UNIVERSIDAD CATÓLICA DE HONDURAS
“NUESTRA SEÑORA REINA DE LA PAZ”
ESTADISTICA APLICADA
ESCALA DE LIKERT Y DIFERENCIAL SEMANTICO
PRESENTADO POR:
ALDO J. PECORELLI
0801198500098
ANA RAMIREZ
ANA DUBON
GIGI ERRAZURIZ
0801198419599
0801198513144
0801198517693
PRESENTADO A:
ING. ROBERTO SCHÖNGARTH
Campus San José, 19 de febrero de 2010
Estadística Aplicada
INTRODUCCIÓN
Generalmente todo problema de investigación científica implica de cierto modo
una tarea de medición de los conceptos que intervienen en la misma. Se
determinan las variables necesarias y se encuentra el valor que estas asumen en
determinado caso. La medición de variables que no son físicas o tangibles es
prácticamente lo mismo pero con un grado mayor de dificultad ya que en este tipo
de variables no se pueden utilizar escalas sencillas y además no existen para su
comparación patrones de medida universalmente aceptados y definidos.
Medir un concepto complejo, como un punto de vista o una preferencia hacia algo,
implica definir las dimensiones que integran la variable, encontrar indicadores
diversos que la reflejen y construir luego una escala apropiada para el caso. La
escala puede definirse como un continuo de valores ordenados que tiene un punto
inicial y otro final. Para que una escala se considere como un elemento capaz de
brindar información objetiva debe reunir estos dos requisitos: confiabilidad y
validez. Existen diferentes tipos de escalas y se acostumbra a agruparlas en
cuatro tipos generales: escalas nominales, ordinales, de intervalos y de razones.
Para recolectar la información necesario se elaboran instrumentos de recolección
de datos. El instrumento resume en si toda la labor previa de investigación,
resume aportes del marco teórico al seleccionar datos que corresponden a los
indicadores y, por lo tanto, a las variables o conceptos utilizados; pero también
expresa todo lo que se hace empíricamente en el objeto de estudio pues sintetiza
el diseño concreto seleccionado.
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Estadística Aplicada
ESCALA DE LIKERT
Algunos instrumentos de medición comúnmente utilizados son la encuesta, la
entrevista, el cuestionario y la observación entre otros. Dentro del cuestionario
tenemos un tipo de escala que es muy popular y generalmente utilizado.
I.
HISTORIA Y CONCEPTO DE LA ESCALA DE LIKERT
Es un método que fue desarrollado por Rensis Likert a principios de los años
treinta. El fue un educador estadounidense y psicólogo organizacional. También
fundó el Instituto de Investigación Social de la Universidad de Michigan y fue su
director desde su creación en 1946 hasta 1970.
La escala de Likert consiste en un conjunto de ítems presentados en forma de
afirmaciones o juicios ante los cuales se pide la reacción de los sujetos. Es decir,
se presenta cada afirmación y se pide al sujeto que externe su reacción eligiendo
uno de los cinco puntos de la escala. A cada punto se le asigna un valor numérico.
Así, el sujeto obtiene una puntuación respecto a la afirmación y al final se obtiene
su puntuación total sumando las puntuaciones obtenidas en relación a todas las
afirmaciones. Las afirmaciones califican al objeto de actitud que se está midiendo
y deben expresar sólo una relación lógica, además es muy recomendable que no
excedan de 20 palabras.
Las alternativas de respuesta o puntos de la escala son cinco e indican cuánto se
está de acuerdo con la afirmación correspondiente. Debe recordarse que a cada
una de ellas se le asigna un valor numérico y sólo puede marcarse una opción. Se
considera un dato inválido a quien marque dos o más opciones.
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Estadística Aplicada
II.
CONSTRUCCION DE UNA ESCALA DE LIKERT
En términos generales, una escala Likert se construye generando un elevado
número de afirmaciones que califiquen al objeto de actitud y se administran a un
grupo piloto para obtener las puntuaciones del grupo en cada afirmación. Estas
puntuaciones se correlacionan con las puntuaciones del grupo a toda la escala (la
suma de las puntuaciones de todas las afirmaciones), y las afirmaciones cuyas
puntuaciones se correlacionen significativamente con las puntuaciones de toda la
escala, se selecciona para integrar el instrumento de medición. Asimismo, debe
calcularse la confiabilidad y validez de la escala.
III.
FORMAS DE APLICAR LA ESCALA DE LIKERT
Existen dos formas básicas de aplicar una escala Likert. La primera es de manera
auto administrada: se le entrega la escala al respondiente y éste marca respecto a
cada afirmación, la categoría que mejor describe su reacción o respuesta. Es
decir, marcan respuestas, la segunda forma es la entrevista; un entrevistador lee
las afirmaciones y alternativas de respuesta al sujeto y anota lo que éste conteste.
Cuando se aplica vía entrevista, es necesario que se le entregue al entrevistador
una tarjeta donde se muestran las alternativas de respuesta o categorías.
Al construir una escala Likert debemos asegurar que las afirmaciones y
alternativas de respuesta serán comprendidas por los sujetos a los que se les
aplicará y que éstos tendrán la capacidad de discriminación requerida.
IV.
CODIFICACIÓN
El objetivo de este procedimiento es agrupar numéricamente los datos que se
expresen en forma verbal para poder luego operar con ellos como si se tratara,
simplemente, de datos cuantitativos. Para lograrlo se habrá de partir de un cúmulo
de informaciones que tengan una mínima homogeneidad, lo cual es necesario
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Estadística Aplicada
para poder integrarlas. Pueden tratarse de cientos de respuestas a una misma
pregunta o de una variedad de posibles situaciones observadas mediante un
mismo ítem de una pauta de observación: en ambos casos existirá una
determinada variedad de respuesta o de observaciones que presenten las
elecciones o los comportamientos de los objetos de estudio.
El primer paso a dar frente a todos estos datos es realizar una revisión atenta de
un subgrupo reducido de ellos con el objeto de encontrar una tipología de
respuestas posibles, en concordancia, por otra parte, con las formulaciones
teóricas que guían la investigación y con los criterios adoptados en la etapa de
operacionalización. A cada categoría de respuestas habremos de darle un código
particular, un número o letra diferente, que servirá para agrupar tras de sí a todas
las respuestas u observaciones que sean idénticas o que, al menos, aparezcan
como equivalentes. Luego procederemos a señalar a cada uno de los
cuestionarios o pautas con el código que le corresponde en cada caso, con la que
quedará sintetizada la respuesta que contiene. El proceso se facilita grandemente
cuando se realiza mediante computadoras.
V.
EJEMPLOS DE ESCALAS DE LIKERT
Supongamos que hemos preguntado, por medio de entrevistas estructuradas
hechas a una muestra, la opinión que tienen las personas respecto a las Naciones
Unidas. Si la pregunta ha sido abierta, cada responderte habrá expuesto sus
opiniones en algunas breves frases. La codificación nos permitirá agrupar sus
respuestas, para poder evaluar cuáles son las opiniones más salientes al
respecto. Nuestros códigos, por ejemplo, pondrán ser:
1.
Es una institución que garantiza (o protege) la paz mundial.
2.
Es una institución que debería ser reformada.
3.
Es útil por los servicios que presta a los países menos desarrollados.
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Estadística Aplicada
4.
Es inoperante, ineficiente, etc.
5.
No sabe o no opina al respecto.
Por supuesto que podrían elaborarse otros códigos, categorizando más o menos
detalladamente las respuestas. Casi siempre que se encuentran ideas similares
pero que se expresan a través de palabras diferentes se procede a unificarlas en
un mismo código; excepcionalmente, cuando no sólo interesa la idea sino además
los aspectos lingüísticos con que ésta se manifiesta, es necesario buscar un
código para cada respuesta tomada textualmente. Los casos difíciles de ubicar, de
respuestas que pudieran situarse en más de una categoría, sólo pueden ser
resueltos consultando con el marco teórico. Cuando aparecen respuestas
ambiguas, extrañas o simplemente anómalas, es conveniente agruparlas en el
código "otras respuestas", para no abrir demasiadas categorías simultáneamente.
Otro ejemplo, utilizado de forma más común es:
Para cada proposición indique si usted está:
1. Por completo de acuerdo
2. De acuerdo
3. Ni de acuerdo ni en desacuerdo
4. En desacuerdo
5. Por completo en desacuerdo
1
2
3
4
5
Sears vende mercancía de alta calidad
Sears tiene un servicio eficiente en sus tiendas
Me gusta comprar en Sears
Cuando se utiliza este método se pueden realizar varias preguntas, pero es
importante colocar aspectos positivos y negativos de las proposiciones, la escala
debe estar equilibrada o balanceada.
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Estadística Aplicada
La escala de Likert es un método de escala bipolar que mide tanto el grado
positivo como negativo de cada enunciado.
A veces se utilizan 4 niveles de respuesta; de esta forma se fuerza a elegir un lado
de la escala, ya que no existe la posibilidad de neutralidad.
Las escalas de tipo Likert pueden ser distorsionadas por los sujetos de muy
diversas formas. Los encuestados pueden evitar responder de forma extrema
manteniéndose neutrales (tendencia central), estar de acuerdo con todos los
enunciados (aquiescencia), o tratar de mostrar una imagen de sí mismos más
favorable que la real (deseabilidad social). Diseñar una escala que equilibre tanto
enunciados en forma positiva o en forma negativa (inversa) puede evitar la
aquiescencia, pero la tendencia central y la deseabilidad social son a veces un
problema.
DIFERENCIAL SEMANTICO
I.
HISTORIA Y CONCEPTO DEL DIFERENCIAL SEMANTICO
El diferencial semántico o también conocido como prueba del diferencial
semántico es un instrumento de evaluación psicológica; el cuál fue creado por
Charles Osgood, George Suci y Percy Tannenbaum en 1957.
El diferencial semántico constituye una combinación de asociación controlada y
procedimientos escalares, que le proporciona al sujeto un concepto que debe ser
diferenciado y un grupo de adjetivos bipolares en forma de escalas sobre las que
tiene que hacer la diferenciación de su asociación y su identidad en una escala de
varios rangos. (Siete es la escala más usada).
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Estadística Aplicada
Cada escala es definida por una pareja de adjetivos bipolares opuestos en su
significación. Al sujeto juzgar un concepto mediante un grupo de ellas sirve para
localizar el concepto en un punto del espacio semántico.
El interés principal de Osgood y sus colaboradores es estudiar la estructura del
significado, concluyendo que éste tiene tres dimensiones: evaluación, potencia y
actividad.
La técnica se desarrolla proponiendo una lista de adjetivos al sujeto, que él ha de
relacionar con los conceptos propuestos. Tanto los adjetivos como los conceptos
están relacionados con la dimensión que se quiera medir. La estructura es del
siguiente modo:
CONCEPTO: X Bueno _ _ _ _ _ _ _ Malo
El sujeto marca donde corresponde, puntuándose así: Bueno 3 2 1 0 -1 -2 -3 Malo,
salvo en los adjetivos que están invertidos, que se puntúan al revés.
Se trata de una prueba semi-objetiva, pero no es un test, ya que se amolda a lo
que el investigador quiera evaluar, por lo que no hay conceptos ni escalas
tipificadas.
A continuación se presenta la mecánica de la construcción y aplicación de la
técnica de diferenciales semánticos como instrumento de medición. También se
describirán las clases de información que proporciona este y los variados medios
de análisis de esta información.
II.
CONSTRUCCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DEL DIFERENCIAL SEMÁNTICO
Aún cuando usualmente se refiere al método de diferenciales semánticos (MDS)
como si este fuera algún tipo de “examen”, el cual tiene un número determinado
de preguntas y sujeto a un resultado específico, este no es el caso. Por el
contrario, es una técnica de medición con un alto grado de generalización que
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Estadística Aplicada
debe ser adaptada a los requerimientos particulares de cada aplicación. No
existen conceptos ni escalas estándar, estas dependen también de los propósitos
particulares de la investigación. La estandarización, y de ahí la comparabilidad se
basa en la asignación de los conceptos a un espacio común definido por un
conjunto de factores generales, a pesar de la variabilidad en las escalas y
conceptos particulares.
a. Selección de conceptos
El término concepto se utiliza en un sentido general para referirse al
estímulo al cual el sujeto responde. Lo que funciona como concepto en este
sentido tan amplio es prácticamente infinito, puede ser una palabra, un
color, una textura, un olor, etc., aunque generalmente se emplean palabras
escritas por simplicidad. Se recomienda seleccionar conceptos que:
 Reflejen diferencias entre individuos.
 Tengan un sentido único para cada individuo.
 Resulten familiares a los individuos.
III.
ADMINISTRACIÓN DEL DIFERENCIAL SEMÁNTICO
a. Cantidad de material.
Los experimentadores se encuentran limitados usualmente por la cantidad
de tiempo que pueden demandar de los sujetos, y los recursos disponibles
para el manejo de datos. Por eso, es útil saber, aun cuando sea
aproximadamente, cuanto tiempo toma a los sujetos completar diferenciales
de diferentes tamaños y cuantos datos se acumulan y ajustar en
consecuencia el tamaño de este a las características particulares del
estudio.
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Estadística Aplicada
b. Forma del diferencial.
Según estudios realizados, se ha encontrado más recomendable la
presentación del tipo II (Osgood, 1957, p. 81), en la cual se utiliza una hoja
de papel para cada concepto con todos los criterios evaluados presentados
en sucesión y con una dirección de la polaridad constante, en donde el
sujeto marca su percepción del concepto en una escala no numerada
(figura 2.9).
Figura 2.9. Ejemplo de escala sin numeración. Elaboración propia. Tomado y traducido de Osgood (1957).
Sin embargo, también se señala como correcta la utilización del mismo tipo de
escala con la variante de casillas numeradas, tal como lo muestra la tabla 2.6 a
continuación:
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Estadística Aplicada
Palabra clave: ______________________________
Pasivo
-3
-2
-1
0
+1
+2
+3
Chico
-3
-2
-1
0
+1
+2
+3
Blando
-3
-2
-1
0
+1
+2
+3
Malo
-3
-2
-1
0
+1
+2
+3
Admirable
-3
-2
-1
0
+1
+2
+3
Joven
-3
-2
-1
0
+1
+2
+3
Lento
-3
-2
-1
0
+1
+2
+3
Simpático
-3
-2
-1
0
+1
+2
+3
Enano
-3
-2
-1
0
+1
+2
+3
Fuerte
-3
-2
-1
0
+1
+2
+3
Menor
-3
-2
-1
0
+1
+2
+3
Agradable
-3
-2
-1
0
+1
+2
+3
Tabla 2.6. Ejemplo de escala numerada. Elaboración propia. Tomado y traducido de Osgood (1957).
Los datos en bruto obtenidos con el diferencial semántico son solamente una
colección de puntos marcados en escalas bipolares. Para cada una de las
posiciones en esas escalas, usualmente 7, se asigna arbitrariamente un dígito, ya
sea 1,2,3,4,5,6,7 o +3, +2, +1, 0, -1, -2, -3 (lo cual no tiene ningún significado en
cuanto al tratamiento matemático, las diferencias son sobre todo heurísticas, al
asignar un valor neutro (0) al centro de la escala y no un 4). Lo importante y
realmente relevante de esta técnica es el análisis de estos datos, que a
continuación se describe brevemente.
IV.
ANÁLISIS DE LOS RESULTADOS
Los adjetivos que sirven al sujeto para evaluar un determinado concepto se
clasifican o encuadran en tres categorías o factores (Osgood les llamó
dimensiones), mismas que a continuación se describen.
11
Estadística Aplicada
a. Valoración o evaluación del concepto.
Es un factor determinante del significado ya que implica la evaluación de la
actitud hacia el concepto, por ejemplo: bueno-malo, justo-injusto
b. Mayor o menor potencia.
Hace referencia a la potencia o la fuerza que para un sujeto tiene un
determinado concepto, por ejemplo: grande-pequeño, duro-blando
c. Mayor o menor actividad.
Este término se refiere a la actividad o agilidad que representa el concepto
para el sujeto, por ejemplo rápido-lento
Según esta técnica, todos los conceptos giran alrededor de estos tres ejes, de
manera que el significado de un concepto se define por su valor en las
dimensiones de evaluación, potencia y actividad, factores que son la base
contextual en donde queda encuadrado el espacio semántico.
Las dos aportaciones principales de esta técnica son las que otorga lo que
Osgood llamó espacio semántico y la distancia semántica, que se describen
brevemente a continuación.
V.
EL ESPACIO SEMÁNTICO
Para entender mejor este importante concepto, se puede establecer un
paralelismo con el espacio físico, representado por un espacio tridimensional
delimitado por los factores de evaluación, actividad y potencia. De esta manera, la
localización de un concepto estará dada por la confluencia de las tres
puntuaciones en los tres factores ya mencionados. Se entiende por concepto
neutro el punto de referencia de cara a establecer las llamadas distancias
semánticas, aquel que puntúa 0 en los tres factores.
12
Estadística Aplicada
La importancia del espacio semántico esta dada por su capacidad de mostrar de
forma gráfica la percepción que tiene una persona (o conjunto de estas en caso de
representar una muestra o población) sobre un concepto.
VI.
LA DISTANCIA SEMÁNTICA
Fundamentalmente este concepto es útil de cara a establecer la distancia
existente ya no tanto con el concepto neutro sino entre dos o más conceptos, es
decir para establecer el grado en que dos conceptos diferentes provocan mismas
reacciones en el sujeto, para ver las semejanzas semánticas existentes entre
conceptos.
Ahora que conocemos estos conceptos importantes, vemos que la importancia del
Diferencial semántico reside en que nos permite conocer el perfil semántico de
cada persona, o bien de grupos de personas y al obtener este perfil se tiene la
capacidad construir el mapa conceptual de cada persona y como cada concepto
se estructura en este.
El diferencial semántico se usa cada vez más por las organizaciones de
investigación de mercado, ya que permite obtener información más completa
sobre la conducta del consumidor, que sería muy difícil obtener con las técnicas
de investigación cuantitativa.
Es de gran ayuda para los estudios enfocados a la medición de actitudes hacia la
"imagen", -ya sea de marca, comparativa o ambos- la eficacia del método
depende de la rapidez con que se responda.
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Estadística Aplicada
CONCLUSIONES
 La elaboración de instrumentos constituye un paso obligado y necesario,
dirigido a obtener resultados más objetivos en el proceso de caracterización
de la comunicación.
 La escala de tipo Likert es una escala psicométrica comúnmente utilizada
en cuestionarios, y es la escala de uso más amplio en encuestas para la
investigación. Cuando respondemos a un elemento de un cuestionario
elaborado con la técnica de Likert, lo hacemos especificando el nivel de
acuerdo o desacuerdo con una declaración (elemento, ítem o reactivo).
 La Escala del Diferencial Semántico constituye una vía para la
caracterización de la comunicación en sus diversos aspectos, la misma
permite la realización de un análisis objetivo y diferenciado de los sujetos
implicados a partir de la exploración racional de las dificultades que se
presentan en dicho proceso, lo que posibilita su conocimiento por los
docentes y sobre esta base lograr la modificación deseada del objeto.
 Este instrumento adquiere un sentido en el proceso de construcción de
indicadores y su interpretación. Y representa un proceso permanente de
perfeccionamiento de carácter abierto, en la que su aplicación se ajustará a
cada situación específica objeto de caracterización.
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CAPITULO I - TrabajoEstadisticaFuerteventura

Diferencial semántico

Diferencial semántico

PsicosociologíaCasos ficticiosInfluencias socialesResultadosAnálisisOsgoodActitudesNeoconductismoFactores y medidasEspacio semántico

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Significación de las palabrasProcedimientos interno y externosOtras lenguasSemánticaLenguas clásicas

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PRACTICA Nº16 CONDUCCIONES CERRADAS, LIQUIDOS ELEMENTOS MECANICOS DE LA UNIDAD

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MORFOLOGÍA *SUSTANTIVOS Se clasifican según las siguientes características: Común/ propio contable/ incontable

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