0020300034ESTSO IAL - P08 - A13

PROGRAMA
Licenciatura en Publicidad
Estadística Social
Ciclo: Cuarto año
Plan: 2012
Año académico: 2014
Profesor a cargo:
Lic. Esther Del Curto
Lic. Guillermo Ruiz
Programa de la asignatura
1. Objetivos
Brindar al alumno los contenidos básicos en la estadística social para poder manejar las herramientas
para el cálculo y la investigación de mercado.
2. Contenidos
I- Conceptos básicos de Investigación
Razones de estudiar un diseño de investigación en conjunción con la Estadística. El proceso de
investigación. Conceptos básicos en la conducción de un proceso de Investigación. Variables
dependientes, independientes y de control.
II- Escalas de medición y presentación de datos
Medición y sus escalas. Variables discretas y continuas. Tablas y gráficos. Fiabilidad de las mediciones.
Alfa de Cronbach y fórmula 20 de Kuder-Richardson.
III- Medidas de tendencia central
Descripción de una distribución de puntajes. Poblaciones y muestras. La media, la mediana y el modo.
Como afecta la forma de la distribución a las medidas de tendencia central. Cuando usar la media
aritmética, la mediana y el modo. Investigación experimental y la media aritmética.
IV- Medidas de variabilidad
La importancia de las medidas de variabilidad. El rango, la desviación media y la variancia. La
importancia sustancial de la variancia. La desviación estándar. La decisión de que medida de variabilidad
utilizar.
V- Elementos de la teoría de la Probabilidad.
Experimentos aleatorios. El espacio muestral. Sucesos. Algebra de sucesos. Leyes de adición y de la
multiplicación. Sucesos excluyentes y sucesos independientes. Teorema de Bayes
VI- Variables aleatorias discretas y continuas.
La Distribución Binomial. La Distribución Hipergeométrica. Distribuciones continuas (nociones)
VII- La distribución normal y las transformaciones: percentiles, puntajes Z y T.
El rango percentílico. La distribución normal. Los puntajes "Z" y "T". Usos de los mismos.
VIII- Tests de hipótesis y distribuciones muestrales
Estadística Inferencial. Los dos tipos de procedimientos inferenciales. Distribuciones muestrales:
distribuciones muestrales y poblacionales. La distribución muestral de la media aritmética. Test z para
una muestra. Las implicancias del rechazo de la hipótesis nula. Los errores de tipo I y de tipo II. Casos
en que se conoce la variancia poblacional y en los que no se conoce. Muestras grandes y muestras
pequeñas. Comparación de dos medias poblacionales. Casos en los que se conocen las variancias
poblacionales y cuando se las desconoce. Muestras dependientes y muestras independientes. El test chi
cuadrado, tablas de contingencia.
IX- Intervalos de confianza y tests de hipótesis
Diferentes situaciones para el caso de una muestra y el de dos muestras. Variancias conocidas y
variancias desconocidas. Casos de población infinita y el de población finita.
X- Elementos del Análisis de la variancia a uno y dos criterios de variación
Conceptos básicos. Las fuentes de variación. Computo del cociente "F". Tests de significación. Tabla
resumen del análisis de la variancia.
XI- Regresión y correlación lineal
El coeficiente de correlación y el de determinación. El establecimiento de la recta de regresión lineal.
Pruebas de hipótesis sobre los coeficientes.
XII- Análisis multivariado (introducción)
Escalas multidimensionales. Análisis Factorial. Análisis de Correspondencias. Análisis Canónico. Análisis
de Covariancia multivariado. Análisis de la variancia multivariado.
3. Bibliografía
a) Obligatoria:
Grimm. "Statistical Applications for the Behavioral Sciences". Wiley
Glass g.v. & Stanley J.C. "Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales", Prentice Hall
Fascículos sobre Análisis Multivariado.
b) Complementaria
Runyon & Haber "Estadística para las Ciencias Sociales", Addison Wesley
Blalock H. "Estadística Social", Fondo de Cultura Económica
Daniel W. "Estadística con Aplicaciones a las Ciencias Sociales y a la Educación", Mc Graw Hill
4. Metodología de enseñanza
La actividad estará centrada en el propósito de poder efectuar una evaluación continua, de manera que
el examen final sea prácticamente una mera formalidad.
- La teoría: será explicada en las clases de acuerdo con el siguiente criterio:
Los docentes dictarán el programa de manera práctica, es decir que el carácter de "teoría" se reserva a
la explicación de conceptos y de los supuestos de aplicabilidad, que aseguren la validez de los
resultados. Se pretende que los alumnos no pretender "aplicar" los métodos estadísticos sin estar
seguros de la legitimidad del procedimiento.
5. Criterios de evaluación
- Los alumnos expondrán voluntariamente en la pizarra la resolución de todos los ejercicios propuestos
por el docente, explicando a los compañeros los detalles de la resolución. Los alumnos que así lo
hicieren se harán acreedores de una nota de concepto que integrará la nota definitiva.
- La asistencia a clases será parte de la nota de concepto. La asistencia será comprobada por el docente
al frente de la clase.
- La cátedra propondrá varios temas en los que haya aplicaciones estadísticas en la Publicidad para ser
estudiados, analizados y finalmente expuestos públicamente por los alumnos que voluntariamente
accedan a la propuesta. El alumno será calificado teniendo en cuenta la forma, contenido y comprensión
del trabajo. Esta nota tendrá el carácter de evaluación final de la asignatura.
- La cátedra se atendrá al régimen de parciales y recuperatorios dispuestos por la Facultad; para los
alumnos que no optaren por la lectura y presentación de los trabajos. Para quiénes lo hicieren, los
parciales serán reemplazados por avances mostrados en los trabajos.
- Se calculará una NOTA interna de la cátedra de acuerdo con la siguiente expresión:
NOTA = (5 x nota parcial + 10 x nota parcial II + 0.05 x cant. ejercicios bien resueltos en la pizarra + 3 x
promedio nota parcialitos + 0.1 x días de asistencia + 31.85 x nota del trabajo y exposición) / 50.
Los alumnos que no opten por la lectura del trabajo científico, será calificados de acuerdo con el
siguiente criterio:
NOTA = (5 x nota parcial + 10 x nota parcial II + 1.5 x cant. ejercicios bien resueltos en la pizarra + 3 x
promedio nota parcialitos + 0.5 x días de asistencia l) / 20.