Modelación participativa de sistemas ganaderos de la Región

MODASUR (Red interinstitucional de modelación de sistemas agropecuarios del la región
Buenos Aires Sur)
[Resumen ejecutivo]
Modelación participativa de sistemas ganaderos de la
Región Buenos Aires Sur para la selección de mejoras
tecnológicas sustentables
Director: Med. Vet. M.Sc. PhD. Claudio F. Machado (FCV-UNICEN)
Codirectores: Med. Vet. M.Sc. Julio C. Burges (INTA Balcarce)
Ing. Agr. M.Sc. PhD Claus Sorensen (Universidad de Aarhus, Dinamarca)
La ganadería vacuna en Argentina es fundamentalmente pastoril. El stock está concentrado
en la Pampa Húmeda (Rearte 1998; Rearte 2007) y la alimentación de las vacas está
basada en pastizales o pasturas de suelos marginales para la agricultura y en el uso de
rastrojos de los cultivos agrícolas.
Existe una marcada diferencia entre los resultados entre los obtenidos en estaciones
Experimentales y las que se observan en las explotaciones comerciales, mayormente
denominada “brecha tecnológica”. EL INTA es una institución que realiza actividades
territoriales tanto en la investigación básica, adaptativa como en extensión a través de
distintos programas y proyectos orientados a distintas cadenas productivas. A nivel del
Centro Regional Buenos Aires Sur (CERBAS), se ha venido trabajando para el Desarrollo
Ganadero Regional intentando mejorar el enfoque sistémico vinculando los procesos de
investigación y extensión de tecnología a través del proyecto BASUR 2 y su continuación
BASUR 720142 (Burges 2009).
La región dispone de una buena base tecnológica generada por el INTA y otras
instituciones de CyT (universidades, CIC, MAA, CONICET etc). Sin embargo, como
cuantificar y medir las consecuencias productivas de la implementación de distintos
desarrollos de la investigación agropecuaria no es una cuestión sencilla, ya que
frecuentemente dependen de como la nueva tecnología o la información interactúan con los
distintos componentes biofísico del sistema particular (McCown 2002). Esto mismo sucede
con la medición de estos efectos biofísicos en términos económicos (Pannell 1999) y de
riesgos de adopción (Cacho, Bywater et al. 1999).
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A nivel internacional (Moore, Donnelly et al. 1997; McCown 2002; Bryant and Snow
2008; Woodward, Romera et al. 2008) y a nivel nacional (Romera, Burges et al. 2008;
Machado 2010) los modelos de simulación constituyen una herramienta clave para
complementar la investigación de campo, ayudando a predecir y comprender los efectos de
las variaciones climáticas y del manejo sobre los sistemas biofísicos, como también para el
logro de progresos significativos para el análisis y extensión de tecnologías de alto impacto
productivo.
Un déficit que suelen tener los modelos de simulación es que usualmente no representan
adecuadamente la parte más cualitativa relacionado al manejo que relaciona a factores de
aptitudes y actitudes del decisor, que resulta clave para establecer las mejores estrategias
de transferencia tecnológica.
Esto ha sido subsanado exitosamente en proyectos
participativos que involucran formalmente a los directos beneficiarios en el proceso de
identificación de los problemas (Renger, Kolfschoten et al. 2008; Martin 2011; Vayssieres
2011). A nivel regional se han realizado algunas pruebas preliminares (FCV-INTAIPCVA 2009) sustentadas en la incorporación de modelación blanda (“Soft System
Modelling, SSM”) de acuerdo a lo propuesto por (Checkland and Scholes 1990). Por lo
expuesto, este proyecto se orienta a los siguientes objetivos:
Objetivo general
Identificar alternativas de mejoras tecnológicas sustentables en sistemas ganaderos de la
Región Buenos Aires Sur mediante la aplicación de modelación participativa
Objetivos particulares:
Cuantificar mediante el uso de modelación participativa el impacto de diferentes
tecnologías ganaderas sobre la sustentabilidad de sistemas de la región
Calibrar localmente una metodología que combina la gestión de información cualitativa y
cuantitativa de los sistemas agropecuarios que internacionalmente ha demostrado
efectividad en la facilitación de la conexión entre extensión e investigación
Materiales y métodos:
A través de los mecanismos institucionales previstos en el BASUR 720142 (Burges 2009),
se identificarán dos grupos de 20 asesores /extensionistas. A través de entrevistas y
consultas, se relaizará una preselección de 10 / grupo de manera de asegurarnos la
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comprensión de las tareas y el compromiso (Vayssieres 2011). Se los dividirá en dos
grupos debido a la heterogeneidad existente en los sistemas de producción ganadera de la
región, segmentando los casos a analizar en dos categorías: planteos en campos
predominantemente ganaderos (PG) y planteos en campos mixtos agrícola-ganaderos
(MAG).
A los fines de identificar modelos representativos para cada segmento (PG y MAG),
inicialmente se hará un estudio de tipología de sistemas de producción. Los
establecimientos ganaderos de la Región serán tipificados en función de la información
provista por SENASA provenientes de los datos de las vacunaciones de aftosa, por el
INDEC y de la Red de Información Agropecuaria de la Región Pampeana (RIAN) del
INTA. Las características a considerar tendrán en cuenta la participación del
establecimiento en la superficie regional,
superficie de las empresas, carga animal,
prácticas habituales de manejo, etc. Para esto se aplicará un análisis de componentes
principales a las variables para reducir el número de factores necesarios para categorizar
los establecimientos. Los componentes principales o factores serán seleccionados y
utlizados para un análisis jerárquico de “cluster” que maximiza la homogeneidad intragrupo y la diversidad inter-grupos usando la distancia Euclídea. Los procedimientos
utilizados serán el PRINCOMP y CLUSTER del paquete estadístico SAS 9.2 (2011).
En cada uno de los grupos de asesores, se plantea un taller inicial de 4 horas, donde se
discutirá diferentes modelos productivos de sus zonas de acuerdo al estudio de tipología
mediante procesamiento estadístico. Se efectuará una evaluación y corrección de esas
tipologías con la opinión formal de los asesores (Vayssieres 2011). Otro de los puntos a
trabajar en el taller, es en la identificación de aspectos claves en el manejo de la
información y de las decisiones por parte del los productores mediante la aplicación una
metodología específica (“Soft System Modelling, SSM”) de acuerdo a lo propuesto por
(Checkland and Scholes 1990) y evaluado en diferentes países bajo condiciones muy
heterogéneas (Sorensen, Fountas et al. 2010).
En un segundo taller tanto para las categorías PG y MAG a los 30 días del primero, se
presentarán los resultados sistematizados y se les explicara la estructura y las
funcionalidades del Simulador Ganadero SIMUGAN disponible en el grupo (Machado
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2010). Se identificarán participativamente diferentes exploraciones de mejoras
tecnológicas para las diferentes tipologías consensuando los indicadores a utilizar (Ej,
producción de carne/ha, uso de alimentos externos, costo de kg de carne producido,
margen bruto, rentabilidad productiva etc). Se diseñará un plan de acción y de informe y
discusión a partir de cada las categorías PG y MAG. La fase incial de adaptación
metodológica (segundo objetivo particular) se centra necesariamente en este proyecto
sobre la figura de asesores (Sorensen, Fountas et al. 2010), posteriormente a la cual se
estará en condiciones de avanzar en talleres y otras actividades con productores
convocados por sus mismos asesores.
Cronograma de actividades
1
2
Trimestres
3
4
5
6
Recopilación de tipologías
Taller incial PG
Taller inicial MAG
Taller identificación de paquetes tecnológicos
PG
Taller identificación de paquetes tecnológicos MAG
Presentación y discusión de resultados
Publicaciones
Bibliografía
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review." New Zealand Journal of Agricultural Research 51: 349-363.
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Buenos Aires Sur)
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