UNIVERSIDAD LATINA DE PANAMA SEDE DE SANTIAGO ING. EN SISTEMA COMPUTACIONAL

UNIVERSIDAD LATINA DE PANAMA
SEDE DE SANTIAGO
ING. EN SISTEMA COMPUTACIONAL
CURSO:
SISTEMA DISTRIBUIDOS II
PROFESOR:
RONALD MITRE
INTEGRANTES:
1-ANTONIO S GARZON G
ASIGNACION #1:
DATA CENTER
ENERO 2015
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INTRODUCCION
En el cada vez más competitivo mundo de los negocios, el manejo de
información se ha convertido en factor esencial para el desarrollo y
crecimiento de las empresas. La buena elección de una plataforma de
sistemas de comunicaciones hará que el negocio tenga más
posibilidades de asegurar una posición exitosa en el futuro.
Los DataCenter, o Cloud Computing, ya sea para mantener las
necesidades de una sola empresa o alojar decenas de miles de sitios de
Internet de clientes, son esenciales para el tráfico, procesamiento y
almacenamiento de información. Por ello, es que deben ser
extremadamente confiables y seguros al tiempo que deben ser capaces
de adaptarse al crecimiento y la reconfiguración.
Muchos empresarios no tienen una idea clara de los beneficios de tener
su información en un DataCenter, o Cloud Computing. En este trabajo
tratamos de describir ventajas y desventajas de un DataCenter, Cloud
Computing al igual que sus características básicas como su
infraestructura, sus categorías y ejemplos de este mismo.
DataCenter, Cloud Computing
Una compañía puede necesitar los servicios de un DataCenter o Cloud
Computing básicamente por dos razones. La primera es que prefiere
albergar allí sus equipos y no tenerlos en sus propias instalaciones por
los riesgos
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INDICE
Conceptos de Data Center
Componentes básicos de un Data Center.
-------------------------------- 4
Construir un Data Center
--------------------------------5
Ventajas y Desventajas de un Data Center
------------------------------- 10
Tipos de Nubes
------------------------------- 11
Capas que lo conforman
-------------------------------- 12
Ventajas y Desventajas de cloud computing
-------------------------------- 14
Conclusion
-------------------------------- 16
Biografia
--------------------------------- 17
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1- ¿Cuál es el concepto de un Data Center (Centro de
Procesamiento de Datos)?
Es un lugar físico, que siempre cumplen los mismos propósitos
que son intercambiar información digital, compilar y proteger los
datos de una persona o empresa, además almacena y procesa la
información
2- Componentes básicos de un Data Center.
Lo que generalmente y necesaria mente se debe de tener es
router, switches, firewall, detención y prevención de intrusos y lo
mas importante sistemas de respaldo
3- Mencione las prestaciones de Diseño que se deben tomar en
cuenta a la hora de Construir un Data Center.
1.- Tipo de DataCenter a construir. Aquí tomaremos como base la norma
ANSI/TIA-942 que divide a los DataCenter en 4 Tiers. Esta norma es muy
completa y establece las características y niveles de redundancia que
deben poseer cada uno de los Tier en aspectos fundamentales como
aspectos eléctricos, termomecánicos, edilicios, cableado y
comunicaciones entre otros. En esta etapa, debemos determinar a qué
nivel de redundancia pretendemos llevar el centro de datos y cuánto
tiempo de inactividad estamos dispuestos a tolerar. Un punto
fundamental para decidir el nivel del datacenter es cuánto representa en
términos económicos para el negocio una caída del procesamiento;
dicho número nos ayudará a establecer el nivel de inversión y
redundancia a proyectar.
2.- Equipamiento informático a instalar, presente y futuro. En esta etapa,
debemos tener muy en claro cuáles serán los equipos que se instalarán
dentro del datacenter, entre servidores, storage, librerías de backup,
switches de core, etc. Es un error muy común calcular el consumo
eléctrico sumando directamente lo que marca el manual de cada equipo
e indica el fabricante, por lo general éstas indicaciones corresponden a
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la máxima configuración y carga del equipo en sus picos de arranque y
en situaciones de extrema exigencia, si solo tomamos esto para
dimensionar el consumo eléctrico seguramente sobredimensionemos la
potencia. El paso correcto sería poder medir el consumo eléctrico
directamente con una pinza amperométrica en cada rack u obtener este
dato si tenemos instalados medidores de consumos en los tableros o en
las unidades de distribución de energía individuales que permitan
obtener el consumo real. Para las proyecciones de los nuevos racks en
donde no tenemos claro que equipos instalaremos estamos en la
actualidad calculando un consumo entre 5Kw y 7Kw. Lo importante de
este punto es armar un sistema de energía que sea escalable y flexible,
que si en poco tiempo instalamos un rack en donde el consumo real esté
en 10Kw y nosotros previmos 7Kw, rápidamente podamos adaptar la
instalación sin necesidad de costosas modificaciones o desechando las
obras que se hicieron en el pasado y haciendo todo de nuevo.
Distribución del consumo de energía en el data center
3.- Cálculo de refrigeración. En la actualidad, esta etapa es uno de los
pasos más complejos y delicados de diseñar. Equipos con elevados
consumos de energía, gran disipación de calor, horas pico de
procesamiento y dificultades de instalación de los sistemas
termomecánicos son algunos de los desafíos con los que nos cruzamos
durante el diseño.
Tenemos diversas topologías para refrigerar un centro de cómputos,
dentro de las cuales se destacan los sistemas de refrigeración
perimetral que inyectan aire por debajo del piso técnico, los de
refrigeración por hilera que extraen el calor de los pasillos calientes e
inyectan frio por delante de los racks, los de enfriamiento por rack que
inyectan el aire frio desde la parte superior del rack, o los sistemas que
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simplemente prevén la inyección de aire frio en toda la sala. Lo
importante es poder armar un sistema flexible y escalable que permita
refrigerar las necesidades actuales y soportar las posibles exigencias a
futuro. Deberemos también establecer el nivel de redundancia deseado,
si será agregando equipamiento de backup para la inyección de aire
bajo piso, o logrando una redundancia N+1 en las filas más críticas del
datacenter si optamos por una refrigeración por hilera.
El mayor consejo que podemos dar es el de armar distintas zonas dentro
del data center, ya sea que armemos un centro de datos con varias
hileras o por el contrario en una sola fila, deberíamos prever zonas para
alta densidad donde podamos instalar un consumos de 7Kw o superiores
y otras con 2Kw o 3Kw de consumo por rack, como por ejemplo para
comunicaciones. Los sistemas de refrigeración son los que se llevan la
mayor parte del consumo eléctrico de un data center, como se ve en el
gráfico 1, diversos estudios afirman que el 38% del consumo eléctrico
del data center es consumido por el sistema de refrigeración,
basándonos en este dato resulta relevante el tipo de tecnología que
seleccionemos para refrigerar, ya que nos encontramos frente al
principal ítem en donde podemos realizar la optimización del ahorra de
energía. Una vez seleccionada la topología de refrigeración debemos
elegir con que tecnología refrigeraremos, hay varios métodos, hoy aquí
solo mencionaremos el de expansión directa y el de chilled water, que
son los más aplicables a nuestro mercado latinoamericano.
Sistema de agua enfriada
De ambas alternativas, la más utilizada en la actualidad es la de
expansión directa que presenta ventajas de instalación con respecto al
sistema de chilled water. La decisión de elección de un sistema u otro
dependerá mucho de la proyección de crecimiento del consumo de
energía, para los centros de datos con consumos de energía elevados es
recomendable la instalación de sistemas de chilled water, ya que en el
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tiempo termina siendo más eficiente y económica la refrigeración por
agua helada. Aquí deberemos vencer el mito de ‘agua en el data
center’, que logrando instalaciones profesionales, seguras y bien
diseñadas no debería generar ningún inconveniente adicional la
adopción de este sistema. Por último, debemos asegurarnos que los
sistemas de refrigeración contemplen un control permanente de la
temperatura y humedad del ambiente y tengan incorporado ventiladores
de velocidad variable que inyecten frio y flujo de aire de acuerdo a las
necesidades que se plantean a lo largo del día. Este método nos
permitirá optimizar el consumo de energía.
Mapa térmico de un centro de datos
4.- Cálculo de potencia requerida. Definidos los principales
componentes, como el sistema de refrigeración y la potencia deseada
por rack, procedemos a calcular el resto de los consumos del centro de
cómputos. Cabe aclarar que, al asignar un consumo por rack, aquí están
incluidos los consumos de servers, storage y comunicaciones. Nos
quedaría dimensionar iluminación, refrigeración de confort, sistemas de
extracción de aire, bombas de extracción de agua si las hubiera o
sistemas de detección y extinción de incendios. Aquí estimaremos la
potencia total de la UPS, que como venimos destacando no es necesario
que al inicio instalamos la potencia total requerida en los próximos 5 o 10
años, sino que de acuerdo al plan de crecimiento e inversiones lo ideal
sería armar un sistema modular y escalable que vaya creciendo a
medida que lo hace el negocio.
Es fundamental establecer el nivel de redundancia eléctrica requerido,
podremos pensar en sistemas N, N+1 o 2N+1, con esta definición
terminaremos de diseñar el sistema eléctrico, podrá implicar que
lleguemos a alimentar cada rack con doble acometida eléctrica de
distintos tableros y distintas UPS, o un sistema mas simple con una sola
alimentación y una UPS, aunque esta última opción elevará la
probabilidad de fallas del sistema. Una vez establecida la potencia total
requerida debemos cotejar la disponibilidad de la misma, ya sea dentro
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del edificio en el cual se emplazará el datacenter o la disponibilidad
directa de la compañía eléctrica en el caso de mayores consumos. Por
último el sistema de energía deberá prever la instalación de un grupo
generador que actúe en los casos que la compañía eléctrica interrumpa
el servicio, el mismo deberá posibilitar que el 100% del data center
pueda funcionar y ser abastecido por el generador. La norma TIA942
establece para los data center Tier 4 que la generación de emergencia
debe ser concebida con la instalación de 2 grupos generadores que
cada uno por si solo pueda abastecer en 100% de la potencia requerida.
5.- Conectividad. Independientemente del tamaño del centro de datos
debemos pensar como estarán conectados e integrados a la red los
servidores, storage o cualquier dispositivo que instalaremos en cada
rack. Existe la posibilidad de instalar y dejar previsto en los racks una
cantidad determinada de cables de cobre y/o fibras que confluyan todos
al área de comunicaciones del data center, en la cual se encontrarán
instalados los switches que nos proveerán de conectividad. El sistema
opuesto al descripto anteriormente prevé la instalación de switches
individuales por rack y éstos conectados por fibra o cobre al switch
principal. La elección de una u otra topología dependerá del tipo y
cantidad de dispositivos que instalemos, requerimientos en cuanto a
velocidad, performance y características de crecimiento.
6.- Layout y espacios requeridos. Con todas las definiciones y premisas
que hemos establecido en los puntos anteriores, estamos en
condiciones de establecer el layout del centro de datos con los espacios
y salas que necesitaremos. Si aspiramos estrictamente a cumplir con
las normas deberíamos pensar en armar un espacio exclusivo para el
alojamiento de los racks de servidores, un espacio diferente para los de
comunicaciones, otro para la sala de UPS, uno para la sala de tableros,
un espacio previo a la sala de servidores para el desembalaje y
preparación de equipos, sala para el ingreso de los carriers de
comunicaciones, y una sala de operadores y monitoreo. Si nos
adaptamos a un mercado latinoamericano donde los espacios son mas
reducidos y a proyectos de menor envergadura podemos unificar en un
mismo espacio los racks de servidores y comunicaciones, y en algunos
casos las UPS pueden también instalarse dentro de la fila de racks. En
otra alternativa las UPS y sala de tableros pueden instalarse en un
mismo espacio, permitiendo concentrar así todo lo referente a energía
en la misma sala. Con respecto a la distribución de la sala de servidores,
es de suma importancia establecer el concepto de pasillos fríos y
calientes, de esta forma se evita las mezclas de los distintos aires, (fríos
y calientes), permitiendo una mejor refrigeración y eficiencia.
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Layout de un centro de datos
7.- Elección del Lugar. Establecidas las medidas mínimas requeridas,
debemos seleccionar el lugar de emplazamiento que dependerá del nivel
seleccionado. La norma ANSI/TIA-942, por ejemplo, establece para un
Tier4 la utilización de un edificio en forma exclusiva destinado al
datacenter. Si pensamos en un Tier2 o Tier3, se establecen distintas
normas de seguridad y requerimientos que pueden ser cumplimentadas
en edificios prexistentes. Cuando nos encontramos frente a la
remodelación de un centro de cómputos ya existente y en
funcionamiento, debemos evaluar seriamente si es mas conveniente la
construcción de una sala nueva en un lugar diferente, ya que en las
remodelaciones se deberá trabajar, por lo general sin interrumpir las
operaciones, con muy poca ‘ventana’ de corte de energía, y con el
riesgo de provocar alguna interrupción involuntaria del servicio durante
la obra. Esta ecuación muchas veces nos orienta al armado de un nuevo
datacenter y la posterior migración de los equipos de procesamiento. Es
fundamental acercarnos a cumplir con los 1200Kg por metro cuadrado
que solicita la norma en cuestión de la resistencia de la losa del
datacenter. En la actualidad, equipos de UPS, racks de servidores y
storage están superando los 1000Kg de peso en una superficie de 0,60
m2 que ocupa un rack.
8.- Sistemas de control y seguridad. Para resguardar el valor patrimonial
y, aún más importante, el valor de los datos, debemos establecer
sistemas de control y seguridad que protejan al datacenter. Sistemas de
detección y extinción de incendios, cámaras de seguridad, controles de
acceso a salas, control de acceso a nivel de racks, detección de fluidos,
control de temperatura y humedad, BMS, etc, son algunos de los ítems a
tener en cuenta para lograr el nivel de seguridad adecuado del edificio.
9.- Valorización del Proyecto y Presupuesto. Una vez definidos los
puntos anteriores, procedemos a la valorización total del proyecto, en
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donde estimamos el valor de construcción, provisión e instalación de
cada componente definido, estableciendo y valorizando por cada ítem
distintas alternativas. En esta valorización, no sólo es importante
determinar el valor actual de construcción, sino el valor futuro de
mantenimiento, ya sea el costo del mantenimiento preventivo, correctivo
o el consumo eléctrico, de esta ecuación saldrá la alternativa más
conveniente a adoptar. Con la estimación de los valores de construcción
establecidos, debemos cotejarlos con el presupuesto asignado a la obra.
Por lo general, las primeras comparaciones siempre arrojan un valor
superior de obra al presupuesto asignado para el proyecto. De ser así,
debemos ir repasando y ajustando al presupuesto cada uno de los
puntos mencionados en este artículo de manera de llegar al presupuesto
establecido sin resignar prestaciones y niveles de confiabilidad. En
ciertas obras, hemos tenido que ajustar el proyecto y los costos más de
15 veces para lograr el mejor proyecto de acuerdo al presupuesto
asignado.
10.- Confección del Proyecto Final de Construcción. El proyecto final de
construcción debe contener la ingeniería de detalle que establezca los
parámetros y condiciones con las que deberán cotizar los oferentes las
distintas alternativas solicitadas. Debe estar acompañado, no sólo con
una descripción técnica del equipamiento, sino con planos de
construcción civil, tendido de cañerías y bandejas, layout de salas,
diseño unifilar y topográfico de tableros, planos termomecánicos,
disposición de cámaras y puntos de control, detalle de sistemas de
incendios, y todos aquellos planos que faciliten el correcto
entendimiento de la obra en cuestión. Debe contemplarse la mayor
cantidad de detalles posibles con el fin de evitar olvidos o adicionales de
obra que surjan por la no especificación de algún parámetro.
4- Ventajas y Desventajas de un Data Center
Ventajas:
Las copias de seguridad se harán de forma automática y que no
perderás ningún dato.

El administrador se encargará de las actualizaciones de los
sistemas operativos.

También tendrás que olvidarte de las actualizaciones de los
paneles de control.

Cualquier problema que se produzca en el servidor o en cualquier
operación realizada en tal servidor serán resueltas por tu
administrador.
Desventajas:


Dependiendo del plan de hosting que hayas contratado, podrías no
tener acceso como administrador a tu servidor, Por lo general, el
precio es mayor.
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5- Mencione algunos Data Center que funcionan en Panamá.
 Data Center Clayton
 Kio networks
6- ¿Cuál es el concepto de Cloud Computing (Computación en la
Nube)?
El Cloud Computing consiste en la posibilidad de ofrecer servicios
a través de Internet.
La computación en nube es una tecnología nueva que busca tener
todos nuestros archivos e información en Internet y sin depender
de poseer la capacidad suficiente para almacenar información.
El Cloud Computing explica las nuevas posibilidades de forma de
negocio actual, ofreciendo servicios a través de Internet,
conocidos como negocios por Internet.
7- Tipos de Nubes
Tipos de nubes
Existen diversos tipos de nubes (cloud computing) atendiendo a las
necesidades de las empresas, al modelo de servicio ofrecido y a como
se desplieguen en las mismas.
Dependiendo de donde se encuentren instaladas las aplicaciones y qué
clientes pueden usarlas tendremos nubes públicas, privadas o híbridas,
cada una de ellas con sus ventajas e inconvenientes


Las nubes públicas, los servicios que ofrecen se encuentran en
servidores externos al usuario, pudiendo tener acceso a las
aplicaciones de forma gratuita o de pago.se manejan por terceras
partes, y los trabajos de muchos clientes diferentes pueden estar
mezclados en los servidores, los sistemas de almacenamiento y
otras infraestructuras de la nube. Los usuarios finales no conocen
qué trabajos de otros clientes pueden estar corriendo en el mismo
servidor, red, discos como los suyos propios. La ventaja más clara
de las nubes públicas es la capacidad de procesamiento y
almacenamiento sin instalar máquinas localmente, por lo que no
tiene una inversión inicial o gasto de mantenimiento en este sentido,
si no que se paga por el uso. La carga operacional y la seguridad de
los datos (backup, accesibilidad, etc.) recae íntegramente sobre el
proveedor del hardware y software, debido a ello, el riesgo por la
adopción de una nueva tecnología es bastante bajo. El retorno de la
inversión se hace rápido y más predecible con este tipo de nubes. A
veces puede resultar difícil integrar estos servicios con otros
sistemas propios.
Las nubes privadas, las plataformas se encuentran dentro de las
instalaciones del usuario de la misma y no suele ofrecer servicios a
terceros. Son una buena opción para las compañías que necesitan
alta protección de datos y ediciones a nivel de servicio. Como
ventaja de este tipo de nubes, al contrario que las públicas, es la
localización de los datos dentro de la propia empresa, lo que
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
conlleva a una mayor seguridad de estos, corriendo a cargo del
sistema de información que se utilice. Incluso será más fácil integrar
estos servicios con otros sistemas propios. Las nubes privadas
están en una infraestructura local manejada por un solo cliente que
controla qué aplicaciones debe correr y dónde. Son propietarios del
servidor, red, y disco y pueden decidir qué usuarios están
autorizados a utilizar la infraestructura. Sin embargo, como
inconveniente se encuentra la inversión inicial en infraestructura
física, sistemas de virtualización, ancho de banda y seguridad, lo que
llevará a su vez a pérdida de escalabilidad y desescabilidad de las
plataformas, sin olvidar el gasto de mantenimiento que requiere.
Esta alta inversión supondrá un retorno más lento de la inversión.
Las nubes híbridas combinan los modelos de nubes públicas y
privadas. Esto permite a una empresa mantener el control de sus
principales aplicaciones, al tiempo de aprovechar el Cloud
Computing en los lugares donde tenga sentido. Usted es propietario
de unas partes y comparte otras, aunque de una manera controlada.
Las nubes híbridas ofrecen la promesa del escalado aprovisionada
externamente, en-demanda, pero añaden la complejidad de
determinar cómo distribuir las aplicaciones a través de estos
ambientes diferentes. Una nube híbrida tiene la ventaja de una
inversión inicial más moderada y a la vez contar con SaaS, PaaS o
IaaS bajo demanda. En el momento necesario, utilizando las APIs de
las distintas plataformas públicas existentes, se tiene la posibilidad
de escalar la plataforma todo lo que se quiera sin invertir en
infraestructura. Este tipo de nubes está teniendo buena aceptación
en las empresas de cara a un futuro próximo, ya que se están
desarrollando softwares de gestión de nubes para poder gestionar la
nube privada y a su vez adquirir recursos en los grandes
proveedores públicos.
8- Capas que la forman
El cloud computing se divide en tres niveles o capas:
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SaaS más conocidos son: Salesforce, Google Apps, Microsoft Office 365
PaaS - Plataforma como servicio
La capa intermedia es la que ofrece una plataforma como servicio, es
donde se puede encontrar unentorno de trabajo en la nube que permite
tener un ambiente de desarrollo mediante una serie de herramientas y
módulos. El objetivo principal es ofrecer al usuario una abstracción de
una plataforma de desarrollo completa y autosuficiente, y toda ella
disponible en la red.
Facilita la implementación de aplicaciones sin el coste y complejidad de
comprar y administrar el hardware subyacente y sus capas de software
en el usuario final.
Un ejemplo conocido: Azure de Microsoft.
IaaS - Infraestructura como servicio
La infraestructura como servicio es el nivel más inferior del cloud
computing. Ofrece básicamente la infraestructura hardware como un
servicio disponible en la red, tales como almacenamiento y capacidad de
procesamiento. En este nivel se ponen a servicio del usuario servidores,
almacenamiento escalable. Servidores, sistemas de almacenamiento,
conexiones, enrutadores, y otros sistemas específicos para manejar
cargas de trabajo —desde procesamiento en batch hasta aumento de
servidor/almacenamiento durante las cargas pico.
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Ejemplos conocidos son: Amazón Web Services, Joyent.
9- Ventajas y Desventajas de la tecnología de Cloud Computing
Ventajas:
- A diferencia de los sistemas tradicionales, un servidor remoto le
permite guardar gran cantidad de datos sin preocuparse por el espacio,
y así no tiene que actualizar el hardware a medida que van aumentando
los datos de inventario, clientes y el sistema.
- Podrá acceder a todos los documentos y aplicaciones que posee su
empresa desde cualquier lugar donde se encuentre.
- No es necesario invertir en equipos caros o de alta potencia, que
actualmente son difíciles de conseguir. La infraestructura virtual en la
nube es una de sus más grandes ventajas para dejar de preocuparse por
servidores físicos.
- La computación en la nube es más económica para pequeñas y
medianas empresas, así como para grandes empresas y usuarios
normales.
- La gran mayoría de los programas almacenados en la nube son
fáciles de usar.
Desventajas:
- La computación en la nube es de fácil acceso, esto ha originado que
los ciber criminales tengan más oportunidades de irrumpir en
informaciones de empresas privadas y cuentas de usuarios.
- Puede darse el caso de que los programas en el servidor no sean las
versiones oficiales.
- La plataforma puede sufrir en algunas oportunidades de conexiones
lentas, porque hay millones de usuarios ingresando a la vez en el mundo
entero.
10Aplicaciones o Proveedores de Cloud Computing (gratuitos
y privados).
1&1 es uno de los proveedores de hosting más conocidos en España.
1&1 te ofrece un servicio escalable en el que solo contratas lo que vas a
utilizar en cada momento pudiendo ampliar tu capacidad en el futuro.
Además cualquiera de sus productos ofrece georedundancia, es decir,
tu información estará almacenada en dos centros de datos
independientes.
Google Cloud es la versión de Google para ofrecer soluciones
empresariales en la Nube. Este proveedor de Cloud permite construir
aplicaciones y sitios web, almacenar y analizar datos sobre la
infraestructura de Google.
Microsoft ha lanzado dos servicios de hosting en la nube: Windows
Server y Windows Azure. Al complementarlos con todas sus
aplicaciones, Microsoft proporciona una plataforma consistente y una
buena alternativa.
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Citrix Cloud Platform ofrece una plataforma de software de código
abierto para construir entornos de computación en la nube altamente
escalables y confiables.
Nuestro siguiente proveedor de Cloud Computing es Amazon con su
Platform Computing Service que permite a los usuarios trabajar en la
Nube.
ABServer Data Center: este proveedor de hosting ofrece servicios de
Cloud personalizados y adaptados a las necesidades de cada cliente
concreto.
IBM Smart Cloud es una nube pública de clase empresarial que ofrece
un servicio escalable con acceso bajo demanda al servidor virtual y los
recursos de almacenamiento.
Y, por último, Quonext permite externalizar la gestión de tu empresa a la
Nube ofreciéndote la máxima flexibilidad, fiabilidad y control de accesos
total
Microsoft Windows Azure ocupa el primer puesto de la lista con el mejor
rendimiento, seguido por Google App Engine, mientras que los
siguientes son Go-Grid, OpSource y Rackspace que se sitúan entre el
tercer y quinto lugar. La sexta posición la ocupa Amazon EC2,
continuando la lista con TekLinks, BitRefinery, Terremark, GoGrid o
CloudSigma. En la lista figuran además otros proveedores menos
conocidos como IIJ Gio o IT Clouds, proveedores que el estudio también
ha tenido en consideración.
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CONCLUSION
Con este trabajo nos damos cuenta, la importancia de utilizar los data
center, o cloud computer, ya que podemos guardar información o
archivos, ya sea de un solo usuario o de una empresa, deben ser usados
estos medios de guardar, porque se puede extraviar una información.
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BIBLIOGRAFIA
1- http://news.datacenter.cm/?p=121
2- http://www.internetlab.es/post/645/servidores-dedicadosadministrados-ventajas-y-desventajas/
3- https://www.cableonda.com/telecarrier/data-center/clayton
4- http://es.slideshare.net/StalinTuza/data-center-yvirtualizacin-infraestructura
5- https://debitoor.es/glosario/definicion-cloud-computing
6- http://doscontrol.com/cloud-computing/tipos-de-nubes
7-
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