Incidencia de personas con bronconeumonía en el hospital San Rafael

MEDIDAS DE TENDECIA CENTRAL
•
•
RECOPILACION DE DATOS:
23
10
12
15
23
19
18
15
34
23
8
9
12
40
10
11
9
20
15
34
8
18
32
30
19
8
18
20
12
34
40
15
30
3
34
21
ORDENAMIENTO DE DATOS:
3 – 8 -8 -8 – 9 - 9 - 10 -10 -11 -12 –
12 – 12 – 15 – 15 -15 – 15 – 18 – 1818 – 19 – 19 – 20 – 20 – 21 – 23 - 23 -23
– 30 – 30 – 32 – 34 -34 -34 -34 – 40 - 40
•
INTERVALO DE CLASE
Rango
Intervalo de clase: -----------------# Clase
Rango: # mayor - # menor
Rango: 40 – 3: 37
# Clase: 1 + 3.33 Log n
# Clase: 1 + 3.33 Log 36: 6.18 = 6
37
Intervalo de clase: --------6
:
6.16 = 6
MODA: 34
NOTA: Escogimos este número porque es uno de los que más se repite y de
los más actuales en la tabla donde se encuentran recopilados los datos de la
cantidad de personas afectadas con esta enfermedad.
MEDIANA: 18 + 18
----------- = 18
2
MEDIA:
702
------ = 19.6
36
•
MEDIDAS DE DISPERSION
3 = (3 - 19.5) = (- 16.5)2 = 275.25
8 = (8 - 19.5) = (- 11.5)2 = 132.25 x 3 = 396.75
9 = (9 - 19.5) = (- 10.5)2 = 110.25 x 2 = 220.5
10 = (10 - 19.5) = (-9.5)2 = 90.25 x 2 = 180.5
11 = (11- 19.5) = (-8.5)2 = 72.25
12 = (12 - 19.5) = (-7.2)2 = 51.84 x 3 = 155.52
15 = (15 - 19.5) = (-4.5)2 = 20.25 x 4 = 81
18 = (18 - 19.5) = (-1.5)2 = 2.25 x 3 = 15.75
19 = (19 - 19.5) = (-0.5)2 = 0.25 x 2 = 0.5
20 = (20 – 19.5) = (0.5)2 = 0.25 x 2 = 0.5
21 = (21 – 19.5) = (1.5)2 = 2.25
23 = (23 – 19.5) = (3.5)2 = 12.25 x 3 = 36.75
30 = (30- 19.5) = (10.5)2 = 110.25 x 2 = 220.5
34 = (34 – 19.5) = (14.5)2 = 210.25 x 4 = 841
40 = (40 – 19.5) = (20.5)2 = 420.25 x 2 = 840.5
VARIANZA:
r2 = 3.336.52
DESVIACION ESTANDAR: 3.336.52
------------ = 92.681
36
√92.681 = 9.627
COEFICIENTE DE VARIACION:
C.V = r
----- * 100
X
9.627
-------- = 0.493 x 100 = 49.3%
19.5
•
CONCLUSIONES:
1. Dada una comparación entre la media (19.5) y la tabla de frecuencia se
puede inferir que el 58.3% de los enfermos están por debajo del
promedio general.
2. Tomando en cuenta los índices más altos en la tabla de datos (40) se
puede inferir que el 5.6% de la población posee mayor grado en sí de la
enfermedad.
3. Continuando con el análisis en la tabla de datos se pudo constatar que
el 2.8% de los enfermos están en tratamiento de la enfermedad.
4. Continuando con el seguimiento se puede inferir que el 8.3% de las
personas están presentando síntomas de la enfermedad.
TECNICAS DE CONTEO
•
PERMUTACION:
De cuantas maneras 20 personas pueden estar en urgencias, si solo hay
capacidad para 15 personas.
n = 20
r = 15
nPr =
•
n!
20!
20!
------ = ----------- = -------- = 2.027 = 3
(n-r)!
(20-15)!
5!
COMBINACION:
¿De cuantas formas podemos elegir que de 40 personas 10 de ellas sean las
más afectadas por la bronconeumonía?
n = 40
r = 10
n!
40!
40!
40x39x38x37x36x35x34x33x32x31x30
nCr = ------- = ---------------- = ----------- = ---------------------------------------------------(n-r)!r!
(40-10)!x10! 30!x10!
x29x28x27x26x25x24x23x22x21x20x19x18x17x16x15x14x13x12x11x10
= ---------------------------------------------------------------------------------------------------30!x10!
40x39x38x37x36x35x34x33x32x31x30x29x28x27x26x25x24x23x22x21x20
= ----------------------------------------------------------------------------------------------------30x29x28x27x26x25x24x23x22x21x20x19x18x17x16x15x14x13x12x11x10
x19x18x17x16x15x14x13x12x11
= ----------------------------------------------x9x8x7x6x5x4x3x2x1
3.035.990
= -------------3.628.800
= 0.847 = 847
•
TEORIA DE LA PROBABILIDAD
Determinar la probabilidad de sacar 5 personas con más gravedad de
bronconeumonía de las 702 personas.
PA
Pr = ----PT
5
Pg = ------ = 7.12 = 7.12%
702
•
PROPIEDAD DE LA ADICION
En el Hospital Regional del Magdalena Medio en el año 2006, en los meses de
enero, febrero y marzo, se presentaron los siguientes índices de enfermos:
3.2%, 2.1% y 2.5% respectivamente.
Si se selecciona uno de ellos al azar ¿cuál es la probabilidad de que las
personas estén presentando síntomas de la enfermedad?
P = P(A) + P(B) + P(C)
P = P(Enero) + P(Febrero) + P(Marzo)
P = 3.2% + 2.1% + 2.5%
P = 7.8%
•
PROPIEDAD DE LA MULTIPLICACION
En la parte de laboratorio se manejan los implementos A, B y C, cuya
distribución es la siguiente: correcto 97% e incorrecto 3.5%.
¿Cual es la probabilidad que al realizar una inspección de forma higiénica los 3
implementos estén correctos?
Implemento(A) = 0.97
Implemento(B) = 0.97
Implemento(C) = 0.97
Implemento (Correcto) = Implemento(A) x Implemento(B) x Implemento(C)
= 0.97 x 0.97 x 0.97 = 0.912 = 91.2%
•
TEOREMA DE LA PROBABILIDAD TOTAL
En el Hospital Regional del Magdalena Medio realizando una comparación
entre 3 meses de diferentes años se puede inferir:
Año: 2006
2007
2008
Mes: marzo
junio
abril
%:
50%
25%
25%
Partiendo de estos datos, se arroja una probabilidad de gravedad para cada
uno de los porcentajes ya datos anteriormente: el 25%, 1.2% y 1.2%
respectivamente.
¿Cuál es la probabilidad de que en estos 3 casos se presente una anormalidad
en el tratamiento de los pacientes?
Año/Mes
2006/marzo
2007/junio
2008/abril
Porcentaje de Pacientes
50%
25%
25%
Porcentaje de Gravedad
25%
1.2%
1.2%
Probabilidad (Anormalidad) = (0.5)(0.25) + (0.25)(0.012) + (0.25)(0.012)
= 0.131 = 13.1%
•
TEOREMA DE BAYES
En el Hospital Regional del Magdalena Medio se dispone de un laboratorio que
se dividió en 3 partes para la agilización del paso de los pacientes. Se dio en A,
B y C y su nivel de productividad fue de 50%, 30% y 20% respectivamente,
pero para ello se necesitaron implementos donde uno de ellos presento una
anomalía y cada uno contaba con los siguientes porcentajes de expiración o
vencimiento del 4%, 3% y 5% respectivamente. Si se selecciona uno de los
implementos al azar y que este sea defectuoso ¿Cuál es la probabilidad de que
uno de los implementos defectuosos esté en el laboratorio A?
Laboratorio
A
B
C
% Productividad
50%
20%
20%
(0.5)(0.04)
P(A) = ---------------------------------------------------(0.5)(0.04) + (0.3)(0.03) + (0.2)(0.05)
0.02
= ----------- = 0.51 = 51%
0.039
% Expiración
4%
3%
5%
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
•
DISTRIBUCION BINOMIAL
Determine la probabilidad de que de un grupo de 30 personas se escojan 5 de ellas y
que el 70% de estas este gravemente de salud.
P (x) = nCr PrQn-r
x=5
n = 30
P = 70% = 0.7
Q = 30C5 (0.7)2 (0.3)2 = 6.28%
•
DISTRIBUCION DE POISSON
Si la probabilidad de que una persona posea la enfermedad al estar en contacto con
una que ya la posee “bronconeumonía” es de 0.52 ¿Cuál es la probabilidad que la
adquieran 5 personas más en una población de 50 personas?
λx e-λ
P(x) = --------x!
n = 50
Probabilidad = 0.52
x=5
n*P = (702)(0.52) = 26
265 x e-26
11.881.376
1.881.376
P(Enf) = --------------- = -------------------- = -----------------5!
120 x e26
2.3487553
= 0.8010 = 80.10%
INTRODUCCION
Barrancabermeja es una ciudad del departamento de Santander, Colombia,
capital de la provincia de Mares. Está localizada a 110 km al occidente de
Bucaramanga. Fue fundada en el año 1536. En Barrancabermeja está
localizada la refinería de petróleo más grande de Colombia, perteneciente a la
empresa estatal Ecopetrol. Gran parte de la economía de la ciudad gira en
torno al petróleo y en segundo renglón se encuentra la ganadería. La ciudad se
encuentra a orillas del Río Magdalena, en la región del Magdalena Medio, de la
cual es la ciudad más importante.
En esta ciudad se encuentra una Empresa Social del Estado Hospital Regional
del Magdalena Medio en la cual se obtuvo información de una serie de
personas examinadas con bronconeumonía, con esta información se puede
realizar una distribución en frecuencias para determinar:
Medidas de tendencia central: Al describir grupos de observaciones, es conveniente
resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele
situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro
de tendencia central o de centralización. Entre estas medidas tenemos: LA MODA: es
el dato que más se repite, LA MEDIANA: es el dato central, y LA MEDIA: que es el
promedio de todos los datos; Medidas de dispersión tabla de frecuencia e histograma.
Técnicas de conteo: son aquellas que son usadas para enumerar eventos
difíciles de cuantificar, se les denomina técnicas de conteo a: las
combinaciones y permutaciones. Las bases para entender el uso de las
técnicas de conteo son el principio multiplicativo y el aditivo.
Distribución de probabilidad: de una variable aleatoria es una función que
asigna a cada evento definido sobre la variable aleatoria una probabilidad. La
distribución de probabilidad describe el rango de valores de la variable aleatoria
así como la probabilidad de que el valor de la variable aleatoria esté dentro de
un subconjunto de dicho rango. Existen tres tipos importantes: Binomial, De
Poisson y La Normal o Gaussiana.
OBJETIVO GENERAL
Conocer las estadísticas del hospital san Rafael sobre la incidencia de
personas con bronconeumonía.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
•
Hallar tabla de frecuencias de la información obtenida.
•
Determinar las medidas de tendencia central, las técnicas de conteo y
distribución de probabilidad.
•
Realizar gráficos: tablas de frecuencia e histogramas.
CONCLUSION
Por medio de este trabajo, aprendimos a identificar y sacar datos estadísticos
de alguna problemática, implementando los conocimientos adquiridos en la
materia para así llegar a unos resultados sobre la incidencia de
Bronconeumonía en el Hospital Regional Del Magdalena Medio
BIBLIOGRAFIA
•
BARRANCABERMEJA, EMPRESA SOCIAL DEL ESTADO HOSPITAL
SAN RAFAEL
Carrera 17 No. 57-119 Barrio Pueblo Nuevo