fe_de_erratas.

FE DE ERRATAS
Página
Dice
12
Penúltima
línea
de
experimental:
como se ha dicho dicho
83
85
85
88
89
89
118
151
153
154
154
154
156
157
158
189
Problema 3.6, inciso c):
línea
Problema 3.10.
Debe decir
Estudio
como se ha dicho
Poner al pie de la tabla lo siguiente:
** **Incluye sólo el producido por
humanos, el total en la atmósfera es
de 810,000,000 miles de toneladas.
líneas
En el diagrama de tallos y hojas, a
la izquierda falta la nota:
5 | 5 | 9 representa 59
3.19 Discuta las ventajas o 3.19 Discuta las ventajas o
desventajas de utilizar la mediana en desventajas de utilizar la mediana
las siguientes situaciones:
en las siguientes situaciones (vea
problema 3.18):
Problema 3.23:
Betty Robinson tenía
Betty Robinson de los Estados
Unidos tenía
Problema 3.23 inciso a):
a partir de las olimpiadas
a partir de la olimpiada
Tabla 4.13 en encabezado de la
primera columna:
Marcas reales de clase
Límites reales de clase
Problema 4.4:
producen
produce
Problema 4.10
a) Calcular el número k de clases
a) Calcule el número k de clases
Problema 4.12 en el encabezado de la
primera columna de la tabla:
Marcas reales de clase
Límites reales de clase
Problema 4.12 en el encabezado de la
tercera columna de la tabla
(menor que)
(mayor que)
Problema 4.13:
c)  10,9,8,,1,2,3,4,5
c)  10,9,8,,0,1,2,3,4,5
Problema 4.21
b) ¿Encuentre una diferencia
b) ¿Encuentra diferencia
Intercambiar incisos a) y b) en
problema 4.24
Problema 4.26
c) Encontrar la recta
c) Encuentre la recta
Problema 5.6
b) La probabilidad de obtener una vez b) La probabilidad de obtener sólo
A es casi segura.
una vez A es casi segura.
193
5.23 Suponga que compra un
automóvil cuya fábrica utiliza Seis
Sigma en su control de calidad. ¿Cuál
es la probabilidad de que la bolsa de
aire del automóvil funcione ante un
accidente? ¿Cuál es la probabilidad de
que la bolsa de aire del automóvil no
funcione ante un accidente? La
siguiente información puede serte de
utilidad.
5.23 Suponga que compra un
automóvil cuya fábrica utiliza Seis
Sigma en su control de calidad.
¿Cuál es la probabilidad de que la
bolsa de aire del automóvil
funcione ante un accidente? ¿Cuál
es la probabilidad de que la bolsa
de aire del automóvil no funcione
ante un accidente? La siguiente
información puede serte de
utilidad.
En los años 80 Mikel Harry, ingeniero
que laboraba en Motorola, empieza a
analizar la variación de los procesos como
una manera de mejorar los mismos. Harry
hizo énfasis no sólo en el análisis de la
variación sino también en la mejora
continua, estableciendo como meta
obtener 3.4 defectos (por millón de
oportunidades) en los procesos; ¡algo casi
cercano a la perfección! Esta filosofía
conocida como Seis Sigma (SS), es una
estrategia de negocios y de mejoramiento
de la calidad y ha sido ampliamente
difundida y adoptada por otras empresas
de clase mundial con resultados exitosos,
generando beneficios millonarios. Algunas
de estas empresas son: General Electric,
Dow Chemical, FeDex, NASA, Toshiba,
Black & Decker, etc.
255
257
280
En el ejemplo 7.15
tabular y gráficamente
Problema 7.11:
0 para x  3,
0.2 para 3  x  4,

Fx ( x)  
0.3 para 7  x  10,
1.0 para x  10.
tabular y analíticamente
El subíndice de F debe ser X
mayúscula
0 para x  3,
0.2 para 3  x  4,

FX ( x )  
0.3 para 7  x  10,
1.0 para x  10.
Ecuación 8.26
F ( x)  P( X  x)  p(1;  )  p(2;  )    p( x;  ) 
x
 p(k ,  )
k 0
reemplazarla con:
x
F ( x)  P( X  x)  p(0;  )  p(1;  )  p(2;  )    p( x;  )   p(k ,  )
k 0
281
Ecuación 8.27
P( x;  )  p(1;  )  p(2;  )    p( x;  ) 
x
 p(k ;  )
k 0
reemplazarla con:
x
P( x;  )  p(0;  )  p(1;  )  p(2;  )    p( x;  )   p(k ;  )
k 0
289
289
290
323
330
342
Problema 8.3
10!
d)
8
Problema 8.4 inciso e)
 n  n 
   

r  n  k 
Problema 8.16
determine completamente
Tabla 9.4 Fila 5 Columna 1
P( X  x) = 1  B( X  1; n, p)
Problema 9.14
b) entre    y  ?
 n  n 
   

k  n  k 
determina completamente
P( X  x) = 1  B( x  1; n, p)
b) entre    y  ?
 X2 
Inciso 2) del recuadro

X  X
X 
n
365
10!
8!
Inciso b) del recuadro
2
 X2 
2
354
d)
2
2

n
10.11 Para un tamaño de muestra
10.11
n 10.11 a) Compruebe que en el
grande, compruebe que haya un
ejemplo 10.3 y el problema
50-50 de probabilidades de que la
10.9, el coeficiente de  n y
media de una muestra aleatoria de
su simétrico forman un intervalo
una
población
infinita
con
tal que el área bajo la curva
desviación estándar  difiera de
normal estándar corresponde al
 en menos de 0.67  / n .
área (probabilidad en %) ahí
especificada
b) Para un tamaño de muestra n
grande, compruebe que haya un
50-50 de probabilidades de que
la media de una muestra
aleatoria de una población
infinita con desviación estándar
 difiera de  en menos de
0.67  / n .
402
Ejemplo 11.15 renglón 5 de la
solución:
Con gl  17 y con 90% de confianza, Con gl  17 y con 90% de
se tiene t0.9,18  1.74.
confianza, se tiene t 0.9,17  1.74 .
407
409
417
Problema 11.2
Sea el parámetro 
Sea el parámetro 
Problema 11.12
c) … interpretar
interprete
Inicio de párrafo 4:
La estructura y la mecánica del La estructura y la mecánica del
modelo tiene la hipótesis nula H 0 modelo tiene la hipótesis nula H 0
como el referente alrededor del cual como el referente alrededor del
se desarrollan
cual se desarrolla
420
Inicio de párrafo 5:
Podría decirse que la temperatura Podría decirse que la temperatura
normal media del cuerpo es normal media del cuerpo es
98.6o (37o C) .
98.6 o F (37o C) .
424
Figura 12.4 Quitar el subíndice X en la gráfica del inciso b)
La figura se ve así en el libro:
Debe quedar así:
424
Figura 12.5 La curva de la izquierda va en gris. Debe quedar así:
425
463
465
468
468
469
518
531
533
539
540
Ejemplo 12.1 Discutir
Ejemplo 12.1
Problema 12.1 en el encabezado de la
tabla tercera columna:
Aceptar H 0
H0
Problema 12.12
d) Empleando las suposiciones de los d) Empleando las suposiciones de
incisos anteriores, realice una
los incisos anteriores, realice
prueba de hipótesis y concluir con
una prueba de hipótesis y
  0.05 .
concluya con   0.05 .
Problema 12.26 renglón 5
expresión 12.5
expresión 12.15.
Problema 12.27
A partir de la tabla 12.24 dada a A partir de la tabla 4.5 dada a
continuación,
continuación,
Problema 12.28 inciso a)
Calcule p( x,  )
Calcule p( x;  )
Primera línea:
rurales.
rurales).
Solución Problema 6.25
Problema 8.13 inciso b)
h(8;10,9000,1000)  ...
h(8;10,900,1000)  ...
11.19 Segunda ecuación
 N n
 N n
LCI  x  z
LCS  x  z
n N 1
n N 1
Problema 11.31 último párrafo última
línea
… efectividad si
p1  0.8 y … efectividad si
p1  0.8 y
p1  0.88 ?
p2  0.88?
542
543
12.21 inciso a)
H 0 : d  0
H1 :  d  0
12.23 inciso a)
Los valores de p1 , p 2
H 0 : d  0
H1 :  d  0
Los valores de p1 , p 2