APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 Estadística: La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos. Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra. "La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953. Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis. "La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954). Cualquiera sea el punto de vista, lo fundamental es la importancia científica que tiene la estadística, debido al gran campo de aplicación que posee. Población: El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes. "Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones". Levin & Rubin (1996). "Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común". Cadenas (1974). El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadística, y este tamaño vienen dado por el número de elementos que constituyen la población, según el número de elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos. Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de elementos, por ejemplo; el número de estudiante del Núcleo San Carlos de la Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez. Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación de todos los elementos se dificulte en cuanto al trabajo, tiempo y costos necesario para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una muestra estadística. Es a menudo imposible o poco práctico observar la totalidad de los individuos, sobre todos si estos son muchos. En lugar de examinar el grupo entero llamado población o universo, se examina una pequeña parte del grupo llamada muestra. Muestra: "Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla". Murria R. Spiegel (1991). "Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos". Levin & Rubin (1996). 1 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 "Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia", Cadenas (1974). Ejemplo; El estudio realizado a 50 miembros del Colegio de Ingenieros del Estado Cojedes. El estudio de muestras es más sencillo que el estudio de la población completa; cuesta menos y lleva menos tiempo. Por último se aprobado que el examen de una población entera todavía permite la aceptación de elementos defectuosos, por tanto, en algunos casos, el muestreo puede elevar el nivel de calidad. Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población. Los expertos en estadística recogen datos de una muestra. Utilizan esta información para hacer referencias sobre la población que está representada por la muestra. En consecuencia muestra y población son conceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo. Muestreo: Esto no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras de una población; el muestreo es una técnica que sirve para obtener una o más muestras de población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra. Al tomar varias muestras de una población, las estadísticas que calculamos para cada muestra no necesariamente serían iguales, y lo más probable es que variaran de una muestra a otra. Ejemplo; Consideremos como una población a los estudiantes de educación del Núcleo San Carlos de la UNESR, determinando por lo menos dos caracteres ser estudiados en dicha población; Religión de los estudiantes Sexo. Tipos de muestreo Existen dos métodos para seleccionar muestras de poblaciones; el muestreo no aleatorio o de juicio y el muestreo aleatorio o de probabilidad. En este último todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser escogidos en la muestra. Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa en la experiencia de alguien con la población. Algunas veces una muestra de juicio se usa como guía o muestra tentativa para decidir como tomar una muestra aleatoria más adelante. Las muestras de juicio evitan el análisis estadístico necesarios para hacer muestras de probabilidad. Variables y Atributos: Las variables, también suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos que pueden ser expresados mediante números. Son caracteres susceptibles de medición. Como por ejemplo, la estatura, el peso, el salario, la edad, etc. Según, Murray R. Spiegel, (1992) "una variable es un símbolo, tal como X, Y, Hx, que puede tomar un valor cualquiera de un conjunto determinado de ellos, 2 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 llamado dominio de la variable. Si la variable puede tomar solamente un valor, se llama constante." Todos los elementos de la población poseen los mismos tipos de caracteres, pero como estos en general no suelen representarse con la misma intensidad, es obvio que las variables toman distintos valores. Por lo tanto estos distintos números o medidas que toman los caracteres son los "valores de la variable". Todos ellos juntos constituyen una variable. Los atributos también llamados caracteres cualitativos, son aquellos que no son susceptibles de medición, es decir que no se pueden expresar mediante un número. IUTIN (1997). "Reciben el nombre de variables cualitativas o atributos, aquellas características que pueden presentarse en individuos que constituyen un conjunto. La forma de expresar los atributos es mediante palabras, por ejemplo; profesión, estado civil, sexo, nacionalidad, etc. Puede notar que los atributos no se presentan en la misma forma en todos los elementos. Estas distintas formas en que se presentan los atributos reciben el nombre de "modalidades". Ejemplo; El estado civil de cada uno de los estudiantes del curso de estadísticas I, no se presenta en la misma modalidad en todos. Formas de Observar la Población: 1. Atendiendo a la fuente se clasifican en directa o indirecta. Observación directa: es aquella donde se tienen un contacto directo con los elementos o caracteres en los cuales se presenta el fenómeno que se pretende investigar, y los resultados obtenidos se consideran datos estadísticos originales. Para Ernesto Rivas González (1997) "Investigación directa, es aquella en que el investigador observa directamente los casos o individuos en los cuales se produce el fenómeno, entrando en contacto con ellos; sus resultados se consideran datos estadísticos originales, por esto se llama también a esta investigación primaria". Ejemplo; el seguimiento de la población agrícola por año, llevado en una determinada granja. Observación Indirecta: es aquella donde la persona que investiga hace uso de datos estadísticos ya conocidos en una investigación anterior, o de datos observados por un tercero (persona o entidad). Con el fin de deducir otros hechos o fenómenos. Ejemplo; si un investigador pretende estudiar la producción por años de una granja avícola, en sus últimos cinco años de producción, tendría que hacer un seguimiento, a tal fin recurriría a las observaciones que posee la oficina administrativa de la granja durante estos cinco años, o dirigirse a la oficina de estadística, llevada en el ministerio de producción y comercio (M.P.C) de la localidad donde está registrada dicha granja. Es de notar que el investigador se vale de observaciones realizadas por terceros. 1. Atendiendo a la periodicidad, puede ser continua, periódica o circunstancial. Una observación continua; como su nombre lo indica es aquella que se lleva acabo de un modo permanente. 3 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 Estadística Descriptiva: Tienen por objeto fundamental describir y analizar las características de un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las características de dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones, a fin de compararlas. No obstante puede no solo referirse a la observación de todos los elementos de una población (observación exhaustiva) sino también a la descripción de los elementos de una muestra (observación parcial). En relación a la estadística descriptiva, Ernesto Rivas González dice; "Para el estudio de estas muestras, la estadística descriptiva nos provee de todos sus medidas; medidas que cuando quieran ser aplicadas al universo total, no tendrán la misma exactitud que tienen para la muestra, es decir al estimarse para el universo vendrá dada con cierto margen de error; esto significa que el valor de la medida calculada para la muestra, en el oscilará dentro de cierto límite de confianza, que casi siempre es de un 95 a 99% de los casos. 4 Estadística Inductiva: Está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inducir o inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia estadística. Según Berenson y Levine; Estadística Inferencial son procedimientos estadísticos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra). El objetivo de la inferencia en investigación científica y tecnológica radica en conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos. En relación a la estadística descriptiva y la inferencial, Levin & Rubin (1996) citan los siguientes ejemplos para ayudar a entender la diferencia entre las dos. Supóngase que un profesor calcula la calificación promedio de un grupo de historia. Como la estadística describe el desempeño del grupo pero no hace ninguna generalización acerca de los diferentes grupos, podemos decir que el profesor está utilizando estadística descriptiva. Graficas, tablas y diagramas que muestran los datos de manera que sea más fácil su entendimiento son ejemplos de estadística descriptiva. Supóngase ahora que el profesor de historia decide utilizar el promedio de calificaciones obtenidos por uno de sus grupos para estimar la calificación promedio de las diez unidades del mismo curso de historia. El proceso de estimación de tal promedio sería un problema concerniente a la estadística inferencial. www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 En nuestro sistema las estadísticas que se deben llevar desde la óptica legal son las Tasas de Frecuencia; Tasa de Gravedad y de Siniestralidad. Pero la más usada es la tasa de accidentalidad, porque nos permite compararnos con más facilidad dentro de un contexto internacional, independiente que se pueden y se usan muchos otros indicadores, como por ejemplo: Tasa de Riesgo, Tasa de Fatalidad. INDICADORES ESTADISTICOS DE PREVENCIÓN DE RIESGOS 1° TASA DE FRECUENCIA: Es la tasa utilizada para indicar la cantidad de accidentes con tiempo perdido por lesiones incapacitantes, (una jornada de trabajo perdida o 1 día de ausencia laboral) por cada millón de horas hombre trabajadas (M.H.H.T.) en un período determinado, mensual, trimestral, semestral o anual. T.F. = Nº DE ACCIDENTES CON TIEMPO PERDIDO * 1.000.000 HH HORAS HOMBRE TRABAJADAS Ej.: Una empresa con 200 trabajadores ha tenido durante un mes 5 accidentes. Incapacitantes y 40.000 H.H.T. ¿cuál es el T.F.? T.F. = 5 * 1.000.000 = 125 40.000 En este caso, la empresa del ejemplo tiene un T.F. de 125 lo que significa que por cada millón de H.H.T. la empresa tiene 125 accidentes con Tiempo perdido. 2 ° TASA DE GRAVEDAD: Es la tasa utilizada para indicar la gravedad de las lesiones ocurridas por accidentes del trabajo por cada millón de H.H.T. El período considerado para el cálculo de este índice puede ser Mensual, semestral o anual. 5 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 T.G. = DIAS PERDIDOS EFECTIVOS + DIAS CARGO * 1.000.000 HORAS HOMBRE TRABAJADAS Ej.: Una empresa tiene 20 accidentes en 6 meses, que significan 120 días perdidos en 240.000 H.H.T. ¿cuál es el la tasa de gravedad en la empresa? T.G. = 120 * 1.000.000 = 500 días perdidos 240.000 En este caso, la empresa tiene un T.G. de 500, lo que significa que de cada un M.H.H.T. ha tenido 500 días perdidos de trabajo por accidentes. Cuando las lesiones producidas han causado incapacidades permanentes con perdidas de órganos como por ejemplo: manos, pies, etc., se consideran además de los días perdidos ya descritos en la fórmula, los días de cargo correspondientes a los órganos del cuerpo por ejemplo por una mano = 3000 Por Accidente Fatal se cargan 6000 días, por tabla días Cargos (Se adjunta Tabla de días cargo). TABLA DE DIAS CARGO 6 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 7 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 NATURALEZA DE LA LESION TRABAJO JORNADAS DE PERDIDAS CLASIFICACION DE LESIONES DEL TRABAJO CARGARSE DIAS A 1.- Muerte. 6,000 2.- Incapacidad total permanente: A) Lesiones que incapaciten total o permanentemente al trabajador para efectuar cualquier clase de trabajo remunerado 6,000 B) Lesiones que resulten en la pérdida anatómica o la pérdida funcional total de: a) Ambos ojos. 6,000 b) Ambos brazos. 6,000 c) Ambas piernas. 6,000 d) Ambas manos. 6,000 e) Ambos pies. 6,000 f) Un ojo y un brazo 6,000 g) Un ojo y una mano. 6,000 h) Un ojo y una pierna- 6,000 i) Un ojo y un pie. 6,000 j) Una mano y una pierna. 6,000 k) Una mano y un pie. 6,000 l) Un brazo y una mano siempre que no sea de la misma extremidad 6,000 m) Una pierna y un pie siempre que no sea de la misma extremidad. 6,000. 3.- Incapacidad parcial permanente: A.- Lesiones que resulten en la pérdida anatómica o la perdida total de la función de: a) Un brazo: 1.- Cualquier punto arriba del codo, incluyendo la coyuntura del hombro 4,500 2.- Cualquier punto arriba de la muñeca hasta el nivel del codo. 3,600 b) Una pierna: 1.- Cualquier punto arriba de la rodilla (muslo). 4,500 2.- Cualquier punto arriba del tobillo hasta la rodilla. 3,000 c) Mano, dedo pulgar y otras dedos de la mano: Amputación de todo o parte del hueso Pulgar Índice Medio Anular Meñique 1.- Tercer falange (uña) 300 100 75 60 50 2.- Segundo falange (medio). - 200 150 120 100 3.- Primer falange (próxima). 600 400 300 240 200 4.- Metacarpo. 900 600 500 450 400 5.- Mano hasta la muñeca. 3,000. 8 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 d) Pie, dedo grande y otros dedos del pie: Amputación de tofo o parte del hueso dedo grande c/u de los dedos 1.- Tercer falange (uña). 150 35 2.- Segundo falange (medio) - 75 3.- Primer falange (próximo). 300 150 4.- Metatarso. 600 350 5.- Pie hasta el tobillo. 2400. B).- Lesiones que resulten en la pérdida de las funciones fisiológicas: a) Un ojo (pérdida de la visión) esté o no afectada la visión del otro ojo 1,800. b) Un oído (pérdida total de la audición) esté o no afectada la Audición del otro oído. 600 c) Ambos oídos (pérdida total de la audición) en un accidente. 3,000 d) Hernia no operada. 50 3° TASA DE ACCIDENTALIDAD: Es la relación entre los accidentes ocurridos en un periodo determinado, y el promedio de trabajadores utilizados en dicho periodo, es el porcentaje de accidentes ocurridos en relación al número de trabajadores de la empresa. T.A. = Nº DE ACCIDENTES (CTP) x 100 = Nº DE TRABAJADORES (PROMEDIO) Ejemplo: En una empresa que tiene 520 trabajadores se producen 13 accidentes ¿cuál es la tasa de accidentabilidad? T.A. = 13 X 100 = 2.5 % 520 9 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 TASA DE SINIESTRALIDAD EFECTIVA APRUEBA REGLAMENTO PARA APLICACIÓN DE ARTÍCULO 15 Y 16 DE LEY N° 16.744, SOBRE EXENCIONES, REBAJAS Y RECARGOS DE LA COTIZACION ADICIONAL DIFERENCIADA. Núm.67.- Santiago, 24 de noviembre de 1999.Visto: Lo dispuesto en los artículos 15 y 16 de la Ley N° 16.744, sobre Accidentes del Trabajo y Enfermedades Profesionales y la facultad que me confiere el Nº 8 del Artículo 32 de la Constitución Política de la República, D e c r e t o: Apruébase el siguiente Reglamento para la aplicación de los artículos 15 y 16 de la Ley Nº 16.744. T I T U LO I De las Exenciones, Rebajas y Recargos de la Cotización Adicional por Siniestralidad Efectiva. Artículo 1°.- Las exenciones, rebajas y recargos de la cotización adicional a que se refiere el artículo 16 de la Ley N° 16.744, se determinarán por las Mutualidades de Empleadores respecto de las entidades empleadoras adheridas a ellas y por los Servicios de Salud respecto de las demás entidades empleadoras, incluso de aquellas que tengan la calidad de administradoras delegadas. Lo anterior se efectuará en relación con la magnitud de la siniestralidad efectiva, de acuerdo con las disposiciones de este Reglamento. Artículo 2°.- Para los efectos de este decreto se entenderá por: a) Siniestralidad Efectiva: Las incapacidades y muertes provocadas por accidentes del trabajo y enfermedades profesionales. Quedan excluidas las incapacidades y muertes originadas por los accidentes a que se refieren los incisos segundo y tercero del artículo 5° de la Ley N° 16.744. 10 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 Se excluyen además, las incapacidades y muertes causadas por accidentes del trabajo ocurridos en una entidad empleadora distinta de la evaluada, o por enfermedades profesionales contraídas como consecuencia del trabajo realizado en una entidad empleadora distinta de la evaluada, cualquiera fuese la fecha del diagnóstico o del dictamen de incapacidad. Estas incapacidades y muertes deberán considerarse en la evaluación de la entidad empleadora en que ocurrió el accidente o se contrajeron las enfermedades, siempre que ello haya ocurrido dentro de los cinco años anteriores al 1° de julio del año en que se efectúe el Proceso de Evaluación. b) Entidad Empleadora: Las entidades empleadoras a que se refiere el artículo 25 de la ley N° 16.744 y los trabajadores independientes afectos al seguro establecido por dicha ley. c) Período Anual: El lapso de 12 meses comprendido entre el 30 de junio de un año y el 1° de julio del año precedente. d) Período de Evaluación: Los tres Períodos Anuales inmediatamente anteriores al 1° de julio del año respectivo. Tratándose de entidades empleadoras que hubieran estado adheridas al seguro de la ley Nº 16.744 por menos de tres años, se considerarán sólo dos períodos anuales. e) Proceso de Evaluación: Proceso por el cual los Servicios de Salud y las Mutualidades de Empleadores determinan la magnitud de la siniestralidad efectiva de una entidad empleadora en el Período de Evaluación. f) Promedio Anual de Trabajadores: El que resulte de la suma del número de trabajadores, con remuneración o renta sujeta a cotización, de cada uno de los meses de un Período Anual, dividida por doce y expresado con dos decimales, elevando el segundo de éstos al valor superior si el tercer decimal es igual o superior a cinco y despreciando el tercer decimal si fuere inferior a cinco. Cualquiera que sea el número de contratos que un trabajador suscriba en el mes con la misma entidad empleadora se le deberá considerar, para estos efectos, como un solo trabajador. 11 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 g) Día Perdido: Aquel en que el trabajador, conservando o no la calidad de tal, se encuentra temporalmente incapacitado debido a un accidente del trabajo o a una enfermedad profesional, sujeto a pago de subsidio, sea que éste se pague o no. h) Tasa de Siniestralidad por Incapacidades Temporales: Es el cuociente entre el total de días perdidos en un Período Anual y el Promedio Anual de Trabajadores, multiplicado por cien y expresado con dos decimales, elevando el segundo de éstos al valor superior si el tercer decimal es igual o superior a cinco y despreciando el tercer decimal si fuere inferior a cinco. i) Tasa Promedio de Siniestralidad por Incapacidades Temporales: Es el promedio de las Tasas de Siniestralidad por Incapacidades Temporales de los años considerados en el Período de Evaluación, expresado sin decimales, elevándolo al entero inmediatamente superior si el primer decimal es igual o superior a cinco y despreciando el primer decimal si fuere inferior a cinco. j) Tasa de Siniestralidad por Invalideces y Muertes: Es la que se determina conforme al siguiente procedimiento: TASA DE SINIESTRALIDAD POR INCAPACIDADES TEMPORALES Es el cuociente entre el total de días perdidos en un período anual y el Promedio anual de trabajadores, multiplicado por 100 y expresado con dos decimales, elevando el segundo de estos al valor superior si el tercer decimal es igual o superior a cinco y despreciando el primer decimal si fuere inferior a cinco. TASA PROMEDIO DE SINIESTRALIDAD POR INCAPACIDADES TEMPORALES Es el promedio de la tasa de siniestralidad por incapacidades temporales de los años considerados en el período de evaluación, expresado sin decimales, elevándolo al entero inmediatamente superior si el primer decimal es igual o superior a cinco y despreciando el primer decimal si fuere inferior a cinco. 12 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 Tasa de Siniestralidad por Invalideces y Muertes: Es la que se determina conforme al siguiente procedimiento: 1.- A cada incapacidad se le asignará según su grado de invalidez, el valor que le corresponda según la siguiente tabla: Grado de Invalidez 15,0% a 25,0% 27,5% a 37,5% 40,0% a 65,0% 70,0% o más Gran Invalidez Valor 0,25 0,50 1,00 1,50 2,00 2.- Por la muerte corresponderá el valor 2,50. 3.- La suma de los valores correspondientes a todas las incapacidades de cada Período Anual se multiplicará por cien y se dividirá por el Promedio Anual de Trabajadores y se expresará con dos decimales, elevando el segundo de éstos al valor superior si el tercer decimal es igual o superior a cinco y despreciando el tercer decimal si fuere inferior a cinco. Este cuociente se denominará Factor de Invalideces y Muertes. 4.- Al promedio de Factores de Invalideces y Muertes de los años considerados en el Período de Evaluación, expresado con dos decimales y ajustado a la centésima más próxima en los términos señalados en la letra h), corresponderá el valor que se denominará Tasa de Siniestralidad por Invalideces y Muertes, señalado en la siguiente tabla: Promedio de Factores de Invalideces y Muertes 0,00 a 0,10 0,11 a 0,30 0,31 a 0,50 0,51 a 0,70 0,71 a 0,90 0,91 a 1,20 1,21 a 1,50 1,51 a 1,80 1,81 a 2,10 2,11 a 2,40 13 Tasa de Siniestralidad por Invalideces y Muertes 0 35 70 105 140 175 210 245 280 315 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 2,41 a 2,70 2,71 y más 350 385 k) Tasa de Siniestralidad Total: Es la suma de la Tasa Promedio de Siniestralidad por Incapacidades Temporales y la Tasa de Siniestralidad por Invalideces y Muertes. Artículo 3°.-Para el cálculo de la Tasa de Siniestralidad por Invalideces y Muertes se considerarán aquellas invalideces declaradas por primera vez en el Período de Evaluación siempre que sean iguales o superiores al 15%. En caso de aumento del grado de incapacidad en el Período de Evaluación, para la aplicación de la tabla contenida en el número 1 de la letra j) del artículo anterior, se considerará el nuevo grado de invalidez profesional y al valor que le corresponda en dicha tabla deberá descontársele el valor que se hubiere computado en un anterior Proceso de Evaluación. En el caso que el aumento del grado de incapacidad se produzca en una entidad empleadora distinta a aquella en que se originó la anterior incapacidad, para los efectos de la aplicación de la tabla de la letra j), número 1.- del artículo anterior, el grado de invalidez profesional a considerar, será el que resulte de la diferencia entre el nuevo grado de invalidez y el grado de invalidez anterior. La muerte se considerará siempre que no hubiere mediado una declaración de invalidez igual o superior al 15%, derivada del siniestro que la causó. Artículo 4°.- La magnitud de la siniestralidad efectiva existente en la entidad empleadora se medirá en función de la Tasa de Siniestralidad Total. Artículo 5°.- La Tasa de Siniestralidad Total calculada conforme a los artículos anteriores determinará la exención de cotización adicional, su rebaja o recargo conforme a la siguiente tabla: Tasa de Siniestralidad Cotización Total Adicional (%) 0 a 32 33 a 64 65 a 86 87 a 118 119 a 150 14 0,00 0,34 0,68 1,02 1,36 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 151 a 182 183 a 214 215 a 262 263 a 310 311 a 358 359 a 406 407 a 454 455 a 502 503 a 550 551 a 620 621 a 690 691 a 760 761 a 830 831 a 900 901 a 970 971 y más 1,70 2,04 2,38 2,72 3,06 3,40 3,74 4,08 4,42 4,76 5,10 5,44 5,78 6,12 6,46 6,80 Si durante el Período de Evaluación en una entidad empleadora hubieren ocurrido una o más muertes por accidentes del trabajo, el respectivo Organismo Administrador deberá investigar las causas de los siniestros y, si se formare la convicción de que éstos se han originado por falta de prevención por parte del empleador, la tasa de Cotización Adicional resultante del Proceso de Evaluación se elevará al porcentaje inmediatamente superior de la tabla precedente. SIMULACION DEL CÁLCULO Tasas de Siniestralidad por Incapacidades Temporales 15 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 16 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 17 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 18 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected] APOYANDO LA FORMACION DE LOS EXPERTOS EN GESTION DE RIESGOS PARA CHILE EST/0001-02-14 Versión 0001 19 www.fboprevencion.cl - [email protected] - [email protected]