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INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
POR
IRENE LEONEL MONTENEGRO G.
4-745-728
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Es conveniente recordar las
características de las sucesivas
generaciones de las computadoras.
 Primera Generación
 Segunda Generación
 Tercera Generación
 Cuarta Generación
 Quinta Generación
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PRIMERA GENERACIÓN
Características
Tubos de vacío
Tambores magnéticos
Lenguaje de
programación FORTAN
Carecían de sistemas
operativos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
SEGUNDA GENERACIÓN
Características
Construidas a base de
transitares
Lenguajes de programación
de alto nivel –COBOL
Se usaron como herramientas
para la gestión empresarial
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
TERCERA GENERACIÓN
Características
Circuito integrados
Disminución de tamaño y
precio
Aparición de múltiples
lenguajes de programación
y sistemas operativos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CUARTA GENERACIÓN
Características
Mayor nivel de integración
de los circuitos
Aparición del
microprocesador
Microinformática t la
interconexión de las
computadoras
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
QUINTA GENERACIÓN
Características
Componentes de alta escala de
integración
Utilización de múltiples
procesadores en una misma
computadora
Dotación de un cierto poder de
razonamiento humano
conocido como inteligencia
artificial
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
QUE ES?
ES UNA RAMA DE LA INFORMÁTICA CUYO OBJETIVO
ES PROPORCIONAR COMPUTADORAS CON SUS
ELEMENTOS HARDWARE Y SOFTWARE QUE
PERMITAN CONSEGUIR LA SIMULACIÓN DE LA
INTELIGENCIA HUMANA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
FUNDAMENTOS DE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Las computadoras deben soportar un software
compuesto por varios programas llamados motor de
interferencias
Que funcionan sobre una cantidad de datos llamados
base de conocimientos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
BASE DE CONOCIMIENTOS
Esta compuesta por un conjunto de hechos, teorías y reglas
fundamentadas en la experiencia que se posee relativa a un
problema determinado
FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
Datos
Unidad
de
control
Unidad
Arimeto-logica
Memoria central da
Algoritmos
de búsqueda
Resultados
y
comparación
de datos
Datos
Memoria externa
Base de
conocimientos
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
APLICACIONES
Sistemas expertos
Utilización de lenguaje natural
Reconocimiento de voz
Reconocimiento de formas
Robótica
SISTEMAS EXPERTOS
Que es?
Un sistema experto es un conjunto de programas que,
sobre una base conocimientos, posee información de
uno o mas expertos en un área especifica que nos
permite usarla para resolver problemas relacionados
con dicha área.
TIPOS DE INFORMACIÓN
Los hechos: datos obtenidos de la realidad
Reglas de procedimiento: describen las secuencias de
eventos
Reglas heurísticas: reflejan opiniones donde no
existe una regla de procedimiento
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
LENGUAJE NATURAL
Lenguaje hablado o escrito en un determinado idioma.
Reciben datos de entrada en lenguaje natural produciendo
resultados en el mismo lenguaje.
Constan de una base de conocimientos diccionarios que
reconocen el idioma.
Provocando reacciones correspondientes a dicho idioma.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
RECONOCIMIENTO DE VOZ
Objetivo es capturar la voz humana con una
computadora.
La voz es capturada por un micrófono produciendo
una señal analógica, posteriormente es digitalizada
se compara con patrones de la base de conocimientos
con el fin de reconocer la voz ingresada.
ROBÓTICA
Esta aplicación trata de imitar la capacidad física del
ser humano.
Brazos de robot.
Son muy comunes en las líneas de ensamblaje
se les a implementa el sistema de reconocimientos
de formas.