Sistema Solar y propiedades: Ejemplo de Regresión Lineal Prof. Sergio Guerra Gómez R(distancia al sol) Período en días Período T en segundos 57900000.0000 87.9700 7600608.0000 108200000.0000 224.7000 19414080.0000 149600000.0000 365.2600 31558464.0000 227940000.0000 686.9800 59355072.0000 778330000.0000 4332.7100 374346144.0000 1429400000.0000 10759.5000 929620800.0000 2870900000.0000 30685.0000 2651184000.0000 4504300000.0000 60190.0000 5200416000.0000 5913520000.0000 90550.0000 7823520000.0000 Planetas en su orden desde el sol : Mercurio, Venus, Tierra, Marte, Júpiter, Saturno, Urano, Neptuno, Plutón Gráfico EN ESCALA LINEAL de R vs T La gráfica arriba es característica de una función potencial del tipo y = A xn Pero un cambio de escalas a ESCALAS LOGARÍTMICAS permite linearizar dicha DATA. Vea el mismo gráfico con las escalas log-log (base 10) Como podemos ver el cambio de variables, aquí cambiar ambas escalas a escalas logarítmicas logra LINEARIZAR la curva inicial. Y cuando tenemos una línea recta (o próxima a ella) podemos usar un método de Regresión Lineal que nos permite hacer el ajuste como ya hemos estudiado. Vea el ajuste aquí abajo usando el programa Sigma Plot que usted conoce: Coefficients: b[0] 3.1735 b[1] 0.6669 r² 1.0000 Function Values: x f(x) 6.8808 7.7626 6.9411 7.8028 7.0014 7.8430 7.0616 7.8831 7.1219 7.9233 7.1821 7.9635 7.2424 8.0037 7.3026 8.0439 7.3629 8.0841 7.4231 8.1243 7.4834 8.1644 7.5436 8.2046 7.6039 8.2448 7.6641 8.2850 7.7244 8.3252 7.7846 8.3654 7.8449 8.4055 7.9051 8.4457 7.9654 8.4859 8.0256 8.5261 8.0859 8.5663 8.1461 8.6065 8.2064 8.6466 8.2666 8.6868 8.3269 8.7270 8.3871 8.7672 8.4474 8.8074 8.5076 8.8476 8.5679 8.8877 8.6281 8.9279 8.6884 8.9681 8.7486 9.0083 8.8089 9.0485 8.8691 9.0887 8.9294 9.1288 8.9896 9.1690 9.0499 9.2092 9.1101 9.2494 9.1704 9.2896 9.2306 9.3298 9.2909 9.3700 9.3511 9.4101 9.4114 9.4503 9.4716 9.4905 9.5319 9.5307 9.5921 9.5709 9.6524 9.6111 9.7126 9.6512 9.7729 9.6914 9.8332 9.7316 9.8934 9.7718 Si escribimos nuestra ecuación: R = A Tn El valor de “n”nos lo da el coeficiente b[1] del ajuste es decir “n = 0,6669” Y el “ log A” nos lo da el coeficiente b[0] es decir “logA = 3.1735” O sea : A = 103.1735 = 1491.1 Note el valor de R = 1.0000 muy bueno!!!!!!!