USO DE LA CALCULADORA TI-84 PLUS

USO DE LA CALCULADORA TI-84 PLUS
ESTADÍSTICA
INTRODUCCIÓN DE DATOS ESTADÍSTICOS:
 STAT y selecciona EDIT del menú.
 En L1 introducimos los valores de la variable.
 En L2 introducimos los valores de las frecuencias.
 STAT y selecciona CALC del menú.
 Selecciona la opción 1, correspondiente a una sola
variable estadística y nombra las dos listas utilizadas
(1-Var Stats L1,L2).
 ENTER y aparecen las variables estadísticas

Ejemplo 1 : El número de hermanos que tienen los alumnos de un grupo de 1º de
Bachillerato se refleja en la siguiente tabla:
Nº de
Nº de
hermanos alumnos
0
10
1
13
2
4
3
3
Introducimos los datos:
pulsamos ENTER y obtenemos la siguiente pantalla, que nos da:
la media ( x ), el sumatorio de x
x2
 x ,
2
la desviación standard
 x,
Sx ,
x y el número total de valores  n
el sumatorio de
la desviación típica
GRÁFICOS ESTADÍSTICOS:

Histogramas y polígonos de frecuencias
Ejemplo 2: Dibuja el histograma y el polígono de frecuencias de los datos recogidos en la
siguiente tabla
Intervalo
fi
[0,4)
[4,8)
[8,12)
[12,16)
[16,20)
4
7
8
3
8
Calculamos en primer lugar las marcas de clase:
Intervalo f i x i
[0,4)
4 2
[4,8)
7 6
[8,12)
8 10
[12,16) 3 14
[16,20) 8 18
Introducimos los valores de la variable y las frecuencias como
antes:
Pulsamos 2nd STAT PLOT, y elegimos Plot1, ENTER, y nos
aparece una pantalla como la siguiente, seleccionamos On y
pulsamos ENTER. En Type, marcamos el tercer diagrama
si
queremos un histograma, o el segundo
si queremos un
polígono de frecuencias. En Xlist ponemos L1, y en Freq ponemos
L2, ENTER
Ajustamos los datos de nuestra distribución. Para ello presionamos
WINDOWS. Ponemos los valores mínimo y máximo de la variable
x, en Xmin y Xmax. En Xscl ponemos la amplitud de los intervalos
(tienen que ser todos iguales), ponemos también los valores mínimo
y máximo de las frecuencias en Ymin e Ymax, y la escala de las
frecuencias en Yscl.
Pulsamos GRAPH y nos saldrá el diagrama elegido:
CORRELACIÓN. RECTAS DE REGRESIÓN:






STAT y selecciona EDIT del menú.
En L1 introducimos los valores de la primera variable (X).
En L2 introducimos los valores de la segunda variable (Y).
STAT y selecciona CALC del menú.
Selecciona la opción 2, correspondiente a dos variables estadística y nombra las dos
listas utilizadas (2-Var Stats L1,L2).
ENTER y aparecen las variables estadísticas
Para representar la nube de puntos:



2nd STAT Plot, selecciona plot1, ENTER y Off ENTER,
para desactivar los gráficos que pudieran estar activados.
2nd STAT Plot, selecciona plot1, ENTER y On ENTER,
Type
, Xlist L1, Ylist L2, en Mark, el símbolo que
queramos para representar los puntos.
Pulsa GRAPH, Si no se ve bien, adapta los valores con la
tecla WINDOW
Para hallar la recta de regresión:




2nd CATALOG, DiagnosticOn, ENTER, ENTER.
STAT, CALC, LinReg(ax+b) (opción 4), ENTER y
nombra las dos listas utilizadas.
VARS, Y-VARS ENTER Y1 (LinReg(ax+b) L1,L2, Y1),
pulsa ENTER y aparecen la pendiente de la recta (a), la
ordenada en el origen (b) y el coeficiente de correlación (r)
Pulsa GRAPH, y se dibujará la recta de regresión sobre la nube de puntos.
Ejemplo:
x 2 3 4 4 5 6 6 7 7 8 10 10
y 1 3 2 4 4 4 6 4 6 7 9 10


Introducimos los datos de las dos variables x e y en las
listas L1 y L2.
(2-Var Stats L1,L2) y obtenemos los valores de las
medias, de las desviaciones típicas marginales y el
sumatorio del producto de las variables
x y



Para representar la nube de puntos hacemos lo que se
ha dicho antes, GRAPH, y obtenemos
l
DiagnosticOn, (LinReg(ax+b) L1,L2, Y1), ENTER y aparecen la
pendiente de la recta (a), la ordenada en el origen (b) y el coeficiente
de correlación (r)
 Pulsa GRAPH, y se dibujará la recta de regresión sobre la
nube de puntos.
I
DISTRIBUCIÓN NORMAL:
 Lectura directa de un valor en la tabla de la normal:



2nd DISTR
normalcdf (opción 2) ENTER
(valor inferior,valor superior,media,desviación típica) ENTER
o Si no hay valor inferior, poner un valor muy pequeño (–1E99).
o Si no hay valor superior, poner un valor muy pequeño (1E99).
 Lectura inversa de un valor en la tabla de la normal (sabiendo el valor de la
probabilidad):



2nd DISTR
invNorm (opción 3) ENTER
(probabilidad,media,desviación típica) ENTER.
DISTRIBUCIÓN BINOMIAL:



2nd DISTR
binomcdf (opción B) ENTER
(n, p, X  a ) ENTER, con esto calcula p( X  a)