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MUESTREO: Es un procedimiento por medio del cual se estudia una parte de
la población llamada muestra, con el objetivo de inferir con respecto a toda la
población.
Es importante relacionar el muestreo con lo que es el censo, el cual se define
como la enumeración completa de todos los elementos de la población de
interés.
VENTAJAS DEL MUESTREO:
a) Costos reducidos.
b) Mayor rapidez para obtener resultados.
c) Mayor exactitud o mejor calidad de la información:
Debido a los siguientes factores
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Volumen de trabajo reducido.
Puede existir mayor supervisión en el trabajo.
Se puede dar más entrenamiento al personal.
Menor probabilidad de cometer errores durante el procesamiento de la
información.
d) Factibilidad de hacer el estudio cuando la toma de datos implica técnicas
destructivas, por ejemplo:
- Pruebas de germinación.
- Análisis de sangre.
- Control de calidad.
Muestreo probabilístico: Los métodos de muestreo probabilísticos son
aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser
elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las
posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad de ser elegidas.
Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la
representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más
recomendables.
Muestreos no probabilísticos: No permiten generalizar sus resultados a toda
la población, no obstante, son muy útiles para estudios exploratorios y en
general para estudios de corte cualitativo.
Los elementos de la muestra son seleccionados por procedimientos al azar ó
con probabilidades conocidas de selección. Por lo tanto es imposible determinar
el grado de representatividad de la muestra.
Tamaño de la muestra
El tamaño de la muestra depende de tres aspectos:
1) Error permitido
2) Nivel de confianza estimado
3) Carácter finito o infinito de la población.
Las fórmulas generales para determinar el tamaño de la muestra son las
siguientes:
Para poblaciones infinitas (más de 100,000 habitantes)
Para poblaciones finitas (menos de 100,000 habitantes)
Nomenclatura:
n = Número de elementos de la muestra
N = Número de elementos de la población o universo
P/Q = Probabilidades con las que se presenta el fenómeno.
Z2 = Valor crítico correspondiente al nivel de confianza elegido; siempre se
opera con valor zeta 2, luego Z = 2.
E = Margen de error permitido (determinado por el responsable del estudio).
Cuando el valor de P y de Q sean desconocidos o cuando la encuesta abarque
diferentes aspectos en los que estos valores pueden ser desiguales, es
conveniente tomar el caso más adecuado, es decir, aquel que necesite el
máximo tamaño de la muestra, lo cual ocurre para P = Q = 50, luego, P = 50 y Q
= 50.
IMPORTANCIA DE DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA: El
determinar el tamaño de una muestra representa una parte esencial del
método científico para poder llevar a cabo una investigación.
Al definir el tamaño de la muestra, nosotros deberemos procurar que ésta
información sea representativa, válida y confiable y al mismo tiempo nos
represente un mínimo costo. Por lo tanto, el tamaño de la muestra estará
delimitado por los objetivos del estudio y las características de la población,
además de los recursos y el tiempo de que se dispone.
El muestreo debe procurar ser representativo, ya que proporciona ventajas de
índole económicas y prácticas, nos brinda la alternativa de optar por otra
opción, ya que en lugar de investigar el total de la población, se investiga
tan sólo una parte de ella, proporcionando con esto la información en forma
más oportuna, eficiente y exacta, eliminando con ello recurrir a encuestar a
toda la población
POR EJEMPLO, Las encuestas de opinión efectuadas para las elecciones,
donde se tiene una población estimada de millones de habitantes, se requería
realizar un sondeo para saber por quién votarían los que cuentan con edad para
ello. Imagínense el número de encuestadores y recursos necesarios para
realizarla uno por uno, ante todo sería un gasto innecesario y superfluo.
También las evaluaciones pueden ser destructivas, imagínense que dentro de
una planta que elabora productos alimenticios se requiere evaluar la calidad de
todos sus productos para lo cual se haría necesario destaparlos, piensen que
destapar todos sus productos para verificarlos, seria un completo desperdicio
y gasto innecesario.