MONITOREO DE LOTES DE GIRASOL MEDIANTE IMÁGENES SATELITALES Mieza, M. S. Kovac, F. D. Facultad de Ingeniería Universidad Nacional de La Pampa Resumen Este proyecto surgió en respuesta a las inquietudes presentadas por los productores agrícolas de la Provincia de La Pampa sobre la necesidad de contar con información acerca del estado de sus cultivos a lo largo de todo el ciclo productivo y además contar con estimaciones de rendimiento previamente a la cosecha. En esta zona el principal cultivo de verano es el girasol. Por ello el objetivo central de este trabajo es desarrollar y probar una metodología que permita monitorear en forma operativa el estado de lotes de girasol mediante la utilización de imágenes satelitales. La hipótesis planteada es que es posible encontrar una relación entre el estado del cultivo y su respuesta espectral registrada en las imágenes satelitales. Uno de los aspectos positivos de utilizar imágenes satelitales es que proveen información espacial, regularmente y sobre amplias zonas, información imposible de obtener por los métodos tradicionales. Para este trabajo se utilizaron imágenes Landsat 5 y Landsat 7 provistas por la CONAE. La metodología utilizada consistió en correlacionar información obtenida mediante trabajos de campo tradicionales con los resultados de distintos procesamientos de las imágenes satelitales, como por ejemplo índices (NDVI y otros), clasificaciones no supervisadas, etc. Se seleccionaron imágenes en función de su disponibilidad a lo largo de todo el ciclo productivo del cultivo. Los productores facilitaron toda otra información relacionada con el cultivo tal como fecha y tipo de siembra, historial de los lotes bajo estudio, etc. En este trabajo, se presentan los resultados preeliminares obtenidos para 5 lotes de girasol en la zona NE de la provincia de La Pampa para la campaña 2004-2005. El tamaño de los lotes oscila entre 50 ha. y 125 ha. Debido a las condiciones climáticas en este caso se analizaron imágenes, aproximadamente a 40 días de la siembra (Diciembre de 2004) y en la fase de floración a aproximadamente 90 días de la siembra (Enero 2005). En ambos casos, se realizó una verificación a campo en fechas próximas a las de la adquisición de las imágenes. Respecto del estado del cultivo, en ambas fechas, la respuesta espectral representada mediante índices de vegetación presentó una correlación positiva significativa con el estado del cultivo. En particular, variaciones dentro de un mismo lote o entre lotes se correspondieron con variaciones en el estado del cultivo. Respecto del rendimiento se realizó un análisis a posteriori de la cosecha con los datos de rendimiento promedio por lote provistos por los productores encontrándose también una relación positiva significativa. A modo de ejemplo se muestran los resultados obtenidos para dos lotes denominados A y B (Figura 1) en estados fenológicos similares. Para cada lote están representados rangos de índices de vegetación asociados a con el nivel desarrollo del cultivo en distintos colores para la época de floración (Enero 2005). Los valores relativos de este índice dentro de un lote o entre lotes se correspondieron con las variaciones observadas a campo. Por ejemplo en lote A, se observa una alta variabilidad y valores comparativamente menores a los obtenidos para el lote B, asociados con un cultivo con menor nivel de desarrollo tanto en altura como en superficie foliar. Estas condiciones se verificaron a campo, y se encontró que por ejemplo la altura promedio de las plantas del lote A era de 1 m y el diámetro de la cabeza de 20 cm, mientras que para el lote B la altura promedio de las plantas era de 1,70 m con un diámetro de cabeza de 24 cm. Los valores de rendimiento también se correspondieron con esta evaluación siendo para el caso del lote A de aproximadamente 2300 kg/ha y para el lote B de 3600 kg/ha, de acuerdo a datos provistos por el propietario. Figura 1. Estado de lotes de girasol obtenido mediante índices de vegetación Finalmente, los resultados promisorios obtenidos apuntan a la viabilidad de desarrollar una metodología para estimar parámetros del cultivo a nivel de lote mediante el empleo de imágenes satelitales.