2015 CURSO DE POSGRADO: INTELIGENCIA TECNOLÓGICA EN ACTIVIDADES DE I+D
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Cursode posgrado
Inteligencia Tecnológica en actividades de I+D
Objetivos del curso
Este curso pretende desarrollar elementos teóricos y aplicados para lograr
contextualizar las actividades de investigación y desarrollo en el entornoeconómico, social,
normativo, político, y productivo. La incorporación de conceptos de gestión de la innovación,
herramientas para el rastreo, procesamiento y análisis de información tecnológica, elementos
de Propiedad Industrial desde la perspectiva técnica y elementos para la construcción de
pensamiento de futuro,promueven nuevos modos de vinculación entre el investigador como
creador de tecnología y el medio socio-productivo.
Cursada:
Viernes de 10 a 12 hs y de 14 a 18 hs.
Inicio:
Viernes 21 de agosto
Duración:
15 semanas
Tipo de curso y requisitos por parte de los alumnos
El presente curso está dirigido a los estudiantes de posgrado de la UNL. Requiere de
conocimientos científicos-tecnológicos por parte de los alumnos. Resulta suficiente haber
cursado cualquier carrera de Ingeniería, Bioquímica, Farmacia, Biotecnología, Química, Física
o semejantes. Además requiere de un buen dominio del idioma inglés, al menos para la
lectura de documentos técnicos.
Resultados esperados
El presente curso brinda elementos para:
 Aplicar normativas de gestión de la innovación.
 Administrar y aprovechar herramientas de búsqueda y procesamiento de
información.
 Implementar sistemas de vigilancia para actividades de I+D.
 Identificar tempranamente objetos patentables en los procesos de I+D.
 Realizar estudios del estado de tecnologías específicas.
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 Valorizar los resultados de la I+D, identificando las características y efectos
técnicos de los mismos para la redacción de patentes de invención.
Programa Sintético
1 Vigilancia e Inteligencia Tecnológica
1.1. Introducción histórica
1.2. Herramientas para la obtención y análisis deInformación Tecnológica:
uso de fuentes secundarias; bases de datos de patentes de invención; bases de datos
de información científica; motores de búsqueda; plataformas de Vigilancia
Tecnológica e Inteligencia Competitiva;Data-Mining; generación de información
primaria.
1.3. Implantación de sistemas de vigilancia tecnológica para las actividades
universitarias de I+D a partir de software libre.
1.4. Normativa vigente para la gestión de la Innovación: Normativa Española
UNE 166006.
2. Los recursos humanos y los escenarios para la innovación
2.1. Pensamiento de futuro, estudios de prospectiva tecnológica y su
relación con la planificación estratégica. Algunas herramientas como encuestas
Delphi, entrevistas en profundidad, tormenta de ideas,Roadmaping,etc.Aplicación en
Empresas e Instituciones Públicas, estudio de casos.
2.2. Gestión de los recursos humanos en los procesos de innovación
tecnológica.
2.3. Oficinas de Vinculación Tecnológica, modelos operativos, funciones,
actividades, procesos para la valorización de los resultados de la I+D, transferencia
tecnológica.
3. Patentes de Invención como motores de la innovación tecnológica
3.1. Historia de la protección de lasideas tecnológicas.
3.2. Sistema de patentes. Derechos que confiere. Creación de monopolios.
Invención patentable. Requisitos de patentabilidad. Territorialidad. Temporalidad.
Registro. Oficinas de la Propiedad Industrial. Ley de Patentes. Tratados
internacionales.
3.3. Estructura de un documento de patente. Práctica de lectura e
interpretación.
3.4. Información Tecnológica a partir de la divulgación de patentes y
publicaciones científicas y los procesos que se desarrollan a partir de la misma.
3.5. Bases de datos de patentes y búsqueda de documentos de patentes.
3.6. Estudios del Estado de la Técnica orientados a: actualización
bibliográfica en proyectos de I+D, a estudios de patentabilidad y a estudios de noinfracción.
3.7. Análisis de patentabilidad: Definición de objeto patentable,Novedad,
Altura inventiva, Descripción Suficiente.
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3.8. Redacción de patentes: Características y efectos técnicos, comparación
con anterioridades más relevantes, estructura de una reivindicación, espectro de
protección, etc.
3.9. La patente biotecnológica, particularidades, materia viva, excepciones
en Argentina y otros países, efectos sobre el desarrollo de empresas de base
biotecnológica.
3.10. Patentes relacionadas con programas de computación. Patentabilidad
de invenciones relacionadas con programas, software o algoritmos.
Metodología y carga horaria
Además de exposiciones de temas teóricos se abordará el estudio de casos como
metodología didáctica. Desarrollando casos prácticos para la construcción colectiva de
conocimientos.
Los temas planteados tendrán un desarrollo teórico y experimental. Las 30 horas de
teoría dictadas por los docentes del curso se distribuirán en 15 clases de dos horas cada una.
Otras 30 horas se repartirán entre prácticas de búsqueda, disertaciones de profesores
invitados y seminarios dictados por los mismos alumnos en otras 15 clases de 2 horas cada
una. Los temas de los seminarios son sugeridos en el presente programa, aunque quedará
abierta la lista a inquietudes puntuales de los estudiantes.
Seminarios:
Estos seminarios serán dictados por los mismos alumnos, que deberán tomar al
menos un tema que profundice en algunos de los tópicos desarrollados en el curso, a modo
de ejemplo se sugieren los siguientes:
 Excepciones de patentabilidad art. 6 y 7 de la Ley Argentina de Patentes N°
24481
 Estudio de caso de examen de fondo en la Oficina Europea de Patentes
 Procedimientos de concesión de patentes en el INPI y PCT
 Metabuscadores de información general
 Qué son y qué resultados puede esperarse de herramientas de Datamining.
Prácticas de búsqueda
Las prácticas de búsqueda de patentes y documentos científicos pueden serán
realizadas en gabinetes informáticos, aulas cableadas para el uso de ordenadores personales
que estarán a disposición de los estudiantes. Se utilizarán bases de datos públicas y gratuitas.
Además se prevén clases en el Programa de Inteligencia Estratégica y Tecnológica para que
los estudiantes tengan acceso a herramientas de última generación para la búsqueda y
análisis de información científica y tecnológica como son PatBase, Vantage Point y GoldFire.
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Docente Responsable del Curso: Marcelo Grabois
Equipo docente: Cristina Cámara, Enrique Mammarella, Daniel Scacchi, Alejandro
Regodesebes, Victoria Luque, Javier Varisco
Forma de Evaluación
El curso se aprobará con el 80% de asistencia a las clases teóricas,la aprobación del
seminario y de un examen final que refleje los conocimientos adquiridos por los alumnos.
Cupo: 10 alumnos
Aranceles: Los alumnos inscriptos en cualquier posgrado presencial de la UNL cuentan
con la posibilidad de realizar este curso sin costo alguno.
Para incripciones:
[email protected]
Para mayor información:
[email protected]
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