Índice de Presión Económica -Probabilidad, Riesgo

Índice de Presión Económica
-Probabilidad, Riesgo- de
Deforestación
Carlos Muñoz Piña
Lima, COP. 2014
~60 millones de hectáreas de
bosques y selvas en México
Tasas de Cambio de Uso del Suelo en México
1993-2000
5
4
Tasas de Cambio %
3
2
1
0
-1
-2
-3
Bosques
Selvas
Matorral
Fuente: Velázquez A. et al., 2002
Vegetación
Otros tipos de
hidrófila
vegetación
Pastizales Pastizales
naturales inducidos y
cultivados
Cultivos
Poblaciones de alta o muy alta marginalidad
3 maneras de predecir deforestación:
Naives:
1.  Será la misma tasa de antes.
2.  Serán las mismas hectáreas de antes.
Sofisticada:
3.  Seguirá el mismo patrón que antes
(mismos coeficientes pero con variables
actualizadas).
La Realidad y el Problema.
• 
La realidad siempre difiere de la
predicción, pero puede ser por una
diferencia pequeña si hay un buen
modelo.
• 
Sin embargo, el verdadero problema de
usar líneas base naives es que sólo
sirven para grandes agregados (nivel
nacional, nivel estatal).
Una 4ta manera: ex post
•  En la evaluación de programas sociales
(p.ej. Oportunidades) se utiliza el análisis de
regresión comparando un grupo de
participantes en el programa con un grupo
de no participantes.
•  Controlando por el resto de las variables que
influyen en el resultado, se cuantifica el
efecto específico del programa sobre la
conducta o el estado que se busca cambiar.
Expresado matemáticamente
•  Resultado= A + B1(variable) + B2(programa) + e, donde
– 
– 
– 
– 
A es el comportamiento mínimo base
B1 es la influencia de las características del sitio/hogar/persona
B2 es la influencia del programa en cuestión
e representa los fenómenos aleatorios que pudiera haber
•  Para aquellos que no hayan participado en el programa
su resultado sería igual a A + B1(variable) + e
•  Para aquellos que sí participaron en el programa, su
resultado es igual sería A + B1(variable) + B2 + e
“All models are wrong, but some
are useful.”
(George Box, quoted by Kennedy 1992: 73;
quoted by Kaimowitz & Angelsen: 1998; and here).
PATRONES DE DEFORESTACIÓN
•  La principal fuerza de la
deforestación es el cambio de
uso de suelo.
•  Ocurre cuando son más
rentables las actividades
agropecuarias que el bosque .
•  Perspectiva a corto plazo forzada
por la pobreza (Guevara:2002)
•  Tiene patrones específicos, por
el costo de transporte, la
pendiente y la productividad
agropecuaria potencial.
El modelo básico
•  El uso de suelo se determina al elegir el/los
propietarios entre las distintas alternativas aquella
que tenga el mayor valor presente de los flujos de
ganancias netas (Von Thunnen) (Chomitz), entre
ellas los bosques y selvas en uso o en
conservación.
•  Estos modelos explican la deforestación
observada en un periodo como causada por:
–  Rentabilidad relativa previa de lo agropecuario en sitios
aun no deforestados.
–  Incremento general de la rentabilidad agropecuaria,
afectando a todos los sitios.
La información
•  Base de datos:
–  Muestra aleatoria del Inventario Forestal 2000:
153,764 mil pixeles de bosque, cada 2 kms.
–  4,419 de ellos con PSAH, 149,345 sin PSAH.
–  Variación en:
• 
• 
• 
• 
• 
Pendiente
Tipo de Ecosistema
Distancia a las poblaciones y mercados
Nivel de Marginación
ANP, actividad forestal, etc…
–  Mismos pixeles observados de nuevo en el Inventario
Forestal 2007.
Una rejilla para puntos de muestreo
Los posibles resultados
Cartografía serie III de uso
del suelo y vegetación 2000
Bosque Primario
(bien conservado)
Bosque Secundario
(degradado)
Conservación
Cartografía serie IV de uso
del suelo y vegetación 2007
Bosque Primario
(bien conservado)
Bosque Secundario
(degradado)
Uso Agropecuario o
Urbano
Los posibles resultados
Cartografía serie III de uso
del suelo y vegetación 2000
Cartografía serie IV de uso
del suelo y vegetación 2007
Bosque Primario
(bien conservado)
Bosque Secundario
(degradado)
Bosque Primario
(bien conservado)
Sin Camb
io
Bosque Secundario
(degradado)
Uso Agropecuario o
Urbano
Modelo para saber: ¿Qué explica la
deforestación?
Variables explicativas (y sus proxies):
1. 
2. 
3. 
4. 
5. 
6. 
7. 
8. 
Costos de acceso del propietario y trabajadores
Costos de traslado a mercados urbanos
Pobreza y marginación de los propietarios
Áreas Naturales Protegidas
Pendiente y productividad de la tierra (Ag/For)
PSAH o no PSAH
Precios del maíz, ganado, etc.
Aprovechamiento Forestal, EFC
MEXICO: Cambios de uso de suelo y distancia al poblado más cercano
-observaciones de satélite100%
80%
60%
40%
20%
0%
15
45
75
105
135
195
255
315
375
435
495
555
615
675+
Primario conservado
Secundario regenerado
Primario degradado
Secundario sin cambio
Secundario deforestado
Primario deforestado
MINUTOS
AL POBLADO
Modelo econométrico de predicción de deforestación
PDEF=
Σ
0.36 *BP
0.49*BPE
0.52*BEO
0.703*SB
0.49*SM
0.60*SA
0.34*VS
0.02*ALT
-0.01*ALT2
-0.07*PEND
-0.04*ACC20
-0.01*ACC250
0.76*DAGR
0.15*RMAIZ
0.13*MARG
-0.24*ANP
0.06*PGAN
0.17*PMAIZ
-4.28
Donde:
PDEF: Probabilidad de deforestación
BMM: Bosque Mesófilo de Montaña
BP:
Bosque de Pino
BPE: Bosque de Pino-Encino
BEO: Bosque de Encino y otros
SB:
Selva Baja
SM: Selva Media
SA:
Selva Alta
VS:
Vegetación Secundaria
ALT: Altitud
ALT2: Altitud al cuadrado
PEND: Pendiente
ACC20: Tiempo a localidades > 20mil habitantes
ACC250: Tiempo a centros urbanos > 250mil habitantes
DAGR: Densidad Agrícola
RMAIZ: Rendimiento del Maíz
MARG: Promedio del nivel de marginación por AGEB
ANP: Área Natural Protegida
PMAIZ: Promedio de precios de maíz blanco por zona regional
PGAN: Promedio de precios de ganado en pie por zona regional
Índice de riesgo (presión económica) a la deforestación
Probabilidad de Deforestar depende de:
Variable
Unidad
Coeficiente
estimado
Cambio mrg en Signif>
probabilidad
90%
-3.60
Constante
Sí
LN Distancia a
poblado más cercano
Minutos
-0.201
-0.008
Sí
LN Distancia a ciudad
más cercana
Minutos
-0.079
-0.003
Sí*
[0 , 5.5]
0.13
0.006
Sí
Productividad media
del maíz en AGEB
Tons/ha
0.142
0.006
Sí
LN Pendiente del
terreno
%
-0.073
-0.003
Sí
Frontera Agrícola
Proporción de
píxeles alrededor
0.669
0.028
Sí
Está en una
-0.226
-0.008
Sí
PROGAN
Monto promedio
por hectárea
0.001
0.00004
Si
PSAH
Participa Si/ No
-0.246
-0.008
Sí
Marginación de
población local
ÁNP
Nivel
Modelo econométrico de predicción de deforestación
PDEF=
Σ
0.36 *BP
0.49*BPE
0.52*BEO
0.703*SB
0.49*SM
0.60*SA
0.34*VS
0.02*ALT
-0.01*ALT2
-0.07*PEND
-0.04*ACC20
-0.01*ACC250
0.76*DAGR
0.15*RMAIZ
0.13*MARG
-0.24*ANP
0.06*PGAN
0.17*PMAIZ
-4.28
Donde:
PDEF: Probabilidad de deforestación
BMM: Bosque Mesófilo de Montaña
BP:
Bosque de Pino
BPE: Bosque de Pino-Encino
BEO: Bosque de Encino y otros
SB:
Selva Baja
SM: Selva Media
SA:
Selva Alta
VS:
Vegetación Secundaria
ALT: Altitud
ALT2: Altitud al cuadrado
PEND: Pendiente
ACC20: Tiempo a localidades > 20mil habitantes
ACC250: Tiempo a centros urbanos > 250mil habitantes
DAGR: Densidad Agrícola
RMAIZ: Rendimiento del Maíz
MARG: Promedio del nivel de marginación por AGEB
ANP: Área Natural Protegida
PMAIZ: Promedio de precios de maíz blanco por zona regional
PGAN: Promedio de precios de ganado en pie por zona regional
Índice de riesgo (presión económica) a la deforestación
¿Qué tan buena es la
predicción?
Interpretación básica de resultados:
•  ¿Cómo cambia la probabilidad de que un
determinado pixel de 9 hectáreas haya sido
deforestado entre 2000 y 2007 ante
cambios en las variables explicativas?
Probabilidades
de deforestación
por pixel
•  Tasas de
deforestación
en agregado
•  Es un índice de presión económica a la
deforestación
Relativa
Predicción
“Primero se deforestará esta
área, luego esta otra”, o “Esta
zona sufrirá mayor deforestación
que esta otra en los próximos 10
años”.
Absoluta
“Esta zona tendrá una tasa de
deforestación de x% en los
próximos 10 años. Se perderan
xx hectáreas en ese lapso”.
¿Que tan buena es la predicción?
Índice de Riesgo de Deforestación (Presión económica a la Deforestación) en Mexico Quin-les .Versión 1.01 (usó coefic 97-­‐00)
Muy Bajo
Bajo
Medio
Alto Muy Alto ¿Que tan buena es la predicción?
Índice de Riesgo de Deforestación (Presión económica a la Deforestación) en Mexico Quin-les .Versión 1.01 (usó coefic 97-­‐00)
Tasa observada de deforestación
(2000-­‐2007)
Muy Bajo
Bajo
Medio
Alto Muy Alto ¿Que tan buena es la predicción?
Índice de Riesgo de Deforestación (Presión económica a la Deforestación) en Mexico Quin-les .Versión 1.01 (usó coefic 97-­‐00)
Tasa observada de deforestación
(2000-­‐2007)
Muy Bajo
Bajo
Medio
Alto Muy Alto 0.3%
0.9%
1.8%
3.4%
7.8%
Usos del Índice de Presión
Económica a la Deforestación
Usos del Índice de Riesgo de Deforestación
Mapas de
Presión
(Probabilidad)
Impacto Ambiental
(Ej:construcción de nuevas carreteras)
-antes y despúes-
Usos para medir el impacto ambiental
Impacto Ambiental
Ejemplos:
Mapas de
Presión
(Probabilidad)
• 
• 
• 
• 
• 
Carreteras
Ductos PEMEX
Puertos y Marinas
Centros de población
…
Modelo de Accesibilidad
65 min
50 min
35 min
Hectáreas inducidas a la deforestación
Esperanza Matemática
𝐸[𝑥]=(0.15∗9 0.10∗9 ℎ𝑎𝑠)+(0.09∗9 0.05∗9 ℎ𝑎𝑠)+(0.05∗9 0.03∗9 ℎ𝑎𝑠)
+(0.19∗9 0.15∗9 ℎ𝑎𝑠)+(0.11∗9 0.06∗9 ℎ𝑎𝑠)+(0.08∗9 0.04∗9 ℎ𝑎𝑠)
+(0.25∗9 0.18∗9 ℎ𝑎𝑠)+(0.17∗9 0.12∗9 ℎ𝑎𝑠)+(0.15∗9 0.10∗9 ℎ𝑎𝑠)=𝟏𝟏.𝟏𝟔 =𝟕.𝟒𝟕 𝒉𝒂𝒔
𝐸[𝑥′]=𝐸[𝑥]
∑𝑖=1
𝑝↑𝑛▒​
𝑑𝑒𝑓↓𝑖↑
′ ∗​𝑡↓𝑖 ∗​𝑡↓𝑖 =↑𝑛▒​
∑𝑖=1
𝑝𝑑𝑒𝑓↓𝑖 𝐷𝑒𝑓𝑜𝑟𝑒𝑠𝑡𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑖𝑛𝑑𝑢𝑐𝑖𝑑𝑎=𝐸[​𝑥↑′ ]
−𝐸[𝑥]=11.16−7.47=𝟑.𝟔𝟗 𝒉𝒂𝒔
Usos para evaluar programas
Evaluación de Programas
(ej: PSA, Parques Nacionales)
Mapas de
Presión
(Probabilidad)
Focalización de programas
(Ej: donde hay mayor probabilidad de cambio)
Usos para medir cambios macro
Mapas de
Presión
(Probabilidad)
Diseño de Políticas
(ej: subsidios agropecuarios)
•  Efecto de cambios
macroeconómicos
•  (ej: liberalización del comercio)
Usos para Evaluación de Programas
•  Evaluación de Programas,
Proyectos.
Mapas de
Presión
(Probabilidad)
Ejemplos:
• 
• 
• 
• 
PSAH
ANPs
Subsidios Agropecuarios
…
Midiendo el efecto del PSAH: paso 1
PSAH
Hectáreas
Totales
(miles)
Índice de Riesgo
(Presión Eco) de
Deforestación
Participantes
1,886
0.009
No participantes
63,868
0.034
Midiendo el efecto del PSAH: paso 2
PSAH
Hectáreas
Totales
(miles)
Índice de Riesgo
(Presión Eco) de
Deforestación
Participantes
1,886
0.009
No participantes
63,868
0.034
Deforestación
observada
2000-2007
k-has
%
2,372
3.7%
•  Por la realidad de costos de oportunidad más altos,
y errores de focalización del programa se incorporaron
superficies de medio y bajo riesgo de deforestación.
•  Esta prueba es para los ejidos y comunidades que
participaron entre 2003 y 2007, contratos de 5 años que
en la ventana observada llevaban 2.4 años de operación
Midiendo el efecto del PSAH: paso 3
PSAH
Hectáreas
Totales
(miles)
Índice de Riesgo
(Presión Eco) de
Deforestación
Participantes
1,886
0.009
No participantes
63,868
0.034
Deforestación
observada
2000-2007
k-has
%
~ 1.6%
2,372
•  Por la realidad de costos de oportunidad más altos,
y errores de focalización del programa se incorporaron
superficies de medio y bajo riesgo de deforestación.
•  Esta prueba es para los ejidos y comunidades que
participaron entre 2003 y 2007, contratos de 5 años que
en la ventana observada llevaban 2.4 años de operación
3.7%
?
Midiendo el efecto del PSAH: paso 4
PSAH
Hectáreas
Totales
(miles)
Índice de Riesgo
(Presión Eco) de
Deforestación
Deforestación
observada
2000-2007
k-has
%
Participantes
1,886
0.009
12
0.6%
No participantes
63,868
0.034
2,372
3.7%
•  Por la realidad de costos de oportunidad más altos,
y errores de focalización del programa se incorporaron
superficies de medio y bajo riesgo de deforestación.
•  Esta prueba es para los ejidos y comunidades que
participaron entre 2003 y 2007, contratos de 5 años que
en la ventana observada llevaban 2.4 años de operación
Construyendo el contrafactual: lo que
hubiera habido
PSAH
Deforestación
observada
2000-2007
k-has
%
Participantes
12
0.6%
No participantes
2,372
3.7%
La diferencia se debe a los
diferentes niveles iniciales
de presión económica a la
deforestación y al efecto
del PSAH
Usos del Índice de Presión
•  Focalización de
programas y proyectos
Mapas de
Presión
(Probabilidad)
Ejemplos:
• 
• 
• 
• 
PSAH
Cutzamala
Reforestamos México
…
Proveyendo informacion
•  Información
Ejemplos:
Mapas de
Presión
(Probabilidad)
•  Agenda ONGs,
•  Investigación
•  Democracia y Rendición de
Cuentas.
Compartiendo información y formas de resolver
Tu sección electoral pertenece al municipio
Amealco De Bonfil, en el distrito 02 del
estado de Querétaro, el cual tiene una
superficie en Ha(s) por nivel de riesgo
deforestación de:
Siempre haciendo referencia al estudio y
su metodología… Muy bajo
1,635
Bajo
3,812
Medio
6,107
Alto
6,546
Muy alto
7,714
Superficie total forestal: 25,814 (ha) .
Liga hacia los estudios que analizan el
problema en cuestión…
Ligas de interés
Carlos Muñoz Piña
[email protected]
[email protected]
[email protected]