2_Tratamiento de Datos Espaciales

UNIVERSIDAD DEL VALLE
FACULTAD DE INGENIERIA
PROGRAMA ACADÉMICO INGENIERÍA TOPOGRÁFICA
ASIGNATURA TRATAMIENTO DE DATOS ESPACIALES- COD. 720
Profesor
Créditos
Validable
Prerrequisito 1
1.
4
No
Período
Horas / semana
Habilitable
Prerrequisito
Agosto – Diciembre
3
No
INTRODUCCION
En el estudio de información georreferenciada, la primera etapa que se debe
cumplir es la del análisis exploratorio de datos (AED). Esta busca identificar
localización, variabilidad, forma y observaciones extremas. Por ello se hace
necesaria la aplicación de métodos empleados en el AED y la descripción de
algunos particularmente útiles en el contexto del análisis de información
georreferenciada.
1.1. OBJETIVO GENERAL
Proporcionar a los Estudiantes los elementos necesarios que permitan la
utilización de las principales técnicas para el análisis estadístico de datos
espaciales, orientando procedimientos que permitan la descripción o
caracterización de las variables objeto de estudio, con el propósito de
desarrollar experticia en la exploración de distribuciones espaciales, y la
identificación de patrones, singularidades y regímenes dinámicos.
1.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS
Proyecto
4.
: 50%
CONTENIDO
1. Introducción.
2. Efectos Espaciales
3. Análisis Exploratorio
4. Autocorrelación Global y Local
5. Técnicas de Visualización de los Efectos Espaciales
6. Análisis Confirmatorio de Datos Espaciales
7. Dependencia Espacial en un Modelo de Regresión
8. Contrastación de la Dependencia Espacial
9. Estimación en Presencia de Dependencia Espacial
10. Modelo Espacial
5.
BIBLIOGRAFIA
Bivand, R. S., Pebesma, E. J., Gómez-Rubio, V. Applied Spatial Data
Analysis with R. Springer, 2008.
Chang, K. Introduction to Geographic Information Systems with Data Files.
McGraw-Hill, 2010.
Haining, R. P., Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge
University Press, 2003.
Utilizar las principales técnicas para el análisis estadístico de datos
espaciales que le permitan al Estudiante describir y caracterizar las variables
de su tema de estudio.
Moreno Serrano, R. y Vayá Valcarce, E. Técnicas Econométricas para el
Tratamiento de Datos Espaciales: La Econometría Espacial.
Desarrollar habilidades en la exploración de las distribuciones espaciales e
identificación de singularidades, patrones y regímenes dinámicos.
Royle, J. A. y Dorazio, R.M. Hierarchical Modeling and Inference in Ecology:
The Analysis of Dato from Populations, Metapopulations and Communities.
2.
Schabenberger, O., Gotway, C. Statistical Methods for Spatial Data Analysis.
Chapman & Hall/CRC, 2005.
METODOLOGIA
El curso se desarrollará mediante el desarrollo magistral del contenido y su
aplicación práctica se realizará por medio de prácticas guiadas y ejercicios
propuestos.
3.
EVALUACIÓN
Examen
Talleres
: 30%
: 20%