UNIVERSIDAD CENTROCCIDENTAL LISANDRO ALVARADO
DECANATO DE ADMINISTRACION Y CONTADURIA
ESTADÍSTICA I
Programa: Administración y Contaduría
Departamento: Técnicas Cuantitativas
Área curricular: Estudios Generales
Eje curricular: Pensamiento Simbólico
Semestre: Quinto
Código: 16554-26554
No. de horas: 2 teóricas y 2 prácticas
Carácter: Obligatorio.
Prelación: Ninguna
Coordinador: Ing. Maritza I. Delgado I
Profesores: Lic. Rafael G. Barrios, Lic. Luis Rodríguez, Ing. Maritza Delgado y Lic. Iván Vásquez
Fecha de elaboración: Febrero 1995
Fecha última de revisión: Octubre de 2004
FUNDAMENTACIÓN
La asignatura de ESTADÍSTICA I ha sido concebida con el propósito de satisfacer necesidades de formación científica y técnica
para los estudiantes de los programas de Administración Comercial y Contaduría Pública.
Existen algunas bases teóricas generalizadas y algunas fuentes de documentación que nos permiten determinar que la estadística ha
sido una disciplina reconocida a lo largo de varios siglos, como lo demuestra la Asociación de Estadística, la cual fue fundada en 1819.
Originalmente la Estadística se considera como un conjunto de datos numéricos, gráficos y tablas que contenían una información
valiosa para el Estado. (Presupuesto, Impuestos entre otras variables económicas y sociales).
Hoy en día, la estadística se ha convertido en un conjunto de métodos científicos que permiten la comprensión del estudio
cuantitativo de los fenómenos naturales, económicos y sociales del país; cuya medición requiere la recolección y presentación de datos y
análisis de variables, sujeta a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y compresión del fenómeno, para la toma de
decisiones sobre una muestra seleccionada de un universo estadístico, teniendo aplicaciones en las distintas disciplinas. La asignatura se
ubica en los cursos correspondientes a los estudios generales y su objetivo fundamental es proveer al futuro egresado de una estructura
conceptual y práctica sobre la estadística, que lo capacite en su desempeño profesional, en cualquier área de la organización..
OBJETIVO GENERAL
Capacitar al estudiante para que adquiera una conducta que lo lleve en el uso y dominio de los métodos estadísticos; y, su aplicación
dentro del campo de la administración de empresas, administración municipal, economía, contaduría y finanzas, a nivel de empresas e
instituciones del estado o privadas.
UNIDAD I:.CONCEPTOS ESTADÍSTICOS GENERALES
OBJETIVO TERMINAL: Definir e interpretar los términos básicos de la estadística descriptiva e inferencial y establecer
OBJETIVOS ESPECIFICOS
CONTENIDO
ESTRATEGIAS DE
ENSEÑANZA-APRENDIZAJE
01. Analizar distintos conceptos de estadística
1. Estadística.
- Investigar los contenidos
02. Definir los tipos de estadísticas.
a) Concepto
- Exposición de los contenidos.
03. Establecer las diferencias entre los tipos de
b) Tipos
- Ejemplificación de los tópicos tratados con
estadísticas.
c) Diferencias.
temas relacionados con la economía y la
04. Definir dato estadístico.
2. Datos estadísticos.
administración.
05. Definir universo y muestra.
3. Universo y Muestra
- Uso de paquetes estadísticos
06. Definir población
a) Concepto
07. Definir los tipos de muestras: con
b) Tipos
reemplazamiento y sin reemplazamiento.
c) Diferencias.
08. Enumerar las diferencias entre universo y 4. Parámetro y estadístico.
población.
a) Concepto
09. Definir parámetro y estadístico.
b) Diferencia.
10. Enumerar las diferencias entre parámetro y 5. Variable
estadístico.
a) Concepto
11. Definir variable
b) Tipos
12. Definir los tipos de variables: discretas y
c) Diferencias
continuas.
6. Escala de Medición
13. Establecer las diferencias entre variable
a) Concepto
discreta y continua.
b) Tipos
14. Definir escala de medición utilizada por la 7. Métodos Estadísticos
estadística.
a) Concepto
15. Definir los tipos de escala de medición:
b) Clasificación.
nominal, ordinal, de intervalo y de razón.
8. Distribuciones de frecuencia
16. Definir los métodos estadísticos.
9. Representación gráfica:
17. Clasificar los métodos estadísticos según su
a) Diagrama de Pastel
función y el número de variables utilizadas.
b) Diagrama de barra
18. Definir distribución de frecuencia
c) Histograma
19. Enumerar las parte de una distribución de
d) Polígono de Frecuencia
frecuencia.
e) Ojiva
20. Enumerar los tipos de distribución de 10. Manejo de un paquete
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
frecuencia: simple y agrupados.
Elaborar distribuciones de frecuencia para
datos simples.
Elaborar distribuciones de frecuencia para
datos agrupados por el método de Sturges.
Definir y estimar frecuencia absoluta
Definir y estimar frecuencia acumulada
Definir y estimar frecuencia relativa absoluta
Definir y estimar frecuencia relativa
acumulada
Definir y estimar frecuencia relativa absoluta
porcentual.
Definir y estimar frecuencia relativa
acumulada porcentual.
Definir
y estimar punto medio de un
intervalo de clase.
Representar
gráficamente
los
datos
estadísticos mediante un histograma de
frecuencias.
Representar
gráficamente
los
datos
estadísticos mediante un polígono de
frecuencias.
Representar
gráficamente
los
datos
estadísticos mediante una ojiva.
Representar
gráficamente
los
datos
estadísticos mediante un diagrama de pastel y
diagrama de barras.
estadístico: SPSS o Stadistic.
UNIDAD II: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DE DISPERSIÓN, DE POSICIÓN Y DE FORMA
OBJETIVO TERMINAL: Calcular e interpretar las medidas de tendencia central, dispersión, posición y de forma en problemas
relativos a los aspectos administrativos, económicos, financieros y contables
OBJETIVOS ESPECIFICOS
CONTENIDO
ESTRATEGIAS DE
ENSEÑANZA-APRENDIZAJE
01. .Definir medida de tendencia central
1.Medidas de tendencia central:
- Investigar los contenidos
02. Enumerar las medidas de tendencia central.
a) Media aritmética
- Exposición de los contenidos.
03. Definir media aritmética.
a.l) Concepto
- Ejemplificación de los tópicos tratados
04. Demostrar
mediante
ejemplos
a.2) Propiedades
con temas relacionados con la economía y
administrativos o contables las propiedades
b) Mediana
la administración.
de la media aritmética.
b.1) Concepto
- Análisis de casos para la toma de
05. Calcular la media aritmética para datos
c) Moda
decisiones.
simples y agrupados.
c.1) Concepto
- Resolución de ejercicios y problemas en
06. Definir la mediana como medida de
d) Media geométrica
la pizarra y en el cuaderno.
tendencia central.
d.1) Concepto
- Ejercitación de problemas tipos para
07. Calcular la mediana para datos simples y
d.2) Propiedades.
resolverlos en clase.
agrupados.
e) Tasa de Cambio
- Asignación de problemas a los
08. Definir la moda o modo.
e.1) Concepto
estudiantes .
09. Calcular la moda para datos simples y
e.2) Aplicación
- Asignación de creación de problemas
agrupados.
2. Medidas de dispersión
tipos con aplicación a la economía y la
10. Calcular la media geométrica
a) Rango o recorrido
administración con información de textos y
11. Enunciar las propiedades de la media
a.1) Concepto
prensa.
geométrica.
b) Desviación media
- Uso de paquetes estadísticos
12. Definir la tasa de cambio.
b.1) Concepto
13. Analizar la aplicación de la tasa de cambio
c) Varianza
en la administración, economía, negocio y
c.1) Concepto
contaduría.
c.2) Propiedades
14. Calcular e interpretar la tasa de cambio.
d) Desviación típica
15. Definir medida de dispersión.
c.1) Concepto
16. Enumerar las medidas de dispersión en
c.2) Propiedades
absolutas y relativas.
e) Desviación cuartílica
17. Definir y calcular el rango o recorrido de la
e.1) Concepto
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
variable.
f) Coeficiente de Variación
Definir la desviación media con respeto a la
f.1) Concepto
media.
Calcular la desviación media con respecto a 3. Medidas de Posición
la media para datos simples y agrupados.
a) Deciles
Definir varianza o variancia.
a.1) Concepto
Enumerar las propiedades de la varianza.
b) Cuartiles
Calcular e interpretar la varianza.
b.1) Concepto
Definir la desviación típica o estándar.
c) Percentiles
Establecer las propiedades de la desviación
c.1) Concepto
típica.
d) Rango percentil
Calcular e interpretar la desviación
d.1) Concepto
estándar. para datos simples y agrupados.
Definir la desviación cuartílica.
4. Medidas de Forma:
Calcular e interpretar la desviación
a) Asimetría
cuartílica. para datos simples y agrupados.
a.1) Concepto
Definir coeficiente de variación como una
a.2) Tipos
medida de dispersión relativa.
b) Curtosis
Calcular e interpretar el coeficiente de
b.1) Concepto
variación.
b.2) Tipos
Definir medida de posición.
.
Enumerar las medidas de posición: deciles,
cuartiles y percentiles.
Definir deciles.
Calcular e interpretar deciles en problemas
económicos, administrativos y contables.
Definir cuartiles
Calcular e interpretar cuartiles en
problemas económicos, administrativos y
contables.
Definir percentiles.
Calcular e interpretar percentiles en
problemas económicos, administrativos y
contables
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
Definir rango percentil.
Calcular e interpretar rango percentil en
problemas económicos, administrativos y
contables.
Estudiar las medidas de forma.
Enumerar las medidas de forma: asimetría
y curtosis.
Definir coeficiente de asimetría.
Establecer los tipos de asimetría
Calcular e interpretar asimetría.
Definir coeficiente de curtosis.
Explicar los tipos de curtosis.
Calcular e interpretar curtosis.
UNIDAD III: ANÁLISIS DE REGRESIÓN SIMPLE Y CORRELACIÓN LINEAL
OBJETIVO TERMINAL: Calcular, representar, analizar e interpretar el análisis de regresión simple por el método de los mínimos
cuadrados así como el coeficiente de asociación entre las variables estudiadas.
OBJETIVOS ESPECIFICOS
CONTENIDO
ESTRATEGIAS DE
ENSEÑANZA-APRENDIZAJE
01..Definir regresión lineal simple.
1. Regresión Lineal Simple:
- Investigar los contenidos
02. Establecer los tipos de relaciones:
a) Definición
- Exposición de los contenidos.
directa e inversa.
b) Tipos de relaciones
- Ejemplificación de los tópicos tratados con
03. Elaborar e interpretar el diagrama de
c) Diagrama de dispersión
temas relacionados con la economía, la
dispersión.
d) Estimación de la ecuación
de administración y la contaduría.
04. Estimar la ecuación de regresión por el regresión por el método de los mínimos - Análisis de casos para la toma de decisiones.
método de los mínimos cuadrados.
cuadrados
- Resolución de ejercicios y problemas.
05. Calcular e interpretar el error estándar
e) Error estándar de la estimación de la - Ejercitación de problemas tipos para resolverlos
de la estimación de la recta de ecuación de regresión
en clase.
regresión.
f) Intervalos de predicción.
- Asignación de problemas a los estudiantes.
06. Estimar e interpretar intervalos de 2. Correlación
- Asignación de creación de problemas tipos con
predicción aplicando la ecuación de
a) Definición
aplicación a la economía, la administración y la
regresión lineal.
b) Coeficiente de Correlación
contaduría con información de textos, prensa e
07. Definir el coeficiente de correlación de
c) Características
Internet.
Pearson.
d)Coeficiente de Determinación
- Realizar un taller con los contenidos explicados.
08. Establecer las características del
e) Coeficiente de no determinación.
- Revisión bibliográfica y uso de paquetes
coeficiente de correlación.
estadísticos.
09. Interpretar el coeficiente de correlación.
10. Definir el coeficiente de determinación
11.
Interpretar
el
coeficiente
de
determinación.
12. Definir e interpretar el coeficiente de no
determinación
UNIDAD IV:. TEORIA DE PROBABILIDADES
OBJETIVO TERMINAL: Identificar, calcular, aplicar e interpretar los conceptos básicos de probabilidad, los teoremas de
probabilidad así como el teorema de Bayes en la solución de problemas económicos, financieros. Administrativos y
contables
OBJETIVOS ESPECIFICOS
CONTENIDO
ESTRATEGIAS DE
ENSEÑANZA-APRENDIZAJE
01. Definir las probabilidades según las Teoría de Probabilidades:
- Exposición de los contenidos.
tendencias.
a) Definición según las tendencias: - Ejemplificación de los tópicos
02. Enunciar el tipo de escala utilizada
axiomática clásica, subjetiva y tratados con temas relacionados con
en probabilidades.
frecuencia relativa
la economía y la administración.
03. Enumerar y calcular los métodos de
b) Métodos de conteo
- Análisis de casos para la toma de
conteo:
Combinaciones
y
c) Experimento
decisiones.
permutaciones
d) Sucesos o eventos
- Resolución de ejercicios y
04. Definir los términos: experimento,
e) Tipos de eventos
problemas en la pizarra y en el
suceso o eventos, tipos de eventos,
f) Punto muestral
cuaderno.
punto muestral, espacio muestral,
g) Espacio muestral
- Ejercitación de problemas tipos
05. Enunciar los teoremas de
h) Teoremas de probabilidad
para resolverlos en clase.
probabilidades y su aplicación en el
i) Aplicación en problemas de tipos - Asignación de problemas a los
campo administrativo y contable.
económico,
financiero, estudiantes.
06. Enunciar el teorema de Bayes y su
administrativo y contable
- Asignación de creación de
aplicación en el campo administrativo y
j) Teorema de Bayes
problemas tipos con aplicación a la
contable.
economía y la administración con
07. Resolver problemas elementales de
información de textos y prensa.
probabilidad con la aplicación de los
- Revisión bibliográfica
teoremas de probabilidad.
- Uso de paquetes estadísticos.
08. Resolver problemas relativos al
uso del Teorema de Bayes.
PLAN DE EVALUACIÓN
SEMANA
UNIDAD
OBJETIVO
4
I
1 - 33
8
II
1 – 47
ESTRATEGIAS DE EVALUACIÓN
TIPO DE
Técnicas Instrumentos Actividades EVALUACIÓN
Prueba
Prueba
Aplicación Sumativa
de
la
Asignación
prueba
en clase
Práctica
Ejercicios
Prueba
Prueba
Aplicación Sumativa
de
la
Trabajo
prueba
práctico
Práctica
Ejercicio
Sumativa
12
III
1 - 12
Prueba
Prueba
Asignación
en clase
Práctica
16
IV
1-7
Prueba
Prueba
Asignación Práctica
De trabajo
Aplicación Sumativa
de
la
prueba
Ejercicio
Aplicación Sumativa
de
la
prueba
Ejercicio
Sumativa
PONDERACIÓN
4 pts
4 pts
2 pts
4 pts
4 pts
2 pts
REFERENCIAS CONSULTADAS
ANDERSON Y OTROS. Estadística para administración y economía. 7ma. Edición. Internacional Thomson editores.
México, 1999. Título Original: Statistics for Business abd Ecinomics. Traducción: Virgilio González Pozo.
BERENSON, Mark y David Levine. Estadística Básica en Administración. 6ta. Edición. Prentice may Hispanoamericana.
México. 1998. Titulo Original: Basic Business Statistics, Concepts and applications. Traducción: Ariadne C. Domínguez y
Homero Flores.
DEGROOT, Morris. Probability and Statistics. Addison-wesley Publishing. U.S.A.,1990.
FLORES, Rosalinda y Hector Lozano. Estadística Aplicada para Administración. Grupo editorial Iberoamericana. México.
1998.
GOMEZ RONDON, Francisco. Estadística Aplicada Ediciones Fragor. Caracas, 1993.
HILDEBRAND, David y R. Lyman. Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía. 3era. Edición. AddisonWesley Iberoamericana, S.A. U.S.A. 1995 Título Original: Statistical Thinking for Managers. Traducción: Carlos Torres.
KAZMIER, Leonard. Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía. 3 era. Edición. McGraw-Hill
interamericana editores, S.A. México, 2000. Título Original: Schaum’s Outlines Business Statistics. Traducción: Alejandro
Alegría Hernández.
LEVIN, Richard y David Rubin. Estadística para Administradores. 6ta. Edición. Prentice-Hall Hispanoamericana, S.A.
México, 1996. Título Original: Statistics for Management. Traductor:
LIPPMAN, S.A. Elementos de Probabilidades y Estadística. Marcombo, S.A. España, 1976. Título Original: Elements of
Probability and Statistics. Traducción: A.Corro Muntaner.
MARTINEZ B, Ciro. Estadística y muestreo. 11va. Edición. Ecoe Ediciones. Bogotá. 2002
PEÑA, Daniel y Juan Romo. Introducción a la estadística para las Ciencias Sociales. McGraw-Hill. Madrid. 1997
SHAO, Stephen. Estadística para Economistas y Administradores de Empresas. Herrero Hermanos, Sucs. S.A. México,
1990. Título Original: Statistics for Business and Economics. Traducción: Romeo E. Madrigal.
SOTO NEGRIN, Armando. Principios de Estadística. Editorial Panapo. 1999
SPIEGEL, Murray. Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill interamericana editores. México, 1998. Título Original:
Schaum’s Outline of Probability and Statistics. Traducción: Jairo Osuna S.
VALERA, Rafael. Módulo de Probabilidad. 2da. Edición. Copiher. Maracay, 1996.
WALPOLE, Ronald y otros. Probabilidad y Estadística para ingenieros. 6ta. Edición. Prentice-Hall Hispanoamericana.
México, 1998. Título Original: Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Traducción: Ricardo Ruíz.
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