1.272.007
9.165
7.371
58.902
75.439
138.530
54.310
136.840
128.224
265.064
67.034
17.119
30.351
52.154
20.331
50.713
6.797
6.144
81.672
29.122
294.401
57.569
40.343
16.582
9.026
32.710
156.230
535.590
20.511
7.100
44.159
607.360
179.173
29.198
207.601
415.972
144.459
60.685
205.144
129.794
34.178
30.535
100.537
295.044
460.921
110.547
40.719
31.829
89.295
183.771
304.895
15.601
13.703
11.801
25.504
4.804.721
1991
59.609
243.255
136.792
130.452
49.987
123.926
264.998
245.223
1.254.242
13.254
9.154
59.470
81.878
126.136
42.975
150.763
134.248
285.011
57.792
18.516
24.552
47.242
22.165
41.124
9.859
5.049
81.308
25.885
275.699
69.183
40.927
17.356
10.723
27.928
166.118
504.092
30.418
8.088
43.919
586.517
206.618
42.312
230.851
479.782
143.205
58.235
201.440
118.672
36.665
26.476
115.200
297.013
416.933
118.649
38.640
29.891
84.400
186.795
301.086
19.240
10.839
11.768
22.606
4.771.758
1992
65.188
236.115
175.316
148.212
88.513
129.229
289.483
287.028
1.419.083
10.492
7.801
80.410
98.703
141.312
59.426
148.295
150.466
298.760
63.531
23.509
38.071
72.657
16.349
65.003
10.885
5.366
85.335
26.871
344.046
65.176
48.802
19.090
10.249
43.557
186.875
547.474
37.694
13.454
56.106
654.728
226.245
41.928
293.776
561.949
159.083
57.206
216.290
158.090
35.922
48.680
151.982
394.674
465.645
146.086
40.960
41.070
93.055
170.169
304.294
24.863
8.066
11.362
19.429
5.440.654
1993
79.741
299.376
180.187
165.496
112.124
165.943
367.729
368.708
1.739.305
16.633
12.471
117.503
146.607
162.162
96.171
158.372
181.270
339.642
82.069
20.447
45.561
72.755
27.517
67.326
14.021
5.746
99.591
36.479
389.443
88.062
67.884
25.150
19.942
51.531
252.569
814.692
45.620
26.073
72.195
958.580
276.898
61.023
424.459
762.380
182.985
84.853
267.838
178.965
43.100
48.121
165.452
435.639
685.954
197.623
52.033
45.885
116.342
241.542
403.768
27.190
5.329
12.693
18.022
7.016.996
1994
89.340
358.626
184.874
180.544
117.237
170.508
351.379
431.348
1.883.856
18.941
15.057
131.487
165.485
180.557
104.814
167.633
186.104
353.737
96.193
27.453
54.288
75.091
32.442
80.284
16.913
8.585
94.660
36.141
425.855
73.425
75.641
22.842
17.290
67.672
256.871
955.043
68.829
26.307
81.181
1.131.361
292.074
64.735
448.310
805.118
197.173
80.708
277.882
212.081
51.620
56.442
169.673
489.815
864.334
213.573
60.562
50.476
126.850
265.919
443.245
36.175
11.190
11.644
22.833
7.812.266
1995
87.099
371.788
182.992
199.242
89.727
155.197
356.669
433.338
1.876.052
14.697
13.867
120.621
149.185
163.333
90.081
140.472
160.939
301.412
93.015
27.626
46.368
71.214
31.029
71.229
14.824
6.951
94.667
26.921
390.828
65.110
72.743
23.316
13.336
74.435
248.939
908.294
63.972
24.208
72.870
1.069.344
249.202
51.572
445.551
746.325
177.077
74.402
251.479
171.738
51.152
34.697
163.499
421.086
886.442
194.695
54.642
40.105
116.560
250.282
406.946
33.514
14.716
13.347
28.064
7.405.381
1996
83.385
336.812
202.762
207.867
101.088
174.376
323.880
421.551
1.851.721
17.718
14.726
111.040
143.484
174.877
85.129
144.210
144.296
288.506
96.183
23.552
45.727
73.614
30.455
71.372
13.361
6.265
88.882
30.575
383.802
69.036
71.604
22.340
14.847
74.083
251.910
880.082
62.170
22.252
73.475
1.037.979
249.055
42.451
444.051
735.557
170.945
91.762
262.707
180.639
49.358
48.825
160.502
439.324
909.945
200.100
45.909
41.229
113.749
217.263
372.241
30.958
16.403
12.516
28.919
7.339.251
1997
85.992
347.147
188.404
216.680
101.726
151.599
305.071
437.895
1.834.514
19.418
11.713
102.289
133.420
174.979
75.228
132.542
133.581
266.124
85.092
25.750
42.793
74.172
25.418
78.723
15.219
7.484
85.948
25.050
380.556
67.236
67.821
19.298
15.222
69.069
238.646
790.376
55.981
22.974
63.533
932.864
250.066
37.527
394.947
682.541
164.363
91.075
255.438
170.887
51.199
53.355
153.662
429.104
834.394
176.367
42.954
38.574
100.836
207.636
347.046
24.182
14.323
12.911
27.234
6.940.683
1998
77.600
340.578
197.127
197.198
102.888
103.570
278.861
417.060
1.714.884
14.652
11.254
82.626
108.533
146.732
71.375
121.296
127.528
248.824
77.490
20.282
44.081
71.717
25.411
71.166
14.714
6.944
77.619
24.036
355.970
54.971
70.150
17.186
16.251
62.576
221.134
653.785
46.964
22.868
59.692
783.309
203.711
33.028
323.157
559.896
166.684
84.683
251.367
156.760
47.592
56.298
144.911
405.561
776.215
155.684
42.835
29.069
85.848
194.491
309.408
22.638
14.351
10.974
25.325
6.277.180
1999
57.927
293.898
196.922
167.637
92.351
119.733
259.293
392.851
1.580.612
12.802
8.349
68.048
89.199
138.034
52.895
98.038
102.152
200.190
64.169
17.529
36.823
60.400
19.980
53.472
8.937
4.869
73.218
25.358
300.586
52.094
62.902
18.858
16.857
52.276
202.987
479.369
37.416
15.762
53.542
586.090
163.814
30.984
272.546
467.344
146.125
75.815
221.940
143.270
42.251
63.280
134.200
383.001
603.738
120.689
36.518
27.168
62.514
165.359
255.042
16.787
14.740
10.024
24.764
5.344.587
2000
78.474
271.848
171.493
134.954
98.858
135.752
204.252
403.199
1.498.830
10.813
7.703
47.522
66.038
142.916
32.075
104.873
104.221
209.094
55.255
17.312
26.097
51.834
19.286
48.146
9.370
5.695
71.102
20.167
269.009
42.399
43.309
18.893
14.827
51.171
170.600
403.139
28.984
13.335
42.846
488.304
160.717
26.697
223.217
410.630
146.703
82.242
228.945
147.024
37.096
44.051
125.490
353.662
548.786
108.236
18.979
23.231
64.652
140.273
228.156
15.814
17.357
10.177
27.534
4.872.862
Tabla 12.16: Evolución territorial del capital humano debido a la educación de la población ocupada. Trabajadores equivalentes (19902000).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
91.039
94.614
102.553
98.038
108.927
120.821
135.385
129.409
128.889
168.590
168.492
172.931
170.000
194.335
218.217
215.367
222.751
256.644
274.393
311.050
361.475
382.756
126.247
136.913
145.383
140.126
143.484
197.399
168.230
180.712
193.356
213.710
248.040
169.306
153.217
184.167
194.627
193.614
213.315
231.473
247.829
278.415
286.656
294.049
64.371
66.612
78.251
82.049
81.694
87.490
97.173
106.196
113.709
123.318
136.366
99.784
108.168
101.936
104.003
99.292
121.014
126.125
136.696
172.618
174.316
191.491
222.727
233.924
264.713
246.714
259.899
268.231
318.422
347.498
398.905
429.243
439.381
305.131
332.630
367.670
352.556
381.383
439.924
524.985
550.381
568.504
608.958
699.145
1.251.537 1.296.078 1.439.008 1.436.331 1.483.661 1.670.944 1.858.438 1.973.114 2.165.446 2.366.265 2.559.721
52.640
58.966
65.416
54.735
69.288
66.309
79.910
82.307
83.973
93.687
104.987
33.405
35.030
36.829
35.202
34.049
34.124
35.232
42.321
47.782
45.316
58.576
271.217
269.119
269.440
272.942
282.983
339.420
383.968
386.965
415.787
420.870
446.532
357.263
363.115
371.685
362.879
386.319
439.853
499.109
511.593
547.543
559.872
610.094
321.707
307.796
312.485
336.374
345.787
346.526
370.813
370.259
377.114
435.133
442.463
202.611
202.926
189.950
196.379
203.096
248.568
265.575
266.947
286.090
323.478
344.545
176.784
169.576
186.385
208.343
224.131
230.067
227.114
287.312
312.469
348.522
371.508
170.584
198.584
197.110
198.212
236.499
253.684
263.611
281.522
295.316
292.348
337.055
347.368
368.160
383.495
406.555
460.630
483.751
490.725
568.834
607.785
640.870
708.563
175.417
172.670
161.725
171.490
162.875
172.066
185.083
200.362
212.617
213.423
221.696
35.114
39.396
40.138
37.513
34.666
41.842
43.536
48.931
57.715
59.037
63.768
95.402
110.942
118.249
112.124
120.205
119.445
135.997
157.755
138.794
158.406
179.246
155.878
147.766
159.841
156.201
153.946
172.834
173.459
167.493
196.822
212.055
194.053
52.860
49.820
50.179
52.883
52.823
52.813
54.605
61.508
60.034
65.075
68.350
95.821
98.544
90.368
85.916
89.736
107.596
136.456
142.989
155.008
176.358
176.741
43.514
42.543
40.826
45.631
47.058
50.035
53.150
64.495
67.552
77.578
80.197
26.700
29.442
29.594
30.935
31.746
26.388
29.962
36.306
36.476
40.420
43.205
143.781
165.496
189.601
188.036
168.547
173.976
204.526
204.693
225.539
253.759
273.741
49.569
53.555
54.738
56.358
42.797
55.540
51.287
51.034
53.161
56.950
67.047
698.640
737.504
773.533
765.596
741.526
800.469
882.977
935.202
991.101 1.099.637 1.146.347
51.147
56.820
59.333
54.859
53.708
85.324
97.725
105.272
109.968
131.655
150.385
99.302
95.184
99.170
101.483
103.487
96.577
120.808
126.541
124.755
126.430
127.667
31.638
41.138
35.339
41.244
46.724
35.931
47.509
56.225
49.163
49.471
59.727
36.002
38.713
42.468
36.528
40.478
44.070
51.317
57.890
65.477
76.470
80.157
76.243
86.026
83.781
88.092
98.469
90.271
110.846
134.159
134.651
142.460
161.980
294.332
317.882
320.090
322.206
342.866
352.173
428.204
480.087
484.014
526.486
579.916
1.540.546 1.620.688 1.611.304 1.706.647 1.736.356 1.859.192 2.014.969 2.095.791 2.299.073 2.396.520 2.690.274
145.195
148.735
147.059
144.837
177.097
199.055
204.838
210.288
227.088
250.329
253.988
102.185
112.418
108.930
119.432
128.552
133.379
137.154
140.788
152.509
163.139
174.890
137.285
153.176
156.441
147.888
163.851
189.315
203.586
230.841
232.527
260.192
281.693
1.925.211 2.035.017 2.023.734 2.118.804 2.205.857 2.380.942 2.560.547 2.677.707 2.911.197 3.070.180 3.400.846
251.055
245.738
250.568
273.370
291.756
371.130
397.843
420.226
502.515
572.494
573.358
103.086
102.332
106.222
95.504
113.366
125.372
134.232
146.661
166.968
180.583
199.735
515.945
545.909
592.230
599.682
629.869
689.496
755.867
837.221
838.968
908.198 1.065.267
870.085
893.979
949.020
968.556 1.034.991 1.185.998 1.287.943 1.404.108 1.508.452 1.661.275 1.838.361
98.447
117.984
124.977
130.094
124.922
114.497
143.047
162.690
171.647
202.424
224.132
71.814
83.669
79.534
83.339
82.630
85.541
110.042
129.768
125.237
125.533
143.453
170.261
201.653
204.511
213.434
207.552
200.037
253.089
292.458
296.885
327.957
367.584
240.569
278.902
265.984
256.691
271.480
292.316
361.621
383.010
388.150
447.689
446.863
66.827
79.693
85.703
94.155
96.835
102.355
93.320
96.313
99.387
112.053
114.919
92.417
98.105
84.550
82.089
78.844
94.415
115.978
111.706
120.022
121.407
130.335
219.958
221.544
233.116
240.579
249.185
243.280
266.156
291.753
316.339
323.358
337.299
619.771
678.244
669.353
673.514
696.344
732.366
837.076
882.782
923.898 1.004.508 1.029.416
2.023.451 1.973.171 2.055.677 2.083.706 2.306.057 2.578.901 2.772.904 2.905.465 3.114.005 3.423.684 3.608.015
200.207
209.717
220.904
231.996
212.605
259.094
337.937
371.013
391.435
437.312
505.402
167.606
180.394
199.011
194.052
207.661
224.394
224.233
244.763
270.890
292.619
305.005
80.251
92.243
97.637
90.851
99.519
111.156
128.820
142.108
150.196
170.510
179.479
221.797
239.779
251.206
252.235
264.191
268.783
292.726
313.883
342.059
355.314
390.950
401.527
445.943
438.748
453.563
496.992
516.240
575.443
579.184
587.205
607.166
689.332
703.575
777.964
787.591
796.649
860.703
896.179
996.988 1.035.175 1.079.461 1.132.989 1.259.761
75.964
86.595
87.096
86.224
89.487
88.333
88.094
103.834
101.815
103.234
120.789
14.658
16.853
18.093
23.630
18.758
21.840
28.127
27.311
34.674
27.185
30.772
14.472
11.735
11.087
16.287
14.349
20.726
27.349
26.206
28.009
31.242
33.659
29.131
28.588
29.180
39.917
33.108
42.566
55.476
53.518
62.683
58.427
64.431
10.434.134 10.831.454 11.178.049 11.404.661 11.981.123 13.103.159 14.395.210 15.277.220 16.332.429 17.677.350 19.112.956
Tabla 12.17: Evolución territorial del capital humano debido a la educación de la población parada. Trabajadores equivalentes (19902000).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
12.576
43.690
20.199
26.269
12.953
13.972
34.088
54.044
217.790
2.975
1.364
21.361
25.700
50.724
13.581
26.668
25.649
52.317
23.385
3.984
9.705
20.705
6.770
18.097
3.101
2.691
29.583
6.871
101.508
9.640
8.400
4.022
2.778
6.462
31.301
154.279
5.042
3.443
11.056
173.819
38.750
8.552
73.309
120.611
25.655
10.917
36.572
36.147
6.069
7.322
27.162
76.699
189.078
25.984
16.571
9.608
29.415
72.755
111.777
4.925
2.409
3.041
5.450
1.277.794
1991
11.755
43.350
26.646
23.674
11.337
21.114
42.360
47.176
227.412
2.676
2.033
22.834
27.543
44.996
7.260
32.542
29.426
61.968
20.950
4.618
10.251
21.611
7.429
16.232
3.804
2.190
30.100
6.789
103.024
10.625
9.147
4.137
4.023
7.809
35.741
121.797
8.642
2.881
8.975
142.295
40.123
11.872
61.026
113.022
23.290
9.534
32.824
30.970
7.490
7.323
27.252
73.035
158.844
29.440
15.097
8.849
30.417
72.117
111.384
6.554
2.134
3.870
6.003
1.217.394
1992
15.478
40.226
24.350
30.388
15.881
21.020
53.049
49.819
250.211
3.408
1.662
32.761
37.831
46.532
11.642
31.862
31.875
63.737
19.399
4.363
13.797
26.941
5.400
20.091
4.434
1.622
27.683
9.081
113.413
10.738
8.701
4.526
3.275
9.145
36.385
136.963
8.655
3.697
11.129
160.444
42.428
11.031
76.924
130.383
28.271
7.667
35.938
37.717
6.778
12.024
35.615
92.135
194.194
34.035
15.879
13.700
37.037
65.959
116.696
10.047
1.889
2.801
4.689
1.373.591
1993
17.579
49.739
29.517
36.930
21.053
29.929
73.894
70.661
329.302
4.452
3.625
40.307
48.384
53.406
22.836
37.062
36.762
73.824
26.332
4.583
14.809
22.706
6.842
21.105
5.353
2.076
35.418
9.982
122.873
11.978
10.385
5.407
7.627
10.863
46.260
220.836
9.147
8.446
15.100
253.530
59.552
13.323
119.324
192.198
30.334
16.296
46.630
45.243
9.882
12.605
44.013
111.742
243.435
42.440
20.574
15.639
40.613
84.746
140.998
11.343
1.029
2.507
3.536
1.789.643
1994
21.576
68.401
35.361
42.019
22.260
29.861
68.139
89.119
376.737
7.026
5.267
50.570
62.863
62.739
27.797
42.118
41.182
83.299
38.308
7.057
15.039
28.768
9.903
29.048
6.779
2.284
33.486
10.344
142.708
13.118
16.533
6.004
6.192
13.476
55.323
286.695
16.454
10.235
17.681
331.064
64.637
17.021
131.609
213.267
34.917
17.383
52.300
55.483
17.106
12.993
42.303
127.886
343.702
43.620
25.739
17.263
45.757
101.869
164.889
14.368
2.232
2.753
4.985
2.171.596
1995
24.348
69.973
41.740
50.142
19.629
27.359
74.418
92.744
400.352
5.897
4.892
51.088
61.877
57.121
23.159
39.103
39.978
79.081
36.068
6.185
16.565
26.476
12.450
27.434
7.200
2.960
40.278
10.957
150.503
15.115
16.150
5.915
5.166
15.999
58.346
290.818
17.646
10.055
19.387
337.906
59.607
15.401
134.092
209.100
32.812
17.665
50.477
47.457
16.638
12.188
48.761
125.043
399.930
51.260
25.197
15.935
48.928
114.007
178.871
12.746
3.702
2.908
6.610
2.263.645
1996
22.249
69.077
45.775
55.123
22.314
34.549
74.219
104.755
428.061
7.454
5.533
52.313
65.300
63.075
27.145
41.208
41.013
82.221
37.109
7.131
21.336
27.887
12.054
30.337
7.052
2.266
38.235
10.143
156.442
15.841
16.710
7.471
5.909
18.502
64.434
301.090
16.725
10.462
21.898
350.175
65.196
15.072
140.554
220.822
34.114
20.670
54.784
55.192
16.341
14.822
51.325
137.680
416.772
62.873
23.082
18.622
51.401
101.670
171.693
11.241
4.407
3.665
8.072
2.380.982
1997
24.754
80.251
45.352
54.917
25.804
38.245
81.338
120.180
470.841
8.710
5.336
45.361
59.407
68.888
26.114
42.391
39.648
82.039
34.969
9.230
20.329
30.083
9.164
36.970
8.771
3.812
42.808
8.733
169.900
17.391
18.004
6.341
6.428
19.076
67.240
274.552
13.825
11.213
18.994
318.585
74.181
12.129
137.391
223.701
34.700
24.907
59.607
59.157
16.567
18.271
50.840
144.835
386.033
65.401
21.744
18.126
45.052
102.221
165.399
11.121
4.463
3.865
8.329
2.384.153
1998
23.012
89.076
46.037
47.762
28.985
28.608
76.962
123.895
464.337
7.802
5.325
39.510
52.637
62.094
24.814
38.234
42.732
80.966
33.032
7.491
21.938
35.069
10.462
36.737
8.992
3.050
42.508
8.458
174.705
17.173
20.715
5.689
7.201
20.184
70.962
266.377
15.387
10.343
20.957
313.065
67.018
10.325
128.288
205.632
40.205
24.308
64.513
58.258
16.319
19.843
55.245
149.666
398.813
61.816
23.322
14.483
43.145
103.751
161.380
9.780
4.956
4.738
9.694
2.361.228
1999
19.420
89.675
48.954
50.209
25.181
28.755
76.568
125.049
463.811
7.336
3.098
33.938
44.372
65.629
17.713
36.080
33.544
69.624
25.553
7.515
21.544
33.809
9.093
33.325
5.269
2.810
43.371
7.827
164.563
18.927
17.832
5.291
8.969
18.808
69.828
203.403
15.693
8.006
18.525
245.628
48.489
11.033
116.642
176.165
37.900
20.523
58.422
62.478
16.735
20.874
59.356
159.443
350.688
47.708
19.489
15.700
32.916
84.642
133.258
8.955
3.343
4.345
7.688
2.128.535
2000
24.645
99.022
44.967
40.189
25.759
30.711
47.652
130.717
443.662
7.260
3.611
25.379
36.250
66.963
15.137
41.894
37.659
79.553
24.593
8.188
16.375
23.307
9.950
27.451
6.418
3.703
41.652
6.091
143.135
14.024
12.253
6.027
7.009
16.243
55.556
164.010
12.010
5.987
16.422
198.429
59.142
10.845
104.741
174.728
37.259
20.750
58.009
68.516
13.907
15.881
51.765
150.069
290.617
45.830
12.739
15.130
31.398
73.049
119.576
7.603
5.794
4.824
10.618
1.933.065
El Valor Económico del Capital Humano en España
Concretamente, la tabla 12.18 refleja como algunas provincias de Castilla y León, como
Zamora, Soria o Salamanca, ostentan el liderato en términos de capital humano experiencia por
ocupado. Al igual que sucedía con la población activa, podemos atribuir este hecho a la mayor
edad de sus ocupados. Por su parte, la tabla 12.19 muestra como algunas provincias andaluzas
(Córdoba y Málaga) poseen los mayores niveles de capital humano experiencia por parado,
reflejando el mayor peso de los colectivos de mayor edad en la población parada de estas
provincias.
En lo referente al capital educación, los resultados ofrecen una visión muy distinta.
Concretamente, la tabla 12.20 ofrece información relativa al capital humano educación por
ocupado. En este caso, Madrid destaca como caso más extremo a lo largo de todo el periodo,
con una dotación por ocupado de capital educación de 1,8 trabajadores equivalentes en el año
2000. En lo que se refiere al capital educación de la población parada destaca la posición de
Huesca, con un nivel de 1,37 trabajadores equivalentes.
Respecto al crecimiento por territorios se observa que el capital humano experiencia de
la población ocupada crece en todas las provincias excepto Teruel, Asturias, Ávila, León,
Zamora, Lugo y Ourense. Naturalmente, no lo hace en todas partes al mismo ritmo. En algunas
provincias el crecimiento acumulado supera el 25% (Cádiz, Las Palmas, Tenerife, Ceuta y
Melilla), mientras que la media nacional sólo es el 14%. En cuanto a la población parada,
destaca el elevado crecimiento (83% acumulado) del capital experiencia de los parados
onubenses. Una gran parte de las provincias españolas duplican el capital humano educación de
la población ocupada e incluso, como el caso de Albacete, lo llegan a triplicar. En el caso de la
población parada los crecimientos provinciales son más moderados, si bien destaca de nuevo el
espectacular crecimiento del capital educación en Huelva, en este caso referido a los parados.
Los resultados indican (tablas 12.22 y 12.23) que el capital humano educación
representa una parte creciente del capital humano utilizado en todas las provincias españolas sin
excepción. Sin embargo, su importancia territorial relativa varía considerablemente. El caso de
Madrid destaca por encima del resto. En esa comunidad el capital educación representa más del
40 por cien del total. Por el contrario, en una comunidad como Castilla-La Mancha ese
porcentaje apenas supone el 27 por cien, aunque es precisamente en las comunidades en las que
su peso era inicialmente inferior donde el capital humano ha crecido en mayor medida. Se trata,
en general, de comunidades menos desarrolladas como Andalucía, Extremadura, Murcia o
Castilla-La Mancha. Es decir, también en este tipo de regiones la formación educativa va
convirtiéndose en la principal vía de acumulación de capital humano.
228
Tabla 12.18: Evolución territorial del capital humano per cápita debido a la experiencia de la población ocupada.
Trabajadores equivalentes. (1990-2000).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
2,59
2,64
2,66
2,61
2,78
2,55
2,55
2,65
2,62
2,66
2,75
2,64
2,65
2,70
2,57
2,53
2,60
2,56
2,71
2,79
2,76
2,70
2,69
2,76
2,62
2,87
2,68
2,98
2,74
2,49
2,66
2,67
2,72
2,64
2,62
2,62
2,51
2,65
2,57
2,61
2,50
2,60
2,61
2,57
2,72
2,71
2,71
2,63
2,68
2,62
2,62
2,63
2,58
2,57
2,68
2,75
2,63
2,72
2,69
2,68
2,65
2,77
2,70
2,63
1991
2,61
2,72
2,67
2,69
2,90
2,53
2,56
2,62
2,64
2,65
2,71
2,64
2,65
2,68
2,61
2,52
2,59
2,55
2,73
2,76
2,77
2,71
2,73
2,78
2,64
2,76
2,73
2,80
2,74
2,47
2,59
2,72
2,75
2,63
2,61
2,59
2,53
2,68
2,61
2,59
2,52
2,59
2,61
2,58
2,66
2,61
2,64
2,64
2,68
2,79
2,52
2,63
2,61
2,54
2,67
2,63
2,71
2,66
2,67
2,72
2,79
2,69
2,75
2,63
1992
2,64
2,67
2,62
2,67
2,87
2,52
2,59
2,67
2,65
2,81
2,83
2,68
2,72
2,74
2,61
2,58
2,58
2,58
2,66
2,73
2,82
2,74
2,79
2,78
2,71
2,80
2,77
2,87
2,78
2,54
2,60
2,80
2,77
2,67
2,64
2,60
2,55
2,72
2,60
2,60
2,50
2,58
2,63
2,58
2,59
2,62
2,60
2,67
2,70
2,68
2,53
2,63
2,64
2,57
2,70
2,70
2,80
2,70
2,73
2,68
2,71
2,59
2,66
2,64
1993
2,57
2,70
2,67
2,71
2,79
2,53
2,62
2,63
2,65
2,71
2,80
2,66
2,68
2,78
2,61
2,60
2,59
2,60
2,71
2,78
2,83
2,70
2,79
2,82
2,70
2,79
2,71
2,85
2,76
2,57
2,62
2,65
2,69
2,71
2,65
2,63
2,57
2,68
2,62
2,62
2,52
2,64
2,62
2,59
2,68
2,70
2,69
2,69
2,72
2,76
2,55
2,66
2,64
2,60
2,66
2,67
2,74
2,72
2,72
2,75
2,70
2,71
2,70
2,65
1994
2,63
2,67
2,63
2,72
2,81
2,61
2,61
2,62
2,65
2,74
2,76
2,71
2,72
2,71
2,59
2,55
2,59
2,57
2,71
2,79
2,75
2,73
2,83
2,74
2,71
2,81
2,75
2,83
2,76
2,61
2,61
2,86
2,72
2,65
2,66
2,60
2,53
2,64
2,54
2,59
2,56
2,57
2,65
2,61
2,68
2,71
2,69
2,69
2,66
2,70
2,63
2,67
2,65
2,62
2,69
2,64
2,70
2,67
2,68
2,72
2,81
2,65
2,74
2,65
1995
2,57
2,69
2,69
2,67
2,63
2,67
2,58
2,60
2,63
2,72
2,73
2,70
2,71
2,75
2,57
2,57
2,60
2,59
2,71
2,81
2,82
2,71
2,78
2,78
2,71
2,75
2,76
2,80
2,77
2,59
2,66
2,78
2,80
2,70
2,68
2,61
2,56
2,67
2,62
2,61
2,55
2,62
2,62
2,60
2,69
2,71
2,70
2,69
2,67
2,69
2,61
2,66
2,65
2,56
2,70
2,68
2,67
2,67
2,67
2,73
2,76
2,69
2,73
2,65
1996
2,55
2,73
2,67
2,67
2,63
2,66
2,58
2,63
2,64
2,72
2,78
2,72
2,72
2,73
2,54
2,60
2,60
2,60
2,73
2,82
2,79
2,72
2,81
2,76
2,70
2,74
2,74
2,85
2,76
2,62
2,65
2,80
2,83
2,70
2,69
2,60
2,56
2,60
2,63
2,60
2,58
2,62
2,63
2,61
2,69
2,68
2,69
2,70
2,65
2,65
2,62
2,66
2,66
2,59
2,71
2,66
2,70
2,68
2,69
2,69
2,79
2,66
2,73
2,65
1997
2,57
2,70
2,68
2,68
2,62
2,67
2,61
2,62
2,64
2,70
2,75
2,68
2,69
2,74
2,54
2,57
2,62
2,59
2,71
2,73
2,79
2,73
2,82
2,76
2,69
2,75
2,77
2,94
2,77
2,60
2,70
2,74
2,74
2,66
2,68
2,60
2,54
2,63
2,64
2,60
2,59
2,62
2,63
2,61
2,68
2,71
2,69
2,68
2,67
2,60
2,64
2,65
2,66
2,56
2,69
2,65
2,68
2,65
2,66
2,68
2,73
2,67
2,70
2,65
1998
2,55
2,73
2,69
2,67
2,63
2,62
2,63
2,62
2,65
2,70
2,72
2,66
2,67
2,72
2,57
2,57
2,60
2,58
2,71
2,76
2,74
2,73
2,78
2,74
2,70
2,75
2,72
2,96
2,75
2,55
2,71
2,71
2,72
2,62
2,65
2,60
2,55
2,63
2,59
2,59
2,57
2,62
2,62
2,60
2,69
2,69
2,69
2,66
2,69
2,66
2,61
2,65
2,64
2,56
2,71
2,63
2,66
2,67
2,66
2,71
2,73
2,72
2,73
2,64
1999
2,53
2,70
2,66
2,66
2,63
2,64
2,60
2,59
2,62
2,70
2,72
2,66
2,67
2,71
2,56
2,56
2,58
2,57
2,74
2,76
2,74
2,69
2,83
2,77
2,69
2,75
2,69
2,87
2,74
2,58
2,66
2,74
2,73
2,64
2,65
2,57
2,55
2,61
2,55
2,57
2,54
2,60
2,61
2,58
2,65
2,69
2,67
2,65
2,68
2,64
2,62
2,64
2,61
2,58
2,67
2,63
2,65
2,64
2,64
2,68
2,74
2,68
2,71
2,62
2000
2,53
2,62
2,64
2,65
2,56
2,71
2,57
2,59
2,60
2,73
2,72
2,68
2,69
2,70
2,54
2,55
2,59
2,57
2,68
2,69
2,70
2,67
2,78
2,75
2,74
2,75
2,67
2,90
2,72
2,57
2,62
2,76
2,71
2,62
2,63
2,56
2,55
2,56
2,57
2,56
2,56
2,58
2,57
2,56
2,66
2,66
2,66
2,65
2,63
2,67
2,58
2,62
2,61
2,55
2,65
2,62
2,64
2,63
2,63
2,67
2,64
2,57
2,61
2,61
Tabla 12.19: Evolución territorial del capital humano per cápita debido a la experiencia de la población parada.
Trabajadores equivalentes. (1990-2000).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
2,02
2,00
2,06
2,20
1,44
2,45
1,98
2,04
2,03
1,59
1,91
1,72
1,72
1,86
1,87
1,96
2,09
2,02
2,01
2,33
1,72
1,91
1,98
2,12
1,78
1,76
1,84
2,15
1,94
2,06
1,95
2,13
1,56
1,97
1,98
1,93
1,55
1,67
1,90
1,91
1,97
1,80
1,94
1,94
2,13
2,03
2,10
2,18
2,35
2,28
1,89
2,10
1,98
1,79
1,71
1,82
1,91
1,88
1,88
1,91
1,80
1,95
1,87
1,97
1991
1,89
1,90
2,12
2,13
1,26
2,28
2,00
1,95
1,97
2,21
2,12
1,70
1,81
1,90
1,54
1,90
2,06
1,97
1,87
2,78
1,62
1,55
2,19
1,88
2,09
1,77
1,91
1,96
1,87
2,23
2,05
2,20
1,86
1,98
2,11
1,92
1,79
1,45
1,73
1,89
2,04
2,00
2,00
2,02
2,13
2,11
2,13
2,10
2,27
1,73
2,17
2,11
1,84
1,69
1,77
1,74
1,79
1,93
1,87
2,00
1,70
1,92
1,81
1,94
1992
1,93
1,92
2,31
2,14
1,76
2,17
1,97
1,95
2,01
1,53
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1,79
1,76
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1,98
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2,12
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1,97
2,73
2,00
2,03
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2,19
1,58
1,68
1,92
1,88
2,00
1,98
2,01
2,04
1,50
1,96
1,95
1,95
1,77
1,66
1,85
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1,95
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1,88
1,90
2,14
1,96
2,09
2,17
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1,97
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2,12
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1,75
1,82
1,93
1,80
1,71
1,77
1,84
1,86
1,79
1,82
1,95
1993
2,14
1,97
2,16
2,08
2,00
2,32
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2,07
2,08
1,80
1,95
1,89
1,88
1,94
1,95
1,96
2,08
2,02
2,08
2,14
2,06
1,90
1,86
1,99
1,79
1,65
1,91
2,18
1,96
2,22
2,18
2,25
2,20
1,78
2,10
1,96
1,64
2,23
1,84
1,94
2,02
1,95
2,06
2,04
2,12
2,37
2,19
2,20
2,11
1,94
2,02
2,09
1,98
1,96
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1,86
1,87
1,98
1,93
1,88
1,86
1,97
1,93
2,02
1994
2,02
1,96
2,25
2,23
2,01
2,33
2,11
2,09
2,11
1,99
2,02
1,90
1,92
2,02
2,00
2,16
2,18
2,17
2,07
2,25
2,23
2,01
2,03
2,11
2,03
2,15
1,95
2,21
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2,13
2,21
2,13
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2,29
2,19
2,05
1,99
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2,04
2,05
2,09
2,17
2,00
2,04
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2,23
2,39
2,00
2,45
2,06
2,22
2,12
2,04
2,01
1,94
1,90
2,09
2,01
2,14
1,47
1,96
1,69
2,09
1995
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2,08
2,15
2,15
1,97
2,12
2,15
2,12
2,11
1,89
2,04
2,00
1,99
2,08
2,05
2,04
2,06
2,05
2,07
2,26
2,03
2,01
2,05
1,99
1,86
1,95
1,93
2,15
2,01
1,95
2,16
2,06
1,89
2,27
2,11
2,03
2,02
1,91
2,02
2,03
2,01
1,92
2,06
2,03
2,12
2,16
2,13
2,31
2,10
1,97
2,05
2,15
2,06
1,98
2,05
1,92
1,99
2,08
2,04
2,06
2,13
1,82
1,97
2,07
1996
2,10
2,05
2,13
2,18
2,04
2,12
2,17
2,11
2,12
1,95
1,92
2,00
1,98
2,09
2,02
2,07
2,08
2,07
2,04
2,08
1,97
1,94
2,06
2,07
1,84
1,99
1,91
2,19
1,99
2,08
2,18
1,97
1,95
2,12
2,10
2,07
2,01
1,82
2,04
2,06
2,05
1,86
2,06
2,04
2,21
2,20
2,21
2,24
2,05
2,09
2,01
2,11
2,06
2,00
1,89
1,98
2,11
2,04
2,05
2,14
2,01
1,90
1,96
2,07
1997
1,94
2,07
2,10
2,21
2,03
2,08
2,13
2,11
2,10
1,99
2,01
1,95
1,96
2,07
2,00
2,00
2,07
2,04
2,00
2,08
1,96
2,03
2,14
2,16
1,93
1,89
1,88
2,13
2,02
2,06
2,03
1,97
1,86
2,03
2,02
2,03
2,07
1,88
2,03
2,03
2,04
2,02
2,04
2,04
2,19
2,16
2,18
2,22
2,15
2,23
1,95
2,11
2,12
2,05
1,93
1,93
2,09
2,07
2,06
2,07
1,90
1,90
1,90
2,07
1998
2,11
2,08
2,13
2,17
1,99
2,13
2,10
2,07
2,10
1,92
2,01
1,96
1,96
1,98
1,99
1,96
2,01
1,99
2,02
2,06
1,98
2,00
2,05
2,12
1,85
2,00
1,87
2,11
2,00
1,95
2,04
1,92
1,92
1,96
1,98
2,03
1,98
1,93
1,96
2,02
2,06
2,08
1,99
2,02
2,13
2,11
2,12
2,19
2,23
2,16
1,97
2,11
2,11
2,01
1,89
1,95
2,03
2,05
2,03
2,02
1,88
1,91
1,89
2,05
1999
2,09
2,04
2,14
2,10
2,01
2,19
2,14
2,03
2,08
2,04
2,11
2,04
2,05
1,97
2,05
2,00
2,05
2,02
2,06
2,07
1,94
2,01
1,98
2,08
1,75
1,99
1,90
2,13
1,99
2,05
2,07
2,04
2,03
2,00
2,04
2,08
1,91
1,98
2,04
2,06
2,09
1,93
1,97
2,01
2,12
2,13
2,12
2,15
2,05
2,27
2,00
2,10
2,07
1,93
1,99
1,94
2,04
2,01
2,01
1,96
1,83
1,87
1,85
2,05
2000
2,19
2,02
2,20
2,17
2,12
2,15
2,20
2,08
2,12
2,04
2,01
1,84
1,89
2,05
2,02
2,07
2,12
2,09
1,98
2,06
1,99
1,96
1,99
2,10
1,79
2,13
1,89
2,02
1,98
2,14
2,02
2,13
2,12
1,99
2,06
2,12
1,81
1,95
1,87
2,07
2,03
2,11
2,04
2,04
2,16
2,17
2,16
2,19
2,26
2,08
1,99
2,11
2,10
1,97
1,78
1,91
2,15
2,05
2,06
1,87
1,96
1,94
1,95
2,08
Tabla 12.20: Evolución territorial del capital humano per cápita debido a la educación de la población ocupada.
Trabajadores equivalentes. (1990-2000).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
0,65
0,68
0,65
0,84
0,52
0,58
0,68
0,74
0,69
0,74
0,68
0,91
0,85
0,91
0,82
0,78
0,80
0,79
1,06
0,62
0,76
0,85
0,86
0,88
0,80
0,82
0,92
0,80
0,83
0,48
0,67
0,50
0,78
0,48
0,56
0,93
0,69
0,80
0,70
0,88
0,59
0,62
0,74
0,68
0,56
0,57
0,57
0,64
0,42
0,52
0,69
0,60
1,25
0,61
0,94
0,88
0,92
1,09
1,00
0,85
0,78
1,06
0,90
0,83
1991
0,68
0,69
0,69
0,79
0,57
0,61
0,71
0,77
0,71
0,81
0,71
0,93
0,88
0,88
0,80
0,76
0,89
0,82
1,06
0,69
0,87
0,82
0,82
0,93
0,76
0,93
1,03
0,86
0,88
0,51
0,64
0,66
0,86
0,54
0,60
0,96
0,69
0,89
0,77
0,92
0,59
0,64
0,78
0,70
0,67
0,66
0,67
0,73
0,54
0,60
0,70
0,67
1,21
0,66
0,98
0,97
1,02
1,18
1,10
0,96
0,96
0,93
0,95
0,86
1992
0,72
0,78
0,76
0,93
0,72
0,61
0,82
0,87
0,80
0,94
0,78
0,93
0,91
0,91
0,81
0,86
0,88
0,87
0,99
0,77
0,98
0,93
0,80
0,89
0,80
0,89
1,21
0,88
0,95
0,53
0,67
0,58
0,98
0,54
0,62
0,99
0,71
0,84
0,80
0,94
0,61
0,68
0,87
0,76
0,71
0,67
0,69
0,73
0,57
0,58
0,75
0,69
1,25
0,71
1,10
1,03
1,12
1,16
1,13
1,01
1,02
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0,95
0,90
1993
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0,92
0,75
1,01
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0,91
0,85
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0,79
0,98
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1,04
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0,97
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0,96
1,07
0,74
1,00
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0,86
0,88
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1,23
0,99
0,98
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0,85
0,59
0,65
1,10
0,75
0,98
0,83
1,03
0,69
0,64
0,91
0,81
0,77
0,71
0,74
0,75
0,61
0,57
0,78
0,71
1,32
0,76
1,13
1,00
1,15
1,28
1,20
1,01
1,21
1,34
1,26
0,96
1994
0,83
0,90
0,77
1,03
0,77
0,66
0,89
0,97
0,88
1,00
0,78
1,02
0,99
1,12
0,83
1,01
1,05
1,03
1,06
0,75
1,04
0,97
0,95
0,90
0,93
1,02
1,15
0,79
0,98
0,53
0,75
0,78
0,95
0,69
0,71
1,12
0,91
1,03
0,90
1,07
0,74
0,74
0,95
0,86
0,78
0,75
0,77
0,82
0,65
0,59
0,83
0,76
1,49
0,69
1,19
1,10
1,16
1,43
1,29
1,09
1,07
1,05
1,06
1,02
1995
0,89
0,91
1,08
1,13
0,77
0,82
0,90
1,05
0,97
0,92
0,79
1,21
1,11
1,11
0,94
0,99
1,06
1,03
1,10
0,90
1,05
1,12
0,98
1,08
1,02
0,86
1,16
1,00
1,06
0,85
0,74
0,67
1,04
0,64
0,75
1,16
0,94
1,10
0,95
1,12
0,85
0,79
1,02
0,93
0,73
0,77
0,75
0,86
0,71
0,69
0,81
0,80
1,59
0,82
1,25
1,13
1,17
1,51
1,34
1,04
1,23
1,39
1,30
1,09
1996
0,94
1,00
0,89
1,14
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0,98
1,21
1,02
1,11
0,81
1,32
1,23
1,17
0,98
0,93
1,06
1,00
1,23
0,91
1,15
1,11
1,02
1,26
1,08
0,94
1,28
0,98
1,14
0,98
0,89
0,84
1,11
0,71
0,86
1,24
0,97
1,09
1,01
1,19
0,90
0,83
1,10
1,00
0,87
0,97
0,91
1,02
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0,95
0,91
0,92
1,62
1,06
1,18
1,25
1,29
1,64
1,46
1,00
1,46
1,63
1,54
1,16
1997
0,90
1,01
0,96
1,22
0,89
0,81
1,02
1,24
1,05
1,16
0,91
1,29
1,22
1,18
0,94
1,07
1,09
1,08
1,25
0,97
1,30
1,09
1,10
1,33
1,25
1,11
1,31
0,97
1,20
1,01
0,94
0,92
1,16
0,80
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1,26
0,97
1,05
1,09
1,20
0,95
0,88
1,18
1,06
0,96
1,14
1,03
1,07
0,69
0,99
1,00
0,98
1,66
1,04
1,21
1,29
1,29
1,60
1,45
1,15
1,32
1,49
1,40
1,20
1998
0,85
1,12
0,97
1,31
0,98
0,91
1,11
1,25
1,10
1,11
1,03
1,34
1,27
1,20
1,00
1,12
1,12
1,12
1,24
1,06
1,16
1,26
1,04
1,39
1,30
1,06
1,33
0,99
1,22
0,98
0,91
0,77
1,23
0,76
0,89
1,33
1,04
1,13
1,01
1,26
1,04
0,97
1,16
1,10
0,99
1,07
1,02
1,07
0,75
1,06
1,02
1,01
1,72
1,06
1,33
1,35
1,35
1,60
1,48
1,14
1,62
1,48
1,55
1,24
1999
1,01
1,20
1,03
1,30
0,96
0,93
1,16
1,25
1,14
1,25
1,02
1,31
1,27
1,36
1,08
1,15
1,05
1,10
1,27
1,10
1,27
1,30
1,15
1,59
1,37
1,12
1,35
1,07
1,31
1,07
0,87
0,83
1,36
0,80
0,94
1,34
1,09
1,20
1,08
1,28
1,14
1,02
1,19
1,15
1,05
1,02
1,04
1,18
0,85
1,11
1,01
1,07
1,77
1,13
1,42
1,45
1,36
1,54
1,47
1,09
1,29
1,59
1,43
1,28
2000
1,00
1,18
1,13
1,26
0,95
1,05
1,12
1,36
1,18
1,37
1,22
1,34
1,33
1,33
1,06
1,18
1,15
1,16
1,27
1,13
1,38
1,23
1,10
1,54
1,43
1,22
1,43
1,21
1,34
1,15
0,83
0,95
1,41
0,87
0,98
1,46
1,07
1,24
1,16
1,38
1,12
1,04
1,26
1,19
1,09
1,11
1,10
1,13
0,81
1,09
1,02
1,04
1,80
1,21
1,41
1,56
1,47
1,62
1,56
1,22
1,29
1,76
1,50
1,32
Tabla 12.21: Evolución territorial del capital humano per cápita debido a la educación de la población parada.
Trabajadores equivalentes. (1990-2000).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
0,40
0,35
0,30
0,40
0,35
0,30
0,30
0,39
0,35
0,52
0,35
0,63
0,59
0,68
0,47
0,38
0,42
0,40
0,70
0,54
0,55
0,76
0,66
0,75
0,81
0,77
0,67
0,51
0,67
0,35
0,41
0,52
0,48
0,39
0,40
0,56
0,38
0,81
0,47
0,55
0,43
0,53
0,69
0,56
0,38
0,36
0,37
0,61
0,42
0,55
0,51
0,54
0,81
0,42
0,70
0,55
0,63
0,75
0,69
0,60
0,32
0,50
0,40
0,52
1991
0,37
0,34
0,41
0,39
0,29
0,39
0,32
0,37
0,36
0,45
0,47
0,65
0,61
0,68
0,26
0,41
0,45
0,43
0,68
0,69
0,68
0,71
0,73
0,74
0,81
0,77
0,71
0,52
0,70
0,34
0,46
0,52
0,70
0,55
0,45
0,46
0,51
0,52
0,35
0,46
0,40
0,56
0,53
0,48
0,35
0,35
0,35
0,55
0,46
0,48
0,51
0,52
0,70
0,42
0,69
0,51
0,65
0,75
0,69
0,68
0,33
0,63
0,48
0,49
1992
0,46
0,33
0,32
0,44
0,32
0,35
0,36
0,34
0,35
0,50
0,40
0,73
0,68
0,65
0,39
0,43
0,45
0,44
0,60
0,51
0,72
0,75
0,56
0,68
0,64
0,51
0,62
0,63
0,66
0,33
0,36
0,48
0,48
0,41
0,38
0,49
0,41
0,46
0,37
0,47
0,37
0,45
0,49
0,44
0,38
0,26
0,35
0,52
0,40
0,49
0,50
0,50
0,77
0,41
0,71
0,64
0,72
0,66
0,68
0,74
0,44
0,44
0,44
0,49
1993
0,47
0,33
0,35
0,46
0,37
0,42
0,41
0,40
0,39
0,48
0,57
0,65
0,62
0,64
0,46
0,46
0,42
0,44
0,67
0,48
0,67
0,59
0,46
0,62
0,68
0,60
0,68
0,60
0,62
0,30
0,33
0,48
0,84
0,38
0,39
0,53
0,33
0,72
0,38
0,51
0,43
0,43
0,58
0,51
0,35
0,45
0,38
0,56
0,48
0,51
0,54
0,54
0,70
0,42
0,74
0,63
0,65
0,69
0,68
0,78
0,36
0,39
0,38
0,51
1994
0,49
0,37
0,43
0,52
0,38
0,41
0,41
0,43
0,42
0,74
0,71
0,73
0,73
0,70
0,53
0,54
0,48
0,51
0,82
0,58
0,62
0,77
0,62
0,76
0,81
0,57
0,69
0,63
0,70
0,38
0,48
0,56
0,73
0,46
0,47
0,62
0,48
0,79
0,44
0,60
0,46
0,57
0,59
0,54
0,39
0,48
0,42
0,62
0,66
0,56
0,51
0,58
0,84
0,42
0,85
0,66
0,69
0,80
0,75
0,85
0,29
0,46
0,37
0,58
1995
0,58
0,39
0,49
0,54
0,43
0,37
0,45
0,45
0,45
0,76
0,72
0,85
0,83
0,73
0,53
0,57
0,51
0,54
0,80
0,51
0,73
0,75
0,82
0,77
0,90
0,83
0,82
0,87
0,77
0,45
0,48
0,52
0,73
0,49
0,49
0,65
0,56
0,79
0,54
0,64
0,48
0,57
0,62
0,57
0,39
0,51
0,43
0,64
0,68
0,69
0,61
0,64
0,93
0,52
0,94
0,76
0,84
0,95
0,90
0,79
0,54
0,40
0,46
0,63
1996
0,56
0,42
0,48
0,58
0,45
0,42
0,50
0,52
0,49
0,82
0,72
0,94
0,90
0,75
0,64
0,59
0,59
0,59
0,79
0,63
0,92
0,74
0,81
0,88
0,97
0,72
0,82
0,73
0,81
0,48
0,51
0,66
0,78
0,53
0,54
0,71
0,54
0,86
0,61
0,69
0,54
0,66
0,65
0,61
0,44
0,50
0,46
0,68
0,68
0,63
0,64
0,66
0,94
0,63
0,95
0,89
0,95
0,95
0,95
0,78
0,54
0,56
0,55
0,67
1997
0,56
0,48
0,51
0,56
0,51
0,52
0,57
0,58
0,54
0,89
0,91
0,86
0,87
0,82
0,69
0,64
0,61
0,63
0,82
0,75
0,93
0,82
0,77
1,01
1,11
0,96
0,93
0,74
0,90
0,53
0,54
0,65
0,79
0,56
0,57
0,71
0,51
0,92
0,61
0,69
0,61
0,65
0,71
0,67
0,46
0,59
0,51
0,77
0,70
0,76
0,65
0,71
0,98
0,76
0,97
0,91
0,94
1,02
0,98
0,95
0,59
0,57
0,58
0,71
1998
0,63
0,54
0,50
0,53
0,56
0,59
0,58
0,61
0,57
1,02
0,95
0,93
0,95
0,84
0,69
0,62
0,67
0,65
0,86
0,76
0,99
0,98
0,84
1,09
1,13
0,88
1,03
0,74
0,98
0,61
0,60
0,64
0,85
0,63
0,63
0,83
0,65
0,87
0,69
0,81
0,68
0,65
0,79
0,74
0,51
0,61
0,54
0,82
0,76
0,76
0,75
0,78
1,08
0,80
1,03
0,97
1,02
1,09
1,06
0,87
0,65
0,82
0,72
0,77
1999
0,70
0,62
0,53
0,63
0,55
0,53
0,63
0,65
0,61
1,17
0,78
1,02
1,02
0,94
0,69
0,73
0,67
0,70
0,82
0,89
1,13
1,12
0,90
1,29
1,03
1,15
1,12
0,66
1,09
0,75
0,59
0,57
1,08
0,72
0,70
0,88
0,80
1,00
0,70
0,86
0,62
0,69
0,85
0,76
0,55
0,58
0,56
0,94
0,81
0,75
0,88
0,88
1,20
0,76
1,06
1,12
1,07
1,03
1,05
1,05
0,42
0,81
0,57
0,82
2000
0,69
0,74
0,58
0,65
0,55
0,49
0,51
0,68
0,63
1,37
0,94
0,98
1,04
0,96
0,95
0,83
0,77
0,80
0,88
0,97
1,25
0,88
1,03
1,20
1,23
1,38
1,11
0,61
1,05
0,71
0,57
0,68
1,00
0,63
0,67
0,86
0,75
0,88
0,71
0,84
0,75
0,86
0,96
0,87
0,55
0,55
0,55
1,02
0,85
0,75
0,82
0,89
1,11
0,83
1,19
1,24
1,04
1,07
1,08
0,90
0,66
0,92
0,75
0,82
Tabla 12.22: Participación del capital humano debido a la educación en el capital humano total de la
población ocupada. Porcentajes.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
20,15
20,39
19,71
24,46
15,90
18,56
21,19
21,71
20,75
21,74
19,76
25,67
24,34
25,12
24,12
23,53
23,58
23,55
28,10
18,16
21,60
23,91
24,24
24,10
23,31
22,28
25,60
21,09
23,24
16,11
20,05
15,70
22,29
15,28
17,57
26,19
21,44
23,23
21,46
25,20
19,02
19,29
22,22
20,83
17,20
17,34
17,26
19,65
13,51
16,51
20,95
18,62
32,54
19,18
25,91
24,20
26,01
28,53
27,15
24,12
22,76
27,59
24,93
24,01
1991
20,69
20,22
20,46
22,68
16,41
19,50
21,60
22,81
21,09
23,47
20,86
25,94
24,93
24,64
23,53
23,26
25,51
24,42
28,03
20,10
23,84
23,30
23,16
25,09
22,37
25,15
27,40
23,42
24,23
17,08
19,80
19,59
23,81
16,93
18,76
27,11
21,49
24,88
22,81
26,11
18,84
19,72
23,09
21,35
20,13
20,21
20,16
21,59
16,70
17,63
21,75
20,28
31,60
20,69
26,87
26,89
27,42
30,68
29,13
26,11
25,58
25,65
25,61
24,65
1992
21,45
22,57
22,36
25,88
20,08
19,50
23,99
24,63
23,17
25,01
21,54
25,70
25,10
25,01
23,60
25,03
25,33
25,18
27,09
21,99
25,81
25,23
22,36
24,20
22,77
24,12
30,33
23,43
25,51
17,23
20,51
17,28
26,06
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18,92
27,52
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23,50
26,43
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20,96
24,79
22,76
21,42
20,25
20,95
21,44
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17,73
22,81
20,70
32,04
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27,57
28,57
30,07
29,25
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27,40
24,70
26,31
25,48
1993
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25,48
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24,10
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1994
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25,03
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25,48
26,68
29,48
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26,14
16,97
22,43
21,51
25,91
20,56
21,03
30,13
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28,09
26,24
29,35
22,43
22,31
26,44
24,69
22,46
21,73
22,16
23,43
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17,84
23,91
22,19
36,02
20,83
30,63
29,43
30,07
34,91
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28,54
27,60
28,47
27,97
27,84
1995
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25,26
28,66
29,66
22,72
23,40
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26,81
25,32
22,50
30,90
29,09
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28,84
24,37
27,06
29,20
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23,82
29,62
26,23
27,74
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19,52
27,09
19,06
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26,90
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26,61
30,04
25,02
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28,07
26,46
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20,93
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23,78
23,06
37,48
24,18
31,64
29,61
30,40
36,12
33,33
27,66
30,81
34,01
32,29
29,13
1996
26,95
26,84
24,99
29,95
24,49
23,26
27,55
31,48
27,87
28,95
22,60
32,77
31,12
30,07
27,79
26,43
28,96
27,73
30,99
24,41
29,24
28,99
26,68
31,33
28,67
25,44
31,82
25,47
29,15
27,12
25,09
23,01
28,16
20,80
24,28
32,37
27,50
29,56
27,85
31,36
25,83
24,18
29,38
27,59
24,51
26,63
25,39
27,54
19,60
26,29
25,85
25,68
37,84
29,11
30,35
31,95
32,31
37,94
35,28
27,05
34,36
37,92
36,03
30,47
1997
25,82
27,22
26,37
31,30
25,33
23,33
28,13
32,13
28,43
29,97
24,92
32,39
31,21
30,21
27,07
29,37
29,40
29,38
31,46
26,28
31,83
28,57
28,18
32,49
31,68
28,64
32,15
24,85
30,18
28,10
25,81
25,04
29,73
23,19
25,78
32,60
27,65
28,63
29,19
31,60
26,77
25,11
31,02
28,93
26,28
29,68
27,69
28,59
20,51
27,54
27,47
26,94
38,47
28,97
31,12
32,70
32,56
37,65
35,24
30,08
32,62
35,77
34,09
31,15
1998
24,95
29,01
26,52
32,80
27,25
25,74
29,78
32,28
29,44
29,10
27,48
33,50
32,14
30,52
27,93
30,44
30,11
30,28
31,37
27,70
29,76
31,54
27,14
33,62
32,43
27,81
32,80
25,04
30,78
27,74
25,26
22,18
31,05
22,40
25,16
33,86
28,99
29,98
28,03
32,67
28,90
26,99
30,73
29,65
26,95
28,35
27,53
28,66
21,89
28,50
28,11
27,54
39,41
29,29
32,88
33,86
33,72
37,52
35,71
29,72
37,17
35,17
36,25
31,91
1999
28,49
30,85
27,84
32,77
26,81
25,96
30,92
32,56
30,35
31,68
27,29
33,04
32,26
33,40
29,69
30,99
28,88
29,99
31,58
28,39
31,65
32,55
28,89
36,53
33,68
28,92
33,51
27,21
32,30
29,27
24,70
23,32
33,16
23,13
26,06
34,19
30,05
31,53
29,71
33,24
30,96
28,08
31,42
30,86
28,42
27,62
28,10
30,73
23,99
29,63
27,86
28,74
40,34
30,50
34,75
35,53
33,97
36,90
35,72
28,97
32,03
37,22
34,61
32,80
2000
28,32
31,00
30,07
32,31
26,99
28,03
30,44
34,51
31,13
33,32
30,96
33,38
33,12
32,99
29,55
31,61
30,68
31,16
32,13
29,67
33,80
31,58
28,46
35,86
34,20
30,75
34,89
29,45
32,94
30,91
23,98
25,70
34,25
24,96
27,17
36,22
29,63
32,56
31,18
34,97
30,44
28,82
32,91
31,62
29,14
29,47
29,27
29,95
23,65
28,90
28,28
28,42
40,81
32,11
34,73
37,28
35,74
38,15
37,24
31,35
32,77
40,62
36,45
33,65
Tabla 12.23: Participación del capital humano debido a la educación en el capital humano total de la población
parada. Porcentajes.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
16,59
14,84
12,73
15,43
19,33
11,01
13,22
15,94
14,62
24,50
15,62
26,61
25,41
26,80
20,00
16,31
16,67
16,48
25,86
18,88
24,23
28,42
24,98
26,30
31,33
30,46
26,59
19,09
25,64
14,34
17,23
19,52
23,53
16,50
16,69
22,36
19,73
32,66
20,02
22,25
17,78
22,66
26,10
22,48
15,08
15,25
15,13
21,78
15,08
19,34
21,27
20,63
29,09
19,03
28,92
23,19
24,78
28,36
26,83
23,99
14,95
20,49
17,61
21,01
1991
16,47
15,13
16,30
15,36
18,49
14,56
13,78
16,13
15,35
16,80
18,17
27,74
25,17
26,29
14,45
17,75
17,98
17,86
26,61
19,96
29,45
31,39
25,10
28,30
27,84
30,26
27,02
20,78
27,20
13,31
18,27
19,25
27,28
21,85
17,71
19,46
22,12
26,27
16,97
19,52
16,26
21,91
20,91
19,07
13,99
14,07
14,01
20,70
16,96
21,67
19,13
19,74
27,59
19,88
28,09
22,84
26,49
27,85
27,00
25,41
16,45
24,75
20,98
20,33
1992
19,19
14,56
12,20
17,01
15,21
13,99
15,49
14,79
14,99
24,52
17,57
28,95
27,71
24,77
16,38
17,69
17,48
17,58
23,39
15,65
26,60
27,05
24,83
23,61
28,95
23,21
24,49
25,26
24,79
14,15
15,13
19,16
24,22
17,35
16,30
20,01
18,67
21,56
16,55
19,68
15,79
20,83
20,75
18,83
15,09
11,82
14,25
19,26
15,87
19,81
18,98
18,93
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18,90
27,94
25,01
28,47
27,93
27,72
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18,97
19,77
19,44
20,16
1993
18,06
14,25
14,08
18,24
15,81
15,28
16,73
16,08
15,92
21,12
22,52
25,54
24,81
24,77
19,19
18,96
16,86
17,85
24,29
18,31
24,53
23,79
19,91
23,87
27,63
26,54
26,23
21,49
23,98
11,97
13,27
17,70
27,66
17,41
15,48
21,33
16,70
24,47
17,30
20,92
17,70
17,92
21,94
20,13
14,22
16,11
14,83
20,18
18,65
20,76
21,01
20,41
26,19
17,68
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25,42
25,88
25,97
25,88
29,44
16,18
16,50
16,40
20,32
1994
19,45
16,02
16,06
18,88
15,96
14,90
16,24
17,12
16,67
27,06
25,91
27,78
27,53
25,79
20,96
20,08
18,12
19,06
28,48
20,45
21,69
27,70
23,39
26,57
28,61
21,02
26,13
22,25
25,10
15,16
17,94
20,81
26,37
16,61
17,72
23,09
19,29
28,01
17,88
22,64
18,12
20,82
22,69
20,94
15,04
17,72
15,84
20,74
24,89
18,71
19,96
20,70
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16,96
29,82
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27,70
27,11
28,43
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19,12
17,92
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1995
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15,84
18,57
20,11
17,95
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17,63
17,59
28,63
26,08
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29,32
25,91
20,45
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19,90
20,78
27,94
18,29
26,32
27,10
28,63
27,81
32,69
29,86
29,85
28,93
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16,72
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31,56
28,44
29,57
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27,55
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19,06
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17,02
18,42
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18,08
16,54
18,64
19,90
18,78
29,61
27,31
32,02
31,28
26,51
24,18
22,22
22,13
22,18
27,84
23,24
31,82
27,48
28,36
29,83
34,55
26,56
30,08
24,91
28,96
18,66
18,92
25,06
28,47
19,98
20,37
25,49
21,20
31,98
22,96
25,23
20,75
26,20
24,04
23,09
16,64
18,38
17,26
23,40
24,87
23,29
24,23
23,86
31,41
23,91
33,46
31,11
31,12
31,88
31,57
26,64
21,18
22,65
21,82
24,50
1997
22,35
18,78
19,40
20,22
20,23
20,15
21,05
21,53
20,42
30,97
31,30
30,72
30,81
28,25
25,77
24,23
22,89
23,56
29,13
26,39
32,21
28,86
26,50
31,96
36,56
33,75
33,25
25,85
30,87
20,55
20,98
24,73
29,69
21,64
21,98
25,78
19,81
32,80
23,02
25,46
22,88
24,43
25,81
24,68
17,43
21,47
18,92
25,72
24,45
25,51
24,86
25,24
31,63
27,05
33,61
31,97
30,88
32,99
32,28
31,50
23,76
23,04
23,42
25,57
1998
22,87
20,73
18,93
19,50
21,98
21,64
21,63
22,90
21,31
34,75
32,12
32,35
32,66
29,73
25,80
23,97
25,10
24,55
29,89
26,97
33,23
32,84
29,16
34,05
37,93
30,52
35,39
26,03
32,92
23,80
22,80
24,87
30,70
24,39
24,29
28,95
24,68
31,14
25,99
28,55
24,75
23,82
28,42
26,86
19,43
22,30
20,42
27,09
25,53
26,06
27,60
26,96
33,94
28,42
35,25
33,25
33,45
34,79
34,28
30,17
25,67
30,16
27,68
27,33
1999
25,11
23,38
19,91
23,05
21,42
19,37
22,80
24,15
22,69
36,43
27,07
33,28
33,22
32,22
25,09
26,90
24,72
25,80
28,48
30,01
36,91
35,89
31,28
38,39
37,09
36,59
37,20
23,59
35,38
26,65
22,09
21,91
34,73
26,46
25,60
29,79
29,55
33,68
25,71
29,53
22,84
26,26
29,97
27,38
20,59
21,30
20,84
30,37
28,37
24,80
30,67
29,39
36,74
28,33
34,80
36,62
34,49
33,86
34,32
34,79
18,49
30,24
23,69
28,48
2000
23,90
26,70
20,77
22,95
20,67
18,45
18,92
24,48
22,84
40,17
31,92
34,81
35,44
31,91
32,06
28,54
26,54
27,56
30,80
32,11
38,55
31,02
34,03
36,31
40,65
39,40
36,94
23,20
34,73
24,86
22,05
24,18
32,10
24,09
24,57
28,92
29,30
30,99
27,71
28,89
26,90
28,89
31,94
29,85
20,25
20,15
20,22
31,79
27,27
26,50
29,20
29,79
34,62
29,75
40,16
39,44
32,69
34,24
34,39
32,47
25,03
32,16
27,83
28,40
El Valor Económico del Capital Humano en España
En general, también la importancia del capital humano educación dentro del capital total
de la población parada crece en el ámbito territorial. Es en comunidades como Navarra, el País
Vasco, La Rioja, Madrid, Castilla y León o Aragón donde su importancia relativa resulta más
significativa. Se trata de regiones especialmente bien dotadas en ese tipo de capital humano. Lo
contrario sucede en comunidades como Extremadura, Andalucía o Castilla-La Mancha, donde
ese tipo de capital humano es más escaso en términos relativos.
Al comparar la importancia relativa del capital educación en lo que respecta a la
población ocupada y parada, nos encontramos con situaciones distintas. En Andalucía,
Canarias, Cataluña, Extremadura o Madrid su importancia es claramente mayor en el capital
humano utilizado (el capital humano de la población ocupada) que dentro del capital no
utilizado (el de la población parada). En el resto de regiones las diferencias son menos
significativas o carecen de un carácter sistemático.
En definitiva, el resultado de este desigual crecimiento ha sido la alteración de la
distribución territorial del capital humano experiencia y educación de los ocupados y de los
parados. En cualquier caso, la distribución de ambos tipos de capital presenta acusadas
diferencias. Así, mientras la participación de Madrid en el capital humano educación oscila en
torno al 19 por cien en el caso de la población ocupada y entre el 13 y 17,7 por ciento en el caso
de los parados, en cuanto a capital experiencia lo hace en torno al 13 por cien en los ocupados y
entre el 8,7 y 12 por cien en el de los parados.
Tal y como muestra el gráfico 12.26, existe una estrecha relación entre el grado de
utilización del capital educación y el del capital experiencia. El coeficiente de correlación entre
las tasas provinciales de ambas tasas de paro es siempre superior a 0,83, siendo mayor durante
la fase expansiva y menor en el periodo de crisis.
En general, como ya hemos visto, el capital educación se utiliza en mayor medida que el
capital experiencia. Sin embargo, este patrón no excluye la existencia de comportamientos
diferenciales en regiones y provincias concretas. Observando el gráfico 12.27 puede apreciarse
que en Andalucía, Extremadura, Canarias, Ceuta y Melilla la tasa de paro del capital experiencia
es, efectivamente, muy superior a la del capital humano educación. Por el contrario en el resto
de comunidades las diferencias son más reducidas, siendo ambas tasas de paro prácticamente
indistinguibles en muchas de ellas.
235
Gráfico 12.26. Correlación provincial entre las tasas de paro del
capital humano-experiencia y capital-educación
(1990-2000)
0,92
0,90
0,88
0,86
0,84
0,82
1990
Fuente: Ivie.
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
Gráfico 12.27. Evolución de la tasa de paro del capital humano debido
a la experiencia y a la educación por CC.AA.
Porcentajes. (1990-2000).
(i) Andalucía
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Aragón
30
25
20
15
10
5
0
1990
(iii) Principado de Asturias
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
Educación
Fuente: Ivie.
Experiencia
Gráfico 12.27. Evolución de la tasa de paro del capital humano debido
a la experiencia y a la educación por CC.AA. (cont.)
Porcentajes. (1990-2000).
(iv) Islas Baleares
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(v) Canarias
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
(vi) Cantabria
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
Educación
Fuente: Ivie.
Experiencia
Gráfico 12.27. Evolución de la tasa de paro del capital humano debido
a la experiencia y a la educación por CC.AA. (cont.)
Porcentajes. (1990-2000).
(vii) Castilla y León
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(viii) Castilla-La Mancha
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
(ix) Cataluña
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
Educación
Fuente: Ivie.
Experiencia
Gráfico 12.27. Evolución de la tasa de paro del capital humano debido
a la experiencia y a la educación por CC.AA. (cont.)
Porcentajes. (1990-2000).
(x) C. Valenciana
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xi) Extremadura
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
(xii) Galicia
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
Educación
Fuente: Ivie.
Experiencia
Gráfico 12.27. Evolución de la tasa de paro del capital humano debido
a la experiencia y a la educación por CC.AA. (cont.)
Porcentajes. (1990-2000).
(xiii) C. de Madrid
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xiv) Región de Murcia
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
(xv) C. Foral de Navarra
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
Educación
Fuente: Ivie.
Experiencia
Gráfico 12.27. Evolución de la tasa de paro del capital humano debido
a la experiencia y a la educación por CC.AA. (cont.)
Porcentajes. (1990-2000).
(xvi) País Vasco
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xvii) La Rioja
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
(xviii) Ceuta y Melilla
30
25
20
15
10
5
0
1990
1991
1992
Educación
Fuente: Ivie.
Experiencia
El Valor Económico del Capital Humano en España
Asimismo, los resultados muestran que el grado de utilización de ambos tipos de capital
está relacionado con la propia dotación de capital humano de los individuos. El gráfico 12.28
indica que, a lo largo de todo el periodo, la tasa de paro del capital humano ha sido mayor en
las comunidades con menor capital humano educación per capita. Una relación similar parece
existir respecto a la dotación de capital humano experiencia per cápita, tal y como se observa en
el gráfico 12.29.
Como ya habíamos observado, la infrautilización del capital humano es más acusada en
las comunidades menos dotadas de ese factor. Ahora vemos que ese fenómeno afecta a ambos
tipos de capital humano, aunque de forma menos acusada en el caso del capital educación, para
el que la correlación es de menor magnitud. Estos resultados muestran que si se incrementa el
capital humano de los individuos (bien a través de la educación, bien de la experiencia), se logra
un mayor grado de utilización del capital humano disponible. La razón es que un incremento de
cualquiera de los dos tipos de capital humano supone un aumento de la probabilidad personal
de empleo. Así, vemos que el coeficiente de correlación entre las tasas de paro EPA y el capital
humano per cápita de cualquier tipo es también negativo. Por tanto, una mejora en la
cualificación de los individuos parece el camino adecuado para incrementar no sólo el capital
humano disponible, sino también su grado de utilización en las provincias y regiones menos
desarrolladas.
Finalmente, cabe abordar el problema de la convergencia territorial en el grado de
utilización de ambos tipos de capital humano. El gráfico 12.30 muestra los coeficientes de
variación provincial de sus tasas de paro. En primer lugar, se observa que la desigualdad es muy
grande en ambos casos, pero mayor aún si cabe en cuanto al capital experiencia. En segundo
lugar, en ambos casos se experimenta cierta convergencia durante el periodo de crisis. Sin
embargo, con el inicio de la recuperación los niveles de desigualdad retornan a los niveles
iniciales. En definitiva, existen grandes diferencias en el aprovechamiento de ambos tipos de
capital humano, y ese grado de desigualdad se mantiene durante el periodo contemplado.
243
Gráfico 12.28. Correlación provincial entre las tasas de paro
y el capital humano educación per cápita
(1990-2000)
0,00
-0,10
-0,20
-0,30
-0,40
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Tasa de paro del
capital humano
Fuente: Ivie.
1996
Tasa de paro
de la EPA
1997
1998
1999
2000
Gráfico 12.29. Correlación provincial entre las tasas de paro
y el capital humano experiencia per cápita
(1990-2000)
-0,40
-0,45
-0,50
-0,55
-0,60
-0,65
-0,70
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Tasa de paro del
capital humano
Fuente: Ivie.
1996
Tasa de paro
de la EPA
1997
1998
1999
2000
Gráfico 12.30. Coeficiente de variación provincial de la tasa de paro
del capital humano-experiencia y del capital-educación
0,60
0,50
0,40
0,30
0,20
0,10
0,00
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Experiencia
Fuente: Ivie.
1996
Educación
1997
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
13. Capital humano y actividad
El capital humano disponible, aquél ofrecido por los individuos en el mercado de
trabajo, depende directamente de la mejora en las dotaciones individuales de capital humano.
Sin embargo, el efecto de estas últimas no se reduce al hecho de que un determinado volumen
de población activa ofrezca más capital humano cuanto más cualificada esté. Además, unas
mayores dotaciones individuales de capital humano pueden hacer que la propia población activa
sea más numerosa. Esto es, puede afectar a las tasas de actividad al hacer que más personas
deseen trabajar, provocando que la población activa aumente. El capital humano disponible en
el mercado laboral depende del porcentaje de personas en edad de trabajar que desean hacerlo y
no sólo de su capital humano per cápita. Del mismo modo que se utiliza la tasa de actividad
para ver el grado de participación en el mercado de trabajo de la población potencialmente
activa, podemos definir también una tasa de actividad del factor capital humano que relacione el
capital humano disponible, correspondiente a la población activa, y el potencialmente
disponible, correspondiente a la población en edad de trabajar.
A fin de estimar el capital humano de esos colectivos, se ha procedido del modo ya
explicado en apartados anteriores en el caso del capital humano de la población activa, ocupada
y parada. Ello asegura la homogeneidad y comparabilidad de todos los datos ofrecidos en este
estudio. A continuación se examinan los resultados obtenidos.
13.1. Capital humano y actividad a nivel nacional
La evolución del capital humano de la población en edad de trabajar, de la población
activa y de la población inactiva se ofrece en el gráfico 13.1. Como puede observarse, una gran
parte del capital humano existente en la economía española no ha estado realmente a
disposición del sistema productivo. La mayor parte de él sí ha estado disponible, pero en 1990
de un capital humano total de 89,4 millones de trabajadores equivalentes casi 40 millones no
estaban disponibles para usos productivos. Al final del periodo la situación es similar; de un
247
Gráfico 13.1. Evolución del capital humano por colectivos
Millones de trabajadores equivalentes
España (1990-2000)
120
100
80
60
40
20
0
1990
1991
1992
1993
Pob. Activa
Fuente: Ivie.
1994
1995
1996
Pob. en edad de trabajar
1997
Pob. Inactiva
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
capital existente de más de 109,4 millones de trabajadores equivalentes en 2000, 45,8 millones
correspondían a población inactiva, lo que supone un casi un 42% del capital total.
Entre las personas que sí participan en el mercado laboral y aquéllas que no lo hacen
puede establecerse una clara diferencia en términos de cualificaciones individuales. Así, el
gráfico 13.2 muestra que los activos tienen un capital humano per cápita sistemáticamente
mayor que el de la población inactiva. Además, esa diferencia es cada vez mayor a lo largo del
periodo. Así, mientras que el capital humano promedio de cada inactivo se mantiene estable e
incluso cae al final del periodo, el de los activos crece de modo continuo, como ya habíamos
observado en la parte I.
Las diferencias de composición educativa quedan de manifiesto en el gráfico 13.3 y en
las tablas 13.1 y 13.2. El capital humano de la población inactiva se concentra en los colectivos
con menor nivel educativo en mayor medida de lo que sucede con la población total en edad de
trabajar. Del mismo modo, el gráfico 13.4 indica que la mayor parte del capital humano
inactivo corresponde a las mujeres, a diferencia de lo que sucede en la población en edad de
trabajar. Esto contribuye también a que el capital humano per cápita de los inactivos sea menor.
Estas consideraciones acerca del desaprovechamiento de los recursos humanos hay que
matizarlas, ya que buena parte del capital humano de la población inactiva corresponde a
personas con una edad propia de la jubilación. El gráfico 13.5 y las tablas 13.3 y 13.4 muestran
que más de la mitad de todo ese capital humano corresponde a personas mayores de 60 años.
Así, de acuerdo con la tabla 13.4, si bien en 1990 el capital humano inactivo era de 39,8
millones de trabajadores equivalentes, sólo 18,6 millones correspondían a personas menores de
60 años. De modo similar, en 2000 la cifra correspondiente a los menores de 60 años sería de
18,9 millones. En cualquier caso, sigue siendo cierto que una considerable parte del capital
humano que podría llegar al mercado de trabajo no lo hace.
Sin embargo, y precisamente debido a la diferencia en términos de capital humano per
cápita que ya hemos señalado, la tasa de actividad del capital humano es mayor que la tasa de
actividad calculada en base al número de individuos que la EPA ofrece. El gráfico 13.6 muestra
que, si bien es cierto que la tasa de actividad ha crecido en ambos casos, la tasa de actividad del
capital humano ha sido siempre mayor, con diferencias que oscilan entre los 6 y 7 puntos
porcentuales. Así, la tasa de actividad del capital humano ha pasado de 55,4 por cien en 1990 a
58,7 por cien en 2000, creciendo a un ritmo algo mayor de lo que lo ha hecho la tasa de
actividad EPA. Ese crecimiento ligeramente más intenso se ha producido sólo tras la
249
Gráfico 13.2. Evolución del capital humano per cápita por colectivos
España (1990-2000)
Trabajadores equivalentes
5
4
3
2
1
0
1990
1991
1992
1993
Pob. Activa
Fuente: Ivie.
1994
1995
1996
Pob. en edad de trabajar
1997
1998
Pob. Inactiva
1999
2000
Gráfico 13.3. Composición del capital humano
Grupos de estudio. España (1990-2000)
(i) Población en edad de trabajar
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Población inactiva
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Tabla 13.1: Evolución y composición del capital humano de la población en edad de trabajar por grupos de estudio (19902000).
a) Capital humano por grupos de estudio. Trabajadores equivalentes. 1990-2000.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
17.820.058
34.102.221
11.089.064
8.296.639
2.280.904
2.284.526
6.027.143
7.473.467
89.374.022
1991
17.489.632
34.048.203
11.650.723
8.655.041
2.438.927
2.476.345
6.088.696
7.742.776
90.590.343
1992
17.131.219
33.620.287
12.549.100
8.306.628
2.986.200
3.263.430
6.207.878
8.013.260
92.078.002
1993
16.598.941
32.911.612
13.773.697
8.624.964
3.210.122
3.620.246
6.779.724
8.133.095
93.652.402
1994
16.123.520
32.407.576
14.469.421
9.187.692
3.540.175
4.257.808
6.770.486
9.176.633
95.933.311
1995
1996
1997
1998
1999
2000
15.780.248 15.042.964 14.676.191 14.111.665 14.812.648 15.235.193
31.723.618 30.773.450 30.200.234 30.291.006 28.967.058 26.978.195
15.089.426 15.996.733 16.886.844 17.248.351 17.664.177 18.579.365
9.964.383 10.738.941 11.310.834 11.739.313 12.104.811 12.880.426
3.793.644
4.064.093
4.200.827
4.344.502
4.553.711
5.382.380
4.689.484
5.089.246
5.476.523
5.860.521
6.321.438
6.303.993
7.260.484
8.043.732
8.446.708
8.780.511
9.114.795
9.485.196
10.034.997 10.940.880 11.510.501 12.313.345 13.378.801 14.551.565
98.336.283 100.690.038 102.708.662 104.689.215 106.917.439 109.396.314
b) Capital humano por grupos de estudio. 1990=100.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
98,1
99,8
105,1
104,3
106,9
108,4
101,0
103,6
100,0
1992
96,1
98,6
113,2
100,1
130,9
142,8
103,0
107,2
100,0
1993
93,1
96,5
124,2
104,0
140,7
158,5
112,5
108,8
100,0
1994
90,5
95,0
130,5
110,7
155,2
186,4
112,3
122,8
100,0
1995
88,6
93,0
136,1
120,1
166,3
205,3
120,5
134,3
100,0
1996
84,4
90,2
144,3
129,4
178,2
222,8
133,5
146,4
100,0
1997
82,4
88,6
152,3
136,3
184,2
239,7
140,1
154,0
100,0
1998
79,2
88,8
155,5
141,5
190,5
256,5
145,7
164,8
100,0
1999
83,1
84,9
159,3
145,9
199,6
276,7
151,2
179,0
100,0
2000
85,5
79,1
167,5
155,2
236,0
275,9
157,4
194,7
100,0
1995
16,0
32,3
15,3
10,1
3,9
4,8
7,4
10,2
100,0
1996
14,9
30,6
15,9
10,7
4,0
5,1
8,0
10,9
100,0
1997
14,3
29,4
16,4
11,0
4,1
5,3
8,2
11,2
100,0
1998
13,5
28,9
16,5
11,2
4,1
5,6
8,4
11,8
100,0
1999
13,9
27,1
16,5
11,3
4,3
5,9
8,5
12,5
100,0
2000
13,9
24,7
17,0
11,8
4,9
5,8
8,7
13,3
100,0
c) Capital humano por grupos de estudio. Estructura porcentual.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
Fuente: Ivie.
1990
19,9
38,2
12,4
9,3
2,6
2,6
6,7
8,4
100,0
1991
19,3
37,6
12,9
9,6
2,7
2,7
6,7
8,5
100,0
1992
18,6
36,5
13,6
9,0
3,2
3,5
6,7
8,7
100,0
1993
17,7
35,1
14,7
9,2
3,4
3,9
7,2
8,7
100,0
1994
16,8
33,8
15,1
9,6
3,7
4,4
7,1
9,6
100,0
Tabla 13.2: Evolución y composición del capital humano de la población inactiva por grupos de estudio (19902000).
a) Capital humano por grupos de estudio. Trabajadores equivalentes. 1990-2000.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
12.646.386 12.577.608 12.531.246 12.298.184 12.223.218 12.175.959 11.686.788 11.557.207 11.386.288 12.058.112 12.244.687
16.755.121 17.053.146 17.061.965 17.084.363 17.148.099 17.102.614 16.735.294 16.712.187 17.146.401 16.647.330 15.252.752
3.526.842 3.677.173 3.987.730 4.507.185 4.617.128 4.817.294 5.098.374 5.407.132 5.427.735 5.537.779 6.256.311
3.092.751 3.368.409 3.260.489 3.315.174 3.583.676 3.875.329 4.187.000 4.394.604 4.435.420 4.371.934 4.592.688
601.004
674.547
888.097
910.231 1.037.843 1.135.545 1.182.866 1.177.202 1.209.880 1.248.863 1.396.965
263.496
328.257
578.371
603.965
754.551
906.775 1.010.484 1.060.892 1.109.103 1.150.881 1.080.483
1.595.160 1.596.476 1.658.450 1.807.582 1.777.953 1.894.715 2.026.874 2.068.602 2.190.175 2.327.536 2.484.917
1.347.406 1.383.736 1.426.605 1.508.687 1.777.009 1.783.948 1.800.650 1.964.096 1.965.951 2.202.208 2.477.391
39.828.166 40.659.353 41.392.952 42.035.371 42.919.476 43.692.179 43.728.330 44.341.921 44.870.952 45.544.643 45.786.194
b) Capital humano por grupos de estudio. 1990=100.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
99,5
101,8
104,3
108,9
112,2
124,6
100,1
102,7
100,0
1992
99,1
101,8
113,1
105,4
147,8
219,5
104,0
105,9
100,0
1993
97,2
102,0
127,8
107,2
151,5
229,2
113,3
112,0
100,0
1994
96,7
102,3
130,9
115,9
172,7
286,4
111,5
131,9
100,0
1995
96,3
102,1
136,6
125,3
188,9
344,1
118,8
132,4
100,0
1996
92,4
99,9
144,6
135,4
196,8
383,5
127,1
133,6
100,0
1997
91,4
99,7
153,3
142,1
195,9
402,6
129,7
145,8
100,0
1998
90,0
102,3
153,9
143,4
201,3
420,9
137,3
145,9
100,0
1999
95,3
99,4
157,0
141,4
207,8
436,8
145,9
163,4
100,0
2000
96,8
91,0
177,4
148,5
232,4
410,1
155,8
183,9
100,0
1995
27,9
39,1
11,0
8,9
2,6
2,1
4,3
4,1
100,0
1996
26,7
38,3
11,7
9,6
2,7
2,3
4,6
4,1
100,0
1997
26,1
37,7
12,2
9,9
2,7
2,4
4,7
4,4
100,0
1998
25,4
38,2
12,1
9,9
2,7
2,5
4,9
4,4
100,0
1999
26,5
36,6
12,2
9,6
2,7
2,5
5,1
4,8
100,0
2000
26,7
33,3
13,7
10,0
3,1
2,4
5,4
5,4
100,0
c) Capital humano por grupos de estudio. Estructura porcentual.
Grupo I
Grupo II
Grupo III
Grupo IV
Grupo V
Grupo VI
Grupo VII
Grupo VIII
Total
Fuente: Ivie.
1990
31,8
42,1
8,9
7,8
1,5
0,7
4,0
3,4
100,0
1991
30,9
41,9
9,0
8,3
1,7
0,8
3,9
3,4
100,0
1992
30,3
41,2
9,6
7,9
2,1
1,4
4,0
3,4
100,0
1993
29,3
40,6
10,7
7,9
2,2
1,4
4,3
3,6
100,0
1994
28,5
40,0
10,8
8,3
2,4
1,8
4,1
4,1
100,0
Gráfico 13.4. Composición del capital humano
Sexos. España (1990-2000)
(i) Población en edad de trabajar
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Población inactiva
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
Hombres
Fuente: Ivie.
Mujeres
Gráfico 13.5. Composición del capital humano
Grupos de edad. España (1990-2000)
(i) Población en edad de trabajar
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Población inactiva
100%
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
16-24
Fuente: Ivie.
25-54
Más de 54
Tabla 13.3: Evolución y composición del capital humano de la población en edad de trabajar por grupos de edad (1990-2000).
a) Capital humano por grupos de edad. Trabajadores equivalentes. 1990-2000.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2.953.297 2.958.544 2.970.956 2.988.649 2.926.058 2.900.157
2.873.130
2.736.115
2.620.938
2.479.236
2.309.337
5.683.447 5.781.238 5.729.460 5.827.048 5.794.702 5.964.745
6.148.836
6.263.969
6.133.454
5.942.696
5.873.082
7.141.804 7.190.937 7.345.356 7.460.643 7.667.293 7.645.296
7.644.561
7.746.548
7.813.380
7.998.708
8.257.888
7.807.739 7.938.361 8.115.740 8.184.059 8.701.022 8.642.802
8.782.925
8.862.193
9.101.657
9.117.262
9.230.900
8.307.445 8.380.653 8.769.150 8.985.817 9.268.246 9.947.086 10.508.271 10.698.684 10.888.986 10.987.114 11.314.198
8.759.552 8.814.567 9.133.147 9.193.238 9.115.187 9.571.005 10.101.950 10.474.917 10.919.977 11.605.225 11.945.354
8.056.276 8.116.641 8.600.219 8.898.702 9.269.387 9.766.522 10.267.735 10.413.852 10.481.634 10.841.096 11.244.130
7.602.108 7.603.906 7.125.706 7.424.926 7.897.994 8.579.042
9.186.492
9.666.075 10.010.858 10.313.193 10.436.625
8.540.939 8.245.373 8.202.107 7.853.328 7.527.137 7.293.971
7.280.766
7.206.893
7.623.632
8.070.822
8.739.222
24.521.415 25.560.122 26.086.164 26.835.992 27.766.285 28.025.656 27.895.371 28.639.416 29.094.698 29.562.086 30.045.579
89.374.022 90.590.343 92.078.002 93.652.402 95.933.311 98.336.283 100.690.038 102.708.662 104.689.215 106.917.439 109.396.314
b) Capital humano por grupos de edad. 1990=100.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
100,2
101,7
100,7
101,7
100,9
100,6
100,7
100,0
96,5
104,2
101,4
1992
100,6
100,8
102,9
103,9
105,6
104,3
106,8
93,7
96,0
106,4
103,0
1993
101,2
102,5
104,5
104,8
108,2
105,0
110,5
97,7
91,9
109,4
104,8
1994
99,1
102,0
107,4
111,4
111,6
104,1
115,1
103,9
88,1
113,2
107,3
1995
98,2
104,9
107,0
110,7
119,7
109,3
121,2
112,9
85,4
114,3
110,0
1996
97,3
108,2
107,0
112,5
126,5
115,3
127,5
120,8
85,2
113,8
112,7
1997
92,6
110,2
108,5
113,5
128,8
119,6
129,3
127,1
84,4
116,8
114,9
1998
88,7
107,9
109,4
116,6
131,1
124,7
130,1
131,7
89,3
118,7
117,1
1999
83,9
104,6
112,0
116,8
132,3
132,5
134,6
135,7
94,5
120,6
119,6
2000
78,2
103,3
115,6
118,2
136,2
136,4
139,6
137,3
102,3
122,5
122,4
1993
3,2
6,2
8,0
8,7
9,6
9,8
9,5
7,9
8,4
28,7
100,0
1994
3,1
6,0
8,0
9,1
9,7
9,5
9,7
8,2
7,8
28,9
100,0
1995
2,9
6,1
7,8
8,8
10,1
9,7
9,9
8,7
7,4
28,5
100,0
1996
2,9
6,1
7,6
8,7
10,4
10,0
10,2
9,1
7,2
27,7
100,0
1997
2,7
6,1
7,5
8,6
10,4
10,2
10,1
9,4
7,0
27,9
100,0
1998
2,5
5,9
7,5
8,7
10,4
10,4
10,0
9,6
7,3
27,8
100,0
1999
2,3
5,6
7,5
8,5
10,3
10,9
10,1
9,6
7,5
27,6
100,0
2000
2,1
5,4
7,5
8,4
10,3
10,9
10,3
9,5
8,0
27,5
100,0
c) Capital humano por grupos de edad. Estructura porcentual.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
Fuente: Ivie.
1990
3,3
6,4
8,0
8,7
9,3
9,8
9,0
8,5
9,6
27,4
100,0
1991
3,3
6,4
7,9
8,8
9,3
9,7
9,0
8,4
9,1
28,2
100,0
1992
3,2
6,2
8,0
8,8
9,5
9,9
9,3
7,7
8,9
28,3
100,0
Tabla 13.4: Evolución y composición del capital humano de la población inactiva por grupos de edad (1990-2000).
a) Capital humano por grupos de edad. Trabajadores equivalentes. 1990-2000.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2.006.288 2.070.997 2.068.503 2.130.697 2.117.246 2.159.236 2.162.549 2.068.840 1.971.160 1.847.790 1.711.133
1.871.549 1.997.672 2.098.289 2.212.445 2.172.947 2.324.842 2.475.349 2.572.690 2.510.901 2.382.616 2.358.773
1.382.757 1.322.587 1.433.193 1.443.166 1.383.229 1.398.106 1.350.105 1.347.065 1.334.569 1.368.583 1.344.637
1.383.979 1.323.168 1.438.807 1.362.433 1.432.392 1.404.649 1.397.186 1.357.054 1.336.780 1.267.916 1.242.332
1.742.986 1.649.324 1.695.570 1.634.343 1.585.755 1.693.016 1.717.661 1.755.782 1.797.968 1.765.945 1.689.277
2.132.667 2.073.090 2.036.482 2.024.867 1.840.669 1.842.663 1.884.776 1.911.479 1.921.387 2.002.021 1.979.049
2.161.869 2.216.085 2.277.148 2.235.764 2.258.001 2.217.683 2.305.196 2.236.711 2.272.156 2.241.014 2.259.146
2.429.503 2.427.776 2.251.857 2.278.369 2.440.063 2.578.172 2.621.489 2.695.525 2.761.038 2.814.019 2.900.030
3.496.571 3.462.460 3.471.567 3.312.214 3.280.292 3.211.899 3.101.077 2.964.831 2.997.284 3.206.363 3.406.627
21.219.996 22.116.193 22.621.537 23.401.074 24.408.883 24.861.913 24.712.943 25.431.944 25.967.709 26.648.376 26.895.190
39.828.166 40.659.353 41.392.952 42.035.371 42.919.476 43.692.179 43.728.330 44.341.921 44.870.952 45.544.643 45.786.194
b) Capital humano por grupos de edad. 1990=100.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
1990
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
100,0
1991
103,2
106,7
95,6
95,6
94,6
97,2
102,5
99,9
99,0
104,2
102,1
1992
103,1
112,1
103,6
104,0
97,3
95,5
105,3
92,7
99,3
106,6
103,9
1993
106,2
118,2
104,4
98,4
93,8
94,9
103,4
93,8
94,7
110,3
105,5
1994
105,5
116,1
100,0
103,5
91,0
86,3
104,4
100,4
93,8
115,0
107,8
1995
107,6
124,2
101,1
101,5
97,1
86,4
102,6
106,1
91,9
117,2
109,7
1996
107,8
132,3
97,6
101,0
98,5
88,4
106,6
107,9
88,7
116,5
109,8
1997
103,1
137,5
97,4
98,1
100,7
89,6
103,5
110,9
84,8
119,8
111,3
1998
98,2
134,2
96,5
96,6
103,2
90,1
105,1
113,6
85,7
122,4
112,7
1999
92,1
127,3
99,0
91,6
101,3
93,9
103,7
115,8
91,7
125,6
114,4
2000
85,3
126,0
97,2
89,8
96,9
92,8
104,5
119,4
97,4
126,7
115,0
1993
5,1
5,3
3,4
3,2
3,9
4,8
5,3
5,4
7,9
55,7
100,0
1994
4,9
5,1
3,2
3,3
3,7
4,3
5,3
5,7
7,6
56,9
100,0
1995
4,9
5,3
3,2
3,2
3,9
4,2
5,1
5,9
7,4
56,9
100,0
1996
4,9
5,7
3,1
3,2
3,9
4,3
5,3
6,0
7,1
56,5
100,0
1997
4,7
5,8
3,0
3,1
4,0
4,3
5,0
6,1
6,7
57,4
100,0
1998
4,4
5,6
3,0
3,0
4,0
4,3
5,1
6,2
6,7
57,9
100,0
1999
4,1
5,2
3,0
2,8
3,9
4,4
4,9
6,2
7,0
58,5
100,0
2000
3,7
5,2
2,9
2,7
3,7
4,3
4,9
6,3
7,4
58,7
100,0
c) Capital humano por grupos de edad. Estructura porcentual.
Total de 16 a 19 años
Total de 20 a 24 años
Total de 25 a 29 años
Total de 30 a 34 años
Total de 35 a 39 años
Total de 40 a 44 años
Total de 45 a 49 años
Total de 50 a 54 años
Total de 55 a 59 años
Total de 60 o más años
Total
Fuente: Ivie.
1990
5,0
4,7
3,5
3,5
4,4
5,4
5,4
6,1
8,8
53,3
100,0
1991
5,1
4,9
3,3
3,3
4,1
5,1
5,5
6,0
8,5
54,4
100,0
1992
5,0
5,1
3,5
3,5
4,1
4,9
5,5
5,4
8,4
54,7
100,0
Gráfico 13.6. Evolución de las tasas de actividad
España (1990-2000)
60%
55%
50%
45%
40%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Capital humano
Fuente: Ivie.
1996
EPA
1997
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
superación de la recesión económica de principios de los 90. Durante la expansión posterior la
tasa de actividad del capital humano se incrementa más aprisa.
La causa de tales diferencias es la mayor tasa de actividad de los individuos más
cualificados. El gráfico 13.7 confirma la relación positiva que existe entre la decisión de
participar en el mercado laboral y el nivel educativo de los individuos. La tasa de actividad EPA
de las personas con estudios superiores es mayor que la de las que tienen estudios medios, que
superan a su vez a la de los individuos que como mucho tienen estudios primarios. El hecho de
que las tasas de actividad del capital humano para cada grupo educativo sean ligeramente
mayores que las tasas EPA correspondientes muestra que el mismo tipo de relación positiva
existe dentro de cada nivel educativo.
Los gráficos 13.8 y 13.9 indican que algo similar sucede con la tasa de actividad por
edad y sexo. En estos casos, la mayor tasa de actividad del capital humano del colectivo entre
25 y 54 años y de los hombres se corresponde con el mayores porcentajes de individuos de
estos colectivos que trabajan o buscan activamente un empleo.
Esta estrecha correspondencia entre las decisiones individuales y las tasas de actividad
del capital humano se observa con mayor nitidez si cabe en el gráfico 13.10. Como vemos, una
vez tenemos en cuenta el género y el nivel educativo, las diferencias entre las tasas de
actividad del capital humano y las tasas EPA son, en general, poco importantes.
Adicionalmente, también es reseñable que las diferencias entre hombres y mujeres se reducen
conforme aumenta la dotación de capital humano.
Como en otros apartados, también en éste es posible distinguir dentro del capital
humano entre aquél que es resultado del proceso educativo y aquél atribuible a la experiencia.
El gráfico 13.11 nos permite observar que la tasa de actividad de ambos tipos de capital es bien
distinta. Mientras la tasa de actividad del capital experiencia es muy semejante a la tasa de
actividad EPA, la del capital educación es clara y sistemáticamente mayor que ambas. Además,
como indica el gráfico 13.12, esa diferencia ha aumentado a lo largo del periodo. Es decir, la
tasa de actividad del capital humano es mayor que la tasa EPA debido a la elevada, y creciente,
tasa de actividad del capital humano cuyo origen es la educación. Esto es plenamente coherente
con el patrón de tasas de actividad que habíamos observado anteriormente. Por su parte, el
gráfico 13.13 muestra la correlación generalmente negativa entre ambas tasas.
259
Gráfico 13.7. Tasas de actividad del capital humano y
de la EPA y por grupos de estudio
(i) Tasa de actividad del capital humano
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Tasa de actividad de la EPA
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
1993
Hasta primarios
Fuente: Ivie
Medios
Superiores
Gráfico 13.8. Tasas de actividad del capital humano y
de la EPA y por grupos de edades
(i) Tasa de actividad del capital humano
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Tasa de actividad de la EPA
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
1993
16-24
Fuente: Ivie
25-54
Más de 54
Gráfico 13.9. Tasas de actividad del capital humano y
de la EPA y por sexos
(i) Tasa de actividad del capital humano
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Tasa de actividad de la EPA
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
1993
Hombres
Fuente: Ivie
Mujeres
Gráfico 13.10. Tasas de actividad del capital humano y de la EPA por sexo
(i) Hasta primarios
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Estudios medios
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
(iii) Estudios superiores
90%
80%
70%
60%
50%
40%
30%
20%
10%
0%
1990
1991
1992
EPA mujeres
Fuente: Ivie
EPA hombres
C. Humano
mujeres
C. Humano
hombres
Gráfico 13.11. Evolución de las tasas de actividad del capital humano
experiencia y educación
España (1990-2000)
80%
60%
40%
20%
0%
1990
1991
1992
1993
Tasa actividad Experiencia
Fuente: Ivie.
1994
1995
1996
Tasa actividad Educación
1997
1998
1999
Tasa actividad EPA
2000
Gráfico 13.12. Evolución de las tasas de actividad del capital humano
experiencia y educación
España (1990=100)
110
108
106
104
102
100
98
96
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
Tasa actividad Experiencia Tasa actividad Educación
Fuente: Ivie.
1999
2000
Gráfico 13.13. Correlación provincial entre las tasas de actividad del capital
humano debido a la experiencia y a la educación.
0,20
0,10
0,00
-0,10
-0,20
-0,30
1990
Fuente: Ivie.
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
En consecuencia, la mejora de los niveles educativos individuales no sólo ha impulsado
el crecimiento del capital humano disponible directamente, al aumentar el capital humano de
cada persona activa, sino también indirectamente, por la mayor propensión de los individuos
con más capital humano educación a participar en el mercado de trabajo.
13.2. Capital humano y actividad a nivel territorial
Como hemos visto, buena parte del capital humano existente permanece al margen del
mercado laboral, aunque el problema en términos de capital humano sea menor que número de
personas. La distinta intensidad de estos fenómenos a nivel territorial va a condicionar el
volumen de capital humano disponible en cada zona e incidirá, por tanto, en su potencial de
desarrollo y los correspondientes niveles de vida.
Las tablas 13.5 y 13.6 ofrecen los datos básicos relativos al capital humano de la
población en edad de trabajar e inactiva respectivamente. En apartado anteriores ya habíamos
comprobado que existían importantes diferencias en las dotaciones de capital humano per
cápita a nivel territorial. Las tablas 13.7 y 13.8 muestran que ni la población en edad de trabajar
ni la población inactiva suponen una excepción. Así, en el año 2000 el capital per cápita
nacional promedio de una persona en edad de trabajar era de 3,33 trabajadores equivalentes,
mientras en Huelva, por ejemplo, era tan sólo de 2,94 y en Madrid 3,76. En el caso de la
población inactiva, y para ese mismo año, el máximo se alcanzaría en Girona con 3,10
trabajadores equivalentes y el mínimo de nuevo en Huelva con 2,54 trabajadores equivalentes.
La evolución a lo largo del periodo del capital per cápita de la población en edad de
trabajar e inactiva muestra unas características básicas comunes. En primer lugar, todas las
provincias disponen en el año 2000 de más capital humano per cápita que en 1990, siendo esto
cierto para ambos colectivos. La tasa acumulada de crecimiento varía en cada caso particular,
oscilando entre el 17,3 por cien de Guadalajara y Ceuta y el 6,7 por cien de León para el caso de
la población en edad de trabajar y el 15,5 por cien de Baleares y 2,7 por cien de Huesca para el
colectivo de inactivos. En segundo lugar, la disparidad territorial en cuanto a capital per cápita
en ambos colectivos es sustancial. El gráfico 13.14 muestra la evolución relativa de cada
comunidad respecto al conjunto de España. Como puede observarse, existe una gran
estabilidad de la posición relativa de cada comunidad. Así, en general, el capital relativo per
267
Tabla 13.5: Evolución territorial del capital humano de la población en edad de trabajar (1990-2000). Trabajadores equivalentes.
1990
Almería
955.286
Cádiz
2.168.160
Córdoba
1.553.870
Granada
1.700.842
Huelva
891.811
Jaén
1.336.259
Málaga
2.449.675
Sevilla
3.256.756
Andalucía
14.312.659
Huesca
535.043
Teruel
369.321
Zaragoza
2.112.938
Aragón
3.017.302
Principado de Asturia 2.768.596
Islas Baleares
1.557.100
Las Palmas
1.592.352
Sta.Cruz de Tenerife
1.542.888
Canarias
3.135.240
Cantabria
1.284.467
Ávila
432.830
Burgos
884.294
León
1.341.719
Palencia
459.831
Salamanca
891.681
Segovia
378.538
Soria
249.130
Valladolid
1.200.378
Zamora
557.300
Castilla y León
6.395.700
Albacete
746.059
Ciudad Real
1.085.093
Cuenca
482.760
Guadalajara
333.773
Toledo
1.070.506
Castilla-La Mancha
3.718.191
Barcelona
11.031.806
Girona
1.142.024
Lleida
851.586
Tarragona
1.212.443
Cataluña
14.237.859
Alicante
2.652.332
Castellón
979.059
Valencia
4.742.570
C. Valenciana
8.373.962
Badajoz
1.462.125
Cáceres
950.081
Extremadura
2.412.206
A Coruña
2.546.139
Lugo
895.153
Ourense
976.577
Pontevedra
2.046.674
Galicia
6.464.543
C. de Madrid
12.147.421
Región de Murcia
2.105.842
C. Foral de Navarra
1.268.350
Álava
638.936
Guipúzcoa
1.668.254
Vizcaya
2.954.232
País Vasco
5.261.423
La Rioja
637.717
Ceuta
145.245
Melilla
130.198
Ceuta y Melilla
275.444
España
89.374.022
Fuente: Ivie.
1991
976.003
2.158.010
1.593.379
1.696.069
886.765
1.349.701
2.498.973
3.285.616
14.444.516
533.337
365.143
2.132.893
3.031.373
2.785.587
1.561.064
1.596.889
1.614.190
3.211.079
1.291.574
438.121
907.240
1.340.872
466.372
898.938
378.329
250.265
1.255.160
557.520
6.492.817
759.071
1.099.448
488.620
343.455
1.100.306
3.790.900
11.244.653
1.185.675
867.708
1.250.560
14.548.596
2.743.148
982.429
4.720.591
8.446.168
1.508.780
950.412
2.459.192
2.596.494
906.755
991.814
2.058.341
6.553.404
12.275.338
2.132.136
1.300.750
657.585
1.693.081
2.992.964
5.343.629
651.630
149.611
120.981
270.592
90.590.343
1992
1.009.199
2.244.945
1.600.104
1.733.605
917.093
1.355.415
2.585.118
3.391.761
14.837.240
540.368
374.369
2.160.320
3.075.057
2.805.353
1.583.613
1.648.646
1.620.182
3.268.828
1.307.975
454.813
930.218
1.375.231
467.470
894.035
382.738
247.912
1.282.749
558.428
6.593.594
761.758
1.107.417
483.073
355.159
1.104.413
3.811.820
11.388.180
1.201.997
870.835
1.257.751
14.718.763
2.743.709
1.001.031
4.859.897
8.604.637
1.515.051
965.378
2.480.428
2.602.403
940.933
985.260
2.078.379
6.606.976
12.492.905
2.186.504
1.330.142
676.120
1.729.686
3.045.969
5.451.775
653.771
151.161
117.460
268.620
92.078.002
1993
1.006.422
2.291.876
1.637.394
1.783.746
947.394
1.375.847
2.617.466
3.431.773
15.091.918
542.021
376.368
2.196.493
3.114.882
2.879.701
1.623.774
1.706.779
1.662.739
3.369.518
1.330.128
449.906
941.385
1.368.574
471.487
907.039
391.277
251.669
1.290.990
566.387
6.638.714
764.127
1.120.627
489.638
356.725
1.126.047
3.857.164
11.729.774
1.215.318
901.741
1.281.457
15.128.290
2.797.674
1.008.967
4.964.581
8.771.222
1.538.047
987.181
2.525.228
2.605.104
950.965
1.001.543
2.101.634
6.659.247
12.623.296
2.235.379
1.336.102
672.026
1.740.224
3.110.088
5.522.338
658.985
160.535
125.982
286.517
93.652.402
1994
1.047.305
2.302.756
1.669.181
1.823.770
960.364
1.385.778
2.705.104
3.541.806
15.436.064
563.351
370.365
2.214.630
3.148.346
2.870.546
1.655.610
1.779.288
1.745.906
3.525.194
1.341.496
438.385
935.100
1.365.933
469.191
906.096
392.658
252.408
1.288.782
547.925
6.596.477
765.772
1.115.352
499.437
364.569
1.138.959
3.884.089
12.011.128
1.267.315
933.653
1.334.767
15.546.863
2.924.843
1.051.460
5.093.812
9.070.115
1.525.759
978.039
2.503.798
2.680.637
944.173
971.482
2.142.395
6.738.686
13.327.436
2.272.016
1.374.880
701.729
1.782.495
3.204.826
5.689.049
670.710
155.449
126.488
281.937
95.933.311
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1.068.215
1.078.112
1.085.804
1.099.818
1.162.252
1.199.738
2.330.998
2.423.378
2.511.921
2.609.902
2.692.122
2.758.062
1.750.347
1.736.095
1.782.254
1.820.304
1.849.025
1.922.686
1.856.832
1.931.192
1.978.865
2.031.665
2.048.306
2.092.028
983.622
1.004.481
1.026.002
1.057.856
1.060.120
1.069.148
1.382.676
1.431.709
1.472.424
1.525.154
1.536.856
1.567.725
2.753.516
2.789.362
2.865.332
2.990.532
3.054.112
3.093.915
3.750.575
3.944.784
4.026.964
4.078.390
4.223.973
4.407.612
15.876.780 16.339.112 16.749.565 17.213.620 17.626.767 18.110.912
555.829
566.146
574.733
575.750
593.810
604.516
361.112
358.480
368.479
370.491
364.769
374.567
2.279.308
2.327.435
2.332.943
2.379.593
2.406.606
2.410.708
3.196.248
3.252.062
3.276.155
3.325.834
3.365.186
3.389.791
2.873.226
2.916.372
2.943.572
2.955.161
3.035.034
3.041.849
1.791.572
1.838.014
1.847.968
1.896.508
1.950.274
2.008.510
1.822.384
1.858.073
1.943.422
2.005.724
2.087.699
2.157.791
1.773.032
1.832.173
1.870.694
1.924.633
1.952.546
2.020.828
3.595.416
3.690.246
3.814.115
3.930.357
4.040.245
4.178.619
1.375.487
1.413.942
1.420.674
1.441.117
1.469.600
1.495.649
427.197
435.270
442.669
449.932
457.842
460.867
929.258
958.757
985.210
958.952
982.922
1.001.473
1.381.596
1.380.769
1.389.892
1.437.820
1.450.629
1.433.349
458.074
463.918
478.412
480.017
490.735
491.207
917.587
957.319
984.793
997.339
1.026.885
1.034.033
385.099
390.004
408.022
410.629
424.691
433.913
242.570
249.249
260.046
261.456
264.866
263.899
1.288.646
1.320.376
1.347.301
1.375.084
1.416.414
1.450.895
546.859
546.577
552.031
547.290
547.474
560.948
6.576.886
6.702.239
6.848.376
6.918.519
7.062.458
7.130.584
787.606
825.032
847.151
845.711
883.861
904.380
1.074.928
1.115.385
1.132.607
1.138.953
1.139.552
1.143.784
477.151
495.974
504.409
497.174
496.160
505.684
370.265
402.190
411.013
426.938
452.504
462.894
1.140.128
1.182.510
1.212.126
1.230.406
1.265.092
1.290.996
3.850.078
4.021.092
4.107.305
4.139.182
4.237.169
4.307.738
12.341.562 12.522.452 12.644.600 12.905.594 13.061.879 13.349.326
1.351.715
1.346.051
1.362.263
1.393.822
1.440.564
1.485.382
946.377
956.923
961.185
988.029
1.011.372
1.004.072
1.413.243
1.474.838
1.522.713
1.535.426
1.574.225
1.635.647
16.052.897 16.300.264 16.490.761 16.822.871 17.088.038 17.474.428
3.089.353
3.216.584
3.325.004
3.431.920
3.494.102
3.547.659
1.096.888
1.122.904
1.159.863
1.179.263
1.194.920
1.253.524
5.317.985
5.447.922
5.558.369
5.624.005
5.775.932
5.969.715
9.504.227
9.787.410 10.043.236 10.235.188 10.464.954 10.770.899
1.438.908
1.500.702
1.540.693
1.566.107
1.603.589
1.645.547
959.032
995.694
1.030.707
1.038.980
1.047.439
1.071.241
2.397.940
2.496.396
2.571.400
2.605.086
2.651.028
2.716.789
2.744.781
2.858.511
2.909.716
2.930.287
3.028.693
3.080.700
947.488
942.615
948.083
954.856
967.660
977.388
910.751
908.433
916.067
926.383
931.769
949.197
2.152.800
2.207.187
2.272.392
2.318.648
2.341.645
2.381.062
6.755.820
6.916.748
7.046.259
7.130.173
7.269.768
7.388.347
13.983.643 14.152.314 14.488.989 14.858.335 15.222.198 15.656.712
2.386.510
2.546.936
2.609.769
2.658.896
2.745.835
2.830.853
1.418.587
1.434.127
1.459.644
1.505.013
1.540.773
1.566.259
723.367
754.576
773.438
789.816
821.249
843.908
1.784.755
1.838.459
1.862.987
1.898.335
1.921.289
1.968.217
3.216.409
3.292.540
3.324.069
3.321.619
3.363.775
3.437.983
5.724.531
5.885.575
5.960.494
6.009.770
6.106.313
6.250.108
684.584
676.980
707.622
709.511
707.794
732.299
162.417
173.129
173.085
181.389
172.889
180.906
129.435
147.081
149.672
152.686
161.118
165.063
291.851
320.210
322.756
334.074
334.007
345.969
98.336.283 100.690.038 102.708.662 104.689.215 106.917.439 109.396.314
Tabla 13.6: Evolución territorial del capital humano de la población inactiva (1990-2000). Trabajadores equivalentes.
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
Almería
427.767
447.456
450.381
453.615
481.548
486.096
470.079
473.828
482.526
493.125
501.764
Cádiz
1.025.629 1.030.464 1.107.707 1.086.272 1.017.197 1.007.514 1.061.251 1.076.434 1.107.996 1.136.995 1.152.668
Córdoba
754.677
760.751
750.140
789.973
813.862
836.938
814.233
863.186
848.011
835.468
881.225
Granada
838.327
866.434
843.335
865.293
894.460
888.165
895.424
915.454
937.972
955.725 1.006.832
Huelva
419.821
419.449
423.069
440.536
441.671
489.190
484.325
479.245
508.704
482.574
439.347
Jaén
671.763
650.018
682.387
686.326
694.445
683.009
680.431
696.537
722.288
716.827
718.007
Málaga
1.140.632 1.108.396 1.139.211 1.152.074 1.264.088 1.288.612 1.235.482 1.243.452 1.295.053 1.329.917 1.398.349
Sevilla
1.512.457 1.534.890 1.562.301 1.621.099 1.608.700 1.689.376 1.751.005 1.755.770 1.776.502 1.835.775 1.847.691
Andalucía
6.791.073 6.817.860 6.958.532 7.095.189 7.215.970 7.368.901 7.392.232 7.503.907 7.679.052 7.786.406 7.945.884
Huesca
280.776
266.220
264.872
285.262
279.412
273.345
264.991
271.978
264.693
277.977
271.311
Teruel
191.567
186.031
193.967
200.410
196.011
190.687
182.358
181.585
180.010
187.246
174.040
Zaragoza
976.233 1.013.212
998.905 1.024.893
999.690 1.009.014
992.264
990.620 1.016.466 1.030.798
999.960
Aragón
1.448.576 1.465.463 1.457.744 1.510.565 1.475.113 1.473.046 1.439.613 1.444.182 1.461.170 1.496.021 1.445.311
Principado de Asturia 1.298.895 1.365.382 1.367.946 1.428.618 1.447.534 1.451.136 1.445.432 1.474.238 1.510.834 1.528.618 1.490.950
Islas Baleares
649.261
648.491
707.681
707.013
689.782
751.886
769.951
760.654
775.871
790.135
795.182
Las Palmas
677.463
684.423
723.831
745.453
781.787
815.235
813.284
790.218
819.524
829.115
835.578
Sta.Cruz de Tenerife
665.502
671.954
659.749
703.067
696.342
695.586
736.591
739.784
773.539
804.578
780.174
Canarias
1.342.966 1.356.377 1.383.580 1.448.520 1.478.129 1.510.821 1.549.875 1.530.002 1.593.063 1.633.693 1.615.752
Cantabria
569.836
596.816
628.142
615.067
627.031
649.852
683.498
663.790
652.858
704.134
725.849
Ávila
218.357
218.952
244.399
246.809
240.707
221.706
226.232
221.487
213.775
224.858
220.468
Burgos
402.652
407.014
420.145
451.037
427.562
424.996
426.557
426.534
426.623
424.065
428.737
León
616.975
637.819
642.204
666.482
672.955
691.978
680.828
699.295
707.037
704.915
743.809
Palencia
214.674
221.707
221.304
215.813
215.789
212.481
216.707
225.532
222.912
236.428
221.819
Salamanca
425.201
448.760
435.455
451.631
432.912
433.040
420.066
429.061
428.389
457.293
465.504
Segovia
181.953
174.470
188.150
186.148
184.296
180.340
184.181
180.447
178.611
180.157
183.660
Soria
120.463
125.958
118.245
121.533
122.559
121.880
122.960
121.994
120.288
117.422
113.985
Valladolid
527.567
539.701
544.680
555.793
588.959
566.400
550.486
581.907
567.319
542.594
553.508
Zamora
286.220
296.197
288.831
301.803
304.937
297.211
304.522
312.876
302.519
304.988
307.042
Castilla y León
2.994.062 3.070.579 3.103.413 3.197.050 3.190.677 3.150.033 3.132.540 3.199.135 3.167.474 3.192.719 3.238.531
Albacete
361.323
346.587
341.552
345.970
362.735
362.148
379.866
387.918
377.190
362.977
361.434
Ciudad Real
541.195
568.561
566.286
564.507
561.813
543.345
545.510
556.588
554.186
547.044
555.898
Cuenca
260.600
257.165
254.990
257.026
253.329
263.854
259.653
254.265
252.681
259.845
248.391
Guadalajara
160.417
166.130
178.672
177.624
184.866
189.087
199.188
194.656
192.612
196.062
207.036
Toledo
532.233
556.415
555.260
574.004
578.817
576.134
557.110
545.569
546.538
578.181
574.510
Castilla-La Mancha
1.855.768 1.894.857 1.896.760 1.919.132 1.941.560 1.934.567 1.941.327 1.938.996 1.923.207 1.944.109 1.947.269
Barcelona
4.460.125 4.641.148 4.848.587 4.899.192 5.006.466 5.123.859 5.115.876 5.150.204 5.195.600 5.369.771 5.355.226
Girona
439.141
454.624
480.622
515.836
511.334
530.135
522.357
532.011
548.200
554.289
587.205
Lleida
401.092
404.907
393.650
422.358
439.520
456.156
460.203
435.304
446.053
470.167
447.681
Tarragona
517.619
526.201
524.842
578.230
611.507
609.673
648.324
649.286
625.117
626.348
672.962
Cataluña
5.817.976 6.026.880 6.247.702 6.415.617 6.568.827 6.719.823 6.746.760 6.766.805 6.814.970 7.020.574 7.063.074
Alicante
1.114.592 1.191.867 1.201.824 1.189.742 1.267.426 1.297.092 1.362.372 1.430.857 1.422.202 1.432.609 1.444.098
Castellón
406.886
409.283
441.396
445.678
461.530
487.387
510.170
526.091
517.186
509.769
522.975
Valencia
2.139.519 2.064.735 2.100.234 2.097.891 2.131.566 2.281.797 2.290.875 2.327.010 2.442.858 2.496.343 2.404.841
C. Valenciana
3.660.997 3.665.885 3.743.454 3.733.311 3.860.522 4.066.276 4.163.417 4.283.958 4.382.246 4.438.721 4.371.913
Badajoz
719.727
756.287
744.270
740.230
737.549
691.623
712.006
722.546
722.412
707.187
692.506
Cáceres
464.280
468.596
507.786
486.626
499.668
481.687
470.044
477.549
488.235
496.526
481.541
Extremadura
1.184.007 1.224.883 1.252.056 1.226.856 1.237.217 1.173.310 1.182.050 1.200.095 1.210.647 1.203.713 1.174.047
A Coruña
1.156.168 1.154.786 1.165.882 1.199.420 1.254.225 1.322.188 1.309.657 1.340.214 1.360.964 1.365.863 1.373.147
Lugo
360.093
385.443
403.606
387.364
379.799
390.729
400.849
410.716
436.837
441.684
440.536
Ourense
378.920
401.493
447.601
459.808
460.174
402.702
403.685
438.762
429.052
437.867
438.303
Pontevedra
868.924
897.181
868.937
868.894
888.172
917.658
965.668 1.005.888
993.161
987.236 1.010.978
Galicia
2.764.106 2.838.903 2.886.026 2.915.486 2.982.371 3.033.276 3.079.858 3.195.580 3.220.014 3.232.649 3.262.964
C. de Madrid
5.278.169 5.455.969 5.417.463 5.427.915 5.716.743 5.815.963 5.498.313 5.716.637 5.782.638 5.781.682 5.976.031
Región de Murcia
925.530
970.515
982.179
970.145
994.265 1.069.229 1.122.888 1.087.325 1.105.110 1.143.796 1.102.641
C. Foral de Navarra
564.092
575.771
587.822
612.247
610.680
629.639
626.342
608.338
614.928
642.605
656.222
Álava
265.935
275.861
267.145
278.008
295.801
291.987
291.546
282.135
302.741
298.513
324.060
Guipúzcoa
696.902
703.782
720.278
730.438
731.326
735.087
767.454
753.034
755.033
779.928
778.187
Vizcaya
1.290.184 1.280.554 1.350.656 1.364.951 1.413.499 1.423.016 1.456.836 1.475.720 1.458.490 1.468.145 1.417.643
País Vasco
2.253.021 2.260.196 2.338.080 2.373.398 2.440.626 2.450.090 2.515.837 2.510.889 2.516.264 2.546.585 2.519.890
La Rioja
302.187
294.190
300.782
300.150
306.663
318.992
309.147
327.166
334.482
325.746
323.630
Ceuta
64.736
70.744
75.175
77.555
74.069
73.104
70.469
70.585
68.797
69.930
63.853
Melilla
62.906
59.591
58.417
61.538
61.695
52.233
58.780
59.637
57.329
62.804
67.201
Ceuta y Melilla
127.642
130.336
133.591
139.093
135.764
125.337
129.249
130.222
126.126
132.734
131.053
España
39.828.166 40.659.353 41.392.952 42.035.371 42.919.476 43.692.179 43.728.330 44.341.921 44.870.952 45.544.643 45.786.194
Fuente: Ivie.
Tabla 13.7: Evolución territorial del capital humano per cápita de la población en edad de trabajar (1990-2000).
Trabajadores equivalentes.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
2,81
2,72
2,74
2,86
2,70
2,73
2,74
2,77
2,76
3,06
2,97
3,08
3,06
3,03
2,95
2,78
2,83
2,81
3,10
2,89
3,01
3,07
2,99
3,02
3,06
3,11
2,98
3,04
3,02
2,69
2,80
2,81
2,87
2,75
2,77
2,99
2,96
3,04
2,92
2,99
2,78
2,85
2,90
2,86
2,72
2,79
2,75
2,89
2,78
2,86
2,87
2,86
3,20
2,75
3,07
3,02
3,04
3,13
3,09
3,07
2,72
2,98
2,84
2,94
1991
2,84
2,68
2,79
2,83
2,66
2,75
2,75
2,77
2,76
3,07
2,96
3,09
3,07
3,02
2,95
2,78
2,92
2,85
3,09
2,93
3,09
3,03
3,01
3,05
3,02
3,16
3,07
3,06
3,05
2,71
2,81
2,87
2,93
2,80
2,80
3,02
2,97
3,08
2,94
3,01
2,80
2,85
2,88
2,85
2,76
2,81
2,78
2,93
2,83
2,92
2,86
2,89
3,20
2,75
3,12
3,03
3,07
3,16
3,11
3,13
2,94
2,95
2,94
2,95
1992
2,89
2,75
2,76
2,86
2,72
2,72
2,80
2,82
2,79
3,09
3,02
3,12
3,10
3,03
2,97
2,83
2,88
2,86
3,10
3,02
3,15
3,09
3,00
3,02
3,04
3,11
3,12
3,05
3,08
2,70
2,81
2,82
3,01
2,79
2,80
3,03
2,98
3,06
2,93
3,02
2,77
2,87
2,93
2,87
2,76
2,83
2,78
2,92
2,92
2,88
2,87
2,90
3,22
2,79
3,17
3,08
3,11
3,18
3,15
3,12
2,93
2,83
2,88
2,97
1993
2,85
2,77
2,79
2,90
2,77
2,73
2,80
2,82
2,81
3,09
3,02
3,16
3,13
3,09
3,02
2,89
2,92
2,90
3,13
2,98
3,17
3,06
3,01
3,05
3,10
3,15
3,12
3,08
3,08
2,69
2,83
2,84
3,00
2,82
2,81
3,10
2,99
3,14
2,96
3,08
2,80
2,87
2,97
2,90
2,78
2,88
2,82
2,91
2,93
2,91
2,89
2,90
3,22
2,81
3,16
3,03
3,10
3,22
3,16
3,13
3,07
2,99
3,03
2,99
1994
2,92
2,76
2,83
2,93
2,77
2,76
2,86
2,84
2,83
3,22
3,04
3,17
3,16
3,09
2,98
2,95
3,00
2,97
3,13
2,98
3,17
3,09
3,05
3,05
3,15
3,20
3,13
3,03
3,10
2,72
2,86
2,94
3,05
2,85
2,86
3,14
3,03
3,22
3,02
3,12
2,86
2,92
2,99
2,94
2,83
2,89
2,85
2,96
2,92
2,94
2,92
2,94
3,33
2,80
3,22
3,12
3,17
3,32
3,25
3,14
2,94
2,93
2,94
3,04
1995
2,91
2,78
2,96
2,93
2,80
2,78
2,88
2,91
2,87
3,20
3,10
3,25
3,22
3,12
3,06
2,95
2,97
2,96
3,18
3,04
3,20
3,19
3,08
3,11
3,18
3,14
3,15
3,13
3,15
2,85
2,85
2,89
3,07
2,86
2,88
3,19
3,11
3,22
3,11
3,18
2,93
2,96
3,05
3,00
2,79
2,91
2,84
3,00
2,96
2,96
2,90
2,95
3,40
2,86
3,29
3,16
3,20
3,36
3,28
3,15
3,06
2,98
3,02
3,08
1996
2,94
2,84
2,88
3,01
2,85
2,82
2,94
3,00
2,92
3,26
3,09
3,31
3,28
3,18
3,13
2,93
3,00
2,97
3,22
3,07
3,29
3,18
3,11
3,23
3,21
3,20
3,19
3,12
3,19
2,95
2,93
2,98
3,14
2,89
2,95
3,25
3,13
3,24
3,14
3,23
3,02
3,00
3,10
3,06
2,88
2,97
2,91
3,08
2,96
3,05
2,97
3,02
3,43
2,99
3,28
3,27
3,27
3,43
3,36
3,12
3,21
3,23
3,22
3,13
1997
2,92
2,91
2,93
3,05
2,88
2,88
2,98
3,03
2,96
3,30
3,18
3,31
3,29
3,21
3,12
3,02
3,03
3,03
3,22
3,12
3,37
3,19
3,20
3,32
3,35
3,34
3,24
3,15
3,25
3,00
2,96
3,04
3,15
2,93
2,99
3,27
3,14
3,24
3,19
3,25
3,08
3,08
3,14
3,11
2,93
3,05
2,98
3,11
2,98
3,08
3,03
3,06
3,48
3,02
3,31
3,32
3,31
3,46
3,39
3,24
3,16
3,23
3,19
3,18
1998
2,92
2,98
2,97
3,11
2,95
2,96
3,08
3,03
3,02
3,30
3,21
3,37
3,34
3,22
3,17
3,07
3,09
3,08
3,25
3,17
3,28
3,29
3,21
3,35
3,36
3,36
3,29
3,13
3,28
2,97
2,97
3,00
3,21
2,93
2,99
3,33
3,19
3,32
3,18
3,30
3,15
3,11
3,16
3,15
2,96
3,06
3,00
3,12
3,01
3,11
3,07
3,08
3,55
3,05
3,39
3,36
3,37
3,46
3,42
3,25
3,27
3,23
3,25
3,22
1999
3,05
3,05
3,00
3,11
2,93
2,97
3,11
3,11
3,06
3,41
3,18
3,40
3,38
3,31
3,24
3,15
3,10
3,12
3,29
3,23
3,36
3,32
3,28
3,45
3,48
3,42
3,37
3,14
3,34
3,08
2,96
3,00
3,34
2,98
3,04
3,37
3,28
3,39
3,21
3,35
3,18
3,13
3,23
3,20
3,01
3,07
3,03
3,21
3,06
3,13
3,08
3,13
3,63
3,11
3,45
3,47
3,41
3,51
3,47
3,23
3,08
3,35
3,21
3,27
2000
3,12
3,09
3,11
3,16
2,94
3,01
3,12
3,22
3,12
3,47
3,28
3,41
3,40
3,32
3,32
3,22
3,17
3,20
3,34
3,26
3,42
3,28
3,28
3,47
3,55
3,42
3,44
3,23
3,37
3,14
2,97
3,07
3,37
3,02
3,07
3,45
3,36
3,37
3,31
3,42
3,20
3,27
3,33
3,28
3,07
3,12
3,09
3,25
3,10
3,20
3,12
3,18
3,72
3,19
3,50
3,54
3,50
3,59
3,56
3,34
3,19
3,39
3,28
3,33
Tabla 13.8: Evolución territorial del capital humano per cápita de la población inactiva (1990-2000). Trabajadores
equivalentes.
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
2,53
2,46
2,45
2,55
2,46
2,47
2,51
2,44
2,48
2,87
2,69
2,75
2,77
2,69
2,59
2,47
2,46
2,46
2,65
2,55
2,67
2,73
2,61
2,63
2,78
2,73
2,61
2,66
2,66
2,53
2,48
2,61
2,50
2,51
2,52
2,55
2,72
2,71
2,63
2,58
2,57
2,53
2,56
2,56
2,43
2,52
2,47
2,59
2,45
2,53
2,53
2,54
2,72
2,45
2,67
2,60
2,66
2,70
2,68
2,73
2,40
2,63
2,51
2,58
1991
2,57
2,39
2,47
2,52
2,37
2,50
2,48
2,44
2,46
2,79
2,65
2,78
2,77
2,71
2,60
2,52
2,54
2,53
2,65
2,54
2,70
2,74
2,63
2,69
2,70
2,82
2,62
2,78
2,69
2,51
2,56
2,57
2,50
2,54
2,54
2,61
2,72
2,70
2,62
2,63
2,59
2,51
2,49
2,53
2,50
2,54
2,52
2,59
2,48
2,50
2,57
2,55
2,77
2,51
2,73
2,63
2,61
2,72
2,67
2,72
2,55
2,68
2,61
2,60
1992
2,61
2,49
2,41
2,48
2,37
2,52
2,52
2,47
2,48
2,70
2,67
2,80
2,76
2,67
2,64
2,48
2,48
2,48
2,78
2,72
2,70
2,71
2,64
2,65
2,78
2,74
2,60
2,72
2,68
2,49
2,55
2,51
2,64
2,53
2,54
2,63
2,75
2,67
2,59
2,64
2,58
2,61
2,57
2,58
2,49
2,64
2,55
2,57
2,62
2,61
2,56
2,58
2,74
2,53
2,71
2,58
2,57
2,82
2,71
2,75
2,54
2,64
2,58
2,61
1993
2,57
2,48
2,50
2,53
2,43
2,47
2,51
2,49
2,50
2,87
2,72
2,89
2,86
2,72
2,75
2,52
2,58
2,55
2,73
2,71
2,78
2,75
2,65
2,76
2,80
2,78
2,66
2,73
2,73
2,44
2,55
2,55
2,65
2,59
2,55
2,70
2,79
2,74
2,69
2,71
2,54
2,60
2,60
2,58
2,49
2,55
2,52
2,54
2,58
2,62
2,57
2,57
2,72
2,49
2,74
2,61
2,60
2,80
2,71
2,70
2,60
2,62
2,61
2,63
1994
2,62
2,48
2,53
2,53
2,42
2,49
2,60
2,48
2,52
2,89
2,77
2,84
2,84
2,72
2,65
2,57
2,58
2,57
2,74
2,70
2,76
2,74
2,63
2,73
2,82
2,79
2,71
2,77
2,74
2,47
2,58
2,55
2,69
2,56
2,56
2,77
2,71
2,88
2,78
2,77
2,58
2,61
2,61
2,60
2,54
2,60
2,57
2,58
2,57
2,65
2,54
2,58
2,79
2,49
2,75
2,73
2,73
2,89
2,82
2,68
2,63
2,61
2,62
2,67
1995
2,58
2,43
2,58
2,53
2,54
2,48
2,62
2,55
2,54
2,90
2,86
2,81
2,83
2,73
2,72
2,57
2,50
2,54
2,81
2,71
2,77
2,85
2,65
2,72
2,81
2,84
2,69
2,79
2,76
2,53
2,55
2,63
2,65
2,57
2,57
2,80
2,77
2,85
2,79
2,80
2,61
2,63
2,68
2,65
2,51
2,62
2,55
2,63
2,59
2,61
2,53
2,59
2,83
2,54
2,80
2,67
2,73
2,87
2,81
2,74
2,58
2,46
2,53
2,69
1996
2,57
2,45
2,55
2,60
2,56
2,53
2,60
2,57
2,55
2,86
2,80
2,78
2,79
2,79
2,82
2,54
2,52
2,53
2,84
2,73
2,84
2,83
2,68
2,74
2,82
2,88
2,66
2,80
2,77
2,59
2,58
2,64
2,69
2,56
2,59
2,82
2,78
2,92
2,79
2,82
2,71
2,68
2,69
2,69
2,54
2,61
2,57
2,65
2,67
2,67
2,59
2,64
2,78
2,59
2,81
2,72
2,73
2,90
2,82
2,70
2,66
2,66
2,66
2,70
1997
2,60
2,53
2,62
2,64
2,57
2,58
2,61
2,59
2,59
2,92
2,85
2,82
2,84
2,83
2,79
2,56
2,52
2,54
2,79
2,80
2,86
2,84
2,75
2,80
2,89
2,97
2,71
2,82
2,81
2,66
2,60
2,68
2,69
2,56
2,62
2,85
2,80
2,89
2,79
2,84
2,79
2,76
2,68
2,73
2,58
2,62
2,60
2,68
2,65
2,73
2,65
2,67
2,83
2,58
2,80
2,75
2,76
2,96
2,87
2,81
2,66
2,72
2,69
2,73
1998
2,57
2,56
2,65
2,68
2,65
2,62
2,69
2,58
2,62
2,91
2,84
2,87
2,87
2,86
2,83
2,61
2,62
2,62
2,79
2,76
2,83
2,89
2,81
2,81
2,88
3,02
2,74
2,76
2,82
2,62
2,60
2,71
2,71
2,61
2,63
2,85
2,81
2,97
2,81
2,85
2,79
2,71
2,73
2,75
2,60
2,68
2,63
2,69
2,66
2,71
2,67
2,68
2,89
2,59
2,83
2,78
2,82
2,92
2,87
2,82
2,61
2,55
2,58
2,76
1999
2,65
2,59
2,65
2,67
2,57
2,60
2,71
2,71
2,66
2,99
2,82
2,92
2,92
2,90
2,85
2,67
2,66
2,67
2,86
2,83
2,84
2,89
2,84
2,83
2,99
3,02
2,80
2,79
2,85
2,63
2,61
2,69
2,78
2,64
2,65
2,90
2,90
3,05
2,82
2,90
2,76
2,72
2,81
2,78
2,61
2,70
2,65
2,74
2,70
2,73
2,64
2,70
2,93
2,64
2,90
2,84
2,87
3,04
2,96
2,81
2,58
2,73
2,65
2,80
2000
2,79
2,67
2,74
2,74
2,54
2,61
2,76
2,79
2,72
2,95
2,79
2,87
2,87
2,90
2,99
2,75
2,66
2,70
2,96
2,87
2,86
2,93
2,84
2,90
3,03
2,91
2,87
2,84
2,89
2,62
2,65
2,67
2,82
2,65
2,66
2,92
3,10
2,98
2,93
2,94
2,80
2,92
2,87
2,85
2,64
2,73
2,68
2,82
2,79
2,81
2,74
2,79
3,07
2,66
2,97
2,92
2,93
3,06
3,00
2,90
2,66
2,76
2,71
2,86
Gráfico 13.14. Evolución del capital humano per cápita de la población en edad
de trabajar (PET) y del población inactiva (PI) en relación
con España por CCAA. (1990-2000)
(i) Andalucía
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Aragón
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
(iii) Principado de Asturias
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
1992
PET
Fuente: Ivie.
PI
Gráfico 13.14. Evolución del capital humano per cápita de la población en edad
de trabajar (PET) y del población inactiva (PI) en relación
con España por CCAA. (1990-2000) (Cont.)
(iv) Islas Baleares
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(v) Canarias
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
(vi) Cantabria
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
PET
Fuente: Ivie.
PI
Gráfico 13.14. Evolución del capital humano per cápita de la población en edad
de trabajar (PET) y del población inactiva (PI) en relación
con España por CCAA. (1990-2000) (Cont.)
(vii) Castilla y León
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(viii) Castilla-La Mancha
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
(ix) Cataluña
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
PET
Fuente: Ivie.
PI
Gráfico 13.14. Evolución del capital humano per cápita de la población en edad
de trabajar (PET) y del población inactiva (PI) en relación
con España por CCAA. (1990-2000) (Cont.)
(x) C. Valenciana
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xi) Extremadura
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
(xii) Galicia
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
PET
Fuente: Ivie.
PI
Gráfico 13.14. Evolución del capital humano per cápita de la población en edad
de trabajar (PET) y del población inactiva (PI) en relación
con España por CCAA. (1990-2000) (Cont.)
(xiii) C. de Madrid
1,15
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xiv) Región de Murcia
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
1992
(xv) C. Foral de Navarra
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
1992
PET
Fuente: Ivie.
PI
Gráfico 13.14. Evolución del capital humano per cápita de la población en edad
de trabajar (PET) y del población inactiva (PI) en relación
con España por CCAA. (1990-2000) (Cont.)
(xvi) País Vasco
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xvii) La Rioja
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
(xviii) Ceuta y Melilla
1,10
1,05
1,00
0,95
0,90
1990
1991
1992
PET
Fuente: Ivie.
PI
El Valor Económico del Capital Humano en España
cápita cada comunidad se caracteriza por mantener un nivel más o menos constante a lo largo
del periodo.
La diferente evolución territorial no se ha traducido, sin embargo, en unos menores
niveles de desigualdad. Así, como puede observarse en el gráfico 13.15 a través de los
respectivos coeficientes de variación provincial, el grado desigualdad territorial del capital
humano per cápita es, en cualquiera de los dos casos, estable y menor del que existía en la
población activa.
Ese hecho se debe a las notorias diferencias en cuanto a tasa de actividad del capital
humano. La tabla 13.9 muestra las tasas para el conjunto de provincias y comunidades
autónomas. Como puede observarse, coexisten zonas con tasas de actividad superiores al 60
por cien (Madrid, Baleares, Canarias, Cataluña, País Vasco o La Rioja) mientras que en otras no
alcanza el 55 por cien (como por ejemplo Asturias, Cantabria o Extremadura). En general, la
tasa de actividad ha crecido durante el periodo.
Los resultados indican la existencia de enormes diferencias relativas en cuanto a tasas de
actividad. La razón de las diferencias en cuanto a la tasa de actividad del capital humano hay
que buscarla en las diferencias en cuanto a la participación en el mercado de trabajo. El gráfico
13.16 confirma la estrecha relación entre tasas de actividad EPA y tasas de actividad del capital
humano a nivel provincial. El gráfico 13.17 indica claramente el paralelismo existente entre
la evolución de unas y otras. Así pues, la mayor tasa de actividad en unas regiones respecto a
otras se debe al efecto conjunto de una mayor cualificación educativa y del mayor porcentaje de
participación de los sujetos más educados. Los gráficos 13.18 y 13.19 permiten comprobar esta
relación por niveles educativos en el ámbito regional.
Como podemos ver en el gráfico 13.20, la tasas de actividad del capital educación son
mayores que las del capital experiencia en todas las regiones, al igual que sucedía a nivel
nacional. Por otra parte, la desigualdad territorial en esas tasas puede apreciarse en el gráfico
13.21. Inicialmente era mayor respecto al capital educación, pero en ambos casos el nivel final
es similar y próximo al 6 por cien.
El gráfico 13.22 confirma la relación positiva entre las dotaciones de capital humano
educativo de los individuos y las tasas de actividad, relación que parece aumentar durante el
periodo. Todo lo contrario sucede con el capital experiencia, tal y como se observa en el
gráfico 13.23.
278
Gráfico 13.15. Coeficiente de variación provincial del
capital humano per cápita
(1990-2000)
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
0,01
0,00
1990
1991
1992
1993
Activos
Fuente: Ivie.
1994
1995
1996
En edad de trabajar
1997
Inactivos
1998
1999
2000
Tabla 13.9: Tasas de actividad del capital humano (1990-2000). Porcentajes. (1990-2000).
Almería
Cádiz
Córdoba
Granada
Huelva
Jaén
Málaga
Sevilla
Andalucía
Huesca
Teruel
Zaragoza
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Las Palmas
Sta.Cruz de Tenerife
Canarias
Cantabria
Ávila
Burgos
León
Palencia
Salamanca
Segovia
Soria
Valladolid
Zamora
Castilla y León
Albacete
Ciudad Real
Cuenca
Guadalajara
Toledo
Castilla-La Mancha
Barcelona
Girona
Lleida
Tarragona
Cataluña
Alicante
Castellón
Valencia
C. Valenciana
Badajoz
Cáceres
Extremadura
A Coruña
Lugo
Ourense
Pontevedra
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
Álava
Guipúzcoa
Vizcaya
País Vasco
La Rioja
Ceuta
Melilla
Ceuta y Melilla
España
Fuente: Ivie.
1990
55,22
52,70
51,43
50,71
52,92
49,73
53,44
53,56
52,55
47,52
48,13
53,80
51,99
53,08
58,30
57,46
56,87
57,17
55,64
49,55
54,47
54,02
53,31
52,31
51,93
51,65
56,05
48,64
53,19
51,57
50,12
46,02
51,94
50,28
50,09
59,57
61,55
52,90
57,31
59,14
57,98
58,44
54,89
56,28
50,78
51,13
50,92
54,59
59,77
61,20
57,54
57,24
56,55
56,05
55,53
58,38
58,23
56,33
57,18
52,61
55,43
51,68
53,66
55,44
1991
54,15
52,25
52,26
48,92
52,70
51,84
55,65
53,28
52,80
50,08
49,05
52,50
51,66
50,98
58,46
57,14
58,37
57,76
53,79
50,02
55,14
52,43
52,46
50,08
53,88
49,67
57,00
46,87
52,71
54,34
48,29
47,37
51,63
49,43
50,02
58,73
61,66
53,34
57,92
58,57
56,55
58,34
56,26
56,60
49,87
50,70
50,19
55,53
57,49
59,52
56,41
56,68
55,55
54,48
55,74
58,05
58,43
57,21
57,70
54,85
52,71
50,74
51,83
55,12
1992
55,37
50,66
53,12
51,35
53,87
49,65
55,93
53,94
53,10
50,98
48,19
53,76
52,59
51,24
55,31
56,10
59,28
57,67
51,98
46,26
54,83
53,30
52,66
51,29
50,84
52,30
57,54
48,28
52,93
55,16
48,86
47,22
49,69
49,72
50,24
57,42
60,01
54,80
58,27
57,55
56,20
55,91
56,78
56,49
50,87
47,40
49,52
55,20
57,11
54,57
58,19
56,32
56,64
55,08
55,81
60,49
58,36
55,66
57,11
53,99
50,27
50,27
50,27
55,05
1993
54,93
52,60
51,75
51,49
53,50
50,12
55,99
52,76
52,99
47,37
46,75
53,34
51,50
50,39
56,46
56,32
57,72
57,01
53,76
45,14
52,09
51,30
54,23
50,21
52,43
51,71
56,95
46,71
51,84
54,72
49,63
47,51
50,21
49,02
50,25
58,23
57,56
53,16
54,88
57,59
57,47
55,83
57,74
57,44
51,87
50,71
51,42
53,96
59,27
54,09
58,66
56,22
57,00
56,60
54,18
58,63
58,03
56,11
57,02
54,45
51,69
51,15
51,45
55,12
1994
54,02
55,83
51,24
50,96
54,01
49,89
53,27
54,58
53,25
50,40
47,08
54,86
53,15
49,57
58,34
56,06
60,12
58,07
53,26
45,09
54,28
50,73
54,01
52,22
53,06
51,44
54,30
44,35
51,63
52,63
49,63
49,28
49,29
49,18
50,01
58,32
59,65
52,92
54,19
57,75
56,67
56,11
58,15
57,44
51,66
48,91
50,59
53,21
59,77
52,63
58,54
55,74
57,11
56,24
55,58
57,85
58,97
55,89
57,10
54,28
52,35
51,22
51,85
55,26
1995
54,49
56,78
52,18
52,17
50,27
50,60
53,20
54,96
53,59
50,82
47,19
55,73
53,91
49,49
58,03
55,27
60,77
57,98
52,75
48,10
54,27
49,91
53,61
52,81
53,17
49,75
56,05
45,65
52,10
54,02
49,45
44,70
48,93
49,47
49,75
58,48
60,78
51,80
56,86
58,14
58,01
55,57
57,09
57,22
51,93
49,77
51,07
51,83
58,76
55,78
57,37
55,10
58,41
55,20
55,62
59,64
58,81
55,76
57,20
53,40
54,99
59,65
57,05
55,57
1996
56,40
56,21
53,10
53,63
51,78
52,47
55,71
55,61
54,76
53,19
49,13
57,37
55,73
50,44
58,11
56,23
59,80
58,00
51,66
48,03
55,51
50,69
53,29
56,12
52,77
50,67
58,31
44,29
53,26
53,96
51,09
47,65
50,47
52,89
51,72
59,15
61,19
51,91
56,04
58,61
57,65
54,57
57,95
57,46
52,56
52,79
52,65
54,18
57,47
55,56
56,25
55,47
61,15
55,91
56,33
61,36
58,26
55,75
57,25
54,33
59,30
60,04
59,64
56,57
1997
56,36
57,15
51,57
53,74
53,29
52,69
56,60
56,40
55,20
52,68
50,72
57,54
55,92
49,92
58,84
59,34
60,45
59,89
53,28
49,97
56,71
49,69
52,86
56,43
55,78
53,09
56,81
43,32
53,29
54,21
50,86
49,59
52,64
54,99
52,79
59,27
60,95
54,71
57,36
58,97
56,97
54,64
58,14
57,34
53,10
53,67
53,33
53,94
56,68
52,10
55,73
54,65
60,54
58,34
58,32
63,52
59,58
55,61
57,87
53,77
59,22
60,15
59,65
56,83
1998
56,13
57,55
53,41
53,83
51,91
52,64
56,69
56,44
55,39
54,03
51,41
57,28
56,07
48,87
59,09
59,14
59,81
59,47
54,70
52,49
55,51
50,83
53,56
57,05
56,50
53,99
58,74
44,72
54,22
55,40
51,34
49,18
54,89
55,58
53,54
59,74
60,67
54,85
59,29
59,49
58,56
56,14
56,56
57,18
53,87
53,01
53,53
53,56
54,25
53,69
57,17
54,84
61,08
58,44
59,14
61,67
60,23
56,09
58,13
52,86
62,07
62,45
62,25
57,14
1999
57,57
57,77
54,82
53,34
54,48
53,36
56,45
56,54
55,83
53,19
48,67
57,17
55,54
49,63
59,49
60,29
58,79
59,56
52,09
50,89
56,86
51,41
51,82
55,47
57,58
55,67
61,69
44,29
54,79
58,93
51,99
47,63
56,67
54,30
54,12
58,89
61,52
53,51
60,21
58,92
59,00
57,34
56,78
57,58
55,90
52,60
54,59
54,90
54,36
53,01
57,84
55,53
62,02
58,34
58,29
63,65
59,41
56,35
58,30
53,98
59,55
61,02
60,26
57,40
2000
58,18
58,21
54,17
51,87
58,91
54,20
54,80
58,08
56,13
55,12
53,54
58,52
57,36
50,99
60,41
61,28
61,39
61,33
51,47
52,16
57,19
48,11
54,84
54,98
57,67
56,81
61,85
45,26
54,58
60,04
51,40
50,88
55,27
55,50
54,80
59,88
60,47
55,41
58,86
59,58
59,29
58,28
59,72
59,41
57,92
55,05
56,79
55,43
54,93
53,82
57,54
55,84
61,83
61,05
58,10
61,60
60,46
58,77
59,68
55,81
64,70
59,29
62,12
58,15
Gráfico 13.16. Correlación provincial entre la tasas de actividad
Tasa de actividad del capital humano (%)
España (1995)
65
60
55
y = 6,928 + 0,987x
(3,89) (26,45)
R² = 0,932
50
45
40
35
40
45
50
Tasa de actividad EPA (%)
55
60
Gráfico 13.17. Evolución de la tasas de actividad del capital humano
y de la EPA por CC.AA
(1990-2000).
(i) Andalucía
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
EPA
Capital Humano
(ii) Aragón
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
(iii) Principado de Asturias
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
Fuente: Ivie.
1991
1992
Gráfico 13.17. Evolución de la tasas de actividad del capital humano
y de la EPA por CC.AA
(1990-2000).
(iv) Islas Baleares
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
EPA
Capital Humano
(v) Canarias
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(vi) Cantabria
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
Fuente: Ivie.
1991
Gráfico 13.17. Evolución de la tasas de actividad del capital humano
y de la EPA por CC.AA
(1990-2000).
(vii) Castilla y León
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
EPA
Capital Humano
(viii) Castilla-La Mancha
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(ix) Cataluña
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
Fuente: Ivie.
1991
Gráfico 13.17. Evolución de la tasas de actividad del capital humano
y de la EPA por CC.AA
(1990-2000).
(x) C. Valenciana
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
EPA
Capital Humano
(xi) Extremadura
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(xii) Galicia
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
Fuente: Ivie.
1991
Gráfico 13.17. Evolución de la tasas de actividad del capital humano
y de la EPA por CC.AA
(1990-2000).
(xiii) C. de Madrid
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
EPA
Capital Humano
(xiv) Región de Murcia
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
(xv) C. Foral de Navarra
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
Fuente: Ivie.
1991
1992
Gráfico 13.17. Evolución de la tasas de actividad del capital humano
y de la EPA por CC.AA
(1990-2000).
(xvi) País Vasco
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
EPA
Capital Humano
(xvii) La Rioja
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(xviii) Ceuta y Melilla
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
Fuente: Ivie.
1991
1992
Gráfico 13.18. Tasas de actividad del capital humano por grupos de estudio
Porcentajes (1990-2000).
(i) Andalucía
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Aragón
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
(iii) Principado de Asturias
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Gráfico 13.18. Tasas de actividad del capital humano por grupos de estudio
Porcentajes (1990-2000) (Cont.)
(iv) Islas Baleares
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(v) Canarias
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(vi) Cantabria
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Gráfico 13.18. Tasas de actividad del capital humano por grupos de estudio
Porcentajes (1990-2000) (Cont.)
(vii) Castilla y León
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(viii) Castilla-La Mancha
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(ix) Cataluña
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Gráfico 13.18. Tasas de actividad del capital humano por grupos de estudio
Porcentajes (1990-2000) (Cont.)
(x) C. Valenciana
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xi) Extremadura
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(xii) Galicia
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Gráfico 13.18. Tasas de actividad del capital humano por grupos de estudio
Porcentajes (1990-2000) (Cont.)
(xiii) C. de Madrid
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xiv) Región de Murcia
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
(xv) C. Foral de Navarra
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Gráfico 13.18. Tasas de actividad del capital humano por grupos de estudio
Porcentajes (1990-2000) (Cont.)
(xvi) País Vasco
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xvii) La Rioja
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(xviii) Ceuta y Melilla
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
Hasta primarios
Fuente: Ivie.
Medios
Superiores
Gráfico 13.19. Tasas de actividad de la EPA por grupos de estudio
Porcentajes (1990-2000).
(i) Andalucía
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Aragón
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
(iii) Principado de Asturias
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
Hasta primarios
Fuente: INE
Medios
Superiores
Gráfico 13.19. Tasas de actividad de la EPA por grupos de estudio
Porcentajes (1990-2000) (Cont.)
(iv) Islas Baleares
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(v) Canarias
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(vi) Cantabria
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: INE
Medios
Superiores
Gráfico 13.19. Tasas de actividad de la EPA por grupos de estudio
Porcentajes (1990-2000) (Cont.)
(vii) Castilla y León
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(viii) Castilla-La Mancha
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(ix) Cataluña
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: INE
Medios
Superiores
Gráfico 13.19. Tasas de actividad de la EPA por grupos de estudio
Porcentajes (1990-2000) (Cont.)
(x) C. Valenciana
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xi) Extremadura
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(xii) Galicia
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
Hasta primarios
Fuente: INE
Medios
Superiores
Gráfico 13.19. Tasas de actividad de la EPA por grupos de estudio
Porcentajes (1990-2000) (Cont.)
(xiii) C. de Madrid
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xiv) Región de Murcia
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
(xv) C. Foral de Navarra
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
Hasta primarios
Fuente: INE
Medios
Superiores
Gráfico 13.19. Tasas de actividad de la EPA por grupos de estudio
Porcentajes (1990-2000) (Cont.)
(xvi) País Vasco
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xvii) La Rioja
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(xviii) Ceuta y Melilla
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
Hasta primarios
Fuente: INE
Medios
Superiores
Gráfico 13.20. Evolución de la tasas de actividad del capital humano
debido a la experiencia y a la educación por CC.AA.
Porcentajes (1990-2000)
(i) Andalucía
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(ii) Aragón
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
(iii) Principado de Asturias
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
Experiencia
Fuente: Ivie.
Educación
Gráfico 13.20. Evolución de la tasas de actividad del capital humano
debido a la experiencia y a la educación por CC.AA. (Cont.)
Porcentajes (1990-2000)
(iv) Islas Baleares
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
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1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(v) Canarias
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(vi) Cantabria
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
Experiencia
Fuente: Ivie.
Educación
Gráfico 13.20. Evolución de la tasas de actividad del capital humano
debido a la experiencia y a la educación por CC.AA. (Cont.)
Porcentajes (1990-2000)
(vii) Castilla y León
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
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1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(viii) Castilla-La Mancha
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(ix) Cataluña
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
Experiencia
Fuente: Ivie.
Educación
Gráfico 13.20. Evolución de la tasas de actividad del capital humano
debido a la experiencia y a la educación por CC.AA. (Cont.)
Porcentajes (1990-2000)
(x) C. Valenciana
90
80
70
60
50
40
30
20
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0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
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1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xi) Extremadura
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(xii) Galicia
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
Experiencia
Fuente: Ivie.
Educación
Gráfico 13.20. Evolución de la tasas de actividad del capital humano
debido a la experiencia y a la educación por CC.AA. (Cont.)
Porcentajes (1990-2000)
(xiii) C. de Madrid
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xiv) Región de Murcia
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
(xv) C. Foral de Navarra
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
Experiencia
Fuente: Ivie.
Educación
Gráfico 13.20. Evolución de la tasas de actividad del capital humano
debido a la experiencia y a la educación por CC.AA. (Cont.)
Porcentajes (1990-2000)
(xvi) País Vasco
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
(xvii) La Rioja
90
80
70
60
50
40
30
20
10
0
1990
1991
(xviii) Ceuta y Melilla
90
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50
40
30
20
10
0
1990
1991
1992
Experiencia
Fuente: Ivie.
Educación
Gráfico 13.21. Coeficiente de variación provincial de la tasa de actividad
del capital humano
Experiencia y educación
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
0,01
0,00
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Cap. Humano-experiencia
Fuente: Ivie.
1996
1997
1998
Cap. Humano-educación
1999
2000
Gráfico 13.22. Correlación provincial entre las tasas de actividad del capital
humano y de la EPA con el capital educación per cápita de la población
en edad de trabajar. (1990-2000)
0,80
0,60
0,40
0,20
0,00
1990
1991
1992
1993
1994
Tasa actividad
capital humano
Fuente: Ivie.
1995
1996
1997
Tasa actividad EPA
1998
1999
2000
Gráfico 13.23. Correlación provincial entre las tasas de actividad del capital
humano y de la EPA con el capital experiencia per cápita de la población
en edad de trabajar. (1990-2000)
0,00
-0,10
-0,20
-0,30
-0,40
-0,50
-0,60
1990
1991
1992
1993
1994
Tasa actividad
capital humano
Fuente: Ivie.
1995
1996
1997
Tasa actividad EPA
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
Como hemos visto, las decisiones de participación suponen una fuente adicional de
desigualdad. Como indica el gráfico 13.24, las diferencias territoriales en tasas de actividad son
comparables a las diferencias observadas en capital per cápita (véase gráfico 13.15). Es decir,
parte de la desigualdad en las dotaciones de capital humano disponible se debe a las diferencias
en la tasa de actividad del capital humano, y no sólo a las diferencias entre capital humano
existente y potencialmente disponible. Dada la relación entre tasas de actividad y niveles
educativos, el capital humano disponible es aún mayor en aquellas comunidades cuya población
ha recibido más educación. El gráfico 13.25 indica que existe una relación positiva entre el
capital educación per cápita y la tasa de actividad. Por tanto, el resultado es una mayor
desigualdad entre las zonas más desarrolladas y las menos desarrolladas.
14. Capital humano y salarios
La capacidad productiva de cada trabajador está determinada por su dotación de capital
humano, que depende del nivel educativo alcanzado y de su experiencia. Precisamente por ello,
en este estudio hemos utilizado información sobre salarios relativos en función de tales
características individuales para estimar las series de capital humano. Bajo estas premisas, en un
mercado de trabajo común, competitivo, con perfecta información y suficientemente flexible, la
retribución del capital humano debería ser la misma en todas las regiones. La movilidad de los
trabajadores garantizaría esa convergencia retributiva, ya que de no ser así, los recursos
humanos se desplazarían desde las regiones donde el capital humano esté peor retribuido hacia
aquellas donde lo esté mejor, produciendo una convergencia en los niveles retributivos. Con un
mercado laboral de tales características, la retribución obtenida por unidad de capital humano
debería ser similar en todas las regiones para todos los trabajadores31.
31
En un sentido estricto, la movilidad laboral garantizaría que la utilidad del capital humano fuera igual en todas
las regiones. Evidentemente, los aspectos retributivos son de gran importancia para los individuos, pero no sus
únicos objetivos, ya que algunos trabajadores están dispuestos a percibir menores retribuciones a cambio de
otros factores que afectan directamente a su calidad de vida. Dada la naturaleza intangible de estas otras
variables, se suele realizar el supuesto simplificador de que los elementos pecuniarios son las únicas variables
relevantes a la hora de explicar las diferencias retributivas.
309
Gráfico 13.24. Coeficiente de variación provincial de la tasa
de actividad del capital humano y de la EPA
(1990-2000)
0,09
0,08
0,07
0,06
0,05
0,04
0,03
0,02
1990
1991
1992
1993
1994
1995
Capital humano
Fuente: Ivie.
1996
EPA
1997
1998
1999
2000
Gráfico 13.25. Correlación entre el capital educación per cápita de la
población en edad de trabajar y la tasa de actividad del capital humano
Tasa de actividad del capital humano (%)
España. (1995)
65
60
55
50
y = 46,668 + 0,986x
(19,81) (3,11)
R² = 0,146
45
40
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1,0
Capital educación per cápita de la población en edad de trabajar
(Trabajadores equivalentes)
1,1
1,2
El Valor Económico del Capital Humano en España
Sin embargo, la situación vigente en España puede estar bastante alejada de un mercado
de trabajo común tan perfecto como el descrito. Existe ya una literatura considerable sobre las
notables y persistentes diferencias salariales entre regiones. De hecho, se ha comprobado en
secciones anteriores la existencia de una extremada diversidad en términos de tasas de paro a
nivel territorial en España. A pesar de estas diferencias, los análisis empíricos realizados hasta la
fecha muestran que, desde mediados de los años 70, los flujos migratorios apenas responden a
tales diferencias. La escasa respuesta migratoria a las diferencias salariales y de tasas de paro en
el caso español ha sido mostrada en Bentolila y Dolado (1991), Bentolila (1992 y 1997) y
Ródenas (1994). Por otro lado, evidencia contraria a una reducción en el grado de movilidad
inter territorial desde mediados de los 70 se ofrece en de la Fuente (1999).
Las propias opiniones expresadas por los encuestados en la Encuesta de Población
Activa indican que sólo una minoría de los parados estaría dispuesta a emigrar para encontrar
un puesto de trabajo. En promedio apenas un tercio de los parados se manifiesta en ese
sentido. Sin embargo, dicho porcentaje se acerca al 60 por cien en el caso de los parados con
estudios superiores. Este dato indica que a mayor dotación de capital humano, mayor es la
propensión a emigrar de los parados y, por tanto, su movilidad laboral. Toda esta evidencia
confirmaría la falta de movilidad del trabajo y explicaría la persistencia de unos diferenciales
salariales regionales grandes. Sin embargo, llegar a conclusiones definitivas a partir de tales
elementos sería precipitado. La razón es que los salarios retribuyen el capital humano y, por
tanto, es el salario por unidad de capital humano la magnitud relevante. Serrano (1998) ofrece
evidencia en ese sentido para el caso español. Como ya han puesto de relieve las estimaciones
presentadas, también en términos de capital humano per cápita existen grandes desigualdades
territoriales. Esto quiere decir que buena parte de las diferencias salariales existentes entre
regiones podrían estar reflejando simplemente esas diferencias en capital humano. Si esto es así,
las razones para emigrar hacia las regiones de salarios mayores ya no son tan evidentes. Una
persona con poco capital humano obtendría también allí un salario relativamente reducido. En
Serrano (2001) se analizan las diferencias salariales entre las regiones españolas durante el
periodo 1964-93. Los resultados indican que el efecto del capital humano sobre los salarios se
infraestima de modo significativo al usar un indicador puramente educativo, como los años
medios de estudios, para aproximar el capital humano per cápita. En ese trabajo se muestra que
cuando se tiene en cuenta la existencia de error de medida en la variable capital humano no
puede rechazarse una elasticidad salarial unitaria de éste.
312
El Valor Económico del Capital Humano en España
El gráfico 14.1 muestra la evolución de la desigualdad regional a lo largo del periodo.
Los resultados indican que ha existido convergencia salarial, con un coeficiente de variación que
pasa de 14,0 por cien en 1990 a 12,4 en 2000. Dicha desigualdad se debe en parte al distinto
capital humano promedio de cada región32.
Como puede observarse, el coeficiente de variación regional del salario por unidad de
capital humano es siempre de una magnitud menor, pasando de 9,6 a 7,7 por cien durante la
década. Las diferencias salariales interregionales no reflejan exclusivamente diferencias en el
capital humano de los trabajadores; no obstante, una porción considerable de ellas (casi un 40
por cien del total) sí se debe a ese motivo. En definitiva, al considerar las diferencias salariales
por unidad de capital humano, los incentivos a emigrar parecen no ser tan importantes como
parecería indicar la mera consideración de las diferencias salariales. Además, también esas
diferencias de retribución del capital humano han disminuido durante el periodo considerado.
En cualquier caso, no puede negarse que existen diferencias apreciables en la retribución
del capital humano a nivel regional. La tabla 14.1 ofrece los valores medios durante el periodo
del salario relativo por comunidad autónoma y del salario por unidad de capital humano. Como
puede observarse, el salario ha estado por encima de la media nacional en Madrid, País Vasco,
Asturias, Navarra, Cataluña y Aragón. Por el contrario, Murcia, Castilla-La Mancha,
Extremadura y Galicia son algunas de las comunidades con menores salarios. Así, en el País
Vasco los salarios habrían sido un 52 por ciento mayores a lo largo de la década que en Murcia.
Sin embargo, las diferencias salariales por unidad de capital humano han sido menos acusadas.
A modo de ejemplo, puede comprobarse que la máxima diferencia relativa de retribución del
capital humano ha sido del 31 por ciento. El País Vasco es también la comunidad con mayor
retribución y Murcia la de menor retribución.
Los resultados indican que gran parte de la ventaja salarial de Madrid o el País Vasco se
habría debido a la mayor dotación de capital humano de sus trabajadores. Del mismo modo, en
Murcia, Castilla-La Mancha o Extremadura, los bajos salarios reflejarían en buena medida la
menor dotación de capital humano de sus trabajadores. Distinto sería el caso de la Comunidad
32
Nótese que, tanto ahora como en el resto de este apartado, hacemos siempre referencias a las dotaciones de
capital humano productivo. El capital humano riqueza, por los motivos expuestos con anterioridad, no es un
buen indicador de la capacidad productiva contemporánea de las personas, al obtenerse como valor presente de
sus salarios futuros.
313
Gráfico 14.1. Coeficiente de variación provincial de los salarios
y de los salarios por unidad de capital humano
0,16
0,14
0,12
0,10
0,08
0,06
0,04
0,02
0,00
1990
1991
1992
1993
1994
Salarios
Fuente: Encuesta de Salarios e Ivie.
1995
1996
Salarios por unidad
de capital humano
1997
1998
1999
2000
Tabla 14.1: Diferencias salariales relativas medias (1990-2000).
Salario relativo
Andalucía
Aragón
Principado de Asturias
Islas Baleares
Canarias
Cantabria
Castilla y León
Castilla-La Mancha
Cataluña
C. Valenciana
Extremadura
Galicia
C. de Madrid
Región de Murcia
C. Foral de Navarra
País Vasco
La Rioja
Ceuta y Melilla
España
Desv. Típica
92,5
102,8
108,2
91,6
83,9
99,8
96,3
83,0
102,2
88,8
83,6
86,4
117,0
78,8
103,9
119,9
88,6
100,0
12,0
Fuente: Encuesta de Salarios y elaboración propia.
Salario relativo por
unidad de capital
humano
96,0
101,0
104,8
97,4
87,2
96,2
93,4
90,1
102,4
93,7
88,3
92,1
104,8
84,7
99,6
111,5
87,8
100,0
7,4
El Valor Económico del Capital Humano en España
Valenciana, donde los salarios han sido un 11,2 por ciento inferiores a la media, mientras que la
retribución del capital humano habría sido sólo un 6,3 por ciento menor.
Hay diversos factores que pueden explicar estas persistentes diferencias retributivas.
Estos pueden estar relacionados con variables intangibles relacionadas con la apreciación por
parte de los trabajadores de ventajas o desventajas asociadas a determinadas regiones que
influyen en la calidad de vida, o con la dotación relativa de otros factores productivos como el
capital físico o la dotación de infraestructuras de cada región. Alternativamente, la utilización
que se hace del capital humano puede afectar a su productividad y, por tanto, a su retribución.
En este sentido la especialización productiva de cada región puede dar lugar a un mejor o peor
aprovechamiento del capital humano. Así, existen sectores que exigen elevados niveles de
cualificación de los trabajadores, en los que el capital humano puede ser particularmente
productivo. Por el contrario, en sectores más tradicionales esos requerimientos pueden ser
menores, haciendo posible que exista incluso una sobrecualificación del trabajo y, por tanto,
que el capital humano no se aproveche adecuadamente. Finalmente, no hay que olvidar que las
notorias diferencias en cuanto a tasa de paro entre las regiones españolas podrían dar lugar a
diferencias retributivas por unidad de capital humano.
En Pérez y Serrano (1998) se analizan las diferencias salariales entre las regiones
españolas durante el periodo 1977-1993. Sus resultados muestran que los salarios relativos a la
media nacional dependen positivamente de los años medios de estudios por ocupado (con una
elasticidad de 0,383), del capital físico productivo (tanto público como privado) por ocupado
(con una elasticidad 0,132), así como de la especialización productiva (con un efecto negativo
del peso del sector agrícola). El efecto de la tasa de paro no resulta significativo.
No obstante, en el presente estudio no se pretende analizar las diferencias salariales, sino
las diferencias de retribución del capital humano. Para ello se plantea un modelo en el que la
variable a explicar es el logaritmo del salario por unidad de capital humano por ocupado en
cada región respecto a la media nacional. Las variables explicativas son el logaritmo del capital
físico productivo (tanto privado como público) por ocupado, el logaritmo del peso del empleo
agrícola y el logaritmo de la tasa de paro, todas ellas en términos relativos respecto a la media
nacional. Los datos de empleo y salarios proceden de la Contabilidad Regional de España y los
de capital físico de la Fundación BBVA-Ivie. Los datos de capital humano corresponden a la
estimación del capital humano productivo realizada en este estudio. La estimación se ha
realizado para la media del periodo 1990-96 debido a la limitada disponibilidad de datos del
stock de capital físico.
316
El Valor Económico del Capital Humano en España
La regresión, con un coeficiente de determinación de 0,469, explica prácticamente la
mitad de las diferencias territoriales de retribución del capital humano. Los resultados muestran
una elasticidad de la retribución del capital humano de 0,14 respecto al capital físico productivo.
Es decir, el capital humano habría estado significativamente mejor pagado en las comunidades
con una mayor dotación de capital físico. La especialización en el sector agrícola tiene un
coeficiente negativo (-0,0211), aunque no es significativamente distinto de cero. Tampoco la
tasa de paro parece haber tenido una influencia significativa en la retribución del capital
humano.
En resumen, una parte considerable de las diferencias salariales entre regiones puede ser
atribuida a las distintas dotaciones de capital humano per cápita. Las diferencias de retribución
del capital humano son sustancialmente menores y, además, decrecientes a lo largo del periodo.
Por tanto, los incentivos a emigrar son menores de lo que las puras diferencias salariales dan a
entender. No obstante, existen diferencias persistentes en la retribución del capital humano
entre regiones. Esas diferencias están relacionadas con la dotación de capital físico per cápita,
pero no parecen estarlo con la tasa de paro de cada región.
Finalmente, otro aspecto a considerar en la relación entre salarios y capital humano, al
margen de las cuestiones de desigualdad regional, es el de la evolución de la productividad del
capital humano. Precisamente, como es bien conocido, durante esta década se ha producido un
incremento en los Estados Unidos de la demanda de trabajo cualificado provocado por el
progreso técnico capital humano intensivo que estaría detrás de la reciente pujanza de la “nueva
economía”. La reciente fase de expansión en ese país, de una duración inusitada, se habría
caracterizado por esa creciente productividad del capital humano. La cuestión es si en España
se ha producido un fenómeno similar o no.
En el gráfico 14.2 se ofrece el crecimiento acumulado a lo largo del periodo de los
salarios reales y del capital humano por ocupado. Como puede observarse, la década parece
haberse caracterizado por la moderación salarial a partir de 1993. Los salarios reales crecieron
sólo un 13,6 por cien a lo largo del periodo. Esta moderación salarial es especialmente notoria
en términos de capital humano, ya que el capital humano por ocupado creció asimismo un 13,8
por cien. Por tanto, la retribución real del capital humano se habría mantenido estable en el
conjunto de la década. Resulta especialmente destacable que el periodo de expansión posterior
a 1994, caracterizado en España por una creación de empleo sin precedentes, haya coincidido
con una caída de la retribución del capital humano. En este sentido, el efecto neto de la
317
Gráfico 14.2. Salarios reales y capital humano por ocupado
(1990=100)
115
110
105
100
95
90
1990
1991
1992
1993
Salario real
Fuente: Contabilidad Nacional de España e Ivie.
1994
1995
Capital humano
por ocupado
1996
1997
Salarios por unidad
de capital humano
1998
1999
2000
El Valor Económico del Capital Humano en España
moderación salarial y el aumento del capital humano de los ocupados habría contribuido a
hacer que la creación de empleo haya resultado atractiva para las empresas.
15. Capital humano y crecimiento económico
Nuestras estimaciones indican la importancia del capital humano como factor
productivo. Por tanto, es razonable esperar que el incremento en las dotaciones de capital
humano haya contribuido de modo determinante al crecimiento económico de España durante
la década analizada, así como de sus diferentes provincias y regiones.
Existe ya evidencia que confirma el papel del capital humano como fuente del
crecimiento en España. Así, el crecimiento agregado de las regiones españolas dependería
positiva y significativamente de la acumulación de capital humano per cápita (de la Fuente, 1996
y Serrano, 1996). El análisis del crecimiento agregado nacional a largo plazo, Serrano (1997),
confirma ese resultado. Al margen de ese efecto directo (mayor acumulación de capital
humano, mayor crecimiento), también parece existir una relación positiva entre el nivel de
capital humano per cápita y la tasa de crecimiento, mediante el efecto positivo de aquél sobre la
tasa de progreso técnico (Pérez y Serrano, 1998).
Asimismo, el modo en que se utiliza el capital humano parece ser una cuestión
importante. En efecto, Serrano (1999), analizando el periodo 1964-93, confirma que el
crecimiento de la productividad del trabajo a nivel regional depende de la acumulación de
capital humano, pero con una diferente intensidad según el sector de que se trate: especialmente
importante en las manufacturas y algo menor en los servicios y la construcción, siendo no
significativo en la agricultura o el sector energético. Es decir, la evidencia empírica muestra la
existencia de una significativa relación positiva entre acumulación de capital humano y
crecimiento económico en España, a escala agregada y regional. No es de extrañar, por tanto,
que exista una relación positiva entre la renta per cápita relativa largo plazo y el capital humano
per cápita a nivel regional (Cuadrado et al, 1998) y provincial (Pérez y Serrano, 2000).
La importancia del capital humano como fuente del crecimiento regional hace que las
diferencias regionales en los niveles y los ritmos de acumulación del capital humano puedan
309
El Valor Económico del Capital Humano en España
jugar un papel determinante en la convergencia o divergencia regional. En Pérez y Serrano
(1998) y de la Fuente (2002) se muestra cómo, al contemplar la evolución acumulada desde la
década de los 60 a los años 90, la acumulación de capital humano fue un factor de convergencia
en España (representando una quinta parte de la convergencia total en los niveles de
productividad del trabajo). Sin embargo, de acuerdo con Pérez y Serrano (1998), su
contribución como factor determinante del progreso técnico habría sido el opuesto. Las
comunidades más ricas, gracias a sus mayores dotaciones de capital humano habrían
conseguido una mayor tasa de progreso técnico. En realidad el efecto neto del capital humano
habría impulsado la divergencia.
El primer objetivo de este apartado es analizar la contribución del capital humano al
crecimiento de la economía española, partiendo de las estimaciones realizadas en este estudio.
Para ello aplicaremos las técnicas de contabilidad de crecimiento usadas habitualmente con este
fin. La contabilidad del crecimiento (Solow, 1957), tiene su origen en el concepto de función de
producción. La función de producción relaciona la cantidad de producto con las cantidades de
factores de producción (en nuestro caso capital físico y capital humano) y de la tecnología. Los
aumentos de capital físico y humano y el progreso técnico (el incremento en la Productividad
Total de los Factores, PTF) aumentan la producción. Bajo los supuestos de mercados
competitivos (factores de producción retribuidos de acuerdo a su productividad marginal) y de
rendimientos constantes a escala, se obtiene la ecuación de la contabilidad de la convergencia
que descompone la tasa de crecimiento de la producción en la contribución del capital físico
(tasa de crecimiento del capital físico multiplicada por su participación en la renta), del capital
humano (tasa de crecimiento del capital humano multiplicada por la participación de las rentas
del trabajo en la renta) y la tasa de progreso técnico (o tasa de crecimiento de la productividad
total de los factores). Esta última representa el crecimiento que existiría aún sin usar más
cantidad de ningún factor. Este último componente se obtiene de modo residual, como
diferencia entre el crecimiento del producto y la contribución de los factores de producción.
La tabla 15.1 y el gráfico 15.1 muestran los resultados obtenidos para España. Los datos
de producción real y de participación de cada factor en la renta proceden de la Contabilidad
Nacional de España, el capital físico privado productivo se ha obtenido de la fundación BBVAIvie. La descomposición completa sólo es factible para el periodo 1990-98 dada la
disponibilidad de datos de capital físico. Sin embargo, ello no impide obtener la contribución
del capital humano para la totalidad del periodo.
320
Tabla 15.1: Fuentes de crecimiento económico en España (1990-2000).
1990-91
1991-92
1992-93
1993-94
1994-95
1995-96
1996-97
1997-98
1998-99
1999-00
1990/00
1990/98
1990/94
1994/98
Contribución de cada fuente del crecimiento
Tasa de
crecimiento
del PIB real
Capital físico
Capital
humano
Capital
humano por
ocupado
Empleo
PTF
2,51
0,93
-1,04
2,36
2,72
2,41
3,86
4,23
3,94
3,99
2,59
2,25
1,19
3,30
1,80
1,50
0,56
0,70
1,20
1,07
1,38
1,67
1,24
1,14
1,33
0,67
-0,10
-1,53
0,32
2,68
2,94
2,23
2,54
3,08
3,11
1,59
1,22
-0,16
2,60
0,52
1,11
1,20
0,88
1,09
1,21
0,48
0,52
0,38
0,46
0,79
0,88
0,93
0,83
0,14
-1,21
-2,74
-0,56
1,59
1,74
1,75
2,02
2,70
2,65
0,81
0,34
-1,09
1,77
0,05
-0,48
-0,07
1,33
-1,16
-1,61
0,26
0,01
-0,21
0,21
-0,63
Fuente: Contabilidad Nacional de España, Fundación BBVA-Ivie e Ivie.
Gráfico 15.1. Fuentes de crecimiento económico en España
(1990-1998)
Tasa crecimiento
PIB real
Capital físico
Capital humano
Capital humano
por ocupados
Empleo
Productividad Total
de los Factores (PTF)
-2%
-1%
1990-98
0%
1%
1990-94
Fuente: Contabilidad Nacional de España, Fundación BBVA-Ivie e Ivie
2%
1994-98
3%
4%
El Valor Económico del Capital Humano en España
En el conjunto del periodo la tasa de crecimiento media ha sido del 2,59 por cien anual.
Como puede observarse, la contribución del capital humano da cuenta de la mayoría de ese
crecimiento, representando un 1,59 por cien anual. De esta contribución casi la mitad, 0,79 por
cien anual, correspondería a la mejora del capital humano por ocupado. Ésta sería, por tanto,
también la contribución del capital humano a la tasa de crecimiento de la productividad del
trabajo. El resto, un 0,81 por cien anual, corresponde al incremento en el empleo.
Centremos ahora el análisis en el periodo para el que podemos obtener la
descomposición completa, el periodo 1990-98. En este caso la tasa media de crecimiento fue de
2,25 por cien. Los resultados muestran que la contribución del capital físico y del capital
humano han sido muy similares. Al capital físico podría atribuirse un crecimiento de 1,24 por
cien anual, al capital humano de 1,22 por cien. Ambos factores habrían impulsado el
crecimiento. Por el contrario, durante el periodo se habría producido una ligera caída en la
productividad total de los factores (una tasa negativa de -0,21 por cien anual).
La contribución del capital humano se debe en su mayor parte al incremento en el
capital per cápita por ocupado, con una contribución de 0,88 por cien anual. Esta contribución
es similar a la constatada para el conjunto del periodo. La contribución del aumento del empleo
habría sido de 0,34 por cien anual.
Esta evolución acumulada no permite observar las grandes diferencias en el patrón de
crecimiento de la economía española entre el periodo de crisis inicial y la posterior expansión.
El periodo 1990-94 se caracteriza por unas tasas de crecimiento menores y, sobre todo, por la
destrucción de empleo. Así, la tasa de crecimiento media es tan sólo del 1,19 por cien anual. La
totalidad de ese crecimiento es explicado por la acumulación de capital físico y, en menor
medida, por el progreso técnico. La contribución de la acumulación de capital físico es de 1,14
por cien anual y la tasa de crecimiento de la PTF es 0,21 por cien anual. Por el contrario, la
contribución del capital humano es negativa (-0,16 por cien), debido a la intensa caída del
empleo (un -1,09 por cien anual) ya que el capital humano per cápita aumenta también durante
este periodo de crisis. Su contribución es incluso mayor, 0,93 por cien anual, a la del conjunto
del periodo, pero no basta para contrarrestar el efecto del empleo. Por tanto, su efecto sobre el
crecimiento de la productividad del trabajo ha sido especialmente positivo precisamente
durante este periodo de crisis.
El periodo 1994-98, a diferencia del anterior, se caracteriza por un mayor crecimiento
económico y, especialmente, por unos ritmos de creación de empleo sin precedentes en nuestra
323
El Valor Económico del Capital Humano en España
historia. El crecimiento anual fue del 3,3 por cien y la principal fuente de ese crecimiento se
encuentra precisamente en la fortísima creación de empleo. Durante este periodo la principal
contribución es la del capital humano, merced a la aportación, 1,77 por cien anual, del aumento
de los ocupados. Ello permite que el capital humano contribuya un 2,60 por cien anual. La
contribución de la mejora del capital humano por ocupado, aunque sigue siendo importante,
incluso se reduce algo en comparación al subperiodo anterior, pasando a ser del 0,83 por cien.
La contribución del capital físico crece como consecuencia de la recuperación de la inversión,
alcanzando un 1,33 por cien anual. Por el contrario, existe una caída (-0,63 por cien) de la
productividad total de los factores. Todo parece indicar que el rápido aumento en la cantidad
utilizada de factores puede haber entrañado a corto plazo un uso menos eficiente de éstos.
Los resultados confirman la importancia de la acumulación de capital humano como
fuente de crecimiento económico en España durante la última década. Asimismo, el incremento
en las dotaciones de capital humano per cápita de los ocupados ha sido un factor importante en
el crecimiento de la productividad del trabajo, variable que en última instancia es la que
determina los niveles de vida en cualquier sociedad.
Desde un punto de vista regional puede llevarse a cabo un ejercicio similar. Los
resultados acerca de la contribución de la acumulación de capital humano al crecimiento del
VAB regional y de la productividad del trabajo durante el periodo 1991-97 se ofrecen en la
tabla 15.2. y gráfico 15.2. Los resultados muestran que, con la excepción quizá de La Rioja, los
mayores crecimientos se corresponden con las comunidades donde la contribución del capital
humano fue más intensa. Por término medio hasta un 70 por ciento del crecimiento regional
habría que atribuirlo a la acumulación de capital humano. Ese es el factor que ha permitido el
mayor crecimiento de Canarias, Madrid, Murcia, Navarra o la Comunidad Valenciana. Como ya
sabemos la contribución del capital humano depende del crecimiento del empleo y del capital
humano promedio de los trabajadores. El aumento en el capital humano per cápita habría sido
un factor siempre positivo, resultando especialmente importante en el crecimiento de regiones
como Madrid o Extremadura. Por el contrario, en las comunidades insulares, Cantabria,
Navarra, La Rioja o el País Vasco esa contribución habría sido menos significativa.
Desde la perspectiva de la desigualdad regional, lo que nos interesa es si el patrón
regional de acumulación de capital humano ha generado convergencia o, por el contrario, ha
contribuido al mantenimiento, o incluso el agravamiento, de la desigualdad económica. Los
estudios empíricos del crecimiento determinan la magnitud de la convergencia, y la propia
existencia de ésta, a través de regresiones de beta-convergencia. En nuestro caso vamos a
324
Tabla 15.2: Contabilidad del crecimiento regional 1991-97. Tasas medias.
VAB
Andalucía
Aragón
Asturias
Baleares
Canarias
Cantabria
C-León
C-La Mancha
Cataluña
C. Valenciana
Extremadura
Galicia
Madrid
Murcia
Navarra
P. Vasco
La Rioja
1,04
1,40
-0,20
1,12
2,47
0,80
1,26
1,35
1,47
1,58
0,83
0,96
2,27
2,19
2,02
1,06
2,96
Fuente: Fundación BBVA-Ivie e Ivie.
Contribucióndel
capital humano
1,22
1,21
-0,23
1,24
2,45
0,35
0,17
0,91
0,80
1,40
0,55
-0,26
2,03
2,35
1,66
0,97
0,38
Contribucióndel
capital humano
por ocupado
0,98
1,08
1,15
0,22
0,82
0,45
1,00
1,14
0,79
1,10
1,20
1,09
1,33
1,18
0,69
0,89
0,41
Productividad del
trabajo
0,17
0,82
0,69
0,19
0,07
1,10
1,16
0,71
1,33
0,98
0,46
1,67
0,33
0,00
1,13
0,94
1,90
Gráfico 15.2. Contabilidad del crecimiento regional
(1991-1997). Tasas medias
Andalucía
Aragón
Asturias
Baleares
Canarias
Cantabria
C-León
C-La Mancha
Cataluña
C. Valenciana
Extremadura
Galicia
Madrid
Murcia
Navarra
P. Vasco
La Rioja
-1%
VAB
0%
1%
Contribución del
capital humano
Fuente: Fundación BBVA-Ivie e Ivie
2%
3%
Contribución del capital
humano por ocupado
4%
El Valor Económico del Capital Humano en España
utilizar regresiones de beta convergencia absoluta. En ellas la variable dependiente es
usualmente la tasa media de crecimiento de la renta per cápita (o de la productividad del
trabajo) y la variable independiente el logaritmo del nivel inicial de renta per cápita (o de
productividad del trabajo). Pero nuestro objetivo no es contrastar si las regiones han
convergido o no en renta, sino analizar cuál ha sido la contribución del capital humano a ese
fenómeno. Por ello vamos a utilizar como variable dependiente la tasa media de crecimiento del
capital humano por ocupado. Si el coeficiente es negativo indicará que la acumulación de capital
humano per cápita ha sido mayor en las regiones inicialmente menos desarrolladas y menor en
las más desarrolladas. Si ello es así, la evolución del capital humano habría impulsado la
convergencia, contribuyendo a reducir las diferencias en productividad del trabajo. Por el
contrario, un coeficiente positivo significaría que la acumulación de capital humano per cápita
habría sido mayor precisamente en las regiones inicialmente más desarrolladas y menor en las
menos desarrolladas. En ese caso, el capital humano habría impulsado la divergencia regional,
contribuyendo a aumentar aún más las diferencias en productividad del trabajo.
Los resultados obtenidos tanto a nivel provincial como autonómico se presentan en el
gráfico 15.3. Los coeficientes de las regresiones de convergencia correspondientes, aunque
negativos, no son significativamente diferentes de cero, por lo que podemos concluir que la
acumulación de capital humano no habría tenido ningún efecto apreciable en la mayor o menor
convergencia territorial durante la década de los 90, a diferencia de la que había sucedido
durante las décadas anteriores (Pérez y Serrano, 1998 y de la Fuente, 2002).
327
Gráfico 15.3. Capital humano y convergencia en productividad del trabajo
Tasa de crecimiento media del capital humano per
cápita a nivel provincial (%)
a) Por provincias
3,0
y = 0,014 - 0,001x
(3,94) (-0,48)
R² = -0,015
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
0,4
0,6
0,8
1,0
1,2
1,4
1,6
Ln (VAB por ocupado de 1989)
Tasa de crecimiento media del capital humano
per cápita a nivel CCAA. (%)
b) Por comunidades
3,0
y = 0,016 - 0,004x
(2,48) (-0,73)
R² = -0,028
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
0,4
0,6
0,8
1,0
Ln (VAB por ocupado de 1989)
Fuente: Ivie y Fundación BBVA-Ivie
1,2
1,4
1,6
El Valor Económico del Capital Humano en España
16. Conclusiones.
En este estudio se ha estimado el capital humano de España siguiendo criterios de
valoración económica y se ha desarrollado un detallado análisis de las fuentes de la acumulación
del mismo y su efecto sobre la evolución económica de España y de sus diferentes regiones y
provincias. La abundancia de información manejada puede haber llevado a una acumulación de
datos y resultados que no siempre es fácil relacionar e integrar. Este capitulo final se ofrece una
síntesis de las conclusiones del análisis precedente. El orden seguido en la presentación de estas
conclusiones y reflexiones finales será similar al de los capítulos anteriores.
Capital humano productivo y sus determinantes
La población activa española se caracteriza en la actualidad por haber acumulado unos
niveles importantes de capital humano productivo. En el año 2000 el capital humano de los
casi 17 millones de trabajadores activos representa una capacidad productiva equivalente a 63,6
millones de trabajadores varones sin estudios ni experiencia. Esa acumulación de capital
humano es el resultado de las mejoras educativas (que denominamos capital humano educación) y
también de la experiencia adquirida por los recursos humanos de nuestra economía en su
actividad laboral (que llamamos capital humano experiencia). Gracias a ambos factores, los servicios
productivos del factor trabajo en el año 2000 eran 3,8 veces los que hubieran sido sin capital
humano.
La mayor parte la capacidad productiva de la población activa (de su capital humano
acumulado) se debe a la experiencia. Sin embargo, el crecimiento del mismo durante la última
década se debe principalmente al capital humano en educación, que pasa de representar el 25
por ciento del capital humano productivo total en 1990 a suponer un tercio en 2000. El capital
humano productivo disponible ha crecido durante los noventa un 28 por cien. Más de la mitad
de este crecimiento, un 15 por cien, se debe al incremento en la dotación de capital humano per
cápita, como resultado de la creciente importancia de la población con mayores niveles de
estudios. Prácticamente todo el crecimiento del capital humano per cápita se debe a la
acumulación de capital humano educación.
329
El Valor Económico del Capital Humano en España
Las nuevas generaciones son las que más se han beneficiado del desarrollo del sistema
educativo español y este cambio ha afectado a las mujeres en mayor medida. El capital humano
productivo aportado por las mujeres ha crecido un 58 por ciento durante el periodo. Por
tanto, sin los esfuerzos en educación de nuestra sociedad el capital humano per cápita no habría
crecido, ni habría sido posible el progreso particularmente importante que se ha producido en
el caso de las mujeres.
Estas pautas de crecimiento basado fundamentalmente en el capital educación se
reproducen en todas las regiones. Sin embargo, se mantienen diferencias persistentes entre las
regiones del norte (que, con la excepción de Galicia disfrutan de mayores dotaciones per cápita)
y las del sur (caracterizadas por unas menores dotaciones). La causa es la disparidad en las
dotaciones de capital educación per cápita, ya que la dotación de capital experiencia es bastante
homogénea. Por eso, debido a la gran importancia del capital experiencia, la desigualdad relativa es
inferior a lo que indican indicadores de capital humano que se basan sólo en datos educativos,
como los años medios de estudios.
A lo largo de la década estudiada no se ha experimentado reducción alguna en la
desigualdad de dotaciones regionales de capital humano, y ello es debido a que cobra un peso
cada vez mayor en todas las regiones el tipo de capital humano más desigualmente repartido: el
capital educación. A pesar de las mejoras en el sistema educativo, la convergencia territorial en esta
materia es un proceso lento, ya que es necesaria una homogeneización de los niveles educativos
de la población en edad de trabajar y tiempo para que esa población más educada alcance un
nivel de experiencia similar.
La imagen que las estimaciones realizadas ofrecen acerca de la acumulación de capital
humano productivo y de su patrón de distribución territorial difiere sustancialmente de la que
se extrae de los indicadores educativos disponibles hasta la fecha. En éstos, los criterios de
valoración hacen que las mejoras educativas sean valoradas de inmediato por su potencial de
generar servicios productivos en el futuro. Este criterio hace que los indicadores educativos de
capital humano se aproximen más a lo que se denomina una medición del capital humano riqueza
que a una medición del capital humano productivo.
330
El Valor Económico del Capital Humano en España
El capital humano riqueza en España
El capital humano riqueza de la población en una fecha determinada no coincide con la
capacidad productiva de su capital humano (capital humano productivo) en el mismo periodo de
tiempo, ya que el primero es el valor presente de los salarios futuros que esa población va a
percibir a lo largo de toda su vida laboral y el segundo valora el número de trabajadores
equivalentes que proporciona el flujo de servicios del trabajo en el periodo considerado. El
valor del capital humano riqueza de la población activa española en el año 2000 se ha estimado en
torno a los 7,2 billones de euros, a precios de 1995. Esto muestra que el capital humano es el
principal activo de la economía española (las estimaciones del capital físico privado productivo
en 1998 lo sitúan en 1,25 billones de euros, a precios de 1995).
El capital humano riqueza ha crecido un 24 por cien durante la década de los noventa,
mientras el capital humano riqueza per cápita ha crecido un 11,2 por cien, hasta alcanzar en el
año 2000 los 428.000 euros a precios de 1995. Este crecimiento responde a los fuertes
crecimientos experimentados por el capital humano riqueza de las personas con mayores
niveles educativos. El crecimiento ha sido generalizado a nivel territorial, aunque existen
apreciables diferencias entre regiones en cuanto al capital humano riqueza per cápita.
A diferencia de lo que ocurre con el capital humano productivo, durante el periodo analizado
sí se ha reducido la desigualdad territorial en capital humano riqueza per cápita. Esto se debe a que
las mejoras educativas tienen un efecto inmediato sobre el capital riqueza, mientras que en el
caso del capital productivo el efecto se produce de modo gradual, conforme se va adquiriendo
experiencia. Por tanto, en el futuro cabe esperar que, dada la convergencia educativa a nivel
territorial, también el capital humano productivo per cápita converja, conforme nuevas generaciones
más homogéneas en términos educativos ganen experiencia y tengan mayor peso dentro de la
población activa.
El output del sistema educativo
El output del sistema educativo es el causante del aumento del capital humano riqueza a
través de la mejora en los niveles educativos de la población. Por ello, siguiendo la misma
metodología, se ha estimado la producción del sistema educativo según el valor de los
incrementos de capital humano riqueza que se producen. El valor de dicho output en 1998 se
sitúa, según las estimaciones de este trabajo en torno a 146.000 millones de euros a precios de
1995, lo que convierte al sistema educativo en uno de los principales sectores productivos de
331
El Valor Económico del Capital Humano en España
nuestra economía (siguiendo criterios de Contabilidad Nacional la estimación de su output
ofrecida por el INE es mucho menor, de 21.600 millones de euros).
En cambio, el crecimiento del output educativo en los noventa (1990-98) ha sido escaso,
sólo un 4,3 por cien en ocho años. Este aumento es debido a la espectacular expansión del
output universitario (70 por cien), ya que el output del resto del sector educativo se ha reducido
al mismo tiempo que se hacían menores las cohortes de alumnos y graduados de los niveles de
educación primaria y secundaria.
Especialmente destacable es el peso de la inversión de las mujeres en educación. Hemos
comprobado el peso mayoritario de los hombres en el capital humano total, que se debe a su
mayor tasa de actividad y a su mayor retribución a igualdad de edad y nivel educativo. A pesar
de esta mayor retribución salarial de los hombres, más del 50% del output del sector educativo
en estos años es atribuible al capital humano adquirido por las mujeres. Esta aparente paradoja
se explica por dos hechos: 1) la menor participación de la mujer en el mercado laboral contrasta
con su mayor tasa de escolarización y su peso mayoritario entre los graduados y 2) el impacto
relativo de completar los sucesivos niveles educativos es mayor en los salarios de las mujeres
que en el de los hombres.
Capital humano, empleo y actividad
El desempleo hace que un volumen importante del capital humano disponible en el
mercado de trabajo no se utilice. En el caso, en 2000, español este capital no aprovechado es
equivalente a 6,8 millones de trabajadores no cualificados.
El grado de utilización del capital humano productivo sigue el comportamiento cíclico
de la tasa de paro, aunque su empleo es siempre mayor de lo que esta última indica, situándose
en el 81 por cien en 2000. Mientras el porcentaje de personas desempleadas oscila entre 15 y 25
por cien, la tasa de paro del capital humano se sitúa entre el 10 y el 19 por cien. Por tanto, la
tasa de paro infraestima el grado de utilización del capital humano. Ello se debe a que el capital
humano per cápita de los ocupados es mayor que el de los parados, por la mayor tasa de
ocupación de los individuos más educados, especialmente aquéllos con estudios superiores. De
hecho, si comparamos estos resultados con los de la Encuesta de Coyuntura Industrial, el
capital humano parece utilizarse en mayor medida que la capacidad productiva instalada de las
empresas, es decir, que el capital físico.
332
El Valor Económico del Capital Humano en España
Como ya se ha señalado, la experiencia es la principal fuente del capital humano de los
ocupados, aunque el crecimiento se debe en mayor medida a la acumulación de capital humano
educación. Pues bien, este último tipo de capital humano tiene un grado de utilización mayor que
el debido a la experiencia, especialmente en los periodos de recesión, puesto que los
trabajadores más cualificados conservan mejor sus empleos que los no cualificados
Las diferencias territoriales en las dotaciones de capital humano productivo per cápita
son persistentes y afectan en el mismo sentido a los ocupados y parados. La razón de las
mismas está en la desigualdad en el capital humano educación, ya que las diferencias son escasas en
términos de capital experiencia per cápita. Estas diferencias se dan simultáneamente en la
población ocupada y la parada.
El capital humano no utilizado se concentra, y de modo creciente, en las regiones menos
desarrolladas que, además de estar menos dotadas de este recurso, lo infrautilizan en mayor
medida. Este hecho concuerda con la menor utilización de los recursos humanos no
cualificados y su mayor tasa de paro en las fases de baja actividad. Las tasas de paro del capital
humano muestran una gran disparidad a escala territorial. Al final del periodo analizado la tasa
en algunas zonas supera el 23% y en otras se ha alcanzado una situación de utilización plena,
con tasas por debajo del 4%. La razón principal de estas diferencias es la elevada tasa de paro
del capital experiencia en las zonas menos desarrolladas, ya que las tasa de paro del capital educación
son mucho más homogéneas. Por tanto, una mejora en la cualificación de los individuos parece
el camino adecuado para incrementar no sólo el capital humano disponible, sino también el
grado de utilización del mismo en las provincias y regiones menos desarrolladas.
Gran parte del capital humano de la población en edad de trabajar está al margen del
mercado de trabajo y, dada su inactividad, no está realmente disponible para el proceso
productivo. El capital humano productivo de la población inactiva menor de 60 años era de
18,9 millones de trabajadores equivalentes en el año 2000.
Sin embargo, debido a la elevada y creciente tasa de actividad del capital humano educativo,
la tasa de actividad del capital humano supera en 6-7 puntos porcentuales al porcentaje de
personas activas, situándose en el 58,7 por cien en 2000.
Entre los distintos territorios existen también diferencias persistentes debidas a la
relación positiva entre capital humano educación per cápita y actividad. Esto hace que la tasa de
actividad sea mayor en las regiones más desarrolladas, en las que el capital humano educación
es más abundante.
333
El Valor Económico del Capital Humano en España
Capital humano y salarios
Una parte considerable de las diferencias salariales entre regiones (un 60 por cien del
total) puede ser atribuida a las distintas dotaciones de capital humano productivo per cápita. Las
diferencias regionales en la retribución del capital humano son sustancialmente menores que las
diferencias salariales y, además, son decrecientes a lo largo del periodo. Por tanto, los incentivos
a emigrar son menores de lo que las puras diferencias salariales dan a entender. No obstante,
existen diferencias persistentes en la retribución del capital humano entre regiones que están
relacionadas con la dotación de capital físico per cápita, pero no parecen estarlo con la tasa de
paro de cada región.
Cuando se tiene en cuenta la mejora de las cualificaciones, el crecimiento acumulado a lo
largo del periodo de los salarios reales parece haberse caracterizado por una notable
moderación salarial, especialmente a partir de 1993. Los salarios reales crecieron sólo un 13,6
por cien a lo largo del periodo, mientras que el capital humano por ocupado creció un 13,8 por
cien. Por tanto, la retribución real del capital humano se habría mantenido estable en el
conjunto de la década. Resulta especialmente destacable que el periodo de expansión posterior
a 1994, caracterizado en España por una creación de empleo sin precedentes, haya coincidido
con una caída de la retribución del capital humano. En este sentido, el efecto neto de la
moderación salarial y el aumento del capital humano de los ocupados habría contribuido a
hacer que la creación de empleo haya resultado atractiva para las empresas.
Capital humano y crecimiento económico
La descomposición de las fuentes del crecimiento realizada confirma la importancia de la
acumulación de capital humano para el crecimiento económico en España durante la última
década. Su contribución explica más de la mitad del crecimiento total. Asimismo, el incremento
en las dotaciones de capital humano per cápita de los ocupados ha sido un factor importante en
el crecimiento de la productividad del trabajo, variable que en última instancia determina los
niveles de vida en cualquier sociedad.
Las regiones con mayor crecimiento económico son aquéllas en las que también es
mayor la contribución del capital humano. Por otra parte, el incremento del capital humano
productivo per cápita de los ocupados ha contribuido positivamente al crecimiento de la
productividad del trabajo en todas ellas. Sin embargo, la inexistencia de una relación clara entre
los niveles iniciales de desarrollo y la acumulación de capital humano productivo per cápita
334
El Valor Económico del Capital Humano en España
indica que el capital humano no ha tenido efectos apreciables en la convergencia regional
durante la década de los noventa.
En definitiva, existen grandes y persistentes diferencias territoriales en las dotaciones per
cápita de capital humano, en el porcentaje de éste que llega al mercado de trabajo y, finalmente,
en el porcentaje que es realmente utilizado. La mejora de los niveles educativos de la población,
especialmente la expansión de los niveles superiores, aumenta el capital humano per cápita de la
población, la tasa de actividad de ese capital humano, así como la probabilidad de empleo y la
utilización del mismo. La homogeneización en los niveles educativos de la población a nivel
regional contribuirá, a largo plazo, a reducir la desigualdad, como resultado de ese triple efecto.
En suma, el análisis desarrollado en este estudio, así como los resultados obtenidos,
ponen de manifiesto que el capital humano ha sido uno de los principales motores del progreso
de España y sus regiones en la última década. Su influencia se extiende a un amplio abanico de
fenómenos económicos que incluyen múltiples aspectos de la vida económica y social, como
son los comportamientos laborales, el crecimiento económico o el nivel de desigualdad
regional.
En la actualidad nuestra sociedad se enfrenta al reto que supone aprovechar el enorme
esfuerzo de inversión destinado a la mejora de sus recursos humanos. Todo indica que, en el
futuro, la política educativa y las políticas de inserción laboral seguirán siendo piezas clave del
desarrollo del país y de sus regiones. Su objetivo debe ser no sólo continuar el proceso de
acumulación de capital humano, sino también desarrollar mecanismos que contribuyan a la
mayor utilización del mismo y lograr un mayor equilibrio espacial. El éxito en esta tarea
determinará los niveles de bienestar económico de España y condicionará los niveles de
desigualdad y cohesión social entre sus regiones.
335
El Valor Económico del Capital Humano en España
Apéndice 1.
Equivalencia entre las clasificaciones educativas
de la EPA 1990-2000
La Encuesta de Población Activa (EPA), utiliza hasta tres clasificaciones educativas
distintas a lo largo del periodo 1990-2000, ámbito temporal de nuestro estudio. Ello ha
obligado a establecer las pertinentes equivalencias a la hora de combinar los salarios por niveles
educativos, sexo y edades de la Encuesta de Estructura Salarial de 1995 con la estructura de la
población activa española a lo largo del periodo 1990-2000.
A continuación se presenta la codificación por estudios terminados utilizada por la EPA
desde 1987 hasta 1991 y su correspondencia con los sistemas educativos vigentes en el periodo.
La Ley General de Educación y Financiamiento de la Reforma Educativa de 4 de Agosto de 1970 marca
la frontera entre lo que denominaremos Plan antiguo (anterior a 1970) y Plan 1970 (posterior a
dicha ley). En cualquier caso, ambos difieren del sistema vigente en la actualidad, resultado de la
Ley de Ordenación General del Sistema Educativo (LOGSE), de 3 de Octubre de 1990.
336
El Valor Económico del Capital Humano en España
0. Analfabetos:
Se consideran analfabetos a las personas de 10 y más años que:
-
No son capaces de leer ni escribir.
-
Son capaces de leer, pero no de escribir.
-
Son capaces de leer y escribir sólo una o varias frases que recuerdan de memoria.
-
Son capaces de leer y escribir solamente números o su propio nombre.
1. Sin estudios:
En este apartado se incluyen las personas que no han asistido, al menos durante cinco
años escolares, a la Escuela Primaria, o que no han completado la primera etapa de la
Educación General Básica (EGB) y no son analfabetos, es decir, son capaces de leer y escribir,
comprendiéndola, una breve y sencilla exposición de hechos relativos a su vida corriente.
2. Estudios primarios
En este nivel se incluye a las personas que han completado los siguientes estudios:
Plan 1970:
-
EGB, primera etapa, que consta de cinco cursos normalmente realizados de
6 a los 11 años de edad.
Plan antiguo:
-
Enseñanza primaria (cinco cursos escolares como mínimo).
-
Iniciación profesional (Preaprendizaje industrial).
-
Cultura General.
337
los
El Valor Económico del Capital Humano en España
3. Bachiller elemental o equivalente
Es la enseñanza que amplía la instrucción de nivel primario, proporcionando una
formación de carácter general o algo especializada en ciertos casos, a las personas cuya edad
normalmente está comprendida entre los 10 y los 15 años y que se imparte a lo largo de tres
cursos escolares. Comprende:
Plan 1970:
-
EGB segunda etapa, que abarca tres cursos normalmente realizados de los 11 a
los 14 años.
-
Conservatorios de Música (Grado Elemental).
-
Estudios para la obtención del Graduado Escolar o del Certificado de
Escolaridad.
-
Otros estudios elementales (Capacitación Agraria, Formación Profesional
Acelerada (PPO)).
Plan antiguo:
-
Bachillerato Elemental (General, Laboral o Técnico).
-
Auxiliares administrativos (Auxiliares Mercantiles, Auxiliares Intérpretes de
Oficina Mercantil, Auxiliares de Empresa, Secretariado Elemental, Taquigrafía,
Mecanografía, etc.).
-
Estudios Eclesiásticos (Humanidades).
4. Bachiller superior o equivalente
Estas enseñanzas proporcionan una formación de carácter general combinada con
estudios especializados sobre una base amplia de conocimientos. Los estudios se cursan
normalmente a una edad entre los 14 y los 19 y tienen una duración de dos a cuatro años.
Comprende:
338
El Valor Económico del Capital Humano en España
Plan 1970:
-
Bachillerato Unificado Polivalente con o sin Curso de Orientación Universitaria.
-
Artes Aplicadas. Oficios Artísticos y Cerámica.
-
Conservatorios de Música (Grado Medio).
-
Prueba de acceso a la universidad.
-
Suboficiales del Ejército.
-
Otros estudios medios que exigen para cursarlos el título de Graduado Escolar o
equivalente (Arte dramático y Danza, Escuelas Oficiales de Idiomas,
Secretariado, Azafatas recepcionistas, Técnicos en Congresos, Mandos
Intermedios, Puericultura, Radiotelegrafista, Auxiliar de vuelo, etc.)
Plan antiguo:
-
Bachillerato Superior (General, Laboral o Técnico) con o sin Preuniversitario.
-
Peritaje Mercantil (Comercio).
5. Formación Profesional de 1er grado u oficialía
Plan 1970:
-
Formación Profesional, Primer Grado.
Plan antiguo:
-
Aprendizaje Profesional (Oficialía Industrial).
339
El Valor Económico del Capital Humano en España
6. Formación Profesional, Segundo Grado
Plan 1970:
-
Formación Profesional, Segundo Grado.
Plan antiguo:
-
Maestría Profesional.
7. Carreras de grado medio
Enseñanzas que conducen a la obtención final de un primer título universitario o
equivalente (Escuelas Universitarias o estudios equivalentes, cuya duración es de tres años
aproximadamente). Se detallan a continuación los estudios que comprende:
Plan 1970:
-
Escuelas Universitarias.
-
Estudios Eclesiásticos (Filosofía).
-
Otros estudios de 3er Grado no Universitarios (Gemología, Restauración,
Marketing, Publicidad, Pilotos de vuelo y cualquier otro tipo de estudios que
exijan para su realización el haber finalizado los estudios de FP segundo grado o
el Bachillerato Superior o equivalente).
Plan antiguo33:
-
Profesorado Mercantil (Comercio).
33
En algunas de estas enseñanzas, como Magisterio, el número de años necesarios para su terminación se
corresponde con lo que en este trabajo definimos como estudios medios. Sin embargo, equivalen a algunos
títulos del Plan 1970 que, por el número de años necesario para su terminación, se sitúan en este nivel. Esta
segunda razón motiva su inclusión en este nivel.
340
El Valor Económico del Capital Humano en España
-
Escuelas Técnica de Grado Medio.
-
Asistentes Sociales.
-
Ayudantes Técnicos Sanitarios.
-
Magisterio.
8. Tiene tres cursos aprobados de escuela o facultad
Primer ciclo de enseñanzas que conducen a la obtención final de un título universitario
superior (Primer Ciclo en Facultades Universitarias, Colegios Universitarios y Escuelas Técnicas
Superiores, cuya duración es de tres años).
9. Estudios superiores
Comprende:
-
Segundo Ciclo en Facultades Universitarias y Escuelas Técnicas Superiores
(duración de 2 a 3 años) que conduce al título de Licenciado, Ingeniero o
Arquitecto.
-
Tercer Ciclo en Facultades Universitarias y Escuelas Técnicas Superiores y
estudios de especialización (Comprende los estudios de Doctorado, Masters, etc.,
que se realizan tras haber finalizado los estudios de Tercer Grado, Segundo
Ciclo).
-
Enseñanza Superior Militar.
-
Estudios Eclesiásticos (Teología).
-
Náutica (Segundo Grado).
-
Profesores de Educación Física (Segundo Ciclo).
-
Otros estudios de Tercer Grado equivalentes (Dirección de Empresas,
Cinematografía, Intendentes Mercantiles, Actuarios de Seguros, etc.).
341
El Valor Económico del Capital Humano en España
La clasificación anterior permite establecer las necesarias equivalencias entre las
categorías de los diferentes sistemas educativos. A continuación se definen los niveles de
estudios adoptados en este trabajo en términos de esa clasificación durante el periodo previo a
1992.
-
Grupo I. Sin estudios o estudios primarios incompletos: Códigos 0 y 1.
-
Grupo II. Educación Primaria completa: Código 2.
-
Grupo III. EGB completa o equivalente: Código 3.
-
Grupo IV. Bachillerato: Código 4.
-
Grupo V. Formación Profesional de grado medio (FPI): Código 5.
-
Grupo VI . Formación Profesional de grado superior (FPII): Código 6.
-
Grupo VII. Diplomados Universitarios: Códigos 7 y 8.
-
Grupo VIII. Titulados Superiores: Código 9.
A partir de 1992 se produce una mejora en la clasificación por niveles educativos
incorporada a las encuestas, ampliándose considerablemente el número de categorías:
01.
Analfabetos
02.
Sin estudios
03.
Estudios primarios, EGB, ciclos inicial, medio o primera etapa y equivalente
04.
Bachiller elemental o equivalente, EGB ciclo superior o segunda etapa y educación
secundaria obligatoria (nuevo sistema)
05.
Certificado de escolaridad o cualquier certificado que en el futuro acredite la asistencia
en la escuela durante el periodo de escolaridad obligatoria
06.
Formación profesional de primer grado o equivalente
07.
Otras enseñanzas técnico-profesionales de primer grado
08.
Bachillerato superior, BUP y COU
342
El Valor Económico del Capital Humano en España
09.
Módulo 2 de formación profesional
10.
Formación profesional de segundo grado o equivalente académicamente
11.
Estudios de artes aplicadas y oficios artísticos
12.
Otras enseñanzas regladas equivalentes laboralmente o similares a la FP II
13.
Módulo 3 de formación profesional
Carreras universitarias de ciclo corto:
15.
Área de Ingeniería y Tecnología
16.
Área de Ciencias Médicas y de la salud
17.
Área de Humanidades
18.
Área de Ciencias Sociales y Jurídicas
19.
Área de Ciencias Exactas y Naturales
20.
Tres cursos aprobados (o primer ciclo), sin derecho a titulación de una carrera de ciclo
largo
Carreras universitarias de ciclo largo:
21.
Área de Ingeniería y Tecnología
22.
Área de Ciencias Médicas y de la Salud
23.
Área de Humanidades
24.
Área de Ciencias Sociales y Jurídicas
25.
Área de Ciencias Exactas y Naturales
343
El Valor Económico del Capital Humano en España
Otras enseñanzas superiores:
26.
Estudios equivalentes a todos los efectos a Diplomado Universitario
27.
Estudios superiores de 2 o 3 años de duración no equivalentes a Diplomado
Universitario
28.
Estudios equivalentes a todos los efectos a Licenciado Universitario
29.
Estudios superiores de al menos 4 años de duración no equivalentes a Licenciado
Universitario
Doctores:
30.
Doctores en Ingeniería, Tecnología, Arquitectura, Ciencias Médicas y de la Salud,
Exactas y Naturales
31.
Doctores en Humanidades y Ciencias Sociales.
Las equivalencias en este caso son las siguientes:
-
Grupo I. Sin estudios o estudios primarios incompletos: Códigos 01 y 02.
-
Grupo II. Educación Primaria completa: Código 03.
-
Grupo III. EGB completa o equivalente: Códigos 04 y 05.
-
Grupo IV. Bachillerato: Código 08.
-
Grupo V. Formación Profesional de grado medio (FPI): Códigos 06 y 07.
-
Grupo VI . Formación Profesional de grado superior (FPII): Códigos 09-13.
-
Grupo VII. Diplomados Universitarios: Códigos 15-20, 26 y 27.
-
Grupo VIII. Titulados Superiores: Códigos 21-25 y 28-31.
344
El Valor Económico del Capital Humano en España
Con el primer trimestre de 2000 se produce una nueva mejora en la información
suministrada puesto que se introduce una nueva variable en la Encuesta de Población Activa
que aporta los sectores de estudio (“dominios”), además de modificarse la variable relativa al
nivel de estudios terminados.
Así, la información sobre la formación adquirida por la población vendría expresada por
las siguientes variables:
Nivel de formación alcanzado
Z. Analfabetos
80. Analfabetos
B Educación primaria
11. Estudios primarios incompletos
12. Estudios primarios completos
C. Programas para la formación e inserción laboral que NO precisan de una titulación
académica de la primera etapa de secundaria para su realización (más de 300 horas o 6 meses)
21. Programas para la formación e inserción laboral que NO precisan de una titulación
académica de la primera etapa de secundaria para su realización (más de 300 horas o 6
meses)
D. Primera etapa de educación secundaria
22. Primera etapa de educación secundaria sin título
23. Primera etapa de educación secundaria con título
E. Programas para la formación e inserción laboral que precisan de una titulación de estudios
secundarios de primera etapa para su realización (más de 300 horas o 6 meses)
31. Programas para la formación e inserción laboral que precisan de una titulación de
estudios secundarios de primera etapa para su realización (más de 300 horas o 6 meses)
345
El Valor Económico del Capital Humano en España
F. Segunda etapa de educación secundaria
32. Enseñanzas del bachillerato
33. Enseñanzas de grado medio de formación profesional específica, artes plásticas y
diseño y deportivas
34. Enseñanzas de grado medio de música y danza
G. Programas para la formación e inserción laboral que precisan de una titulación de estudios
secundarios de segunda etapa para su realización ( más de 300 horas o 6 meses)
41. Programas para la formación e inserción laboral que precisan de una titulación de
estudios secundarios de segunda etapa para su realización (más de 300 horas o 6 meses)
H. Enseñanzas de grado superior de formación profesional específica y equivalentes, artes
plásticas y diseño y deportivas
51. Enseñanzas de grado superior de formación profesional específica y equivalentes,
artes plásticas y diseño y deportivas
I. Títulos propios de las Universidades (2 y más años) y programas que precisan de una
titulación de formación profesional de grado superior (más de 300 horas o 6 meses)
52. Títulos propios de las universidades que no sean de postgrado (2 años o más)
53. Programas que precisan de una titulación de formación profesional de grado
superior para su realización (más de 300 horas o 6 meses)
J. Enseñanza universitaria de primer y segundo ciclo
54. Enseñanzas universitarias de primer ciclo y equivalentes o personas que han
aprobado 3 cursos completos de una licenciatura o créditos equivalentes
55. Enseñanzas universitarias de primer y segundo ciclo, sólo de segundo y equivalentes
K. Programas oficiales de especialización profesional
56. Programas oficiales de especialización profesional
L. Enseñanza universitaria de Tercer Ciclo
346
El Valor Económico del Capital Humano en España
61. Doctorado universitario
Por tanto para el año 2000 se ha utilizado la siguiente equivalencia:
-
Grupo I. Sin estudios o estudios primarios incompletos: Códigos 80 y 11.
-
Grupo II. Educación Primaria completa: Código 12.
-
Grupo III. EGB completa o equivalente: Códigos 21, 22 y 23.
-
Grupo IV. Bachillerato: Código 32.
-
Grupo V. Formación Profesional de grado medio (FPI): Códigos 31, 33 y 34.
-
Grupo VI . Formación Profesional de grado superior (FPII): Códigos 41, 51 y 53.
-
Grupo VII. Diplomados Universitarios: Códigos 52 y 54.
-
Grupo VIII. Titulados Superiores: Códigos 55, 56 y 61.
347
El Valor Económico del Capital Humano en España
Apéndice 2.
Diferencias salariales por sexos
En el conjunto de la muestra el salario de los hombres es un 50% superior al de las
mujeres. Esa relación varía en función de la edad y del nivel educativo alcanzado. Así, por
ejemplo, un licenciado universitario varón de más de 60 años cobraba un 82% más que una
mujer de la misma edad y el mismo nivel educativo.
En general, la diferencia parece aumentar con la edad de la persona. Asimismo, es más
acusada para los niveles educativos inferiores y superiores. En el caso de las categorías
educativas medias las diferencias, aun existiendo, son de menor entidad.
El análisis de las causas de esta situación excede el propósito de este estudio. Nuestras
estimaciones, siguiendo la práctica habitual en este tipo de análisis, han sido obtenidas bajo el
supuesto de que esas diferencias salariales reflejan diferentes dotaciones de capital humano.
Esto no es incompatible en modo alguno con la existencia algún grado de discriminación, si esa
discriminación se traduce en el tipo de estudios realizados dentro de un mismo nivel educativo,
o en las oportunidades de promoción en el puesto de trabajo.
En Dolado et al. (2000) se muestra el dispar comportamiento por sexo en cuanto al tipo
de titulación obtenida. En 1999, el 13% de los titulados universitarios varones entre 28 y 34
años contaba con una diplomatura en el área de ingeniería y tecnología y otro 8,8% era
licenciado en ese tipo de estudios. En el caso de las graduadas universitarias en ese mismo
intervalo de edad las proporciones eran 1,5% y 2,2% respectivamente. Las diferencias son aún
mayores si la comparación se realiza para intervalos correspondientes a personas de mayor
edad.
348
El Valor Económico del Capital Humano en España
La discriminación en las posibilidades de promoción, en caso de existir, tendría también
efectos en el capital humano adquirido, ya que condicionaría el tipo de experiencia laboral y,
por tanto, el capital humano y la productividad del trabajador.
En cualquier caso, hay que señalar que las estimaciones obtenidas sin distinguir por
sexos no diferían sensiblemente de las estimaciones presentadas, obtenidas utilizando esa
distinción.
349
El Valor Económico del Capital Humano en España
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