El Impacto de la elección de escuelas y la política pública sobre la segregación: Evidencia para Chile Gregory Elacqua Centro de Políticas Comparadas de Educación-UDP www.cpce.cl Dos visiones opuestas acerca del impacto de la elección de escuelas en la equidad social. • Surge una pregunta más normativa que empírica: Es injusto cuando sistemas educacionales ofrecen eleccion a algunos y no a otros (Viteritti, 2003). • Defensores de los vouchers argumentan que expandir el derecho de los padres desaventajados de cambiar sus escuelas locales de bajos resultados por aquellas de buenos resultados y más integradas puede reducir la segregacion (e.g.Sugarman,1999; Neal, 2002). Los críticos han identificado razones de oferta y demanda de por qué los vouchers pueden llevar a escuelas más segregadas. • Familias de NSE bajo no tienen la habilidad ni la información suficiente para tomar buenas decisiones (Henig, 1994) • Basan sus decisiones en dimensiones no relacionadas con calidad educativa (deportes o ambiente social)- (e.g. Jellison, 2002.) • Familias tienen distintas preferencias acerca de los programas académicos: NSE bajo valoran la enseñanza de valores tradicionales, mientras que los de NSE alto enfatizan el pensamiento abstracto y la capacidad de resolver problemas(Lareau, 2003 y Dijiskstra et al., 2004). • De forma de mantenerse competitivas y ahorrar costos, las escuelas tendrán incentivos a mantener a los estudiantes menos costosos de educar (Epple and Romano, 1998) Elección de escuelas en Chile • En la década de los 80, el sistema escolar experimentó una fuerte reforma (18 meses): 1. Descentralizó la administración de las escuelas, transfiriéndolas del Ministerio de Educación a las municipalidades. 2. Estableció un sistema de vouchers, otorgándole subvenciones a cualquier alumno que quisiera matricularse en una escuela privada o municipal. Esto estableció una relación directa entre el presupuesto de una escuela municipal y su matrícula. Más de 1000 escuelas privadas subvencionadas entraron al mercado y su fracción de la matrícula total aumentó de 15% en 1981 a 47% en 2008 Percentage of total primary and secondary enrollments 90% 80% 78% 70% 60% 59.7% 46.7% 46.0% 50% 40% 10% Private voucher Private non-voucher 31.3% 30% 20% Public 15.1% 6.9% 6.7% 7.3% 0% 1981 1990 2008 La mayoría de la evidencia empírica confirma las preocupaciones de los escépticos del sistema. • Algunas investigaciones sugieren que padres son más probables a elegir escuelas basados en la composición socioeconómica de la escuela que en base a objetivos académicos (Elacqua et al., 2006, también ver Gallego y Hernando, 2010, paper de hoy). • Investigadores han encontrado también que la subvención pareja sin restricciones ha llevado a mayor estratificación entre escuelas. • Hsieh and Urquiola (2006) reportan un éxodo de estudiantes de clase media desde las escuelas municipales. En municipalidades donde el sector privado creció, se observa una caída del nivel socioeconómico de los estudiantes del sector público. Conclusión: Muchos críticos consideran estos resultados como una prueba de que la elección de escuelas aumenta la segregación (e.g.OECD, 2004). Sin embargo, antes de llegar a esta conclusión, hay que considerar otros dos componentes fundamentales de la pregunta… 1) Colegios particulares subvencionados en Chile son un grupo heterogéneo. Municipal, 46% Particular pagado, 7% CFL tienen incentivos economicos, orientación al lucro Con fines de lucro PS, 31% Sin fines de lucro PS, 16% SFL declaran en su mision que focalizan en alumnos de NSE bajo El crecimiento del sector privado en Chile, 1990-2008 School type School numbers 1990 2008 Student enrollments 1990 2008 Public 6,072 5,641 Percent change -7.1% 1,642,414 1,589,468 Percent change -3.2% For-profit voucher 1,592 3,118 95.9% 494,843 1,056,090 113.4% Non-profit voucher 700 949 35.6% 343,755 550,635 60.2% Private non-voucher 521 689 32.2% 198,602 252,451 27.1% Total 8,885 10,397 17.0% 2,679,614 3,448,644 28.7% Escuelas particulares subvencionadas (con y sin fines de lucro) son diversas en el número de estudiantes atendidos Percent of schools Percent of enrollment Public 54.8 46.5 For-profit franchise 5.7 7.3 For-profit independent 24.6 23.6 Non-profit Catholic 6.3 12.3 Non-profit Protestant 0.9 1.4 Non-profit non-sectarian 1.0 1.6 Private non-voucher 6.7 7.4 Total 100 100 10,299 3,420,594 Number of schools or students El problema del sector con fines de lucro fue uno de los factores detonantes de la Revolución de los Pingüinos • En julio de 2006 más de 300.000 estudiantes abandonaron sus clases y ocuparon cientos de escuelas, demandando la reforma del sistema de vouchers. • No existe confianza de que escuelas con fines de lucro privilegien a los alumnos desaventajados por sobre la rentabilidad (e.g. OEI, 2007). Escuelas con fines de lucro en Chile expanden la diversidad de opciones de enseñanza para familias de NSE bajo que tienen mayor probabilidad de asistir escuelas municipales de baja calidad y tienen menor probabilidad de ser admitido a colegios catolicos de alta calidad (e.g. Libertad y Desarrollo, 2007) • 2) Dos componentes de la segregación: Entre sectores y entre escuelas dentro de un sector. • Aunque los colegios particulares subvencionados pueden tener menor matrícula de NSE bajo, ella puede estar distribuida más igualitariamente entre las escuelas, mientras que estudiantes pobres y de minorías pueden estar aislados de sus pares de NSE medio y alto en las escuelas municipales. • Segregación dentro de un sector puede tener efectos más adversos sobre los resultados educacionales que segregación entre sectores. – Efectos negativos sobre resultados cognitivos (e.g. Zimmer & Toma, 2000) y no cognitivos –actitudes y comportamientos – importantes para los empleadores (e.g. Rothstein, 2004) y cultura cívica (Levinson and Levinson, 2003) • Segregación negro-blanco y latino-blanco es más baja entre escuelas privadas, especialmente católicas, que entre escuelas públicas en EEUU (e.g. Clotfelter, 2004; Betts and Farlie, 2001; Bryk et al., 1993). Dos medidas para comparar los niveles de segregación entre sectores y entre escuelas dentro de un sector 1. Estudiantes vulnerables (IVE-JUNAEB) • • • • 2. Usado para la selección en Programa de Alimentación Escolar (PAE). Clasificación depende de bajos niveles de ingreso y educación de la familia del estudiante y otros indicadores relevantes. Datos comparables entre 2000 y 2006. (Marshall y Correa, 2005). Resultados son sustancialmente similares al reemplazar IVE por nivel de educación de la madre (% con madre con menos que educación secundaria completa) como un proxy de vulnerabilidad. Estudiantes indígenas (SIMCE) • • Auto reportado en cuestionario a padres aplicado por MINEDUC (indígena: si madre pertenece a una etnia). Proporción similar a la población total (Mideplan, 2007) Segregación entre sectores: Después de controlar por otros factores • Escuelas municipales atienden mayor proporción de estudiantes vulnerables que escuelas particular subvencionadas y con fines de lucro atienden mayor proporción que sin fines de lucro (esp. católicos). • Sin embargo, después de controlar por financiamiento compartido, las diferencias entre escuelas con fines de lucro y municipales desaparecen o se vuelven negativas en el caso de escuelas con fines de lucro en red. • Manteniendo constantes otras variables, escuelas particulares subvencionadas (en particular con fines de lucro) son más probables a atender alumnos indígenas que escuelas municipales y sin fines de lucro. Efecto de políticas publicas en la segregación • Financiamiento compartido • Subvención Preferencial Estos resultados no indican como los estudiantes están distribuidos dentro de un sector • El sector municipal podría, por ejemplo, estar altamente segregado, con estudiantes vulnerables aislados de aquellos más aventajados. • Estudiantes indígenas podrían estar altamente segregados en el sector particular subvencionado (con fines de lucro). Para examinar como los estudiantes están distribuidos entre las escuelas dentro de un sector… • Se calculan curvas de segregación, las cuales son análogas a curvas de Lorenz comúnmente utilizadas en literatura de desigualdad de ingresos. – Construidas ordenando las escuelas en orden descendente de acuerdo a su porcentaje de matricula vulnerable, y luego graficando la proporción acumulada de estudiantes vulnerables contra la fracción acumulada de estudiantes novulnerables (o no indígenas). • Se usa adicionalmente el Índice de Disimilaridad (Duncan), el cual es una función geométrica de la curva de segregación. – • El índice pude ser interpretado como el porcentaje de estudiantes vulnerables que deberían cambiar de escuela para lograr una distribución perfectamente integrada de estudiantes. Se excluyen escuelas rurales debido a que la mayoría de los estudiantes son vulnerables (y así altamente segregados) y sus padres tienen pocas opciones de elección. Se excluyen también escuelas particulares pagadas quienes matriculan alumnos de NSE alto. Colegios particulares subvencionados muestran mayores niveles de segregación (vulnerable-no vulnerable) que escuelas municipales Estudiantes indígenas están más segregados en el sector particular subvencionado, pero la brecha es menor y segregación indígena-no indígena es mucho más alta que segregación socioeconómica Estudiantes vulnerables están más segregados en el sector con fines de lucro que en el sector sin fines de lucro y municipal No existe evidencia gráfica de diferencias en los niveles de segregación indígena entre escuelas con y sin fines de lucro. Escuelas independientes con fines de lucro (familiares) muestran niveles más altos de segregación socioeconómica que otros sectores. Escuelas evangélicas exhiben el menor. Estudiantes vulnerables más segregados en escuelas que cobran FC que en escuelas particulares subvencionadas gratuitas y municipales. Sin embargo, estudiantes indígenas están más segregados en escuelas particulares subvencionadas gratuitas que en aquellas con FC y municipales Leve reducción de segregación de alumnos prioridad después de la promulgación de la ley SEP (primera generación SEP) Leve reducción de segregación de alumnos indígena después de la promulgación de la ley SEP (primera generación SEP) Índice de Duncan confirma los resultados: Además la segregación cayó levemente en la mayoría de los sectores Evidencia comparada • Comparaciones internacionales sugieren que nivel de segregación en Chile no es tan alto, y en algunos casos más bajo cuando lo comparamos con otros países, usando la misma medida y método. – Estudiantes chilenos en el sector municipal menos segregados que estudiantes británicos usando el hecho de recibir alimentación en el colegio como proxy de vulnerabilidad. (Allen and Vignoles, 2006) – Segregación de estudiantes indígenas es más baja que la de estudiantes indígenas en Bolivia (McEwan (2004) estudiantes inmigrantes en escuelas de Inglaterra (Burgess y Wilson, 004) y estudiantes negros en EEUU (e.g. Taeuber and James, 1982) • Estos resultados son contradictorios con otros estudios que han sugerido que la segregación escolar ha aumentado en Chile y es sustancialmente más alta en Chile que en otros países (Valenzuela et al., 2008). Conclusion • En general, la segregación se mantiene moderadamente alta en Chile (menos que en otros países), pero ha habido una leve disminución durante la última década. • Escuelas municipales: Atienden a más alumnos vulnerables y son mas integradas que particulares subvencionados. • Con fines de lucro: Atienden mayor proporción de alumnos de escasos recursos que sin fines de lucro (mas alumnos indígena que municipales) Sin embargo, alumnos mas segregados en este sector. Indígenas mas integrados en CFL red. • Sin fines de lucro: A pesar de tener la misión de servir a los mas necesitados, los colegios católicos matriculan menos estudiantes desaventajados (de NSE bajo e indígenas) que el sector municipal y PS. Colegios evangélicos son mas integrados y atienden una mayor proporción de estudiantes indígenas. • Políticas publicas: El financiamiento compartido puede tener un impacto negativo en la segregación socioeconómica, pero no indígena (y hay evidencia que produce mayor integración social en sectores altos, ver caso de el Colegio San Patricio en Viña). Sin embargo, los resultados sugieren que una subvención preferencial puede mitigar algunos de los efectos estratificadores de un sistema de vouchers (pero falta tiempo para evaluarla) • Se debe ampliar la investigación para determinar los factores causales que inciden en la segregación (diseño de la subvención, selección, segregación residencial).