Fundamentos en Business Intelligence con MSSQL

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA
CENTRO DE EXTENSIÓN Y PROYECCIÓN SOCIAL
AREA DE CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN EN
TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN
CURSO FUNDAMENTOS EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA
PLATAFORMA MSSQL SERVER 2008 R2
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CURSO FUNDAMENTOS EN INTELIGENCIA
DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MSSQL SERVER 2008 R2
1.
SUMILLAS
El especialista en Inteligencia de Negocios de una organización es el profesional con
conocimiento del negocio, con conocimiento de la ciencia estadística, conocimiento de
metodologías de gestión y control estratégico de recursos y con habilidades para la
creación de modelos de análisis y decisión que posibilita crear conocimiento en la
empresa con ayuda de toda la información dispersa en la organización.
El curso busca sentar las bases para un dominio consistente de los procesos y
metodologías de Business Intelligence empleando la plataforma MSSQL Server 2008 R2
y está orientado al desarrollo de aplicaciones básicas de BI en procesos de negocios por
lo que se requiere cierto nivel de competencia en sistemas gerenciales y en procesos de
toma de decisiones de parte del estudiante.
El contenido está orientado a desarrolladores de aplicaciones por lo que no se verán
aspectos de implementación y de soporte de sistemas. Las plataformas que serán
cubiertas comprenden los módulos de:
SQL Server Integration Services: Integración de Datos de la empresa con el DBMS
(Data Base Managament System) empresarial.
SQL Server Analysis Services: Análisis del comportamiento y las relaciones entre los
datos.
SQL Server Reporting Services: Reportes gerenciales de apoyo a las decisiones.
2.
OBJETIVOS
2.1. OBJETIVOS GENERALES
El objetivo general del curso es la de crear las bases conceptuales y metodológicas
para la aplicación de la tecnología de BI con MSSQL Server en los procesos de
toma de decisiones de las organizaciones, para lo cual se desarrollara a lo largo del
curso un proyecto de Inteligencia de Negocios aplicando los conceptos y las
aplicaciones estudiadas en clase.
2.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS
2.2.1. Entender los procesos y propositos de la integración de datos empresarial y
su importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server
Integration Services SSIS.
2.2.2. Entender los procesos y propositos del análisis de datos empresarial y su
importancia para el negocio a través de la plataforma MSSQL Server
Analysis Services.
2.2.3. Entender los procesos y propositos de la consolidación y visualización de
información empresarial y su importancia para el negocio a través de la
plataforma MSSQL Server Reporting Services.
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CURSO FUNDAMENTOS EN INTELIGENCIA
DE NEGOCIOS CON LA PLATAFORMA
MSSQL SERVER 2008 R2
3.
LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA
El curso se desarrolla a través de procesos de e-learning de transferencia de
conocimiento, basados en la plataforma TeamViewer (TeamViewer es un plataforma
altamente eficiente en el proceso de intercambio de conocimiento).
Se presentarán diapositivas y transparencias para las sesiones del curso.
Asimismo en el curso los estudiantes disponen una base de datos de conocimiento bajo
la tecnología Wiki (Base de Datos del Curso Básico de BI con Mssql Server 2008R2) con
información de:
- Las clases en power point
- Videos explicativos de las lecciones teóricas y prácticas
- Manuales y documentos de interés.
- Links de importancia.
- Etc.
Durante el curso se desarrollara un proyecto de Business Intelligence básico propuesto
por el estudiante (ver Anexo A).
LPI AddKw tendrá derecho a utilizar con fines de difusión, formación e
investigación todo el material utilizados en el programa. AddKw podrá publicar en
el portal y en la base de conocimientos los estudios de casos seleccionados,
otorgando los créditos de autoría al estudiante.
Los horarios son abiertos a elección del participante en coordinación con AddKw. Al ser
cursos personalizados hay amplia flexibilidad de elección de los horarios, teniendo en
consideración la diferencia de horas ya que los docentes pueden estar en Europa o en
LatinoAmerica.
En caso el curso sea de interés del participante se desarrollará un seminario explicativo
de 1 hora para explicar el alcance y objetivos del curso, el funcionamiento del aula
virtual, establecer los horarios y verificar y asesorar sobre la instalación del producto en
el equipo del participante. Este seminario se realizará en fecha previa al inicio del curso.
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4.
UNIDADES Y CONTENIDOS TEMÁTICOS POR SESIÓN
4.1. PROGRAMA SEMANAL (CLASES)
Sesión HRS.
1
2
03
03
TEMA
INTRODUCCIÓN.
Definiciónón general de BI
Componentes de BI.
Arquitectura de la plataforma de BI de MSSQL Server 2008R2
Introducción a Integration Services
- Definición de SSIS
- Arquitectura de la plataforma de IS
- Definición de un Proyecto de IS
- Definición de paquetes
- Componentes de la interface
- Creación de paquetes estándares con el asistente de importación y
exportación de SQL
Integration Services / Tarea de Flujo de Datos
3
03
4
03
5
03
- Paquete de integración de datos
- Elementos del paquete de integración
- Tarea de flujo de datos
- Orígenes, transformaciones, destinos.
Integration Services - Transformaciones conjunto de filas
Transformaciones conjunto de filas:
- Transformación Agregados
- Transformación Ordenamiento
- Transformación Muestra Porcentual
- Transformación Muestra por Filas.
Integration Services - Transformaciones de fila / Transformaciones
de División y Combinación
Transformaciones de filas:
- Transformación Mapa de Caracteres
- Transformación Copiar Columna
- Transformación Conversión de Datos
- Transformación Columna Derivada
Transformaciones de División y Combinación:
- Transformación División Condicional
- Transformación Unión de todo
- Transformación Mezclar
- Transformación Mezcla y Combinación
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03
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03
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03
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03
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02
Integration Services - Transformaciones de División y Combinación /
Transformaciones de auditoria
Transformaciones de División y Combinación:
- Transformación caché
- Transformación Búsqueda
Transformaciones de Auditoria
- Transformación auditar
- Transformación Recuento de Filas
Integration Services – Tareas de flujo de control
Tareas de Preparación de Datos
- Tarea sistema de archivos
- Tarea FTP
Tareas de SQL Server
- Tarea inserción masiva
- Tarea ejecutar SQL de SSIS
Integration Services
Presentación del proyecto de Integration Services
Introducción a Analysis Services
Definición de SSAS.
Arquitectura de la plataforma de AS.
Definición de Proyectos.
Elementos de un proyecto:
 Data Sources / Data Source View / Dimensiones / Cubos
SQL Server Analysis Services – Análisis multidimensional
Plataformas de administracion de objetos de SSAS
Plataforma de desarrollo de proyectos de SSAS
Vistas
 Origenes de datos
 Queries
 Diagramas
Dimensiones
 Dimensiones de tiempo
SQL Server Analysis Services – Análisis multidimensional
Dimensiones
 Dimensiones de tiempo
 Jerarquia de dimensiones
Cubos
 Implementación de cubos
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03
18
02
19
03
20
03
SQL Server Analysis Services – Análisis multidimensional
Cubos
 Exploración de cubos
SQL Server Analysis Services – Minería de Datos
Conceptos
Algoritmos de minería de datos
 Arboles de decisión
 Clustering
Tipos de datos y tipos de contenido
Aplicaciones
SQL Server Analysis Services – Minería de Datos
Conceptos
Algoritmos de minería de datos
 Bayes Naive
 Series de Tiempo
 Regresión lineal
Analysis Services
Presentación del proyecto de Analysis Services
Introducción a Reporting Services
Definiciónón general de SSRS.
Arquitectura de la plataforma de SSRS
Los proyectos en SSRS
Componentes de la plataforma de SSRS
Programas Wizard para la creación de proyectos de reportes
Datasources compartidos e incrustados
Datasets compartidos e incrustados
Reporting Services
Diseño e implementación de informes
Cuadro de herramientas (Toolbox)
Textos, Graficos, Indicadores, Velocimetros, Mapas
Reporting Services
Subreportes
Parametros
Matrices
Tablas
Reporting Services
Generador de informes 3.0
Componentes del Generador de Informes 3.0
Integración con el Diseñador de Informes de SSRS
Integracion de informes con Excel
Reporting Services
Presentación del proyecto final del curso de BI
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5.
PUBLICO OBJETIVO
El curso está dirigido a Gerentes de Tecnología, Analistas de Sistemas, Administradores
de Base de Datos, Analistas de Procesos, Ingenieros de Sistemas e Informaticos y
cualquier técnico / profesional interesado.
6.
BIBLIOGRAFIA
6.1. Larissa T.Moss, Shaku Atre
6.2. Elizabeth Vitt, M. Luckevich
Faster
Business Intelligence Roadmap.
Addison Wesley (2003)
Business Intelligence: Making Better Decisions
Microsoft Press (2002)
7.
REQUERIMIENTOS
Para el dictado del curso el estudiante debe contar con lo siguiente:
- Sistema MSSQL Server 2008 R2 instalado.
- Sistema de audio y video en correcto funcionamiento.
- Linea de internet estable.
- El estudiante deberá presentar un modelo básico de análisis estratégico a desarrollar
en clase (ver Anexo A). Para esto deberá contar con:
o Una organización/Unidad de Negocio/División/Departamento, etc.
o Mapa estratégico de la entidad
o Cuadro de Indicadores de Claves de Performance (KPIs) definidos
o Información (datos) histórica del comportamiento de los KPIs.
LPI AddKw tendrá derecho a publicar en el portal y en la base de conocimientos
los estudios de casos seleccionados, otorgando los créditos de autoría al
estudiante.
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Anexo A
PROYECTO DEL CURSO
INTRODUCCION
1. La Empresa
1.1
Organización
1.1.1. Misión y Visión
1.1.2. Propuesta de valor
1.1.3. Estructura organizacional
1.1.4. Objetivos
1.2
Áreas identificadas
1.2.1. Divisiones, departamentos o unidades de negocio
1.3
Procesos decisionales identificados
2. Integración de Datos (SSIS)
2.1
Fuentes de datos – Base de datos de los S.I.
2.1.1 Tablas
2.1.2 Vistas
2.1.3 Otros archivos fuentes
2.1.4 Diccionario de datos
2.2
Integración de datos
2.2.1 Origenes de datos
2.2.2 Cadenas de integración - Paquetes
2.2.3 Tablas
2.2.3.1 Tablas de Dimensiones
2.2.3.2 Tabla de Hechos
3. Análisis de Datos (SSAS)
3.1
Origenes de datos
3.2
Vistas
3.3
Cubos
3.4
Dimensiones
3.5
Modelos de Análisis Multidimensional
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4. Minería de Datos (SSAS)
4.1
Origenes de datos
4.2
Vistas
4.3
Estructuras de minería de datos
4.3.1 Clusters
4.3.2 Arboles de decisión
5. Reportes (SSRS)
5.1
Reportes analíticos
6. Conclusiones
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