Tema 3: Decisiones y Decisores

Tema 3: Decisiones
y Decisores
¿Quienes son los decisores?
Antes de centrarnos en los decisores,
tenemos que saber sus modos de trabajo
para conocer sus entornos de desarrollo
Hay muchas formas de entender el proceso:
z usuario y decisor,
z unipersonal o en grupo (moderador o no)
z representativo o activo
El decisor mantiene un papel esquizofrenico
porque actua en el proceso simultaneamente
como una etapa y como un participante.
Clasificacion de los Decisores
Los decisores individuales pueden ser una
sola persona o un computador (agente).
Los decisores multiples pueden ser:
z grupos en los que todos los miembros
tienen algo que decir en las decisiones,
z equipos en los que los miembros apyan a
un representante, que es el que decide, o
z organizaciones en las que se necesitan
acuerdos globales.
Categorias de las Decisiones
Directiva – combina una gran necesidad de tener un
problema estructurado con una baja permisividad de
ambiguedad. A menudo estas son decisiones de
naturaleza tecnica que exigen poca informacion.
Analitica – mayor tolerancia a la ambiguedad, pero
tendencia a necesitar mas informacion.
Conceptual – alta tolerancia a la ambiguedad high
tolerance for ambiguity pero tiende mas hacia
“personas populares”.
Conductista – requiere poca cantidad de datos y
demuestra una vision de alcance relativamente corto.
Suele ser contraria a los conflictos y suele preferir los
consensos.
Estilos de Decision en el Diseño de SAD
Aspectos claves son la reaccion del decisor ante las
tensiones y las formas en las que generalmente se
resuelven los problemas.
Por ejemplo, la mejor forma de ayudar a un directivo
que no controla bien la tesion, es haciendo que la
interficie del usuario permita a este controlar el
sistema sin inputs aburridos.
Para el caso de estilo analitico el SAD necesita
facilitar el acceso a amplias fuentes de datos que,
posteriormente, el decisor analizara.
Efectividad de la Decision
Se consigue una buena decision cuando se
logra el objetivo dentro de las restricciones
impuestas.
Muchos modelos de decision sugieren que el
decisor debe actuar como un punto de
equilibrio entre las distintas fuerzas que
gravitan sobre el proceso.
Estas fuerzas son de distintas naturalezas:
Personal
Emocional
Economica
Contextual
Emergente
Organizativa
Como pueden ayudar los SAD?
Tipos de ayuda que proporcionan los SAD:
z
z
z
z
z
z
z
z
z
Exploran multiples perspectivas de una decision
Generan multiples alternativas de alta caliad
Exploran multiples strategias
Facilitan el “brainstorming”
Proporionan asesoramiento y reducen los sesgos
Aumentan la capacidad de manejar problemas
complejos
Mejoran los tiempos de respuesta
Desaconsejan la toma de decisiones prematura
Proporcionan control sobre multiples fuentes de
datos
¿Por que es tan dificil decidir?
Las cuatro areas clave que determinan la dificultad
relativa de una decision son:
1. La Estructura – en general, cuanta mas
estructura , menos informacion es necesaria
2. Limitaciones cognitivas – la mente humana esta
limitada a manejar entre 5 y 9 piezas distintas
de informacion
3. Incertidumbre – la cantidad se basa en lo
completa y afinada que este la informacion
4. Alternativas y multiples objetivos – la seleccion
de una alternativa puede impedir progresar
hacia algun objetivo
Confianza en los SAD
Un SAD en una organizacion es una
tecnologia de ayuda que aborda el problema
de la toma de decisiones de muchas
personas, que se pueden ver “atacadas”
El uso de un SAD moderno supone que
muchas decisiones afectan a diversas
unidades, cruzando distintas lineas de
autoridad, por lo que…
Hay que fomentar la confianza en los SAD
El Modelo de Simon y la Teoria de la Decision
Keen y Scott Morton catalogaron la Teoria de
la Decision conforme a cinco perspectivas.
1. Perspectiva del Gestor Racional
2. Perspectiva orientada al proceso
3. Perspectiva de los procesos organizativos
4. Perspectiva Politica
5. Perspectiva de las diferencias individuales
En todos los casos cabe una doble via
¿Optimizar o Satisfacer?
Optimizacion vs Satisfaccion
Las estrategias de
optimizacion actuan aqui
Las estrategias de
satisfacion actuan aqui
Estrategias de analisis y modelizacion
Estrategias para medir la
Satisfaccion
z Simulacion
z Forecasting
z Analisis “Que pasa si”
z Analisis Markoviano
z Metodos complejos de
Colas
z Analisis del Impacto
Ambiental
Estrategias para obtener
optimos:
z Programacion Lineal
z Programacion por Metas
(“Goal programming”)
z Modelos elementales de
Colas
z Modelos de Inversion
z Modelos de Inventarios
z Modelos de Transprte
Heuristicas en Decision
Todos tenemos reglas de comportamiento que
aplicamos a la hora de tomar decisiones, y que van
encaminadas a lograr nuestra satisfaccion.
A estas reglas se les suele llamar “heuristicas”.
Las tecnicas de busqueda heuristicas siguen una
serie de pasos que se basan en reglas que ha
desarrollado la experiencia.
Estas busquedas a menudo pueden proporcionar
soluciones que se encuentran muy proximas a las
que proporcionarian otras tecnicas enumerativas de
busqueda exhaustiva.
Ventajas de las Heuristicas
Suelen ser muy faciles de entender
Son “faciles” (teoricamente) de implementar.
Requieren muy poco tiempo dedicado a la
conceptualizacion.
Requieren poco esfuerzo cognitivo.
Pueden producir distintas y variadas
soluciones, con lo que cada decisior puede
encontrarse a gusto.
Cuando usar Heuristicas
Los datos de entrada son limitados o inexactos.
Se dispone de poco tiempo para encontrar una
solucion optima.
Los problemas se resuelven con gran frecuencia
y muchas veces.
Hay involucrado procesamiento simbolico.
No se dispone de un metodo fiable o exacto.
La optmizacion no es factible economicamente.
Modelizacion del Proceso de Decision
Cuando tenemos completamente descrito un
problema, se observan tres componentes que
son claves:
•
El estado actual
•
El estado deseado
•
Una explicacion acerca de los objetivos que
distinguen a ambos.
En cualquier caso, la estructura del problema
Estructura del Problema
El modelo del proceso de decision requiere
conocer una estructura para el problema
El diseño de la estructura de un problema es
similar al diseño de otras muchas entidades
z Cual es la apariencia final?
z Cuales son los detalles elementales?
z Cuales son las relaciones entre elementos?
Independientemente del contexto, la
estructura de un problema puede describirse
en terminos de elecciones, incertidumbres y
objetivos
Estructura del Problema
Elecciones: Siempre hay al menos dos alternativas
(una es “hacer nada”)
Incertidumbres: representan las situaciones fuera
del control del decisior; las probabilidades de
ocurrencia solo son estimables en un cierto rango
Objetivos: Son los metodos que se emplean para
establecer los criterios que se usan para medir el
valor de los resultados (las consecuencias)
Herramientas de Estructuracion
Diagramas de
influencia:
Proporcionan un
metodo grafico simple
para representar las
componentes de una
decision, que mediante
conexiones muestra las
relaciones entre
causas, efectos, …
Incertidumbre
Decision
Objetivo
Herramientas de Estructuracion
Arboles de Decision:
Es otra forma de
diagrama que modeliza
las elecciones y las
incertidumbres, y que
puede extenderse hasta
incluir multiples
decisiones
secuenciales
Incertidumbre
Decision
Estructuras Comunes en las Decisiones
Decision bajo riesgo basica: el decisor elige con
incertidumbre. El exito de su eleccion es una funcion
de la opcion tomada y de sus consecuencias.
Certidumbre: se trata de una decision con multiples
objetivos y bajo riesgo. El exito es una funcion de las
compensaciones existentes entre los objetivos.
Secuencial: se consideran varias decisiones en el
tiempo, de modo que algunos resultados obtenidos
con anterioridad pueden afectar a otros que se vayan
a obtnener con posterioridad.
Modelos de Decision
Los modelos de decision pueden clasificarse de
diversas maneras:
z El tiempo influye? Los modelos que no incluyen el
tiempo son estaticos, si no son dinamicos
z Cual es la metodologia matematica disponible para
resolverlos? Algunos modelos abstractos son
deterministicos, estocasticos, simulables y
dependientes del dominio concreto.
z Segun la naturaleza de la informacion disponible
z
z
Convencional y cuantitativa
Racional: imprecisa, linguistica, probabilistica,
En lo que sigue nos concentraremos en los modelos
mas relevantes, empezando por los mas elementales
de decisión