Introducción

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Release 16.1.0
ii
Tabla de contenido
1 Guía de inicio. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Objetivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Introducción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
Convenciones tipográficas de este libro. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
La historia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Inicio de Minitab. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Abrir una hoja de trabajo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
Cómo continuar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
2 Hacer gráficos a partir de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Objetivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Introducción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
Estudio de los datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
Examen de las relaciones entre dos variables. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
Uso de la composición de gráficos e impresión. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
Guardar proyectos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
Cómo continuar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22
3 Análisis de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
Objetivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
Introducción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23
Presentación de estadísticas descriptivas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24
Realización de un análisis ANOVA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26
Uso de Project Manager de Minitab. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31
Cómo continuar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33
4 Evaluación de la calidad. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
Objetivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
Introducción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35
Evaluación de la estabilidad del proceso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
Evaluación de la capacidad del proceso. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
Cómo continuar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
iii
5 Diseño de experimentos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Objetivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Introducción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
Creación de diseños de experimentos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
Visualización del diseño. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Introducción de datos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
Análisis del diseño. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
Conclusiones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55
Cómo continuar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58
6 Uso de comandos de sesión. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
Objetivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
Introducción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59
Habilitación y escritura de comandos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
Nueva ejecución de una serie de comandos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63
Repetición de análisis con ejecutables. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 64
Cómo continuar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66
7 Generación de informes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
Objetivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
Introducción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67
Uso de ReportPad. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68
Guardar un informe. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72
Copia de informes a un procesador de textos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
Uso de las herramientas de edición incluidas en el gráfico. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74
Envío de los resultados a Microsoft PowerPoint. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75
Cómo continuar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
8 Preparación de una hoja de trabajo. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
Objetivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
Introducción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79
Obtención de datos de distintas fuentes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80
Preparación de la hoja de trabajo para el análisis. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83
iv
Cómo continuar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89
9 Personalización de Minitab. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
Objetivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
Introducción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91
Configuración de opciones. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92
Creación de una barra de herramientas personalizada. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94
Asignación de teclas de acceso rápido. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 96
Restauración de la configuración predeterminada de Minitab. . . . . . . . . . . . . . . . 97
Cómo continuar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98
10 Obtención de ayuda. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
Objetivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
Introducción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99
Obtención de respuestas e información. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100
Introducción a la ayuda de Minitab. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102
Ayuda. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104
StatGuide. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107
Ayuda de los comandos de sesión. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109
Cómo continuar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
11 Referencia. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
Objetivos. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
Introducción. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
El entorno de Minitab. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112
Datos de Minitab. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115
Índice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . I-1
v
vi
1
Guía de inicio
Objetivos
En este capítulo podrá:
■
Aprender a usar Meet Minitab, página 1
■
Iniciar Minitab, página 3
■
Abrir y examinar una hoja de trabajo, página 4
Introducción
Meet Minitab le introduce a las opciones más usadas de Minitab. A lo largo del libro
se usan funciones, se hacen gráficos y se generan análisis estadísticos. El contenido
de Meet Minitab tiene que ver con las acciones que debe llevar a cabo en sus propias
sesiones de Minitab. Se presentan algunas opciones de Minitab para dar a conocer la
variedad de opciones y análisis estadísticos que ofrece Minitab.
La mayoría de los análisis estadísticos requiere una serie de pasos que suelen venir
determinados por los conocimientos previos o por el área temática que esté
investigando. Los capítulos del 2 al 5 ilustran los pasos de análisis mediante una sesión
de Minitab típica:
■
Exploración de datos con gráficos
■
Realización de análisis estadísticos y procedimientos
■
Evaluación de la calidad
■
Diseño de un experimento
Los capítulos del 6 al 9 ofrecen información acerca de los siguientes aspectos:
Meet Minitab
■
Uso de teclas de acceso rápido para automatizar los análisis futuros
■
Generación de informes
■
Preparación de hojas de trabajo
1
Capítulo 1
Convenciones tipográficas de este libro
■
Personalización de Minitab para adecuarlo a sus necesidades
El Capítulo 10, Obtención de ayuda, incluye información acerca de cómo obtener
respuestas y del uso de las funciones de ayuda de Minitab. El Capítulo 11, Referencia,
ofrece una introducción al entorno de Minitab y un análisis de los tipos y formatos de
datos que utiliza Minitab.
Puede estudiar Meet Minitab de dos maneras:
■
De principio a fin, siguiendo un caso ficticio de una librería por Internet
■
Mediante la selección de un capítulo específico a fin de familiarizarse con un área
de Minitab en particular
Meet Minitab presenta cuadros de diálogo y ventanas cuando es necesario para llevar
a cabo algún paso del análisis. Mientras trabaje, busque estos iconos si quiere obtener
más información:
Proporciona notas y sugerencias
Sugiere temas relacionados en la ayuda de Minitab y en StatGuide
Convenciones tipográficas de este libro
[Intro]
Indica una tecla, como la tecla [Intro].
[Alt]+[D]
Indica que debe mantener presionada la primera tecla y presionar
la segunda tecla. Por ejemplo, mientras mantiene presionada la tecla
[Alt], presione la tecla [D].
File ➤ Exit
Indica que se trata de un comando de menú, en este caso, elija Exit
del menú File. Veamos otro ejemplo: Stat ➤ Tables ➤ Tally
Individual Variables indica que debe abrir el menú Stat, a
continuación, abrir el submenú Tables y, finalmente, seleccionar
Tally Individual Variables.
Haga clic en OK. El texto en negrita destaca los elementos de los cuadros de diálogo,
así como los botones y los comandos de Minitab.
Escriba Pulse1.
2
El texto en cursiva expresa que se trata de un texto que debe escribir.
Meet Minitab
La historia
Guía de inicio
La historia
Una librería de venta al por menor en Internet tiene tres centros de envío regionales
que distribuyen los pedidos a los clientes. Cada uno de los centros de envío usa un
sistema informático distinto para introducir y procesar la información de los pedidos.
Con el objetivo de integrar todos los pedidos y usar el método más eficaz en toda la
empresa, la librería quiere usar el mismo sistema informático en los tres centros de
envío.
A lo largo de todo este libro analizará los datos procedentes de los centros de envío al
tiempo que aprende a usar Minitab. Hará gráficos y realizará análisis estadísticos a fin
de determinar cuál es el sistema informático más eficiente y que da lugar a los tiempos
de entrega más cortos.
Una vez que haya identificado cuál es el sistema informático más eficiente, se centrará
en los datos de ese centro. En primer lugar, hará gráficos de control para ver si el
proceso de envío del centro es estable (está bajo control). A continuación, realizará
un análisis de capacidad para ver si el proceso está dentro de especificaciones. Por
último, llevará a cabo un experimento concebido para mejorar aún más los procesos
del centro de envío.
Además, conocerá los comandos de sesión, aprenderá a generar informes, a preparar
hojas de trabajo y a personalizar Minitab.
Inicio de Minitab
Antes de empezar con el análisis, inicie Minitab y examine la disposición de los
elementos de las ventanas.
Iniciar Minitab
1
En la barra de tareas de Windows, seleccione Inicio ➤ Programas ➤ Minitab ➤
Minitab 16 Statistical Software.
Minitab se abre y presenta dos ventanas principales:
Meet Minitab
■
La ventana de sesión muestra los resultados del análisis en formato de texto. En
esta ventana también puede introducir comandos en lugar de usar los menús de
Minitab.
■
La ventana de datos contiene una hoja de trabajo abierta cuyo aspecto es similar
al de una hoja de cálculo. Puede abrir varias hojas de trabajo, cada una en una
ventana de datos distinta.
3
Capítulo 1
Abrir una hoja de trabajo
Ventana de sesión
Ventana de datos
– Columnas
– Filas
– Celdas
Para obtener más información acerca del entorno de Minitab, consulte El entorno de Minitab en
la página 112.
Abrir una hoja de trabajo
Puede abrir una hoja de trabajo nueva y en blanco en cualquier momento. También
puede abrir uno o varios archivos con datos. Al abrir un archivo se copia el contenido
de dicho archivo en el proyecto actual de Minitab. Los cambios que haga en la hoja
de trabajo mientras se encuentre en el proyecto no afectan al archivo original.
Los datos de los tres centros de envío están guardados en la hoja de trabajo
ShippingData.MTW.
En algunos casos, será necesario preparar la hoja de trabajo antes de empezar un análisis. Para
obtener información acerca de la preparación de las hojas de trabajo, consulte Capítulo 8,
Preparación de una hoja de trabajo.
4
Meet Minitab
Abrir una hoja de trabajo
Abrir una hoja
de trabajo
Examinar la
hoja de
trabajo
Guía de inicio
1
Seleccione File ➤ Open
Worksheet.
2
Haga clic en Look in Minitab
Sample Data folder, cerca de
la parte inferior del cuadro de
diálogo.
3
En la carpeta Sample Data,
haga doble clic en Meet
Minitab.
Puede cambiar la carpeta
predeterminada para abrir y
guardar archivos de Minitab si
selecciona Tools ➤ Options ➤
General.
4
Seleccione ShippingData.MTW y, a continuación, haga clic en Open. Si aparece
un cuadro de mensaje, marque Do not display this message again y, a
continuación, haga clic en OK.
Para restaurar el mensaje y que aparezca cada vez que abra una hoja de trabajo,
restablezca la configuración predeterminada de Minitab. Consulte Restauración
de la configuración predeterminada de Minitab en la página 97.
Los datos están dispuestos en columnas, que también se denominan variables. El
número y el nombre de la columna constan en la parte superior de cada columna.
Cada fila de la hoja de trabajo representa un caso, que es la información sobre un
único pedido de libros.
Columna con
datos de fecha/hora
Columna con
datos numéricos
Columna con
datos de texto
Nombre
de
columna
Número
de
fila
Minitab acepta tres tipos de datos: numéricos, de texto y de fecha/hora. Esta hoja de
trabajo contiene cada uno de ellos.
Meet Minitab
5
Capítulo 1
Cómo continuar
Los datos incluyen:
■
Nombre del centro de envío
■
Fecha del pedido
■
Fecha de entrega
■
Número de días para la entrega
■
Estado de la entrega (“On time” indica que el envío de libros se ha recibido
puntualmente; “Back order” indica que actualmente no hay existencias del libro;
“Late” indica que el envío de libros se ha recibido seis o más días después de
haberlo pedido)
■
Distancia entre el centro de envío y el lugar de entrega
Para obtener más información acerca de los tipos de datos, consulte Datos de Minitab en la página
115.
Cómo continuar
Ahora que ya tiene una hoja de trabajo abierta, está listo para empezar a usar Minitab.
En el capítulo siguiente, utilizará gráficos para comprobar la normalidad de los datos
y estudiará las relaciones entre las variables.
6
Meet Minitab
2
Hacer gráficos a partir
de datos
Objetivos
En este capítulo podrá:
■
Crear e interpretar una gráfica de valores individuales, página 8
■
Crear un histograma con grupos, página 10
■
Editar un histograma, página 11
■
Organizar varios histogramas en una misma página, página 13
■
Acceder a la ayuda, página 15
■
Crear e interpretar gráficas de dispersión, página 16
■
Editar una gráfica de dispersión, página 17
■
Organizar varios gráficos en una misma página, página 19
■
Imprimir gráficos, página 21
■
Guardar un proyecto, página 21
Introducción
Antes de realizar un análisis estadístico, puede usar los gráficos para examinar los datos
y evaluar las relaciones que existen entre las variables. Además, los gráficos resultan
útiles a la hora de resumir los resultados y facilitan la interpretación de los resultados
estadísticos.
Puede acceder a los gráficos de Minitab desde los menús Graph y Stat. Muchos
comandos estadísticos disponen también de gráficos integrados, que ayudan a
interpretar los resultados y a evaluar la validez de los supuestos estadísticos.
Meet Minitab
7
Capítulo 2
Estudio de los datos
Entre las características de los gráficos de Minitab se incluyen las siguientes:
■
Una galería de imágenes que permite elegir un tipo de gráfico
■
Flexibilidad para personalizar gráficos, desde identificar subconjuntos de datos
hasta la especificación de títulos y notas a pie de página
■
Posibilidad de cambiar la mayoría de los elementos gráficos, por ejemplo, las
fuentes, los símbolos, las líneas, la disposición de las marcas y la presentación de
los datos, una vez que el gráfico se ha hecho
■
Posibilidad de actualizar los gráficos de forma automática
En este capítulo se examinan los datos del centro de envío que se abrieron en el
capítulo anterior: se usan los gráficos para comparar medias, examinar la variabilidad,
comprobar la normalidad y estudiar la relación entre las variables.
Para obtener más información acerca de los gráficos de Minitab, vaya a Graphs en el índice de la
ayuda de Minitab y, a continuación, haga doble clic en la entrada overview si quiere conocer los
detalles de los gráficos de Minitab. Para acceder al índice de la ayuda, seleccione Help ➤ Help y,
a continuación, haga clic en la pestaña Index.
Estudio de los datos
Antes de realizar un análisis estadístico, debe hacer gráficos que muestren las
características importantes de los datos.
En cuanto a los datos del centro de envío, quiere conocer la media de los tiempos de
entrega de cada centro de envío y la variabilidad de los datos dentro de cada centro
de envío. Asimismo, quiere determinar si los datos del centro de envío siguen una
distribución normal, de modo que pueda usar los métodos estándar de análisis
estadístico para comprobar la igualdad de las medias.
Crear una
gráfica de
valores
individuales
8
Sospecha que el tiempo de entrega varía en cada uno de los tres centros de envío.
Cree una gráfica de valores individuales para comparar los datos de los centros de
envío.
1
Si no continúa el trabajo que empezó en el capítulo anterior, seleccione File ➤
Open Worksheet. Si continúa desde el capítulo anterior, vaya al paso 4.
2
Haga clic en Look in Minitab Sample Data folder, cerca de la parte inferior del
cuadro de diálogo.
3
En la carpeta Sample Data, haga doble clic en Meet Minitab y, a continuación,
seleccione ShippingData.MTW. Haga clic en Open.
Meet Minitab
Estudio de los datos
Hacer gráficos a partir de datos
4
Seleccione Graph ➤ Individual Value Plot.
Para la mayoría de los gráficos, Minitab muestra
una galería de imágenes. La selección que haga
en dicha galería determinará las opciones que
tendrá a su disposición para hacer gráficos.
5
En One Y, seleccione With Groups y, a
continuación, haga clic en OK.
6
En Graph variables, introduzca
Days.
7
En Categorical variables for
grouping (1-4, outermost first),
introduzca Center.
Para hacer un gráfico, solo tiene
que completar el cuadro de
diálogo principal. Sin embargo,
puede hacer clic en cualquiera de
los botones para abrir los cuadros
de diálogo y personalizar el
gráfico.
El recuadro de la izquierda muestra la lista de variables de la hoja de trabajo que
están disponibles para el análisis. Los recuadros que hay a la derecha muestran las
variables que vaya seleccionando para el análisis.
8
Haga clic en Data View. Marque la casilla
Mean connect line.
9
Haga clic en OK en cada uno de los
cuadros de diálogo.
En la mayoría de los cuadros de diálogo de Minitab, para seleccionar variables puede: hacer doble
clic en las variables de la lista que aparece en el recuadro de la izquierda; resaltarlas y, a
continuación, seleccionar Select; o bien, escribir los nombres o los números de columna de las
variables.
Meet Minitab
9
Capítulo 2
Estudio de los datos
Ventana de
resultado
del gráfico
Interpretar los
resultados
Las gráficas de valores individuales muestran que cada centro de envío tiene una
media de tiempo de entrega diferente. El centro Western tiene un tiempo de entrega
menor que los centros Central y Eastern. La variación dentro de cada uno de los
centros de envío parece ser la misma.
Crear un
histograma
agrupado
Otra manera de comparar los tres centros de envío es crear un histograma agrupado,
que muestre los histogramas de cada centro en el mismo gráfico. El histograma
agrupado mostrará el solapamiento de los datos de cada centro de envío.
10
1
Seleccione Graph ➤ Histogram.
2
Seleccione With Fit And Groups y, a
continuación, haga clic en OK.
3
En Graph variables, introduzca
Days.
4
En Categorical variables for
grouping (0-3), introduzca Center.
5
Haga clic en OK.
Meet Minitab
Estudio de los datos
Hacer gráficos a partir de datos
Ventana de
resultado
del gráfico
Interpretar los
resultados
Como ha podido apreciar en la gráfica de valores individuales, las medias de cada
centro son distintas. La media de los tiempos de entrega es la siguiente en cada caso:
Central: 3,984 días
Eastern: 4,452 días
Western: 2,981 días
El histograma agrupado muestra que los centros Central y Eastern son similares en
cuanto a la media de tiempo de entrega y a la dispersión de tiempo de entrega. Por el
contrario, la media de tiempo de entrega del centro Western es menor y presenta
menos dispersión. En el Capítulo 3, Análisis de datos, se muestra cómo detectar entre
las medias diferencias estadísticamente significativas mediante el uso del análisis de
varianza.
Si cambian los datos, Minitab puede actualizar los gráficos de forma automática. Para obtener
más información, vaya a Updating graphs en el índice de la ayuda de Minitab.
Editar el
histograma
Meet Minitab
La edición de gráficos en Minitab es fácil. Puede editar prácticamente cualquier
elemento gráfico. Para el histograma que acaba de crear, quiere hacer lo siguiente:
■
Poner en negrita el texto del encabezado de la leyenda (la tabla con la información
del centro)
■
Modificar el título
11
Capítulo 2
Estudio de los datos
Cambiar la fuente del encabezado de la tabla de la leyenda
1
Haga doble clic en la leyenda.
2
Haga clic en la pestaña Header Font.
3
En Style, marque la casilla Bold.
4
Haga clic en OK.
Cambiar el título
1
Haga doble clic en el título (Histogram of
Days).
2
En Text, escriba Histogram of Delivery
Time.
3
Haga clic en OK.
Ventana de
resultado
del gráfico
12
Meet Minitab
Estudio de los datos
Interpretar los
resultados
Hacer gráficos a partir de datos
Ahora, el histograma presenta una fuente en negrita para el encabezado de la leyenda
y un título más descriptivo.
Aparte de editar cada uno de los gráficos, puede cambiar la configuración predeterminada de los
gráficos que cree en el futuro.
■
Para modificar la configuración general de los gráficos, por ejemplo, en el formato de letra,
el tamaño de los gráficos y los tipos de línea, seleccione Tools ➤ Options ➤ Graphics.
■
Para modificar la configuración específica de los gráficos, como el tipo de escala en los
histogramas o el método de cálculo de los puntos dibujados en las gráficas de probabilidad,
seleccione Tools ➤ Options ➤ Individual Graphs.
La próxima vez que abra uno de los cuadros de diálogo que se haya visto afectado por las
modificaciones de configuración, verá sus preferencias reflejadas en él.
Crear un
histograma en
paneles
Meet Minitab
Para determinar si los datos del centro de envío siguen una distribución normal, cree
un histograma en paneles, por centro de envío. del tiempo transcurrido entre la fecha
de pedido y la fecha de entrega.
1
Seleccione Graph ➤ Histogram.
2
Seleccione With Fit y, a continuación, haga clic
en OK.
3
En Graph variables, introduzca
Days.
13
Capítulo 2
Estudio de los datos
4
Haga clic en Multiple Graphs y, a
continuación, haga clic en la pestaña By
Variables.
5
En By variables with groups in separate
panels, introduzca Center.
6
Haga clic en OK en cada uno de los
cuadros de diálogo.
Ventana de
resultado
del gráfico
Interpretar los
resultados
Los tiempos de entrega de cada centro siguen una distribución aproximadamente
normal, tal como lo muestran las curvas de distribución, que presentan el mismo
patrón con forma de campana.
Si tiene menos de 50 observaciones, quizá quiera usar una gráfica de probabilidad normal (Graph
➤ Probability Plot) para evaluar la normalidad.
14
Meet Minitab
Examen de las relaciones entre dos variables
Hacer gráficos a partir de datos
Examen de las relaciones entre dos
variables
Los gráficos pueden ayudar a identificar si existen relaciones entre las variables y la
fuerza de cada relación. El hecho de conocer la relación entre las variables puede ser
útil a la hora de orientar los análisis posteriores y de determinar las variables que son
importantes de analizar.
Puesto que cada centro de envío cubre un área de entrega regional pequeña, sospecha
que la distancia hasta el lugar de entrega no repercute considerablemente en el tiempo
de entrega. Para confirmar esta sospecha y eliminar la distancia como posible factor
importante, estudie la relación entre el tiempo y la distancia de entrega.
Acceder a la
ayuda
Meet Minitab
Para averiguar qué gráfico muestra la relación entre dos variables, use la ayuda de
Minitab.
1
Seleccione Help ➤ Help.
2
Haga clic en la pestaña Index.
3
En Type in the keyword to find, escriba Graphs y, a continuación, haga doble
clic en la entrada Overview para acceder al tema de ayuda.
4
En el tema de
ayuda, en el
encabezado Types
of graphs, haga
clic en Examine
relationships
between pairs of
variables.
15
Capítulo 2
Examen de las relaciones entre dos variables
En este tema de ayuda se sugiere que la gráfica de dispersión es la mejor opción para
ver las relaciones entre el tiempo de entrega y la distancia de entrega.
Para obtener ayuda sobre cualquiera de los cuadros de diálogo de Minitab, haga clic en Help en
la esquina inferior izquierda del cuadro de diálogo en cuestión o presione la tecla [F1]. Para obtener
más información acerca de la ayuda de Minitab, consulte Capítulo 10, Obtención de ayuda.
Crear una
gráfica de
dispersión
16
1
Seleccione Graph ➤ Scatterplot.
2
Seleccione With Regression y, a continuación,
haga clic en OK.
3
En Y variables, introduzca Days.
En X variables, introduzca
Distance.
Meet Minitab
Examen de las relaciones entre dos variables
4
Haga clic en Multiple Graphs y, a
continuación, haga clic en la pestaña By
Variables.
5
En By variables with groups in separate
panels, introduzca Center.
6
Haga clic en OK en cada uno de los
cuadros de diálogo.
Hacer gráficos a partir de datos
Ventana de
resultado
del gráfico
Interpretar los
resultados
Editar la
gráfica de
dispersión
Meet Minitab
Los puntos de la gráfica de dispersión no presentan un patrón obvio en ninguno de
los tres centros. La línea de regresión de cada centro es relativamente plana, lo que
sugiere que la proximidad de un lugar de entrega con un centro de envío no repercute
en el tiempo de entrega.
Para ayudar a sus compañeros de trabajo a interpretar rápidamente la gráfica de
dispersión, quiere añadir una nota a pie de página a la gráfica.
1
Haga clic en la gráfica de dispersión para
activarla.
2
Seleccione Editor ➤ Add ➤ Footnote.
3
En Footnote, escriba Relationship between
delivery time and distance from shipping
center.
4
Haga clic en OK.
17
Capítulo 2
Uso de la composición de gráficos e impresión
Ventana de
resultado
del gráfico
Interpretar los
resultados
La gráfica de dispersión presenta ahora una nota a pie de página con una breve
interpretación de los resultados.
Uso de la composición de gráficos e
impresión
Use la herramienta de composición de gráficos de Minitab para visualizar varios
gráficos en una misma página. Puede añadir anotaciones a la composición y editar
los gráficos por separado dentro de dicha composición.
Para mostrar al supervisor los resultados preliminares del análisis gráfico de los datos
de envío, presente los cuatro gráficos en una página.
Si ejecuta un comando de Minitab que ya haya usado anteriormente en la misma sesión, Minitab
recuerda la configuración del cuadro de diálogo. Para restablecer los valores predeterminados de
un cuadro de diálogo, presione la tecla [F3].
18
Meet Minitab
Uso de la composición de gráficos e impresión
Crear una
composición
de gráficos
1
Hacer gráficos a partir de datos
Con la gráfica de dispersión activa, seleccione Editor ➤ Layout Tool. El gráfico
que estaba activo, es decir, la gráfica de dispersión, ya está incluida en la
composición.
Una lista de todos
los gráficos abiertos
Botones usados
para mover los
gráficos a la
composición y
quitarlos de ella
El siguiente gráfico
que se va a mover
a la composición
Meet Minitab
2
Haga clic en la gráfica de dispersión y arrástrela a la esquina inferior derecha de
la composición.
3
Haga clic en
para colocar la gráfica de valores individuales en la esquina
superior izquierda de la composición.
4
Haga clic en
derecha.
para colocar el histograma agrupado en la esquina superior
5
Haga clic en
izquierda.
para colocar el histograma en paneles en la esquina inferior
6
Haga clic en Finish.
19
Capítulo 2
Uso de la composición de gráficos e impresión
Ventana de
resultado
del gráfico
Si los datos de la hoja de trabajo cambian después de haber creado la composición, Minitab no
actualiza automáticamente los gráficos en la composición. Debe volver a crear la composición
con los gráficos actualizados.
Incluir
anotaciones
en la
composición
Quiere añadir un título descriptivo a la composición.
1
Seleccione Editor ➤ Add ➤ Title.
2
En Title, escriba Graphical Analysis of Shipping Center Data. Haga clic en OK.
Ventana de
resultado
del gráfico
20
Meet Minitab
Guardar proyectos
Imprimir la
composición
de gráficos
Hacer gráficos a partir de datos
Puede imprimir un gráfico por separado o una composición igual que imprimiría
cualquiera de las otras ventanas de Minitab.
1
Haga clic en la ventana del gráfico para activarla y, a continuación, seleccione
File ➤ Print Graph.
2
Haga clic en OK.
Guardar proyectos
Los datos de Minitab se guardan en hojas de trabajo. También es posible guardar
proyectos de Minitab que contengan varias hojas de trabajo. Un proyecto de Minitab
contiene todo el trabajo que haya realizado, incluidos los datos, la ventana de resultado
de la sesión, los gráficos, el historial de la sesión, el contenido de ReportPad y la
configuración de los cuadros de diálogo. Cuando abra un proyecto, puede reanudar
el trabajo donde lo dejó.
Una práctica recomendada es guardar el trabajo en una ubicación fuera de la carpeta
Archivos de programa. Durante el estudio de este libro, los archivos se guardan en
una carpeta Meet Minitab de la carpeta Mis documentos. Puede guardar los archivos
en cualquier ubicación que elija (fuera de la carpeta Archivos de programa).
Guardar un
proyecto de
Minitab
Guarde todo su trabajo en un proyecto de Minitab.
1
Seleccione File ➤ Save
Project As.
2
Vaya a la carpeta en la que
quiere guardar los archivos.
3
En File name, escriba
My_Graphs.MPJ. Minitab
añade automáticamente la
extensión .MPJ al nombre de
archivo al guardar el proyecto.
4
Haga clic en Save.
Si cierra un proyecto antes de guardarlo, Minitab le pide que guarde el proyecto.
Meet Minitab
21
Capítulo 2
Cómo continuar
Cómo continuar
El resultado gráfico indica que los tres centros de envío tienen tiempos de entrega
distintos para los pedidos de libros. En el capítulo siguiente, mostrará estadísticas
descriptivas y realizará un análisis de varianza (ANOVA) para probar si las diferencias
entre los centros de envío son estadísticamente significativas.
22
Meet Minitab
3
Análisis de datos
Objetivos
En este capítulo podrá:
■
Mostrar e interpretar estadísticas descriptivas, página 24
■
Realizar e interpretar un análisis ANOVA de 1 factor, página 26
■
Mostrar e interpretar gráficos, página 26
■
Acceder a StatGuide, la guía estadística de Minitab, página 30
■
Usar Project Manager, página 31
Introducción
El campo de la estadística ofrece principios y metodologías para recopilar, resumir,
analizar e interpretar datos, así como para sacar conclusiones a partir de los resultados
del análisis. Los análisis estadísticos pueden usarse para describir los datos y hacer
deducciones, dos aspectos que pueden orientar la toma de decisiones y mejorar los
procesos y los productos.
Minitab proporciona lo siguiente:
■
Muchos métodos de análisis estadístico organizados por categorías, como la
regresión, el análisis ANOVA, las herramientas de calidad y las series temporales
■
Gráficos integrados que ayudan a entender los datos y a validar los resultados
■
La posibilidad de mostrar y guardar los análisis estadísticos y las mediciones
diagnósticas
En este capítulo se presentan los comandos estadísticos de Minitab, los gráficos
integrados, la guía estadística StatGuide y Project Manager. Con todo ello, usted va
a evaluar el número de pedidos atrasados y pedidos pendientes, así como comprobar
Meet Minitab
23
Capítulo 3
Presentación de estadísticas descriptivas
si la diferencia de los tiempos de entrega entre los tres centros de envío es
estadísticamente significativa.
Para obtener más información acerca de las características de los análisis estadísticos de Minitab,
vaya a Stat menu en el índice de la ayuda de Minitab.
Presentación de estadísticas descriptivas
Las estadísticas descriptivas resumen y describen las características principales de los
datos.
Use la función Display Descriptive Statistics para determinar cuántos pedidos de libros
se han entregado puntualmente, cuántos se han retrasado y la cantidad que en un
principio se incluyó en los pedidos pendientes para cada centro de envío.
Mostrar
estadísticas
descriptivas
1
Si continúa el trabajo que empezó en el capítulo anterior, seleccione File ➤ New
y, a continuación, seleccione Minitab Project. Haga clic en OK. De lo contrario,
sólo tiene que iniciar Minitab.
2
Seleccione File ➤ Open Worksheet.
3
Haga clic en Look in Minitab Sample Data folder, cerca de la parte inferior del
cuadro de diálogo.
4
En la carpeta Sample Data, haga doble clic en Meet Minitab y, a continuación,
seleccione ShippingData.MTW. Haga clic en Open. Esta hoja de trabajo es la
misma que ha usado en Capítulo 2, Hacer gráficos a partir de datos.
5
Seleccione Stat ➤ Basic Statistics ➤ Display Descriptive Statistics.
6
En Variables, introduzca Days.
7
En By variables (optional), introduzca Center
Status.
En la mayoría de los comandos de Minitab, sólo es
necesario completar el cuadro de diálogo principal
para ejecutar el comando. Pero a menudo puede
usar cuadros de diálogo secundarios para modificar
el análisis o mostrar resultados complementarios,
por ejemplo, gráficos.
8
24
Haga clic en Statistics.
Meet Minitab
Presentación de estadísticas descriptivas
9
Análisis de datos
Desmarque las casillas First quartile,
Median, Third quartile, N nonmissing y
N missing.
10 Marque la casilla N total.
11 Haga clic en OK en cada uno de los cuadros
de diálogo.
Los cambios hechos en el cuadro de diálogo secundario Statistics únicamente afectan a la sesión
actual. Para cambiar la configuración predeterminada de cara a las sesiones futuras, use Tools ➤
Options ➤ Individual Commands ➤ Display Descriptive Statistics. Cuando abra de nuevo el
cuadro de diálogo secundario Statistics, verá sus preferencias reflejadas en él.
Ventana de
resultado de
la sesión
Descriptive Statistics: DaysResults for Center = Central
Variable
Days
Status
Back order
Late
On time
Total
Count
6
6
93
Mean
*
6.431
3.826
SE Mean
*
0.157
0.119
StDev
*
0.385
1.149
Minimum
*
6.078
1.267
Maximum
*
7.070
5.983
Mean
*
6.678
4.234
SE Mean
*
0.180
0.112
StDev
*
0.541
1.077
Minimum
*
6.254
1.860
Maximum
*
7.748
5.953
Mean
*
2.981
SE Mean
*
0.108
StDev
*
1.090
Minimum
*
0.871
Maximum
*
5.681
Results for Center = Eastern
Variable
Days
Status
Back order
Late
On time
Total
Count
8
9
92
Results for Center = Western
Variable
Days
Status
Back order
On time
Total
Count
3
102
La ventana de sesión muestra un resultado en texto, que se puede editar, añadir a ReportPad e
imprimir. ReportPad se trata en Capítulo 7, Generación de informes.
Interpretar los
resultados
Meet Minitab
La ventana de sesión presenta los resultados de cada centro por separado. Dentro de
cada centro puede encontrar la cantidad de pedidos pendientes, pedidos atrasados y
pedidos entregados puntualmente en la columna Total Count.
■
El centro de envío Eastern tiene la mayor cantidad de pedidos pendientes (8) y
pedidos atrasados (9).
■
El centro de envío Central está en segundo lugar en cuanto al número de pedidos
pendientes (6) y pedidos atrasados (6).
25
Capítulo 3
Realización de un análisis ANOVA
■
El centro de envío Western tiene el menor número de pedidos pendientes (3) y
no tiene pedidos atrasados.
También puede revisar los resultados de la ventana de sesión para conocer la media,
el error estándar de la media, la desviación estándar, el mínimo y el máximo del estado
de los pedidos de cada centro. Estos análisis estadísticos no se proporcionan para los
pedidos pendientes, ya que no existe información de entrega para ellos.
Realización de un análisis ANOVA
Uno de los métodos más usados en la toma de decisiones basadas en análisis estadísticos
es el test de hipótesis. Minitab ofrece muchas opciones para llevar a cabo tests de
hipótesis, incluidos los tests t y el análisis de varianza. Por lo general, un test de hipótesis
supone que es verdadera una afirmación inicial y, a continuación, prueba dicha
afirmación mediante una muestra de datos.
Los test de hipótesis incluyen dos hipótesis: la hipótesis nula (que se indica con H0)
y la hipótesis alternativa (que se indica con H1). La hipótesis nula es la afirmación
inicial y suele especificarse mediante investigaciones anteriores o un conocimiento
general o de dominio público. La hipótesis alternativa es lo que el usuario puede
considerar verdadero.
En función del análisis gráfico que llevó a cabo en el capítulo anterior y del análisis
descriptivo que se ha expuesto arriba, tiene motivos para sospechar que la diferencia
en los promedios de días de entrega (respuesta) entre los centros de envío (factor) es
estadísticamente significativa. A fin de verificarlo, realice un análisis ANOVA de 1
factor que compruebe la igualdad de dos o más medias categorizadas por un factor
simple. Además, lleve a cabo un test de comparación múltiple de Tukey para ver qué
medias de los centros de envío son distintas.
Realizar un
análisis
ANOVA
1
Seleccione Stat ➤ ANOVA ➤ One-Way.
2
En Response, introduzca Days. En Factor,
introduzca Center.
En muchos cuadros de diálogo de los comandos
estadísticos, puede seleccionar opciones de uso
frecuente u opciones requeridas. Use los botones del
cuadro de diálogo secundario para seleccionar otras
opciones.
26
Meet Minitab
Realización de un análisis ANOVA
Ventana de
resultado de
la sesión
Análisis de datos
3
Haga clic en Comparisons.
4
Marque la casilla Tukey’s, family error rate y, a
continuación, haga clic en OK.
5
Haga clic en Graphs.
Para muchos comandos estadísticos, Minitab
incluye gráficos integrados que ayudan a
interpretar los resultados y a evaluar la validez
de los supuestos estadísticos.
6
Marque las casillas Individual value plot y
Boxplots of data.
7
En Residual Plots, seleccione Four in one.
8
Haga clic en OK en cada uno de los cuadros
de diálogo.
One-way ANOVA: Days versus Center
Source
Center
Error
Total
DF
2
299
301
S = 1.209
SS
114.63
437.28
551.92
Level
Central
Eastern
Western
MS
57.32
1.46
R-Sq = 20.77%
N
99
101
102
Mean
3.984
4.452
2.981
StDev
1.280
1.252
1.090
F
39.19
P
0.000
R-Sq(adj) = 20.24%
Individual 95% CIs For Mean Based on
Pooled StDev
-----+---------+---------+---------+---(----*---)
(----*----)
(----*---)
-----+---------+---------+---------+---3.00
3.50
4.00
4.50
Pooled StDev = 1.209
Meet Minitab
27
Capítulo 3
Realización de un análisis ANOVA
Grouping Information Using Tukey Method
Center
Eastern
Central
Western
N
101
99
102
Mean
4.452
3.984
2.981
Grouping
A
B
C
Means that do not share a letter are significantly different.
Tukey 95% Simultaneous Confidence Intervals
All Pairwise Comparisons among Levels of Center
Individual confidence level = 98.01%
Center = Central subtracted from:
Center
Eastern
Western
Lower
0.068
-1.402
Center
0.468
-1.003
Upper
0.868
-0.603
---------+---------+---------+---------+
(---*---)
(---*---)
---------+---------+---------+---------+
-1.0
0.0
1.0
2.0
Center = Eastern subtracted from:
Center
Western
Interpretar los
resultados
Lower
-1.868
Center
-1.471
Upper
-1.073
---------+---------+---------+---------+
(---*---)
---------+---------+---------+---------+
-1.0
0.0
1.0
2.0
El proceso de toma de decisiones de un test de hipótesis puede basarse en el valor de
probabilidad (valor p) para el test específico.
■
Si el valor p es menor o igual que un nivel de relevancia predeterminado (nivel
α), se rechaza la hipótesis nula y se afirma categóricamente la hipótesis alternativa.
■
Si el valor p es mayor que el nivel α, no se rechaza la hipótesis nula y no se puede
afirmar categóricamente la hipótesis alternativa.
En la tabla del análisis ANOVA, el valor p (0,000) proporciona pruebas suficientes de
que el tiempo de entrega medio es diferente para al menos uno de los centros de envío
respecto a los otros cuando α es 0,05. En la tabla de intervalos de confianza individuales
del 95%, observe que ninguno de los intervalos se solapa, lo que respalda la teoría de
que las medias son estadísticamente distintas. Sin embargo, debe interpretar los
resultados de la comparación múltiple para ver dónde existen diferencias entre los
promedios de los centros de envío.
El test de Tukey ofrece información de agrupación y dos conjuntos de intervalos de
comparación múltiple. En la tabla de agrupaciones, los niveles de los factores dentro
del mismo grupo no son significativamente distintos unos de otros. Cada centro de
envío está en un grupo distinto. Por lo tanto, todas las medias de los niveles presentan
unos tiempos de entrega medios significativamente diferentes.
28
Meet Minitab
Realización de un análisis ANOVA
Análisis de datos
Los intervalos de confianza de Tukey muestran:
■
La media del centro de envío Central restada de las medias de los centros de envío
Eastern y Western
■
La media del centro de envío Eastern restada de la media del centro de envío
Western
El primer intervalo en el primer conjunto del resultado de Tukey es 0,068 a 0,868.
Es decir, el tiempo de entrega medio del centro Eastern menos el del centro Central
se encuentra en algún valor entre los 0,068 y 0,868 días. Las entregas del centro Eastern
tardan más que las entregas del centro Central. Los demás resultados del test de Tukey
se interpretan de forma parecida. Las medias de todos los centros de envío varían
significativamente porque todos los intervalos de confianza excluyen el cero. Por lo
tanto, todos los centros de envío presentan unos tiempos de entrega medios
significativamente diferentes. El centro de envío Western tiene el tiempo de entrega
medio más rápido (2,981 días).
Ventana de
resultados
del gráfico
Interpretar los
resultados
Meet Minitab
Las gráficas de valores individuales y los diagramas de cajas indican que el tiempo de
entrega varía por centro de envío, lo que es consecuente con los gráficos del capítulo
anterior. El diagrama de cajas del centro Eastern indica la presencia de un valor atípico
(indicado con *) que corresponde a un pedido con un tiempo de entrega
extraordinariamente largo.
29
Capítulo 3
Realización de un análisis ANOVA
Use las gráficas de residuos de que disponen muchos de los comandos estadísticos
para comprobar los supuestos estadísticos:
■
Gráfica de probabilidad normal: permite detectar irregularidades. Una línea
aproximadamente recta indica que los residuos se distribuyen normalmente.
■
Histograma de residuos: permite detectar varios picos o valores máximos, valores
atípicos e irregularidades. El histograma debe ser aproximadamente simétrico y
con forma de campana.
■
Residuos frente a los valores ajustados: permite detectar varianza no constante,
términos de orden superior faltantes y valores atípicos. Los residuos deben
dispersarse aleatoriamente en torno a cero.
■
Residuos frente al pedido: permite detectar la dependencia temporal de los residuos.
Los residuos no deben presentar un patrón claro.
En cuanto a los datos de envío, las gráficas de residuos cuatro en uno no indican
violación alguna de los supuestos estadísticos. El modelo ANOVA de 1 factor se adecua
a los datos de un modo razonablemente bueno.
En Minitab, es posible mostrar cada una de las gráficas de residuos en una página aparte. También
se puede hacer una gráfica de los residuos en función de las variables.
Acceder a
StatGuide
Quiere obtener más información acerca de cómo interpretar un análisis ANOVA de
1 factor, especialmente el test de comparación múltiple de Tukey. Minitab StatGuide
proporciona información detallada acerca de las ventanas de resultado de la sesión y
del gráfico para la mayoría de los comandos estadísticos.
1
Coloque el cursor en cualquier lugar de la ventana de resultado de la sesión de
análisis ANOVA.
2
Haga clic en
3
Quiere saber más acerca del método de comparación múltiple de Tukey. En el
panel de contenido, haga clic en Tukey’s method.
4
Si quiere, use
5
En la ventana de StatGuide, haga clic en
en la barra de herramientas estándar.
para examinar los temas del análisis ANOVA de 1 factor.
para cerrarla.
Para obtener más información acerca del uso de la guía estadística de Minitab, StatGuide, consulte
StatGuide en la página 107.
Guardar el
proyecto
30
Guarde todo su trabajo en un proyecto de Minitab.
1
Seleccione File ➤ Save Project As.
2
Vaya a la carpeta en la que quiere guardar los archivos.
3
En File name, escriba My_Stats.MPJ.
Meet Minitab
Uso de Project Manager de Minitab
4
Análisis de datos
Haga clic en Save.
Uso de Project Manager de Minitab
Ahora tiene un proyecto de Minitab que contiene una hoja de trabajo, varios gráficos
y la ventana de resultado de la sesión de los análisis. Project Manager ayuda a explorar,
ver y manipular las partes del proyecto de Minitab.
Use Project Manager para ver los análisis estadísticos que acaba de realizar.
Abrir Project
Manager
1
Para acceder a Project Manager, haga clic en
en la barra de herramientas de
Project Manager o presione las teclas [Ctrl]+[I].
Puede ver fácilmente la ventana de resultado de la sesión y los gráficos si los selecciona
en la lista del panel de la derecha. Asimismo, puede usar los iconos de la barra de
herramientas de Project Manager para acceder a unos resultados distintos.
Para obtener más información, consulte Project Manager en la página 113.
Ver la ventana
de resultado
de la sesión
Quiere revisar el resultado del análisis ANOVA de 1 factor. Para familiarizarse con la
barra de herramientas de Project Manager, use el icono Show Session Folder
la barra de herramientas que abre la ventana de la sesión.
1
Meet Minitab
Haga clic en
de
en la barra de herramientas de Project Manager.
31
Capítulo 3
Uso de Project Manager de Minitab
2
Haga doble clic en One-way ANOVA: Days versus Center en el panel de la
izquierda.
Project Manager muestra la ventana de resultado de la sesión del análisis ANOVA de
1 factor en el panel de la derecha.
Ver los
gráficos
32
También quiere volver a ver el diagrama de cajas. Use el icono Show Graphs
la barra de herramientas.
1
Haga clic en
2
En el panel de la izquierda, haga doble clic en Boxplot of Days by Center.
en
en la barra de herramientas de Project Manager.
Meet Minitab
Cómo continuar
Análisis de datos
Project Manager muestra el diagrama de cajas en la ventana de gráfico en el panel de
la derecha.
Cómo continuar
La estadística descriptiva y los resultados del análisis ANOVA indican que el centro
Western tiene el menor número de pedidos atrasados y de pedidos pendientes, así
como el tiempo de entrega más corto. En el capítulo siguiente, hará un gráfico de
control y realizará un análisis de capacidad para investigar si el proceso del centro de
envío Western es estable a través del tiempo y capaz de funcionar conforme a las
especificaciones.
Meet Minitab
33
Capítulo 3
34
Cómo continuar
Meet Minitab
4
Evaluación de la
calidad
Objetivos
En este capítulo podrá:
■
Configurar las opciones de los gráficos de control, página 37
■
Hacer e interpretar gráficos de control, página 37
■
Actualizar un gráfico de control, página 39
■
Ver la información de los subgrupos, página 41
■
Añadir una línea de referencia a un gráfico de control, página 42
■
Realizar e interpretar análisis de capacidad, página 43
Introducción
La calidad es el grado de satisfacción de las necesidades de los clientes que presentan
los productos o los servicios. Entre los objetivos comunes de los profesionales de la
calidad se incluyen la reducción de las tasas de defectos, la fabricación de productos
conforme a las especificaciones y la estandarización del tiempo de entrega.
Minitab ofrece una gran variedad de métodos que ayudan a evaluar la calidad de una
manera objetiva y cuantitativa: gráficos de control, herramientas de planificación de
la calidad y análisis de sistemas de medida (estudios Gage), capacidad de los procesos
y análisis de fiabilidad y de supervivencia. En este capítulo se analizan los gráficos de
control y la capacidad de los procesos.
Entre las características de los gráficos de control de Minitab se incluyen las siguientes:
■
Meet Minitab
La posibilidad de elegir la manera de estimar los parámetros y los límites de control,
así como la de mostrar tests para causas especiales y periodos históricos.
35
Capítulo 4
Evaluación de la estabilidad del proceso
■
Atributos personalizables, por ejemplo, añadir una línea de referencia, cambiar la
escala o modificar los títulos. Del mismo modo que en el caso de otros gráficos de
Minitab, los gráficos de control pueden personalizarse durante su creación y después
de haberlos creado.
Entre las características de los comandos de capacidad de los procesos se incluyen las
siguientes:
■
La posibilidad de analizar muchos tipos de distribución de datos, como los tipos
normal, exponencial, Weibull, gamma, Poisson y binomial.
■
Una colección de diagramas y gráficos que pueden usarse para verificar que el
proceso esté bajo control y que los datos sigan la distribución elegida.
Los análisis gráficos y estadísticos realizados en el capítulo anterior muestran que el
centro Western presenta el tiempo de entrega más rápido. En este capítulo determinará
si el proceso del centro es estable (está bajo control) y es capaz de funcionar conforme
a las especificaciones.
Evaluación de la estabilidad del proceso
Use los gráficos de control para seguir la trayectoria de la estabilidad del proceso a
través del tiempo y para detectar la presencia de causas especiales, que son casos
inusuales que no forman parte del proceso.
Minitab crea una gráfica de la estadística de un proceso, por ejemplo, la media de un
subgrupo, una observación individual, una estadística ponderada o el número de
defectos, frente a un número o tiempo de muestra. Minitab traza los siguientes
elementos:
■
La línea central en el promedio de la estadística
■
El límite superior de control (LSC) en 3 desviaciones estándar por encima de la
línea central
■
El límite inferior de control (LIC) en 3 desviaciones estándar por debajo de la
línea central
Es posible modificar las especificaciones predeterminadas de los gráficos de Minitab
para todos los gráficos de control. Puede definir, por ejemplo, el método de estimación
de la desviación estándar del proceso, especificar los tests para las causas especiales y
mostrar los periodos del proceso mediante la definición de periodos históricos.
Para obtener más información acerca de los gráficos de control de Minitab, vaya a Control Charts
en el índice de la ayuda de Minitab.
36
Meet Minitab
Evaluación de la estabilidad del proceso
Configurar las
opciones para
los gráficos de
control
Evaluación de la calidad
Antes de hacer un gráfico de control para los datos de envío de los libros, quiere
especificar unas opciones distintas de los valores predeterminados de Minitab a fin de
comprobar el carácter aleatorio de los datos para todos los gráficos de control.
La entidad Automotive Industry Action Group (AIAG) sugiere el uso de las siguientes
directrices para comprobar si existen causas especiales:
■
Test 1: 1 punto > 3 desviaciones estándar de la línea central
■
Test 2: 9 puntos seguidos en el mismo lado de la línea central
■
Test 3: 6 puntos seguidos, todos ascendentes o todos descendentes
Además, conforme a las directrices de AIAG, quiere usar para todos los gráficos de
control futuros un valor de 7 para los tests 2 y 3. Puede hacerlo fácilmente si configura
las opciones adecuadas para el análisis de los gráficos de control. Cuando haya
configurado las opciones, los cuadros de diálogo que se hayan visto afectados por la
configuración reflejarán automáticamente sus preferencias.
1
Seleccione Tools ➤
Options ➤ Control
Charts and Quality
Tools ➤ Tests.
2
Marque los tres
primeros tests.
3
En K para el segundo
test, cambie el valor a
7.
4
En K para el tercer test,
cambie el valor a 7.
5
Haga clic en OK.
Si configura las opciones, puede restaurar la configuración predeterminada de Minitab siempre
que quiera. Para obtener más información, consulte Restauración de la configuración predeterminada
de Minitab en la página 97.
Hacer un
gráfico X y S
Meet Minitab
Ya está preparado para hacer un gráfico de control y ver si el proceso de entrega es
estable a través del tiempo. Seleccione de forma aleatoria 10 muestras durante 20 días
a fin de estudiar los cambios en la media y la variabilidad del tiempo de entrega. Haga
un gráfico X y S con el que supervisar la media y la variabilidad del proceso
simultáneamente. Use los gráficos X y S cuando tenga subgrupos de tamaño 9 o más.
1
Si continúa el trabajo que empezó en el capítulo anterior, seleccione File ➤ New
y, a continuación, seleccione Minitab Project. Haga clic en OK. De lo contrario,
sólo tiene que iniciar Minitab.
2
Seleccione File ➤ Open Project.
37
Capítulo 4
Evaluación de la estabilidad del proceso
3
Vaya a C:\Archivos de programa\Minitab\Minitab 16\English\Sample Data\Meet
Minitab. (Adapte esta ruta si optó en su momento por instalar Minitab en una
ubicación distinta de la predeterminada.)
4
Seleccione Quality.MPJ. Haga clic en Open.
5
Seleccione Stat ➤ Control Charts ➤ Variables Charts for Subgroups ➤ Xbar-S.
Para hacer un gráfico de control, solo tiene que completar el cuadro de diálogo
principal. Sin embargo, puede hacer clic en cualquiera de los botones a fin de
seleccionar las opciones para personalizar el gráfico.
6
Seleccione All observations for a
chart are in one column y, a
continuación, introduzca Days.
7
En Subgroup sizes, introduzca
Date.
8
Haga clic en Xbar-S Options y, a
continuación, haga clic en la pestaña
Tests. Observe que este cuadro de diálogo
refleja los tests y los valores de estos que
ha especificado anteriormente. (Consulte
Configurar las opciones para los gráficos
de control en la página 37).
Puede hacer clic en cualquiera de las
pestañas para abrir los cuadros de diálogo
y personalizar el gráfico de control. En
función de lo que sea adecuado para cada
tipo de gráfico, estarán disponibles unas
pestañas u otras. Las pestañas Parameters,
Estimate, Display y Storage están
disponibles para todos los gráficos de
control. Las pestañas Stages, Tests, S
Limits y Box-Cox están disponibles para
la mayoría de los gráficos. Hay otras
opciones disponibles para gráficos
específicos.
9
38
Haga clic en OK en cada uno de los cuadros de diálogo.
Meet Minitab
Evaluación de la estabilidad del proceso
Evaluación de la calidad
Ventana de
resultado
del gráfico
Interpretar el
gráfico X y S
Actualizar el
gráfico de
control
Los puntos de datos para el centro de envío Western se encuentran dentro de los
límites de control y no presentan patrones no aleatorios. Por lo tanto, la media y la
desviación estándar del proceso parecen estar bajo control (son estables). La media
(X) es 2,985 y el promedio de la desviación estándar (S) es 0,629.
La actualización de gráficos permite actualizar un gráfico cuando sus datos cambian
sin tener que volver a hacerlo. La actualización de gráficos está disponible para todos
los gráficos en el menú Graph (excepto para los de tipo tallo y hojas), así como para
todos los gráficos de control.
Después de haber hecho el gráfico X y S, el gerente del centro de envío Western le
proporciona más datos recopilados el 23/3/2009. Añada los datos a la hoja de trabajo
y actualice el gráfico de control.
Añadir los datos a la hoja de trabajo
Debe añadir datos de fecha/hora a C1 y datos numéricos a C2.
1
Haga clic en la ventana Data para activarla.
2
Coloque el cursor en cualquiera de las celdas de C1 y, a continuación, presione
la tecla [Fin] para ir a la parte inferior de la hoja de trabajo.
3
Para añadir la fecha 23/3/2009 a las filas 201–210:
a
Meet Minitab
En primer lugar, escriba 3/23/2009 en la fila 201 de C1.
39
Capítulo 4
Evaluación de la estabilidad del proceso
b A continuación, seleccione la celda que
contiene 3/23/2009 y coloque el cursor sobre
el puntero inteligente Autofill en la esquina
inferior derecha de la celda resaltada. Cuando
el ratón se encuentre sobre el puntero
inteligente, aparecerá un símbolo de cruz ( +
). Presione la tecla [Ctrl] y arrastre el cursor
a la fila 210 para rellenar las celdas con el
valor de datos que se repite. Si mantiene
presionada la tecla [Ctrl], aparecerá una cruz
en formato superíndice encima del símbolo
de cruz de relleno automático ( ++ ), lo cual
indica que se añadirán valores repetidos a las
celdas y no secuenciales.
4
Añada los siguientes datos a C2, empezando en la fila 201:
3.60 2.40 2.80 3.21 2.40 2.75 2.79 3.40 2.58 2.50
Si la flecha de entrada de datos apunta hacia abajo, al presionar la tecla [Intro] el
cursor se mueve a la celda de abajo.
Flecha de entrada
de datos
5
40
Verifique que ha introducido los datos correctamente.
Meet Minitab
Evaluación de la estabilidad del proceso
Evaluación de la calidad
Actualizar el gráfico de control
1
Haga clic con el botón derecho en el gráfico X y S y seleccione Update Graph
Now.
Ventana de
resultado
del gráfico
Ahora, el gráfico X y S incluye el subgrupo nuevo. La media (X = 2.978) y la desviación
estándar (S = 0.6207) han cambiado ligeramente pero el proceso parece continuar
bajo control.
Para actualizar todos los gráficos y los gráficos de control de forma automática:
1
2
Ver la
información
de los
subgrupos
Seleccione Tools ➤ Options ➤ Graphics ➤ Other Graphics Options.
Marque la casilla On creation, set graph to update automatically when data change.
Del mismo modo que con los gráficos de Minitab, cuando mueva el ratón sobre los
puntos de un gráfico de control, verá información variada acerca de los datos.
Quiere averiguar la media de la muestra 9, el subgrupo con la media mayor.
1
Mueva el ratón sobre el punto de datos de la muestra 9.
Ventana de
resultado
del gráfico
Meet Minitab
41
Capítulo 4
Evaluación de la estabilidad del proceso
Interpretar los
resultados
La sugerencia de datos indica que la muestra 9 tiene un tiempo de entrega medio de
3,369 días.
Añadir una
línea de
referencia
Uno de los objetivos de la librería en Internet es que todos los clientes reciban sus
pedidos en un promedio de 3,33 días (80 horas), de modo que quiere comparar el
promedio de tiempo de entrega del centro de envío Western con ese objetivo. Puede
mostrar el nivel objetivo en el gráfico X si añade una línea de referencia.
1
Haga clic con el botón derecho en el
gráfico X (el gráfico superior) y seleccione
Add ➤ Reference Lines.
2
En Show reference lines at Y values,
escriba 3.33.
3
Haga clic en OK.
Ventana de
resultado
del gráfico
Interpretar los
resultados
42
La línea central (X) está muy por debajo de la línea de referencia, lo que indica que,
por término medio, el centro de envío Western entrega los libros con más rapidez que
el objetivo de 3,33 días. Solo el subgrupo 9 tiene un tiempo de entrega que se encuentra
por encima de la línea de referencia (> 3,33).
Meet Minitab
Evaluación de la capacidad del proceso
Evaluación de la calidad
Evaluación de la capacidad del proceso
Después de haber determinado que un proceso está bajo control estadístico, quiere
saber si el proceso tiene capacidad, es decir: ¿cumple las especificaciones y genera
partes o resultados “correctos”? Determinará la capacidad comparando la dispersión
de la variación del proceso con la amplitud de los límites de especificación. Si el
proceso no estuviera bajo control antes de evaluar su capacidad, es posible que obtenga
estimaciones incorrectas de la capacidad del proceso.
En Minitab, se puede evaluar la capacidad de los procesos de forma gráfica mediante
el trazado de histogramas de capacidad y gráficas de capacidad. Estos gráficos ayudan
a evaluar la distribución de los datos y a verificar que el proceso esté bajo control. Los
índices o los análisis estadísticos de capacidad representan una manera sencilla de
evaluar la capacidad de los procesos. Puesto que la información del proceso se reduce
a un único número, puede usar los análisis estadísticos de capacidad para comparar
la capacidad de un proceso con la de otro. Minitab ofrece el análisis de capacidad
para muchos tipos de distribución de datos, como la normal, exponencial, Weibull,
gamma, Poisson y binomial.
Para obtener más información, vaya a Process Capability en el índice de la ayuda de Minitab.
Realizar un
análisis de
capacidad
Meet Minitab
Ahora que sabe que el proceso de entrega está bajo control, realice un análisis de
capacidad para determinar si el proceso de entrega de libros se encuentra dentro de
los límites de especificación y logra unos tiempos de entrega aceptables. El valor
objetivo del proceso de entrega es 3,33 días. El límite superior de especificación (LSE)
es 6 (se considera que un pedido se ha atrasado si el cliente lo recibe después de 6
días); no hay límite inferior de especificación (LIE) alguno. La distribución se aproxima
a la normal, de manera que puede usar un análisis de capacidad normal.
1
Seleccione Stat ➤ Quality Tools
➤ Capability Analysis ➤ Normal.
2
En Data are arranged as,
seleccione Single column.
Introduzca Days.
3
En Subgroup size, introduzca
Date.
4
En Upper spec, escriba 6.
43
Capítulo 4
Evaluación de la capacidad del proceso
5
Haga clic en Options. En Target (adds
Cpm to table), escriba 3.33.
Al igual que con otros comandos de
Minitab, puede modificar el análisis de
capacidad si especifica información en
el cuadro de diálogo principal o si hace
clic en uno de los botones del cuadro
de diálogo secundario.
6
Haga clic en OK en cada uno de los
cuadros de diálogo.
Ventana de
resultado
del gráfico
Interpretar los
resultados
Todos los estadísticos de capacidad posibles y generales dan un resultado mayor que
1,33 (un valor mínimo por lo general aceptado), lo cual indica que el proceso del
centro de envío Western es capaz y, por lo tanto, entrega los pedidos en un periodo
de tiempo aceptable.
El valor Cpm (la relación entre la amplitud de la especificación, LSE – LIE, y la raíz
cuadrada de la desviación media al cuadrado del valor objetivo) es 1,22, lo cual indica
que el proceso no cumple el valor objetivo. El gráfico X con la línea de referencia
muestra que el promedio del proceso se encuentra por debajo del valor objetivo, lo
que indica resultados positivos. Por ello, la conclusión que saca es que los clientes,
de media, reciben los pedidos antes que el objetivo de 3,33 días.
Para obtener más información acerca de cómo interpretar los análisis de capacidad, vaya a los
temas que tratan dicho análisis de capacidad en StatGuide.
44
Meet Minitab
Cómo continuar
Guardar el
proyecto
Evaluación de la calidad
Guarde todo su trabajo en un proyecto de Minitab.
1
Seleccione File ➤ Save Project As.
2
Vaya a la carpeta en la que quiere guardar los archivos.
3
En File name, escriba My_Quality.MPJ.
4
Haga clic en Save.
Cómo continuar
El análisis de calidad indica que el proceso del centro de envío Western bajo control
y tiene capacidad para cumplir los límites de especificación. En el capítulo siguiente,
diseñará un experimento y analizará los resultados para encontrar maneras de mejorar
el proceso de pedido y entrega en el centro de envío Western.
Meet Minitab
45
Capítulo 4
46
Cómo continuar
Meet Minitab
5
Diseño de
experimentos
Objetivos
En este capítulo podrá:
■
Familiarizarse con los experimentos diseñados en Minitab, página 47
■
Crear un diseño factorial, página 48
■
Ver un diseño e introducir datos en la hoja de trabajo, página 51
■
Analizar un diseño e interpretar los resultados, página 52
■
Crear e interpretar gráficas de efectos principales e interacciones, página 55
Introducción
Las posibilidades de los diseños de experimentos (DOE) ofrecen un método para
investigar de forma simultánea los efectos de varias variables sobre una variable de
salida (respuesta). Estos experimentos consisten en una serie de ensayos o tests en los
que se llevan a cabo cambios dirigidos de las variables de entrada o factores, y en cada
ensayo se recopilan datos. Los profesionales de control de calidad utilizan el DOE
para identificar las condiciones de los procesos y los componentes de los productos
que repercuten en la calidad y, a continuación, determinar la configuración de variables
de entrada (factores) que optimicen los resultados.
Minitab ofrece cuatro tipos de diseño de experimentos: factorial, superficie de respuesta,
mezcla y Taguchi (robusto). Los pasos que se siguen en Minitab para crear, analizar
y mostrar gráficamente un diseño de experimentos son similares para todos los tipos
de diseños. Tras haber realizado el experimento e introducido los resultados, Minitab
proporciona varias herramientas de análisis y creación de gráficos que ayudan a
entender los resultados. Aunque en este capítulo se muestran los pasos típicos para
Meet Minitab
47
Capítulo 5
Creación de diseños de experimentos
crear y analizar un diseño factorial, puede aplicar dichos pasos a cualquier diseño que
cree en Minitab.
Entre las características de los comandos de DOE de Minitab se incluyen las siguientes:
■
Listado de diseño de experimentos entre los que puede elegir y que facilitan la
creación de diseños
■
Creación y almacenamiento automáticos del diseño una vez especificadas sus
propiedades
■
Posibilidad de mostrar y guardar los análisis estadísticos de diagnóstico para ayudar
a interpretar los resultados
■
Gráficos que ayudan a la hora de interpretar y presentar los resultados
En este capítulo quiere mejorar aún más el tiempo que se necesita para entregar los
pedidos a los clientes desde el centro de envío Western. Tras haber evaluado muchos
factores potencialmente importantes, decide investigar dos factores que podrían reducir
el tiempo de preparación de pedidos para el envío: el sistema para procesar pedidos y
el procedimiento de empaquetado.
El centro Western está probando un sistema nuevo para procesar pedidos y usted
quiere determinar si dicho sistema acelerará la preparación de los pedidos. Asimismo,
el centro usa dos procedimientos de empaquetado distintos y usted va a investigar cuál
es el más eficiente. Decide llevar a cabo un experimento factorial para averiguar qué
combinación de factores tiene como resultado el tiempo más corto de preparación de
un pedido para su envío. Los resultados de este experimento le ayudarán a la hora de
tomar decisiones sobre el sistema para procesar pedidos y los procedimientos de
empaquetado que se usan en el centro de envío.
Para obtener más información acerca de los tipos de diseños que ofrece Minitab, vaya a DOE en
el índice de la ayuda de Minitab.
Creación de diseños de experimentos
Para poder introducir datos de medición en Minitab o analizarlos, antes debe haber
creado y guardado un diseño de experimento en una hoja de trabajo. En función de
los requisitos del experimento, puede optar entre varios diseños distintos. Minitab le
ayuda a seleccionar un diseño al proporcionarle una lista con todos los diseños
disponibles. Una vez que haya elegido el diseño y sus características, Minitab lo creará
y guardará de forma automática en la hoja de trabajo.
Seleccionar el
diseño
48
Quiere crear un diseño factorial para estudiar la relación entre dos factores, el sistema
para procesar pedidos y el procedimiento de empaquetado, y el tiempo que se tarda
en preparar un pedido para el envío.
Meet Minitab
Creación de diseños de experimentos
Meet Minitab
Diseño de experimentos
1
Si continúa el trabajo que empezó en el capítulo anterior, seleccione File ➤ New
y, a continuación, seleccione Minitab Project. Haga clic en OK. De lo contrario,
sólo tiene que iniciar Minitab.
2
Seleccione Stat ➤ DOE ➤ Factorial ➤ Create
Factorial Design.
Cuando se crea un diseño en Minitab, al
principio solo hay dos botones activados,
Display Available Designs y Designs. Los
demás botones se activan una vez que se haya
cumplimentado el cuadro de diálogo
secundario Designs.
3
Haga clic en Display Available
Designs.
Para la mayoría de los tipos de diseños,
Minitab muestra todos los diseños
posibles y el número de ensayos
necesarios en el cuadro de diálogo
Display Available Designs.
4
Haga clic en OK para volver al cuadro
de diálogo principal.
5
En Type of Design, seleccione 2-level
factorial (default generators).
6
En Number of factors, seleccione 2.
7
Haga clic en Designs.
El cuadro de la parte superior muestra todos los
diseños disponibles para el tipo de diseño y el
número de factores que ha seleccionado. En este
ejemplo, debido a que llevará a cabo un diseño
factorial con dos factores, sólo dispone de una
opción: un diseño factorial completo de cuatro
ensayos. Los diseños de dos niveles con dos
factores tienen 22 (o cuatro) combinaciones de
factores posibles.
8
En Number of replicates for corner points, seleccione 3.
9
Haga clic en OK para volver al cuadro de diálogo principal. Observe que Minitab
ha activado los botones restantes.
49
Capítulo 5
Asignar
nombre a los
factores y
definir niveles
de factores
Creación de diseños de experimentos
Minitab pasa los nombres y niveles que introduzca para cada factor a la hoja de trabajo
y usa dichos nombres como las etiquetas de los factores en el resultado de los análisis
y en los gráficos. Si no introduce niveles de factores, Minitab define el nivel bajo en
–1 y el nivel alto en 1.
1
Haga clic en Factors.
2
Haga clic en la primera fila de la columna
Name para cambiar el nombre del primer
factor. A continuación, use las teclas de flecha
para desplazarse por la tabla entre las filas o
por las columnas hacia abajo. En la fila del:
a
Factor A, escriba OrderSystem en Name,
New en Low y Current en High. En Type,
seleccione Text.
b Factor B, escriba Pack en Name, A en Low y B en High. En Type, seleccione
Text.
3
Aleatorizar y
guardar el
diseño
Haga clic en OK para volver al cuadro de diálogo principal.
De forma predeterminada, Minitab aleatoriza el orden de los ensayos de todos los
tipos de diseños, excepto el de los diseños de Taguchi. La selección aleatoria ayuda a
garantizar que el modelo cumpla ciertos supuestos estadísticos y también puede
contribuir a reducir los efectos de factores que no se han incluido en el estudio.
Si define la base para el generador de datos aleatorios, se asegura de que cada vez que
cree el diseño obtendrá el mismo orden de los ensayos. Aunque esto normalmente no
lo haría en la práctica, al definir la base logrará tener el mismo orden de los ensayos
que se usa en este ejemplo.
50
1
Haga clic en Options.
2
En Base for random data generator, escriba
9.
3
Asegúrese de que Store design in worksheet
esté marcado. Haga clic en OK en cada uno
de los cuadros de diálogo.
Meet Minitab
Visualización del diseño
Diseño de experimentos
Visualización del diseño
Cada vez que cree un diseño, Minitab guardará la información de diseño y los factores
en las columnas de la hoja de trabajo. Abra la ventana Data para ver la estructura de
un diseño típico. También puede abrir la hoja de trabajo DOE.MTW en la carpeta
de datos de Meet Minitab, donde se incluyen el diseño y los datos de respuesta.
Ver el diseño
1
Seleccione Window ➤
Worksheet 1.
La columna RunOrder (C2), que se determina de forma aleatoria, indica el orden
con el que debe recopilar los datos. Si no aleatoriza el diseño, las columnas StdOrder
y RunOrder serán iguales.
En este ejemplo, puesto que no ha añadido puntos centrales ni bloques al diseño,
Minitab establece todos los valores de C3 y C4 en 1. Los factores se guardan en las
columnas C5 y C6, etiquetadas como OrderSystem y Pack. Como ha introducido los
niveles de los factores en el cuadro de diálogo secundario Factors, en la hoja de trabajo
verá los niveles reales.
Puede usar Stat ➤ DOE ➤ Display Design para alternar entre la visualización del orden aleatorio
y el orden estándar, así como entre la visualización codificada y sin codificar de la hoja de trabajo.
Para cambiar la configuración o los nombres de los factores, use Stat ➤ DOE ➤ Modify Design.
Si solo va a cambiar los nombres de los factores, puede escribirlos directamente en la ventana
Data.
Introducción de datos
Después de haber llevado a cabo el experimento y recopilado los datos, puede
introducir los datos en la hoja de trabajo. La característica que mide se llama respuesta.
En este ejemplo, medirá el número de horas que se necesitan para preparar un pedido
para el envío. El experimento le ha facilitado los siguientes datos:
14.72 9.62 13.81 7.97 12.52 13.78 14.64 9.41 13.89 13.89 12.57 14.06
Meet Minitab
51
Capítulo 5
Introducir los
datos en la
hoja de
trabajo
Análisis del diseño
1
En la ventana Data, haga clic en la cabecera de la columna C7 y escriba Hours.
2
Escriba las horas observadas que
se enumeran arriba en la
columna Hours de la ventana
Data.
Puede introducir datos en
cualquiera de las columnas,
excepto en las que contienen
información del diseño.
También puede introducir varias
respuestas para un experimento,
una por columna.
Imprima una hoja de recogida de datos, para lo cual debe seleccionar File ➤ Print Worksheet y
asegurarse de que Print Grid Lines esté marcado. Use este formulario para registrar las mediciones
mientras lleva a cabo el experimento.
Análisis del diseño
Ahora que ya ha creado un diseño y recopilado los datos de respuesta, puede ajustar
un modelo a los datos y generar gráficos a fin de evaluar los efectos. Use los resultados
del modelo ajustado y los gráficos para ver qué factores son importantes a la hora de
reducir el número de horas necesarias para preparar un pedido para el envío.
Ajustar un
modelo
Como ha creado y guardado un diseño factorial, Minitab activa los comandos de menú
DOE ➤ Factorial, Analyze Factorial Design y Factorial Plots. Llegado este momento,
puede ajustar un modelo o generar gráficas, según el diseño. En este ejemplo, primero
ajustará el modelo.
1
Seleccione Stat ➤ DOE ➤ Factorial ➤
Analyze Factorial Design.
2
En Responses, introduzca Hours.
Tendrá que especificar una columna de
respuesta para poder abrir los cuadros de
diálogo secundarios.
52
Meet Minitab
Análisis del diseño
Identificar
efectos
importantes
Ventana de
resultado de
la sesión
Diseño de experimentos
3
Haga clic en Terms. Asegúrese de
que A: OrderSystem, B: Pack y AB
estén en el cuadro Selected Terms.
Cuando analice un diseño, use
siempre el cuadro de diálogo
secundario Terms para seleccionar
los términos que va a incluir en el
modelo. Puede añadir o quitar
factores e interacciones mediante los
botones de flecha. Marque las casillas
correspondientes para incluir bloques
y/o puntos centrales en el modelo.
4
Haga clic en OK.
5
Haga clic en Graphs.
6
En Effects Plots, marque las casillas
Normal y Pareto.
Las gráficas de efectos sólo están
disponibles en los diseños factoriales. Es
posible mostrar gráficas de residuos, que
son útiles para comprobar los supuestos
del modelo, para todos los tipos de diseños.
7
Haga clic en OK en cada uno de los
cuadros de diálogo.
Puede usar tanto la ventana de la sesión como ambas gráficas de efectos para determinar
qué efectos son importantes para el proceso. En primer lugar, observe la ventana de
resultado de la sesión.
Factorial Fit: Hours versus OrderSystem, Pack
Estimated Effects and Coefficients for Hours (coded units)
Term
Constant
OrderSystem
Pack
OrderSystem*Pack
S = 0.668069
R-Sq = 93.79%
Meet Minitab
Effect
3.097
-2.320
1.730
Coef
12.573
1.548
-1.160
0.865
SE Coef
0.1929
0.1929
0.1929
0.1929
PRESS = 8.0337
R-Sq(pred) = 86.02%
T
65.20
8.03
-6.01
4.49
P
0.000
0.000
0.000
0.002
R-Sq(adj) = 91.46%
53
Capítulo 5
Análisis del diseño
Analysis of Variance for Hours (coded units)
Source
Main Effects
OrderSystem
Pack
2-Way Interactions
OrderSystem*Pack
Residual Error
Pure Error
Total
DF
2
1
1
1
1
8
8
11
Seq SS
44.9152
28.7680
16.1472
8.9787
8.9787
3.5705
3.5705
57.4645
Adj SS
44.9152
28.7680
16.1472
8.9787
8.9787
3.5705
3.5705
Adj MS
22.4576
28.7680
16.1472
8.9787
8.9787
0.4463
0.4463
F
50.32
64.46
36.18
20.12
20.12
P
0.000
0.000
0.000
0.002
0.002
Estimated Coefficients for Hours using data in uncoded units
Term
Constant
OrderSystem
Pack
OrderSystem*Pack
Coef
12.5733
1.54833
-1.16000
0.865000
Se ajusta todo el modelo, incluidos los dos efectos principales y la interacción recíproca.
Use los valores p (P) de la tabla de efectos estimados y coeficientes para determinar
qué efectos son significativos. Si usa a = 0,05, los efectos principales del sistema para
procesar pedidos (OrderSystem) y del procedimiento de empaquetado (Pack), así
como de la interacción OrderSystem*Pack, son estadísticamente significativos; es
decir, sus valores p son menores que 0,05.
Interpretar las
gráficas de
efectos
54
A continuación, evalúe la gráfica de probabilidad normal y el diagrama de Pareto de
los efectos estandarizados para ver qué efectos influyen en la respuesta, las horas.
1
Para que la gráfica de
probabilidad normal pase a
ser la ventana activa,
seleccione Window ➤
Effects Plot for Hours.
Los términos significativos se
identifican con un símbolo
cuadrado. OrderSystem (A),
Pack (B) y
OrderSystem*Pack (A*B)
son significativos (a = 0,05).
Meet Minitab
Conclusiones
Diseño de experimentos
2
Para que el diagrama de
Pareto pase a ser la
ventana activa, seleccione
Window ➤ Effects
Pareto for Hours.
Minitab muestra el valor
absoluto de los efectos en
el diagrama de Pareto.
Cualquiera de los efectos
que sobrepase la línea de
referencia es significativo
en el nivel
predeterminado de 0,05.
Los tres factores, OrderSystem (A), Pack (B) y OrderSystem*Pack (A*B), son
significativos (a = 0,05).
Conclusiones
Mostrar
gráficas
factoriales
Meet Minitab
Minitab proporciona unos gráficos específicos de cada diseño que puede usar para
interpretar los resultados.
En este ejemplo, se han generado dos gráficas factoriales que permiten visualizar los
efectos: una gráfica de efectos principales y una gráfica de interacciones.
1
Seleccione Stat ➤ DOE ➤ Factorial ➤ Factorial
Plots.
2
Marque la casilla Main Effects Plot y, a continuación,
haga clic en Setup.
55
Capítulo 5
Conclusiones
3
En Responses, introduzca Hours.
4
Seleccione los términos que
quiere trazar en la gráfica:
a
Haga clic en A:OrderSystem
en Available. A continuación,
haga clic en
para mover
el factor A:OrderSystem a
Selected.
b Repita las acciones para
mover B:Pack a Selected.
Haga clic en OK.
Evaluar las
gráficas
5
Marque la casilla Interaction Plot y, a continuación, haga clic en Setup.
6
Repita los pasos 3 y 4.
7
Haga clic en OK en cada uno de los cuadros de diálogo.
Examine la gráfica que muestra el efecto de usar el sistema para procesar pedidos
nuevo frente a usar el sistema actual o bien el del procedimiento de empaquetado A
frente al B. Este tipo de efectos de un factor se llaman efectos principales.
1
Seleccione Window ➤ Main Effects Plot for Hours para activar la gráfica de
efectos principales.
Este punto muestra la media de
todos los ensayos que
usan el sistema actual
para procesar pedidos.
Esta línea muestra
la media de todas
las respuestas
(horas) en el
experimento.
Este punto muestra la media
de todos los ensayos que
usan el sistema para procesar
pedidos nuevo.
El sistema para procesar pedidos y el procedimiento de empaquetado tienen un
efecto parecido sobre el tiempo de preparación de pedidos. Es decir, la línea que
conecta las respuestas medias del sistema para procesar pedidos nuevo y del sistema
actual tiene una pendiente similar a la pendiente de la línea que conecta la
56
Meet Minitab
Conclusiones
Diseño de experimentos
respuesta media del procedimiento de empaquetado A y del procedimiento de
empaquetado B. Además, la gráfica también muestra que los pedidos que usan:
■
El sistema para procesar pedidos nuevo tarda menos tiempo que los pedidos
que usan el sistema para procesar pedidos actual
■
El procedimiento de empaquetado B tarda menos tiempo que los pedidos que
usan el procedimiento de empaquetado A
Si no hubieran habido interacciones significativas entre los factores, el diagrama
de efectos principales describiría adecuadamente dónde se puede conseguir el
mayor valor final de los cambios en el proceso. Puesto que la interacción en este
ejemplo sí que es significativa, es necesario que examine a continuación la gráfica
de interacciones. Una interacción significativa entre dos factores puede repercutir
en la interpretación de los efectos principales.
2
Seleccione Window ➤ Interaction Plot for Hours para activar la gráfica de
interacciones.
La escala vertical (eje y) es en
unidades de respuesta (horas).
Esta leyenda
muestra los
niveles del
primer factor
(OrderSystem).
Este punto es la media del
tiempo necesario para preparar
paquetes mediante el sistema
para procesar pedidos nuevo
y el procedimiento de empaquetado A.
La escala horizontal (eje x) muestra los
niveles del segundo factor (Pack).
Las gráficas de interacciones muestran el impacto que tienen los cambios de
configuración de un factor sobre otro factor. Debido a que las interacciones pueden
aumentar o reducir los efectos principales, su evaluación es sumamente importante.
La gráfica muestra que los pedidos de libros procesados con el sistema para procesar
pedidos nuevo y el procedimiento de empaquetado B han tardado el menor número
de horas en prepararse (unas 9 horas). Los pedidos procesados con el sistema para
procesar pedidos actual y el procedimiento de empaquetado A son los que han
tardado más en prepararse (unas 14,5 horas). Puesto que la pendiente de la línea
del sistema para procesar pedidos nuevo es más pronunciada, se saca la conclusión
Meet Minitab
57
Capítulo 5
Cómo continuar
de que el procedimiento de empaquetado tiene un efecto mayor si se usa el sistema
para procesar pedidos nuevo en lugar del sistema actual.
A partir de los resultados del experimento, usted recomienda que el centro de envío
Western use el sistema para procesar pedidos nuevo y el procedimiento de
empaquetado B a fin de acelerar el proceso de envío.
Guardar el
proyecto
1
Seleccione File ➤ Save Project As.
2
Vaya a la carpeta en la que quiere guardar los archivos.
3
En File name, escriba My_DOE.MPJ.
4
Haga clic en Save.
Cómo continuar
El experimento factorial indica que es posible reducir el tiempo que se tarda en
preparar los pedidos en el centro de envío Western si se usa el sistema para procesar
pedidos nuevo y el procedimiento de empaquetado B. En el capítulo siguiente,
aprenderá a usar el lenguaje de comandos y a crear y procesar ejecutables a fin de
repetir un análisis cuando se recopilen datos nuevos.
58
Meet Minitab
6
Uso de comandos de
sesión
Objetivos
En este capítulo podrá:
■
Habilitar y escribir comandos de sesión, página 60
■
Realizar un análisis mediante el uso de comandos de sesión, página 61
■
Repetir una serie de comandos de sesión con Command Line Editor, página 63
■
Crear y procesar un ejecutable (Exec), página 65
Introducción
Cada comando de menú tiene un comando de sesión correspondiente. Los comandos
de sesión constan de un comando principal y, en la mayoría de los casos, de uno o
más subcomandos. Los comandos suelen ser palabras fáciles de recordar, como PLOT,
CHART o SORT. Tanto los comandos como los subcomandos pueden ir seguidos de
una serie de argumentos, que pueden ser columnas, constantes o matrices, cadenas
de texto o números.
Los comandos de sesión se pueden:
Meet Minitab
■
Escribir en la ventana de la sesión o en Command Line Editor.
■
Copiar de la carpeta History a Command Line Editor. (Cuando se usan comandos
de menú, Minitab genera y guarda los comandos de sesión correspondientes en
la carpeta History.)
■
Copiar y guardar en un archivo llamado ejecutable, que se puede volver a ejecutar
y compartir con otros o usar en sesiones futuras.
59
Capítulo 6
Habilitación y escritura de comandos
Use los comandos de sesión para repetir rápidamente un análisis en la sesión actual
o en sesiones futuras, o bien como una alternativa a los comandos de menú. Algunos
usuarios consideran que los comandos de sesión son más rápidos de usar que los
comandos de menú, una vez que se han familiarizado con ellos.
El centro de envío Western recopila y analiza los tiempos de envío de forma
continuada, siempre que hay datos nuevos disponibles. En el Capítulo 4, Evaluación
de la calidad, usted ha realizado un análisis de capacidad sobre la base de los datos de
marzo. En este capítulo va a realizar un análisis de capacidad a partir de los datos de
abril mediante el uso de comandos de sesión.
Para otener más información acerca de los comandos de sesión, seleccione Help ➤ Help y, a
continuación, haga clic en Session Commands en References.
Habilitación y escritura de comandos
Una manera de usar los comandos de sesión es escribir los comandos y los subcomandos
directamente en la línea de comandos de la ventana de la sesión. Sin embargo, Minitab
no muestra la línea de comandos de forma predeterminada. Para poder introducir los
comandos directamente en la ventana de la sesión, debe habilitar dicha línea de
comandos.
Habilitar los
comandos de
sesión
1
Si continúa el trabajo que empezó en el capítulo anterior, seleccione File ➤ New,
a continuación, seleccione Minitab Project y haga clic en OK. De lo contrario,
sólo tiene que iniciar Minitab.
2
Seleccione File ➤ Open Worksheet.
3
Haga clic en Look in Minitab Sample Data folder, cerca de la parte inferior del
cuadro de diálogo.
4
En la carpeta Sample Data, haga doble clic en Meet Minitab y, a continuación,
seleccione SessionCommands.MTW. Haga clic en Open.
5
Haga clic en la ventana de sesión para activarla.
6
Seleccione Editor ➤ Enable Commands. Aparecerá una punta de flecha junto
al elemento de menú.
Para cambiar las opciones predeterminadas y habilitar los comandos de sesión para todas las
sesiones posteriores:
1
2
60
Seleccione Tools ➤ Options ➤ Session Window ➤ Submitting Commands.
En Command Language, haga clic en Enable.
Meet Minitab
Habilitación y escritura de comandos
Examinar la
ventana de
sesión
Uso de comandos de sesión
Con la línea de comandos habilitada, ya puede escribir los comandos de sesión en la
ventana de sesión.
Línea de
comandos
Si ejecuta un comando desde un menú y los comandos de sesión están habilitados, el comando
de sesión en cuestión aparecerá en la ventana de la sesión junto con el resultado de texto. Esta
técnica ofrece una forma cómoda de aprender los comandos de sesión.
Realizar un
análisis con
comandos de
sesión
En Capítulo 4, Evaluación de la calidad, ha realizado un análisis de capacidad para
determinar si los tiempos de envío son conformes a las especificaciones (menos de
seis días de entrega). Para llevar a cabo ese análisis, ha utilizado Stat ➤ Quality Tools
➤ Capability Analysis ➤ Normal. Después, mediante dos cuadros de diálogo distintos,
ha introducido varios valores y variables.
A fin de continuar con la evaluación del centro de envío Western, tiene previsto repetir
este análisis a intervalos regulares. Cuando recopile datos nuevos, puede volver a hacer
este gráfico con tan solo unos pocos comandos de sesión en lugar de rellenar varios
cuadros de diálogo. Analice los datos de envío de abril mediante el uso de comandos
de sesión.
1
En la ventana de la sesión, en la línea de comandos MTB >, escriba:
CAPABILITY 'Days' 'Date';
2
Presione la tecla [Intro].
El punto y coma indica que va a escribir un subcomando.
Observe que la línea de comandos MTB > pasa a ser SUBC>, lo cual permite
añadir subcomandos para las distintas opciones que ha usado en el análisis de
capacidad anterior.
Meet Minitab
61
Capítulo 6
Habilitación y escritura de comandos
Línea de
subcomandos
3
En la línea de comandos SUBC>, escriba:
USPEC 6;
4
Presione la tecla [Intro].
5
En la línea de comandos SUBC>, escriba:
TARGET 3.33.
El punto indica el final de una secuencia de comandos.
6
Presione la tecla [Intro].
Minitab muestra el análisis de
capacidad de los datos de envío
del mes de abril.
Para obtener más información acerca de los comandos de sesión, incluida la sintaxis de los
comandos y subcomandos, escriba Help en la línea de comandos seguido de las cuatro primeras
letras del comando pertinente. Para obtener información general acerca de la notación de sintaxis,
vaya a Help ➤ Help y, a continuación, haga clic en Session Commands en References. Vaya a
Notation for session commands en el índice de la ayuda de los comandos de sesión.
62
Meet Minitab
Nueva ejecución de una serie de comandos
Uso de comandos de sesión
Nueva ejecución de una serie de
comandos
Minitab genera los comandos de sesión correspondientes para la mayoría de los
comandos de menú que haya usado y los guarda en la carpeta History de Project
Manager. En lugar de repetir todos los pasos anteriores del análisis mediante los menús,
puede sencillamente volver a ejecutar dichos comandos si los selecciona en la carpeta
History y elige Edit ➤ Command Line Editor.
Los comandos de sesión del análisis de capacidad que acaba de realizar se guardan
en la carpeta History. Use la carpeta History y Command Line Editor para volver a
crear el análisis de capacidad.
Abrir la
carpeta
History
1
Seleccione Window ➤ Project Manager.
2
Haga clic en la carpeta History.
carpeta
History
comandos
de sesión
El panel de la derecha de Project Manager contiene todos los comandos de sesión
generados durante una sesión de Minitab. Estos comandos se guardan indistintamente
de si la línea de comandos se ha habilitado o no.
Si selecciona cualquier parte de los comandos de sesión en la carpeta History, dichos
comandos aparecerán automáticamente en Command Line Editor cuando lo abra.
Volver a
ejecutar una
serie de
comandos
Meet Minitab
1
Para seleccionar
los comandos de
sesión del análisis
de capacidad,
haga clic en
CAPABILITY
'Days' 'Date';,
a continuación,
presione la tecla
[Mayús] y haga
clic en TARGET
3.33.
63
Capítulo 6
Repetición de análisis con ejecutables
2
Seleccione Edit ➤ Command
Line Editor.
3
Haga clic en Submit Commands.
Ventana de
resultado
del gráfico
Con tan solo unos pocos y sencillos pasos ha vuelto a crear el análisis de capacidad.
Si edita un gráfico o un gráfico de control, Minitab no genera los comandos de sesión de forma
automática para los cambios que haya hecho. Sin embargo, puede crear los comandos de sesión,
incluidos todos los cambios de la edición, mediante:
■
Editor ➤ Copy Command Language, que copia los comandos al portapapeles.
■
Editor ➤ Duplicate Graph, que vuelve a hacer el gráfico y guarda los comandos de sesión
en la carpeta History.
Para obtener más información acerca de Copy Command Language y Duplicate Graph, vaya
a Editor menu y seleccione la entrada secundaria Graph window en el índice de la ayuda de
Minitab.
Repetición de análisis con ejecutables
Un ejecutable es un archivo de texto que contiene una serie de comandos de Minitab.
Para repetir un análisis sin usar los comandos de menú ni escribir comandos de sesión,
guarde los comandos en un archivo ejecutable y, después, ejecute ese ejecutable.
64
Meet Minitab
Repetición de análisis con ejecutables
Uso de comandos de sesión
Los comandos guardados en la carpeta History que ha usado para volver a ejecutar la
serie de comandos anterior con Command Line Editor también pueden guardarse
como un ejecutable para ejecutarlo siempre que quiera.
Para obtener información acerca de los ejecutables y de otras macros más complejas, seleccione
Help ➤ Help y, a continuación, haga clic en Macros en References.
Crear un
ejecutable
desde la
carpeta
History
Volver a
ejecutar los
comandos
Meet Minitab
Guarde los comandos de sesión del análisis de capacidad como un ejecutable. Puede
usar este ejecutable para analizar los datos de envío de forma continuada.
1
Seleccione Window ➤ Project Manager.
2
Haga clic en la carpeta History.
3
Para seleccionar los comandos de sesión del análisis de capacidad, haga clic en
CAPABILITY 'Days' 'Date'; y, a continuación, presione la tecla [Mayús] y haga
clic en TARGET 3.33.
4
Haga clic con el
botón derecho en
el texto
seleccionado y
seleccione Save
As.
5
Vaya a la carpeta
en la que quiere
guardar los
archivos.
6
En File name, escriba ShippingGraphs.
7
En Save as type, seleccione Exec Files (*.MTB). Haga clic en Save.
Puede repetir este análisis siempre que quiera si ejecuta el ejecutable.
1
Seleccione File ➤ Other Files ➤ Run an Exec.
2
Haga clic en Select File.
3
Seleccione el archivo ShippingGraphs.MTB y, a
continuación, haga clic en Open.
65
Capítulo 6
Cómo continuar
Ventana de
resultado
del gráfico
Minitab ejecuta los comandos del ejecutable para generar el análisis de capacidad.
Puesto que puede procesar el ejecutable mediante cualquiera de las hojas de trabajo
(siempre que coincidan los nombres de columna), puede compartir este archivo con
otros usuarios de Minitab que necesiten realizar el mismo análisis. Por ejemplo, el
centro de envío Western posiblemente quiera compartir el ejecutable del análisis de
capacidad con los centros de envío Central y Eastern a fin de que estos puedan realizar
el mismo análisis con sus respectivos datos de envío. Si quisiera usar el ejecutable con
una hoja de trabajo distinta o con columnas diferentes, deberá editar el ejecutable
mediante un editor de texto, como el Bloc de notas.
Guardar el
proyecto
Guarde todo su trabajo en un proyecto de Minitab.
1
Seleccione File ➤ Save Project As.
2
En File name, escriba My_SessionCommands.MPJ.
3
Haga clic en Save.
Cómo continuar
Ha aprendido a usar comandos de sesión como una alternativa a los comandos de
menú y un modo rápido de repetir un análisis. En el capítulo siguiente, creará un
informe que muestre a sus colegas los resultados del análisis.
66
Meet Minitab
7
Generación de
informes
Objetivos
En este capítulo podrá:
■
Añadir un gráfico a ReportPad, página 68
■
Añadir los resultados de la ventana de sesión a ReportPad, página 69
■
Editar en ReportPad, página 71
■
Guardar y ver un informe, página 72
■
Copiar el contenido de ReportPad en un procesador de textos, página 73
■
Editar un gráfico de Minitab en otra aplicación, página 74
■
Enviar los resultados a Microsoft PowerPoint, página 76
Introducción
Minitab tiene diversas herramientas para ayudar a crear informes:
Meet Minitab
■
ReportPad en Project Manager, al que puede añadir los resultados generados por
Minitab en todas las sesiones
■
La herramienta Copy to Word Processor, que permite copiar con facilidad
contenido de ReportPad a un procesador de textos
■
Embedded Graph Editor, para editar gráficos con Minitab después de haberlos
copiado a otras aplicaciones
■
El envío a Microsoft Word o PowerPoint, que permite enviar los resultados de la
ventana de la sesión y los gráficos directamente a Word o PowerPoint
67
Capítulo 7
Uso de ReportPad
Para poder mostrar a sus colegas los resultados del análisis de los datos de envío, quiere
preparar un informe que incluya varios elementos de las sesiones de Minitab.
Uso de ReportPad
A lo largo de todo el libro Meet Minitab ha llevado a cabo varios análisis y quiere
compartir los resultados con sus colegas. Project Manager de Minitab contiene una
carpeta llamada ReportPad en la que puede crear informes sencillos.
ReportPad actúa como un editor de texto sencillo (parecido al Bloc de notas) desde
el cual se puede imprimir o guardar en formato RTF (texto enriquecido) o HTML
(web). En ReportPad, puede llevar a cabo lo siguiente:
Añadir
gráficos a
ReportPad
■
Guardar los resultados y gráficos de Minitab en un único documento
■
Añadir comentarios y encabezados
■
Reorganizar los resultados
■
Cambiar los tamaños de las fuentes
■
Imprimir todos los resultados de un análisis
■
Crear informes para web
Puede añadir componentes a ReportPad si hace clic con el botón derecho en un
gráfico o en la ventana de resultado de la sesión y, a continuación, selecciona Append
to Report. Además, es posible copiar y pegar textos y gráficos de otras aplicaciones a
ReportPad de Minitab.
Añada el histograma con los ajustes y grupos que ha creado en Capítulo 2, Hacer
gráficos a partir de datos a ReportPad.
68
1
Si continúa el trabajo que empezó en el capítulo anterior, seleccione File ➤ New
y, a continuación, seleccione Minitab Project. Haga clic en OK. De lo contrario,
sólo tiene que iniciar Minitab.
2
Seleccione File ➤ Open Project.
3
Vaya a C:\Archivos de programa\Minitab\Minitab 16\English\Sample Data\Meet
Minitab. (Adapte esta ruta si optó en su momento por instalar Minitab en una
ubicación distinta de la predeterminada.)
4
Seleccione Reports.MPJ. Haga clic en Open.
5
Seleccione Window ➤ Histogram of Days.
Meet Minitab
Uso de ReportPad
Generación de informes
6
Haga clic con el botón derecho en cualquier lugar de la región del gráfico y, a
continuación, seleccione Append Graph to Report.
gráfico
región
Añadir los
resultados de
la ventana de
sesión a
ReportPad
Meet Minitab
7
Seleccione Window ➤ Project Manager.
8
Haga clic en la carpeta ReportPad. El histograma se ha añadido a ReportPad.
También puede añadir los resultados de la ventana de la sesión a ReportPad. En
Capítulo 3, Análisis de datos, ha mostrado una estadística descriptiva para los tres
centros de envío regionales. Añada los resultados de los tres centros a ReportPad.
1
Seleccione Window ➤ Session.
69
Capítulo 7
Uso de ReportPad
2
En la ventana Session, haga clic en los resultados de Results for Center =
Central. A continuación, haga clic con el botón derecho y seleccione Append
Section to Report. La sección de los resultados que añade Minitab está delimitada
por los títulos del resultado (que aparecen en negrita).
Si hace clic con el botón
derecho en esta área y
selecciona Append
Section to Report,
los resultados del
centro de envío Central
se añaden a ReportPad.
3
Repita los pasos anteriores para Results for Center = Eastern y Results for
Center = Western.
4
Seleccione Window ➤ Project Manager y, a continuación, haga clic en la carpeta
ReportPad. Haga clic en
informe.
70
para maximizar la ventana y ver una parte mayor del
Meet Minitab
Uso de ReportPad
Generación de informes
Para añadir varias secciones de los resultados de la ventana de sesión a la vez a ReportPad:
1
2
3
Editar en
ReportPad
Meet Minitab
Resalte los resultados de la ventana de sesión.
Haga clic con el botón derecho en la ventana de sesión.
Seleccione Append Selected Lines to Report.
Personalice el informe mediante la sustitución del título predeterminado y la adición
de un comentario breve al resultado gráfico.
1
Resalte el título predeterminado (Minitab Project Report). Escriba Report on
Shipping Data. Presione la tecla [Intro].
2
Debajo de Report on Shipping Data, escriba Histogram of delivery time by center.
3
Resalte el texto Histogram of delivery time
by center. Haga clic con el botón derecho
en el texto resaltado y seleccione Font.
4
En Font, seleccione Arial. En Font style,
seleccione Regular. En Size, seleccione
11. En Color, seleccione Maroon.
5
Haga clic en OK.
71
Capítulo 7
Guardar un informe
Ahora tiene un informe sencillo que presenta algunos de los resultados. Si guarda un
proyecto de Minitab, puede añadir comentarios o formatos adicionales siempre que
quiera, ya que Minitab guarda el contenido de ReportPad como parte del proyecto.
Todos los gráficos y los resultados de la ventana de sesión son totalmente editables después de
haberlos añadido a ReportPad. Para editar un gráfico en ReportPad, haga doble clic en él a fin de
activar las herramientas de edición incluidas en el gráfico de Minitab.
Guardar un informe
Puede guardar el contenido de ReportPad (así como los resultados de la ventana de
sesión y las hojas de trabajo) como formato de texto enriquecido (RTF) o como página
web (HTML) para poder abrirlo en otras aplicaciones.
Guardar como
archivo RTF
72
Guarde el informe como un archivo RTF para enviarlo por vía electrónica a sus colegas
o abrirlo en otras aplicaciones.
Meet Minitab
Copia de informes a un procesador de textos
1
En Project Manager, haga
clic con el botón derecho
en la carpeta ReportPad y
seleccione Save Report As.
2
Vaya a la carpeta en la que
quiere guardar los archivos.
3
En File name, escriba
ShippingReport.
4
En Save as type, seleccione
Rich Text Format
(*.RTF). Haga clic en
Save.
Generación de informes
Copia de informes a un procesador de
textos
Los procesadores de textos proporcionan opciones de formato que no están disponibles
en ReportPad, por ejemplo, añadir leyendas para resaltar hallazgos importantes y
colocar los gráficos uno junto al otro.
Dos herramientas de ReportPad, Move to Word Processor y Copy to Word Processor,
permiten transferir el contenido de ReportPad al procesador de textos sin necesidad
de copiar y pegar:
■
Move to Word Processor transfiere el contenido de ReportPad a un procesador de
textos y elimina el contenido de ReportPad.
■
Copy to Word Processor transfiere el contenido de ReportPad a un procesador de
textos pero conserva el contenido original en ReportPad.
También puede añadir directamente los resultados a Microsoft Word si hace clic con el botón
derecho en los resultados de la ventana de sesión o en un gráfico y selecciona Send Section To
Microsoft Word o Send Graph to Microsoft Word.
Copia del
informe a un
procesador de
textos
Meet Minitab
1
En Project Manager, haga clic con el botón derecho en la carpeta ReportPad.
2
Seleccione Copy to Word Processor.
3
En File name, escriba Shipping Report. No es necesario que elija un tipo de
archivo porque Rich Text Format (*.RTF) es la única opción disponible.
4
Haga clic en Save.
Minitab abre automáticamente el procesador de textos predeterminado y carga el
archivo RTF que acaba de guardar.
73
Capítulo 7
Uso de las herramientas de edición incluidas en el gráfico
Ahora puede editar el contenido de Minitab en el procesador de textos.
Uso de las herramientas de edición
incluidas en el gráfico
Cuando copie gráficos a un procesador de textos o a otra aplicación, con copiar/pegar
o con la función Copy to Word Processor, puede usar Embedded Graph Editor para
acceder a todas las herramientas de edición de gráficos de Minitab.
Editar gráficos
de Minitab en
un procesador
de textos
Para combinar el gráfico con el fondo del informe y crear un efecto visual mejorado,
use las herramientas de edición incluidas en el gráfico para cambiar el patrón de
relleno, los bordes y las líneas de relleno del gráfico sin necesidad de volver a Minitab.
1
En el procesador de textos, haga doble clic en el histograma. Observe que ahora
tiene varias barras de herramientas con herramientas de edición.
Minitab edición
de gráficos
herramientas
gráfico
región
El gráfico está en modo de edición; puede hacer doble clic en uno de los elementos
del gráfico para editarlo, igual que lo haría en Minitab.
74
2
Haga doble clic en la región del gráfico del histograma.
3
En Fill Pattern, seleccione Custom.
4
En Type, seleccione
.
Meet Minitab
Envío de los resultados a Microsoft PowerPoint
Generación de informes
5
En Borders and Fill Lines, seleccione Custom.
6
En Type, seleccione None. Haga clic en OK.
7
Haga clic fuera del gráfico para finalizar el modo de edición.
Para obtener más información acerca de Embedded Graph Editor de Minitab, vaya a Embedded
graph editor en el índice de la ayuda de Minitab.
Guardar el
proyecto
Guarde todo su trabajo en un proyecto de Minitab.
1
En Minitab, seleccione File ➤ Save Project As.
2
En File name, escriba My_Reports.MPJ.
3
Haga clic en Save.
Envío de los resultados a Microsoft
PowerPoint
También puede crear informes o presentaciones mediante el envío de gráficos y
resultados de la ventana de la sesión directamente a Microsoft Word o PowerPoint.
Añada el histograma y los resultados de la estadística descriptiva a PowerPoint.
Meet Minitab
75
Capítulo 7
Enviar los
resultados a
PowerPoint
76
Envío de los resultados a Microsoft PowerPoint
1
Seleccione Window ➤ Histogram of Days.
2
Haga clic con el botón derecho en cualquier lugar de la región del gráfico y, a
continuación, seleccione Send Graph to Microsoft PowerPoint. Se abrirá un
archivo de PowerPoint nuevo con el histograma en la primera diapositiva.
3
En Minitab, seleccione Window ➤ Session.
4
En la ventana de la sesión, haga clic en el resultado de Results for Center =
Central. A continuación, haga clic con el botón derecho y seleccione Send Section
to Microsoft PowerPoint.
5
Repita el paso 4 para Results for Center = Eastern y Results for Center
= Western.
Meet Minitab
Cómo continuar
Generación de informes
El documento nuevo de Microsoft PowerPoint contiene el histograma y cada una de
las partes de la ventana de resultado de la sesión en diapositivas separadas. Puede editar
el documento de PowerPoint para cambiar los títulos o los tamaños de fuente y para
añadir texto.
Para añadir varias secciones de la ventana de resultado de la sesión a Word o PowerPoint:
1
2
3
Resalte los resultados de la ventana de sesión.
Haga clic con el botón derecho en la ventana de sesión.
Seleccione Send Selected Lines to Microsoft Word o Send Selected Lines to Microsoft
PowerPoint.
Al enviar un gráfico a Word o PowerPoint, Embedded Graph Editor de Minitab no está disponible.
Cómo continuar
En el capítulo siguiente, aprenderá a preparar una hoja de trabajo de Minitab.
Combinará los datos procedentes de varias fuentes y los colocará en Minitab. Asimismo,
para preparar los datos y simplificar el análisis, editará los datos y reorganizará las
columnas y filas.
Meet Minitab
77
Capítulo 7
78
Cómo continuar
Meet Minitab
8
Preparación de una
hoja de trabajo
Objetivos
En este capítulo podrá:
■
Abrir una hoja de trabajo, página 80
■
Combinar los datos de una hoja de cálculo de Excel en una hoja de trabajo de
Minitab, página 81
■
Combinar los datos de un archivo de texto en una hoja de trabajo, página 82
■
Ver la información de una hoja de trabajo, página 83
■
Sustituir los valores faltantes, página 84
■
Apilar las columnas de datos, página 85
■
Codificar los datos, página 86
■
Añadir nombres de columna, página 86
■
Insertar una columna de datos nueva y asignarle un nombre, página 87
■
Usar la calculadora para asignar una fórmula a una columna, página 87
Introducción
En muchos casos, se usan hojas de trabajo que ya están preparadas, como ha visto
hasta ahora en todo el libro Meet Minitab. A veces, sin embargo, es necesario combinar
datos procedentes de distintas fuentes y colocarlos en una hoja de trabajo de Minitab
para poder empezar un análisis. Minitab puede usar datos procedentes de las siguientes
fuentes:
■
Meet Minitab
Archivos de hojas de trabajo de Minitab guardados con anterioridad
79
Capítulo 8
Obtención de datos de distintas fuentes
■
Archivos de texto
■
Documentos de Microsoft Excel
Para colocar los datos en Minitab, puede hacer lo siguiente:
■
Escribir directamente en Minitab
■
Copiar y pegar desde otras aplicaciones
■
Abrir archivos de muchos tipos distintos, incluidos los archivos de Excel o archivos
de texto
Una vez que los datos se encuentren en Minitab, quizá sea necesario editar las celdas
y reorganizar las columnas y filas para lograr que los datos estén preparados para el
análisis. Entre las manipulaciones más comunes se incluyen el apilado, la creación
de subconjuntos, la especificación de nombres de columna y la edición de los valores
de los datos.
En este capítulo se muestra cómo colocar los datos procedentes de distintas fuentes
en Minitab y cómo se ha preparado para el análisis la hoja de trabajo
ShippingData.MTW que ha utilizado en los capítulos 2 y 3.
Obtención de datos de distintas fuentes
Para los análisis iniciales de Meet Minitab, la hoja de trabajo ShippingData.MTW,
que contiene datos de tres centros de envío, ya estaba preparada. Sin embargo, los tres
centros de envío habían guardado los datos de los pedidos de libros de maneras distintas:
■
Eastern: en una hoja de trabajo de Minitab
■
Central: en un archivo de Microsoft Excel
■
Western: en un archivo de texto
Para analizar todos los datos de los pedidos de libros, debe combinar los datos de los
tres centros de envío en una misma hoja de trabajo de Minitab.
Abrir una hoja
de trabajo
80
Empiece con los datos del centro de envío Eastern, que están guardados en una hoja
de trabajo de Minitab llamada Eastern.MTW.
1
Si continúa el trabajo que empezó en el capítulo anterior, seleccione File ➤ New,
a continuación, seleccione Minitab Project y haga clic en OK. De lo contrario,
sólo tiene que iniciar Minitab.
2
Seleccione File ➤ Open Worksheet.
3
Haga clic en Look in Minitab Sample Data folder, cerca de la parte inferior del
cuadro de diálogo.
Meet Minitab
Obtención de datos de distintas fuentes
4
Preparación de una hoja de trabajo
En la carpeta Sample Data, haga doble clic en Meet Minitab y, a continuación,
seleccione Eastern.MTW. Haga clic en Open.
Minitab puede abrir varios tipos de archivo. Para ver los tipos de archivo, haga clic en Files of
type en el cuadro de diálogo Open Worksheet.
Combinar
datos de Excel
Examinar la
hoja de
trabajo
El centro de envío Central guarda los datos en una hoja de cálculo de Excel.
Para combinar los datos de los pedidos de libros de Central con los datos de Eastern,
combine los datos de la hoja de cálculo de Excel con los datos de la hoja de trabajo
de Minitab actual.
1
Seleccione File ➤ Open
Worksheet.
2
En Files of type, seleccione
Excel (*.xls; *.xlsx).
3
Seleccione Central.XLS.
4
Seleccione Merge.
5
Haga clic en Open.
Al seleccionar la opción Merge, los datos de Excel se añaden a su hoja de trabajo
actual. Minitab coloca los datos en celdas a la derecha de los datos de la hoja de trabajo
actual, en las columnas C5–C8. Si no hubiera seleccionado Merge, Minitab habría
colocado los datos en una hoja de trabajo aparte.
Datos originales
Meet Minitab
Datos combinados
81
Capítulo 8
Obtención de datos de distintas fuentes
Minitab también proporciona un comando de menú, Merge Worksheets, que ofrece más opciones
para combinar una o más hojas de trabajo abiertas. Para obtener más información acerca de cómo
combinar hojas de trabajo, vaya a Merge Worksheets en el índice de la ayuda de Minitab.
Combinar
datos de un
archivo de
texto
Examinar la
hoja de
trabajo
El centro de envío Western guarda los datos en un archivo de texto sencillo que se
puede abrir con el Bloc de notas o con WordPad. Para combinar los datos de los
pedidos de libros de Western con los datos de Eastern y Central, combine los datos
del archivo de texto con los datos de la hoja de trabajo de Minitab actual.
1
Seleccione File ➤ Open Worksheet.
2
En Files of type, seleccione Text (*.txt).
3
Seleccione Western.TXT.
4
Seleccione Merge.
5
Haga clic en Open.
Al seleccionar Merge los datos del archivo de texto se añaden a la hoja de trabajo
actual. Minitab coloca los datos en celdas a la derecha de los datos de la hoja de trabajo
actual, en las columnas C9–C12. Si no hubiera seleccionado Merge, Minitab habría
colocado los datos en una hoja de trabajo aparte.
Datos originales
Datos combinados
Antes de abrir el archivo de texto en Minitab, puede ver el aspecto que tendrán los
datos en la hoja de trabajo si selecciona Preview en el cuadro de diálogo Open
Worksheet.
No todos los archivos de texto tienen un formato que pueda importarse fácilmente. Minitab
proporciona varias herramientas para interpretar los formatos de los archivos de texto. Para obtener
más información, vaya a Text files en el índice de la ayuda de Minitab.
82
Meet Minitab
Preparación de la hoja de trabajo para el análisis
Preparación de una hoja de trabajo
Preparación de la hoja de trabajo para el
análisis
Con los datos en una misma hoja de trabajo, prácticamente está listo para empezar
con el análisis. Sin embargo, debe modificar la hoja de trabajo mediante las siguientes
acciones:
■
Sustituir un valor faltante
■
Apilar los datos
■
Sustituir los datos
■
Añadir nombres de columna
■
Añadir una columna nueva
■
Crear una columna de valores calculados
Para obtener una lista completa de todas las acciones de manipulación de datos disponibles en
Minitab, vaya a Data menu en el índice de la ayuda de Minitab.
Mostrar la
información
de la hoja de
trabajo
Para ver un resumen de las columnas de su hoja de trabajo, use de la barra de
herramientas de Project Manager. Ese botón abrirá la subcarpeta Columns de Project
Manager ubicada en la carpeta Worksheets. Este resumen es especialmente útil para
identificar si hay longitudes de columna desiguales o columnas con valores faltantes.
1
Haga clic en
en la barra de herramientas de Project Manager o presione las
teclas [Ctrl]+[Alt]+[I].
La subcarpeta Columns contiene los detalles de la hoja de trabajo actual. En cada
centro, el recuento debe ser el mismo para todas las columnas. Observe que el
recuento para los datos de Eastern (C1–C4) es 109 para todas las columnas y el
recuento para los datos de Central (C5–C8) es 105 para todas las columnas. Sin
Meet Minitab
83
Capítulo 8
Preparación de la hoja de trabajo para el análisis
embargo, en el caso del centro Western, C10 presenta un recuento de 104 a
diferencia de las otras columnas, que tienen un recuento de 105.
2
Haga clic en
para volver a la vista anterior.
Para obtener más información acerca de la barra de herramientas de Project Manager, vaya a
Project Manager Toolbar en el índice de la ayuda de Minitab.
Examinar la
hoja de
trabajo
Sustituir los
valores
faltantes
84
Examine C10 para ver el
valor que falta. Observe
que la última fila de la
columna está vacía.
Cuando se copian y pegan
datos de un archivo de
texto o de Excel a una hoja
de trabajo, Minitab
interpreta las celdas de
datos numéricos o de
fecha/hora que estén
vacías como valores
faltantes, que aparecen de
forma predeterminada
como asteriscos (*). Sin
embargo, si la última fila
de una columna de datos
de un archivo de texto
contiene una celda vacía,
Minitab la deja vacía
cuando se pegan los datos
a la hoja de trabajo, como
puede ver en la columna
C10.
Celda vacía
Para que Minitab realice el análisis correctamente, es necesario que escriba el símbolo
de valor faltante en la celda vacía de la última fila.
1
Haga clic en la ventana de datos para activarla
y, a continuación, seleccione Editor ➤ Go
To….
2
En Enter column number or name, escriba
C10.
3
En Enter row number, escriba 105. Haga clic en OK.
4
En la fila 105 de la columna C10, escriba un asterisco (*). Presione la tecla [Intro].
Meet Minitab
Preparación de la hoja de trabajo para el análisis
Apilar los
datos
Preparación de una hoja de trabajo
Ahora que ha reunido los datos en una misma hoja de trabajo de Minitab, observe las
variables que son similares para cada centro de envío. Algunos comandos de Minitab
permiten que los datos permanezcan sin apilar en columnas aparte. Otros requieren
que los grupos estén apilados, con una columna de niveles de grupo. Sin embargo,
con los datos apilados, pueden llevarse a cabo todos los análisis.
Para analizar los datos, es necesario que reorganice esas variables en columnas apiladas.
Puede mover los datos dentro de la hoja de trabajo mediante copiar y pegar o bien
puede usar los elementos del menú Data para reorganizar los bloques de datos.
Examinar la
hoja de
trabajo
Meet Minitab
1
Seleccione Data ➤ Stack ➤ Blocks of
Columns.
2
En la lista de variables, resalte Order,
Arrival, Status y Distance. Haga clic en
Select para mover las variables a la
primera fila de Stack two or more
blocks of columns on top of each
other. Desplácese a la fila siguiente.
3
Repita el paso 2 para las columnas de
pedido, llegada, estado y distancia de
los centros de envío Central y Western.
4
En Store stacked data in, seleccione
New worksheet. En Name, escriba
My_ShippingData.
5
Marque la casilla Use variable names in subscript column.
6
Haga clic en OK.
Las variables de los centros de envío se encuentran todas ellas en las mismas columnas
y Order (centro Eastern), Order_1 (centro Central) y Order_2 (centro Western) actúan
como etiquetas o subíndices para indicar en qué centro de envío se originaron los
datos.
85
Capítulo 8
Preparación de la hoja de trabajo para el análisis
Columnas de subíndices
Flecha de entrada
de datos
Codificar los
datos
Las etiquetas de la columna Subscripts no indican adecuadamente de qué centro
proceden los datos. Codifique las etiquetas con nombres más significativos.
1
Seleccione Data ➤ Code ➤ Text to
Text.
2
En Code data from columns,
introduzca Subscripts.
3
En Store coded data in columns,
introduzca Subscripts.
4
En la primera fila de Original values,
escriba Order. En la primera fila de
New, escriba Eastern.
5
En la segunda fila de Original values,
escriba Order_1. En la segunda fila de
New, escriba Central.
6
En la tercera fila de Original values, escriba Order_2. En la tercera fila de New,
escriba Western.
7
Haga clic en OK.
Ahora, en las etiquetas de los centros de envío de la columna de subíndices constan
Eastern, Central y Western.
Añadir
nombre a las
columnas
86
Añada nombre a las columnas de los datos apilados.
1
Haga clic en la flecha de entrada de datos de la esquina superior izquierda de la
ventana de datos para que señale hacia la derecha.
Meet Minitab
Preparación de la hoja de trabajo para el análisis
Calcular los
valores de la
diferencia
Preparación de una hoja de trabajo
2
Haga clic en la cabecera de C1. Para sustituir la etiqueta Subscripts, escriba Center
y, a continuación, presione la tecla [Intro].
3
Repita el proceso para el resto de columnas:
■
En C2, escriba Order.
■
En C3, escriba Arrival.
■
En C4, escriba Status.
■
En C5, escriba Distance.
Antes de guardar la hoja de trabajo nueva y realizar los análisis, es necesario que calcule
el número de días que han transcurrido entre la fecha de pedido y la de entrega. Puede
usar la calculadora de Minitab para asignar una fórmula a la columna que va a calcular
esos valores. Si cambia o añade datos, los valores calculados se actualizarán de forma
automática.
Insertar una columna y asignarle nombre
Inserte una columna que se llame Days entre Arrival y Status.
1
Haga clic en cualquiera de las celdas de C4 para activarla.
2
Haga clic con el botón derecho y seleccione Insert Columns.
3
Haga clic en la cabecera de C4. Escriba Days y, a continuación, presione la tecla
[Intro].
Uso de la calculadora para asignar una fórmula a una columna
Use la calculadora de Minitab para llevar a cabo funciones matemáticas o aritméticas
básicas. Minitab guarda los resultados en una columna o constante. Puede asignar la
fórmula a la columna para que los valores calculados se actualicen automáticamente
si cambian los datos.
Calcule el tiempo de entrega y guarde los valores en la columna Days.
Meet Minitab
1
Seleccione Calc ➤ Calculator.
2
En Store result in variable, introduzca
Days.
3
En Expression, introduzca Arrival – Order.
4
Marque la casilla Assign as a formula.
87
Capítulo 8
Preparación de la hoja de trabajo para el análisis
5
Haga clic en OK.
Para obtener más información acerca de las fórmulas en las columnas, vaya a Formulas en el índice
de la ayuda de Minitab. Para obtener más información acerca de la calculadora de Minitab y las
operaciones y funciones de que dispone, vaya a Calculator en el índice de la ayuda de Minitab.
También puede añadir una fórmula a una columna si selecciona la columna y elige Editor ➤
Formulas ➤ Assign Formula To Column.
Examinar la
hoja de
trabajo
La columna Days contiene los valores recién calculados que constituyen el tiempo
de entrega. Estos valores se expresan en número de días. Cuando asigne una fórmula
a una columna, aparecerá un indicador en la esquina superior derecha del encabezado
de la columna en la hoja de trabajo. Este indicador aporta información acerca de si
la fórmula se ha definido correctamente y de si es necesario actualizar los datos
mediante un recálculo de los valores. El signo más de color verde indica que los
datos están actualizados.
Indicador de estado
Coloque el cursor sobre el indicador de estado para ver la fórmula asignada a la columna. Haga
doble clic en el indicador de estado para editar la fórmula.
Actualizar la
hoja de
trabajo
Suponga que se da cuenta de que la fecha de llegada de un envío del centro de envío
Central es incorrecta. Puede corregir la fecha en la hoja de trabajo y Minitab actualizará
automáticamente la columna Days.
Actualice la fecha de llegada de la fila 127 de 6/3/2009 a 7/3/2009.
88
1
En la fila 127 de la hoja de trabajo, edite el día de la fecha en la columna Arrival
mediante un doble clic en la celda para pasar al modo de edición. Cambie 6/3/2009
a 7/3/2009.
2
Presione la tecla [Intro].
Meet Minitab
Cómo continuar
Examinar la
hoja de
trabajo
Preparación de una hoja de trabajo
Minitab actualiza el valor automáticamente en la columna Days de 2,98125 a 3,98125.
Hoja de trabajo original
Hoja de trabajo actualizada
También puede optar por actualizar los valores calculados manualmente. En primer lugar, seleccione
Editor ➤ Formulas ➤ Calculate All Formulas Automatically para desmarcar esa opción. Cuando
el indicador de estado esté de color amarillo, lo que indica que las fórmulas están sin actualizar,
podrá seleccionar Editor ➤ Formulas ➤ Calculate All Formulas Now para actualizar todas las
fórmulas del proyecto. Este comando solo está activo si las fórmulas están sin actualizar y no está
marcada la casilla Calculate All Formulas Automatically en el menú Editor.
Guardar la
hoja de
trabajo
Guarde todo su trabajo en una hoja de trabajo de Minitab.
1
Seleccione File ➤ Save
Current Worksheet As.
2
Vaya a la carpeta en la que
quiere guardar los archivos.
3
En File name, escriba
My_ShippingData.
4
En Save as type, seleccione
Minitab.
5
Haga clic en Save.
Cómo continuar
Los datos de los centros de envío procedentes de distintas fuentes se encuentran en
Minitab y están preparados correctamente para analizarlos. En el capítulo siguiente,
ajustará los valores predeterminados de Minitab a fin de acelerar los análisis de los
datos de envío futuros.
Meet Minitab
89
Capítulo 8
90
Cómo continuar
Meet Minitab
9
Personalización de
Minitab
Objetivos
En este capítulo podrá:
■
Cambiar las opciones predeterminadas de los gráficos, página 92
■
Crear una barra de herramientas nueva, página 94
■
Añadir comandos a una barra de herramientas personalizada, página 95
■
Asignar teclas de acceso rápido a un comando de menú, página 96
■
Restaurar la configuración predeterminada de Minitab mediante Manage Profiles,
página 97
Introducción
Minitab dispone de varias herramientas para cambiar las opciones predeterminadas
o para crear herramientas personalizadas, como las barras de herramientas
individualizadas o las teclas de acceso rápido.
Use Tools ➤ Options para cambiar los valores predeterminados de los siguientes
elementos:
Meet Minitab
■
Configuración del programa (uso de memoria, directorio inicial, composición de
las ventanas y cuadros de diálogo)
■
Ventanas de datos y de sesión
■
Comandos estadísticos
■
Gráficos
91
Capítulo 9
Configuración de opciones
Use Tools ➤ Customize para llevar a cabo lo siguiente:
■
Asignar una tecla de acceso rápido a un elemento de menú
■
Configurar las opciones del modo en que Minitab muestra las barras de
herramientas
■
Crear iconos personalizados para elementos de menú o botones de la barra de
herramientas
Ahora que ha finalizado su primer análisis del envío de libros y ha generado un informe,
decide usar Tools ➤ Options y Tools ➤ Customize para adaptar el entorno de Minitab
a fin de que los análisis futuros sean más rápidos y fáciles de llevar a cabo.
Configuración de opciones
Durante una sesión de Minitab puede cambiar muchas opciones, por ejemplo, puede
cambiar la configuración de visualización de los gráficos o habilitar la línea de
comandos de sesión. Sin embargo, cuando salga de Minitab, esas opciones volverán
a tomar los valores predeterminados para las sesiones de Minitab futuras.
Si quiere que una configuración sea la predeterminada para todas las sesiones de
Minitab, use Tools ➤ Options. Los parámetros de configuración que cambie
permanecerán activos hasta que vuelva a cambiarlos.
Puesto que tiene previsto realizar análisis parecidos de los datos de envío durante los
próximos meses, quiere cambiar las preferencias predeterminadas.
Si cambia las opciones, puede restaurar la configuración predeterminada de Minitab siempre que
quiera. Para obtener más información, consulte Restauración de la configuración predeterminada
de Minitab en la página 97.
Añadir notas a
pie de página
automáticas
92
Como en el futuro hará los mismos gráficos con datos parecidos, necesita una manera
de distinguir los resultados de cada análisis. Decide añadir una nota a pie de página
automática a los gráficos que incluya el nombre de la hoja de trabajo, la fecha de la
última modificación y algo de información acerca de los datos usados.
1
Si continúa el trabajo que empezó en el capítulo anterior, seleccione File ➤ New
y, a continuación, seleccione Minitab Project y haga clic en OK. De lo contrario,
sólo tiene que iniciar Minitab.
2
Seleccione File ➤ Open Worksheet.
3
Haga clic en Look in Minitab Sample Data folder, cerca de la parte inferior del
cuadro de diálogo.
4
En la carpeta Sample Data, haga doble clic en Meet Minitab y, a continuación,
seleccione ShippingData.MTW. Haga clic en Open.
Meet Minitab
Configuración de opciones
5
Seleccione Tools ➤
Options ➤ Graphics
➤ Annotation ➤ My
Footnote.
6
En Information to
include in my
footnote, marque las
casillas Worksheet
name y Date the graph
was last modified.
7
En Custom text,
escriba Shipping center
efficiency. Haga clic en
OK.
Personalización de Minitab
Con esta configuración, Minitab añadirá la nota a pie de página automática cada vez
que cree un gráfico.
Crear un
histograma
para ver la
nota a pie de
página
Para ver un ejemplo de la nota a pie de página automática, cree un histograma.
1
Seleccione Graph ➤ Histogram.
2
Seleccione With Fit and Groups y, a continuación, haga clic en OK.
3
En Graph variables, introduzca Days.
4
En Categorical variables for grouping (0-3), introduzca Center.
5
Haga clic en OK.
Nota a pie
de página
automática
Meet Minitab
93
Capítulo 9
Creación de una barra de herramientas personalizada
Creación de una barra de herramientas
personalizada
Además de poder ahorrar tiempo al cambiar la configuración predeterminada de las
opciones para comandos individuales, también podrá ahorrárselo en las sesiones de
Minitab futuras si usa Tools ➤ Customize.
Use Customize para crear barras de herramientas y menús nuevos que sólo contengan
los comandos que decida añadir y para asignar teclas de acceso rápido a los comandos
a los que accede con frecuencia.
Crear una
barra de
herramientas
Durante algunos de los análisis, vuelve una y otra vez a los mismos elementos de
menú. Si combina esos elementos en una misma barra de herramientas, podrá
simplificar los análisis futuros.
Cree una barra de herramientas personalizada que incluya algunos de los comandos
que ha usado en el análisis de los centros de envío.
1
Seleccione Tools ➤ Customize.
2
Haga clic en la pestaña Toolbars.
3
Haga clic en New.
4
En Toolbar Name, escriba Shipping
Data. Haga clic en OK.
Aparece una barra de
Barra de
herramientas nueva y vacía
herramientas
etiquetada Shipping Data en vacía
Toolbars y en la lista de barras
de herramientas aparece el
nombre de la barra de
herramientas nueva.
Nombre de la
barra de
herramientas
nueva
94
Meet Minitab
Creación de una barra de herramientas personalizada
Añadir
comandos a la
barra de
herramientas
Personalización de Minitab
Añada comandos a la barra de herramientas vacía. En el análisis de los centros de
envío, ha usado Graph ➤ Histogram y Graph ➤ Scatterplot, de modo que quiere
añadir estos comandos a la barra de herramientas.
1
Haga clic en la barra de herramientas
vacía y arrástrela fuera del cuadro de
diálogo Customize.
2
Haga clic en la pestaña Commands.
3
En Categories, seleccione Graph.
4
En Commands, seleccione Histogram.
En Categories hay una lista de todos los
comandos de Minitab. Si selecciona uno
de estos menús, en Commands aparecerá
una lista de los elementos de menú
correspondientes.
5
Haga clic en Histogram y arrástrelo a la
barra de herramientas nueva.
6
En Commands, seleccione Scatterplot.
7
Haga clic en Scatterplot y arrástrelo a la
barra de herramientas nueva.
8
Haga clic en Close.
Histograma
Diagrama de dispersión
Puede añadir tantos comandos como quiera hasta que tenga una barra de herramientas
personalizada que incluya todos los comandos que usa con frecuencia. Para acceder
rápidamente a los elementos de la barra de herramientas nueva desde el teclado, asigne
teclas de acceso rápido.
También puede crear un menú personalizado. Para obtener más información acerca de Tools ➤
Customize, vaya a Customize en el índice de la ayuda de Minitab.
Meet Minitab
95
Capítulo 9
Asignación de teclas de acceso rápido
Asignación de teclas de acceso rápido
Minitab ya contiene muchas teclas de acceso rápido para las funciones de uso
frecuente, por ejemplo, copiar ([Ctrl]+[C]), pegar ([Ctrl]+[V]) y guardar ([Ctrl]+[S]).
Las teclas de acceso rápido permiten pasar por alto los menús y abrir directamente los
cuadros de diálogo.
Para asignar teclas de acceso rápido, use Tools ➤ Customize ➤ Keyboard.
Asignar una
tecla de
acceso rápido
Puesto que suele crear histogramas para los análisis de los datos de envío, quiere asignar
una tecla de acceso rápido a ese comando.
1
Seleccione Tools ➤ Customize.
2
Haga clic en la pestaña Keyboard.
3
En Category, seleccione Graph.
Category proporciona una lista de todos
los menús de Minitab. Si selecciona uno
de estos menús, en Commands aparecerá
una lista de los elementos de menú
correspondientes.
4
En Commands, seleccione Histogram.
5
Haga clic en Press New Shortcut Key.
6
Presione las teclas [Ctrl]+[Mayús]+[H].
En Press New Shortcut Key, el texto de
Assigned to muestra el estado actual de
la combinación de teclas seleccionada.
En este caso, el texto muestra
[Unassigned]. Aquí se indican las teclas
o las combinaciones de teclas que ya están
asignadas a algún comando. Cualquier
combinación existente que entre en
conflicto con lo que seleccione debe
quitarse del comando en cuestión para
poder asignarla a un comando nuevo.
7
Haga clic en Assign. La tecla de acceso rápido nueva aparece en Current Keys.
8
Haga clic en Close.
Ahora puede acceder a la galería de histogramas si pulsa las teclas [Ctrl]+[Mayús]+[H].
Para ver una lista de las teclas de acceso rápido predeterminadas, seleccione Help ➤ Keyboard
Map o vaya a Shortcut keys en el índice de la ayuda de Minitab.
96
Meet Minitab
Restauración de la configuración predeterminada de
Minitab
Personalización de Minitab
Restauración de la configuración
predeterminada de Minitab
Cualquier configuración que cambie mediante Tools ➤ Options y Tools ➤
Customize o los cambios que haya hecho en la configuración de la fecha y la hora o
bien en el orden de los valores quedan guardados en un perfil. Puede activar y
desactivar dicho perfil (y quitar todas las opciones de configuración) mediante Tools
➤ Manage Profiles. Asimismo, puede exportar y compartir ese perfil con otros usuarios
que estén llevando a cabo análisis similares.
Todas las opciones de configuración que haya ajustado durante el estudio de Meet
Minitab ya están guardadas en su perfil activo. Desactive el perfil actual para restaurar
la configuración predeterminada de Minitab y cambiar el nombre del perfil que va a
usar para los análisis de los centros de envío futuros.
Para obtener más información acerca de la gestión de perfiles, vaya a Manage Profiles en el índice
de la ayuda de Minitab.
Restaurar los
valores
predeterminados
1
Seleccione Tools ➤ Manage Profiles.
2
Haga clic en
3
Haga doble clic en MyProfile en Available profiles y, a continuación, escriba
ShippingCenterAnalysis.
4
Haga clic en OK.
para mover MyProfile de Active profiles a Available profiles.
La configuración predeterminada se ha restaurado. Minitab crea un perfil activo nuevo
para guardar todos los cambios que haga a partir de ahora.
Para activar la configuración que ha ido ajustando durante las sesiones de Meet
Minitab, mueva el perfil activo actual a Available profiles, mueva
ShippingCenterAnalysis a Active profiles y, a continuación, haga clic en OK.
También puede restablecer los valores predeterminados de Minitab si hace doble clic en el acceso
directo llamado Restore
Minitab Defaults English que se encuentra en la carpeta English
dentro de la carpeta principal de Minitab 16 instalada en el disco duro. Antes de ejecutar este
programa, exporte todos los perfiles que quiera conservar.
Guardar el
proyecto
Meet Minitab
Guarde todo su trabajo en un proyecto de Minitab.
1
Seleccione File ➤ Save Project As.
2
Vaya a la carpeta en la que quiere guardar los archivos.
3
En File name, escriba My_Customize.MPJ.
4
Haga clic en Save.
97
Capítulo 9
Cómo continuar
Cómo continuar
Su análisis ha finalizado, pero, ¿qué debe hacer si tiene preguntas o quiere obtener
más información acerca de algún tema? En el capítulo siguiente se apuntan maneras
de obtener respuesta a las preguntas sobre Minitab y se ofrece más información acerca
de cómo usar la ayuda de Minitab y la guía StatGuide.
98
Meet Minitab
10
Obtención de ayuda
Objetivos
En este capítulo podrá:
■
Obtener respuestas y buscar información, página 100
■
Usar la ayuda de Minitab, página 104
■
Usar Minitab StatGuide, página 107
■
Usar la ayuda de los comandos de sesión, página 109
Introducción
Si tiene dudas no resueltas o descubre que necesita más información acerca de algún
tema, Minitab puede ayudarle.
Ayuda al cumplimentar un cuadro de diálogo, asesoramiento a la hora de interpretar
los análisis estadísticos o instrucciones para usar los comandos de sesión en los análisis:
la documentación en pantalla de Minitab, que es fácil de usar, y los recursos de Internet
pueden ayudarle a encontrar las respuestas necesarias.
En este capítulo se trata el uso de la ayuda, de StatGuide y de la ayuda de los comandos
de sesión para examinar Minitab y se sugieren maneras de buscar respuestas a las
preguntas de Minitab.
Meet Minitab
99
Capítulo 10
Obtención de respuestas e información
Obtención de respuestas e información
El libro Meet Minitab se ha centrado en tan solo unas pocas características de las que
se usan habitualmente en Minitab. Para obtener más información acerca de otros
comandos, más funciones y conceptos estadísticos, examine la documentación y los
recursos en línea de Minitab.
Recurso
Descripción
Ayuda
Documentación sobre las
características y los conceptos
de Minitab. Incluye información
acerca de los siguientes
elementos:
■
Menús y cuadros de diálogo
■
Métodos y fórmulas
■
Comandos de sesión
■
Macros
Uso de la
ayuda
Información general acerca de
cómo explorar la ayuda de
Minitab.
StatGuide
Asesoramiento sobre los análisis
estadísticos que se centra en la
interpretación de los resultados
de muestra.
Acceso
■
Haga clic en Help en cualquiera de
los cuadros de diálogo.
■
Haga clic en en la barra de
herramientas.
■
Presione la tecla [F1] siempre que
lo necesite.
■
Seleccione Help ➤ Help.
Consulte Ayuda en la página 104 para
obtener más información.
Seleccione Help ➤ Help y, a
continuación, haga clic en Using Help
en Basics.
■
Haga clic con el botón derecho en
la ventana de la sesión o en la
ventana de un gráfico y, a
continuación, seleccione StatGuide.
■
Haga clic con el botón derecho en
la carpeta Session o Graph de
Project Manager y, a continuación,
seleccione StatGuide.
■
Haga clic en
herramientas.
■
Presione las teclas [Mayús]+[F1].
■
Seleccione Help ➤ StatGuide.
en la barra de
Consulte StatGuide en la página 107 para
obtener más información.
Glosario de Este exhaustivo glosario abarca Seleccione Help ➤ Glossary.
estadística todas las áreas de los análisis
de Minitab estadísticos de Minitab. Cada
definición contiene información
práctica y fácil de entender.
Tutoriales
100
Los tutoriales muestran cómo Seleccione Help ➤ Tutorials.
usar los distintos análisis en sus
propias sesiones de Minitab e
Meet Minitab
Obtención de respuestas e información
Recurso
Descripción
Obtención de ayuda
Acceso
incluyen requisitos de datos
fáciles de entender y ejemplos
paso a paso.
Ayuda de
los
comandos
de sesión
Documentación sobre los
comandos de sesión de Minitab
que puede usar de forma
interactiva o para crear macros.
■
Seleccione Help ➤ Help y, a
continuación, haga clic en Session
Commands en References.
■
En la línea de comandos MTB > de
la ventana de la sesión, escriba HELP.
■
Para acceder a información acerca
de un comando de sesión
específico, en la línea de comandos
MTB > de la ventana de la sesión,
escriba HELP seguido de un
comando.
Consulte Ayuda de los comandos de
sesión en la página 109 para obtener más
información.
Ayuda de
las macros
Ayuda a la hora de escribir y
Seleccione Help ➤ Help y, a
ejecutar macros de Minitab, con continuación, haga clic en Macros en
los comandos guardados en
References.
archivos de texto.
What’s New Información acerca de las
características nuevas de
Minitab 16.
ReadMe
Vaya a www.minitab.com.
Información de última hora de Vaya a www.minitab.com.
esta versión de Minitab; incluye
los detalles sobre los cambios
hechos en el software o en la
documentación.
Envíe sus comentarios sobre la documentación en línea e impresa de Minitab a
[email protected].
Meet Minitab
101
Capítulo 10
Introducción a la ayuda de Minitab
Introducción a la ayuda de Minitab
Los componentes de la documentación en línea de Minitab, así como otra información
relacionada, se resumen en una única página. Desde ella puede acceder a una ayuda
más pormenorizada, a instrucciones y a temas de soporte técnico. Esta introducción
organiza los enlaces a los temas de ayuda según la estructura de menús de Minitab.
Buscar
información
Para mostrar la página de introducción:
■
Seleccione Help ➤ Help.
■
Presione la tecla [F1].
■
Haga clic en
en la barra de herramientas estándar.
Los enlaces que se muestran bajo los encabezados a continuación hacen que buscar
información sea fácil y rápido:
102
■
Basics: cómo usar la ayuda, las directrices y los tutoriales para empezar a trabajar
con Minitab, así como descripciones de las ventanas de Minitab
■
References: ejemplos de comandos, glosario de términos y abreviaturas,
instrucciones para usar los comandos de sesión y las macros, así como los métodos
y las fórmulas que usa Minitab
■
Service and Support: maneras de comunicarse con el soporte técnico, así como
descripciones de la documentación, los recursos de Internet y otros productos de
Minitab
Meet Minitab
Introducción a la ayuda de Minitab
Obtención de ayuda
Use estos enlaces para acceder a la información básica,
a material de referencia y a información acerca
del servicio y el soporte técnico.
Haga clic en un
enlace de menú
para ver los temas
de ayuda de todos
los comandos de
ese menú.
Para obtener más información acerca del entorno de ayuda de Minitab, seleccione Help ➤ Help
y, a continuación, haga clic en Using Help en Basics.
Meet Minitab
103
Capítulo 10
Ayuda
Ayuda
La ayuda de Minitab es una fuente de información exhaustiva y cómoda que incluye
instrucciones para los menús y los cuadros de diálogo, introducciones, ejemplos,
asesoramiento a la hora de preparar los datos, así como métodos y fórmulas. Puede
examinar las características de los análisis estadísticos de Minitab y descubrir métodos
para llevar a cabo tareas rutinarias. La ayuda también ofrece asesoramiento sobre el
uso de los análisis estadísticos de Minitab, el control de calidad, la fiabilidad y el
análisis de supervivencia, así como en el uso de las herramientas de diseño de
experimentos.
Además, en la ayuda puede conocer el entorno de Minitab; el uso de comandos de
sesión; la escritura de ejecutables y macros; las posibilidades de entrada, de resultados
y de manipulación de datos de Minitab; y el trabajo con datos y gráficos.
Buscar
información
104
La mayoría de los temas de la ayuda se presentan en una ventana que consta de tres
áreas:
■
Barra de herramientas: contiene botones para ocultar o mostrar el panel de
navegación, volver al tema anterior, imprimir uno o más temas y también
herramientas para trabajar en el entorno de la ayuda
■
Panel de navegación: proporciona tres pestañas para explorar la tabla de contenido
y el índice, y para buscar palabras o frases
■
Panel de temas: muestra el tema de ayuda que haya seleccionado
Meet Minitab
Ayuda
Obtención de ayuda
Barra de herramientas
Panel de temas
Panel de navegación
Contenido: haga clic en
cualquiera de las
carpetas o los temas
para obtener más
información.
Índice : busque en el
índice un tema o
desplácese por la
lista.
Buscar : busque en la
ayuda determinadas
palabras o frases.
Información
específica de
cada comando
Puede acceder a la ayuda específica de cada comando desde los cuadros de diálogo
de Minitab si hace clic en Help en el cuadro de diálogo o si presiona la tecla [F1].
La ayuda sugiere maneras de cumplimentar un cuadro de diálogo y anima a entender
plenamente la tarea en cuestión al ofrecer enlaces a temas relacionados y a los
comandos correspondientes.
La mayoría de los temas sobre cuadros de diálogo contienen los siguientes enlaces:
Meet Minitab
■
Una introducción del área temática, incluida información del por qué un
determinado método es útil y cómo elegir el método que se usará
■
Instrucciones de procedimiento para cumplimentar el cuadro de diálogo
■
Un ejemplo de uso del comando, incluidos los resultados y la interpretación
■
Los requisitos de los datos que explican el modo de organizar los datos en la hoja
de trabajo y los tipos de datos que pueden analizarse con ese comando
■
Enlaces de tipo consulte también a temas y comandos relacionados, incluidos los
métodos y las fórmulas
105
Capítulo 10
Ayuda
Lugar del menú de
Minitab donde puede
encontrar este
comando
Explicación del
comando
Explicación de cada
elemento del cuadro de
diálogo
Enlaces a información
del cuadro de diálogo
secundario
106
Meet Minitab
StatGuide
Obtención de ayuda
StatGuide
En Minitab StatGuide se explica cómo interpretar las tablas y los gráficos de los análisis
estadísticos de una manera práctica y fácil de entender. A diferencia de la ayuda, que
ofrece directrices para usar Minitab, StatGuide se centra en la interpretación de los
resultados de Minitab mediante ejemplos seleccionados previamente para explicar
los resultados.
Los temas de StatGuide incluyen información como la siguiente:
Buscar
información
■
Situaciones de análisis de datos reales
■
Resúmenes breves de las capacidades estadísticas
■
Énfasis en los componentes importantes de los resultados
Tras haber ejecutado un comando, puede obtener más información acerca del resultado
si examina el resultado y la interpretación del ejemplo de StatGuide. StatGuide
proporciona una vía directa a un asesoramiento específico para cada comando:
■
Haga clic con el botón derecho en la ventana de resultado de la sesión o en un
gráfico y, a continuación, seleccione StatGuide.
■
Haga clic en la ventana de resultado de la sesión o en un gráfico y, a continuación,
haga clic en
■
en la barra de herramientas o presione las teclas [Mayús]+[F1].
En Project Manager, haga clic en el nombre de la ventana de resultado de la sesión
o del gráfico y, a continuación, haga clic
en la barra de herramientas o presione
las teclas [Mayús]+[F1]. También puede hacer clic con el botón derecho en el
nombre del resultado de la ventana de la sesión o del gráfico y, a continuación,
seleccionar StatGuide.
También puede acceder a StatGuide si selecciona Help ➤ StatGuide. Para localizar
palabras o frases en concreto, seleccione Help ➤ StatGuide y, a continuación, haga
clic en la pestaña Search.
Meet Minitab
107
Capítulo 10
Información
específica de
cada comando
StatGuide
Cada tema de StatGuide ofrece interpretaciones de una parte de la ventana de resultado
de la sesión o del gráfico e incluye las siguientes secciones:
■
La primera sección inmediatamente debajo del encabezado principal contiene
directrices generales para interpretar un resultado o un gráfico.
■
La sección Example Output contiene el resultado o el gráfico.
■
La sección Interpretation contiene una interpretación específica del resultado o
el gráfico que aparece en el tema.
Permite examinar todos los temas de
StatGuide para un comando.
Muestra una lista de
todos los temas de
StatGuide para un
comando.
Permite leer una
descripción de los
datos usados en el
ejemplo de resultados.
Enumera los temas disponibles
para cada comando y muestra la
ubicación dentro de StatGuide.
108
Permite ver contenido
exhaustivo para
obtener más
información acerca
del análisis.
Meet Minitab
Ayuda de los comandos de sesión
Obtención de ayuda
Ayuda de los comandos de sesión
Además de usar menús y cuadros de diálogo de Minitab, también puede realizar
análisis, generar gráficos y manipular datos mediante los comandos de sesión. Cada
comando de menú de Minitab tiene un comando de sesión correspondiente que
consta de un comando principal y, normalmente, de uno o más subcomandos. Los
comandos de sesión son especialmente útiles porque pueden usarse para crear macros,
que son comandos de sesión guardados en un archivo de texto. Las macros ayudan a
automatizar las tareas repetitivas. Vaya a Help ➤ Help y, a continuación, haga clic
en Macros bajo References para obtener más información acerca de cómo escribir
ejecutables y macros.
Buscar
información
Para acceder a la ayuda de los comandos de sesión de Minitab, seleccione HelpHelp
y, a continuación, haga clic en Session Commands bajo References.
El entorno de la ayuda de los comandos de sesión es parecido al de la ayuda de Minitab.
La barra de herramientas, el panel de navegación y el panel de temas ofrecen las
herramientas necesarias para aprender y usar los comandos de sesión.
Lea estos temas para
obtener instrucciones sobre
el uso de los comandos
de sesión y las macros.
Lea estos temas para
acceder a las listas de
comandos y macros.
Para obtener más información acerca de los comandos de sesión, vaya a Capítulo 6, Uso de
comandos de sesión.
Meet Minitab
109
Capítulo 10
Información
específica de
cada comando
Cómo continuar
Para acceder a la información de un determinado comando de sesión, en la línea de
comandos MTB >, escriba HELP seguido del nombre del comando. Presione la tecla
[Intro].
La mayoría de los temas de los comandos de sesión contienen enlaces a:
Ejemplos de uso del comando, incluidos los resultados.
Enlaces de tipo "consulte también" a temas relacionados Ubicación del
comando correspondiente
en el menú de Minitab.
Sintaxis del comando. Haga clic
en un subcomando para acceder
a información más detallada.
Explicación del comando.
Información detallada acerca
de los subcomandos.
Cómo continuar
En el capítulo siguiente, obtendrá más información acerca del entorno de Minitab y
de los tipos y las formas de los datos que usa Minitab.
110
Meet Minitab
11
Referencia
Objetivos
En este capítulo encontrará información acerca de lo siguiente:
■
Entorno de Minitab, página 112
■
Datos de Minitab, página 115
Introducción
En los capítulos anteriores de Meet Minitab, se ha presentado Minitab y algunas de
sus características y comandos. En este capítulo, se proporciona información exhaustiva
acerca del entorno y los datos de Minitab, así como tablas de referencia rápida para
ayudarle a llevar a cabo las acciones y realizar los análisis estadísticos que necesitará
para su propio análisis.
Meet Minitab
111
Capítulo 11
El entorno de Minitab
El entorno de Minitab
A medida que vaya realizando los análisis de sus datos, utilizará muchas ventanas y
herramientas de Minitab distintas. Aquí le ofrecemos una breve introducción al entorno
de Minitab:
Barras de herramientas
Barra de
menús
Ventana
de sesión
Project
Manager
Ventanas
de datos
Barra de
de estado
Ventana de gráficos
Ventanas de
Minitab
Menú contextual
La ventana de sesión muestra resultados de texto, por ejemplo, tablas de análisis
estadísticos. En esta ventana, puede mostrar columnas, constantes y matrices si
selecciona Data ➤ Display Data.
Las ventanas de datos constan de columnas y filas de celdas en las que introducir,
editar y ver los datos de cada hoja de trabajo.
Las ventanas de gráficos muestran gráficos. Puede tener un máximo de 200 ventanas
de gráficos abiertas a la vez.
112
Meet Minitab
El entorno de Minitab
Referencia
Project
Manager
Carpetas
Contenido
de la carpeta
abierta
Project Manager contiene carpetas que permiten explorar, ver y manipular varias
partes de su proyecto. Si hace clic con el botón derecho en cualquiera de las carpetas
o en el contenido de estas, puede acceder a distintos menús que permiten gestionar
la ventana de resultado de la sesión, los gráficos, las hojas de trabajo, el lenguaje de
comandos y las áreas del proyecto relacionadas.
Esta carpeta… Contiene...
Sirve para...
Session
Gestionar los resultados de la ventana
de sesión. Por ejemplo:
Una lista de:
■
■
History
Graph
Meet Minitab
Todos los resultados
de la ventana de
sesión por comando
Todos los gráficos
Todos los comandos que
ha usado
Una lista de todos los
gráficos del proyecto
■
Saltar a los resultados de la ventana
de sesión
■
Copiar, eliminar o imprimir los
resultados de la ventana de sesión o
los gráficos, o bien cambiarles el
nombre
■
Añadir resultados de la ventana de
sesión o gráficos a ReportPad
■
Repetir secuencias complejas de
comandos
■
Usar comandos para crear
ejecutables y macros
Gestionar los gráficos. Por ejemplo:
■
Organizar, disponer en mosaico o
quitar los gráficos, o bien cambiarles
el nombre
113
Capítulo 11
El entorno de Minitab
Esta carpeta… Contiene...
ReportPad
Menús y
herramientas
114
Una herramienta básica
para procesar texto
Sirve para...
■
Añadir gráficos a ReportPad
■
Crear, organizar o editar los informes
de trabajo del proyecto
■
Mover el contenido de ReportPad a
un programa procesador de texto
más potente para la edición y
composición posteriores
Related
Documents
Una lista de archivos de
programa, documentos o
direcciones URL de
Internet relacionadas con
el proyecto de Minitab
Acceder con rapidez a los archivos
relacionados con el proyecto que no son
de Minitab y poder consultarlos
fácilmente
Worksheet
Las carpetas Columns,
Ver resúmenes de la información de las
Constants, Matrices y
hojas de trabajo, incluidos los siguientes:
Design para cada hoja de
■
Recuentos de columnas, valores
trabajo que esté abierta
faltantes y descripciones de columna
■
Constantes
■
Matrices
■
Resumen del diseño
Minitab proporciona:
■
Una barra de menús para seleccionar comandos.
■
Una barra de herramientas estándar con botones para las funciones de uso
habitual; los botones cambian en función de la ventana de Minitab que esté activa.
■
Una barra de herramientas de Project Manager con accesos directos a las carpetas
de Project Manager.
■
Una barra de herramientas de la hoja de trabajo con botones para insertar o
borrar celdas, filas y columnas, para mover columnas y para pasar a la fila destacada
siguiente o anterior.
■
Una barra de estado, que muestra texto explicativo al señalar un elemento del
menú o un botón de la barra de herramientas.
■
Menús contextuales, que aparecen al hacer clic con el botón derecho en cualquiera
de las ventanas de Minitab o de las carpetas de Project Manager. Los menús
muestran las funciones de uso más habitual para la ventana o la carpeta en cuestión.
■
Barras de herramientas de edición de gráficos (Graph Editing, Graph Annotation
Tools y 3D Graph Tools) con botones para añadir y cambiar los elementos gráficos.
Meet Minitab
Datos de Minitab
Referencia
■
Barras de herramientas de DOE de diseño de experimentos (diseños factoriales,
diseños de superficie de respuesta, diseños de mezcla, diseños de Taguchi y
OptiPlot) con botones para las funciones de DOE.
■
Barra de herramientas de DMAIC, que organiza las herramientas de análisis
estadístico que se usan para implementar la metodología Six Sigma conforme al
mapa de DMAIC (por sus siglas en inglés: Define, Measure, Analyze, Improve,
Control).
Las barra de herramientas de edición de gráficos, de DOE y de DMAIC no se ven al iniciar el
programa pero pueden abrirse si se selecciona Tools ➤ Toolbars y se hace clic en las barras de
herramientas que quiera que aparezcan.
Datos de Minitab
En Minitab, los datos se encuentran en una hoja de trabajo. El número de hojas de
trabajo que puede tener un proyecto solo está limitado por la capacidad de memoria
de su ordenador.
Tipos de datos
Formas de
datos
Meet Minitab
Una hoja de trabajo puede contener tres tipos de datos:
■
Datos numéricos: números.
■
Datos de texto: letras, números, espacios y caracteres especiales. Por ejemplo, Test
nº 4 o Norteamérica.
■
Datos de fecha/hora: fechas (por ejemplo, ene-1-2009, 1-ene-2009, 3/17/09 o bien
17/03/09), horas (como 08:25:22 AM), o bien ambas cosas (por ejemplo 3/17/09
08:25:22 AM o 17/03/09 08:25:22). Minitab guarda las fechas y las horas
internamente como números pero las muestra con el formato que se elija.
Los datos pueden tener una de las tres formas siguientes:
Forma
Contiene...
Columna
Datos numéricos,
de texto o de
fecha/hora
Se usa como...
■
■
Cantidad
disponible
C + número, como Limitada
únicamente por la
en C1 o C22
capacidad de
Nombre de
memoria del
columna, como
ordenador, hasta
Centro o Llegada
un máximo de
4000
115
Capítulo 11
Datos de Minitab
Forma
Contiene...
Constante
almacenada
Un solo número o
una cadena de
texto (por ejemplo,
Nueva York)
Matriz
Un bloque
rectangular de
celdas que
contienen números
Se usa como...
■
■
■
■
Cantidad
disponible
K + número, como 1000
en K1 o K93
Nombre de
columna, como
Primero o Contador
M + número, como 100
en M1 o M44
Nombre de
columna, como
Inverso
La carpeta Project Manager Worksheets contiene una lista de las columnas, constantes
y matrices de cada proyecto.
Conjuntos de
muestras de
datos
116
Minitab incluye una serie de conjuntos de muestras de datos. Los datos que se usan
en Meet Minitab se encuentran en la carpeta Meet Minitab. Puede acceder fácilmente
a estos datos si hace clic en Look in Minitab Sample Data folder, cerca de la parte
inferior del cuadro de diálogo Open Worksheet. Para consultar las descripciones
completas de la mayoría de estos datos, vaya a Sample data sets en el índice de la ayuda
de Minitab.
Meet Minitab
Índice
A
abrir una hoja de trabajo 4, 80
actualizar los gráficos 39
actualizar una fórmula 88
aleatorizar el orden de ensayo
50
análisis de capacidad 43
análisis de varianza 26
test de comparación
múltiple de Tukey 26
analizar datos 23
anotación, automática 92
ANOVA 26
ANOVA de 1 factor 26, 30
añadir datos a una hoja de
trabajo 39
apilar los datos 85
Append to Report 68
archivo de macros MTB 65
archivo ejecutable 64
archivo ReadMe 101
archivo What’s New 101
archivos
abrir una hoja de trabajo
80
combinar 81, 82
formato HTML 72
formato RTF 72, 73
formato XLS 81
guardar proyectos 21
texto 82
tipo de archivo MPJ 21
tipo de archivo MTB 65
tipo de archivo MTW 80
tipos que usa Minitab 81
Meet Minitab
archivos de proyecto, guardar
21
asignar fórmulas a una columna
87
asignar nombre a las columnas
86
automatizar un análisis 65
ayuda 99
acceder 102
acceder a 15
buscar información 104
comandos de sesión 109
información específica
de cada comando 105
introducción 102
StatGuide 107
What’s New 101
ayuda de los comandos de
sesión 109
buscar información 109
información específica
de cada comando 110
B
barra de estado 112, 114
barra de herramientas de
diseños de mezcla 115
barra de herramientas de
diseños de superficie de
respuesta 115
barra de herramientas de
diseños de Taguchi 115
barra de herramientas de
diseños factoriales 115
barra de herramientas de
DMAIC 115
barra de herramientas de
edición de gráficos 114
barra de herramientas de la hoja
de trabajo 114
barra de herramientas de las
herramientas de gráficos 3D
114
barra de herramientas de las
herramientas para incluir
anotaciones en los gráficos
114
barra de herramientas de
OptiPlot 115
barra de herramientas estándar
114
barra de menús 114
barras de herramientas 112
crear personalizadas 94
diseños de mezcla 115
diseños de superficie de
respuesta 115
diseños de Taguchi 115
diseños factoriales 115
DMAIC 115
DOE 115
edición de gráficos 114
estándar 114
herramientas de gráficos
3D 114
herramientas para incluir
anotaciones en los
gráficos 114
hoja de trabajo 114
OptiPlot 115
Project Manager 31, 114
barras de herramientas
personalizadas, crear 94
I-1
C
calculadora 87
calcular fórmulas 87
calidad 35
cambiar los valores
predeterminados 92
capacidad del proceso 43
carpeta
establecer la
configuración
predeterminada 5
Graph 113
History 63, 113
Related Documents 114
ReportPad 68, 114
Session 113
Worksheet 114
carpeta de datos, establecer la
configuración predeterminada
5
carpeta Graph 113
carpeta History 63, 113
carpeta Related Documents 114
carpeta Session 113
carpeta Worksheet 114
causas especiales 36
codificar los datos 86
columnas 5, 115
apilar 85
asignar fórmulas 87
asignar nombre 86
insertar 87
número 5
comandos de sesión 59
generar para los gráficos
editados 64
habilitar 60
uso 59
combinar archivos 81, 82
Command Line Editor 63
comparación múltiple de
medias 26
interpretar 28
I-2
comparación múltiple de
medias (continuación)
StatGuide 30
configuración predeterminada
cambiar 92
carpeta de datos 5
gráficos 13
restaurar 92, 97
configurar las opciones 92
conjuntos de muestras de datos
116
constantes 116
constantes almacenadas 116
Convenciones tipográficas 2
Copy to Word Processor 73
D
datos
analizar 23
añadir a una hoja de
trabajo 39
apilar 85
codificar 86
combinar 81, 82
fecha/hora 115
formas 115
numéricos 115
sustituir 86
texto 115
tipos 5, 115
datos de fecha/hora 115
datos de hora 115
datos numéricos 115
diagrama de Pareto de efectos
54
diagramas de cajas 27
diseño de experimentos 47
diseño de experimentos (DOE)
47
diseños de mezcla 47
diseños de superficie de
respuesta 47
diseños de Taguchi 47
diseños factoriales 47
ajustar un modelo 52
aleatorizar el orden de
ensayo 50
analizar 52
asignar nombre a los
factores 50
crear 48
gráfica de efectos
principales 55
gráfica de interacciones
55
gráficas de efectos 54
introducir datos 51
seleccionar 48
Display Descriptive Statistics 24
distribución normal 8
DOE 47
E
editar en ReportPad 71
editar gráficos 11
Embedded Graph Editor 74
entorno, en Minitab 112
enviar a Microsoft Word o
PowerPoint 75
estabilidad 36
estadísticas descriptivas, mostrar
24
evaluar la calidad 35
Excel, combinar los datos en la
hoja de trabajo 81
F
filas 5
flecha de entrada de datos 40
flecha, entrada de datos 40
formas de datos 115
formato de archivo HTML 72
Meet Minitab
formato de archivo MPJ 21
formato de archivo MTW 80
formato de archivo RTF 72, 73
formato de archivo XLS 81
fórmula en una columna 87
fuente, cambiar en ReportPad
71
funciones aritméticas 87
funciones matemáticas 87
G
generar informes 67
gráfica de dispersión 16
editar 17
interpretar 17
gráfica de efectos principales 55
gráfica de interacciones 55
gráfica de valores individuales
8, 27
interpretar 10
gráficas
de residuos 27, 30
efectos 54
factoriales 55
gráfica de dispersión 16
valor individual 8
valores individuales 27
gráficas de efectos 54
gráficas de probabilidad normal
de efectos 54
gráficas de residuos 27
cuatro en uno 30
gráfica de probabilidad
normal 30
histograma de los
residuos 30
residuos frente a los
valores ajustados 30
residuos frente al pedido
30
gráficas de residuos cuatro en
uno 30
Meet Minitab
gráficas factoriales 55
gráfico X-barra S 37
interpretar 39
gráficos 7
actualizar 39
añadir a ReportPad 68
añadir una línea de
referencia 42
cambiar la configuración
predeterminada 13
editar 11, 17, 74
editar en otra aplicación
74
galería 9
generar comandos de
sesión tras la edición 64
herramienta de
composición 18
herramientas de edición
incluidas en el gráfico
74
imprimir 21
integrados 7, 23, 27
ver 32
gráficos de control 36
actualizar 41
añadir una línea de
referencia 42
configurar las opciones
37
subgrupos 37
gráficos integrados 7, 23
generar 27
guardar
ejecutables 64
hoja de trabajo 89
informe 72
proyecto 21
H
hacer gráficos a partir de datos
7
herramienta de composición
para gráficos 18
añadir anotación 20
imprimir 21
herramientas de edición para
gráficos 74
histograma
agrupado 10
agrupado, interpretar 11
en paneles 13
histograma agrupado 10
interpretar 11
histograma en paneles 13
hoja de trabajo 3
abrir 4, 80
añadir datos 39
combinar datos de Excel
81
combinar datos de un
archivo de texto 82
guardar 89
introducir datos 39
preparar 79
relleno automático
(Autofill) 40
ver un resumen 83
vista previa 82
I
icono Show Graphs 32
icono Show Session Folder 31
imprimir 21
incluir anotaciones en la
composición de gráficos 20
información, recursos 100
informes
copiar al procesador de
textos 73
generar 67
guardar 72
Inicio de Minitab 3
insertar una columna 87
I-3
intervalos de confianza 28
L
límite de control 36
límites de especificación 43
línea central 36
interpretar 42
línea de comandos 60
línea de referencia 42
M
macros 64
Manage Profiles 97
matrices 116
menús contextuales 114
Move to Word Processor 73
muestras de datos, conjuntos
116
N
nota a pie de página
añadir a los gráficos 17
crear automática 92
nota a pie de página
automática, crear 92
O
opciones
configurar para los tests
de causas especiales 37
configurar para Minitab
92
P
perfiles, gestionar 97
I-4
personalizar Minitab 91
preparar una hoja de trabajo 79
procesador de textos, copiar el
informe 73
Project Manager 31
barra de herramientas
31, 114
carpeta Graph 113
carpeta History 63, 113
carpeta Session 113
carpeta Worksheet 114
icono Show Graphs 32
icono Show Session
Folder 31
Related Documents 114
ReportPad 68, 114
ventana de información
83
R
relleno automático (Autofill) 40
repetir un análisis 63
réplicas 49
ReportPad 68, 114
añadir gráficos 68
añadir los resultados de
la ventana de sesión 69
cambiar la fuente 71
editar 71
guardar el contenido 72
restaurar la configuración
predeterminada 92, 97
S
StatGuide 107
acceder 30, 107
buscar información 107
información específica
de cada comando 108
subgrupos 37
subíndices 85
sustituir los valores en las hojas
de trabajo 86
T
teclas de acceso rápido
asignar 96
predeterminadas 96
test de comparación múltiple
de Tukey 26
interpretar 28
StatGuide 30
test de hipótesis 26
tests de causas especiales 37
configurar las opciones
37
texto
archivos 82
datos 115
V
valor Cpm, interpretar 44
valor objetivo 42, 43
interpretar 44
valor p 28
valores faltantes 84
variables 5
introducir en un cuadro
de diálogo 9
ventana
datos 3, 112
gráfico 112
Project Manager 113
sesión 3, 112
ventana de datos 3
ventana de sesión 3, 112
añadir los resultados a
ReportPad 69
línea de comandos 60
ver los resultados 26
Meet Minitab
ventanas de gráficos 112
ver
gráficos 32
ventana de resultado de
la sesión 26
vista previa de una hoja de
trabajo 82
Meet Minitab
I-5
I-6
Meet Minitab