Indicadores de conservación de Ecosistemas Marinos y Costeros

Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
Indicadores de conservación de
Ecosistemas Marinos y Costeros
INDICADOR DE CONSERVACIÓN PARA
ÁREAS CORALINAS (IBIC)
1. Definición del indicador de conservación
Consiste en la integración de variables de
estructura, salud y función del arrecife coralino,
mediante el empleo del Índice de Integridad BióticaIBI. Se denomina IBIc.
2. Pertinencia del indicador
La integración de variables estructurales, de salud y
de función, permite obtener una visión integral del
estado de los arrecifes, sacando el máximo
provecho de la información disponible y asegurando
veredictos con un márgen de error estrecho. Dentro
de las variables incluidas se cuenta con algunas de
gran aceptación por parte de la comunidad
científica, además de un uso frecuente, lo que
asegura la comparabilidad de los datos y facilita el
proceso de validación en campo. Es este el caso de
variables estructurales como la cobertura de tejido
vivo de los corales, la cual brinda una correcta
visión sobre el estado de conservación de las
formaciones coralinas, ya que son estos
organismos los principales constructores del
andamiaje arrecifal y por ende, los principales
responsables de la estructura tridimensional de
estos ambientes. Dentro de las medidas de salud
encontramos las condiciones de deterioro como las
más dicientes del estado de un arrecife, siendo
fáciles de identificar durante los muestreos en
campo. Por último el reclutamiento de corales
pétreos es una variable funcional de gran utilidad
para los sistemas de monitoreo y es fácil de
implementar. Este indicador presenta una gran
ventaja práctica y consiste en que no es necesario
medir todas las variables propuestas para poder
emitir un juicio sobre el estado de los arrecifes, ya
que con algunas variables es posible (se requiere
un número mínimo y entre más variables mejor la
visión de conjunto y más preciso el veredicto).
3. Unidad de medida del indicador
No tiene unidades de medida. Trabaja con tres
valores en una escala que va del 1 a 5, para cada
una de las variables tenidas en cuenta, siendo 1 el
mínimo valor posible para cada variable, adjudicado
al ambiente más perturbado, y 5 el máximo valor
para cada variable, adjudicado al ambiente mejor
conservado.
5. Descripción metodológica
Proceso de cálculo general del indicador
Las metodologías detalladas para medir la mayoría
de variables que se describen a continuación se
encuentran en el protocolo correspondiente y en el
Manual de Métodos del SIMAC (ver GarzónFerreira et al. 2002). A continuación se describe
brevemente la adquisición de los datos y el proceso
de cálculo para cada variable. Variables de
Estructura: (cobertura de coral vivo, rugosidad del
sustrato). Cobertura de coral vivo (CVI): Es el
número de eslabones correspondientes a tejido
coralino vivo de corales pétreos con respecto al
número total de eslabones sobre sustrato duro, que
se encuentra bajo una cadena estirada sobre el
contorno del arrecife en línea recta, en transectos
específicos, en estaciones específicas (fijas). En
cada área coralina se cuenta con estaciones a dos
profundidades. El valor resultante para CVI es el
promedio entre los transectos por cada estación. El
promedio resultante para cada área coralina se
organiza de acuerdo a los rangos y se asignan los
valores del indicador, como se muestra a
continuación.
Rango de
cob. CVI
X ≤ 10%
Caribe
10% ≤ X ≤ 50
X ≥ 50%
X ≤ 20%
Pacífico
20% ≤ X ≤ 60%
X ≥ 60%
Valor
corresp.
IBIc
1
3
5
1
3
5
Rugosidad del sustrato (RS): Consiste en la
relación entre la longitud de la cadena con respecto
a la distancia que cubre en línea recta (se emplea
la misma cadena con que se realiza la evaluación
de cobertura de coral vivo). Los valores
correspondientes al IBIc se asignan dependiendo
de la relación (distancia recorrida / longitud de la
cadena) x 100, así:
Valor
Rugosidad del
corresp.
sustrato
IBIc
X > 65%
1
Caribe y Pacífico 36% ≤ X ≤ 65
3
X ≤ 35%
5
4. Fórmula del indicador
m
IBIc  
i 1
v
X
j 1
mv
Variables de Salud: (enfermedades, condiciones de
deterioro de origen humano). Enfermedades (E):
Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
Consiste en el registro de las enfermedades que
afectan a los corales pétreos, mediante la
búsqueda exhaustiva en dos bandas de 1 m de
ancho cada una, ubicadas a cada lado de la cadena
con la cual se evalúan otras variables de estructura.
Los valores correspondientes del IBIc para este
caso, están dados según la siguiente tabla de
rangos:
Enfermedades (presencia y
frecuencia)
Caribe
y
Pacífico
Presencia de al menos una
enfermedad con frecuencia
promedio superior a 3
Presencia de una sola
enfermedad con frecuencia
promedio por debajo de 3
Ausencia de enfermedades
Valor
corresp.
IBIc
1
Presencia de al menos una
condición de deterioro con
frecuencia promedio superior a 3
Caribe
Presencia de una sola condición
y
de deterioro con frecuencia
Pacífico
promedio por debajo de 3
Ausencia de condiciones de
deterioro
Ausencia de reclutas
5
Teniendo en cuenta los valores correspondientes
del IBIc para cada una de las variables, se tiene
como puntaje mínimo para el área coralina más
deteriorada el valor de 5, mientras que el área
coralina en mejores condiciones obtendrá un valor
máximo de 25. Para efectos finales del veredicto se
tendrá en cuenta la siguiente clasificación, con la
cual se presentarán los veredictos finales para cada
área coralina evaluada:
Veredicto
final
5
5
1 = rojo
6 a 11
2 = naranja
3 = amarillo
4 = verde
5 = azul
Valor
corresp.
IBIc
1
3
5
Reclutamiento (Re): Consiste en la presencia de
reclutas de corales pétreos en los arrecifes, y se
evalúa mediante la búsqueda en las mismas bandas
que se utilizan para la evaluación de las variables de
Salud. En el protocolo se explica la metodología de
búsqueda con mayor detalle. A continuación se
presentan los valores correspondientes del IBIc:
Caribe
Presencia de reclutas en más del
70% de las estaciones
Valor total
IBIc por área
coralina
Variable de Función: (reclutamiento).
Reclutamiento
3
3
Condiciones de deterioro de origen humano (CDh):
Aquí se incluye la presencia de todas aquellas
condiciones que producen un impacto negativo
sobre los arrecifes, y cuyo orígen está
estrechamente ligado con actividades humanas
(directa o indirectamente). Es el caso por ejemplo
de las actividades náuticas, los deshechos sólidos y
las actividades de pesca, entre otros. En el
protocolo se explican con mayor detalle. A
continuación
se
presentan
los
valores
correspondientes del IBIc:
Condiciones de deterioro de
origen humano (presencia y
frecuencia)
Presencia de reclutas, en al
y
Pacífico menos de 70% de las estaciones
Valor
corresp.
IBIc
1
Caribe y
Pacífico
12 a 17
18 a 23
24 a 25
Definición de cada variable de la fórmula
(CVI): (# de eslabones) longitud correspondiente a
tejido coralino vivo con respecto al total de
eslabones
(RS): relación entre la longitud de la cadena y la
distancia que cubre
(E): cantidad y extensión (frecuencia) de
enfermedades presentes en cada transecto de
banda
(CDh): cantidad y extensión (frecuencia) de
condiciones de deterioro de origen humano
(Re): presencia y cantidad de reclutas de corales
pétreos en las bandas de cada transecto (Ver una
síntesis de las variables en la tabla 1)
Limitaciones del indicador
El principal factor limitante de este indicador es la
necesidad de realizar las mediciones directamente
sobre los mismos transectos año tras año, lo que
implica un costo relacionado con las salidas de
campo. Actualmente se tienen establecidas varias
estaciones que evitan buena parte de los costos de
instalación y se cuenta con personal capacitado y
con amplia experiencia en el tema.
6. Cobertura
La valoración de este indicador se puede realizar
anualmente arrojando resultados comparables a
escala regional. Ya que implica mediciones directas
en campo, constituye información de primera mano
que es fácilmente complementada por otras
observaciones in situ y literatura publicada. El
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SIMAC adelanta desde 1998 campañas en algunas
áreas coralinas del Caribe y del Pacífico
colombiano.
7. Fuente de los datos
Actualmente se cuenta con algunas series de datos
correspondientes a algunas formaciones coralinas
tanto del Pacífico (Isla Gorgona, Ensenada de
Utría) como del Caribe (Bahía de Chengue, islas
del Rosario, Islas de San Bernardo, Urabá
chocoano, San Andrés), producto de los sistemas
de monitoreo SIMAC y CARICOMP. En la
actualidad el SIMAC se encuentra en fase de
expansión y para el año 2003 se espera al menos
duplicar su cobertura. Las entidades en capacidad
de generar los datos necesarios para este indicador
son las Universidades, Centros de Investigación
(INVEMAR, CEINER, entre otros), CAR (p. ej.
CORALINA) y la UAESPNN.
8. Disponibilidad de los datos
(Ver detalles en la tabla 2).
9. Periodicidad de los datos
Actualmente el SIMAC adelanta campañas anuales
para la medición de algunas de las variables
requeridas por el indicador en 7 áreas coralinas (2
en el Pacífico y 5 en el Caribe), lo que corresponde
al 30% de las áreas coralinas de Colombia. La
infraestructura para una octava área coralina en
Providencia ya está dispuesta, pero falta vincular
los datos hasta ahora logrados al SIMAC.
10. Posibles entidades responsables del
indicador
* Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras
– INVEMAR
* Centro de Investigaciones – CEINER
* Universidad del Valle
* Corporación Autónoma del Archipiélago de San
Andrés, Providencia y Santa Catalina CORALINA
* Unidad Administrativa Especial del Sistema de
Parques Nacionales Naturales – UAESPNN
11. Documentación relacionada con el indicador
-Barrios, L.M. 2000. Evaluación de las principales
condiciones de deterioro de los corales pétreos en
el Caribe colombiano. Tesis M. Sc. Biol. Mar. Univ.
Nal. de Colombia. Santa Marta. 160 p.
-Garzón-Ferreira, J. 1999. Primer taller del SIMAC –
Sistema Nacional de Monitoreo de Arrecifes
Coralinos en Colombia. Informe de Resultados,
INVEMAR, Santa Marta, 37 p.
-Garzón-Ferreira, J. 2000. Segundo taller del
SIMAC – Sistema Nacional de Monitoreo de
Arrecifes Coralinos en Colombia. Informe de
Resultados, INVEMAR, Santa Marta, 22 p.
-Garzón-Ferreira, J. y J.M. Díaz. 2000. Assessing
and monitoring coral reef condition in Colombia
during the last decade: 51-58. En Done, T. & D.
Lloyd (eds.): Information Management and Decision
Support for Marine Biodiversity Protection and
Human Welfare: Coral Reefs. Australian Inst. Mar.
Sci. (AIMS), Townsville, Australia.
-Garzón-Ferreira, J. y A. Rodríguez- Ramírez. 2001.
Monitoreo de arrecifes coralinos, pastos marinos y
manglares en la Bahía de Chengue (Parque Natural
Tayrona) en el marco del programa CARICOMP –
Síntesis de datos obtenidos en el año 2000. Informe
de Resultados, INVEMAR, Santa Marta, 22 p.
-Garzón-Ferreira, J., M. C. Reyes-Nivia y A.
Rodríguez-Ramírez, 2002. Manual de métodos del
Sistema Nacional de Monitoreo de Arrecifes
Coralinos en Colombia-SIMAC
12. Series o bases de datos simplificadas o
refinadas
Los datos de algunas de las variables (series de
tiempo) se encuentran en la base de datos del
SIMAC.
13. Representación gráfica
No hay datos disponibles de alguna de las
variables.
14. Observaciones
El indicador propuesto puede ser complementado
con otras variables incluidas actualmente en el
SIMAC y entre las que se cuentan cobertura de
otros organismos arrecifales, la riqueza de
invertebrados de interés comercial y/o importancia
ecológica, y la riqueza y abundancia de peces. Para
conocer más detalles sobre las otras variables
remitirse a los documentos del SIMAC (ver
literatura citada).
Elaborado por
Programa Biodiversidad y Ecosistemas Marinos –
INVEMAR. Participantes: D. Yaneth Rodríguez
(Coordinadora), Jaime Garzón-Ferreira, Catalina
Reyes-Nivia,
Alberto
Rodríguez-Ramírez
(Asesores- Sistema Nacional de Monitoreo de
Arrecifes Coralinos en Colombia - SIMAC) y Mateo
López-Victoria (Asesor).
Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
Tabla 1
Atributo
Estructura
Salud
Función
Métrica
Variable
Cobertura de coral vivo (CVI) número de eslabones de tejido coralino vivo con
respecto al total de eslabones sobre sustrato duro,
en cada transecto de cada estación
Rugosidad del sustrato (RS)
Longitud de la cadena en relación a la distancia
que cubre
Enfermedades (E)
Número de enfermedades que afecta los corales y
frecuencia de cada una en cada transecto de cada
estación
Condiciones de deterioro de número de condiciones de deterioro de origen
origen humano (CDh)
humano y su frecuencia en cada transecto de cada
estación
Reclutamiento (Re)
presencia y cantidad de reclutas en cada transecto
de cada estación
Tabla 2
Atributo
Existencia de
series históricas
Nivel de
actualización de
datos
Estado actual de
los datos
Forma de
presentación de
los datos
Variables CVI, C, RS, y E
Variables CDh y Re
Se dispone de información para las
áreas de Gorgona, San Andrés e Islas
del Rosario desde 1998 hasta 2002.
Para el caso de Bahía de Chengue
(PNN Tayrona) desde 1993 hasta
2002
Se dispone de todos los datos para
las áreas coralinas y los años arriba
mencionados,
exceptuando
los
correspondientes a las islas del
Rosario en el año 2000
Los datos se encuentran digitalizados
en una base de datos que ha sido
diseñada especialmente por y para el
SIMAC. Dicha base está siendo
actualizada y consolidada en la
actualidad. Se cuenta con algunos
datos listos para ser utilizados
Los datos se encuentran en medio
digital e impreso (algunos en forma de
publicaciones científicas).
No hay series históricas de datos. No
obstante se cuenta con una primera
aproximación a nivel nacional para el Caribe
sobre condiciones de deterioro de origen
humano (CDh; Barrios, 2000) y algunos
trabajos puntuales sobre reclutamiento
No hay datos actualizados
No hay datos actualizados
No hay datos actualizados (los datos
disponibles en literatura se encuentran en
medio impreso; para el caso de CDh se
cuenta con una base de datos en Acces)
Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
Indicadores de la calidad ambiental de
las aguas marinas y costeras de
Colombia
Aguas Marina y Estuarinas
INDICADOR DE CALIDAD AMBIENTAL DE
LAS AGUAS MARINAS Y ESTUARINAS
PARA LA PRESERVACIÓN DE FLORA Y
FAUNA (ICAMPFF)
Definición del indicador
Representa el conjunto de características físicas,
químicas y microbiológicas, que describen el estado
de un cuerpo de agua marino o estuarino con
relación a las condiciones ambientales que
propician la preservación de la flora y la fauna.
Pertinencia del indicador
Las variables que conforman el indicador de las
aguas marinas y costeras para la preservación de
flora y fauna atienden a la importancia ecológica de
cada una de ellas, los costos de medición, manejo y
sostenibilidad espacial y temporal por parte de
todas las entidades involucradas en el manejo y
protección del medio marino y los sistemas
dulceacuícolas asociados.
Unidad de medida del indicador
Unidades relativas (0 – 100).
Fórmula del indicador
ICAM   Q fq xFi    Qct xFi 
fisicoquímicas y la DBO5 tienen curvas de
funcionamiento particulares tanto para aguas
marinas como para estuarinas.
Para el calculo del ICAMPFF, se utilizan las
medidas de los siguientes variables:
Variables Fisicoquímicas
-Oxígeno disuelto (OD)
-Otorfosfatos (3-PO4)
-Nitritos (-NO3) y Nitratos (-NO2)
-Salinidad (SAL)
-pH
-Sólidos Suspendidos Totales (SST)
Los descriptores de calidad para las variables
fisicoquímicas son:
Descriptor
Excelente
Buena
Regular
Mala
Verde
Amarillo
Naranja
Rojo
Los descriptores de calidad para las variables
contaminantes son:
n
i 1
i 1
Descriptor
Donde:
Qi = es la representación de la calidad del agua a
partir de cada parámetro considerado como
variable del ICAM. Qfq es la calificación de las
variables fisicoquímicas del agua, mientras que Qct
es la calificación de los contaminantes medidos.
Fi = son los pesos específicos asignados a cada
parámetro
Excelente
Buena
Regular
Mala
Proceso de cálculo general del indicador
El indicador esta conformado por dos conjunto de
variables, un primer conjunto comprende aquellas
variables fisicoquímicas que describen la calidad
ambiental a partir de sus condiciones naturales y un
segundo grupo de variables, contaminantes y
microbiológicas, que representan las alteraciones
de dicha calidad por actividades antrópicas. Para
cada variable se obtiene su índice de calidad a
través de curvas de funcionamiento, las variables
Color
Variables Contaminantes
-Demanda bioquímica de oxígeno en 5 días (DBO5)
-Coliformes Fecales (CFS)
-Coliformes Totales (CTT)
-Metales pesados (Hg, Pb, Cd, Cr y Cu)
-Hidrocarburos del petróleo (HDD)
-Plaguicidas Organoclorados (OCT)
n
DESCRIPCIÓN METODOLÓGICA
Rango de
calificación
76 - 100
51 – 75
26 – 50
0 – 25
Rango de
calificación
0 - 25
26 - 50
51 - 75
76 - 100
Color
Verde
Amarillo
Naranja
Rojo
El esquema matemático propuesto está dado por la
diferencia del conjunto de las variables
fisicoquímicas menos las variables microbiológicas
y contaminantes y es el mismo para todos los
ICAMs, variando únicamente los factores de
ponderación (f) de acuerdo tipo de agua.
Se obtienen pues, dos indicadores para la
preservación de flora y faunas y son calculados
como se describen a continuación:
Aguas marinas:
ICAMPPFM = ((0.21)OD + (0.18)SST + (0.17)PO4 +
(0.16)NI + (0.15)PH + (0.13)SAL)
– ((0.2)HDD + (0.19)DBO + (0.18)CFS + (0.15)CTT
+ (0.14)OCT + (0.14)MET)
Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
Aguas Estuarinas
ICAMPPFE = ((0.21)OD + (0.18)PO4 + (0.17)NI +
(0.16)SAL + (0.15)PH + (0.13)SST) – ((0.2)DBO +
(0.19)CCT + (0.18)CFS + (0.15)HDD + (0.14)OCT +
(0.14)MET)
temporal, dado que algunas regiones han sido muy
estudiadas mientras que otras no.
Nivel de actualización de los datos: La actualización
de los datos se hace semestralmente.
Estado actual de los datos: Se dispone de datos
analizados desde 1993 hasta 2001. Actualmente la
información del primer semestre de 2002, se
encuentra en análisis y procesamiento.
Los descriptores del ICAM son:
Nro
Descriptor
RRNICAM%
Color
1
Malo
0 - 25
Rojo
2
Regular
26 - 50
Naranja
3
Bueno
51 - 75
Amarillo
4
Excelente
76 - 100
Verde
RRNICAM% = Rango de Representación
Numérica del Indicador ICAM
Definición de cada variable de la fórmula
Qi es la calidad de las variables (i) (Qfq: variables
fisicoquímicas; Qct: variables contaminantes), en
función de su concentración y cuya calificación
obtenida de las curvas de funcionamiento oscila
entre 0 y 100, para cada variable existe su curva de
funcionamiento y difiere de acuerdo al tipo de agua
a considerar.
Limitaciones del indicador
La utilización se encuentra sujeta a la información
ambiental disponible de las variables que
conforman el indicador. Se requiere un proceso de
validación que permita los ajustes de los
coeficientes que ponderan la contribución de
diferentes factores. Los valores utilizados como
referencias no forman parte de la normativa
colombiana, al no existir valores definidos sobre
límites permisibles en las aguas marinas y costeras
del país.
Cobertura
La determinación del indicador es viable en las
zonas costeras a escala regional (Caribe y
Pacífico), departamental, incluso local (Estuarios,
bahías, ensenadas, playas…)
Fuente de los datos
Base de Datos del Proyecto Red de Vigilancia de la
calidad de las Aguas Marinas y Costeras
(REDCAM) administrada por el INVEMAR;
Corporaciones Autónomas Regionales costeras,
centros de investigación (CIOH y CCCP) y el IIAP.
Disponibilidad de los datos
Existe información recopilada desde 1993 hasta
2001 de aguas marinas y costeras de los
departamentos en el Caribe y Pacífico. Dicha
información es heterogénea a nivel espacial y
Forma de presentación de los datos: Existe la Base
de datos REDCAM en formato digital, con consultas
a través de un Sistema de información Geográfica
(SIG).
Periodicidad de los datos
Para algunas áreas existe información local de por
lo menos 4 y 5 años, como por ejemplo Cartagena,
Santa Marta, Ciénaga Grande de Santa Marta,
Golfo de Morrosquillo y Bahía de Buenaventura. En
algunas zonas 1 año y en otras no hay información.
A partir del 2001, el INVEMAR mediante la
ejecución del Proyecto Red de Vigilancia de la
calidad de las Aguas Marinas y Costeras
(REDCAM) y con el acompañamiento de las CAR`s
costeras está generando información semestral.
Posibles entidades responsables del indicador
* Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras
– INVEMAR
* Centro de Investigaciones Oceanográficas e
Hidrográficas – CIOH
* Corporaciones Autónomas Regionales de
Desarrollo Costero. CAR`s
* Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios
Ambientales. IDEAM.
Documentación relacionada con el indicador
INVEMAR (1998). Informe proyecto BPIN.
Diagnostico y evaluación de la calidad química y
sanitaria de las aguas marinas del Caribe y
Pacifico.
MARIN Z. B. et. al. (1999). Establecimiento de
valores indicativos del grado de contaminación de
tóxicos químicos y microorganismos de origen
fecal, como base para la expedición de normativas
de la calidad de las aguas marinas de Colombia.
Proyecto 2105-09-026-99. COLCIENCIAS.
MARIN Z. B. et. al. (1999). Evaluación del
contenido de metales pesados y microorganismos
de origen fecal, en comunidades de pobladores de
la Ciénaga Grande de Santa Marta (CGSM).
INVEMAR-GTZ Alemana.
MARIN Z. B. & Garay J. et. al. (2000). Diagnostico y
evaluación de la calidad ambiental marina en el
Caribe y Pacifico colombiano. Red de vigilancia
para la conservación y protección de las aguas
marinas y costeras. Proyecto BID-FONAM.
MARÍN. B.; N.H. CAMPOS; G. RAMÍREZ; B.
Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
CADAVID & D. FONSECA. 2001. Establecimiento
de valores indicativos del grado de contaminación
de tóxicos químicos y microorganismos de origen
fecal, como base para la expedición de normativas
de la calidad de las aguas marinas de Colombia.
Informe técnico final, Cod. 2105-09-026-99 de
COLCIENCIAS. INVEMAR, Santa Marta.
MARIN, B. 2001. Manual de uso de: Valores
indicativos del grado de contaminación de las
aguas marinas colombianas (Escala conceptual y
tabla de valores). INVEMAR, Santa Marta 41.
MINISTERIO DE SALUD. 1984. Decreto 1584 del
26 de junio. Por el cual se reglamenta el Título I de
la Ley 09 de 1979, así como el Capítulo II del Título
VI - Parte III - Libro II y el Título III de la Parte III
Libro I, del Decreto 2811 de 1974 en cuanto a usos
del agua y residuos líquidos.
12. Series o bases de datos simplificadas o
refinadas
Base de datos REDCAM
13. Representación gráfica
Se adjunta descripción cartográfica
14. Observaciones
Este indicador se encuentra en fase de validación
en la cual se espera modificaciones para algunos
factores de ponderación.
15. Elaborado por
Programa Calidad
INVEMAR
Ambiental
Marina
(CAM),
Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
INDICADOR DE CALIDAD AMBIENTAL DE
LAS AGUAS MARINAS Y ESTUARINAS
PARA LA RECREACIÓN, ACTIVIDADES
NÁUTICAS Y PLAYAS (ICAMRAP)
1. Definición del indicador
Representa el conjunto de características físicas,
químicas y microbiológicas, que describen el estado
de un cuerpo de agua marino o estuarino con
relación a las condiciones ambientales que
propician un ambiente saludable para la recreación,
actividades náuticas y playas.
Dentro de éste Indicador juega un papel muy
importante el índice de microorganismos de origen
fecal en una masa de agua marina o costera que
evalúa la calidad microbiológica
del agua y
representa el riesgo sanitario que propicia el uso de
un cuerpo de agua para la recreación, actividades
náuticas y playas.
2. Pertinencia del indicador
Las variables que conforman el indicador de las
aguas marinas y costeras para la recepción de
vertimientos atienden a la importancia ecológica de
cada una de ellas, los costos de medición, manejo y
sostenibilidad espacial y temporal por parte de
todas las entidades involucradas en el manejo y
protección del medio marino y los sistemas
dulceacuícolas asociados.
3. Unidad de medida del indicador
Unidades relativas (0 – 100).
4. Fórmula del indicador
ICAM   Q fq xFi    Qct xFi 
n
n
i 1
i 1
Donde:
Qi = es la representación de la calidad del agua a
partir de cada parámetro considerado como
variable del ICAM. Qfq es la calificación de las
variables fisicoquímicas del agua, mientras que Qct
es la calificación de los contaminantes medidos.
Fi = son los pesos específicos asignados a cada
parámetro
5. Descripción metodológica
Proceso de cálculo general del indicador
El indicador esta conformado por dos conjunto de
variables, un primer conjunto comprende aquellas
variables fisicoquímicas que describen la calidad
ambiental a partir de sus condiciones naturales y un
segundo grupo de variables, contaminantes y
microbiológicas, que representan las alteraciones
de dicha calidad por actividades antrópicas. Para
cada variable se obtiene su índice de calidad a
través de curvas de funcionamiento, las variables
fisicoquímicas y la DBO5 tienen curvas de
funcionamiento particulares tanto para aguas
marinas como para estuarinas.
Para el calculo del ICAMPFF, se utilizan las
medidas de los siguientes variables:
Variables Fisicoquímicas
* Oxígeno disuelto (OD)
* Otorfosfatos (PO4)
* Nitritos (NO3) y Nitratos (NO2)
* Salinidad (SAL)
* pH
* Sólidos Suspendidos Totales (SST)
Los descriptores de calidad para las variables
fisicoquímicas son:
Descriptor
Excelente
Buena
Regular
Mala
Rango de
calificación
76 - 100
51 – 75
26 – 50
0 – 25
Color
Verde
Amarillo
Naranja
Rojo
Variables Contaminantes
* Demanda Bioquímica de Oxígeno a los cinco
días (DBO5)
* Coliformes Fecales (CFS) (con mayor peso
para contacto primario, aguas marinas)
* Coliformes Totales (CTT) (con mayor peso para
aguas estuarinas, contacto secundario)
* Metales pesados (Hg, Pb, Cd, Cr y Cu)
* Hidrocarburos del petróleo (HDD)
* Plaguicidas Organoclorados (OCT)
Los descriptores de calidad para las variables
contaminantes son:
Descriptor
Excelente
Buena
Regular
Mala
Rango de
calificación
0 - 25
26 - 50
51 - 75
76 - 100
Color
Verde
Amarillo
Naranja
Rojo
El esquema matemático propuesto está dado por la
diferencia del conjunto de las variables
fisicoquímicas menos las variables microbiológicas
y contaminantes y es el mismo para todos los
ICAMs, variando únicamente los factores de
ponderación (f) de acuerdo tipo de agua.
Se obtienen pues, dos indicadores para recreación,
actividades náuticas y playas, los cuales son
calculados como se describen a continuación:
Aguas marinas:
Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
ICAMRAPM = ((0.20)SST + (0.18)OD + (0.17)SAL
+ (0.16)PH + (0.15)PO4 + (0.14)NI) – ((0.21)CFS +
(0.19)CCT + (0.17)DBO + (0.16)HDD + (0.14)OCT
+ (0.13)MET)
Aguas Estuarinas
ICAMRAPE = ((0.21)SST + (0.19)OD + (0.17)PO4
+ (0.16)NI + (0.14)SAL + (0.13)PH) – ((0.21)CTT +
(0.19)DBO + (0.17)CFS + (0.16)HDD + (0.14)OCT
+ (0.13)MET)
Los descriptores del ICAM son:
Nro
Descriptor
RRNICAM%
1
Malo
2
Regular
3
Bueno
4
Excelente
RRNICAM% = Rango de
del Indicador ICAM
Color
0 - 25
Rojo
26 - 50
Naranja
51 - 75
Amarillo
76 - 100
Verde
Representación Numérica
Definición de cada variable de la fórmula
Qi es la calidad de las variables (i) (Qfq: variables
fisicoquímicas; Qct: variables contaminantes), en
función de su concentración y cuya calificación
obtenida de las curvas de funcionamiento oscila
entre 0 y 100, para cada variable existe su curva de
funcionamiento y difiere de acuerdo al tipo de agua
a considerar.
Limitaciones del indicador
La utilización se encuentra sujeta a la información
ambiental disponible de las variables que
conforman el indicador.
Se requiere un proceso de validación que permita
los ajustes de los coeficientes que ponderan la
contribución de diferentes factores. Los valores
utilizados como referencias no forman parte de la
normativa colombiana, al no existir valores
definidos sobre límites permisibles en las aguas
marinas y costeras del país
6. Cobertura
La determinación del indicador es viable en las
zonas costeras a escala regional (Caribe y
Pacífico), departamental, incluso local (Estuarios,
bahías, ensenadas, playas…)
7. Fuente de los datos
Base de Datos del Proyecto Red de Vigilancia de la
calidad de las Aguas Marinas y Costeras
(REDCAM) administrada por el INVEMAR;
Corporaciones Autónomas Regionales costeras,
Centros de investigación (CIOH y CCCP) y, el IIAP.
8. Disponibilidad de los datos
8.1. Existencia de Series históricas.
Existe información recopilada desde 1993 hasta
2001 de aguas marinas y costeras de los
departamentos en el Caribe y Pacífico. Dicha
información es heterogénea a escala espacial y
temporal, dado que algunas regiones han sido muy
estudiadas mientras que otras no.
8.2. Nivel de actualización de los datos La
actualización de los datos se hace semestralmente.
8.3. Estado actual de los datos
Se dispone de datos analizados desde 1993 hasta
2001. Actualmente la información del primer
semestre de 2002, se encuentra en análisis y
procesamiento.
8.4. Forma de presentación de los datos
Existe la Base de datos REDCAM en formato
digital, con consultas a través de un Sistema de
información Geográfica (SIG).
9. Periodicidad de los datos
Para algunas áreas existe información local de por
lo menos 4 y 5 años, como por ejemplo Cartagena,
Santa Marta, Ciénaga Grande de Santa Marta,
Golfo de Morrosquillo y Bahía de Buenaventura. En
algunas zonas 1 año y en otras no hay información.
A partir del 2001, el INVEMAR mediante la
ejecución del Proyecto Red de Vigilancia de la
calidad de las Aguas Marinas y Costeras
(REDCAM) y con el acompañamiento de las CAR`s
costeras está generando información semestral.
10. Posibles
indicador
entidades
responsables
del
INVEMAR, MMA, CAR`s, IDEAM.
11. Documentación relacionada con el indicador
INVEMAR (1998). Informe proyecto BPIN.
Diagnostico y evaluación de la calidad química y
sanitaria de las aguas marinas del Caribe y
Pacifico.
MARIN Z. B. et. al. (1999). Establecimiento de
valores indicativos del grado de contaminación de
tóxicos químicos y microorganismos de origen
fecal, como base para la expedición de normativas
de la calidad de las aguas marinas de Colombia.
Proyecto 2105-09-026-99. COLCIENCIAS.
MARIN Z. B. et. al. (1999). Evaluación del
contenido de metales pesados y microorganismos
de origen fecal, en comunidades de pobladores de
la Ciénaga Grande de Santa Marta (CGSM).
INVEMAR-GTZ Alemana.
MARIN Z. B. & Garay J. et. al. (2000). Diagnostico y
evaluación de la calidad ambiental marina en el
Caribe y Pacifico colombiano. Red de vigilancia
para la conservación y protección de las aguas
marinas y costeras. Proyecto BID-FONAM.
MARÍN. B.; N.H. CAMPOS; G. RAMÍREZ; B.
Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
CADAVID & D. FONSECA. 2001. Establecimiento
de valores indicativos del grado de contaminación
de tóxicos químicos y microorganismos de origen
fecal, como base para la expedición de normativas
de la calidad de las aguas marinas de Colombia.
Informe técnico final, Cod. 2105-09-026-99 de
COLCIENCIAS. INVEMAR, Santa Marta.
MARIN, B. 2001. Manual de uso de: Valores
indicativos del grado de contaminación de las
aguas marinas colombianas (Escala conceptual y
tabla de valores). INVEMAR, Santa Marta 41.
MINISTERIO DE SALUD. 1984. Decreto 1584 del
26 de junio. Por el cual se reglamenta el Título I de
la Ley 09 de 1979, así como el Capítulo II del Título
VI - Parte III - Libro II y el Título III de la Parte III
Libro I, del Decreto 2811 de 1974 en cuanto a usos
del agua y residuos líquidos.
12. Series o bases de datos simplificadas o
refinadas
Base de datos REDCAM
13. Representación gráfica
Se adjunta descripción cartográfica
14. Observaciones
Este indicador se encuentra en fase de validación
en la cual se espera modificaciones para algunos
factores de ponderación.
15. Elaborado por:
Programa Calidad Ambiental Marina, INVEMAR
Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
INDICADOR DE CAPTURA POR UNIDAD DE
ESFUERZO – CPUE
estandarización múltiple a fin de hacer comparables
las abundancias obtenidas por cada arte.
Dimensión biológica.
5. Descripción metodológica
Definición y conceptos básicos: a continuación se
presentan una serie de definiciones esenciales de
las variables a calcular:
9.1. Productividad
1. Definición del indicador
Representa la cantidad de recurso pesquero en
peso o número capturado por especie o
multiespecies, en función del esfuerzo invertido en
su extracción. Representa un índice relativo de la
abundancia del recurso procedente de datos
dependientes
de
la
pesquería
(capturas
comerciales). Es específico al arte de pesca y
depende altamente del poder de pesca.
2. Pertinencia del indicador
La CPUE permite hacer comparaciones de la
abundancia del recurso en espacio (áreas
geográficas) y tiempo (años, meses, épocas
climáticas) a fines de evaluar el estado de
explotación.
Permite conocer los efectos de diferentes niveles
de esfuerzo y estimar la sostenibilidad del recurso
de acuerdo a un punto de referencia límite (umbral
de abundancia no deseado). Implicaciones directas
de manejo pesquero, son producto de este análisis
dirigidas a cuantificar los niveles probables de
extracción, mediante el control del esfuerzo
(aumento o disminución del número de pescadores,
embarcaciones, etc.).
3. Unidad de medida del indicador
Captura / Esfuerzo
La captura puede darse en peso (g, kg, ton) o en
número de individuos.
El esfuerzo puede ser en unidades nominales (p.e.
faenas de pesca) o efectivas (p.e. horas de
arrastre, número de anzuelos). Son preferibles las
unidades efectivas.
4. Fórmula del indicador
Proceso de cálculo general del indicador: a
continuación se muestra la definición de la fórmula
del indicador:
CPUE = C
f
La captura (C) y esfuerzo (f) deben ser medidas en
forma simultánea con un arte de pesca específico
para fines comparativos. Cuando se quiera
comparar la CPUE de diferentes artes, debe
realizarse
un
procedimiento
previo
de
La captura (C) puede darse por especie o
multiespecies (todas las especies accesibles al arte
de pesca).
El esfuerzo (f) como inversión hecha para obtener
la captura, puede definirse en términos muy
distintos según sea necesario. No existe una única
denominación del esfuerzo pesquero y debe ser
descrito para cada caso. Entonces, un mismo arte
puede tener diferentes medidas de esfuerzo.
El uso de la CPUE implica una relación directa
entre éste y la abundancia total de la población (N):
CPUE = q·N
donde q es la constante de proporcionalidad
(coeficiente de capturabilidad). Esto implica que si
p.e. un pescador captura 10 peces por hora en un
área y 20 peces por hora en una segunda área, la
inferencia sería que habría dos veces más peces
en la segunda área que en la primera. Sin embargo,
esta inferencia depende de si el pescador tuvo el
mismo poder de pesca entre áreas (usó la misma
habilidad y el mismo tipo de arte de pesca) y del
comportamiento del recurso (distribución aleatoria
de los peces e igual vulnerabilidad al arte d pesca.
Si todo lo anterior se cumple, una unidad de
esfuerzo capturará una proporción constante (q) de
la población total y entonces la inferencia será
válida.
Limitaciones del indicador
El índice de CPUE puede dejar de ser válido:
* Si la distribución del recurso es agregada,
dando la impresión de valores altos de CPUE
en áreas de alta concentración, cuando en
realidad el tamaño de la población es bajo.
* Si los pescadores decidieran cambiar de
recurso objetivo, la estimación de la
abundancia del primer recurso puede ser
desdibujada, porque aunque siga siendo
abundante, puede no quedar representada en
las capturas de los pescadores que ahora van
tras otra especie.
* Si la especie objetivo realiza migraciones, ya
que la abundancia puede mantenerse, aunque
su disponibilidad al arte no se de.
* Si hay cambios en el poder de pesca (mejoras
tecnológicas como cambio de material en
redes, aumento de potencia en motores,
inclusión de ecosondas), la eficiencia de los
artes aumenta, de modo que la CPUE no es
Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
comparable con la obtenida por artes en los
que no hubo mejoras tecnológicas.
6. Cobertura
Determinaciones de abundancia de los recursos
pesqueros con énfasis sobre especies claves y
artes de pesca representativos de la pesquería en
los océanos y áreas costeras del país.
7. Fuente de los datos
Siendo la base del indicador los datos de captura y
de esfuerzo pesquero, estos se producen a bordo
durante las faenas por los tripulantes que los
consignan en las bitácoras de pesca, si se trata de
barcos industriales. Si se trata de pesca artesanal,
los datos se producen en los puertos de
desembarco
y
son
registrados
por
los
encuestadores en formularios especializados para
cada unidad económica de pesca (embarcación,
arte y pescadores). Lo anterior previo a un diseño
de muestreo acorde al ecosistema y el tipo de
pesquería.
El indicador de CPUE se calcula, a partir de los
datos registrados en puertos claves de las costas
colombianas que alberguen pesquerías industriales
y artesanales. Tal información puede ser colectada
por instituciones como el instituto de la pesca, el
INVEMAR y las CARs.
8. Disponibilidad de los datos
Se requiere simultaneidad en el registro de los
datos de captura y esfuerzo. En su gran mayoría no
existen en el país, son discontinuas, incompletas o
poco confiables. El INVEMAR dispone de series de
datos de la pesquería de la Ciénaga Grande de
Santa Marta y Complejo de Pajárales (CGSM-CP)
de los años 1994-1996 y de 1999-2003. También
dispone de datos de la pesquería de Cispatá 2000 2002. El INPA posee datos gruesos (solo captura)
del área marítima tanto para pesca artesanal como
industrial de los años 1990 – 1998.
9. Periodicidad de los datos
Los datos en la CGSM tomados por INVEMAR se
registran 3 veces por semana, se procesan durante
el mes y la estimación de la CPUE se da a escala
mensual, discriminada por especies y artes.
Además
se
pueden
dar
estimaciones
estandarizadas y de multiespecies. Mensualmente
existe un proceso de depuración y rectificación de
los datos tomados en campo y del procesos de
digitación. Todo esto con base en el empleo de un
programa (SIPEIN) diseñado para pesquerías
costeras, pero con capacidad de adaptación a otras
pesquerías. Es incierta la capacidad actual de otras
entidades en el suministro de esta información con
el nivel de confianza que lo hace INVEMAR.
10. Posibles entidades responsables del
indicador
INPA, INVEMAR, CARs, Ministerio de Agricultura,
Ministerio del Medio Ambiente. Se aconseja la
alianza estratégica entre instituciones para cumplir
con esta tarea.
11. Documentación relacionada con el indicador
FAO, 1982. La recolección de estadísticas de
captura y esfuerzo. FAO, Circ. Pesca, (730): 65P.
De León González, M. 1997.Organización de las
estadísticas pesqueras. Muestreo biológico y
estimación de parámetros. En: Sostenibilidad las
pesquerías Tropicales. Inst. Internal. Del Océano,
IOI Costa Rica / Cuba 1997. 15 p.
Bazigos, G.P. 1975. Esquema de encuestas sobre
estadísticas de pesca – aguas continentales. FAO,
Doc. Tec. Pesca. 133. Roma, 139p.
Sparre y Venema, 1995. Introducción a la
evaluación de recursos pesqueros tropicales. FAO
Fish Tech. Paper. 306. Parte 1. Manual. 420 p.
Santos-Martínez, A. y E. Viloria.1998. Evaluación
de los recursos pesqueros de la Ciénaga Grande
de Santa Marta y Complejo de Pajarales, Caribe
colombiano. Estadística Pesquera Nov, 93 – oct.96.
Informe final INVEMAR / COLCIENCIAS / GTZ PROCIENAGA. 116p.
INVEMAR, 2000. Monitoreo de las condiciones
ambientales y los cambios estructurales y
funcionales de las comunidades vegetales y de los
recursos pesqueros durante la rehabilitación de la
Ciénaga Grande de Santa Marta: un enfoque de
manejo adaptativo. Informe técnico final. Convenio
MMA-BID-INVEMAR No. 029-99. Santa Marta,
264p.
INVEMAR, 2001. Monitoreo de las condiciones
ambientales y los cambios estructurales y
funcionales de las comunidades vegetales y de los
recursos pesqueros durante la rehabilitación de la
Ciénaga Grande de Santa Marta: un enfoque de
manejo adaptativo. Informe técnico final. Convenio
MMA-BID-INVEMAR No. 058-00. Santa Marta,
134p + anexos.
12. Series o bases de datos
En su gran mayoría no existen en el país, son
discontinuas, incompletas o poco confiables. El
INVEMAR dispone de series de datos de la
pesquería de la Ciénaga Grande de Santa Marta y
Complejo de Pajarales (CGSM-CP) de los años
1994-1996 y de 1999-2002, inclusive. También de
Cispatá 2000 -2002. El INPA posee datos del área
marítima (artesanal) de los años 1990 – 1998.
13. Observaciones
Con lo anterior, se puede afirmar que el indicador
de CPUE refleja la situación de una pesquería
determinada en términos de abundancia relativa. La
interpretación del indicador deberá hacerse
Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
tomando en cuenta los supuestos y limitaciones del
mismo expuestos arriba.
14. Elaborada por
Jacobo Blanco, Efraín Viloria, Juan Carlos Narváez
(Programa de Valoración y Aprovechamiento de
Recursos Naturales – VAR), con la colaboración de
Edwin Causado. Revisión Mario Rueda.
Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
INDICADOR
CAPTURA
DE
TALLA
MEDIA
DE
1. Definición
Este indicador permite evaluar la talla media a la
cual se está capturando el recurso pesquero, de
manera que se tenga una idea de la fracción de la
población que está siendo explotada. Este indicador
será comparado para cada especie con su talla
media de madurez sexual (TMM), la cual indica que
al menos un 50% de la población madura tiene
oportunidad de reproducirse. Este indicador se
puede obtener a escala mensual y/o anual.
2. Pertinencia del indicador
Este indicador es de gran interés desde el punto de
vista biológico-pesquero, debido a que permite
realizar un seguimiento de la estructura de la
población que está siendo sometida a la
explotación con miras a determinar el impacto de la
pesca y la potencialidad del recurso. Implicaciones
de manejo (p.e. tallas mínimas legales, control de
selectividad de artes) con el propósito de hacer la
pesquería sostenible, surgen del análisis de este
indicador.
3. Unidad de medida del indicador
LaS tallas de los peces se miden en cm o mm.
4. Fórmula del indicador
Proceso de cálculo general del indicador:
los datos provienen generalmente de longitudes
totales por especie y arte específico, las cuales son
tabulados en tablas de frecuencias que denotan el
número de individuos por clase de longitud
capturada. La talla media de captura (TMC)
entonces es:
TMC =
 (Fj · Lmj) /  Fj
donde:
Fj = es la frecuencia de peces (u otro organismo)
de clase de talla j
Lmj = es la talla media de la clase j
5. Descripción metodológica
Definición y conceptos básicos:
Talla media de captura: Se define primordialmente
como el estudio de la frecuencia de las tallas de
captura de la pesca desembarcada en un área
marino-costera en un tiempo dado. Esto, con el fin
de tener una idea del impacto de la pesca sobre el
recurso, que obliguen a tomar medidas para su
manejo sostenible.
Limitaciones del indicador
El personal a cargo de la toma de datos debe tener
conciencia de que las muestras deben ser tomadas
de manera representativa.
Con relación a la toma de muestras, está la
dificultad de tener acceso a medir muestras de
organismos cuando se está en centros de acopio o
embarcaciones. En este sentido, la colaboración
por parte del pescador es indispensable para el
éxito de esta actividad.
Para fines de comparar la TMC con un punto de
referencia límite como es la TMM, se hacen
necesarios estudios biológicos actualizados para la
estimación de la última.
6. Cobertura
El indicador tiene cobertura en las costas
colombianas, específicamente en los centros de
acopio. La toma constante en el tiempo de este
indicador, permitirá evaluar las tendencias
temporales del impacto de la pesca tanto a nivel
artesanal como industrial.
7. Fuente de los datos
Este indicador ya está siendo evaluado en la
pesquería de la CGSM, de la cual el INVEMAR
posee información suficiente para su análisis e
interpretación en un contexto de manejo precautorio
(reconocer el riesgo e incertidumbre en
pesquerías). Lo anterior en el marco del proyecto
de Monitoreo de la Pesca en la Cienaga Grande De
Santa Marta, desarrollado por el programa VAR a
través de la herramienta tecnológica del sistema de
información pesquera del INVEMAR - SIPEIN.
No obstante, para un cubrimiento nacional,
deberían seleccionarse pesquerías clave en ambos
océanos sobre las cuales se tomen datos de
estadísticas pesqueras.
8. Disponibilidad de los datos
Existen datos de este indicador para el área de la
Cienaga Grande de Santa Marta y Cispatá
obtenidos por INVEMAR.
No hay certeza de que el instituto de pesca tome
este tipo de información en diferentes pesquerías
del país.
9. Periodicidad de los datos
Los datos insumo para este indicador pueden ser
colectados semanalmente con base en diseños de
muestreo definidos previamente. Es importante
contar con la varianza del indicador al menos en
escala mensual.
10. Posibles
indicador
entidades
responsables
del
Hojas Metodológicas Línea Base Ambiental Nacional
INPA, INVEMAR, CARs, Ministerio de Agricultura,
Ministerio del Medio Ambiente.
11. Documentación relacionada con el indicador
FAO, 1982. La recolección de estadísticas de
captura y esfuerzo. FAO, Circ. Pesca, (730): 65P.
De León González, M. 1997.Organización de las
estadísticas pesqueras. Muestreo biológico y
estimación de parámetros. En: Sostenibilidad las
pesquerías Tropicales. Inst. Internal. Del Océano,
IOI Costa Rica / Cuba 1997. 15 p.
Bazigos, G.P. 1975. Esquema de encuestas sobre
estadísticas de pesca – aguas continentales. FAO,
Doc. Tec. Pesca. 133. Roma, 139p.
Sparre y Venema, 1995. Introducción a la
evaluación de recursos pesqueros tropicales. FAO
Fish Tech. Paper. 306. Parte 1. Manual. 420 p.
Santos-Martínez, A. y E. Viloria.1998. Evaluación
de los recursos pesqueros de la Ciénaga Grande
de Santa Marta y Complejo de Pajarales, Caribe
colombiano. Estadística Pesquera Nov, 93 – oct.96.
Informe final INVEMAR / COLCIENCIAS / GTZ PROCIENAGA. 116p.
INVEMAR, 2000. Monitoreo de las condiciones
ambientales y los cambios estructurales y
funcionales de las comunidades vegetales y de los
recursos pesqueros durante la rehabilitación de la
Ciénaga Grande de Santa Marta: un enfoque de
manejo adaptativo. Informe técnico final. Convenio
MMA-BID-INVEMAR No. 029-99. Santa Marta,
264p.
INVEMAR, 2001. Monitoreo de las condiciones
ambientales y los cambios estructurales y
funcionales de las comunidades vegetales y de los
recursos pesqueros durante la rehabilitación de la
Ciénaga Grande de Santa Marta: un enfoque de
manejo adaptativo. Informe técnico final. Convenio
MMA-BID-INVEMAR No. 058-00. Santa Marta,
134p + anexos.
12. Series o bases de datos simplificadas o
refinadas
En su gran mayoría no existen en el país, son
discontinuas, incompletas o poco confiables.
14. Observaciones:
La Talla Media de Captura (TMC) se convierte en
indicador de la presión que se ejerce sobre el
recurso, de un modo inverso: a mayores TMC,
menor el efecto sobre el recurso y mayor la
sostenibilidad.
15. Elaborado por:
Edwin Causado con la colaboración de Jacobo
Blanco, Efraín Viloria, Juan Carlos Narváez
(Programa de Valoración y Aprovechamiento de
Recursos Naturales – VAR). Revisó Mario Rueda.