Documento 468001

ELABORACION CONTENIDO PROGRAMATICO
CÓDIGO: GAC-FO-164
EMISIÓN: 29/07/2010
MACROPROCESO: PRESTACIÓN DEL
SERVICIO
VERSIÓN: 02
PROCESO: GESTION ACADEMICA
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SUBPROCESO:
MEJORAMIENTO
CURRICULAR
VICERRECTORÍA ACADÉMICA
NOMBRE DE LA FACULTAD
INGENIERÍA – TECNOLOGIAS DE
INFORMACIÓN
NOMBRE DEL PROGRAMA
INGENIERIA DE SOFTWARE
1. INFORMACIÓN GENERAL
INFORMACIÓN DEL PROFESOR
Nombres y Apellidos:
Correo Electrónico:
Horario de Atención a Estudiantes
INFORMACIÓN DE LA ASIGNATURA
Facultad
Asignatura
Semestre
Número de Créditos
Trabajo Presencial –
Dirigido
Trabajo Independiente
INGENIERÍA DE SOFTWARE
DATAWAREHOUSE Y DATAMINING
VI
3
48 Horas
96 Horas
PRESENTACIÓN DE LA ASIGNATURA
El control y manejo de la información es uno de los aspectos más relevantes que deben tener
en cuenta las organizaciones, un Datawarehouse es un conjunto de productos y servicios
que permiten a los usuarios de la alta dirección acceder y analizar de manera rápida y
sencilla la información que le servirá de soporte para la toma de decisiones en el negocio a
nivel estratégico, táctico y operativo. El dominio de esta tecnología permitirá minimizar lo
expuesto por Madnick (1993), donde expresa que “Una organización puede ser rica en datos
y pobre en información sino sabe como identificar, resumir y recategorizar los datos”. Se
pretende aplicar un modelo de integración de la información bien sea interna o externa del
negocio, construyendo una adecuada minería de datos es posible construir indicadores de
control y gestión en áreas de riesgo operacional, financiero, comercial y operativo.
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2. COMPETENCIAS Y OBJETIVOS
Competencias:
 Aumentar las habilidades y espacios teóricos en la identificación y aplicación
para el uso de los Datawarehouse y datamining.
Objetivo General:
 Suministrar a los estudiantes un enfoque teórico-práctico del uso de los
Datawarehouse, usando diferentes puntos de vista con modelos novedosos y útiles
según la necesidad del proyecto.
Objetivos Específicos:
 Encaminar al estudiante sobre el uso de los datawarehouse que existen la
actualidad.
 Encauzar el diseño sobre el uso de alternativas e ideas que se puedan
implementar con este tipo de herramientas..
 Habituar al estudiante en el uso de los conceptos teóricos prácticos sobre
minería de datos.
3. CONTENIDO
CONTENIDOS GENERALES
I. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
 Introducción a Inteligencia de Negocios.
 Introducción a Datawarehouse
 OLAP y OLTP
II. DATAWAREHOUSE
 Introducción al concepto
 Características de un Data Warehouse.
 Estructura de un Data Warehouse.
 Arquitectura de un Data Warehouse.
III. DISEÑO
 Diseño del DWH (Data Warehouse)
 Carga y Transformación de datos
 IV. PROYECTO DE ELABORACIÓN DE UN DATA WAREHOUSE.
 Fases: organización.
 Desarrollo.
 Implementación. Evaluación.
 Primer trabajo práctico: Elaboración del proyecto.
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V. DATAMART
 Aspectos teóricos. Introducción al concepto.
 Tipos de Datos Datamart.
 Construcción de un Datamart.
 Data Mart vs. Data Warehouse
 Diferencias con Bases de Datos Tradicionales
 Queries multidimensionales y extensiones a SQL
 Metaqueries
 Metadatos
 On-Line Analytical Processing
VI. DATAMINING
 Aspectos teóricos. Fundamentos del Datamining.
 Alcances de Datamining
 Técnicas más usadas en Datamining.
 Arquitectura del Datamining
VII. CASOS DE ESTUDIO BSC
• Presentación del proyecto Final. Los grupos conformados presentarán una
aplicación
4. METODOLOGÍA
Las sesiones se realizarán con la presentación de los conceptos teóricos de acuerdo al tema,
este trabajo es complementado con la realización de ejercicios y problemas por parte de los
estudiantes durante el tiempo de acompañamiento directo.
Acompañamiento directo es el trabajo conjunto de los estudiantes y el docente durante una
sesión, en este tiempo el docente explica a los estudiantes los temas propuestos y resuelve
preguntas a las inquietudes de los estudiantes, es importante anotar que algunas sesiones serán
de trabajo dirigido, esto con el fin de observar el desempeño de los estudiantes en talleres
propuestos dentro del aula de clase.
Acompañamiento indirecto es el apoyo y la orientación del docente al trabajo independiente del
estudiante.
Trabajo independiente son todas aquellas actividades (lecturas, talleres, ensayos, reseñas, entre
otras) que debe realizar el estudiante para hacer aprehensión de los temas tratados durante el
acompañamiento directo o para preparar con antelación.
Practica: La sesión práctica se realizaran desarrollo de problemas aplicados al diseño de
enlaces complementando el conocimiento del curso
5. EVALUACIÓN
El docente enfoca la evaluación hacia un proceso formativo permanente, es continuo en control de
lectura, talleres y contempla como mínimo tres (3) evaluaciones por corte. Se tendrá en cuenta el
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sistema de evaluación propuesto por Inpahu en el Reglamento Estudiantil, donde se reglamenta
tipos de evaluación, reporte de notas y porcentajes correspondientes para cada corte, entre otros.
En el tercer corte existirá la Autoevaluación, donde cada uno de los estudiantes debe evaluarse
cualitativamente los siguientes aspectos: asistencia a clase, participación, colaboración, interés,
comprensión, entrega de proyectos y trabajos. Adicionalmente, en este corte se aplicará la
Coevaluación, donde los estudiantes, evaluarán las actividades realizadas por sus compañeros en
los trabajos realizados teniendo en cuenta: desempeño, preparación de los temas, herramientas
utilizadas para la exposición y comprensión del tema.
6. RECURSOS
Material Adicional



Sala de laboratorio con aplicativos inherentes a Bases de datos. Officce.
Sala de Laboratorio con equipos en Red LAN.
Sala de Laboratorio con equipos que tengan conexión a Internet.
Bibliografía Comentada:
1. J. Crupi, D. Alur, D. Malks. Core J2EE Patterns
2. F. Marinescu EJB Design Patterns John Wiley & Sons, 2002
3. T. Husted, C. Dumoulin, G. Franciscus, D. Winterfeldt, Struts in Action Manning,
2003.
4. . Singh, B. Stearns, M. Johnson Designing Enterprise Applications with the J2EE
Platform Second Edition, Addison-Wesley, 2002
Cibergrafía



Business
Intelligence
&
Data
Warehousing
Technology
http://www.oracle.com/technology/tech/bi/index.html
Documentación Oracle para Herramientas de Data Warehousing
 http://www.oracle.com/technology/documentation/bi.html
 http://www.oracle.com/technology/documentation/datamining.html
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