Materia: Metodología de la Investigación Social
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OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES COMPLEJAS
El proceso de operacionalización de una variable
Cuando el nivel en el que se define una variable es abstracto o complejo, no permite la observación o medición, es
necesario entonces su transformación en variables más concretas que permitan una medición real de los hechos.

El proceso de llevar las variables de un nivel abstracto a uno operacional se denomina
operacionalización y su función es concretar o precisar el significado o alcance que se le otorga a una variable

El antecedente necesario del proceso de operacionalización es la conceptualización de la variable o definición
de que constituye.

Estas definiciones, cuando las variables son complejas como en el caso de la “calidad” son abstractas y generales,
y por lo tanto, no permiten la observación de los fenómenos o elementos involucrados.

Es aquí donde nace la necesidad de realizar un proceso de operacionalización o de traducción de qué
significa ese concepto o esa variable teórica y compleja en los términos del estudio que se ejecuta.

Mediante este proceso se logra la transformación de las variables complejas en simples, con igual significado y
susceptibles de medirse empíricamente.

Para lograrlo las variables principales se descomponen en dimensiones y estas en indicadores.

La operacionalización puede producir uno o varios indicadores que contribuyan a la valoración.
El proceso de operacionalización de una variable
Al constituir "calidad" una variable compleja, abstracta y de significación variable, se requiere de un proceso de
operacionalización de ésta con el objetivo de convertirla en un conjunto de especificaciones o indicadores medibles
en los productos, servicios y procesos que permitan valorar si éstos cumplen con los parámetros de calidad
preestablecidos.
Cuando el nivel en el que se define una variable es abstracto o complejo, no permite la observación o medición, por lo
que se hace necesaria su derivación hacia variables más concretas que permitan una medición real de los hechos. 5
El proceso de llevar las variables de un nivel abstracto a uno operacional se denomina operacionalización, y su
función es concretar o precisar el significado o alcance que se le otorga a una variable; 5 por ejemplo, la calidad en un
determinado estudio.

Sin embargo, el antecedente del proceso de operacionalización es la conceptualización de la variable o
definición de qué constituye en sí.

Estas definiciones, cuando las variables son complejas, como en el caso de "calidad", son abstractas y generales
y, por lo tanto, no permiten la observación de los fenómenos o elementos involucrados.
Es aquí donde nace la necesidad de llevar a cabo el proceso de operacionalización o de traducción de qué
significa ese concepto o esa variable teórica y compleja en los términos del estudio que se realiza.5
Mediante este proceso se logra la transformación de las variables complejas en simples, con igual significado y
susceptibles de medirse empíricamente. Para lograrlo, las variables principales se descomponen en dimensiones y
éstas en indicadores.

La operacionalización pueden producir uno o varios indicadores que contribuyen a la valoración.
http://www.unesco.cl/pdf/publicac/rendimiento.pdf
-PARA CONSULTAR (estudio cuantitativo)- pdf
Según López Pardo (1994:30) las abstracciones con que trabajan los especialistas en diferentes ámbitos del saber,
son conceptos de determinada complejidad que pueden aplicarse a un individuo, una familia, una comunidad, lo que
en el plano operativo se les denomina unidades de análisis.
A las mediciones de los conceptos se les denomina variables, las que pueden ser simples o complejas, y el
proceso que permite efectuar el tránsito del concepto al recurso cuantitativo o cualitativo con que se mide o se
clasifica ese concepto se denomina operacionalización de la variable.
Esta operacionalización puede ser simple o compleja:
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
simple, tal es el caso, por ejemplo de la variable edad, que se realiza habitualmente considerando el número
de años cumplidos del individuo, o

compleja cuando se pretende operacionalizar el concepto calidad de vida.
La operacionalización de variables de tipo complejas son las que asocian con el concepto de indicador, y que
el propio López Pardo (1994:31) define como "un instrumento de medición construido teóricamente para
ser aplicado a un conjunto de unidades de análisis con el propósito de producir un número que
cuantifica el concepto asociado a ese colectivo"; definición también válida para un índice, si se considera como
tal el resultado sintético de un conjunto de indicadores
(López Pardo, 2000: 123) http://www.healthp.org/print.php?sid=154
7. Operacionalización de hipótesis mediante sus variables e indicadores: los aspectos que relacionan las
hipótesis son las variables que pueden ser traducidas en indicadores. Se trata de hacer operativas las variables
(convertirlas en empíricas, respecto a los aspectos concretos de la realidad observable).

Se obtiene la hipótesis operacional, que puede ser directamente comprobada o refutada en la
práctica
Las variables son más manejables que las hipótesis, pueden ser observadas o estudiadas y están en correlación
entre sí (no pudiendo separarse porque se interfieren o condicionan). Suelen referirse a "este momento" concreto,
significando que, en otro distinto, varían su posición de independiente-dependiente.
Una vez determinadas las variables, hay que operacionalizarlas (proceso que sufre una variable de modo que se le
encuentren los correlatos empíricos que permiten evaluar su comportamiento en la práctica). Para ello, se precisa
partir 1º de la definición teórica elaborada, y de las dimensiones encontradas a la misma en variables complejas.
Para su medición se elabora otra definición concreta que referencia a sus indicadores, del latín "indicare", revelar,
denunciar, dar a conocer (...) "que indica o sirve para indicar" (DRAEL).
De entre los indicadores, se deben seleccionar los de mayor relevancia para medir el concepto en cuestión (por cada
indicador, se precisa construir una escala que cuantifique las observaciones).
http://espanol.geocities.com/tsocial1/tsocial/la_investigacion_diagnostica.htm
http://www.unesco.cl/pdf/publicac/rendimiento.pdf (PARA CONSULTAR MODELO DE TRABAJO)
1. Definición de la(s) Hipotesis. Teniendo en cuenta que una hipótesis es una suposición respecto a algunos
elementos empíricos y otros conceptuales y sus relaciones mutuas, que surgen más allá de los hechos y las
experiencias conocidas, con el propósito de llegar a una mayor comprensión de los mismos; para efectos del presente
proyecto y de proyectos similares , es necesario identificar los elementos que permitan plantear la(s) hipótesis
teniendo en cuenta factores de tipo motivacional, practicas pedagógicas, contenidos programáticos, competencias y
habilidades requeridas para el desarrollo de los temas objeto de estudio, que para el caso concreto se refieren a
aquellos involucrados en el estudio de fundamentos de programación de computadores.
En la identificación acertada de estos elementos y la formulación de las hipótesis es fundamental el trabajo
mancomunado del equipo interdisciplinario, destacando el valioso aporte que puede brindar el pedagogo y el
psicologo con experiencia en la evaluación de competencias,, habilidades, factores motivacionales, comunicacionales ,
didácticos y evaluativos de las prácticas pedagógicas. De esta actividad finalmente vale la pena recalcar que el éxito
de esta depende de la sinergia que caracterice al equipo de trabajo, en la medida que la combinación de sus ideas
conlleven al planteamiento de las hipótesis.
2. Diseño y aplicación de instrumentos. La presente actividad involucra las tareas del plan de muestreo, la
identificación y operacionalización de las variables, la recolección y tabulación de la información, que permita
medir las variables relacionadas a la explicación del fenómeno. Se detecta que en esta etapa es fundamental el
experto en estadística para determinar de forma científica el plan de muestreo que incluye el tamaño, selección y
estratificación de la muestra.
Generalmente en cualquier tipo de estudio de investigación, en realidad pocas veces se puede indagar a toda la
población que cumpla con las características del estudio, por lo tanto, se trata de seleccionar un subgrupo significativo
y representativo que sea un reflejo fiel del conjunto de la población. Dicha selección denominada Plan de Muestreo
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pretende establecer los procedimientos para calcular el tamaño de la muestra y seleccionar los elementos muestrales
adecuados al tipo de estudio, el esquema de investigación y el alcance de sus contribuciones.

Científicamente existen dos grandes tipos de muestreo; el probabilistico y no probabilistico.
El término probabilístico relacionado a la selección del subgrupo, hace referencia a cuántos seleccionar , quiénes
y/o cómo seleccionar, y de dónde. En el probabilìstico todos los elementos muestrales tienen la misma probabilidad de
ser seleccionados, la muestra se puede estratificar en relación a estratos o categorías que se presenten en la
población y tanto tamaño, como selección se hace mediante un proceso mecánico usando fórmulas.
En el no probabilistico, también llamada muestras dirigida , el tamaño y la selección depende de un proceso de
toma de decisiones de una persona o grupo que determina cuidadosa y controladamente la elección de sujetos en una
población de acuerdo a características especificadas previamente en el planteamiento del problema de investigación;
por tanto ese muestreo tiende a ser subjetivo y utilizado en estudios que no requieren de una representatividad de
elementos de una población sino la selección de sujetos típicos. Para efectos del proyecto de investigación se llegó a
la conclusión que el tipo de muestreo probabilístico era el mas adecuado y que además de acuerdo a las categorías
que se presentaban en la población relevantes para los objetivos del estudio, se podía estratificar por Universidades.
Calculado el tamaño de una muestra probabilística mediante fórmulas, también se pueden calcular proporciones con
respecto al total de la población, que permitan calcular los tamaños por categorías, para efectos del proyecto la
estratificación de la muestra por universidades y, estas a su vez por programas, arrojaron los siguientes resultados.
Tabla1. Estratificación por universidad
Universidad/Población
N (total
población)
ni (muestra
estimada)
Universidad Francisco de Paula Santander
346
171
Universitaria de Santander
20
10
Fundación Universitaria San Martin
21
10
Universidad Simón Bolivar
20
10
407
201
Total
Descripción de Variables: N = Total de la población 407
n = Tamaño muestra
201
Propocion n/N = 0.4938
Tabla 2. Estratificación por Programa
Universidad
Universidad Francisco de Paula Santander
Programa
N
ni
Ing. De Sistemas
67
33
Ing. Mecánica
69
34
Ing. Civil
51
25
Ing. Electrónica
41
20
Ing. Electromecánica
23
11
Ing. De Minas
20
11
Ing. de Prod. Industrial
75
37
171
Universitaria de Santander
Ing. De Sistemas
20
10
Fundación Universitaria San Martin
Ing. De Sistemas
20
10
Universidad Simón Bolivar
Ing. De Sistemas
21
10
407
201
TOTAL
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Determinado el plan de muestreo, no se puede indagar en el subgrupo, sin haber diseñado los instrumentos
necesarios que precisan la información a recolectar para dar explicación al fenómeno, en nuestro caso, para
determinar las causas que generan el bajo rendimiento académico. Esta información definida en términos de
variables, permite entender y medir los elementos de tipo empírico y conceptual que citados en la definición
de la hipótesis, agrupan para el caso específico , factores de tipo motivacional, practicas pedagógicas, contenidos
programáticos, competencias y habilidades requeridas para el desarrollo de pensamiento complejo en los temas de
fundamentos de programación de computadores.

Lo anterior implica dividir el diseño de instrumentos en dos procesos indispensables, la identificación y la
operacionalización de variables.

La identificación de variables abstrae los elementos involucrados en las hipótesis y la operacionalización
de variables los dimensiona en subvariables e indicadores .

Es importante anotar que si bien todos los elementos citados en la hipótesis son variables, también es necesario
mencionar que unas dependen de otras y por lo tanto se deben identificar las variables dependientes y las
variables independientes.
En esta parte del proyecto es precisamente donde se comienza a estructurar compresivamente la explicación del
fenómeno; se determinan algunos hechos como variables dependientes y sus efectos-causas como variables
independientes; posteriormente el grupo de variables independientes son estudiadas por el grupo interdisciplinario,
determinando para cada una los indicadores y niveles que al interior de un instrumento se plasman en interrogantes;
se determinan que tipo de instrumento es el más adecuado de acuerdo a los indicadores y al tipo de investigación; se
diseñan o planean los instrumentos y finalmente se sistematizan.
Algunos Instrumentos como encuestas, entrevistas dirigidas y cuestionarios se aplican a algunos grupos ajenos
a la investigación con el fin de probar , legibilidad y comprensión de los mismos por parte del encuestado, cuidando
que la muestra no se corrompa, es decir que la información no se filtre en la población seleccionada para el estudio, y
finalmente se aplican.
Con el propósito de lograr los fines propuestos en el presente artículo es prudente mencionar a continuación un caso
concreto relacionado a una de las hipótesis planteadas en esta primera etapa del proyecto.

El objetivo es ofrecer al lector una mejor ilustración del proceso de identificación y operacionalización de
variables, haciendo énfasis en la relación que existe entre hipótesis, variables, y operacionalización de las
mismas.
En lo sucesivo se describirá el proceso anterior y posterior al planteamiento de la hipótesis que en el proyecto,
permitió relacionar el dominio de pensamiento complejo como una de las causas de la mortalidad académica de los
estudiantes, en la medida que se demostraran debilidades de este dominio en los estudiantes objeto de estudio.
- Como actividad previa al planteamiento de hipótesis, el equipo de trabajo discierne sobre la importancia que tienen
los contenidos de fundamentos de programación de computadores en los cursos de ingenierías con respecto a los
objetivos de formación trazados en cada programa, concluyendo , que si bien es cierto para ninguna de las
ingenierías el fin es titular programadores de computadores, el aprendizaje de estos temas, por un lado se hace
necesario en el mundo actual para cualquier profesional, además de exigir del estudiante el desarrollo de tareas
complejas de asociación, abstracción, esquematización y ubicación en diferentes contextos para solucionar
problemas, lo induce tanto al manejo de información suficiente y adecuada, así como a las fuentes de esa
información; haciéndolo idóneo para plantear problemas y proponer soluciones a ellos, dueño de una autodisciplina
que le permita su desarrollo personal.
- El grupo de trabajo fundamentado en documentos y textos que respaldan la teoría anterior, además de su
experiencia en la materia escalan de nivel hacia una reflexión más profunda en búsqueda de las posibles causas
concluyendo que el dominio de tareas complejas de pensamiento implican un nivel de dificultad alto que requiere de
habilidades previas de ubicación espacial, capacidad de esquematizar y modelar, raciocinio, comprensión verbal,
interpretación y comprensión del lectura.
De lo anterior se deriva la siguiente hipotesis :
“Los estudiantes que cursan asignaturas que involucran en sus contenidos fundamentos de programación de
computadores presentan deficiencias en el desarrollo del pensamiento complejo.”
Y se estructura la tabla con la operacionalización de variables :
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Cuadro 1. Operacionalización de las variables independientes de la población estudiante
Variable
Indicador
Ubicación espacial
Pensamiento
complejo
Nivel
Observación, secuencia y lógica
Capacidad de
esquematizarmodelar
Comprensión de lectura, modelo
matemático, capacidad de
realizar problemas y asociación
Raciocinio
Observación, secuencia y lógica
Comprensión verbal
Interpretación y
comprensión de
lectura
Fuente
Estudiante
Conceptos y asociación
Análisis e interpretación
Como se observa en el cuadro la operacionalización de variables abstrae de la hipótesis el pensamiento
complejo como una variable independiente y profundiza hacia indicadores y niveles tratando de buscar
comprensiva y científicamente datos observables que representan verdaderamente los conceptos o variables que los
investigadores tienen en mente.
Una vez operacionalizadas las variables se estructuró un instrumento de medición apropiado consistente en un
cuestionario conformado por 57 preguntas de respuesta múltiple, dividido en dos cartillas; una de habilidades
mentales primarias y otra de comprensión verbal y de lectura, las cuales respondían a los niveles planteados en la
operacionalización de variables.
La cartilla de habilidades mentales primarias se diseña para medir tres de las habilidades como son:
1. ubicación espacial, capacidad de esquematización, modelamiento y raciocinio;
2. la otra cartilla mide comprensión verbal y comprensión e interpretación de lectura.
- Es de resaltar que este proceso de construcción del instrumento no se hace de la noche a la mañana y requiere el
trabajo de todos los miembros del equipo.
- Inicialmente se crean modelos del cuestionario por parte de los autores del proyecto , recurriendo al empirismo y
posteriormente se refina recurriendo a los expertos en el área, como son los matemáticos, psicólogos, y pedadogos.
- Parte de este refinamiento debe precisar los objetivos trazados con la aplicación del mismo y las ayudas requeridas;
por tanto los expertos recomiendan que este instrumento además de facilitar la construcción de un perfil de las
principales destrezas que poseen los estudiantes, también debe permitir realizar un análisis comparativo de su
rendimiento teniendo en cuenta factores como el tipo de colegio, la especialidad, el puntaje obtenido en la prueba
ICFES y el sexo.
Finalmente se recomienda diseñar una hoja de respuestas y la creación de un instructivo que adjunto a cada
cuestionario permita al estudiante comprender y familiarizarse con el tipo de ejercicio que debe desarrollar. Se
adaptaron algunos ítems del Test de Habilidades mentales primarias de Wladimiro Woyno y Raúl Oñoro y de la
prueba de Razonamiento Verbal de Rafael Carrillo y Maria Eugenia de Carrillo.
A continuación se describen las habilidades que el cuestionario mide.
Es preciso aclarar el sentido del término instrumento de medición que se ha venido utilizando en esta parte del
documento, aclarando que en proyectos de tipo social, se referencia "instrumento de medición adecuado, aquel
que registra datos observables que representan los conceptos o variables que el investigador tiene en
mente"(Sampieri, p 234).
Ubicación Espacial. La prueba contiene cinco preguntas, cada una de las cuales presenta un modelo geométrico
y figuras similares, el estudiante debe determinar cuáles de las opciones presentadas en distintas posiciones,
coinciden con el modelo aunque haya sufrido algún giro sobre el mismo plano. El tiempo que se asignó a la
prueba fue de 5 minutos
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* Capacidad de Esquematizar - Modelar. La prueba comprende ocho ejercicios, donde el estudiante debe
resolver problemas lógicos, prever y planear situaciones, usando el razonamiento inductivo como el deductivo. El
tiempo que se asignó a la prueba fue de 13 minutos
* Habilidad de Raciocinio. La prueba consta de 25 series de letras análogas. Las letras de cada serie forman
grupos basados en un determinado principio. El estudiante debe descubrir la letra que debe seguir después de la
última de cada serie. El tiempo que se asignó a la prueba fue de 12 minutos.
* Comprensión Verbal. Esta prueba contiene cinco ejercicios, donde el estudiante debe analizar las palabras,
descubrir la relación existente entre ellas y determinar cuál es la palabra relacionada. Se busca detectar el nivel de
habilidad que el estudiante tiene para resolver problemas planteados mediante el lenguaje, en las que estuvieran
implicadas las funciones intelectuales superiores, como son, el proceso de análisis y síntesis, abstracción y
generalización. El tiempo que se asignó a la prueba fue de 3 minutos.
* Comprensión e Interpretación de Lectura. La prueba tiene tres lecturas, la cual incluye preguntas de
diferente tipo: (1) localizar la idea principal o primer propósito del pasaje; (2) información explícita presentada en
el texto; (3) información o ideas sugeridas o implicadas por el autor; (4) la lógica, el razonamiento, del autor; y
(5) las actitudes del autor como se revelan en el lenguaje utilizado. El tiempo que se asignó a la prueba fue de 10
minutos.
Sin perder de vista que ha sido la identificación de variables y la operacionalización de las mismas lo que nos
ha traído hasta este punto del documento , es preciso resaltar que previamente se han recorrido las fases de
- selección del diseño de investigación,
- el plan de muestreo,
- el planteamiento de la(s) hipótesis,
- la identificación y operacionalización de variables
como parte fundamental del diseño de investigación hacia el proceso de selección y construcción de los instrumentos
que miden u observan las variables definidas; y que además cada una de las selecciones y procesos del camino
recorrido guardan estrecha correlación con un problema de investigación de tipo social ; por tanto en la recolección de
información no se pretende medir el coeficiente de raciocinio, ubicación espacial o ninguno afín, sino observar el
estado de estas habilidades en un subgrupo de los estudiantes, con el propósito de cualificar su debilidad o fortaleza a
fin de comprobar la hipótesis planteada en el ejemplo.
En la recolección de información, el proceso encuentra ciertas dificultades en la aplicación de instrumentos, pues no
siempre las cantidades de población planeada en la estratificación de la muestra puede llevarse a cabalidad en este
tipo de estudio; se dificulta controlar que la totalidad de los estudiantes objetos de estudio en cada universidad,
asistan el día y la hora planeada para la aplicación de encuestas y cuestionarios, por lo tanto se debe tomar una
decisión en cuanto al manejo de la población estratificada y variar algunos valores sin dañar el valor total de la
muestra, es importante que éste sea respetado aunque algunos valores de los subgrupos varíen; por tanto la
aplicación real de instrumento fue aplicada al total de la población así distribuida en la siguiente tabla:
Tabla 3. Estratificación por Programa
Universidad
Universidad Francisco de Paula Santander
Programa
N
Ni
Ing. De Sistemas
67
32
Ing. Mecánica
69
11
Ing. Civil
51
17
Ing. Electrónica
41
33
Ing. Electromecánica
23
07
Ing. De Minas
20
14
Ing. de Prod. Industrial
75
49
163
Universitaria de Santander
Ing. De Sistemas
20
19
Fundación Universitaria San Martin
Ing. De Sistemas
20
11
Universidad Simón Bolivar
Ing. De Sistemas
21
15
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TOTAL
7
407
208
Se debe tener en cuenta que las cantidades de población descritas en la tabla anterior involucran estudiantes y
docentes considerando que analizar información de ambas fuentes era relevante para los fines que persigue el
estudio, se diseñan instrumentos de medición adecuados para cada tipo de población.
Para el caso de los estudiantes, quienes fueron parte fundamental del proceso, se aplicó encuesta y cuestionario en
cada una de las respectivas universidades; para los docentes, considerados facilitadores, mediadores u orientadores
en el proceso de aprendizaje del estudiante, se realizaron entrevistas que complementaban o reforzaban la
información de los estudiantes, también se usaron guías de observación que registraron el desarrollo de las
asignaturas en el aula, y técnicas de análisis de contenidos curriculares para poder relacionar contenidos con el
rendimiento de los estudiantes.
Finalmente para concluir lo concerniente al diseño y aplicación de instrumentos se puede citar que la realización de
encuestas, cuestionarios, entrevistas y guías de observación debe estar a cargo de un grupo responsable, que
conozca los fines del proyecto, y actúen con prudencia y disciplina en representación del grupo investigador; cumplan
los horarios y las fechas planeadas para la aplicación de instrumentos y recolección de información. En el presente
proyecto, esta etapa estuvo a cargo de dos jóvenes universitarias y un joven investigador, quienes hacían parte del
equipo y conocían previamente la metodología y los objetivos del estudio. Para una cantidad de población entre
docentes y estudiantes como la descrita en la tabla anterior la aplicación de instrumentos demoró aproximadamente
dos meses y la recolección, clasificación y tabulación de información aproximadamente un mes.
3. Comprobación de la Hipotesis. La presente actividad involucra las tareas del análisis de la información
recolectada que a su vez requiere de la interpretación de los resultados de la aplicación de los instrumentos y la
identificación concreta de hallazgos resultantes de la interpretación mediante la contrastación de las hipótesis.
En esta parte del proyecto se describen los resultados de las mediciones realizadas durante la investigación,
recurriendo a gráficos significativos que representan cuadros de frecuencias y porcentajes que permiten observar el
comportamiento de las variables en el subgrupo objeto de estudio, y finalmente se pasa de la representación gráfica y
estadística a una descripción escrita detallada que identifica las características de variables y factores hallados en los
instrumentos de medición, dando valoraciones en términos de porcentajes y cruzando algunas variables con otras en
la medida que estos cruces sean significativos y expliquen algunos hechos que se desean observar. Finalmente
recurriendo a algunas fórmulas científicamente establecidas y comprobadas, se procede a la aplicación de las mismas
para comprobar las hipótesis. En esta parte del proyecto es necesario la asesoría de los expertos en estadística y los
psicólogos para establecer los niveles o porcentajes significativos para aceptar o negar las hipótesis planteadas.
Recurriendo al mismo ejemplo que se ha venido describiendo, consultando con expertos indicaron que un nivel
superior al 30% de estudiantes con deficiencias en las pruebas del cuestionario se considera una cantidad significativa
para establecer debilidad en el desarrollo del pensamiento complejo.
Teniendo como referencia que los estudiantes que presentan deficiencias eran los que se encontraban en un nivel
medio o inferior, ya que son aquellos que no superan el 60% de los ítems evaluados en el cuestionario.
A continuación se describe el análisis de la información que se elaboró con el fin de comprobar la hipótesis, ya
mencionada: Los estudiantes que cursan asignaturas que involucran en sus contenidos fundamentos de
programación de computadores presentan deficiencias en el desarrollo del pensamiento complejo;
ejemplo tomado anteriormente a fin de dar mejores ilustraciones al lector, con respecto al desarrollo de esta última
actividad.
3.1 Análisis de la información relacionada a los resultados del cuestionario de Habilidades mentales primarias e
interpretación y comprensión de lectura
3.1.1 Interpretación de los resultados del cuestionario de habilidades mentales.
Ubicación Espacial. El 23% de los estudiantes se encuentran en el nivel alto y el 30% en el nivel medio alto, lo que
indica que mas de la mitad de los estudiantes posee la habilidad de visualizar objetos de dos o tres dimensiones, es
decir la destreza de imaginarse el aspecto que tendría una figura o un objeto al cambiar de posición y para percibir las
relaciones mutuas de los objetos situados en el espacio al agruparlos de distintas maneras.
Sin embargo, el 47% tiene deficiencias, ya que le falta reforzar la lógica, secuencia y observación, fundamentales para
tener esta habilidad.
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Cuadro 2. Ubicación espacial
Ubicación Espacial
Frecuencia
Porcentaje
Alto
47
23%
Medio Alto
63
30%
Medio
60
29%
Medio Bajo
27
13%
Bajo
11
5%
TOTAL
208
100%
Capacidad de Esquematizar y Modelar. El 19% de los estudiantes se encuentran en el nivel alto y el 38% en el
nivel medio alto, lo cual representa que la mayoría de estudiantes cuentan con la capacidad de desarrollar problemas
lógicos por medio de un enunciado y formular la situación a través de un modelo matemático. Por el contrario, el 43%
de los estudiantes presentan inconvenientes para prever y planear situaciones usando el razonamiento lógico
matemático.
Cuadro 3. Capacidad de Esquematizar-modelar
Capacidad de
Esquematizar-modelar
Frecuencia
Porcentaje
Alto
40
19%
Medio Alto
78
38%
Medio
33
16%
Medio Bajo
54
26%
Bajo
3
1%
208
100%
TOTAL
Habilidad de Raciocinio. El 42% de los estudiantes se encuentran en el nivel alto y el 26% en el nivel medio alto,
lo que indica que la mayoría de los estudiantes posee la habilidad para solucionar problemas basados en deducciones
lógicas. El 32% de los estudiantes se les dificulta resolver problemas, hacer planes y ponerlos en ejecución partiendo
de los hechos existentes.
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Hipótesis y Operacionalización de variables

Hipótesis y Operacionalización de variables

ComprobabilidadEstadísticaEspecificidadLas EscalasNivel de abstracción

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Marketing:

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS Marketing:

MuestreoInvestigación comercial, cualitativa, cuantitativaTrabajo de campoMarketingCuestionarioEmpresaEconomíaInforme

Conceptos filosóficos

Conceptos filosóficos

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