Historia de la Estadística

HISTORIA DE LA ESTADÃ STICA.
Se cree que los orÃ−genes de la estadÃ−stica están ligados al antiguo Egipto y a los censos chinos hace
unos 4000 años, aproximadamente. Desde esa época, diversos estados realizaron estudios sobre
algunas caracterÃ−sticas de sus poblaciones, sus riquezas, posesiones, etc. En 1662, John Graunt, un
mercader Inglés, publicó un libro sobre los nacimientos y defunciones ocurridos en Londres; el libro
tenia conclusiones acerca de ciertos aspectos relacionados con estos acontecimientos. Esta obra es
considerada como el punto de partida de la estadÃ−stica moderna.
CUÃ NDO COMENZÃ A USARSE LA ESTADÃ STICA .
La palabra estadÃ−stica comenzó a usarse en el siglo XVIII, en Alemania, en relación a estudios
donde los grandes números, que representaban datos, eran de importancia para el estado. Sin
embargo, la estadÃ−stica moderna se desarrolló en el siglo XX a partir de los estudios de Karl
Pearson. Hoy la estadÃ−stica tiene gran importancia, no sólo por que presenta información, sino que
además permite inferir y y predecir lo que va a ocurrir, y por lo tanto, es una herramienta
fundamental a la hora de tomar decisiones de importancia.
CÃ MO ESTUDIAR LAS CARACTERÃ SITCAS DE POBLACIÃ N, DEFINIENDO LAS
VARIABLES DENTRO DE LA ESTADÃ STICA:
Para estudiar alguna caracterÃ−stica especifica de la población se pueden definir los siguientes tipos
de variables: Variables cualitativas: Relacionadas con caracterÃ−sticas no numéricas de un
individuo. por ejemplo: Atributos de una persona Estado civil de una persona etc.
ESTADÃ STICA.
Es la que trata de la recopilación, presentación, análisis y uso de la información para: resolver,
tomar decisiones , desarrollalr estimaciones , y diseñar y desarrollar productos y procedimientos.
El campo de la estadÃ−stica consiste en los métodos que describen y modelan la variabilidad, y en la
toma de decisiones cuando se presenta la variabilidad.
Vivimos una economÃ−a que ha aumentado las espectativas de los conosumidores, respecto a la
calidad, funcionamiento y seguridad de los productos, en comparación con las espectativas de antes;
por consiguiente, se esperan altos niveles de funcionamiento de los sistemas logÃ−sticos de todas las
áreas; tanto la operación como el funcionamiento de estos sistemas depende en gran parte de la
reunión y uso de la información. Aún cuando hay quienes trabajan en diversas industrias de
servicios, tratan con problemas diferentes, en algún sentido también reúnen datos que serán
empleados en solución de problemas y mejoramiento de servicios que les permitirá ser más
competitivos y obtener mayor presencia en el mercado; por consiguiente, los METODOS
ESTÃ STICOS se usan para presentar, describir y entender la variabilidad. Al observar el valor de
una variable o los valores de diversas variables repetidamente, en donde los valores son asignados a las
unidades mediante un proceso, notamos que hay una tendencia a producir diferentes resultados.
En todos los procesos de la vida real se da variabilidad , por ejemplo, cuando seleccionamos diversas
tareas de un proceso de producción y medimos una dimensión crÃ−tica (como la abertura de un
aspa) en cada parte. Si el instrumento de medición tiene una resolución suficiente, las aberturas del
aspa serán diferentes ( habrá entonces variabilidad en la dimensión). Si contamos el número de
defectos en una ciruiterÃ−a, encontaremos variabilidad, asÃ− como diferencias en la cantidad de
1
defectos que presenta cada uno.
Hay variabililidad en, po ejemplo en el grosor del recubrimiento de óxido de las tabletas de silicón;
en la producción por hora de un proceso quuÃ−mico; en el número de errores que se dan en las
órdenes de compra; en el flujo de tiempo necesario para ensamblar un motor de avión, en en el gasto
de gas natural en que incurren los clientes residenciales en un mes derterminado.
2